home.social

#h100 — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #h100, aggregated by home.social.

  1. Тестируем B200 от NVIDIA: живые бенчмарки с GLM-4.7

    Если вы занимаетесь обучением или тюнингом больших языковых моделей, используете инференс в режиме реального времени или выполняете сложные HPC-симуляции, то наверняка задавались вопросом: «а каково это будет на одном из лучших в мире чипов»? Как только мы получили B200, графический процессор, который по заявлениям производителя открывает новые грани производительности, гибкости и масштабируемости, то сразу побежали его тестировать. Сегодня я и мои коллеги из

    habr.com/ru/companies/cloud_ru

    #b200 #hgx #a100 #h100 #h200 #dgx #ml #glm47

  2. #Nvidia backed startup #Starcloud trained an #AImodel in #space for the first time, using a #satellite equipped with an Nvidia #H100 #GPU. This achievement demonstrates the potential of #orbitaldatacentres to alleviate Earth’s digital infrastructure crisis by utilising #solarenergy and offering lower #energycosts. cnbc.com/2025/12/10/nvidia-bac #tech #media #news

  3. #Nvidia backed startup #Starcloud trained an #AImodel in #space for the first time, using a #satellite equipped with an Nvidia #H100 #GPU. This achievement demonstrates the potential of #orbitaldatacentres to alleviate Earth’s digital infrastructure crisis by utilising #solarenergy and offering lower #energycosts. cnbc.com/2025/12/10/nvidia-bac #tech #media #news

  4. Departament Sprawiedliwości USA ujawnia kulisy przemytu układów Nvidia. W tle superkomputery i broń masowego rażenia

    Biuro Spraw Publicznych Departamentu Sprawiedliwości USA poinformowało o rozbiciu zorganizowanej grupy przestępczej zajmującej się nielegalnym eksportem zaawansowanych technologii AI do Chin.

    W sprawę zamieszanych jest dwóch obywateli USA oraz dwóch obywateli Chin. Akt oskarżenia, ujawniony 20 listopada 2025 roku, rzuca nowe światło na determinację, z jaką Państwo Środka dąży do pozyskania amerykańskich procesorów, niezbędnych do modernizacji armii.

    Wśród aresztowanych znajdują się Hon Ning Ho (34 l.) i Jing Chen (45 l.) zatrzymani na Florydzie, Brian Curtis Raymond (46 l.), CTO firmy zajmującej się technologiami Cloud AI, aresztowany w Alabamie oraz Cham Li (38 l.) ujęty w Kalifornii. Prokuratura zarzuca im spisek, przemyt oraz pranie brudnych pieniędzy, za co grożą wyroki sięgające 20 lat pozbawienia wolności za poszczególne zarzuty.

    Chiny oskarżają USA o cyberatak. Celem miało być Narodowe Centrum Czasu

    Nieruchomości jako przykrywka dla superkomputerów

    Śledczy ujawnili mechanizm działania grupy, który funkcjonował od września 2023 do listopada 2025 roku. Spiskowcy wykorzystywali firmę „Janford Realtor, LLC” z siedzibą w Tampie na Florydzie. Choć nazwa sugerowała działalność na rynku nieruchomości, spółka nigdy nie przeprowadziła żadnej transakcji tego typu. Służyła wyłącznie jako słup do zakupu kontrolowanych technologii, które następnie – z fałszywą dokumentacją – trafiały do Chin drogą okrężną przez Malezję i Tajlandię.

    Skala procederu była znacząca. Grupie udało się skutecznie wywieźć 400 układów graficznych Nvidia A100 w dwóch transportach między październikiem 2024 a styczniem 2025 roku.

    Udaremniony przemyt najnowszych technologii

    Najciekawszy jest jednak wątek trzeciego i czwartego transportu, które zostały przejęte przez organy ścigania. Przemytnicy próbowali wywieźć 10 superkomputerów Hewlett Packard Enterprise wyposażonych w układy Nvidia H100, a także – co szczególnie istotne – 50 sztuk najnowszych procesorów graficznych Nvidia H200.

    To sprzęt o krytycznym znaczeniu strategicznym. Jak wskazuje akt oskarżenia, Chiny dążą do osiągnięcia pozycji światowego lidera AI do 2030 roku, a pozyskane technologie miały wspierać modernizację wojska, projektowanie i testowanie broni masowego rażenia oraz rozwój zaawansowanych narzędzi inwigilacji.

    Miliony dolarów w przelewach

    Departament Sprawiedliwości ujawnił również przepływy finansowe. Oskarżeni otrzymali z Chin przelewy na łączną kwotę ponad 3,89 miliona dolarów na sfinansowanie tego procederu. Brian Curtis Raymond, wykorzystując swoją firmę elektroniczną w Alabamie, pełnił rolę dostawcy sprzętu dla Ho i pozostałych członków grupy.

    Władze USA zapowiedziały dążenie do przepadku mienia, w tym przejętych 50 układów Nvidia H200. Sprawę prowadzi wydział Homeland Security Investigations we współpracy z Defense Criminal Investigative Service oraz Biurem Przemysłu i Bezpieczeństwa Departamentu Handlu.

    Wielka rywalizacja o AI. Chiny inwestują miliardy i omijają sankcje, by uniezależnić się od USA

    #a100 #aiSi #chiny #departamentSprawiedliwosci #h100 #h200 #news #nvidia #przemyt #przestepczosc #sankcje #usa

  5. vLLM + Qwen-3-VL-30B-A3B-Instruct-AWQ đang chứng tỏ tốc độ siêu nhanh trong việc tạo chú thích ảnh trên GPU H100! Đạt thông lượng prompt trung bình 549.0 tokens/s và thông lượng tạo 357.8 tokens/s. Một hiệu suất đáng kinh ngạc!
    #vLLM #Qwen #ImageCaptioning #AI #MachineLearning #DeepLearning #GPU #H100 #HiệuSuấtAI #Tokens #XửLýẢnh #CôngNghệAI

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  6. Sizing up #MI300A’s #GPU
    It’s well ahead of #Nvidia’s #H100 PCIe for just about every major category of 32- or 64-bit operations. MI300A can achieve 113.2 TFLOPS of #FP32 throughput, with each FMA counting as two floating point operations. For comparison, H100 PCIe achieved 49.3 TFLOPS in same test.
    #AMD cut down #MI300X’s GPU to create MI300A. 24 #Zen4 cores is a lot of #CPU power, and occupies one quadrant on the MI300 chip. But MI300’s main attraction is still the GPU.
    chipsandcheese.com/p/sizing-up

  7. Sizing up #MI300A’s #GPU
    It’s well ahead of #Nvidia’s #H100 PCIe for just about every major category of 32- or 64-bit operations. MI300A can achieve 113.2 TFLOPS of #FP32 throughput, with each FMA counting as two floating point operations. For comparison, H100 PCIe achieved 49.3 TFLOPS in same test.
    #AMD cut down #MI300X’s GPU to create MI300A. 24 #Zen4 cores is a lot of #CPU power, and occupies one quadrant on the MI300 chip. But MI300’s main attraction is still the GPU.
    chipsandcheese.com/p/sizing-up

  8. Sizing up ’s
    It’s well ahead of ’s PCIe for just about every major category of 32- or 64-bit operations. MI300A can achieve 113.2 TFLOPS of throughput, with each FMA counting as two floating point operations. For comparison, H100 PCIe achieved 49.3 TFLOPS in same test.
    cut down ’s GPU to create MI300A. 24 cores is a lot of power, and occupies one quadrant on the MI300 chip. But MI300’s main attraction is still the GPU.
    chipsandcheese.com/p/sizing-up

  9. Sizing up #MI300A’s #GPU
    It’s well ahead of #Nvidia’s #H100 PCIe for just about every major category of 32- or 64-bit operations. MI300A can achieve 113.2 TFLOPS of #FP32 throughput, with each FMA counting as two floating point operations. For comparison, H100 PCIe achieved 49.3 TFLOPS in same test.
    #AMD cut down #MI300X’s GPU to create MI300A. 24 #Zen4 cores is a lot of #CPU power, and occupies one quadrant on the MI300 chip. But MI300’s main attraction is still the GPU.
    chipsandcheese.com/p/sizing-up

  10. Sizing up #MI300A’s #GPU
    It’s well ahead of #Nvidia’s #H100 PCIe for just about every major category of 32- or 64-bit operations. MI300A can achieve 113.2 TFLOPS of #FP32 throughput, with each FMA counting as two floating point operations. For comparison, H100 PCIe achieved 49.3 TFLOPS in same test.
    #AMD cut down #MI300X’s GPU to create MI300A. 24 #Zen4 cores is a lot of #CPU power, and occupies one quadrant on the MI300 chip. But MI300’s main attraction is still the GPU.
    chipsandcheese.com/p/sizing-up

  11. 💡NVIDIA presenta la nuova HGX H200 per supercomputer e data center IA
    NVIDIA annuncia la piattaforma HGX H200 con la GPU H200 e HBM3e, potenza e memoria senza precedenti per IA e HPC

    gomoot.com/nvidia-presenta-la-

    #AI #gpu #H100 #H200 #HBM3e #HGXH200 #ia #intelligenzaartificiale #nvidia #amd #intel

  12. #AMD Has a #GPU to Rival #Nvidia’s #H100
    #MI300X is a GPU-only version of previously announced #MI300A supercomputing chip, which includes a #CPU and #GPU. The MI300A will be in El Capitan, a supercomputer coming next year to the #LosAlamos #NationalLaboratory. El Capitan is expected to surpass 2 exaflops of performance. The MI300X has 192GB of #HBM3, which Su said was 2.4 times more memory density than Nvidia’s H100. The SXM and PCIe versions of H100 have 80GB of HBM3.
    hpcwire.com/2023/06/13/amd-has

  13. #AMD Has a #GPU to Rival #Nvidia’s #H100
    #MI300X is a GPU-only version of previously announced #MI300A supercomputing chip, which includes a #CPU and #GPU. The MI300A will be in El Capitan, a supercomputer coming next year to the #LosAlamos #NationalLaboratory. El Capitan is expected to surpass 2 exaflops of performance. The MI300X has 192GB of #HBM3, which Su said was 2.4 times more memory density than Nvidia’s H100. The SXM and PCIe versions of H100 have 80GB of HBM3.
    hpcwire.com/2023/06/13/amd-has

  14. #AMD Has a #GPU to Rival #Nvidia’s #H100
    #MI300X is a GPU-only version of previously announced #MI300A supercomputing chip, which includes a #CPU and #GPU. The MI300A will be in El Capitan, a supercomputer coming next year to the #LosAlamos #NationalLaboratory. El Capitan is expected to surpass 2 exaflops of performance. The MI300X has 192GB of #HBM3, which Su said was 2.4 times more memory density than Nvidia’s H100. The SXM and PCIe versions of H100 have 80GB of HBM3.
    hpcwire.com/2023/06/13/amd-has

  15. #AMD Instinct#MI300 is THE Chance to Chip into #NVIDIA #AI Share
    NVIDIA is facing very long lead times for its #H100 and #A100, if you want NVIDIA for AI and have not ordered don't expect it before 2024. For a traditional #GPU, MI300 is GPU-only part. All four center tiles are GPU. With 192GB #HBM, & can simply fit more onto a single GPU than NVIDIA. #MI300A has 24 #Zen4, #CDNA3 GPU cores, and 128GB #HBM3. This is CPU deployed in the El Capitan 2+ Exaflop #supercomputer.
    servethehome.com/amd-instinct-

  16. #AMD Instinct#MI300 is THE Chance to Chip into #NVIDIA #AI Share
    NVIDIA is facing very long lead times for its #H100 and #A100, if you want NVIDIA for AI and have not ordered don't expect it before 2024. For a traditional #GPU, MI300 is GPU-only part. All four center tiles are GPU. With 192GB #HBM, & can simply fit more onto a single GPU than NVIDIA. #MI300A has 24 #Zen4, #CDNA3 GPU cores, and 128GB #HBM3. This is CPU deployed in the El Capitan 2+ Exaflop #supercomputer.
    servethehome.com/amd-instinct-