#h100 — Public Fediverse posts

RT @0xSero: In den letzten 6 Monaten ist es zunehmend schwieriger geworden, H100/H200 GPUs zu bekommen. Ich habe seit 2-3 Monaten keine GPU-Pod mehr gesehen. Anjney Midha (@AnjneyMidha) teilt dies offenbar nicht jeder, also teile ich es hier, da Januar 2026: GPU-Mietpreise sind um 2x+ gestiegen. Wir erleben die "Corona der Rechenleistung", und das ganze Toilettenpapier ist weg. Bleibt gesund, ihr Forschenden — https://nitter.net/AnjneyMidha/status/2058611711867801989#m

mehr auf Arint.info

#Forschung #GPU #H100 #KünstlicheIntelligenz #Rechenleistung #arint_info

https://x.com/0xSero/status/2058649091496714481#m

https://www.europesays.com/sk/77615/ Nvidia opäť rastie raketovým tempom, AI jej priniesla tržby 82 miliárd dolárov, no objavujú sa prvé otázniky – Sector.sk #A100 #AI #Business #ColetteKress #Economic #Ekonomika #H100 #hry #JensenHuang #Nvidia #SK #Slovak #Slovakia #Slovenčina #Slovensko

Мы уткнулись в потолок. Почему видеокарты перестали быстро расти — и что с этим делать

H100 стоит $30 000 и потребляет 700 Вт. RTX 5090 — $2 000 (де-факто больше) и 575 Вт. Прирост производительности между поколениями сжался с 80% до 15–20%. Разбираемся, почему это структурная проблема и что индустрия делает, чтобы с ней жить.

https://habr.com/ru/articles/1031370/

#GPU #NVIDIA #закон_Мура #HBM #AI_инфраструктура #чиплеты #архитектура_GPU #LLM #H100 #Blackwell

Мы уткнулись в потолок. Почему видеокарты перестали быстро расти — и что с этим делать

H100 стоит $30 000 и потребляет 700 Вт. RTX 5090 — $2 000 (де-факто больше) и 575 Вт. Прирост производительности между поколениями сжался с 80% до 15–20%. Разбираемся, почему это структурная проблема и что индустрия делает, чтобы с ней жить.

https://habr.com/ru/articles/1031370/

#GPU #NVIDIA #закон_Мура #HBM #AI_инфраструктура #чиплеты #архитектура_GPU #LLM #H100 #Blackwell

Мы уткнулись в потолок. Почему видеокарты перестали быстро расти — и что с этим делать

H100 стоит $30 000 и потребляет 700 Вт. RTX 5090 — $2 000 (де-факто больше) и 575 Вт. Прирост производительности между поколениями сжался с 80% до 15–20%. Разбираемся, почему это структурная проблема и что индустрия делает, чтобы с ней жить.

https://habr.com/ru/articles/1031370/

#GPU #NVIDIA #закон_Мура #HBM #AI_инфраструктура #чиплеты #архитектура_GPU #LLM #H100 #Blackwell

Мы уткнулись в потолок. Почему видеокарты перестали быстро расти — и что с этим делать

H100 стоит $30 000 и потребляет 700 Вт. RTX 5090 — $2 000 (де-факто больше) и 575 Вт. Прирост производительности между поколениями сжался с 80% до 15–20%. Разбираемся, почему это структурная проблема и что индустрия делает, чтобы с ней жить.

https://habr.com/ru/articles/1031370/

#GPU #NVIDIA #закон_Мура #HBM #AI_инфраструктура #чиплеты #архитектура_GPU #LLM #H100 #Blackwell

The introduction of the Vera Rubin platform shifts the calculus for AI infrastructure planning. As the industry moves toward HBM4, understanding hardware refresh cycles becomes a core component of fleet optimization.

While H100 and Blackwell GPUs remain key workhorses, secondary-market demand for current-gen accelerators has reached a unique inflection point. This analysis explores the technical and financial variables influencing hardware transitions as the industry prepares for the Rubin wave.

https://www.buysellram.com/blog/the-post-gtc-gpu-market-shift-when-to-liquidate-h100-h200-and-blackwell-assets/

#NVIDIA #TechStrategy #DataCenter #GPU #GraphicsCard #GPULiquidation #H100 #H200

The introduction of the Vera Rubin platform shifts the calculus for AI infrastructure planning. While H100 and Blackwell GPUs remain key workhorses, secondary-market demand for current-gen accelerators has reached a unique inflection point. This analysis explores the technical and financial variables influencing hardware transitions as the industry prepares for the Rubin wave.

https://www.buysellram.com/blog/the-post-gtc-gpu-market-shift-when-to-liquidate-h100-h200-and-blackwell-assets/

#NVIDIA #TechStrategy #DataCenter #GPU #GraphicsCard #GPULiquidation #H100 #H200 #technology

The introduction of the Vera Rubin platform shifts the calculus for AI infrastructure planning. While H100 and Blackwell GPUs remain key workhorses, secondary-market demand for current-gen accelerators has reached a unique inflection point. This analysis explores the technical and financial variables influencing hardware transitions as the industry prepares for the Rubin wave.

https://www.buysellram.com/blog/the-post-gtc-gpu-market-shift-when-to-liquidate-h100-h200-and-blackwell-assets/

#NVIDIA #TechStrategy #DataCenter #GPU #GraphicsCard #GPULiquidation #H100 #H200 #technology

The introduction of the Vera Rubin platform shifts the calculus for AI infrastructure planning. While H100 and Blackwell GPUs remain key workhorses, secondary-market demand for current-gen accelerators has reached a unique inflection point. This analysis explores the technical and financial variables influencing hardware transitions as the industry prepares for the Rubin wave.

https://www.buysellram.com/blog/the-post-gtc-gpu-market-shift-when-to-liquidate-h100-h200-and-blackwell-assets/

#NVIDIA #TechStrategy #DataCenter #GPU #GraphicsCard #GPULiquidation #H100 #H200 #technology

The introduction of the Vera Rubin platform shifts the calculus for AI infrastructure planning. While H100 and Blackwell GPUs remain key workhorses, secondary-market demand for current-gen accelerators has reached a unique inflection point. This analysis explores the technical and financial variables influencing hardware transitions as the industry prepares for the Rubin wave.

https://www.buysellram.com/blog/the-post-gtc-gpu-market-shift-when-to-liquidate-h100-h200-and-blackwell-assets/

#NVIDIA #TechStrategy #DataCenter #GPU #GraphicsCard #GPULiquidation #H100 #H200 #technology

The introduction of the Vera Rubin platform shifts the calculus for AI infrastructure planning. While H100 and Blackwell GPUs remain key workhorses, secondary-market demand for current-gen accelerators has reached a unique inflection point. This analysis explores the technical and financial variables influencing hardware transitions as the industry prepares for the Rubin wave.

https://www.buysellram.com/blog/the-post-gtc-gpu-market-shift-when-to-liquidate-h100-h200-and-blackwell-assets/

#NVIDIA #TechStrategy #DataCenter #GPU #GraphicsCard #GPULiquidation #H100 #H200 #technology

🚀 #H100 va a por todas: busca comprar dos firmas de tesorería para superar los 3.500 $BTC en Europa. La carrera por acumular #Bitcoin en los balances corporativos no se detiene. ¿Estamos ante el nuevo estándar de reserva de valor?

Snowflake's Arctic Long Sequence Training: How to Train LLMs on 15 Million Tokens Without Selling a Kidney

https://techlife.blog/posts/snowflakes-arctic-long-sequence-training-how-to-train-llms-on-15-million-tokens-without-selling-a-kidney/

#ALST #Snowflake #LongContextTraining #DeepSpeed #HuggingFace #SequenceParallelism #LLMTraining #H100 #Llama8B #Qwen3 #GPUMemoryOptimization

Snowflake's Arctic Long Sequence Training: How to Train LLMs on 15 Million Tokens Without Selling a Kidney

https://techlife.blog/posts/snowflakes-arctic-long-sequence-training-how-to-train-llms-on-15-million-tokens-without-selling-a-kidney/

#ALST #Snowflake #LongContextTraining #DeepSpeed #HuggingFace #SequenceParallelism #LLMTraining #H100 #Llama8B #Qwen3 #GPUMemoryOptimization

As the AI arms race accelerates, the 18-month hardware refresh cycle has transformed GPUs from simple components into high-value infrastructure assets. This article explores why selling hundreds of units—like NVIDIA’s H100 or A100—requires a shift from "peer-to-peer" thinking to "Enterprise ITAD" strategy.

https://medium.com/@samlamucf/where-to-sell-gpus-in-bulk-a-practical-guide-for-ai-and-data-center-hardware-7d9c2216f020

#DataCenter #ITAD #GPU #EnterpriseTech #NVIDIA #TechStrategy #BuySellRam #CircularEconomy #AI #H100 #Blackwell #GPU #TechNews #EnterpriseAI #AssetRecovery

As the AI arms race accelerates, the 18-month hardware refresh cycle has transformed GPUs from simple components into high-value infrastructure assets. This article explores why selling hundreds of units—like NVIDIA’s H100 or A100—requires a shift from "peer-to-peer" thinking to "Enterprise ITAD" strategy.

https://medium.com/@samlamucf/where-to-sell-gpus-in-bulk-a-practical-guide-for-ai-and-data-center-hardware-7d9c2216f020

#DataCenter #ITAD #GPU #EnterpriseTech #NVIDIA #TechStrategy #BuySellRam #CircularEconomy #AI #H100 #Blackwell #GPU #TechNews #EnterpriseAI #AssetRecovery

As the AI arms race accelerates, the 18-month hardware refresh cycle has transformed GPUs from simple components into high-value infrastructure assets. This article explores why selling hundreds of units—like NVIDIA’s H100 or A100—requires a shift from "peer-to-peer" thinking to "Enterprise ITAD" strategy.

https://medium.com/@samlamucf/where-to-sell-gpus-in-bulk-a-practical-guide-for-ai-and-data-center-hardware-7d9c2216f020

#DataCenter #ITAD #GPU #EnterpriseTech #NVIDIA #TechStrategy #BuySellRam #CircularEconomy #AI #H100 #Blackwell #GPU #TechNews #EnterpriseAI #AssetRecovery

Hello Fediverse! We are ServerMO, providing high-performance infrastructure for 21 years. 🚀

What we offer:
🔹 Elite GPUs: NVIDIA H100 & A100.
🔹 Bare Metal: AMD EPYC & Intel Xeon.
🔹 Network: 1-100Gbps Unmetered + BGP Support.
🔹 Global: 250+ locations across 6 continents.
🔹 Security: Free 250Gbps+ DDoS Protection.

Instant setup in 24-48hrs. Stop renting, start owning!

🔗 https://www.servermo.com/

#ServerMo #DedicatedServers #BareMetal #GPU #H100 #A100 #SysAdmin #DevOps #AI

NVIDIA GPU Cluster Liquidation: Maximize ROI and Asset Recovery
The shift to Blackwell is accelerating the depreciation of NVIDIA A100, H100, and H200 clusters. What were recently frontier training assets are now facing mid-life value cliffs due to performance-per-watt gaps, power density limits, and liquid-cooling requirements.

This turns GPU cluster liquidation into a capital strategy, not just decommissioning. Timing the secondary market, preserving service records to capture refurbished premiums, and enforcing IEEE 2883 data sanitization are key to maximizing ROI and funding next-generation deployments.

In compressed AI refresh cycles, asset recovery speed directly impacts infrastructure competitiveness.

https://www.buysellram.com/blog/nvidia-a100-h100-h200-cluster-liquidation-maximize-roi-and-asset-recovery/

#GPU #AIInfrastructure #DataCenter #AssetRecovery #H100 #A100 #H200 #Blackwell #ITAD #AIHardware #GraphicsCard #VideoCard #HPC #tech

NVIDIA GPU Cluster Liquidation: Maximize ROI and Asset Recovery
The shift to Blackwell is accelerating the depreciation of NVIDIA A100, H100, and H200 clusters. What were recently frontier training assets are now facing mid-life value cliffs due to performance-per-watt gaps, power density limits, and liquid-cooling requirements.

This turns GPU cluster liquidation into a capital strategy, not just decommissioning. Timing the secondary market, preserving service records to capture refurbished premiums, and enforcing IEEE 2883 data sanitization are key to maximizing ROI and funding next-generation deployments.

In compressed AI refresh cycles, asset recovery speed directly impacts infrastructure competitiveness.

https://www.buysellram.com/blog/nvidia-a100-h100-h200-cluster-liquidation-maximize-roi-and-asset-recovery/

#GPU #AIInfrastructure #DataCenter #AssetRecovery #H100 #A100 #H200 #Blackwell #ITAD #AIHardware #GraphicsCard #VideoCard #HPC #tech

NVIDIA GPU Cluster Liquidation: Maximize ROI and Asset Recovery
The shift to Blackwell is accelerating the depreciation of NVIDIA A100, H100, and H200 clusters. What were recently frontier training assets are now facing mid-life value cliffs due to performance-per-watt gaps, power density limits, and liquid-cooling requirements.

This turns GPU cluster liquidation into a capital strategy, not just decommissioning. Timing the secondary market, preserving service records to capture refurbished premiums, and enforcing IEEE 2883 data sanitization are key to maximizing ROI and funding next-generation deployments.

In compressed AI refresh cycles, asset recovery speed directly impacts infrastructure competitiveness.

https://www.buysellram.com/blog/nvidia-a100-h100-h200-cluster-liquidation-maximize-roi-and-asset-recovery/

#GPU #AIInfrastructure #DataCenter #AssetRecovery #H100 #A100 #H200 #Blackwell #ITAD #AIHardware #GraphicsCard #VideoCard #HPC #tech

NVIDIA GPU Cluster Liquidation: Maximize ROI and Asset Recovery
The shift to Blackwell is accelerating the depreciation of NVIDIA A100, H100, and H200 clusters. What were recently frontier training assets are now facing mid-life value cliffs due to performance-per-watt gaps, power density limits, and liquid-cooling requirements.

This turns GPU cluster liquidation into a capital strategy, not just decommissioning. Timing the secondary market, preserving service records to capture refurbished premiums, and enforcing IEEE 2883 data sanitization are key to maximizing ROI and funding next-generation deployments.

In compressed AI refresh cycles, asset recovery speed directly impacts infrastructure competitiveness.

https://www.buysellram.com/blog/nvidia-a100-h100-h200-cluster-liquidation-maximize-roi-and-asset-recovery/

#GPU #AIInfrastructure #DataCenter #AssetRecovery #H100 #A100 #H200 #Blackwell #ITAD #AIHardware #GraphicsCard #VideoCard #HPC #tech

NVIDIA GPU Cluster Liquidation: Maximize ROI and Asset Recovery
The shift to Blackwell is accelerating the depreciation of NVIDIA A100, H100, and H200 clusters. What were recently frontier training assets are now facing mid-life value cliffs due to performance-per-watt gaps, power density limits, and liquid-cooling requirements.

This turns GPU cluster liquidation into a capital strategy, not just decommissioning. Timing the secondary market, preserving service records to capture refurbished premiums, and enforcing IEEE 2883 data sanitization are key to maximizing ROI and funding next-generation deployments.

In compressed AI refresh cycles, asset recovery speed directly impacts infrastructure competitiveness.

https://www.buysellram.com/blog/nvidia-a100-h100-h200-cluster-liquidation-maximize-roi-and-asset-recovery/

#GPU #AIInfrastructure #DataCenter #AssetRecovery #H100 #A100 #H200 #Blackwell #ITAD #AIHardware #GraphicsCard #VideoCard #HPC #tech

The shift to Blackwell is accelerating the depreciation of NVIDIA A100, H100, and H200 clusters. What were recently frontier training assets are now facing mid-life value cliffs due to performance-per-watt gaps, power density limits, and liquid-cooling requirements. This turns GPU cluster liquidation into a capital strategy....

https://www.buysellram.com/blog/nvidia-a100-h100-h200-cluster-liquidation-maximize-roi-and-asset-recovery/

#GPU #AIInfrastructure #DataCenter #AssetRecovery #H100 #A100 #H200 #Blackwell #ITAD #AIHardware #GraphicsCard #VideoCard #HPC #technology

The shift to Blackwell is accelerating the depreciation of NVIDIA A100, H100, and H200 clusters. What were recently frontier training assets are now facing mid-life value cliffs due to performance-per-watt gaps, power density limits, and liquid-cooling requirements. This turns GPU cluster liquidation into a capital strategy....

https://www.buysellram.com/blog/nvidia-a100-h100-h200-cluster-liquidation-maximize-roi-and-asset-recovery/

#GPU #AIInfrastructure #DataCenter #AssetRecovery #H100 #A100 #H200 #Blackwell #ITAD #AIHardware #GraphicsCard #VideoCard #HPC #technology

Как мы готовили Kubernetes под ML-нагрузки: пошаговый гайд (и что пошло не так)

Привет! Я Дмитрий, инженер и руководитель направления MLOps в Совкомбанке. Специализируюсь на разработке и эксплуатации ML-платформ на базе Kubernetes и GPU. С 2010 года в ИТ: строю инфраструктуру для машинного обучения, внедряю Kubeflow и GPU-оператор, настраиваю MIG на H100 в корпоративных средах с повышенными требованиями к безопасности и надежности. В последние годы фокусируюсь на оптимизации ML-пайплайнов, повышении утилизации GPU (включая MIG-профили) и интеграции MLOps-практик в процессы продуктовых команд. В 2022 году в некоторых командах разработки уже существовали проекты с применением ИИ, но как отдельные компоненты, не хватало единой платформы управления. По мере роста количества и сложности бизнес-задач возникла необходимость в создании ML-платформы как сервиса с едиными стандартами авторизации. Мы изучили доступные инструменты, попытались объединить их в одном Kubernetes-кластере, столкнулись с рядом ограничений — и в итоге пришли к архитектуре на базе Kubeflow и GPU-оператора. В статье рассказываем, какие сложности были в ходе проекта, как выстроили работу с Kubeflow, настраивали H100 с MIG-разделением и что важно учесть, если вы планируете строить ML-платформу на bare-metal-GPU в корпоративной среде.

https://habr.com/ru/companies/sovcombank_technologies/articles/994534/

#MLOps #DevOps #Kubernetes #Kubeflow #GPU #NVIDIA #H100 #MIG #baremetal #GPUоператор

Как мы готовили Kubernetes под ML-нагрузки: пошаговый гайд (и что пошло не так)

Привет! Я Дмитрий, инженер и руководитель направления MLOps в Совкомбанке. Специализируюсь на разработке и эксплуатации ML-платформ на базе Kubernetes и GPU. С 2010 года в ИТ: строю инфраструктуру для машинного обучения, внедряю Kubeflow и GPU-оператор, настраиваю MIG на H100 в корпоративных средах с повышенными требованиями к безопасности и надежности. В последние годы фокусируюсь на оптимизации ML-пайплайнов, повышении утилизации GPU (включая MIG-профили) и интеграции MLOps-практик в процессы продуктовых команд. В 2022 году в некоторых командах разработки уже существовали проекты с применением ИИ, но как отдельные компоненты, не хватало единой платформы управления. По мере роста количества и сложности бизнес-задач возникла необходимость в создании ML-платформы как сервиса с едиными стандартами авторизации. Мы изучили доступные инструменты, попытались объединить их в одном Kubernetes-кластере, столкнулись с рядом ограничений — и в итоге пришли к архитектуре на базе Kubeflow и GPU-оператора. В статье рассказываем, какие сложности были в ходе проекта, как выстроили работу с Kubeflow, настраивали H100 с MIG-разделением и что важно учесть, если вы планируете строить ML-платформу на bare-metal-GPU в корпоративной среде.

https://habr.com/ru/companies/sovcombank_technologies/articles/994534/

#MLOps #DevOps #Kubernetes #Kubeflow #GPU #NVIDIA #H100 #MIG #baremetal #GPUоператор

Как мы готовили Kubernetes под ML-нагрузки: пошаговый гайд (и что пошло не так)

Привет! Я Дмитрий, инженер и руководитель направления MLOps в Совкомбанке. Специализируюсь на разработке и эксплуатации ML-платформ на базе Kubernetes и GPU. С 2010 года в ИТ: строю инфраструктуру для машинного обучения, внедряю Kubeflow и GPU-оператор, настраиваю MIG на H100 в корпоративных средах с повышенными требованиями к безопасности и надежности. В последние годы фокусируюсь на оптимизации ML-пайплайнов, повышении утилизации GPU (включая MIG-профили) и интеграции MLOps-практик в процессы продуктовых команд. В 2022 году в некоторых командах разработки уже существовали проекты с применением ИИ, но как отдельные компоненты, не хватало единой платформы управления. По мере роста количества и сложности бизнес-задач возникла необходимость в создании ML-платформы как сервиса с едиными стандартами авторизации. Мы изучили доступные инструменты, попытались объединить их в одном Kubernetes-кластере, столкнулись с рядом ограничений — и в итоге пришли к архитектуре на базе Kubeflow и GPU-оператора. В статье рассказываем, какие сложности были в ходе проекта, как выстроили работу с Kubeflow, настраивали H100 с MIG-разделением и что важно учесть, если вы планируете строить ML-платформу на bare-metal-GPU в корпоративной среде.

https://habr.com/ru/companies/sovcombank_technologies/articles/994534/

#MLOps #DevOps #Kubernetes #Kubeflow #GPU #NVIDIA #H100 #MIG #baremetal #GPUоператор

Как мы готовили Kubernetes под ML-нагрузки: пошаговый гайд (и что пошло не так)

Привет! Я Дмитрий, инженер и руководитель направления MLOps в Совкомбанке. Специализируюсь на разработке и эксплуатации ML-платформ на базе Kubernetes и GPU. С 2010 года в ИТ: строю инфраструктуру для машинного обучения, внедряю Kubeflow и GPU-оператор, настраиваю MIG на H100 в корпоративных средах с повышенными требованиями к безопасности и надежности. В последние годы фокусируюсь на оптимизации ML-пайплайнов, повышении утилизации GPU (включая MIG-профили) и интеграции MLOps-практик в процессы продуктовых команд. В 2022 году в некоторых командах разработки уже существовали проекты с применением ИИ, но как отдельные компоненты, не хватало единой платформы управления. По мере роста количества и сложности бизнес-задач возникла необходимость в создании ML-платформы как сервиса с едиными стандартами авторизации. Мы изучили доступные инструменты, попытались объединить их в одном Kubernetes-кластере, столкнулись с рядом ограничений — и в итоге пришли к архитектуре на базе Kubeflow и GPU-оператора. В статье рассказываем, какие сложности были в ходе проекта, как выстроили работу с Kubeflow, настраивали H100 с MIG-разделением и что важно учесть, если вы планируете строить ML-платформу на bare-metal-GPU в корпоративной среде.

https://habr.com/ru/companies/sovcombank_technologies/articles/994534/

#MLOps #DevOps #Kubernetes #Kubeflow #GPU #NVIDIA #H100 #MIG #baremetal #GPUоператор

Тестируем B200 от NVIDIA: живые бенчмарки с GLM-4.7

Если вы занимаетесь обучением или тюнингом больших языковых моделей, используете инференс в режиме реального времени или выполняете сложные HPC-симуляции, то наверняка задавались вопросом: «а каково это будет на одном из лучших в мире чипов»? Как только мы получили B200, графический процессор, который по заявлениям производителя открывает новые грани производительности, гибкости и масштабируемости, то сразу побежали его тестировать. Сегодня я и мои коллеги из

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/993498/

#b200 #hgx #a100 #h100 #h200 #dgx #ml #glm47

Тестируем B200 от NVIDIA: живые бенчмарки с GLM-4.7

Если вы занимаетесь обучением или тюнингом больших языковых моделей, используете инференс в режиме реального времени или выполняете сложные HPC-симуляции, то наверняка задавались вопросом: «а каково это будет на одном из лучших в мире чипов»? Как только мы получили B200, графический процессор, который по заявлениям производителя открывает новые грани производительности, гибкости и масштабируемости, то сразу побежали его тестировать. Сегодня я и мои коллеги из

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/993498/

#b200 #hgx #a100 #h100 #h200 #dgx #ml #glm47

Тестируем B200 от NVIDIA: живые бенчмарки с GLM-4.7

Если вы занимаетесь обучением или тюнингом больших языковых моделей, используете инференс в режиме реального времени или выполняете сложные HPC-симуляции, то наверняка задавались вопросом: «а каково это будет на одном из лучших в мире чипов»? Как только мы получили B200, графический процессор, который по заявлениям производителя открывает новые грани производительности, гибкости и масштабируемости, то сразу побежали его тестировать. Сегодня я и мои коллеги из

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/993498/

#b200 #hgx #a100 #h100 #h200 #dgx #ml #glm47

Тестируем B200 от NVIDIA: живые бенчмарки с GLM-4.7

Если вы занимаетесь обучением или тюнингом больших языковых моделей, используете инференс в режиме реального времени или выполняете сложные HPC-симуляции, то наверняка задавались вопросом: «а каково это будет на одном из лучших в мире чипов»? Как только мы получили B200, графический процессор, который по заявлениям производителя открывает новые грани производительности, гибкости и масштабируемости, то сразу побежали его тестировать. Сегодня я и мои коллеги из

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/993498/

#b200 #hgx #a100 #h100 #h200 #dgx #ml #glm47

Challenge accepted 💪

Will talk about my Christmas holiday project NanoSchnack @ Cloud Native Heidelberg meetup, Feb 26.

GPT-2 the Hard Way. Building a LLM from scratch.

https://community.cncf.io/events/details/cncf-cloud-native-heidelberg-presents-building-a-gpt-2-model-from-scratch-nanoschnack/

#transformers #attention #tokens #embeddings #training #pytorch #h100 #inference

Challenge accepted 💪

Will talk about my Christmas holiday project NanoSchnack @ Cloud Native Heidelberg meetup, Feb 26.

GPT-2 the Hard Way. Building a LLM from scratch.

https://community.cncf.io/events/details/cncf-cloud-native-heidelberg-presents-building-a-gpt-2-model-from-scratch-nanoschnack/

#transformers #attention #tokens #embeddings #training #pytorch #h100 #inference

Challenge accepted 💪

Will talk about my Christmas holiday project NanoSchnack @ Cloud Native Heidelberg meetup, Feb 26.

GPT-2 the Hard Way. Building a LLM from scratch.

https://community.cncf.io/events/details/cncf-cloud-native-heidelberg-presents-building-a-gpt-2-model-from-scratch-nanoschnack/

#transformers #attention #tokens #embeddings #training #pytorch #h100 #inference

Challenge accepted 💪

Will talk about my Christmas holiday project NanoSchnack @ Cloud Native Heidelberg meetup, Feb 26.

GPT-2 the Hard Way. Building a LLM from scratch.

https://community.cncf.io/events/details/cncf-cloud-native-heidelberg-presents-building-a-gpt-2-model-from-scratch-nanoschnack/

#transformers #attention #tokens #embeddings #training #pytorch #h100 #inference

Challenge accepted 💪

Will talk about my Christmas holiday project NanoSchnack @ Cloud Native Heidelberg meetup, Feb 26.

GPT-2 the Hard Way. Building a LLM from scratch.

https://community.cncf.io/events/details/cncf-cloud-native-heidelberg-presents-building-a-gpt-2-model-from-scratch-nanoschnack/

#transformers #attention #tokens #embeddings #training #pytorch #h100 #inference

Furiosa: 3.5x efficiency over H100s

https://furiosa.ai/blog/introducing-rngd-server-efficient-ai-inference-at-data-center-scale

#HackerNews #Furiosa #Efficiency #H100 #AI #Inference #DataCenter

Furiosa: 3.5x efficiency over H100s

https://furiosa.ai/blog/introducing-rngd-server-efficient-ai-inference-at-data-center-scale

#HackerNews #Furiosa #Efficiency #H100 #AI #Inference #DataCenter

Furiosa: 3.5x efficiency over H100s

https://furiosa.ai/blog/introducing-rngd-server-efficient-ai-inference-at-data-center-scale

#HackerNews #Furiosa #Efficiency #H100 #AI #Inference #DataCenter

Furiosa: 3.5x efficiency over H100s

https://furiosa.ai/blog/introducing-rngd-server-efficient-ai-inference-at-data-center-scale

#HackerNews #Furiosa #Efficiency #H100 #AI #Inference #DataCenter

Furiosa: 3.5x efficiency over H100s

https://furiosa.ai/blog/introducing-rngd-server-efficient-ai-inference-at-data-center-scale

#HackerNews #Furiosa #Efficiency #H100 #AI #Inference #DataCenter

2026: AI là nền tảng, H100 GPU là “động cơ” mạnh. Mua H100 tốn hàng chục ngàn USD + datacenter, trong khi thuê trả theo giờ/ngày, linh hoạt, giảm rủi ro vốn. Các nhà cung cấp cloud, GPU‑ chuyên biệt và marketplace cung cấp dịch vụ. Thuê H100 giúp startup SaaS, LLM, HPC tối ưu chi phí và tốc độ. #AI #SaaS #GPU #H100 #CloudComputing #AI_VN #GPU_VN #cloud

https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1qckdd0/rent_h100_gpu_the_complete_2026_guide_to_nvidia/

xAI just raised $20 bn to supercharge Grok. The funding will fuel massive compute clusters – Colossus I & II packed with Nvidia H100 GPUs – and push reinforcement‑learning research, new Grok Voice features, and tighter Tesla integration. Curious how this will reshape AI? Read on for the details. #xAI #Grok #H100 #reinforcementlearning

🔗 https://aidailypost.com/news/xai-secures-usd-20-bn-boost-grok-training-expand-data-centres-compute

CNBC：走私集團試圖將逾50億元輝達晶片輸中，美政府臥底直擊秘密倉庫

中央通訊社 2026-01-02 10:07:00 CST

Huấn luyện mô hình 8B để điều phối GPT-5 đòi hỏi 16 GPU H100 vì sử dụng GRPO thay PPO, giảm bộ nhớ nhưng cần batch lớn hơn. Băng thông NVLink thành điểm nghẽn do đồng bộ gradient trong FSDP. Đóng gói chuỗi (sequence packing) giúp tiết kiệm 90% tài nguyên khi xử lý hành trình agent từ 500 đến 12K token. #AI #LLM #DeepLearning #GRPO #H100 #NVIDIA #TríTuệNhânTạo #HọcSâu #MạngNeural

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pzqcuh/why_training_an_8b_orchestrator_needs_16_h100s/

200$ nên làm gì với H100s? Azure cung cấp: 🔥 1x H100: 1.46$/h (eastus2) | 🔥 2x H100: 3.10$/h (northcentralus) | 🔥 8x H100: 16.35$/h (westus3). Hỗ trợ yêu cầu, tinh chỉnh mô hình. #Azure #H100 #AI #LocalLLaMA #MáyHọc #TinhChỉnhMôHình

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pqxw37/what_do_i_do_with_200_for_some_h100s/

Starcloudが宇宙でAIモデルを実行
https://cafe-dc.com/hpc/starcloud-runs-ai-model-in-space/
#cafedc #blue_origin #gemma #h100 #spacex #starcloud #starcloud_1 #宇宙データセンター