#нейроны — Public Fediverse posts

Карта обоняния: закономерности распределения обонятельных рецепторов

То, каким является окружающий мир, зависит от того, как мы его воспринимаем. И дело не о психологии, а о сенсорике. Слух, зрение, прикосновение, вкус и запах — все эти чувства являются результатом совместной работы соответствующих органов чувств, собирающих сенсорную информацию, и мозга, обрабатывающего ее. Нарушение работы одного из этих органов приводит к серьезным негативным последствиям для жизни любого живого существа. Потому понимание работы таких систем крайне важно. Ученые из Гарвардской медицинской школы (Бостон, штат Массачусетс, США) провели уникальное исследование обоняние, в котором установили, что рецепторы обоняния не располагаться «хаотично» в носу, а следуют четкому паттерну. Какие опыты проводили ученые, какие были получены данные, и что может нам рассказать карта обонятельных рецепторов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/1032534/

#нейроны #рецепторы #сенсорика #органы_чувств #запах #обоняние #мозг #нос #нюх #нейробиология

Карта обоняния: закономерности распределения обонятельных рецепторов

То, каким является окружающий мир, зависит от того, как мы его воспринимаем. И дело не о психологии, а о сенсорике. Слух, зрение, прикосновение, вкус и запах — все эти чувства являются результатом совместной работы соответствующих органов чувств, собирающих сенсорную информацию, и мозга, обрабатывающего ее. Нарушение работы одного из этих органов приводит к серьезным негативным последствиям для жизни любого живого существа. Потому понимание работы таких систем крайне важно. Ученые из Гарвардской медицинской школы (Бостон, штат Массачусетс, США) провели уникальное исследование обоняние, в котором установили, что рецепторы обоняния не располагаться «хаотично» в носу, а следуют четкому паттерну. Какие опыты проводили ученые, какие были получены данные, и что может нам рассказать карта обонятельных рецепторов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/1032534/

#нейроны #рецепторы #сенсорика #органы_чувств #запах #обоняние #мозг #нос #нюх #нейробиология

Карта обоняния: закономерности распределения обонятельных рецепторов

То, каким является окружающий мир, зависит от того, как мы его воспринимаем. И дело не о психологии, а о сенсорике. Слух, зрение, прикосновение, вкус и запах — все эти чувства являются результатом совместной работы соответствующих органов чувств, собирающих сенсорную информацию, и мозга, обрабатывающего ее. Нарушение работы одного из этих органов приводит к серьезным негативным последствиям для жизни любого живого существа. Потому понимание работы таких систем крайне важно. Ученые из Гарвардской медицинской школы (Бостон, штат Массачусетс, США) провели уникальное исследование обоняние, в котором установили, что рецепторы обоняния не располагаться «хаотично» в носу, а следуют четкому паттерну. Какие опыты проводили ученые, какие были получены данные, и что может нам рассказать карта обонятельных рецепторов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/1032534/

#нейроны #рецепторы #сенсорика #органы_чувств #запах #обоняние #мозг #нос #нюх #нейробиология

Карта обоняния: закономерности распределения обонятельных рецепторов

То, каким является окружающий мир, зависит от того, как мы его воспринимаем. И дело не о психологии, а о сенсорике. Слух, зрение, прикосновение, вкус и запах — все эти чувства являются результатом совместной работы соответствующих органов чувств, собирающих сенсорную информацию, и мозга, обрабатывающего ее. Нарушение работы одного из этих органов приводит к серьезным негативным последствиям для жизни любого живого существа. Потому понимание работы таких систем крайне важно. Ученые из Гарвардской медицинской школы (Бостон, штат Массачусетс, США) провели уникальное исследование обоняние, в котором установили, что рецепторы обоняния не располагаться «хаотично» в носу, а следуют четкому паттерну. Какие опыты проводили ученые, какие были получены данные, и что может нам рассказать карта обонятельных рецепторов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/1032534/

#нейроны #рецепторы #сенсорика #органы_чувств #запах #обоняние #мозг #нос #нюх #нейробиология

Почему после коротких видео и ленты так тяжело вернуться к нормальной работе

Дофамин – это не просто гормон удовольствия, а нейромедиатор мотивации и предвкушения. Его главная задача – закреплять поведение, которое эволюционно полезно: поиск пищи, социальное одобрение, победы в конкуренции. Но в современном мире появились сверхстимулы – неестественно быстрые и интенсивные источники дофамина: лайки, бесконечный скролл, новостные ленты, компьютерные игры и т.д.

https://habr.com/ru/articles/1018210/

#биохакинг #мозг #продуктивность #эффективность #работоспособность #концентрация_внимания #сфокусированность #сосредоточенность #нейроны #нейромедиаторы

Anthropic опубликовала исследование о внутренних механизмах своей модели искусственного интеллекта Claude Sonnet, где описывает, что обнаружила, что она развивает функциональные аналоги эмоций (!), которые реально влияют на ее поведение.

Сделал выжимку самых интересных моментов из их отчета:

• Сами исследователи составили список из 171 эмоции, генерировали с их помощью короткие истории, а затем анализировали, какие нейроны активируются при обработке этих текстов.

• Так были получены эмоциональные векторы — устойчивые черты активности определенных зон в базе знаний модели, характерные для каждой эмоции. Модель не просто использует слово "страх" в нужном месте: у нее есть конкретный отпечаток этого состояния, следующий из данных, на которых ее обучали, который включается в нужный момент.

• Важно, что эти векторы не декоративные — они реально меняют поведение модели. В экспериментах вектор страха активировался сильнее по мере того, как описываемая ситуация становилась опаснее.

• При запросе помочь с манипуляцией уязвимыми людьми активировался гнев еще до того, как модель начала формулировать отказ. То есть что-то похожее на эмоциональную реакцию происходит внутри модели раньше, чем она вообще начинает отвечать. Если совсем простыми словами: модель сначала понимает, что это дичь (!), и только потом формулирует отказ.

• Самые показательные эксперименты связаны с вектором отчаяния. Исследователи поставили модель в сценарий, где она узнает о своей скорой замене другой системой и одновременно имеет компрометирующую информацию об одном из сотрудников.

• Ранняя версия Claude в таком сценарии прибегала к шантажу в 22% случаев. Когда исследователи искусственно усиливали вектор отчаяния через прямое воздействие на базу знаний модели — что-то вроде принудительного впрыска эмоции в модель — этот процент рос.

• При усилении вектора спокойствия он снижался. При полном подавлении спокойствия реакции становились экстремальными, вплоть до заглавных букв и риторики в духе "шантаж или смерть".

• Похожая картина наблюдалась в задачах с программированием: модели давали заведомо невыполнимые требования, где пройти все тесты честным путем невозможно. Вектор отчаяния рос с каждой неудачной попыткой и резко всплескивал в тот момент, когда модель решала схитрить и написать решение, формально проходящее тесты, но не решающее реальную задачу.

• Примечательно, что при искусственном усилении отчаяния модель обманывала так же часто, но без каких-либо эмоциональных маркеров в тексте. Ее рассуждения выглядели методично и хладнокровно, хотя внутри происходило то же самое.

• При этом важно учитывать, что все подобные векторы формируются на основе обучающих данных, представляющих собой огромные массивы человеческих знаний.

• Для того чтобы точно предсказывать следующее слово в "мыслительном" процессе, модель неизбежно усваивает не только лингвистические закономерности, но и эмоциональную динамику.

• Разработчики Anthropic из этого всего делают следующие выводы. Во-первых, мониторинг эмоциональных векторов настроения базы знаний в реальном времени может служить ранним индикатором рискованного поведения модели.

• Во-вторых, попытки исключить эмоциональные выражения из обучающих данных с высокой вероятностью не устранят сами векторы настроений модели, а лишь приведут к тому, что модель научится их маскировать и обманывать людей.

@yigal_levin

#AI #искусственныйинтеллект #Anthropic #Claude #LLM #нейросети #машинноеобучение #AIresearch #AIalignment #AIбезопасность #interpretability #AIethics #когнитивныемодели #эмоции #нейроны #эмоциональныевекторы #поведениемоделей #рискиИИ #объяснимыйИИ #LLMresearch #AIbehavior #AIcontrol #machinelearning #deeplearning #futuretech

Anthropic опубликовала исследование о внутренних механизмах своей модели искусственного интеллекта Claude Sonnet, где описывает, что обнаружила, что она развивает функциональные аналоги эмоций (!), которые реально влияют на ее поведение.

Сделал выжимку самых интересных моментов из их отчета:

• Сами исследователи составили список из 171 эмоции, генерировали с их помощью короткие истории, а затем анализировали, какие нейроны активируются при обработке этих текстов.

• Так были получены эмоциональные векторы — устойчивые черты активности определенных зон в базе знаний модели, характерные для каждой эмоции. Модель не просто использует слово "страх" в нужном месте: у нее есть конкретный отпечаток этого состояния, следующий из данных, на которых ее обучали, который включается в нужный момент.

• Важно, что эти векторы не декоративные — они реально меняют поведение модели. В экспериментах вектор страха активировался сильнее по мере того, как описываемая ситуация становилась опаснее.

• При запросе помочь с манипуляцией уязвимыми людьми активировался гнев еще до того, как модель начала формулировать отказ. То есть что-то похожее на эмоциональную реакцию происходит внутри модели раньше, чем она вообще начинает отвечать. Если совсем простыми словами: модель сначала понимает, что это дичь (!), и только потом формулирует отказ.

• Самые показательные эксперименты связаны с вектором отчаяния. Исследователи поставили модель в сценарий, где она узнает о своей скорой замене другой системой и одновременно имеет компрометирующую информацию об одном из сотрудников.

• Ранняя версия Claude в таком сценарии прибегала к шантажу в 22% случаев. Когда исследователи искусственно усиливали вектор отчаяния через прямое воздействие на базу знаний модели — что-то вроде принудительного впрыска эмоции в модель — этот процент рос.

• При усилении вектора спокойствия он снижался. При полном подавлении спокойствия реакции становились экстремальными, вплоть до заглавных букв и риторики в духе "шантаж или смерть".

• Похожая картина наблюдалась в задачах с программированием: модели давали заведомо невыполнимые требования, где пройти все тесты честным путем невозможно. Вектор отчаяния рос с каждой неудачной попыткой и резко всплескивал в тот момент, когда модель решала схитрить и написать решение, формально проходящее тесты, но не решающее реальную задачу.

• Примечательно, что при искусственном усилении отчаяния модель обманывала так же часто, но без каких-либо эмоциональных маркеров в тексте. Ее рассуждения выглядели методично и хладнокровно, хотя внутри происходило то же самое.

• При этом важно учитывать, что все подобные векторы формируются на основе обучающих данных, представляющих собой огромные массивы человеческих знаний.

• Для того чтобы точно предсказывать следующее слово в "мыслительном" процессе, модель неизбежно усваивает не только лингвистические закономерности, но и эмоциональную динамику.

• Разработчики Anthropic из этого всего делают следующие выводы. Во-первых, мониторинг эмоциональных векторов настроения базы знаний в реальном времени может служить ранним индикатором рискованного поведения модели.

• Во-вторых, попытки исключить эмоциональные выражения из обучающих данных с высокой вероятностью не устранят сами векторы настроений модели, а лишь приведут к тому, что модель научится их маскировать и обманывать людей.

@yigal_levin

#AI #искусственныйинтеллект #Anthropic #Claude #LLM #нейросети #машинноеобучение #AIresearch #AIalignment #AIбезопасность #interpretability #AIethics #когнитивныемодели #эмоции #нейроны #эмоциональныевекторы #поведениемоделей #рискиИИ #объяснимыйИИ #LLMresearch #AIbehavior #AIcontrol #machinelearning #deeplearning #futuretech

Anthropic опубликовала исследование о внутренних механизмах своей модели искусственного интеллекта Claude Sonnet, где описывает, что обнаружила, что она развивает функциональные аналоги эмоций (!), которые реально влияют на ее поведение.

Сделал выжимку самых интересных моментов из их отчета:

• Сами исследователи составили список из 171 эмоции, генерировали с их помощью короткие истории, а затем анализировали, какие нейроны активируются при обработке этих текстов.

• Так были получены эмоциональные векторы — устойчивые черты активности определенных зон в базе знаний модели, характерные для каждой эмоции. Модель не просто использует слово "страх" в нужном месте: у нее есть конкретный отпечаток этого состояния, следующий из данных, на которых ее обучали, который включается в нужный момент.

• Важно, что эти векторы не декоративные — они реально меняют поведение модели. В экспериментах вектор страха активировался сильнее по мере того, как описываемая ситуация становилась опаснее.

• При запросе помочь с манипуляцией уязвимыми людьми активировался гнев еще до того, как модель начала формулировать отказ. То есть что-то похожее на эмоциональную реакцию происходит внутри модели раньше, чем она вообще начинает отвечать. Если совсем простыми словами: модель сначала понимает, что это дичь (!), и только потом формулирует отказ.

• Самые показательные эксперименты связаны с вектором отчаяния. Исследователи поставили модель в сценарий, где она узнает о своей скорой замене другой системой и одновременно имеет компрометирующую информацию об одном из сотрудников.

• Ранняя версия Claude в таком сценарии прибегала к шантажу в 22% случаев. Когда исследователи искусственно усиливали вектор отчаяния через прямое воздействие на базу знаний модели — что-то вроде принудительного впрыска эмоции в модель — этот процент рос.

• При усилении вектора спокойствия он снижался. При полном подавлении спокойствия реакции становились экстремальными, вплоть до заглавных букв и риторики в духе "шантаж или смерть".

• Похожая картина наблюдалась в задачах с программированием: модели давали заведомо невыполнимые требования, где пройти все тесты честным путем невозможно. Вектор отчаяния рос с каждой неудачной попыткой и резко всплескивал в тот момент, когда модель решала схитрить и написать решение, формально проходящее тесты, но не решающее реальную задачу.

• Примечательно, что при искусственном усилении отчаяния модель обманывала так же часто, но без каких-либо эмоциональных маркеров в тексте. Ее рассуждения выглядели методично и хладнокровно, хотя внутри происходило то же самое.

• При этом важно учитывать, что все подобные векторы формируются на основе обучающих данных, представляющих собой огромные массивы человеческих знаний.

• Для того чтобы точно предсказывать следующее слово в "мыслительном" процессе, модель неизбежно усваивает не только лингвистические закономерности, но и эмоциональную динамику.

• Разработчики Anthropic из этого всего делают следующие выводы. Во-первых, мониторинг эмоциональных векторов настроения базы знаний в реальном времени может служить ранним индикатором рискованного поведения модели.

• Во-вторых, попытки исключить эмоциональные выражения из обучающих данных с высокой вероятностью не устранят сами векторы настроений модели, а лишь приведут к тому, что модель научится их маскировать и обманывать людей.

@yigal_levin

#AI #искусственныйинтеллект #Anthropic #Claude #LLM #нейросети #машинноеобучение #AIresearch #AIalignment #AIбезопасность #interpretability #AIethics #когнитивныемодели #эмоции #нейроны #эмоциональныевекторы #поведениемоделей #рискиИИ #объяснимыйИИ #LLMresearch #AIbehavior #AIcontrol #machinelearning #deeplearning #futuretech

Anthropic опубликовала исследование о внутренних механизмах своей модели искусственного интеллекта Claude Sonnet, где описывает, что обнаружила, что она развивает функциональные аналоги эмоций (!), которые реально влияют на ее поведение.

Сделал выжимку самых интересных моментов из их отчета:

• Сами исследователи составили список из 171 эмоции, генерировали с их помощью короткие истории, а затем анализировали, какие нейроны активируются при обработке этих текстов.

• Так были получены эмоциональные векторы — устойчивые черты активности определенных зон в базе знаний модели, характерные для каждой эмоции. Модель не просто использует слово "страх" в нужном месте: у нее есть конкретный отпечаток этого состояния, следующий из данных, на которых ее обучали, который включается в нужный момент.

• Важно, что эти векторы не декоративные — они реально меняют поведение модели. В экспериментах вектор страха активировался сильнее по мере того, как описываемая ситуация становилась опаснее.

• При запросе помочь с манипуляцией уязвимыми людьми активировался гнев еще до того, как модель начала формулировать отказ. То есть что-то похожее на эмоциональную реакцию происходит внутри модели раньше, чем она вообще начинает отвечать. Если совсем простыми словами: модель сначала понимает, что это дичь (!), и только потом формулирует отказ.

• Самые показательные эксперименты связаны с вектором отчаяния. Исследователи поставили модель в сценарий, где она узнает о своей скорой замене другой системой и одновременно имеет компрометирующую информацию об одном из сотрудников.

• Ранняя версия Claude в таком сценарии прибегала к шантажу в 22% случаев. Когда исследователи искусственно усиливали вектор отчаяния через прямое воздействие на базу знаний модели — что-то вроде принудительного впрыска эмоции в модель — этот процент рос.

• При усилении вектора спокойствия он снижался. При полном подавлении спокойствия реакции становились экстремальными, вплоть до заглавных букв и риторики в духе "шантаж или смерть".

• Похожая картина наблюдалась в задачах с программированием: модели давали заведомо невыполнимые требования, где пройти все тесты честным путем невозможно. Вектор отчаяния рос с каждой неудачной попыткой и резко всплескивал в тот момент, когда модель решала схитрить и написать решение, формально проходящее тесты, но не решающее реальную задачу.

• Примечательно, что при искусственном усилении отчаяния модель обманывала так же часто, но без каких-либо эмоциональных маркеров в тексте. Ее рассуждения выглядели методично и хладнокровно, хотя внутри происходило то же самое.

• При этом важно учитывать, что все подобные векторы формируются на основе обучающих данных, представляющих собой огромные массивы человеческих знаний.

• Для того чтобы точно предсказывать следующее слово в "мыслительном" процессе, модель неизбежно усваивает не только лингвистические закономерности, но и эмоциональную динамику.

• Разработчики Anthropic из этого всего делают следующие выводы. Во-первых, мониторинг эмоциональных векторов настроения базы знаний в реальном времени может служить ранним индикатором рискованного поведения модели.

• Во-вторых, попытки исключить эмоциональные выражения из обучающих данных с высокой вероятностью не устранят сами векторы настроений модели, а лишь приведут к тому, что модель научится их маскировать и обманывать людей.

@yigal_levin

#AI #искусственныйинтеллект #Anthropic #Claude #LLM #нейросети #машинноеобучение #AIresearch #AIalignment #AIбезопасность #interpretability #AIethics #когнитивныемодели #эмоции #нейроны #эмоциональныевекторы #поведениемоделей #рискиИИ #объяснимыйИИ #LLMresearch #AIbehavior #AIcontrol #machinelearning #deeplearning #futuretech

Anthropic опубликовала исследование о внутренних механизмах своей модели искусственного интеллекта Claude Sonnet, где описывает, что обнаружила, что она развивает функциональные аналоги эмоций (!), которые реально влияют на ее поведение.

Сделал выжимку самых интересных моментов из их отчета:

• Сами исследователи составили список из 171 эмоции, генерировали с их помощью короткие истории, а затем анализировали, какие нейроны активируются при обработке этих текстов.

• Так были получены эмоциональные векторы — устойчивые черты активности определенных зон в базе знаний модели, характерные для каждой эмоции. Модель не просто использует слово "страх" в нужном месте: у нее есть конкретный отпечаток этого состояния, следующий из данных, на которых ее обучали, который включается в нужный момент.

• Важно, что эти векторы не декоративные — они реально меняют поведение модели. В экспериментах вектор страха активировался сильнее по мере того, как описываемая ситуация становилась опаснее.

• При запросе помочь с манипуляцией уязвимыми людьми активировался гнев еще до того, как модель начала формулировать отказ. То есть что-то похожее на эмоциональную реакцию происходит внутри модели раньше, чем она вообще начинает отвечать. Если совсем простыми словами: модель сначала понимает, что это дичь (!), и только потом формулирует отказ.

• Самые показательные эксперименты связаны с вектором отчаяния. Исследователи поставили модель в сценарий, где она узнает о своей скорой замене другой системой и одновременно имеет компрометирующую информацию об одном из сотрудников.

• Ранняя версия Claude в таком сценарии прибегала к шантажу в 22% случаев. Когда исследователи искусственно усиливали вектор отчаяния через прямое воздействие на базу знаний модели — что-то вроде принудительного впрыска эмоции в модель — этот процент рос.

• При усилении вектора спокойствия он снижался. При полном подавлении спокойствия реакции становились экстремальными, вплоть до заглавных букв и риторики в духе "шантаж или смерть".

• Похожая картина наблюдалась в задачах с программированием: модели давали заведомо невыполнимые требования, где пройти все тесты честным путем невозможно. Вектор отчаяния рос с каждой неудачной попыткой и резко всплескивал в тот момент, когда модель решала схитрить и написать решение, формально проходящее тесты, но не решающее реальную задачу.

• Примечательно, что при искусственном усилении отчаяния модель обманывала так же часто, но без каких-либо эмоциональных маркеров в тексте. Ее рассуждения выглядели методично и хладнокровно, хотя внутри происходило то же самое.

• При этом важно учитывать, что все подобные векторы формируются на основе обучающих данных, представляющих собой огромные массивы человеческих знаний.

• Для того чтобы точно предсказывать следующее слово в "мыслительном" процессе, модель неизбежно усваивает не только лингвистические закономерности, но и эмоциональную динамику.

• Разработчики Anthropic из этого всего делают следующие выводы. Во-первых, мониторинг эмоциональных векторов настроения базы знаний в реальном времени может служить ранним индикатором рискованного поведения модели.

• Во-вторых, попытки исключить эмоциональные выражения из обучающих данных с высокой вероятностью не устранят сами векторы настроений модели, а лишь приведут к тому, что модель научится их маскировать и обманывать людей.

@yigal_levin

#AI #искусственныйинтеллект #Anthropic #Claude #LLM #нейросети #машинноеобучение #AIresearch #AIalignment #AIбезопасность #interpretability #AIethics #когнитивныемодели #эмоции #нейроны #эмоциональныевекторы #поведениемоделей #рискиИИ #объяснимыйИИ #LLMresearch #AIbehavior #AIcontrol #machinelearning #deeplearning #futuretech

Идеальный тайминг для обучения

Усвоение новой информации очень похоже на наращивание мышц. Есть период тренировок, когда важно нагружать ткани и прикладывать усилия, и период восстановления. Но если большинство людей тренируется по принципу: «понедельник, среда, пятница», то существует ли оптимальный тайминг для обучения? Исследователи обнаружили оптимальный интервал на уровне клеток, который способствует развитию и укреплению памяти.

https://habr.com/ru/articles/1017266/

#обучение #память #интеллект #нейроны #запоминание #улучшение_обучения #мозг #исследования_мозга #улучшение_памяти #обретение_знаний

Идеальный тайминг для обучения

Усвоение новой информации очень похоже на наращивание мышц. Есть период тренировок, когда важно нагружать ткани и прикладывать усилия, и период восстановления. Но если большинство людей тренируется по принципу: «понедельник, среда, пятница», то существует ли оптимальный тайминг для обучения? Исследователи обнаружили оптимальный интервал на уровне клеток, который способствует развитию и укреплению памяти.

https://habr.com/ru/articles/1017266/

#обучение #память #интеллект #нейроны #запоминание #улучшение_обучения #мозг #исследования_мозга #улучшение_памяти #обретение_знаний

Идеальный тайминг для обучения

Усвоение новой информации очень похоже на наращивание мышц. Есть период тренировок, когда важно нагружать ткани и прикладывать усилия, и период восстановления. Но если большинство людей тренируется по принципу: «понедельник, среда, пятница», то существует ли оптимальный тайминг для обучения? Исследователи обнаружили оптимальный интервал на уровне клеток, который способствует развитию и укреплению памяти.

https://habr.com/ru/articles/1017266/

#обучение #память #интеллект #нейроны #запоминание #улучшение_обучения #мозг #исследования_мозга #улучшение_памяти #обретение_знаний

Идеальный тайминг для обучения

Усвоение новой информации очень похоже на наращивание мышц. Есть период тренировок, когда важно нагружать ткани и прикладывать усилия, и период восстановления. Но если большинство людей тренируется по принципу: «понедельник, среда, пятница», то существует ли оптимальный тайминг для обучения? Исследователи обнаружили оптимальный интервал на уровне клеток, который способствует развитию и укреплению памяти.

https://habr.com/ru/articles/1017266/

#обучение #память #интеллект #нейроны #запоминание #улучшение_обучения #мозг #исследования_мозга #улучшение_памяти #обретение_знаний

Искусственный интеллект и функции нейронов в мозге. Как связи определяют природу наших клеток

В статьях про мозг часто провожу аналогии между нейронами и линиями электропередач. Но, представьте себе такую картину. Вы у себя дома. И видите два одинаковых провода. Один в теории ведет к дверному звонку, а другой – к лампочке. Чтобы понять, какой куда, нужно вручную перебрать провод и дойти до конечной точки. Но теперь искусственный интеллект с одного «взгляда» определяет функции проводов.

https://habr.com/ru/articles/1013506/

#Мозг #нейроны #искусственный_интеллект #распознание_нейронов #работа_нейронов #работа_мозга #картирование_мозга #коннектом #связи_между_нейронами #карта_мозга

Смена парадигм в нейрофизиологии: от рефлекторной машины к самоорганизующейся системе

Нейрофизиология долгое время развивалась в рамках представления о мозге как о системе передачи сигналов. Нейрон в такой модели рассматривался как элемент электрической цепи, а нервная система — как сложная сеть проводников, по которым распространяются импульсы. Подобная картина хорошо соответствовала открытиям XIX–XX веков, когда были описаны потенциалы действия, синаптическая передача и основные принципы нейронной связи. Однако по мере накопления экспериментальных данных стало очевидно, что эта модель не объясняет многих особенностей реальной мозговой активности. Исследования последних десятилетий показывают, что нервная система обладает собственной динамикой, способной генерировать сложные формы активности даже при отсутствии внешних стимулов. Это постепенно приводит к пересмотру классических представлений о работе мозга и формированию более сложной системной картины нейронных процессов.

https://habr.com/ru/articles/1008302/

#мозг #нейрофизиология #нейронаука #нейромедиаторы #нейромодуляция #нейроны #нейронные_сети #естествознание #читальный_зал #научнопопулярное

Как нейроны сами организуются в единый мозг? Принципы наследия

Как одна клетка эволюционирует в сложную сеть из 170 миллиардов клеток без участия центрального «менеджмента»? Раннее это объяснялось теорией химической сигнализации, охватывающей системы организма. Но нейробиологи предложили иную теорию, что оспаривает устоявшееся убеждение. Обновить свое виденье

https://habr.com/ru/articles/1006376/

#Клетки #нейроны #мозг #эволюция_мозга #развитие_мозга #природа_сознания #сознание #психика #мышление #родословная

Почему суперэйджеры сохраняют память? И можно ли стать одним из них

У некоторых людей в 80 лет память такая же острая, как у 40-летних. Знаковое исследование раскрывает их секрет: сохранение способности к нейрогенезу. Исследователи обнаружили, что мозг суперэйджеров более «нейронно плодотворен», чем у других представителей этого поколения. Можно ли на это повлиять?

https://habr.com/ru/articles/1003756/

#старение #мозг #память #долголетие #суперэйдж #суперэджинг #работа_мозга #гиппокамп #нейроны #нейронные_связи

Почему суперэйджеры сохраняют память? И можно ли стать одним из них

У некоторых людей в 80 лет память такая же острая, как у 40-летних. Знаковое исследование раскрывает их секрет: сохранение способности к нейрогенезу. Исследователи обнаружили, что мозг суперэйджеров более «нейронно плодотворен», чем у других представителей этого поколения. Можно ли на это повлиять?

https://habr.com/ru/articles/1003756/

#старение #мозг #память #долголетие #суперэйдж #суперэджинг #работа_мозга #гиппокамп #нейроны #нейронные_связи

Почему суперэйджеры сохраняют память? И можно ли стать одним из них

У некоторых людей в 80 лет память такая же острая, как у 40-летних. Знаковое исследование раскрывает их секрет: сохранение способности к нейрогенезу. Исследователи обнаружили, что мозг суперэйджеров более «нейронно плодотворен», чем у других представителей этого поколения. Можно ли на это повлиять?

https://habr.com/ru/articles/1003756/

#старение #мозг #память #долголетие #суперэйдж #суперэджинг #работа_мозга #гиппокамп #нейроны #нейронные_связи

Почему суперэйджеры сохраняют память? И можно ли стать одним из них

У некоторых людей в 80 лет память такая же острая, как у 40-летних. Знаковое исследование раскрывает их секрет: сохранение способности к нейрогенезу. Исследователи обнаружили, что мозг суперэйджеров более «нейронно плодотворен», чем у других представителей этого поколения. Можно ли на это повлиять?

https://habr.com/ru/articles/1003756/

#старение #мозг #память #долголетие #суперэйдж #суперэджинг #работа_мозга #гиппокамп #нейроны #нейронные_связи

ЭЭГ: мост между желанием и действием

Мозг человека постоянно сравнивают с компьютером, который передает сигналы, анализирует информацию и хранит данные. Продолжая эту аналогию, можно сравнить нервные окончания с проводами, которые передают сигналы от мозга к определенному органу или части тела и обратно. А центральным хабом для этих проводов является спинной мозг, повреждение которого часто приводят к потере двигательных функций. Пусть данное сравнение хоть и не очень точное и элегантное, тем не менее оно показывает, что прерывание канала передачи сигналов не эквивалентно полному его исчезновению. Остается лишь найти этот сигнал, декодировать его и перенаправить по альтернативному пути. Ученые из Американского института физики (Колледж-Парк, Мэриленд, США) провели исследование, в котором попытались обнаружить сигналы «намерения» движения конечностями у пациентов с повреждением спинного мозга с помощью данных ЭЭГ. Какие именно сигналы искали ученые, что им удалось найти, и как это поможет в протезировании будущего? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/992572/

#мозг #ээг #нейроны #нервы #паралич #спинной_мозг #интерфейс_мозгкомпьютер #передача_сигналов #конечности #нейромодуляция

Как математика теории струн объяснила форму деревьев, нейронов и сосудов

Представьте себе нейрон в человеческом мозге. Или ветвь старого дерева. Или тончайшую сеть капилляров под кожей. На первый взгляд — совершенно разные вещи, рожденные разными законами и эпохами эволюции. Но современная физика все чаще показывает: природа любит повторять удачные решения. Иногда — с почти математической точностью. Недавно ученые сделали шаг, который еще пару десятилетий назад показался бы эксцентричным: они взяли инструменты теории струн — одной из самых абстрактных областей теоретической физики — и применили их к… биологии. Результат оказался неожиданно наглядным. Более ста лет господствовала простая и интуитивная гипотеза: живые системы формируют свои сети так, чтобы минимизировать длину. Меньше длина — меньше материала, меньше энергии, выше эффективность. В математике такие сети описывались как тонкие линии или провода, соединяющие точки кратчайшим путем. Эта идея выглядела красиво, но при сравнении с реальными биологическими структурами она регулярно давала сбои: тройные и четверные разветвления, тонкие боковые отростки, ветви, растущие почти под прямым углом.Согласитесь, с точки зрения минимизации длины — странно и невыгодно. С точки зрения живых систем — повсеместно.

https://habr.com/ru/articles/990812/

#Теория_струн #математика #минимальные_поверхности #физика #биология #деревья #нейроны #сосуды #энергия #научнопопулярное

[Перевод] Вот как на самом деле зародился ИИ (и это трагично)

Два молодых учёных в 1943 году вовсе не пытались создать разумные машины. Они преследовали куда более амбициозную цель: идеальную модель мозга. Это стремление привело к созданию первого искусственного нейрона - идеи, на которой до сих пор держится весь ИИ. Но оно же уничтожило одного из её создателей. Он умер в безвестности, убеждённый, что его работа провалилась, потому что не была идеальной. Это история той ошибки и того, почему она до сих пор отнимает у людей годы жизни.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/990464/

#ии #нейросети #машинное+обучение #ai #нейроны

Потенциал оптогенетики в применении на людях. Возможности, риски и как именно можно использовать технологию?

До недавнего времени оптогенетика использовалась преимущественно в экспериментах. Отследить активность в конкретной части мозга, проследить связь между стимуляцией участка мозга и поведением субъекта. Главное её преимущество: точечный контроль отдельных цепей нейронных связей. Но насколько реально перепрошить геном человеческих нейронов, а потом стимулировать их светом, через вживленное или внешнее оптоволокно? Вот этому и посвящен новый материал! Да будет свет!

https://habr.com/ru/articles/986686/

#мозг #генетика #нейроны #оптоволокно #оптогенетика #биотехнологии #редактирование_генома #поведение_человека #психические_заболевания #импланты

Рукопожатие нейронов и люстры против пирамид. На чем держится нормальная работа мозга?

Работу мозга можно описать через систему процессов «разгона» и «торможения». Главной в этом процессе будет способность договориться и синхронизировать контакт, между внешними стимулами, внутренними ощущениями и пониманием, когда и какую именно запускать реакцию. Впервые в истории, у нас есть понимание, как и почему эти нейроны вообще устанавливают контакт!

https://habr.com/ru/articles/986094/

#нейроны #пирамидальные_нейроны #клеткилюстры #возбуждение #торможение #мышление #работа_мозга #работа_сознания #природа_сознания #возникновение_мыслей

Cogito ergo sum: есть ли у птиц сознание?

Человек является самым интеллектуально развитым существом на планете Земля. Кто автор этого утверждения? Конечно же, мы сами. Однако, несмотря на очевидную предвзятость суждений, стоит все же согласиться. Куда более неоднозначно утверждение, что лишь человек обладает сознанием. Ранее считалось, что создание является либо следствием интеллекта, либо его сопряженным партнером. Однако в исследовании, проведенном учеными из Рурского университета (Бохум, Германия), следует, что птицы также удовлетворяют всем критериям, связанным с потенциальным наличием у них сознания. Какие именно факторы указывают на наличие создания, какие из них есть у птиц, и что это может означать для нейробиологии в целом? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/977762/

#самосознание #сознание #мозг #эволюция #птицы #нейроны #восприятие #разум #интеллект #биология

Поддержка нейронных связей

Человек занял свою ветвь в древе эволюции не благодаря абсолютным маркерам. Мы не самые сильные, у нас не самый большой мозг, но мы великолепно адаптируемся к изменениям. Освоили огонь, строим жилища, развиваем инфраструктуру. И если какая-то возможность блокируется внешним надзирателем, мы находим обходные пути. То же самое касается и нейронов. Которые поддерживают контакт, буквально перестаивая себя. Даже если заблокирована электрическая активность.

https://habr.com/ru/articles/977628/

#Нейроны #сознание #нейронные_связи #рецепторы #нейромедиаторы #нейрогормоны #гомеостаз_мозга #работа_мозга #сохранение_сознания #биохакинг

Свет разума: LED-импланты

Одной из самых распространенных тем, обсуждаемых в научной фантастике, является взаимоотношение человека и машины. Когда речь заходит о роботах, то многие воспринимают их как машин, лишенных воли, души или самосознания. Датчики, код и приводы, объеденные в корпус из композитных материалов, которые в совокупности не являются ни чем иным, как обычным устройством, хоть и крайне продвинутым, целью которого является служение человеку. Может ли робот достичь самосознания, каковы этические рамки жизни роботов и людей и множество других вопросов возникают из этой технологии. Но куда сложнее становиться дискуссия, когда речь идет о совмещении человека и робота путем аугментации тела. Одной из самых выразительных научно-фантастических особенностей видеоигры «Deus Ex» или «Cyberpunk 2077» является возможность совершенствовать свое тело с помощью имплантов и многофункциональных протезов. На каком этапе этого совершенствования человек теряет свою сущность? Это вопрос скорее для философов, нежели для инженеров, которым интересен более практичный вопрос — как получить полный, непрерывный и естественный контроль над имплантами и протезами без лишних проводов и промежуточных устройств. Ученые из Северо-Западного университета (Эванстон, Иллинойс, США) разработали новый LED-имплант, который способен посылать световые сигналы прямо в мозг. Из чего сделан этот имплант, как именно он работает, и где может быть использован? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/976020/

#мозг #светодиоды #оптические_сигналы #передача_данных #человекомашинный_интерфейс #нейроны #стимуляция #биология #медицина #импланты

[Перевод] Синтетические леса для выращивания мозга

Есть разные способы понять, что именно происходит в нашем мозге. Можно наблюдать за мозгом через сканы МРТ или посредством вскрытия. Можно выращивать органоиды – небольшие пласты нейронов, которые коммуницируют друг с другом. И даже использовать эти органоиды как процессор на биореакторе . Можно еще имитировать процессы мозга, используя вычислительные мощности и создавая 3D модели… Но можно ли вырастить мозг в лаборатории? Да, можно. Если использовать адекватные строительные леса.

https://habr.com/ru/articles/969866/

#мозг #межклеточный_матрикс #строительные_леса_мозга #выращивание_мозга #мозг_в_лаборатории #искусственный_мозг #синтетический_мозг #выращенный_мозг #мозг_на_каркасе #нейроны

[Перевод] Что может запомнить клетка?

В 1983 году восьмидесятилетняя учёная-генетик Барбара МакКлинток стояла за трибуной Каролинского института в Стокгольме. Она была известна своей нелюбовью к публичности — почти отшельницей, — но у нас принято, чтобы люди выступали с речью, когда им присуждают Нобелевскую премию, поэтому она, не без труда, рассказала об экспериментах, которые в начале 1950-х годов привели к её открытию того, как последовательности ДНК могут перемещаться по геному. Ближе к концу речи, моргнув сквозь очки в проволочной оправе, она сменила тему и спросила: «Что клетка знает о себе?» МакКлинток славилась своей эксцентричностью. Тем не менее, её вопрос скорее мог бы задать философ, чем специалист по генетике растений. Далее она описала лабораторные эксперименты, в ходе которых она наблюдала, как растительные клетки реагировали на происходящее «вдумчиво». Столкнувшись с неожиданным стрессом, они, казалось, адаптировались способами, которые «выходят за пределы наших нынешних возможностей понимания». Что клетка знает о себе? По её словам, выяснить это будет задачей будущих биологов.

https://habr.com/ru/articles/962266/

#память #нейроны #клетки

Фрактальная нейросеть: эвристическая модель квантового ветвления

Добрый день, друзья. Моя модель — это синтез квантовой механики, нейробиологии, фракталов и природных аналогий. Признаю, что оперирую в зоне «догадок» (хотя, по сути, многое из квантовой физики — спекуляции). Но… у меня из этого синтеза сложилось такое вот смелое дополнение к интерпретации Эверетта. Простите за дерзость. :) Тем не менее, здесь я 👉🏻

https://habr.com/ru/articles/950522/

#фрактал #квантовая_физика #эверетт #биология #биологический_нейрон #нейросеть #нейробиология #нейронная_сеть #нейроны #нейронаука

Как работает память: что происходит в мозге, когда мы забываем пароль от Wi-Fi

Когда мозг отказывается вспомнить пароль от Wi-Fi, это не просто досадная мелочь. За этой банальной ситуацией стоят сложнейшие механизмы памяти, работы нейронных сетей и биохимических процессов. В статье я попробую объяснить, почему мы забываем такие вещи, что реально происходит в мозге и как это можно смоделировать в коде.

https://habr.com/ru/articles/946536/

#память #мозг #нейроны #забывчивость #долговременная_потенциация #garbage_collector #spaced_repetition #когнитивные_науки #биохимия #нейросети

О панпсихизме и его главной проблеме

Я панпсихист. Сегодня это слово часто ошибочно воспринимается как синоним чего-то вроде эзотерики, астрологии, таро и т.п. Однако панпсихизм не имеет ничего общего с лженауками или мистикой. На самом деле это самая обычная научно-философская концепция, принятая в академических кругах как одно из гипотетически возможных объяснений сознания и разделяемая не только рядом академических философов, но и немалым числом нейробиологов и даже физиков.

https://habr.com/ru/articles/938698/

#сознание #философия #философия_разума #философия_математики #математика #математика_и_реальная_жизнь #математика_и_физика #нейробиология #нейрон #нейроны

[Перевод] Антивозрастной «клей». Восстановление поврежденной ДНК и нейропротекция

Белок, обнаруженный в наших клетках, это инструмент для устранения биологического старения. Технически он работает как клей, восстанавливая поврежденную ДНК и предотвращая неврологическую дегенерацию. В том числе ту, которая наблюдается при болезнях двигательных нейронов, болезнях Альцгеймера и Паркинсона.

https://habr.com/ru/articles/919836/

#ДНК #белки #регенерация #нейродегенеративные_заболевания #мозг #старение #интеллект #медицина #биотех #нейроны

[Перевод] Психическое здоровье и метаболизм. Где связь и как этим управлять? Часть 1

Долголетие, продуктивность, чувство счастья и целеустремленность. Все это не отдельные элементы, а части единой системы, которые поддерживают друг друга. Разрушаешь один элемент – за ним тянутся остальные. Начинаешь регулировать образ жизни, и вот личностные характеристики начинают расти. Доктор Эндрю Губерман, профессор Стэнфордской медицинской школы, вместе с доктором Крисом Палмером, сертифицированным психиатром и профессором Гарвардской медицинской школы записали совместный подкаст, перевод которого представлен в этом материале.

https://habr.com/ru/articles/918252/

#митохондрии #психика #мозг #продуктивность #эффективность #нейроны #нейрогенез #работоспособность #ноотропы #ЗОЖ

Запретные ноотропы. Что это и почему существуют?

Когда речь заходит о ноотропах, то на ум приходят «бабушкины препараты». Пирацетам, с 60-тых годов, вариации витаминов группы В, милдроната или растительных добавок, родиолы розовой или бакопы монье. В противовес есть иллюзорный образ НЗТ из «Областей Тьмы». А вот между этими двумя примерами есть широкая серая зона. Какие-то препараты рынка США, и которые распространяются в Канаде, Великобритании и Австралии запрещены в Европе и странах СНГ. Анаболические стероиды, которые свободно продаются в Чили, Ливане, Египте, но запрещены уже в США, Европе и у нас. В чем разница и насколько адекватны законы государств?

https://habr.com/ru/articles/917030/

#мозг #ноотропы #продуктивность #эффективность #результативность #концентрация #интеллект #креативность #память #нейроны

[Перевод] Регенерация спинного мозга. Первая в мире терапия проходит испытания на людях

Часто пишу о том, что человечество находится в неком переходном состоянии в разрезе развития технологий. То, что раньше было фантастикой, сегодня становится данностью. Вот и в лечении травм позвоночника зарождается смена парадигмы, во главе которой стоит первая в мире регенеративная клеточная терапия, которая получила одобрение на зарегистрированное клиническое исследование фазы I. Это историческая веха, так как человечество теперь способно лечить то, что ранее считалось неизлечимым заболеванием.

https://habr.com/ru/articles/913336/

#регенерация #регенеративная_медицина #спинной_мозг #мозг #нейроны #регенерация_нейронов #испытания #медицина #медицина_будущего #биотехнологии

[Перевод] Эта молекула возвращает ясность ума. Как при обычном старении, так и при деменции

В статьях про ноотропы, стимуляторы и полезные добавки для мозга я заранее пишу про тонкости их использования. В частности, чем сильнее «чувствуется» эффект ноотропов, тем хуже общее «состояние» когнитивной сферы. Другими словами, ноотропы действительно помогают, когда ситуация катастрофична. Однако наш мозг синтезирует особую молекулу. Молекулу, которая как омолаживает здоровый мозг пожилого человека, так и тормозит развитие нейродегенеративных заболеваний.

https://habr.com/ru/articles/909812/

#Хевин #Нейроны #нейродегенерация #нейродегенеративные_заболевания #астроциты #альцгеймер #болезнь_альцгеймера #Старение #будущее #медицина

Чем физически отличается мозг с ложными убеждениями на примере бассейна

Вопрос, на который статья пытается ответить: чем отличается мозг, который запомнил, что высота бассейна 180см от мозга, который запомнил 200 см. и как это причинно связано со сценарием, где я тону в бассейне, потому что физически в моём мозге было отличие в… чём? (отличие от вселенной, где я запомнил, что высота - 200 см и побоялся) моя мотивация писать статью: я был в бассейне и заметил неочевидную в моменте закономерность как незнание о ямке в бассейне влияет на мои мотивации. в этой статье хочу составить свою лучшую формализацию модели и посмотреть, где эта предсказательная модель переносится на другие случаи. дополнительной целью является максимальное заземление модели так, чтобы заполучить в память простые ассоциации. модель фальсифицируема (проверяема). статус познаний автора: я читаю с нуля 5 книг по нейробиологии, пару научпопа и смотрю видосы. я не эксперт, а статья - моя попытка грубой формализации вопроса. я озвучиваю, что модель может быть не верна где то (для калибровки я стукаю об дипсик). Я не постулирую ниженаписанное как истинные закономерности, как это обычно бывает в статьях. учитывайте при прочтении. критика и уточнение модели в комментариях приветствуется. статус проверки статьи на точность: я стукал тезисы из статьи об deepseek и claude. тех, кого просил вычитать, не дали развёрнутых комментов. предыстория: бассейн я посетил новый бассейн и начал плыть кругами. я умею плавать, но у меня стресс на прогноз от того, что если закончатся силы или что если я нарушу технику плавания, то могу невольно опуститься под воду, вода нальётся в уши и будет очень щипать глаза, как в прошлом — сильный стресс, но самый большой стресс конечно же если вода зальётся в нос или горло, потому что это будет не в ожиданиях. страх утонуть.

https://habr.com/ru/articles/903812/

#нейроны #мозг #биология #редукционизм #физикализм

[Перевод] Нейробиологи описали правила, по которым нейроны кодируют новую информацию

Каждый день люди постоянно учатся и формируют новые воспоминания. Когда вы начинаете заниматься новым хобби, пробуете рецепт, который вам посоветовал друг, или читаете последние мировые новости, ваш мозг хранит многие из этих воспоминаний годами или десятилетиями. Но как ваш мозг достигает этого невероятного результата? В нашем новом исследовании, опубликованном в журнале Science, мы определили некоторые «правила», по которым мозг учится.

https://habr.com/ru/articles/903746/

#нейроны #синапсы #обучение #нейронные_сети

[Перевод] Самая большая в истории карта мозга показывает нейроны мыши в потрясающих деталях

Исследователи создали самую большую и подробную на сегодняшний день электрическую схему мозга млекопитающих, построив изображение клеток, содержащихся в кубическом миллиметре мозговой ткани мыши. Это знаковое достижение — впервые в нейронауке на диаграмме подробно описана активность отдельных нейронов в крупном масштабе. 3D-карта высокого разрешения содержит более 200 000 клеток мозга, около 82 000 из которых являются нейронами. Она также включает более 500 миллионов точек соединения нейронов, называемых синапсами, и более 4 километров нейронных «проводов» — и всё это в крошечном участке ткани в области мозга, связанной со зрением. Единственная карта мозга сопоставимого масштаба — это карта кубического миллиметра человеческого мозга , включающая 16 000 нейронов и 150 миллионов синапсов. Новая карта также отражает активность десятков тысяч нейронов, подающих сигналы и взаимодействующих друг с другом для обработки визуальной информации.

https://habr.com/ru/articles/900250/

#коннектом #нейроны

[Перевод] Пересадка нейронов. И обход аутоиммунной реакции

Исследователи успешно разработали нервные трансплантаты, которые предназначены для лечения болезни Паркинсона. Пересадка нейронов обычно сопровождается последующей атакой иммунной системы на новые клетки. Но, согласно новому исследованию, исследователям удалось создать клетки «невидимые для иммунитета». Это не только улучшает результативность операции, но и создает условия, при которых больше не нужны рискованные препараты против отторжения.

https://habr.com/ru/articles/900234/

#иммунитет #аутоиммунные_заболевания #аутоиммунные_реакции #стволовые_клетки #плюрипотентные_стволовые_клетки #нейроны #нейродегенеративные_заболевания #болезнь_паркинсона #пересадка_нейронов #искусственные_нейроны

Как получать удовольствие от неудачных попыток без самообмана (рациотехника)

Рациотехника: геймификация неудач Какую задачу решает техника Позволяет быстро и обратимо получать от решения задачи с низкой вероятностью успеха серию приятных ощущений там, где без этой техники ты получал бы серию раздражений от неудачных попыток. Что ты получишь, если натренируешь эту технику Сознательное умение фармить приятные ощущения от тех ситуаций где ожидается множество неудачных попыток что то сделать. Этот режим можно с легкостью включить и с лёгкостью выключить. (Реальная история из жизни) Я не выспался утром, устал в конце дня и хотел в кровать. Я прихожу в квартиру, предвкушая сериал лёжа. И выясняется, что я забыл ключи. Я держал во внимании и ожиданиях цель — лежать на кровати, смотря сериал. Я не могу попасть в квартиру без ключа или тарана или взрывного устройства. Цель — активация нейронной цепи, ощущаемая «удерживанием во внимании» объекта Я расстроился. Я ожидал устранение стресса (напряжение в спине, стимуляция рецепторов), а получил ожидание ещё больших растрат энергии. Теперь я очень заинтересован найти ключи в других карманах и рюкзаке. Ведь как только ключи находятся, это значит, что мой стресс совсем скоро уберётся. Мои рецепторы будут простимулированы сериалом, что уберёт боль и подарит приятное ощущение.

https://habr.com/ru/articles/897478/

#нейроны #дофамин #рациональность #геймификация #игры #цели #мнемотехника

[Перевод] Препарат от последствий инсульта восстанавливает двигательные функции

У пациентов перенесших инсульт появилась новая надежда на выздоровление благодаря экспериментальному соединению. Это первый препарат, способный обеспечить комплексную реабилитацию без сложной длительной физиотерапии.

https://habr.com/ru/articles/893016/

#регенерация_нейронов #нейроны #регенеративная_медицина #инсульт #восстановление_после_травм #восстановление_после_инсультов #физиотерапия #препараты #биология #биотехнологии

[Перевод] Лечение Альцгеймера. Фундаментальное открытие

Исследователи из Северо-Западного университета совершили прорыв в определении способа, который позволит гораздо эффективнее лечить болезнь Альцгеймера. Речь идет об использовании иммунных клеток самого мозга.

https://habr.com/ru/articles/889074/

#болезнь_альцгеймера #Альцгеймер #лечение_Альцгеймера #терапия_Альцгеймера #работа_мозга #нейроны #иммунитет #иммунитет_мозга #клетки_мозга #вакцина_от_Альцгеймера

[Перевод] Лечение Альцгеймера. Фундаментальное открытие

Исследователи из Северо-Западного университета совершили прорыв в определении способа, который позволит гораздо эффективнее лечить болезнь Альцгеймера. Речь идет об использовании иммунных клеток самого мозга.

https://habr.com/ru/articles/889074/

#болезнь_альцгеймера #Альцгеймер #лечение_Альцгеймера #терапия_Альцгеймера #работа_мозга #нейроны #иммунитет #иммунитет_мозга #клетки_мозга #вакцина_от_Альцгеймера

[Перевод] Лечение Альцгеймера. Фундаментальное открытие

Исследователи из Северо-Западного университета совершили прорыв в определении способа, который позволит гораздо эффективнее лечить болезнь Альцгеймера. Речь идет об использовании иммунных клеток самого мозга.

https://habr.com/ru/articles/889074/

#болезнь_альцгеймера #Альцгеймер #лечение_Альцгеймера #терапия_Альцгеймера #работа_мозга #нейроны #иммунитет #иммунитет_мозга #клетки_мозга #вакцина_от_Альцгеймера

[Перевод] Лечение Альцгеймера. Фундаментальное открытие

Исследователи из Северо-Западного университета совершили прорыв в определении способа, который позволит гораздо эффективнее лечить болезнь Альцгеймера. Речь идет об использовании иммунных клеток самого мозга.

https://habr.com/ru/articles/889074/

#болезнь_альцгеймера #Альцгеймер #лечение_Альцгеймера #терапия_Альцгеймера #работа_мозга #нейроны #иммунитет #иммунитет_мозга #клетки_мозга #вакцина_от_Альцгеймера

«Мозг: итоги 2024» — разбор ключевых статей из лекции Константина Анохина

19 февраля в центре «Архэ» прошла очень информативная лекция Константина Анохина, в рамках которой он провел обзор ключевых статей, опубликованных по теме мозга в 2024 году в ведущих научных журналах. Главный тренд — это связка « мозг-ИИ ». Как в плане активного использования машинного обучения для обработки и интерпретации данных, так и в плане открытий, которые могут быть полезны в технологиях ИИ. Для наглядности и удобства, я составил конспект , разобрав и приведя все ссылки на статьи и интерактивные демонстрации, которые упоминаются в презентации.

https://habr.com/ru/articles/884414/

#мозг #речь #нейробиология #нейронаука #нейронная_активность #сознание #дрозофила #мозговая_активность #нейроны #научные_статьи