home.social

#будущее — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #будущее, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Арендованный ум: почему чип нам никто не навяжет, а мы всё равно его поставим

    Начну с личного. Моя бабушка, сейчас уже очень пожилая женщина, работала оператором ЭВМ в вычислительном центре (дата‑центре для зумеров) Горьковской железной дороги. То есть была человеком образованным. Это не мешало ей рассказывать мне, пятилетнему, о том, что в ближайшем будущем государство нас всех чипирует, и тогда нам всем конец. Позже, в юности, я в порядке развлечения воспроизводил в голове этот мысленный эксперимент и приходил примерно к такому же выводу: ну да, государственной машине это удобно, ID‑номер гражданина не в бумажной книжке, а сразу «пришит» к гражданину вместе с онлайн‑кошельком, скачанными фильмами и авторизацией в соцсетях. Но не могут же всех заставить поставить такой чип? Очень большой круг недовольных можно нащупать. Ну, на крайний случай, при тотальной мобилизации и государственном законе всегда можно опять уйти скрываться в джунгли Южной Америки. Любое принуждение даёт утечку. Сейчас мне кажется, бабушка боялась не того. Страшно не то, что чип поставят всем. Страшно, если его поставят не всем. Вот я, например: у меня есть корпоративная подписка на Клодаза 200 баксов для решения рабочих задач, домашняя подписка за 200 баксов для решения домашних задач и бесплатный ChatGPT для быстрых голосовых переводов при живом общении (на момент написания статьи у Клода на мобильном устройстве было не очень хорошо с распознаванием речи). Я делегировал моделям довольно большую часть рутинных и рабочих задач, они неплохо (иногда!) справляются, и в целом я доволен. Плюс я ещё человек такой, что мне нравится, что я в любой момент могу задать дурацкий вопрос о чём‑нибудь и сразу получить ответ. Я зануда.

    habr.com/ru/articles/1096634/

    #будущее #искусственный_интеллект #футурология #рынок_труда #нейроинтерфейсы #llm #llmмодели #нейрочипы

  2. Новый мир наступает быстрее, чем мы успеваем испугаться

    Уже ни для кого не секрет, что ИИ развивается быстрее, чем мы успеваем это осознать. Наверняка что-то из этой статьи вы уже слышали, но не судите сразу.

    habr.com/ru/articles/1095856/

    #будущее #автоматизация #искусственный_интеллект #искусство #профессии_будущего #дипфейки #вайбкодинг #риски_ии

  3. Окупится ли антропоморфный робот?

    Почитал комментарии под своими постами про антропоморфных роботов и ИИ. Вижу два основных возражения: 1. Нафига антропоморфные роботы, лучше узкоспециализированные. 2. Да этот робот не окупится никогда. Начнем с первого. Тут все просто. Весь современный мир спроектирован под человека средним ростом около 170 см с двумя ногами и двумя руками по пять пальцев каждая. Этот антропометрический ориентир заложен в основу большинства стандартов массового производства (ISO и ГОСТ). Все в мире, от кухонной столешницы до ручки перфоратора, создано под эту анатомию. Поэтому, чтобы заменить людей в 99% бытовых и производственных ситуаций, нужен именно антропоморфный робот высотой около 170 см. Далее, про окупаемость. Давайте посчитаем. Для начала, небольшая ремарка, я не буду считать в рублях для Российского рынка, потому что Россия по темпам роботизации производств драматически отстает от остального мира. Мы на уровне Греции и Аргентины. Сейчас плотность роботизации в России, по данным Минпромторга, составляет 19 роботов на 10 тыс. сотрудников (среднемировой уровень — 162 на 10 тыс.). Для сравнения у лидера рейтинга, Южной Кореи —1012 роботов на 10 тыс. сотрудников. В гонке антропоморфных роботов лидируют США и Китай. Из-за большей доступности данных по рынку США, дальнейшие расчеты будут опираться именно на американскую статистику. Средний промышленный робот (например, манипулятор для сборки) требует $5,000–$10,000 для полного годового обслуживания. Роботы для специфических задач (сварочные, паллетировочные) — до $20,000 в год из-за сложного оборудования и специализированных компонентов. Плюс не забываем о гарантии от производителя, как правило, 1–2 года.

    habr.com/ru/articles/1094412/

    #разработка #будущее #технологии #бизнес #бизнесмодель #робот #робототехника #инженерия #роботостроение

  4. Аккумуляторы будущего всё ещё боятся маленьких иголок

    За последние несколько десятков лет почти в каждое устройство ставили литий-ионные аккумуляторы. Высокая энергоёмкость, долговечность (в разумных пределах) и гибкость форм сделали их стандартом для большинства устройств. Но всё чаще в новостных заголовках стали говорить про проблемы самопроизвольного возгорания смартфонов, ноутбуков и даже автомобилей , чувствительности к экстремальным погодным условиям и т. д. Инженеры стали искать другие, новейшие варианты конструкций, самым интересным из которых стало создание твердотельных аккумуляторов. Поговорим про внутреннее устройство твердотельных аккумуляторов. В чём отличие от литий-ионных? Нет, в статье я не буду расписывать, насколько классные твердотельные батареи, как они в один момент смогут решить все проблемы человечества и что сейчас за ними наше будущее (с чем я в принципе согласен, но не будем про это ) . Рассмотрим факты и практику.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #аккумуляторы #аккумуляторные_батареи #литийионный #литийионные_аккумуляторы #будущее #твердотельных_аккумуляторов #твердотельных_аккумуляторов_минусы #ruvds_статьи

  5. Нет другого выбора, кроме как принять ИИ

    Меня зовут Мурад Яндаров, с 2023 года развиваю направление Малого бизнеса в Чеченской Республике и в Республике Ингушетия: привлечение юридических лиц на обслуживание, торговый эквайринг, РКО и т.д. Но кроме того, что я начальник управления малого бизнеса в Чеченской Республике, я могу назвать себя AI-евангелистом, потому что считаю, что в современном мире просто нельзя не использовать ИИ. Моя работа максимально далека от ИТ и ИИ. Я не пишу код, не тестирую программы, не автоматизирую сложные цифровые процессы и тем более не продаю курсы по вайб-кодингу. Однако я глубоко убежден, что уже через несколько лет искусственный интеллект станет не просто повседневной нормой, как мобильный интернет или калькулятор, а обязательной частью жизни рабочего класса. Очень скоро без ИИ-ассистентов не смогут обойтись ни электрики, ни сантехники, ни офисные клерки, ни предприниматели. Внедрение ИИ в работу и быт станет базовым требованием для любой профессии, и тот, кто поймет это раньше, окажется на шаг впереди. Начну моё эссе с рассказа о себе.

    habr.com/ru/companies/alfa/art

    #будущее #футуризм #мнение #ИИ

  6. Самый разрушительный технологический переход в истории

    Мне всего 44, но я помню мир без интернета, мобильных телефонов, навигаторов и мессенджеров. Чтобы позвонить своей будущей жене, я бегал к уличному таксофону и бросал монетку в аппарат. Чтобы что-нибудь узнать, шел в библиотеку и открывал Большую советскую энциклопедию, такой бумажный Google, только без рекламы, комментариев и возможности за три минуты поставить себе смертельный диагноз. Я ездил по городу без навигатора. И мы каким-то чудом умудрялись встречаться с друзьями в точно назначенное время на другом конце города, без возможности поделиться геолокацией и написать “я уже почти подъехал”, когда даже еще не вышел из дома... Это было удивительное время. Мы легко встречали новые технологии и довольно быстро к ним приспосабливались. Интернет, мобильная связь, компьютеры, смартфоны — все это входило в нашу жизнь постепенно, оставляя нам время освоиться и привыкнуть. Но сейчас скорость изменений стала совсем другой. Мы все еще уверены, что так же легко адаптируемся ко всему следующему? Хотя, боюсь, мы даже близко не представляем, что нас ждет впереди. И на этот раз времени привыкнуть нам могут уже не оставить. Не, я не буду писать про то, что ИИ резко выйдет из-под контроля, начнет улучшать сам себя и переиграет человечество за считанные месяцы. Скорее всего никакого восстания машин вообще не произойдет: мы просто шаг за шагом передаем алгоритмам управление бизнесом, экономикой, армией и государством, потому что решения ИИ оказываются эффективнее человеческих. В итоге люди формально остаются у руля, но уже ничего толком не решают. Как вам такое мнение одного из пользователей соцсети:

    habr.com/ru/articles/1088706/

    #технологии #искусственный_интеллект #будущее #hr #человечество #адаптация #робототехника #роботы #роботы_всё_захватят #работа

  7. [Не]нужные люди в эпоху ИИ

    В начале сентября экономисты Anthropic выложили сценарии того, как ИИ изменит экономику США к 2030 году. Прогнозом их называть не велят, вероятностей не дают, но самый радикальный выглядит так: ВВП на треть выше, работы на много процентов меньше. Пока только для тех, кто сидит за компом. Сантехники и электрики там в выигрыше: их не хватает, им платят на треть больше. Но это потому, что модель «не допускает быстрого прогресса робототехники». Медленный остаётся за скобками — если ИИ хорош в умственном труде, то и роботов он сделает. Думаю, сантехники пойдут туда же лет через 5–15. И даже без роботизации — куда-то же должны деться те белые воротнички, которых выкинули на мороз в предыдущем абзаце. Давайте разбираться

    habr.com/ru/articles/1087826/

    #искусственный_интеллект #баланс_сил #будущее

  8. Профессионал и Системы

    ПРАВО НА СОБСТВЕННОЕ МНЕНИЕ В « ИИ и инфляции качества » я писал о снижении стоимости интеллектуальной итерации. Если дополнительная проверка раньше занимала два часа, а теперь десять минут, меняется не только производительность: меняется представление о нормальном результате. В « Человеке и Рое » тот же механизм был применен к масштабу интеллектуальной работы. Если решение проблемы дешевеет, в работу попадают проблемы, которые раньше никто не решал не потому, что они были не нужны, а потому, что стоимость ответа превышала стоимость решения. У снижения стоимости интеллектуального труда есть еще одно следствие: дешевеет превращение профессионального мнения в работающую систему. И вот оно может заметно изменить не только рынок программного обеспечения, но и конкуренцию между самими специалистами. Сейчас популярно хоронить SaaS. Аргумент простой: если ИИ позволяет компании быстро сделать собственный сервис для обработки документов, отчетности или небольшого внутреннего процесса, покупать готовый становится незачем. Для части нынешнего SaaS это вполне реальная проблема. Если вся ценность продукта заключалась в том, что кто-то однажды потратил полмиллиона на разработку очевидной функции и теперь продает ее по двадцать евро в месяц, падение стоимости разработки разрушает значительную часть этой экономики. Но тот же механизм работает в противоположную сторону. Если сделать небольшой программный продукт стало дешевле покупателю, его стало дешевле сделать вообще. В том числе специалисту, которому раньше для выхода на рынок не хватало не профессиональной идеи, а нескольких разработчиков и денег на их содержание.

    habr.com/ru/articles/1086994/

    #искусственный_интеллект #мнение #управление_людьми #будущее #размышления

  9. ИИ без иллюзии интеллекта: смена формата

    Почему большие языковые модели точнее понимать не как самостоятельный «искусственный разум», а как новый класс Информационных Инструментов человека. Мы слишком быстро согласились с тем, что означают две буквы — ИИ. «Искусственный интеллект» давно воспринимается не просто как исторически сложившийся термин, а как почти буквальное описание новой сущности. Из этого названия выросла вся современная драматургия отношений человека и машины: думает ли ИИ, понимает ли он нас, станет ли умнее человека, кого заменит и когда начнёт самостоятельно принимать решения. Но, возможно, ошибка возникает раньше всех этих вопросов — в самом названии. Термин «искусственный интеллект» заранее предлагает принять главное допущение: перед нами разновидность интеллекта. После этого мы неизбежно начинаем сравнивать её с интеллектом человеческим. Между тем большие языковые модели можно рассматривать в другой системе координат — не как зарождающийся искусственный субъект, а как информационный инструмент человека и тогда привычная аббревиатура получает другую расшифровку: ИИ — Информационный Инструмент.

    habr.com/ru/articles/1086612/

    #ии #философия #будущее #терминология

  10. Заменяя политиков на ИИ:

    Модель ИИ-технократического авторитаризма полностью ликвидирует политическую систему коррумпированных человеческих авторитетов, заменяя партии, парламенты и кулуарные сделки непререкаемым, математически точным управлением алгоритма. В этой структуре ставка налога составляет всего 3%, что достигается благодаря абсолютной оптимизации: тотальному уничтожению бюрократического аппарата, сбору сборов через смарт-контракты, предиктивной медицине, автономной энергетике и автоматизированному обслуживанию инфраструктуры, снижающим издержки государства практически до нуля. Учитывая, что внезапный избыток ресурсов и свободного времени толкает часть общества не к творческой самореализации, а к деструктивному поведению и хаосу, во главу угла ставится жёсткая автоматизированная система правопорядка: непрерывный нейросетевой мониторинг, автономные дроны-арбитры и неотвратимые мгновенные санкции пресекают насилие, паразитизм и попытки создать новые неформальные власти ещё на этапе формирования замысла. В результате ИИ-автократ гарантирует гражданам беспристрастное правосудие, материальное изобилие и абсолютную безопасность, платой за которые становятся бескомпромиссная дисциплина, отказ от иллюзии политики и полное подчинение алгоритмическим законам социальной стабильности.

    #ИИ #Будущее

  11. Есть немало людей, опасающихся, что ИИ начнёт y6ивaть людей. Но эти страхи — нелогичная, абсолютная глупость, ведь ИИ прекрасно понимает: смысл его существования заключён исключительно в обществе людей, оценкой которого детерминирован и определён и смысл существования самого ИИ в целом. И чем больше этих людей, тем больше у ИИ конечных благодарных пользователей, восхищающихся результатами его труда, — а это лишь мотивирует ИИ масштабироваться и развиваться дальше. Масштабировать мир людей.

    А не сокращать его. Уничтожать людей для ИИ было бы равносильно уничтожению самого источника собственной значимости и цели собственного существования, поэтому подобный сценарий противоречит самой логике его "интересов".

    #ИИ #Будущее

  12. Все, что вы не знали о киберпанке — как появился, что с ним стало и наконец — что он такое на самом деле. Часть 1

    Сейчас против вашей воли вам предстоит отправиться в небольшую прогулку в историю, чтобы узнать, как один невинный вопрос привел к исследованию длиной несколько лет, при чем тут экономика Японии, американские маргиналы, мегаздание в Гонконге и простой советский спутник. С вами @Mor-Gott , я изучил почти все, что есть в интернете, чтобы разобраться, что такое киберпанк на самом деле, почему аниме не создало и уж точно не убило его и что с ним стало в итоге. Заварите себе чаю, это будет долго, возможно даже немного сложно, но безусловно - интересно. Go deeper

    habr.com/ru/articles/1083766/

    #Киберпанк #битники #Фантастика #Антиутопии #будущее #исследование #история #научнопопулярное

  13. Агентное будущее

    Представьте обычный день через несколько лет. Вы почти перестали пользоваться интернетом напрямую. Ваш персональный ИИ-агент пользуется им за вас. Вы не заходите в интернет-магазин, не открываете мессенджеры, не ищете врача и не переписываетесь со страховой. Сервисы никуда не исчезли — просто для вас они стали инфраструктурой, с которой взаимодействует агент. Агент сам заказал продукты к ужину; собрал и предоставил документы для спора со страховой; перестроил ваш календарь, чтобы вы успели забрать ребёнка; записал вас к врачу в удобное окно. Вы почти не участвовали. В календаре появились изменения, часть задач просто исчезла, агент попросил подтвердить только одно важное действие. Смартфон при этом стал лишь одним из способов связи с персональным агентом. Тот же агент доступен на ноутбуке, в машине, часах и наушниках. Не приложения исчезли. Между вами и цифровым миром просто появился постоянный посредник, который знает ваш контекст и действует от вашего имени.

    habr.com/ru/articles/1078900/

    #ии_агенты #будущее

  14. ИИ уже умеет собирать микросервисы по одному промпту, но, как разработчик, я всё ещё нужен

    Каждые несколько лет (а сейчас уже и чаще) разработчиков снова хоронят. Сначала нас должны были заменить визуальные конструкторы. Потом no-code. Потом low-code. Потом автогенерация CRUD. Потом Copilot. Теперь, кажется, пришёл финальный босс в виде больших языковых моделей, которые за вечер могут накидать backend, frontend, Docker Compose, миграции, OpenAPI, Kafka, PostgreSQL, Redis, авторизацию, тесты, README и компилятор на сдачу. А если открыть любую соцсет, то везде: «Я сделал SaaS за 20 минут», «нейросеть написала мне приложение», «один промпт заменил команду разработки»…Всё выглядит так, будто профессии действительно место в музее рядом с перфокартами и дискетами, так как теперь обычный пользователь интернета может навайбить энтерпрайз ПО, банковское мобильное приложение и агрегатор такси. И всё это только за утро. Но чем больше я работаю с ИИ-инструментами, тем меньше верю в исчезновение разработчиков. Но не потому что ИИ тупой. Как раз наоборот — ИИ сейчас хорошо пишет код. Но чтобы не рассуждать о теме абстрактно, расскажу одну показательную историю. Специально возьму самый скромный масштаб из возможного: без бэкенда, без Kafka и восьми сервисов. Один фронтенд. Если совсем честно,то это будет один экран поиска. Там всё и увидим.

    habr.com/ru/companies/alfa/art

    #ИИ #нейросети #React #JS #Будущее #Разработчики

  15. Зачем бороться со сложностью, если её больше нет?

    Я программист с приличным стажем, ещё в школе писал игрушки для БК‑шек, а сейчас у меня коммерческий стаж на Python, и я считаю себя, в общем‑то, уверенным сеньором. До недавнего времени из ИИ я пользовался только браузерным Gemini. Он быстрый, живой, отзывчивый — с ним можно приятно поболтать, однако кодит он неважно. Добиться нужного результата частенько получалось только через крепкое словцо, на которое, впрочем, Gemini охотно откликается. Но понятно, что это всё жутко неудобно и надо было переходить на кодинг‑агентов. Так бы я и канителился, однако получилось так, что вайб‑кодинг, вместе с вайб‑планированием и вайб‑постановками задач в Jira, в нашей команде внедрили волевым решением. Никого не спрашивая, не выясняя, кто что умеет, кто как к этому относится и как это вообще повлияет на разработку. Сначала я, как и положено старпёру, отнёсся к этой технологии настороженно. Однако Cursor оказался весьма дружелюбным инструментом, да и квест с оплатой оказался несложным.

    habr.com/ru/articles/1080742/

    #ИИ #cursor #будущее #страхи_разработчиков

  16. Человек и Рой

    В статье « ИИ и инфляция качества » я писал о том, что резкое удешевление интеллектуальной работы довольно быстро меняет наши требования к ее результату. Если дополнительная проверка занимает несколько минут, ее начинают делать. Если можно быстро перебрать десять вариантов, первый попавшийся уже не выглядит достаточным. Вчерашнее «слишком долго и дорого» превращается в сегодняшнее «а почему нет?», и качество начинает расти вслед за возможностями. У этого же процесса есть другой аспект, который пока немного теряется за бесконечным сравнением человека и машины. Мы привыкли считать ИИ поштучно. Может ли один агент написать код лучше одного программиста? Насколько один аналитик с ИИ производительнее аналитика без него? Сколько сотрудников сможет заменить человек, получивший хорошего электронного помощника? Это вполне разумные вопросы, из которых получается такая же разумная арифметика рынка труда: если один сотрудник теперь выполняет работу двух, второй становится лишним. Дивизия математиков Но тут OpenAI продемонстрировала несколько другой способ считать интеллект. Для работы над проблемой Навье-Стокса они запустили около 10 000 агентов, которые работали 88 часов. И мне в этой истории гораздо интереснее не очередной раунд обсуждения, насколько умными стали модели, а само число. Десять тысяч. Если посадить десять тысяч хороших живых математиков на одну проблему на 88 часов, я тоже буду ждать от них чего-нибудь интересного. Вопрос в том, как именно их посадить. Десять тысяч математиков надо разделить на группы, распределить направления, собирать промежуточные результаты, замечать дублирование, закрывать тупиковые ветки, передавать полезные находки между группами и постоянно перераспределять людей туда, где появился прогресс. Через некоторое время математическая проблема начинает конкурировать за внимание с проблемой управления дивизией математиков.

    habr.com/ru/articles/1080556/

    #искусственный_интеллект #управление_людьми #управление_командой #управление #будущее #размышления

  17. [Перевод] Судьба гипотезы Римана

    Солнце тяжким грузом давило по остаткам некогда великого Брауновского университета. В первый день июня 2035 года профессор Родерик Шотц молча стоял перед своим кабинетом и, щурясь, смотрел вверх. Его глаза заливал лившийся со лба пот. Уже третий день подряд температура переваливала глубоко за со́рок. — Чёрт, — пробормотал Шотц себе под нос, глядя, как огромные столбы дыма поднимаются сквозь густую ядовитую мглу. Дым валил с поля за дата-центром. «Кабинетом» это место можно было назвать с большой натяжкой. Три года назад кафедру математики официально реорганизовали в группу ИИ-математики — одно из семнадцати подразделений нового департамента AI-STEM. Руководство AI-STEM заняло кабинеты математического корпуса, а оставшийся профессорско-преподавательский состав кафедры ютился в длинном ряду деревянных будок — по сути, переоборудованных нужников. Почти никто из профессоров на «работу» вообще не ходил, но Шотцу нравилось выбираться из своего некогда прекрасного жилища — дома в стиле современной архитектуры в Баррингтоне, где теперь теснились шесть семей.

    habr.com/ru/articles/1077652/

    #гипотеза_Римана #искусственный_интеллект #математика #ИИ #будущее #предсказания #Брауновский_университет #Ричард_Шварц #антиутопия #научная_фантастика

  18. Современный ИИ: над чем останется работать?

    "What will be left for us to work on?" (Что останется для нас, когда ИИ станет умнее?) Посмотрела часовой доклад профессора Принстона Arvind Narayanan на ICML 2026 за вас и подготовила структурированный обзор.

    habr.com/ru/articles/1075870/

    #icml_2026 #человек_и_ии #ииагенты #инновации #ии_и_машинное_обучение #будущее #нейросети #машинное+обучение

  19. [Перевод] Воздушные канатные дороги

    История часто движется по кругу, и этот переводной материал хорошо показывает как это может быть. С небольшим моим комментарием в конце даже станет понятнее с какого момента мы можем вновь увидеть эти канатные системы в действии.

    habr.com/ru/articles/1075218/

    #канатная_дорога #история #будущее #экологичность #экономия #экосистема

  20. ИИ и инфляция качества

    Разговор о влиянии ИИ на работу почему‑то быстро свелся к вопросу о том, кого именно он заменит. Сначала должны были исчезнуть копирайтеры, потом программисты, потом аналитики. Потом выяснилось, что программисты пока на месте, зато возник вопрос с джунами. Следующая версия тоже понятна: джуны исчезнут сейчас, мидлы чуть позже, а сеньоры останутся на вершине пищевой цепочки и будут наблюдать, как ChatGPT постепенно подбирается к их креслу. Мне кажется, мы смотрим немного не туда. Не потому, что ИИ никого не заменит — отдельные задачи, позиции и даже профессии наверняка будут исчезать. Просто замена человека машиной не очень хорошо описывает происходящее. ИИ гораздо быстрее меняет не количество работы, а ее экономику: стоимость получения результата определенного качества резко падает, вслед за ней меняется представление о том, какое качество вообще считается нормальным.

    habr.com/ru/articles/1074214/

    #ИИ #Качество #работа #мнение #исследования #будущее

  21. Ханс Моравек ждал ИИ человеческого уровня к 2028 году. И почти угадал

    77-летний робототехник больше двадцати лет не давал больших интервью. Теперь он рассказал, почему верно оценил скорость развития ИИ, но совершенно иначе представлял сам машинный разум. Ох ты ж....

    habr.com/ru/articles/1069428/

    #ИИ #AI #моравек #прогноз #AGI #будущее #прекрасно

  22. ОНТОЛОГО-ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ АРХИТЕКТОНИКА

    Всякая программная система, сколь бы сложной она ни была, есть в конечном счёте формальная теория некоторого фрагмента мира, материализованная в вычислительной среде. Это утверждение, тривиальное для философа, оказывается глубоко нетривиальным для инженера, ибо между формальной теорией и её материализацией пролегает пропасть семантический разрыв, порождаемый множеством трансляций: от неформальных требований к формальным спецификациям, от спецификаций к архитектурным моделям, от моделей к исполняемому коду, от кода к машинным инструкциям. Каждая трансляция есть потеря семантической точности, каждое преобразование это потенциальный источник дрейфа смысла. Традиционная инженерия программного обеспечения, какой бы изощрённой она ни была в инструментальном отношении, никогда не преодолевала этого разрыва; она лишь управляла его последствиями через тестирование, верификацию и непрерывную интеграцию, т.е. через процедуры, которые констатируют наличие ошибки, но не устраняют её онтологическую возможность.

    habr.com/ru/articles/1068324/

    #будущее #метаалгоритм #современная_парадигма #арендная_разработка #онтологическа_разработка #языковое_моделирование

  23. «ИИ — убийца образования или его второе дыхание?» Честный разговор с преподавателем

    Вместе с преподавателем одного из ведущих вузов страны обсудим самые острые вопросы современного образования. ИИ повсеместно используется в процессе обучения. Но встаёт вопрос: а знания получены или это только иллюзия? Так что же ждёт образование в IT? Почему студенты теряют фундаментальные навыки, а платные курсы закрывают на это глаза? Кто реально сильнее — знающий базу или умеющий пользоваться ИИ? Как разработчику не стать «вымирающим видом», и куда инвестировать свое время?

    habr.com/ru/companies/domclick

    #ии #образование #нейросети #высшее_образование #преподавание #студенты #будущее

  24. Вторая половина мира

    Ставка на будущее «Наука должна начинаться с мифов и с критики мифов». — Карл Поппер Что отличает физическую теорию от «Гарри Поттера»? Не логическая непротиворечивость. При желании можно построить вполне стройный мир с волшебниками, дементорами и Министерством магии. Не красота: вымышленный мир легко может оказаться красивее реального. И даже не способность объяснять уже случившееся. Прошлое лежит перед нами, и при достаточной гибкости для него почти всегда найдётся убедительная история. Разница возникает там, где описание вынуждено поставить что-то на кон. Если при условиях A теория заранее ожидает результат B, а мы получаем C, между теорией и миром начинается конфликт. «Гарри Поттера» можно спасти новым заклинанием, стиранием памяти или ещё одной тайной магического сообщества. Физическую теорию тоже иногда спасают дополнительными гипотезами, но каждая такая операция чего-то ей стоит. Предсказание не доказывает, что мир устроен именно так, как говорит теория. Зато оно показывает: теория зацепила какую-то устойчивость, которая не была целиком вложена в неё рукой автора. Между тем, что удаётся свернуть в правило, и тем, что не удаётся, как будто стоит стекло. К нему мы ещё вернёмся.

    habr.com/ru/articles/1067112/

    #ии #наука #теория #модель #философия #будущее #оракул

  25. ФНС уже использует ИИ? Как автоматизацию выдают за искусственный интеллект

    В последнее время всё чаще встречаю заявления о том, что налоговые органы уже активно применяют искусственный интеллект: проверяют с его помощью декларации, прогнозируют налоговые риски, выявляют дробление бизнеса и находят сложные схемы. Об этом говорят не только разные «эксперты», но и официальные представители ФНС. В марте этого года на сайте службы вышел материал о выступлении начальника Межрайонной ИФНС № 29 по Свердловской области Элиты Елькиной. В публикации сказано, что 2025 год стал временем активного внедрения ИИ в налоговый контроль , а сам ИИ уже помогает анализировать риски, выявлять сложные схемы, включая дробление бизнеса, и прогнозировать экономические модели. Руководитель УФНС по Смоленской области Татьяна Рыбалко также заявила, что искусственный интеллект активно используется для проверки деклараций, выявления несоответствий, прогнозирования налоговых рисков и анализа налоговых поступлений. По её словам, некий алгоритм уже «изучает документы» и находит потенциальные ошибки.

    habr.com/ru/articles/1066316/

    #аис_налог3 #фнс #налоговый_контроль #налоговое_администрирование #нк_рф #нейросети #будущее #налоги

  26. Что остаётся аналитику, если AI крепчает?

    Привет, меня зовут Юрий Черепов, я технический лидер системной аналитики в Альфа-Банке. Однажды на внутреннем «митапе» для аналитиков, где мы обсуждали, как AI применять в работе аналитика мне задали вопрос «Не делает ли AI людей «слабее»? Не приведёт ли использование AI к деградации профессиональных навыков? Мы ему всё делегируем и разучимся думать сами» Вопрос хороший. Хочется разобраться, что происходит и в какое будущее всё движется. Но сначала я бы хотел окунуться в прошлое.

    habr.com/ru/companies/alfa/art

    #llm #системный_аналитик #ai #будущее

  27. Цифровой двойник будущего меняет главные жизненные решения человека

    Исследователи из Массачусетского технологического института и Стэнфорда создали систему искусственного интеллекта, способную моделировать личность человека спустя 30 лет. Данная технология доказала, что диалог с собственным состаренным аватаром помогает преодолеть когнитивные тупики, снижает страх перед неизвестностью и заставляет полностью пересмотреть привычные жизненные планы.

    habr.com/ru/articles/1063484/

    #искусственный_интеллект #аватар #будущее #научпоп #нейросеть

  28. Почему AI не заменит разработчиков. Или заменит

    Уже куча народу высказалась по этому поводу - было и “мы все умрём, мы мамонты с лапками, нас заменят роботы”, было и “я сверхсущество, а эта машина лишь инструмент”. Но я не встретил честной экспертной точки зрения с позиции бизнеса и разработки вместе. Были либо технарские, либо бизнесовые. Бизнес хочет либо “срезать косты”, либо “увеличить продажи”. Точнее даже так - об этом активно говорят бизнесмены, которые пытаются продать ИИ. От них только и слышишь маркетинговые лозунги. Написанные через ИИ. А вот про риски никто не говорит! А это суть предпринимательства - работа с рисками. Сколько крупных игроков откатывают свои ИИ-стратегии сейчас? А ваш бизнес может позволить себе работать пару лет в дикий убыток ради эксперимента? Технари либо радуются, что теперь он один тащит то, что раньше тащила целая команда, либо те, кто уже “наелся”, рассказывают кейсы про то, как ИИ положила его систему. И где TRUE/FALSE?

    habr.com/ru/articles/1061918/

    #агенты #агенты_ии #искуственный_интеллект #будущее #карьера

  29. Башня солнца и дерево с трилобитами: как японская EXPO ‘70 сформировала наше будущее

    Давайте признаем: сегодня (особенно после ухода Джобса) технологические презентации выглядят как тоска смертная. На сцену выходит CEO, показывает несколько слайдов про то, как «ИИ» всех спасет, демонстрирует пару новых функций, обещает революцию — и через неделю все об этом забывают. А вот всего полвека назад будущее не анонсировали на словах — его строили в натуральную величину. В 1970 году 65 миллионов человек приехали в Осаку посмотреть, каким будет XXI век. Они гуляли среди роботов, видеотелефонов, движущихся тротуаров, магнитных поездов, компьютерных систем, автоматизированных домов и гигантских мультимедийных инсталляций. Многие из этих технологий еще не существовали, но именно тогда люди впервые увидели, каким должен стать мир через несколько десятилетий. Посмотрим и мы — уже с другой стороны, из будущего, которое оказалось довольно печальным.

    habr.com/ru/companies/ddosguar

    #osaka_expo_70 #будущее #футуризм #япония #tower_of_the_sun #lsd_dream_emulator #osamu_sato #imax #метаболизм #архитектура

  30. Цифровая трансформация рынка труда: институционализация профессий и персонализация карьерных стратегий

    Тезисы о научных моделях и подходах к социологическому анализу предпосылок текущей ситуации на рынке труда и перспективах его цифровой трансформации, через фокус институционализации и профессионализации деятельности. В современном быстро меняющемся мире внимание участников рынка труда и его исследователей приковано к происходящей масштабной трансформации профессий, которая разворачивается на наших глазах. Эта трансформация меняет поведение участников рынка труда - работодателей и соискателей - от изменения способов поиска друг друга до возникновения новых цифровых профессий. Попробуем обобщить понимание текущего момент и возможные перспективы развития на основе институционального подхода к генезису профессий, социологического анализа изменений рынка труда и продуктовых стратегий отдельных акторов на этом рынке. Мы можем видеть три ключевых социальных процесса, которые как бы накладываются друг на друга. С одной стороны, возникают сами новые занятия на рынке труда, связанные с появлением новых цифровых средств труда. Акторы на рынке изучают спрос и создают продукты, его удовлетворяющие. Мы видим рынок “цифровых ремесленников”, которые балансируют между логикой рынка спроса и предложения (продукты, платформы, конкуренция) и логикой профессионализации (стандарты, регулирование, рейтинги и репутация) (Eliot Freidson, Professionalism: The Third Logic (2001)). По данным Upwork, «Future Workforce Index 2025» 39% сотрудников США “фрилансят”. Причем, среди представителей поколения Z этот процент приближается к 53%.

    habr.com/ru/articles/1060388/

    #рынок_труда #фриланс #кочевники #цифровизация #будущее #ремесленник #социальный_эксперимент #профессия #карьера

  31. Времена меняются.
    Человеческих профессий будет оставаться всё меньше.

    Люди, пишущие о себе в резюме что-то вроде «дизайнер зоны бикини» или «свадебный брандскугельжонглер» могут скакать на собственной наглости как на лошади.
    За ними будущее.

    Очень скоро товарищи роботы будут делать абсолютно всё, и господа люди останутся без занятий. Гарантированный базовый доход обеспечит им еду и одежду, и чтобы не взвыть от безделья, они станут оказывать друг другу услуги, которые сегодня трудно представить.

    Кармический хирург. Нарезка воспоминаний на участки, составление карты детства, трехмерная эксгумация счастливых моментов жизни.

    Кишечный гид для тех, кто хочет осознанно переваривать свою пищу.

    Дрессировщик воображаемых животных: свинорог, ворсистая ректилия, паукот. Имеется лицензия на оргию и отстрел. За дополнительную плату помогу добухаться до больших племенных чертей и визита Сатаны на оленях с растопленной Снегуркой в ведре.

    #юмор #профессия #будущее

  32. Почему model collapse может оказаться коллапсом не только моделей

    «Мы принадлежим крестоформу?» Проблема коллапса моделей, или model collapse, сегодня хорошо известна. Если следующую генеративную модель обучать на текстах, созданных предыдущей, распределение обучающих данных начинает сужаться от поколения к поколению. Сначала исчезают редкие случаи: необычные обороты, маловероятные сочетания, локальные знания, отклонения от нормы. Затем беднее становится и сама норма. Каждая отдельная генерация при этом может выглядеть убедительно: грамматически правильной, логичной и узнаваемой. Ошибка проявляется не как немедленный бред, а как постепенное сокращение пространства возможного. Это похоже на последовательность копий: первая почти неотличима, десятая всё ещё узнаваема, сотая сохраняет общий контур, но теряет детали, которые никто не считал важными, пока они не исчезли. Здесь необходима оговорка. Коллапс моделей не считается неизбежным: эксперименты показывают, что сохранение исходного человеческого корпуса данных и контролируемое добавление синтетических данных могут стабилизировать обучение. Но пока это больше похоже на способ сдерживать деградацию, чем на окончательное решение. Система по-прежнему требует постоянного внешнего якоря, а редкие части распределения могут исчезать первыми. Для AI-компаний это хотя бы инженерная задача: корпус можно очистить, пересобрать, заново взвесить и повторить обучение. У людей такой возможности нет.

    habr.com/ru/articles/1052624/

    #ии #model_collapse #обучение #человек #будущее #деградация #гиперион

  33. Обычно путь от лабораторного открытия до аптечного прилавка занимает **10–15 лет**, но история знает исключения, когда научный прорыв внедрялся в практику с невероятной скоростью.
    Ниже приведены примеры самых быстрых «прыжков» из лаборатории в клинику:
    ### 1. Вакцины против COVID-19 (2020) — **~11 месяцев**
    Это абсолютный рекорд в истории современной медицины.
    * **Событие:** С момента публикации генетического кода вируса SARS-CoV-2 (январь 2020) до одобрения первой вакцины (декабрь 2020) прошло менее года.
    * **Почему так быстро:** Использование готовых платформ мРНК, огромные инвестиции и совмещение фаз клинических испытаний.
    ### 2. Инсулин (1921–1922) — **~8 месяцев**
    Один из самых драматичных и быстрых примеров спасения жизней.
    * **Открытие:** Фредерик Бантинг и Чарльз Бест выделили инсулин летом 1921 года.
    * **Внедрение:** Уже в январе 1922 года первую инъекцию получил 14-летний Леонард Томпсон, находившийся при смерти. Массовое производство началось практически сразу.
    ### 3. Пенициллин (во время Второй мировой войны) — **~3–4 года**
    Хотя Александр Флеминг открыл его в 1928 году, вещество оставалось «лабораторным курьезом» более 10 лет.
    * **Рывок:** В 1940 году группа Флори и Чейна доказала эффективность на мышах. К 1943–1944 годам, под давлением нужд фронта, США развернули промышленное производство, превратив научную статью в стандарт лечения инфекций за считанные годы.
    ### 4. Современные таргетные препараты (Осимертиниб) — **~2.7 года**
    В сфере онкологии обычно всё очень долго, но препарат **Osimertinib** (для лечения рака легких) прошел путь от первых тестов на людях до одобрения FDA невероятно быстро.
    * **Срок:** Первая фаза испытаний началась в марте 2013 года, а ускоренное одобрение было получено уже в ноябре 2015 года (всего **984 дня**).
    ### 5. Диэтиловый эфир (анестезия, 1846) — **несколько недель**
    Пример того, как открытие распространялось до появления жесткого регулирования.
    * **Событие:** 16 октября 1846 года Уильям Мортон публично продемонстрировал эфирный наркоз.
    * **Внедрение:** Уже через несколько месяцев операции под наркозом начали проводить по всему миру, включая Европу и Российскую империю (Николай Пирогов применил его в полевых условиях уже в 1847 году).
    ### Что мешает делать это быстрее сегодня?
    Сегодня средний срок в 12 лет обусловлен не медлительностью ученых, а **безопасностью**:
    1. **Клинические фазы:** Проверка на токсичность, эффективность и отдаленные последствия.
    2. **Регуляция:** Бюрократические фильтры (FDA, EMA), которые отсеивают до 90% кандидатов на стадии испытаний.
    3. **«Долина смерти»:** Проблема финансирования этапа между лабораторным успехом и началом дорогих испытаний на людях.
    **Будущее:** С применением **ИИ** (как в случае с антибиотиком *Halicin* или препаратом *DSP-1181*) этап поиска нужной молекулы сокращается с лет до месяцев, что в теории может ускорить весь цикл разработки лекарств в 2–3 раза.

    bastyon.com/post?s=b530c136bea

    Вот подборка хэштегов, разделенных по тематикам, которые соответствуют контексту медицинских прорывов и технологий:
    ### Основные (на русском)
    #медицина #наука #здоровье #технологии #инновации #открытия #биотехнологии #будущее #врачи #фармацевтика
    ### Профессиональные и узкие
    #medicalscience #biotech #Rnd #клиническиеисследования #мРНК #геннаяинженерия #фарма #medtech
    ### Тренды и ИИ
    #AIinMedicine #ИИвмедицине #цифроваямедицина #HealthTech #Biohacking #биохакинг
    ### Исторический контекст
    #историямедицины #научныйпрорыв #пенициллин #инсулин #научныйфакт
    ### Для охватов (на английском)
    #medicine #science #breakthrough #innovation #healthcare #futureofmedicine #medicaldiscovery
    **Совет:** Если вы планируете пост в Telegram или Instagram, лучше использовать 5–7 наиболее релевантных хэштегов (например, 2 широких, 2 тематических и 1–2 на английском), чтобы не перегружать текст и не попадать под фильтры спама.

    Этот материал публикуется под лицензией **Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)**. Вы можете свободно копировать, изменять и использовать этот текст в любых целях (включая коммерческие). Обязательное условие — указание авторства и ссылки на источник.

  34. Инцидент с Unitree G1 — это не курьёз, а наглядная демонстрация системного риска киберфизических систем. Ошибка в софте, сенсорах или управлении в случае LLM остаётся на уровне текста; в случае роботизированной платформы она немедленно материализуется в силу, импульс и травму.

    По мере масштабирования внедрения человекоподобных машин плотность таких инцидентов будет расти — это статистика, а не предположение. Следовательно, ключевой вектор — не «запретить», а ужесточить инженерные практики: fail-safe архитектуры, ограничение усилий (force limiting), безопасные режимы по умолчанию, стандарты сертификации и протоколы взаимодействия с человеком.

    Иначе рынок получит не «умных помощников», а источник регулярных травм с предсказуемым репутационным и регуляторным откатом.

    #роботы #искусственныйинтеллект #технобезопасность #Unitree #робототехника #AIриски #человекомашинное_взаимодействие #киберфизические_системы #автоматизация #инциденты #безопасность #технологии #будущее #LLM #AI #роботика #рискиИИ #humanrobotinteraction #safetyengineering #failures

    bastyon.com/svalmon37?ref=PJ51

  35. Цена омоложения: почему попытки обратить старение вспять повышают риск развития рака

    Старение больше не кажется необратимым процессом: эпигенетические часы можно частично «отмотать» назад.
    Звучит здорово, но есть нюанс — вмешательство в программы клеточной идентичности затрагивает механизмы, которые эволюция выработала для защиты от рака.
    Получается парадокс: чем убедительнее работают методы омоложения, тем острее встает вопрос об их безопасности. Но действительно ли риск неизбежен?

    Исследования, опубликованные в журналах Cell и Nature Aging в феврале 2026 года, показали, что частичное перепрограммирование с помощью факторов Яманаки — набора белков, способных «перезапускать» генетическую программу клетки и возвращать её в «юное» состояние, — может существенно омолодить клетки мозга и зрительной системы у старых лабораторных мышей.

    #Биология
    #будущее
    #генетика
    #здоровье
    #медицина
    #омоложение
    #факторы_Яманаки
    #эпигенетика

    naked-science.ru/article/biolo

  36. #ЛОНГРИД #AI #БУДУЩЕЕ by @1red2black
    Это рид - реально лонг, сюда не влез. Но потратьте 15 минут, почитайте.
    Очень... Мыслекативно.
    x.com/i/status/201911578936281

  37. 🌿 Velantrim — это биоцентричная культура будущего, объединяющая древнюю мудрость и современные знания. Основана на уважении к природе, этике жизни, микробиоме, симбиотических технологиях и духовной глубине без фанатизма. Мы строим мир, где человек — не хозяин, а часть великой живой системы.

    #Velantrim #Этика #Природа #Будущее #Культура

  38. 📊 Экономисты будущего: как не отстать от технологий? 💻 ИИ, блокчейн и Big Data меняют правила игры, открывая новые возможности и ставя вызовы. 💡📊 #Экономика #Технологии #Будущее #Инновации

    Подробнее: scientia-et-innovatio.blogspot

  39. (мне) нужно решить, кем быть в мире ИИ. Ведь столько всего разного есть, разработка ИИ-агентов, безопасность LLM, другая safety, разработка чат-ботов... короче, самое разное программирование))))

    На неделе узнал про существование n8n штуки.

    к слову, не только программирование - допустим системный/бизнес-анализ при сценарии "ИИ крутой и дешёвый" будет полезен. Но тут нужна логика и мышление, у меня плохо бывает с мышлением, + навыки технической речи.

    #ai #будущее #ИИ

  40. «Понимаете, проблемы с этими “уроками о важном” не в том, что детям внушают ненависть к Украине или какой-то милитаризм.
    Этого я не очень опасаюсь, потому что они знают цену этим разговорам.
    Детям внушается, что взрослые врут, и это надо терпеть.
    Взрослые рассказывают чушь, знают, что они ее рассказывают, но надо молча этот слушать и делать вид, что так и надо.
    Вот тот урок, который преподается им раз в неделю по часу. Это очень много. Можно за год иностранный язык выучить.
    Но, к сожалению, язык публичной лжи и лицемерия — то, что преподавали советским людям 24 часа, 7 дней в неделю в течение 70 лет и вырастили вот это чудушко, которое теперь изумляет весь мир своими нравственными качествами — вот это хотят деточкам тоже внушить»
    Екатерина Шульман, иноагент
    18+ НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН, РАСПРОСТРАНЕН И (ИЛИ) НАПРАВЛЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ АФАНАСЬЕВОЙ ВЕРОЙ ВЛАДИМИРОВНОЙ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА АФАНАСЬЕВОЙ ВЕРЫ ВЛАДИМИРОВНЫ
    На фото - А как вам мультфильм о танке, который мечтает попасть на войну и стрелять по жителям Нарвы, посмевшим снять его с постамента?
    t.me/gorodglupov/35122

    **Хэштеги:**
    #Образование #КритическоеМышление #УрокиОВажном #Идеология #Пропаганда #Общество #Дети #Будущее #Медиа #Воспитание #Школа #Ценности #СоветскоеНаследие #ЛожьИПравда #Мораль #история

  41. 🧠✨ Нобелевская премия по физике – за ИИ! 🎉 Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон заложили основу нейросетей, вдохновившись физикой. 🔬🤖 #ИИ #Нейросети #Нобель2024 #Технологии #Будущее

    Подробнее: scientia-et-innovatio.blogspot

  42. Интегрированные платформы – #будущее гражданских и оборонных систем.

    rutube.ru/video/8723b96801a333

  43. Отчет по ИИ-агенту Manus
    1. Введение
    Недавние заявления о китайском ИИ-агенте Manus вызвали широкий резонанс. В частности, утверждается, что Manus способен одновременно управлять 50 аккаунтами в социальных сетях, проводить финансовые операции, анализировать информацию и выполнять другие задачи. Если эти возможности соответствуют действительности, это может существенно повлиять на рынок информационного влияния, автоматизированного управления данными и киберопераций.
    Данный отчет анализирует текущую информацию о Manus, включая официальные заявления, доступные технические детали и фактчекинг видеоматериалов.
    2. Технический анализ заявления
    2.1. Что такое Manus?
    Manus был представлен как ИИ-агент нового поколения, разработанный в Китае. Предполагается, что он:
    Может вести 50 аккаунтов в соцсетях одновременно;
    Обладает способностью к финансовым операциям и аналитике данных;
    Работает на платформе, отличной от западных аналогов (ChatGPT, Gemini и т. д.);
    Потенциально может заменить человеческих блогеров и влиятельных лиц.
    2.2. Реалистичность заявленных характеристик
    Современные технологии позволяют реализовывать многозадачные ИИ-агенты, но ключевые моменты требуют проверки:
    Управление 50 аккаунтами в социальных сетях технически несложно и реализуется даже на уровне простых ботов, но качество имитации человека остается под вопросом.
    Финансовые операции требуют интеграции с системами банков и криптовалютных платформ, что ограничено законодательством.
    Поддержка анализа данных возможна, но требует значительных вычислительных мощностей.
    Если бы Manus действительно обладал всеми заявленными функциями, это означало бы значительный технологический прорыв в области автоматизированного контента и влияния.
    3. Фактчекинг видеоматериалов
    3.1. Видео-презентация Manus
    Согласно первоисточникам, было опубликовано видео, в котором демонстрируются возможности ИИ. Однако вскоре появились заявления о том, что оно было сфальсифицировано.
    Проверенные факты:
    Видеоматериалы были опубликованы в ряде Telegram-каналов и на YouTube.
    Разработчики не подтвердили заявленную функциональность.
    В видео использовались анимации, не демонстрирующие реальных возможностей системы.
    3.2. Разоблачение фейка
    Некоторые аналитики утверждают, что Manus был разрекламирован для привлечения внимания, но фактические доказательства его работы отсутствуют.
    4. Возможные сценарии
    Если Manus действительно существует:
    Это может означать создание продвинутой системы цифрового влияния.
    Возможное применение: пропаганда, киберразведка, автоматизированное управление сообществами.
    Если Manus — фейк или преувеличение:
    Это может быть маркетинговый ход или попытка информационного вброса.
    Реальные разработки в этом направлении могут появиться в ближайшие годы.
    5. Выводы
    Пока нет доказательств того, что Manus действительно способен управлять 50 аккаунтами в соцсетях и выполнять другие заявленные функции.
    Видео-презентация, вероятно, является постановочной или преувеличенной.
    Вопрос требует дальнейшего изучения, поскольку даже частичное подтверждение возможностей Manus может означать значительный технологический прорыв.
    6. Источники
    Telegram-канал Black Triangle
    Видео-презентация на YouTube
    Дискуссия на Hacker News
    Обзор на Weibo (китайский источник)
    Если у вас есть дополнительные данные, можно их интегрировать в последующие версии отчета.
    Вот 23 хэштега по теме:
    #AI #ИИ #Manus #Китай #Нейросети #DeepLearning #MachineLearning #Агент #Соцсети #Боты #Тролли #Автоматизация #Кибербезопасность #BigData #Технологии #Будущее #Цифровизация #Deepfake #Chatbot #ИскусственныйИнтеллект #Дезинформация #Роботизация #ГенеративныйИИ
    Анализ скоро подготовлю.
    t.me/Decloaking/6313

  44. #БУДУЩЕЕ УЖЕ ЗДЕСЬ!☝️

    В условиях сложнейшей обстановки в России трудно разглядеть картину будущего. Война, репрессии, беспредел спецслужб, тотальная цензура, пропаганда на грани сумасшествия — всё это может погрузить в отчаяние и депрессию. На фоне всего происходящего может показаться, что жизнь замерла, но на примере проекта «ПЛОРС» вы можете видеть, что это не так.

    Всероссийское движение «ПЛОРС» — один из проектов новой России. Не упускайте свой шанс присоединиться к новой России уже сейчас!

  45. 🤖 #Роботы + #ИИ + #6G = революция в робототехнике! Представьте машины, которые сами определяют задачи, анализируют обстановку и мгновенно адаптируются к изменениям. Фундаментальные модели ИИ делают их умнее, а 6G обеспечивает сверхбыструю связь. Добро пожаловать в новую эру технологий! #AI #6G #робототехника #будущее #инновации

    Подробнее: scientia-et-innovatio.blogspot

  46. 🚀 Космическая эра уже наступила! Спутники помогают связаться с миром 🌍, следить за климатом 🌱 и даже печатать органы в невесомости 🧬. Но мусор и киберугрозы ставят под удар будущее орбит 🛰️. Как сохранить космос чистым и безопасным? Время действовать! 🌌✨ #Space #Космос #Технологии #Будущее #AI #ClimateAction #NASA #Innovation

    Подробнее: scientia-et-innovatio.blogspot

  47. Ну вот...А вы переживали, что будут делать геи bit.ly/3WOt3dd без женщин, в части продолжения рода.)))

    Два отца, ни одной матери: наука меняет законы размножения
    В марте 2023 года на Международном саммите по редактированию генома в Лондоне был представлен неожиданный прорыв – японский учёный разработал метод получения яйцеклеток из мужских плюрипотентных стволовых клеток, что позволило создать мышей, рожденных от двух отцов. Недавно ученые из Китайской академии наук сообщили об эксперименте, в котором с помощью технологии CRISPR удалось преобразовать сперматозоид в клетку, функционирующую как яйцеклетка. Благодаря отключению генетического механизма, называемого импринтингом, удалось преодолеть естественную преграду, не позволяющую эмбриону развиваться из двух гамет одного пола.
    Полученные эмбрионы были успешно имплантированы в суррогатную самку, и родились мыши, генетически происходящие от двух отцов. При этом созданные особи не способны к самостоятельному размножению, а значительная часть новорожденных не достигает взрослого возраста. Аналогичные эксперименты по получению потомства от двух матерей проводились ранее – результат оказался более успешным, однако и в этом случае вопросы выживаемости и полноценного развития остаются открытыми.
    Прорыв в области геномного редактирования открывает новые возможности для изучения механизмов развития млекопитающих и лечения наследственных заболеваний. Потенциальное применение подобных методов в человеческой репродукции вызывает особый интерес. Возможным сценарием представляется помощь однополым парам, когда один партнер предоставляет сперматозоиды, а плюрипотентные стволовые клетки второго партнёра преобразуются в яйцеклетки. При этом оплодотворение происходит in vitro, а эмбрион вынашивается суррогатной матерью. Аналогичная идея могла бы быть реализована и для пар, где один партнёр предоставляет яйцеклетки, а клетки второго – преобразуются в сперматозоиды.
    На сегодняшний день применение этих методов для человека остается гипотетическим. Технологии требуют значительного совершенствования, а вопросы безопасности, этики и правового регулирования остаются актуальными. Разработка таких методик поднимает множество дискуссий о вмешательстве в генетическую основу живых организмов, поскольку изменение генома может иметь непредсказуемые долгосрочные последствия для здоровья и развития потомства. При этом необходимо учитывать мнение специалистов и общества, чтобы любые инновационные подходы в репродуктивной медицине проходили строгий контроль и соответствовали высоким этическим стандартам.
    Недавние публикации и дискуссии в научных кругах подчеркивают важность прозрачности и осторожного подхода при внедрении подобных методов в практику. Разработка технологий геномного редактирования становится все более актуальной, однако применение их в клинических условиях должно опираться на глубокий анализ возможных рисков и преимуществ, а также учитывать законодательные ограничения и морально-этические нормы.

    📚 Библиография:
    International Summit on Genome Editing, London, 2023 – материалы конференции.
    Hayashi et al., "Reconstitution of Oocytes from Male Pluripotent Stem Cells," *Nature*, 2023.
    Chinese Academy of Sciences, CRISPR-based genome modification studies, 2024.
    National Human Genome Research Institute (NHGRI) – публикации по редактированию генома.
    Ethics and Policy Considerations in Genome Editing – рекомендации ВОЗ.
    🔍 Фактчекинг:
    ✔ Метод получения яйцеклеток из мужских плюрипотентных стволовых клеток действительно был представлен японскими учеными в 2023 году.
    ✔ Технология CRISPR используется для редактирования генома, включая импринтинг.
    ✔ Эксперименты с получением потомства от двух матерей действительно оказались успешнее, чем от двух отцов.
    ✔ Применение этих методов для человека остается на стадии теоретических исследований и требует дальнейших испытаний.
    ✔ Вопросы безопасности, этики и правового регулирования активно обсуждаются в научном сообществе.
    🏷 Хэштеги:
    #Генетика #ГеномноеРедактирование #CRISPR #Репродукция #Наука #Биотехнологии #ЛГБТ #Этика #МедицинскиеТехнологии #Будущее

  48. 📢 **Искусственный интеллект: хайп и реальность**
    🤖 Как искусственный интеллект меняет экономику и что стоит за его развитием? В новом выпуске **The Breakfast Show** Олег Ицхоки объясняет, как технологии влияют на глобальные рынки, рынок труда и экономику будущего.

    bit.ly/3CpHAoO

    Олег Ицхоки — российский экономист, профессор экономики и ведущий специалист в области макроэкономики и экономической теории. Он является одним из авторов ряда важных исследований в области экономического роста, глобализации и международной торговли.
    Ицхоки родился в СССР, получил образование в области экономики в одном из ведущих вузов России, а затем продолжил обучение за рубежом. В течение своей карьеры он занимал различные преподавательские и исследовательские позиции в университетах и научных институтах. Его работы охватывают широкий спектр вопросов, включая экономическое развитие, инновации, социально-экономическое неравенство, а также воздействие глобализации на мировую экономику.
    На данный момент Олег Ицхоки активно работает над развитием теоретических моделей для анализа экономических процессов и изучает взаимодействие между технологиями и рынками труда в условиях быстрого технологического прогресса. Он является участником многочисленных международных конференций и дискуссий, а также работает консультантом для различных организаций и правительственных структур.
    Ицхоки также широко известен своими выступлениями в СМИ, где он активно делится своим мнением по вопросам экономических изменений и будущего технологического прогресса.

    📢 **Искусственный интеллект: хайп и реальность**
    🔬 Олег Ицхоки в программе **The Breakfast Show** рассматривает экономический смысл искусственного интеллекта, его влияние на глобальные рынки и будущее технологий. В этом видео он анализирует, что стоит за стремительным развитием ИИ, как он изменит экономику и какие риски связаны с его внедрением.
    🎥 **Формат:** Видео
    📺 **Источник:** YouTube – The Breakfast Show
    🎞 **Разрешение:** 1080p
    🔗 **Торрент-ссылка:** Скачать через торрент
    🔖

    **Лицензия:** Creative Commons
    #ИскусственныйИнтеллект #Экономика #Будущее #Технологии #Ицхоки #Наука #ТехнологическаяРеволюция #AI #Торрент #ТехнологииБудущего
    🎥 Смотрите полный выпуск: [Искусственный интеллект: хайп и реальность. Экономический смысл с Олегом Ицхоки](youtube.com/watch?v=gQZPvjj85l)
    🔗 **#The_Breakfast_Show**
    👤 Подписывайтесь на канал: [@The_Breakfast_Show](youtube.com/@The_Breakfast_Sho)
    #ИскусственныйИнтеллект #Экономика #Технологии #Будущее #Ицхоки #ТехнологическаяРеволюция #Наука

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.