#optimisation — Public Fediverse posts

https://www.alojapan.com/1520222/japan-tokyo-gas-enters-offtake-for-200mwh-fukushima-bess-eku-energy-nears-completion-of-first-project/ Japan: Tokyo Gas enters offtake for 200MWh Fukushima BESS, Eku Energy nears completion of first project #asia #Developer #energystorageasia #Japan #news #offtake #optimisation #StorageAsia #Tokyo #TokyoNews #tolling #東京 #東京都 Japan: Tokyo Gas enters offtake for 200MWh Fukushima BESS, Eku Energy nears completion of first project – Energy-Storage.News 
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Vos données sont une *soupe mal mixée* ? *Mixez-les*. #DataEngineering #Humour #Tech #NoBullshit #ETL #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-humour-tech-share-7479512369493270528-xmvr/

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Votre data warehouse est un *grenier* ? *Rangez-le*. #DataEngineering #DataWarehouse #Humour #Tech #NoBullshit #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-datawarehouse-humour-share-7478731787611979776-NwLs/

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Reflecting to optimise

https://magnusross.github.io/posts/reflecting-to-optimise/

#HackerNews #reflecting #optimisation #productivity #selfimprovement #techinsights

Reflecting to optimise

https://magnusross.github.io/posts/reflecting-to-optimise/

#HackerNews #reflecting #optimisation #productivity #selfimprovement #techinsights

Polars is a lightning fast DataFrame library/in-memory query engine with parallel execution and cache efficiency. And now you can use is with the tidyverse syntax: https://www.tidypolars.etiennebacher.com/ #rstats #polars #optimisation

Polars is a lightning fast DataFrame library/in-memory query engine with parallel execution and cache efficiency. And now you can use is with the tidyverse syntax: https://www.tidypolars.etiennebacher.com/ #rstats #polars #optimisation

I'm writing a C# app with ONNX for facial detection and in part of it doing `tensor[0, 2, y, x] = r`. After running the app for a day it used almost 8 GB memory. I coudldn't really find any obvious memory leaks, but found that the indexer actually created a temporary `int[]`. I refactored the indexer to `tensor[2 * width * height + y * width + x] = r`, and did some other (unrelated changes). And now a day later it's at 0.4 GB. Is that how this works?

To pharaphrase the Haskell saying:
> The [garbage collector] should have protected me from this!

#csharp #onnx #optimisation

I'm writing a C# app with ONNX for facial detection and in part of it doing `tensor[0, 2, y, x] = r`. After running the app for a day it used almost 8 GB memory. I coudldn't really find any obvious memory leaks, but found that the indexer actually created a temporary `int[]`. I refactored the indexer to `tensor[2 * width * height + y * width + x] = r`, and did some other (unrelated changes). And now a day later it's at 0.4 GB. Is that how this works?

To pharaphrase the Haskell saying:
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#csharp #onnx #optimisation

Transformez vos rêves sonores en réalité avec Hesham Nebr Transformez vos rêves sonores en réalité avec Hesham Nebr Transformez vos rêves sonores en réalité avec "Fondateur du son : devenez un architecte du son" par Hesham Nebr ! Découvrez des techniques de pointe pour optimiser votre site web, améliorer l'expérience utilisateur et intégrer les médias sociaux avec style. Ne manquez pas cette opportunité d'élever votre art sonore ! #SEO #Ebook #Son #Techniques #SiteWeb #Optimisation #Engagemen...

Un Guide Exceptionnel Pour Réussir Aux Concours De Chimie Un Guide Exceptionnel Pour Réussir Aux Concours De Chimie ⭐⭐⭐⭐⭐ 📚 "Un guide exceptionnel pour quiconque souhaite exceller aux concours de chimie. Savoir-faire, compétence et passion dans un seul livre ! Une lecture essentielle." #Chimie #Concours #DéveloppementPersonnel #Ebook #StratégiesSEO #Optimisation #Engagement #GestionDeContenu #Sécurité #Performances Exploration approfondie des stratégies de contenu et de l'expérience utilisate...

Un Guide Indispensable pour Entrepreneurs par Hesham Nebr Un Guide Indispensable pour Entrepreneurs par Hesham Nebr ⭐⭐⭐⭐⭐ Une lecture inspirante ! "Axer en beaucoup que président-maître général" de Hesham Nebr est un guide indispensable pour tout entrepreneur. Outils, conseils et stratégies pratiques à découvrir ! #Entrepreneuriat #PDG #Ebook #SEO #Marketing #Surclassement #StratégiesWeb #Performance #Engagement #Contenu #Gestion #Sécurite #Visuel #Développement #Optimisation #SocialMedia Déc...

Bon sang de bon soir ! Avec ce compilateur Rust, je peux écrire du code Rust qui s'exécute sur la JVM !
Donc, je peux écrire du code extrêmement déterministe qui bénéficie quand même des capacités de Java à optimiser le code dynamiquement ? C'est à creuser. https://github.com/IntegralPilot/rustc_codegen_jvm #rustlang #jvm #compilateur #expérience #optimisation

Bon sang de bon soir ! Avec ce compilateur Rust, je peux écrire du code Rust qui s'exécute sur la JVM !
Donc, je peux écrire du code extrêmement déterministe qui bénéficie quand même des capacités de Java à optimiser le code dynamiquement ? C'est à creuser. https://github.com/IntegralPilot/rustc_codegen_jvm #rustlang #jvm #compilateur #expérience #optimisation

🖥️ FluentTweaker : personnaliser Windows 11 sans toucher au registre

👉 https://www.justgeek.fr/fluenttweaker-personnaliser-optimiser-windows-151153/

#FluentTweaker #Personnalisation #Optimisation #Tweaks #Logiciel #OpenSource #Windows11

Données en bordel ? Solutions : data catalog, dédoublonnage, politique de rétention. Résultat : -60% coûts. #DataEngineering #BigData #Organisation #Tech #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-bigdata-organisation-share-7465339437452034049-HHrL/

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🖥️ optimizerDuck : un logiciel open source pour optimiser et nettoyer Windows 11

👉 https://www.justgeek.fr/optimizerduck-optimiser-nettoyer-windows-151073/

#optimizerDuck #Logiciel #OpenSource #Optimisation #Nettoyage #Windows11

Boostez Votre Carrière avec des Stratégies de Pratique Réformée Boostez Votre Carrière avec des Stratégies de Pratique Réformée Boostez votre carrière avec "Suspendre la affaire : le cheminement comme réformer praticien" par Hesham Nebr ! Découvrez des stratégies puissantes et des astuces pour optimiser votre site web, attirer votre audience, et devenir un expert. Transformez votre pratique dès aujourd'hui ! Tags : #ebook #SEO #optimisation #expérienceutilisateur #stratégiesdecontenu #perform...

Optimiser pipelines data : requêtes SQL, nettoyage données, automatisation, formats stockage, maintenance proactive. #DataEngineering #Optimisation #Tech #Coûts #Pipeline ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-optimisation-tech-share-7463287047399608320-_jl0

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3 pièges Data Engineering : qualité données, pipelines monolithiques, documentation. Solutions : nettoyage intégré, découpage, README. #DataEngineering #Tech #Pipeline #QualitéDonnées #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-tech-pipeline-share-7463285196541431810-AD03

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Une introduction courte et claire sur les risques d'imbrication des boucles qui peuvent cacher des problèmes d'optimisation qui n'apparaissent qu'une fois le code en production, avec un trafic conséquent.

🔗 https://dev.to/aralroca/the-on2-bug-that-looked-like-clean-code-3556

#optimisation #JavaScript

Pipelines data trop chers : requêtes SQL non optimisées, stockage mal géré, jobs redondants, pas de monitoring. #DataEngineering #Optimisation #Tech #Coûts #Pipeline ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-optimisation-tech-share-7461742494666362880-TnOe

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📢🗺️📽️ [webinaire] #Carte_Blanche_26

Action de recherche (Carto)graphies et (géo)visualisation de données
#AR9magis #GdR_CNRS_MAGIS

➡️ 🌡️ #IA & #optimisation des #workflow dans #QGIS

by Dalila AMIAR MEFTAH, Architecte, géographe/géomaticienne, GEOMA-SIG.com

📆 26 mai 2026 - 12h30-13h30

🔗 En savoir plus : https://magisar9.github.io/webinaires/cartogeoviz26-amiar_meftah.html

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New research: Dang & Valkonen - Leak localisation with a measure source convection–diffusion model

https://arxiv.org/abs/2605.12095

#inverseproblems
#optimisation

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I'm using radius because I don't have 40 horizontal axes for each dimension, but you can see some features already, with points on the bottom left being particularly good, and there's a radius beyond which things get worse again. #optimisation #physics

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Guide Incontournable pour Bibliothécaires : Conseils et Astuces Essentiels Guide Incontournable pour Bibliothécaires : Conseils et Astuces Essentiels ⭐⭐⭐⭐⭐ "Un guide exceptionnel pour tous les bibliothécaires ! Les conseils pratiques et astuces sont inestimables. Chaque page est une mine d'informations qui améliorera votre carrière. À lire absolument !" #Livre #Ebook #Bibliothécaire #SEO #Optimisation #ExpérienceUtilisateur #StratégiesDeContenu #Engagement #PerformanceWeb #Sécurité #VitesseDe...

Code lent ? 5 astuces : éviter boucles inutiles, structures de données adaptées (set), cache (lru_cache), bibliothèques optimisées (numpy), parallélisation. Gains : 10x-1000x plus rapide. #BackEnd #Tech #Optimisation #Code #Performance ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_backend-tech-optimisation-share-7458070022393925632-kU9y

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Innover votre approche SEO pour transformer votre carrière Innover votre approche SEO pour transformer votre carrière Renaître des vies : le voyage à cause changer omnipraticien transformera votre approche ! Découvrez des stratégies innovantes pour l'optimisation SEO, l'amélioration de la performance du site et l'engagement du public. Ne manquez pas cette chance de révolutionner votre parcours professionnel ! #SEO #Ebook #Optimisation #Stratégies #Branding #Développement #Engagement #SitesWeb...

Pipeline data = usine à gaz ? 5 étapes : supprimer doublons, automatiser, optimiser SQL, choisir outils, documenter. Résultats : -50% coûts. #DataEngineering #Tech #Optimisation #Pipeline #Data ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-tech-optimisation-share-7457758246821482497-AeAZ

Pipeline data = usine à gaz ? 5 étapes : supprimer doublons, automatiser, optimiser SQL, choisir outils, documenter. Résultats : -50% coûts. #DataEngineering #Tech #Optimisation #Pipeline #Data ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-tech-optimisation-share-7457758246821482497-AeAZ

Un article intéressant sur l'impact de la prédiction de branche, qui devient toutefois beaucoup moins pertinent pour les langages assistés par la plateforme (comme ceux s'exécutant sur la JVM). Précisément parce que la plateforme d'exécution modifie le code à l'exécution pour l'optimiser. https://easylang.online/blog/branchless #performance #optimisation #complexité

Un article intéressant sur l'impact de la prédiction de branche, qui devient toutefois beaucoup moins pertinent pour les langages assistés par la plateforme (comme ceux s'exécutant sur la JVM). Précisément parce que la plateforme d'exécution modifie le code à l'exécution pour l'optimiser. https://easylang.online/blog/branchless #performance #optimisation #complexité

Data vs. Big Data : Data gagne pour 90% des projets, Big Data pour scale/temps réel. #DataEngineering #BigData #Tech #Humour #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-bigdata-tech-share-7456654084331237377-IHfH

Data vs. Big Data : Data gagne pour 90% des projets, Big Data pour scale/temps réel. #DataEngineering #BigData #Tech #Humour #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-bigdata-tech-share-7456654084331237377-IHfH

Pipeline data = spaghettis ? 1 pipeline = 1 responsabilité, documentation, tests. Résultat : -40% bugs. #DataEngineering #Tech #Pipeline #Humour #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-tech-pipeline-share-7456652860756369408-PfYG

Ah niche apps, you've got to love them. My latest open source app is FrameFit, fixing my own problem: optimising photos for a digital photo frame, for maximum performance.

It's not ground breaking, but it's free!

https://github.com/robpomeroy/framefit/releases/latest

#OpenSource #photography #optimisation

API lente (5s) → optimisée (500ms) : index SQL, pagination, cache Redis, asynchrone (Celery). #BackEnd #API #Tech #Optimisation #SQL ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_backend-api-tech-share-7455520801820323840-Dpti

Réduire coûts infrastructure data : requêtes SQL optimisées, nettoyage données, automatisation, formats stockage (Parquet). Exemple : -40% espace disque. #DataEngineering #Optimisation #Tech #BaseDeDonnées #Performance ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-optimisation-tech-share-7455179292315066368-hjI0

3 compétences clés data engineering : comprendre métier, déboguer, automatiser sans sur-conception. Exemple : +5% revenus. #DataEngineering #Tech #Compétences #Carrière #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-tech-compaeztences-share-7454842749058695168-gczG

Data vs. Big Data : <1 To → SQL, >10 To → Spark/Hadoop. Critère : volume, vitesse. Exemple : économie 150k€. #DataEngineering #BigData #Tech #SQL #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-bigdata-tech-share-7454816037411258369-lcS0

Réduire coûts cloud data : right-sizing, spot instances, data lakes vs data warehouses. Exemple : -120k€/an. #DataEngineering #Cloud #OnPremise #Optimisation #Tech ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-cloud-onpremise-share-7454441711260487681-FiGn

Big Data vs. Data classique : quand l’utiliser ? Exemple : 150k€ économisés. #Data #BigData #Tech #Optimisation #SQL ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_data-bigdata-tech-share-7452325669235105792-eLRB

3 erreurs en data engineering : qualité, pipelines monolithiques, documentation. Exemple : coûts divisés par 3. #DataEngineering #Pipeline #Tech #Optimisation #Data ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-pipeline-tech-share-7452324186020249600-g88c

» Your products will reflect your organisational structure (Conway’s Law)

» You can structure your teams around a central function, or as self-contained business units

» Periodically re-evaluate the right mix of innovation and optimisation for your organisation