Live and recent posts from across the Fediverse tagged #optimisation, aggregated by home.social.
If you need frame generation and upscale method and upscale sharpness and dynamic resolution scaling and all that AI nonsense, then you're doing it wrong.
Lay off the AI and start optimising your video games. It's just absurd how fake and plasticky games have become. Keep that 💩 on Instagram. 🫤
#PC #FakeFrames #DLSS #Gaming #VideoGames #Optimisation #BigTech #BigCorpo #CorporateGreed #Capitalism #BanAI #AISlop #BanDataCentres
Da will man "nur mal kurz" etwas in der influxdb von homeassistant aufräumen:
- löschen geht nicht, da unterschiedliche index arten verwendet werden.
Also erst mal lange geforscht, wie man das überhaupt ändern kann. mit docker-containern gar nicht so einfach.
Jetzt passt aber alles
- index convertiert
- influxdb bereinigt
- home-assistant recorder umkonfiguriert (weniger daten sammeln)
und jetzt auf die couch
Как одна настройка брокера снизила производительность Zeebe в 2 раза: итоги нагрузочных испытаний Camunda 8.6
Привет, Хабр! На связи команда разработки кредитных продуктов для физлиц Т-Банка. Эта статья завершает цикл нагрузочных испытаний Camunda 8.6. В предыдущих частях мы разобрали архитектуру Zeebe, масштабируемость и проблему накопления истории процессов. В Camunda 8.6 появились новые механизмы управления нагрузкой и изменились требования к конфигурации Elasticsearch. Мы проверили, как эти изменения влияют на производительность кластера под боевой нагрузкой. Что будет в статье: рекомендации по развертыванию Zeebe-кластера, как работает flowControl вместо backpressure, результаты новой волны тестов и итоговые выводы по эксплуатации движка. В конце покажем, как потерять производительность в 2 раза без базового тюнинга. Обсудим ключевые результаты и итоги по развертыванию и эксплуатации движка.
https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/1104580/
#history #scalability #loadtesting #elasticsearch #bpmn #optimisation #zeebe #camunda_8 #operate
Polars is a lightning fast DataFrame library/in-memory query engine with parallel execution and cache efficiency. And now you can use is with the tidyverse syntax: https://www.tidypolars.etiennebacher.com/ #rstats #polars #optimisation
À l'heure de l'IA à tous les coins de rue, ce post fait du bien ! Comment optimiser un petit bout de code tout bête, petit à petit, en prenant simplement le temps de se poser les bonnes questions.
🔗 https://www.thenodebook.com/blog/fast-nodejs-doing-less#the-short-version
Un outil pour optimiser l'ordre dans lequel les éléments de votre `<head>` HTML sont déclarés, en terme de performance.
Ah c'est vraiment bien cette idée d'inverser le concept du gitignore pour **tout** ignorer par défaut, et n'inclure que les choses qu'on veut explicitement. https://packagemain.tech/p/gitignore-everything-by-default #git #configuration #optimisation #idée
Banking to Green - Becoming an Energy Efficiency Nerd (2017) - Learn how I got from Lehman Brothers investment banking IT to solar PV and storage bothering, 10 years in... #lifeStory #optimisation - https://www.earth.org.uk/Optimising-from-Banking-to-Energy.html
Interview du philosophe Pascal Chabot dans @telerama.bsky.social à propos de son livre "Nos vies encapsulées" (PUF, 2026).
Au-delà des bulles #algorithmiques, un appel à la #culture pour se relier les uns aux autres et à la nature, à côté de l' #optimisation du tout
https://www.telerama.fr/debats-reportages/smartphones-et-algorithmes-filtrent-notre-perception-du-monde-exterieur-comment-sortir-de-la-bulle-7032587.php
UA: Як і передбачалось, брак оперативки через #ШІ заставить розробників оптимізовувати код як це було раніше
EN: As it was expected #RAM shortage caused by #AI is going to force the developers optimising the codebase like it was before
https://dev.ua/en/news/google-kazhe-android-rozrobnykam-vykorystovuvaty-menshe-pamiati-1787911922
#android #ramshortage #os #developing #code #optimisation #optimization
Banking to Green - Becoming an Energy Efficiency Nerd (2017) - Learn how I got from Lehman Brothers investment banking IT to solar PV and storage bothering, 10 years in... #lifeStory #optimisation - https://www.earth.org.uk/Optimising-from-Banking-to-Energy.html
Has anyone ever had a programming/maths problem that they think is cool/interesting, but never really got around to solving?
Came across mention of some ray-tracing paper recently and I am reminded of one of mine (idea that I'd been putting on the long finger, rather than a paper).
Anyway, Elite, the video game. Is there a structure that could be used to encode for hidden surface removal without needing to explicitly encode surface normals? It should also, surely, be able to avoid multiplication (a la Bresenham) to provide a really quick/smooth rendering on 6502/similar which doesn't have native multiplication...
(A deep dive into the annotated source code is another one of those things I've been meaning to get around to...)
#Elite #3D #6502 #ComputerGraphics #ConvexHull #Optimisation
Я думал, что 16 воркеров ускорят обработку задач в 16 раз. Но что‑то пошло не так
Недавно я написал свою систему распределённой обработки задач. Сначала это был учебный проект. Мне хотелось лучше разобраться в очередях задач, координации воркеров, блокировках строк в PostgreSQL, retry‑механизмах и планировании фоновых задач. Когда основная функциональность была готова, я понял, что не знаю, как система ведёт себя под нагрузкой . Поэтому вместо того, чтобы добавлять очередную фичу, я решил провести простой эксперимент. Взять одинаковый набор задач и постепенно увеличивать количество воркеров. Первые результаты выглядели именно так, как я ожидал. А потом масштабирование внезапно остановилось. Увеличение количества воркеров с 16 до 32 практически не дало прироста производительности, а при 64 воркерах ситуация стала ещё интереснее: задачи, которые должны были выполняться около 0.5 секунды, начали занимать больше секунды. Первой моей мыслью было, что я упёрся в PostgreSQL. Оказалось, что нет.
https://habr.com/ru/articles/1070210/
#python #celery #worker #optimisation #backend #многопоточность #асинхронность #тестирование #docker #распределенные_системы
Vos données sont une *soupe mal mixée* ? *Mixez-les*. #DataEngineering #Humour #Tech #NoBullshit #ETL #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-humour-tech-share-7479512369493270528-xmvr/
Votre data warehouse est un *grenier* ? *Rangez-le*. #DataEngineering #DataWarehouse #Humour #Tech #NoBullshit #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-datawarehouse-humour-share-7478731787611979776-NwLs/
Polars is a lightning fast DataFrame library/in-memory query engine with parallel execution and cache efficiency. And now you can use is with the tidyverse syntax: https://www.tidypolars.etiennebacher.com/ #rstats #polars #optimisation
I'm writing a C# app with ONNX for facial detection and in part of it doing `tensor[0, 2, y, x] = r`. After running the app for a day it used almost 8 GB memory. I coudldn't really find any obvious memory leaks, but found that the indexer actually created a temporary `int[]`. I refactored the indexer to `tensor[2 * width * height + y * width + x] = r`, and did some other (unrelated changes). And now a day later it's at 0.4 GB. Is that how this works?
To pharaphrase the Haskell saying:
> The [garbage collector] should have protected me from this!
Bon sang de bon soir ! Avec ce compilateur Rust, je peux écrire du code Rust qui s'exécute sur la JVM !
Donc, je peux écrire du code extrêmement déterministe qui bénéficie quand même des capacités de Java à optimiser le code dynamiquement ? C'est à creuser. https://github.com/IntegralPilot/rustc_codegen_jvm #rustlang #jvm #compilateur #expérience #optimisation
Données en bordel ? Solutions : data catalog, dédoublonnage, politique de rétention. Résultat : -60% coûts. #DataEngineering #BigData #Organisation #Tech #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-bigdata-organisation-share-7465339437452034049-HHrL/
Optimiser pipelines data : requêtes SQL, nettoyage données, automatisation, formats stockage, maintenance proactive. #DataEngineering #Optimisation #Tech #Coûts #Pipeline ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-optimisation-tech-share-7463287047399608320-_jl0
3 pièges Data Engineering : qualité données, pipelines monolithiques, documentation. Solutions : nettoyage intégré, découpage, README. #DataEngineering #Tech #Pipeline #QualitéDonnées #Optimisation ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-tech-pipeline-share-7463285196541431810-AD03
Une introduction courte et claire sur les risques d'imbrication des boucles qui peuvent cacher des problèmes d'optimisation qui n'apparaissent qu'une fois le code en production, avec un trafic conséquent.
🔗 https://dev.to/aralroca/the-on2-bug-that-looked-like-clean-code-3556
Pipelines data trop chers : requêtes SQL non optimisées, stockage mal géré, jobs redondants, pas de monitoring. #DataEngineering #Optimisation #Tech #Coûts #Pipeline ... https://www.linkedin.com/posts/gabriel-chandesris_dataengineering-optimisation-tech-share-7461742494666362880-TnOe
📢🗺️📽️ [webinaire] #Carte_Blanche_26
Action de recherche (Carto)graphies et (géo)visualisation de données
#AR9magis #GdR_CNRS_MAGIS
➡️ 🌡️ #IA & #optimisation des #workflow dans #QGIS
by Dalila AMIAR MEFTAH, Architecte, géographe/géomaticienne, GEOMA-SIG.com
📆 26 mai 2026 - 12h30-13h30
🔗 En savoir plus : https://magisar9.github.io/webinaires/cartogeoviz26-amiar_meftah.html
I'm using radius because I don't have 40 horizontal axes for each dimension, but you can see some features already, with points on the bottom left being particularly good, and there's a radius beyond which things get worse again. #optimisation #physics
