#freienuniversitatberlin — Public Fediverse posts

#News 📢 from #AI #research 📂: “How #ChatGPT 💻 can benefit from human #brains 🧠 - or how we teach #machines 🤖 to #think 🤓”

My colleague #Axel #Stöcker and I have already been able to conduct some very exciting interviews on this very topic in our #Zoomposium series “#Artificial #intelligence and its consequences” and “#Cognitive #neuroscience and #epistemology”.

One “highlight”, for example, was the very exciting interview “Zoomposium with Dr. #Patrick #Krauss: ‘Bauanleitung Künstliches Bewusstsein’“, in which we asked him about the possibilities of ‘how the #theories of #consciousness - especially those of #Antonio #Damasio - could be used to develop artificial systems based on ’#felt” #information. This foundation could be used to #machine #learning and #deep #learning so that #AI #systems learn to respond to #emotions and #changes in their #environment in a similar way to #biological #organisms.

In this context #Patrick #Krauss was also currently at the „#Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference from 03 to 05 October 2024, which was organized by members of the „#Brain #Language #Lab“ of the #FreienUniversitätBerlin. There he had the opportunity to present the latest research results together with his team from #FAU.

One of #Patrick #Krauss talks was about a study „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models”, which he had conducted in collaboration with his colleague #Achim #Schilling. The results of this study are partly based on an article “Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology”, for which he and his team were awarded the #BestPaperAward at the „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023”, the world's largest interdisciplinary conference on #artificial and #biological #neural #networks.

These current results from AI research of #Patrick #Krauss are therefore a real „jointventure” between #AI and #neuroscience, as the data and methods can contribute directly to the improvement of #large #language #models (#LLM), such as #ChatGPT, and in return the #cognitive #neurosciences can also learn something about the use and formation of #language in the #brain from this #implementation and #simulation of #cognitive #processes on #machines.

If you would like to learn more about #Patrick #Krauss ' very interesting #research #results, you can find out more here:

https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/

or at: https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/

#News 📢 from #AI #research 📂: “How #ChatGPT 💻 can benefit from human #brains 🧠 - or how we teach #machines 🤖 to #think 🤓”

My colleague #Axel #Stöcker and I have already been able to conduct some very exciting interviews on this very topic in our #Zoomposium series “#Artificial #intelligence and its consequences” and “#Cognitive #neuroscience and #epistemology”.

One “highlight”, for example, was the very exciting interview “Zoomposium with Dr. #Patrick #Krauss: ‘Bauanleitung Künstliches Bewusstsein’“, in which we asked him about the possibilities of ‘how the #theories of #consciousness - especially those of #Antonio #Damasio - could be used to develop artificial systems based on ’#felt” #information. This foundation could be used to #machine #learning and #deep #learning so that #AI #systems learn to respond to #emotions and #changes in their #environment in a similar way to #biological #organisms.

In this context #Patrick #Krauss was also currently at the „#Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference from 03 to 05 October 2024, which was organized by members of the „#Brain #Language #Lab“ of the #FreienUniversitätBerlin. There he had the opportunity to present the latest research results together with his team from #FAU.

One of #Patrick #Krauss talks was about a study „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models”, which he had conducted in collaboration with his colleague #Achim #Schilling. The results of this study are partly based on an article “Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology”, for which he and his team were awarded the #BestPaperAward at the „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023”, the world's largest interdisciplinary conference on #artificial and #biological #neural #networks.

These current results from AI research of #Patrick #Krauss are therefore a real „jointventure” between #AI and #neuroscience, as the data and methods can contribute directly to the improvement of #large #language #models (#LLM), such as #ChatGPT, and in return the #cognitive #neurosciences can also learn something about the use and formation of #language in the #brain from this #implementation and #simulation of #cognitive #processes on #machines.

If you would like to learn more about #Patrick #Krauss ' very interesting #research #results, you can find out more here:

https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/

or at: https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/

#News 📢 from #AI #research 📂: “How #ChatGPT 💻 can benefit from human #brains 🧠 - or how we teach #machines 🤖 to #think 🤓”

My colleague #Axel #Stöcker and I have already been able to conduct some very exciting interviews on this very topic in our #Zoomposium series “#Artificial #intelligence and its consequences” and “#Cognitive #neuroscience and #epistemology”.

One “highlight”, for example, was the very exciting interview “Zoomposium with Dr. #Patrick #Krauss: ‘Bauanleitung Künstliches Bewusstsein’“, in which we asked him about the possibilities of ‘how the #theories of #consciousness - especially those of #Antonio #Damasio - could be used to develop artificial systems based on ’#felt” #information. This foundation could be used to #machine #learning and #deep #learning so that #AI #systems learn to respond to #emotions and #changes in their #environment in a similar way to #biological #organisms.

In this context #Patrick #Krauss was also currently at the „#Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference from 03 to 05 October 2024, which was organized by members of the „#Brain #Language #Lab“ of the #FreienUniversitätBerlin. There he had the opportunity to present the latest research results together with his team from #FAU.

One of #Patrick #Krauss talks was about a study „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models”, which he had conducted in collaboration with his colleague #Achim #Schilling. The results of this study are partly based on an article “Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology”, for which he and his team were awarded the #BestPaperAward at the „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023”, the world's largest interdisciplinary conference on #artificial and #biological #neural #networks.

These current results from AI research of #Patrick #Krauss are therefore a real „jointventure” between #AI and #neuroscience, as the data and methods can contribute directly to the improvement of #large #language #models (#LLM), such as #ChatGPT, and in return the #cognitive #neurosciences can also learn something about the use and formation of #language in the #brain from this #implementation and #simulation of #cognitive #processes on #machines.

If you would like to learn more about #Patrick #Krauss ' very interesting #research #results, you can find out more here:

https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/

or at: https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/

#News 📢 from #AI #research 📂: “How #ChatGPT 💻 can benefit from human #brains 🧠 - or how we teach #machines 🤖 to #think 🤓”

My colleague #Axel #Stöcker and I have already been able to conduct some very exciting interviews on this very topic in our #Zoomposium series “#Artificial #intelligence and its consequences” and “#Cognitive #neuroscience and #epistemology”.

One “highlight”, for example, was the very exciting interview “Zoomposium with Dr. #Patrick #Krauss: ‘Bauanleitung Künstliches Bewusstsein’“, in which we asked him about the possibilities of ‘how the #theories of #consciousness - especially those of #Antonio #Damasio - could be used to develop artificial systems based on ’#felt” #information. This foundation could be used to #machine #learning and #deep #learning so that #AI #systems learn to respond to #emotions and #changes in their #environment in a similar way to #biological #organisms.

In this context #Patrick #Krauss was also currently at the „#Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference from 03 to 05 October 2024, which was organized by members of the „#Brain #Language #Lab“ of the #FreienUniversitätBerlin. There he had the opportunity to present the latest research results together with his team from #FAU.

One of #Patrick #Krauss talks was about a study „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models”, which he had conducted in collaboration with his colleague #Achim #Schilling. The results of this study are partly based on an article “Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology”, for which he and his team were awarded the #BestPaperAward at the „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023”, the world's largest interdisciplinary conference on #artificial and #biological #neural #networks.

These current results from AI research of #Patrick #Krauss are therefore a real „jointventure” between #AI and #neuroscience, as the data and methods can contribute directly to the improvement of #large #language #models (#LLM), such as #ChatGPT, and in return the #cognitive #neurosciences can also learn something about the use and formation of #language in the #brain from this #implementation and #simulation of #cognitive #processes on #machines.

If you would like to learn more about #Patrick #Krauss ' very interesting #research #results, you can find out more here:

https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/

or at: https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/

#News 📢 aus der #KI-#Forschung 🤖: „Wie #ChatGPT 📱 von menschlichen #Gehirnen 🧠 profitieren kann – oder wie wir #Maschinen 💻 das #Denken 🤓 beibringen“

Ein „Highlight“ war zum Beispiel das sehr spannende Interview „Zoomposium mit Dr. #Patrick #Krauß: „Bauanleitung Künstliches Bewusstsein“, in dem wir ihn zu den Möglichkeiten befragt haben, „wie man die #Theorien des #Bewusstseins – insbesondere jene von #Antonio #Damasio – nutzen könnte, um künstliche Systeme zu entwickeln, die auf "#gefühlten" #Informationen basieren. Diese Grundlage könnte dazu dienen, um #maschinelles #Lernen und #Deep #Learning so zu gestalten, dass KI-Systeme lernen, ähnlich wie #biologische #Organismen auf #Emotionen und #Veränderungen in ihrer #Umgebung zu reagieren.

In diesem Zusamenhang war #Patrick #Krauß auch aktuell vom 03. bis 05. Oktober 2024 auf der #Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference, die von Mitgliedern des #Brain #Language #Lab der #FreienUniversitätBerlin organisiert worden war. Dort hatte er zuammen mit seinem Team von der #FAU die Möglichkeit die neuesten Forschungsergebnisse vorzustellen.

In dem Vortrag von #Patrick #Krauß ging es um eine Studie „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models“, die er in Zusammenarbeit mit seinem Kollegen #Achim #Schilling erstellt hatte. Die Ergebnisse dieser Studie basieren zum Teil auf einen Artikel „Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology“, für den er und sein Team auf der „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023“, der weltweit größten interdisziplinären Konferenz für #künstliche und #biologische #neuronale #Netze zusammen mit seinem Team mit dem #BestPaperAward ausgezeichnet worden ist.

Es geht bei der aktuellen KI-Forschung von Herrn #Krauß folglich um ein echtes „jointventure“ zwischen #KI und #Neurowissenschaft, da die Daten und Methoden direkt zur Verbesserung von großen #Sprachmodellen (#Large #Language #Model #LLM), wie z. B. #ChatGPT beitragen können und im Gegenzug die #kognitiven #Neurowissenschaften aus der #Implementierung und #Simulation von #kognitiven #Prozessen auf #Maschinen ebenfalls wieder etwas über die #Verwendung und #Bildung von #Sprache im #Gehirn erfahren können.

Wer mehr zu #Patrick #Krauß ' sehr interessanten #Forschungsergebnissen erfahren möchte, kann sich hier informieren:

https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/

oder auf: https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/

#News 📢 aus der #KI-#Forschung 🤖: „Wie #ChatGPT 📱 von menschlichen #Gehirnen 🧠 profitieren kann – oder wie wir #Maschinen 💻 das #Denken 🤓 beibringen“

Ein „Highlight“ war zum Beispiel das sehr spannende Interview „Zoomposium mit Dr. #Patrick #Krauß: „Bauanleitung Künstliches Bewusstsein“, in dem wir ihn zu den Möglichkeiten befragt haben, „wie man die #Theorien des #Bewusstseins – insbesondere jene von #Antonio #Damasio – nutzen könnte, um künstliche Systeme zu entwickeln, die auf "#gefühlten" #Informationen basieren. Diese Grundlage könnte dazu dienen, um #maschinelles #Lernen und #Deep #Learning so zu gestalten, dass KI-Systeme lernen, ähnlich wie #biologische #Organismen auf #Emotionen und #Veränderungen in ihrer #Umgebung zu reagieren.

In diesem Zusamenhang war #Patrick #Krauß auch aktuell vom 03. bis 05. Oktober 2024 auf der #Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference, die von Mitgliedern des #Brain #Language #Lab der #FreienUniversitätBerlin organisiert worden war. Dort hatte er zuammen mit seinem Team von der #FAU die Möglichkeit die neuesten Forschungsergebnisse vorzustellen.

In dem Vortrag von #Patrick #Krauß ging es um eine Studie „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models“, die er in Zusammenarbeit mit seinem Kollegen #Achim #Schilling erstellt hatte. Die Ergebnisse dieser Studie basieren zum Teil auf einen Artikel „Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology“, für den er und sein Team auf der „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023“, der weltweit größten interdisziplinären Konferenz für #künstliche und #biologische #neuronale #Netze zusammen mit seinem Team mit dem #BestPaperAward ausgezeichnet worden ist.

Es geht bei der aktuellen KI-Forschung von Herrn #Krauß folglich um ein echtes „jointventure“ zwischen #KI und #Neurowissenschaft, da die Daten und Methoden direkt zur Verbesserung von großen #Sprachmodellen (#Large #Language #Model #LLM), wie z. B. #ChatGPT beitragen können und im Gegenzug die #kognitiven #Neurowissenschaften aus der #Implementierung und #Simulation von #kognitiven #Prozessen auf #Maschinen ebenfalls wieder etwas über die #Verwendung und #Bildung von #Sprache im #Gehirn erfahren können.

Wer mehr zu #Patrick #Krauß ' sehr interessanten #Forschungsergebnissen erfahren möchte, kann sich hier informieren:

https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/

oder auf: https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/

#News 📢 aus der #KI-#Forschung 🤖: „Wie #ChatGPT 📱 von menschlichen #Gehirnen 🧠 profitieren kann – oder wie wir #Maschinen 💻 das #Denken 🤓 beibringen“

Ein „Highlight“ war zum Beispiel das sehr spannende Interview „Zoomposium mit Dr. #Patrick #Krauß: „Bauanleitung Künstliches Bewusstsein“, in dem wir ihn zu den Möglichkeiten befragt haben, „wie man die #Theorien des #Bewusstseins – insbesondere jene von #Antonio #Damasio – nutzen könnte, um künstliche Systeme zu entwickeln, die auf "#gefühlten" #Informationen basieren. Diese Grundlage könnte dazu dienen, um #maschinelles #Lernen und #Deep #Learning so zu gestalten, dass KI-Systeme lernen, ähnlich wie #biologische #Organismen auf #Emotionen und #Veränderungen in ihrer #Umgebung zu reagieren.

In diesem Zusamenhang war #Patrick #Krauß auch aktuell vom 03. bis 05. Oktober 2024 auf der #Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference, die von Mitgliedern des #Brain #Language #Lab der #FreienUniversitätBerlin organisiert worden war. Dort hatte er zuammen mit seinem Team von der #FAU die Möglichkeit die neuesten Forschungsergebnisse vorzustellen.

In dem Vortrag von #Patrick #Krauß ging es um eine Studie „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models“, die er in Zusammenarbeit mit seinem Kollegen #Achim #Schilling erstellt hatte. Die Ergebnisse dieser Studie basieren zum Teil auf einen Artikel „Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology“, für den er und sein Team auf der „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023“, der weltweit größten interdisziplinären Konferenz für #künstliche und #biologische #neuronale #Netze zusammen mit seinem Team mit dem #BestPaperAward ausgezeichnet worden ist.

Es geht bei der aktuellen KI-Forschung von Herrn #Krauß folglich um ein echtes „jointventure“ zwischen #KI und #Neurowissenschaft, da die Daten und Methoden direkt zur Verbesserung von großen #Sprachmodellen (#Large #Language #Model #LLM), wie z. B. #ChatGPT beitragen können und im Gegenzug die #kognitiven #Neurowissenschaften aus der #Implementierung und #Simulation von #kognitiven #Prozessen auf #Maschinen ebenfalls wieder etwas über die #Verwendung und #Bildung von #Sprache im #Gehirn erfahren können.

Wer mehr zu #Patrick #Krauß ' sehr interessanten #Forschungsergebnissen erfahren möchte, kann sich hier informieren:

https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/

oder auf: https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/

#News 📢 aus der #KI-#Forschung 🤖: „Wie #ChatGPT 📱 von menschlichen #Gehirnen 🧠 profitieren kann – oder wie wir #Maschinen 💻 das #Denken 🤓 beibringen“

Ein „Highlight“ war zum Beispiel das sehr spannende Interview „Zoomposium mit Dr. #Patrick #Krauß: „Bauanleitung Künstliches Bewusstsein“, in dem wir ihn zu den Möglichkeiten befragt haben, „wie man die #Theorien des #Bewusstseins – insbesondere jene von #Antonio #Damasio – nutzen könnte, um künstliche Systeme zu entwickeln, die auf "#gefühlten" #Informationen basieren. Diese Grundlage könnte dazu dienen, um #maschinelles #Lernen und #Deep #Learning so zu gestalten, dass KI-Systeme lernen, ähnlich wie #biologische #Organismen auf #Emotionen und #Veränderungen in ihrer #Umgebung zu reagieren.

In diesem Zusamenhang war #Patrick #Krauß auch aktuell vom 03. bis 05. Oktober 2024 auf der #Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference, die von Mitgliedern des #Brain #Language #Lab der #FreienUniversitätBerlin organisiert worden war. Dort hatte er zuammen mit seinem Team von der #FAU die Möglichkeit die neuesten Forschungsergebnisse vorzustellen.

In dem Vortrag von #Patrick #Krauß ging es um eine Studie „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models“, die er in Zusammenarbeit mit seinem Kollegen #Achim #Schilling erstellt hatte. Die Ergebnisse dieser Studie basieren zum Teil auf einen Artikel „Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology“, für den er und sein Team auf der „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023“, der weltweit größten interdisziplinären Konferenz für #künstliche und #biologische #neuronale #Netze zusammen mit seinem Team mit dem #BestPaperAward ausgezeichnet worden ist.

Es geht bei der aktuellen KI-Forschung von Herrn #Krauß folglich um ein echtes „jointventure“ zwischen #KI und #Neurowissenschaft, da die Daten und Methoden direkt zur Verbesserung von großen #Sprachmodellen (#Large #Language #Model #LLM), wie z. B. #ChatGPT beitragen können und im Gegenzug die #kognitiven #Neurowissenschaften aus der #Implementierung und #Simulation von #kognitiven #Prozessen auf #Maschinen ebenfalls wieder etwas über die #Verwendung und #Bildung von #Sprache im #Gehirn erfahren können.

Wer mehr zu #Patrick #Krauß ' sehr interessanten #Forschungsergebnissen erfahren möchte, kann sich hier informieren:

https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/

oder auf: https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/

Heute jährt sich zum 50.Mal der Todestag von Edwin Redslob, Mitgründer des Berliner Tagesspiegel und 1948 Mitinitiator der Gründung der
#FreienUniversitätBerlin
. Der Professor für Kunst- und Kulturgeschichte war von 1949-1950 der Rektor der #FreienUniversität ⬇️ https://www.fu-berlin.de/universitaet/geschichte/persoenlichkeiten/rektoren/redslob/index.html

Anlässlich der noch bis zum 8.1. in der #Gemäldegalerie Berlin gezeigten Ausstellung zu #Donatello haben wir den Kunsthistoriker Frank Fehrenbach von der #UniversitätHamburg eingeladen. Im Zentrum des Vortrags steht neben der Dynamik der Skulpturen vor allem der "rilievo schiacciato", das Flachrelief, als Schöpfung des Florentiner Bildhauers.
Mi., 23.11., 18 Uhr c.t. am Kunsthistorischen Institut der #FreienUniversitätBerlin (Hörsaal B).
Weitere Informationen:
https://www.geisteswissenschaften.fu-berlin.de/italienzentrum/veranstaltungen/archiv/2022/Fehrenbach.html