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China’s Tsinghua University helps to break 40-year-old maths cap on computer speed

Chines…
#NewsBeep #News #Computing #ACMSymposiumonTheoryofComputing(STOC) #arXiv #Bellman-Ford #BestPaperAward #CA #Canada #Chinesescientists #chipdesign #Dijkstra'salgorithm #dronenavigation #DuanRan #InstituteforInterdisciplinaryInformationSciences(IIIS) #MaoXiao #Prague #PrincetonUniversity #quantamagazine #RobertTarjan #StanfordUniversity #Technology #TsinghuaUniversity
https://www.newsbeep.com/ca/73985/

China’s Tsinghua University helps to break 40-year-old maths cap on computer speed

#NewsBeep #News #Computing #ACMSymposiumonTheoryofComputing(STOC) #arXiv #Bellman-Ford #BestPaperAward #chinesescientists #chipdesign #Dijkstra'salgorithm #dronenavigation #DuanRan #InstituteforInterdisciplinaryInformationSciences(IIIS) #MaoXiao #Prague #PrincetonUniversity #quantamagazine #RobertTarjan #StanfordUniversity #Technology #TsinghuaUniversity #UK #UnitedKingdom
https://www.newsbeep.com/uk/70971/

🏆 Wir gratulieren Soyed Tuhin Ahmed (CDNC-Alumni), Surendra Hemaram (CDNC-Doktorand) und Prof. Dr. Mehdi B. Tahoori (CDNC-Leiter) vom Chair of Dependable Nano Computing (CDNC, ITEC, KIT) zum Best Paper Award des IEEE VLSI Test Symposium 2024 – einer der führenden Konferenzen für VLSI-Test, Zuverlässigkeit und Sicherheit.

Ihre Arbeit zeigt, wie sich Fehlerkorrektur in KI-Beschleunigern ohne klassischen ECC realisieren lässt – effizient, speichersparend und robust. Ein starker Beitrag zur Überwindung der Memory Wall!
#kitinformatik #BestPaperAward #IEEEVTS2024 #KI #GPU

🏆 Wir gratulieren Soyed Tuhin Ahmed (CDNC-Alumni), Surendra Hemaram (CDNC-Doktorand) und Prof. Dr. Mehdi B. Tahoori (CDNC-Leiter) vom Chair of Dependable Nano Computing (CDNC, ITEC, KIT) zum Best Paper Award des IEEE VLSI Test Symposium 2024 – einer der führenden Konferenzen für VLSI-Test, Zuverlässigkeit und Sicherheit.

Ihre Arbeit zeigt, wie sich Fehlerkorrektur in KI-Beschleunigern ohne klassischen ECC realisieren lässt – effizient, speichersparend und robust. Ein starker Beitrag zur Überwindung der Memory Wall!
#kitinformatik #BestPaperAward #IEEEVTS2024 #KI #GPU

Grateful! 🙏 My @FutureInternet6 article published in Oct 2024 is a candidate for #BestPaperAward 🏆

💥 5,000+ views & 2 #citations

📄 Decentralized Web3 & New Forms of Nation-Statehood?

https://www.mdpi.com/1999-5903/16/10/361

#Web3 #DigitalSovereignty #InternetGovernance #FutureInternet

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#News 📢 from #AI #research 📂: “How #ChatGPT 💻 can benefit from human #brains 🧠 - or how we teach #machines 🤖 to #think 🤓”

My colleague #Axel #Stöcker and I have already been able to conduct some very exciting interviews on this very topic in our #Zoomposium series “#Artificial #intelligence and its consequences” and “#Cognitive #neuroscience and #epistemology”.

One “highlight”, for example, was the very exciting interview “Zoomposium with Dr. #Patrick #Krauss: ‘Bauanleitung Künstliches Bewusstsein’“, in which we asked him about the possibilities of ‘how the #theories of #consciousness - especially those of #Antonio #Damasio - could be used to develop artificial systems based on ’#felt” #information. This foundation could be used to #machine #learning and #deep #learning so that #AI #systems learn to respond to #emotions and #changes in their #environment in a similar way to #biological #organisms.

In this context #Patrick #Krauss was also currently at the „#Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference from 03 to 05 October 2024, which was organized by members of the „#Brain #Language #Lab“ of the #FreienUniversitätBerlin. There he had the opportunity to present the latest research results together with his team from #FAU.

One of #Patrick #Krauss talks was about a study „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models”, which he had conducted in collaboration with his colleague #Achim #Schilling. The results of this study are partly based on an article “Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology”, for which he and his team were awarded the #BestPaperAward at the „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023”, the world's largest interdisciplinary conference on #artificial and #biological #neural #networks.

These current results from AI research of #Patrick #Krauss are therefore a real „jointventure” between #AI and #neuroscience, as the data and methods can contribute directly to the improvement of #large #language #models (#LLM), such as #ChatGPT, and in return the #cognitive #neurosciences can also learn something about the use and formation of #language in the #brain from this #implementation and #simulation of #cognitive #processes on #machines.

If you would like to learn more about #Patrick #Krauss ' very interesting #research #results, you can find out more here:

https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/

or at: https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/

#News 📢 from #AI #research 📂: “How #ChatGPT 💻 can benefit from human #brains 🧠 - or how we teach #machines 🤖 to #think 🤓”

My colleague #Axel #Stöcker and I have already been able to conduct some very exciting interviews on this very topic in our #Zoomposium series “#Artificial #intelligence and its consequences” and “#Cognitive #neuroscience and #epistemology”.

One “highlight”, for example, was the very exciting interview “Zoomposium with Dr. #Patrick #Krauss: ‘Bauanleitung Künstliches Bewusstsein’“, in which we asked him about the possibilities of ‘how the #theories of #consciousness - especially those of #Antonio #Damasio - could be used to develop artificial systems based on ’#felt” #information. This foundation could be used to #machine #learning and #deep #learning so that #AI #systems learn to respond to #emotions and #changes in their #environment in a similar way to #biological #organisms.

In this context #Patrick #Krauss was also currently at the „#Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference from 03 to 05 October 2024, which was organized by members of the „#Brain #Language #Lab“ of the #FreienUniversitätBerlin. There he had the opportunity to present the latest research results together with his team from #FAU.

One of #Patrick #Krauss talks was about a study „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models”, which he had conducted in collaboration with his colleague #Achim #Schilling. The results of this study are partly based on an article “Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology”, for which he and his team were awarded the #BestPaperAward at the „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023”, the world's largest interdisciplinary conference on #artificial and #biological #neural #networks.

These current results from AI research of #Patrick #Krauss are therefore a real „jointventure” between #AI and #neuroscience, as the data and methods can contribute directly to the improvement of #large #language #models (#LLM), such as #ChatGPT, and in return the #cognitive #neurosciences can also learn something about the use and formation of #language in the #brain from this #implementation and #simulation of #cognitive #processes on #machines.

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My colleague #Axel #Stöcker and I have already been able to conduct some very exciting interviews on this very topic in our #Zoomposium series “#Artificial #intelligence and its consequences” and “#Cognitive #neuroscience and #epistemology”.

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In this context #Patrick #Krauss was also currently at the „#Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference from 03 to 05 October 2024, which was organized by members of the „#Brain #Language #Lab“ of the #FreienUniversitätBerlin. There he had the opportunity to present the latest research results together with his team from #FAU.

One of #Patrick #Krauss talks was about a study „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models”, which he had conducted in collaboration with his colleague #Achim #Schilling. The results of this study are partly based on an article “Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology”, for which he and his team were awarded the #BestPaperAward at the „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023”, the world's largest interdisciplinary conference on #artificial and #biological #neural #networks.

These current results from AI research of #Patrick #Krauss are therefore a real „jointventure” between #AI and #neuroscience, as the data and methods can contribute directly to the improvement of #large #language #models (#LLM), such as #ChatGPT, and in return the #cognitive #neurosciences can also learn something about the use and formation of #language in the #brain from this #implementation and #simulation of #cognitive #processes on #machines.

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My colleague #Axel #Stöcker and I have already been able to conduct some very exciting interviews on this very topic in our #Zoomposium series “#Artificial #intelligence and its consequences” and “#Cognitive #neuroscience and #epistemology”.

One “highlight”, for example, was the very exciting interview “Zoomposium with Dr. #Patrick #Krauss: ‘Bauanleitung Künstliches Bewusstsein’“, in which we asked him about the possibilities of ‘how the #theories of #consciousness - especially those of #Antonio #Damasio - could be used to develop artificial systems based on ’#felt” #information. This foundation could be used to #machine #learning and #deep #learning so that #AI #systems learn to respond to #emotions and #changes in their #environment in a similar way to #biological #organisms.

In this context #Patrick #Krauss was also currently at the „#Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference from 03 to 05 October 2024, which was organized by members of the „#Brain #Language #Lab“ of the #FreienUniversitätBerlin. There he had the opportunity to present the latest research results together with his team from #FAU.

One of #Patrick #Krauss talks was about a study „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models”, which he had conducted in collaboration with his colleague #Achim #Schilling. The results of this study are partly based on an article “Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology”, for which he and his team were awarded the #BestPaperAward at the „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023”, the world's largest interdisciplinary conference on #artificial and #biological #neural #networks.

These current results from AI research of #Patrick #Krauss are therefore a real „jointventure” between #AI and #neuroscience, as the data and methods can contribute directly to the improvement of #large #language #models (#LLM), such as #ChatGPT, and in return the #cognitive #neurosciences can also learn something about the use and formation of #language in the #brain from this #implementation and #simulation of #cognitive #processes on #machines.

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#News 📢 aus der #KI-#Forschung 🤖: „Wie #ChatGPT 📱 von menschlichen #Gehirnen 🧠 profitieren kann – oder wie wir #Maschinen 💻 das #Denken 🤓 beibringen“

Ein „Highlight“ war zum Beispiel das sehr spannende Interview „Zoomposium mit Dr. #Patrick #Krauß: „Bauanleitung Künstliches Bewusstsein“, in dem wir ihn zu den Möglichkeiten befragt haben, „wie man die #Theorien des #Bewusstseins – insbesondere jene von #Antonio #Damasio – nutzen könnte, um künstliche Systeme zu entwickeln, die auf "#gefühlten" #Informationen basieren. Diese Grundlage könnte dazu dienen, um #maschinelles #Lernen und #Deep #Learning so zu gestalten, dass KI-Systeme lernen, ähnlich wie #biologische #Organismen auf #Emotionen und #Veränderungen in ihrer #Umgebung zu reagieren.

In diesem Zusamenhang war #Patrick #Krauß auch aktuell vom 03. bis 05. Oktober 2024 auf der #Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference, die von Mitgliedern des #Brain #Language #Lab der #FreienUniversitätBerlin organisiert worden war. Dort hatte er zuammen mit seinem Team von der #FAU die Möglichkeit die neuesten Forschungsergebnisse vorzustellen.

In dem Vortrag von #Patrick #Krauß ging es um eine Studie „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models“, die er in Zusammenarbeit mit seinem Kollegen #Achim #Schilling erstellt hatte. Die Ergebnisse dieser Studie basieren zum Teil auf einen Artikel „Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology“, für den er und sein Team auf der „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023“, der weltweit größten interdisziplinären Konferenz für #künstliche und #biologische #neuronale #Netze zusammen mit seinem Team mit dem #BestPaperAward ausgezeichnet worden ist.

Es geht bei der aktuellen KI-Forschung von Herrn #Krauß folglich um ein echtes „jointventure“ zwischen #KI und #Neurowissenschaft, da die Daten und Methoden direkt zur Verbesserung von großen #Sprachmodellen (#Large #Language #Model #LLM), wie z. B. #ChatGPT beitragen können und im Gegenzug die #kognitiven #Neurowissenschaften aus der #Implementierung und #Simulation von #kognitiven #Prozessen auf #Maschinen ebenfalls wieder etwas über die #Verwendung und #Bildung von #Sprache im #Gehirn erfahren können.

Wer mehr zu #Patrick #Krauß ' sehr interessanten #Forschungsergebnissen erfahren möchte, kann sich hier informieren:

https://www.ai.fau.digital/speakers/dr-patrick-kraus/

oder auf: https://philosophies.de/index.php/2023/10/24/bauanleitung-kuenstliches-bewusstsein/

#News 📢 aus der #KI-#Forschung 🤖: „Wie #ChatGPT 📱 von menschlichen #Gehirnen 🧠 profitieren kann – oder wie wir #Maschinen 💻 das #Denken 🤓 beibringen“

Ein „Highlight“ war zum Beispiel das sehr spannende Interview „Zoomposium mit Dr. #Patrick #Krauß: „Bauanleitung Künstliches Bewusstsein“, in dem wir ihn zu den Möglichkeiten befragt haben, „wie man die #Theorien des #Bewusstseins – insbesondere jene von #Antonio #Damasio – nutzen könnte, um künstliche Systeme zu entwickeln, die auf "#gefühlten" #Informationen basieren. Diese Grundlage könnte dazu dienen, um #maschinelles #Lernen und #Deep #Learning so zu gestalten, dass KI-Systeme lernen, ähnlich wie #biologische #Organismen auf #Emotionen und #Veränderungen in ihrer #Umgebung zu reagieren.

In diesem Zusamenhang war #Patrick #Krauß auch aktuell vom 03. bis 05. Oktober 2024 auf der #Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference, die von Mitgliedern des #Brain #Language #Lab der #FreienUniversitätBerlin organisiert worden war. Dort hatte er zuammen mit seinem Team von der #FAU die Möglichkeit die neuesten Forschungsergebnisse vorzustellen.

In dem Vortrag von #Patrick #Krauß ging es um eine Studie „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models“, die er in Zusammenarbeit mit seinem Kollegen #Achim #Schilling erstellt hatte. Die Ergebnisse dieser Studie basieren zum Teil auf einen Artikel „Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology“, für den er und sein Team auf der „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023“, der weltweit größten interdisziplinären Konferenz für #künstliche und #biologische #neuronale #Netze zusammen mit seinem Team mit dem #BestPaperAward ausgezeichnet worden ist.

Es geht bei der aktuellen KI-Forschung von Herrn #Krauß folglich um ein echtes „jointventure“ zwischen #KI und #Neurowissenschaft, da die Daten und Methoden direkt zur Verbesserung von großen #Sprachmodellen (#Large #Language #Model #LLM), wie z. B. #ChatGPT beitragen können und im Gegenzug die #kognitiven #Neurowissenschaften aus der #Implementierung und #Simulation von #kognitiven #Prozessen auf #Maschinen ebenfalls wieder etwas über die #Verwendung und #Bildung von #Sprache im #Gehirn erfahren können.

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In dem Vortrag von #Patrick #Krauß ging es um eine Studie „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models“, die er in Zusammenarbeit mit seinem Kollegen #Achim #Schilling erstellt hatte. Die Ergebnisse dieser Studie basieren zum Teil auf einen Artikel „Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology“, für den er und sein Team auf der „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023“, der weltweit größten interdisziplinären Konferenz für #künstliche und #biologische #neuronale #Netze zusammen mit seinem Team mit dem #BestPaperAward ausgezeichnet worden ist.

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#BestPaperAward for "Reproducibility & Scattering in #AdditiveManufacturing: Results from a Round Robin on PBF-LB/M AlSi10Mg Alloy" by GKN Powder Metallurgy GmbH, BAM, Fraunhofer IGCV, Georgsmarienhütte Holding GmbH Augsburg, Universität Paderborn, Fraunhofer IFAM, EOS GmbH & DB AG.
Congratulations to all authors involved for this terrific award! 🏆👏
Read the paper here: https://doi.org/10.1515/pm-2022-1018
#SciencewithImpact #BestPaperAward #AdditiveManufacturing

#BestPaperAward for "Reproducibility & Scattering in #AdditiveManufacturing: Results from a Round Robin on PBF-LB/M AlSi10Mg Alloy" by GKN Powder Metallurgy GmbH, BAM, Fraunhofer IGCV, Georgsmarienhütte Holding GmbH Augsburg, Universität Paderborn, Fraunhofer IFAM, EOS GmbH & DB AG.
Congratulations to all authors involved for this terrific award! 🏆👏
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🏆 Cryspen co-founders win Usenix Security prizes

At the 32nd USENIX Association Security Symposium in Anaheim CA, a paper on the Messaging Layer Security Protocol, co-authored by our founders Jonathan Protzenko and Karthikeyan Bhargavan, was awarded both the Distinguished Paper Award and the prestigious Internet Defense Prize.

#bestpaperaward #usenix #InternetDefensePrize

https://cryspen.com/post/internet-defense-prize-2023/

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At the 32nd USENIX Association Security Symposium in Anaheim CA, a paper on the Messaging Layer Security Protocol, co-authored by our founders Jonathan Protzenko and Karthikeyan Bhargavan, was awarded both the Distinguished Paper Award and the prestigious Internet Defense Prize.

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At the 32nd USENIX Association Security Symposium in Anaheim CA, a paper on the Messaging Layer Security Protocol, co-authored by our founders Jonathan Protzenko and Karthikeyan Bhargavan, was awarded both the Distinguished Paper Award and the prestigious Internet Defense Prize.

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#JPLA´s editorial team congratulates Ignacio D. Santoro Raccatti! 🎉
He is the winner of the #BestPaperAward, supported by #GIGA’s Journal of Politics in Latin America #JPLA, for his work on #Peru delivered at 1st ALACIP-REPRESENT Summer School #PoliticalParties & #Democracy.

@marianallanos

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