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🤖🧗 Can humanoid robots climb walls?
This week in Bordeaux, 7 teams from Taiwan, Germany, Scotland and France will have three intense days of hackathon to find out. They'll need to perceive the wall, plan hand/foot-hold contacts, and coordinate whole-body motions to pull it off.
I'll be there giving a tutorial on contact planning, and I'm looking forward to seeing what the teams come up with!
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Coffeeneuring ride #4: Coffee shop without walls
Bowl & Pitcher, Riverside State Park -
Tokens Over Hires
In the middle of September I ran ccusage against every Claude Code session on my laptop since May. It walks the local logs, counts the tokens, and prices them at what the API would have charged. I expected a big number. What came back was about twenty billion tokens and just under fourteen thousand dollars, across every project I’d touched in four months, with most of it going to Pepper, which is now open for signups, so go check it out. Nineteen billion of those tokens were cached reads.
I sat with that for a minute. Fourteen thousand dollars is real money. At my current pace it works out to roughly thirty thousand a year. I could triple it and spend a hundred thousand dollars a year on tokens, and that still isn’t one engineer. In exchange, Chris and I have shipped more code than I’ve shipped in any stretch of my career. I wrote in September that the two of us merged 657 pull requests in our first thirty days with a budget instead of a platform team. When I put the ccusage number in those terms on a panel, it came to about a dollar fifty a pull request.
That number is what my laptop would have cost at API prices, and it isn’t what we actually pay. Here’s the whole bill for both of us. Two Codex subscriptions, one each, are $200 a month. Anthropic is $550 a month: a Max plan for me and Chris, plus two Vycari team seats, one for Chris and one that runs our automation. I have an Ollama subscription at $200 a year. Greptile is about $1,500 a month. All in, that’s a little under $2,300 a month, or about $28,000 a year, for both founders and every pipeline we run. It still isn’t one engineer.
The obvious conclusion is the one a friend reached when he heard the figure: if code is that cheap, just get more tokens. I thought so too, for about a day. Then I looked at what was actually slowing us down, and the token budget wasn’t on the list.
The Constraint Is Attention
Every agent I run needs things from me that tokens can’t buy. It needs a plan approved before it starts. It needs its pull request read when it finishes. When it hits something it can’t decide, it escalates, and somebody has to be there to answer. None of those steps is expensive on its own. The problem is what happens when I run enough agents that the steps overlap.
When I run too many agents, the cost goes up a little and the risk goes up a lot. The biggest thing that’s slipped past us so far was how we managed database connections. It got out of hand, a little at a time, while my attention was on other pull requests, and eventually it caused an outage. Chris had to roll forward while I was out of town, and I spent the following week building a proper database abstraction layer. He put it more bluntly than I would have: the thing that kills us is splitting our attention. That’s when stuff slips through.
When people ask how we decide what to spend, I give them the order. Optimize for human time, because that’s the scarcest thing we have. Then money, because that’s the second scarcest. Then everything around agent time. “I can waste agent time all day. I don’t care.”
So the number that limits us is how many agents one person can supervise well at the same time. I don’t have a precise figure for that ceiling. I know I’ve been over it, because I can feel the difference between a day when every pull request got a real read and a day when I was skimming to keep up.
Another friend told me recently about engineers at his company running up bills in the thousands to build simple internal copies of SaaS tools. His reluctant guess was that they just aren’t as good at using agents yet, and that it’s a skill people have to develop. I don’t know what they’re doing differently. It doesn’t sound like token maxxing, which I’ve never really understood either. I’d love to sit with engineers who run up giant bills and just watch. My guess is they’re using the agents inefficiently, and that what’s missing is supervision, which a bigger budget won’t fix.
Building for More Agents per Person
Almost everything I’ve built since the summer has been an attempt to raise that ceiling, and almost none of it has been about spending less.
The pipeline I described in The Agent That Never Merges is the first piece. Agents open pull requests continuously and never merge them, which means the supervision cost per pull request is bounded at one careful read. The pipeline absorbs the rest: triage, planning, the first round of review comments, the retries. I only see the work once it’s in a state worth my attention.
The second piece is where the work lives. I wrote about pulling Pepper apart into small, bounded repositories to keep CI fast and give agents less to load. It mattered just as much for my attention. An agent working in a repository with one job produces a pull request I can evaluate in one sitting.
We’re up to fourteen repositories now. Last week I moved our iOS app out of the monorepo into its own. That was 150,000 lines of code, and nobody noticed except Chris, who had to wait a day to land his next batch of iOS changes. Agents make refactors that size easy. Having the CLI and the iOS client in their own repositories also forces us to keep good API definitions between the server and its clients.
The third piece is delegation inside the agent layer itself. I run two Claude Opus 5.5 orchestrators on medium effort. One is the UTL, for uber tech lead, and its job is to spawn subagents that build features. The other is what I call the focused worker, and its job is working with me. It catches the manual tasks that come out of the UTL’s pull requests and keeps them in a ledger. Then we work through them together: systems changes, bringing up new platforms, migrating data, anything that needs my level of access and oversight. Everything else goes to a subagent under the UTL, Opus for design docs and code reviews, Sonnet for implementing a feature from a design doc. Every one of these agents can consult a model a tier above it as an advisor, and they all share a wiki for notes.
Anthropic is now advertising much the same pattern with Claude Projects, and I’m happy to see others arriving at the same answer. Chris has been building a loop that babysits open pull requests through review until they score well enough to be worth a human’s time. Each layer like that turns a job I used to do by hand into something I check. The ceiling goes up one delegated task at a time.
The Token Budget Was the Easy Problem
There was a week in September when the meter really was the constraint. We ran through our free credits and paid about $120 in overage. Then AutoDev ate the whole Vycari quota, and I did server cleanup by hand because I couldn’t do anything else.
Most of that was self-inflicted. I’d started with Fable as the orchestrator, with no cap on context, and burned a week’s quota in three days. The setup above fixed it. The orchestrators run on medium effort, and the cheaper model does the implementing. Opus answers the reviews because Sonnet is too literal about them, and a literal reading turns two review cycles into twelve. Every agent auto-compacts at 200K tokens, because Anthropic charges more for context past that point. With that setup, and the work spread across parallel sessions, I find it hard to spend all of my quota. My goal now is to hit 99% of it every week just before it resets. I keep a list of research projects, and if I have quota left 24 hours before the reset, I spin one up. That isn’t the same as maxing out tokens. I’m not trying to use as many as possible. I’m trying to use all the ones I’ve already paid for.
There’s also a second account on the same machine. Claude Code reads a
CLAUDE_CONFIG_DIRenvironment variable, so two shells with two config directories give you two accounts side by side. The second one runs the AutoDev and code review pipelines, and those use up its quota every week, so it isn’t a fallback for my own sessions. When I do run short, I supplement with other labs’ plans. Every one of those fixes took an afternoon or less. None of the supervision problems above has had an afternoon fix.Where the Money Actually Goes
While I had the numbers in front of me, I looked at where development spend actually lands, because it isn’t where I expected either.
Development tokens currently run about ten times what the product itself consumes, even with real people using it. Building the thing costs more than running it. That won’t last. The feedback from our private beta has been really good, and we now open Pepper to a limited number of new signups every day, so product usage is rising quickly.
Most of what we actually pay goes to code review. Subscriptions are the cheap way to buy tokens if you’re willing to hit limits, so they’re the smaller line. Greptile reviews every pull request we open, and at about $1,500 a month it’s our biggest single expense. We both think it’s worth it, because it’s the layer that lets the never-merge pipeline run without me reading every first draft.
In October I tested that. I spent a few days building a cheaper reviewer to replace it. I came out the other side saying, “I think we should just pay for it because I can’t do it cheaper.” What I could change was how often we call it. The agents kept asking for a re-review before they’d fixed anything. Because every repository shares a common dev environment, the fix went in once: our pull-request skill now has agents run
/simplifyand then/code-reviewbefore they’re allowed to open a pull request. On many of our repositories, our own reviewer also does the first round and only then calls Greptile. My goal is a pipeline where Greptile’s reviews come back with nothing to say. We’re not there yet, but we get a little better every week.I’d rather pay for review than have a second person do it, and the reason isn’t salary. The person would need supervising too, because review is a job I’d have to check, not one I can hand off.
What a Hire Is For Now
Five years ago, if I’d been getting a product like this ready for market, I’d have been hiring twenty to fifty engineers. The work would have needed that many hands, and most of what they’d have done was write code. Today the code is the cheap part. If I bring someone in to write code, I’ve added a person who needs plans approved and pull requests read, which is the exact resource I’m short on. A hire whose job is output adds coordination faster than it adds capacity.
I said on a podcast that came out last week that the code I’ve written would have cost about fifteen thousand dollars at API prices, and that I couldn’t hire engineers for that money. That’s true. The engineers I’d still want are a different kind from the ones I hired at Google. We need a few more people who can herd agents, not fifty.
The engineering hire that adds capacity is a different shape. It’s someone who can own a bounded service whole. Here’s the interface, here’s everything it needs to do, let me know when it’s done. That person brings their own supervision. They run their own agents, read their own pull requests, and answer their own escalations, and the only thing that crosses the boundary between us is the contract. Supervision divides along the interface instead of piling up on one person. That’s a tech lead’s job, and it’s the only kind of engineering hire I can see that raises the ceiling instead of lengthening the queue.
That raises a fair question about how anyone grows into that job now, which I tried to answer in The Questions Are the Job. The other advice I give is to work on open source. I’ve met people who showed they could work really efficiently with agents through open source projects, Gemini CLI in particular, and some of them ended up being hired onto my teams. Open source has its own problems right now. But if you show up as a thoughtful engineer with features or bug fixes that are well reviewed, well tested, and bring value to the project, I think you’ll be welcome. That’s one of the reasons I decided to open source the Pepper CLI.
The first hire probably isn’t an engineer at all. I’ve said this a few times now, including on stage at a panel in September. Neither Chris nor I are go-to-market people, and I may hire one before I hire another engineer. I can create piles and piles of code, even relatively good code. What I can’t do is agentically acquire customers. (Did I mention that Pepper is open for signups now?) Someone in marketing came up after the panel and told me I’d validated her existence.
The Third Trend
I’ve watched this happen twice before. Open source developer tooling made it so a small team didn’t need to buy or build its own compilers, databases, and frameworks. Cloud infrastructure made it so that team didn’t need to own hardware or a data center. Each time, the number of people you needed to start something real dropped, and the skills that mattered shifted toward the people who understood systems well enough to compose what was suddenly free.
Agentic tools are the third one. Anyone with a good idea can now get from concept to production on a budget that would have been a rounding error in a Google planning cycle. But the constraint didn’t vanish. It moved, the same way it did the last two times, toward the people who understand systems design well enough to drive the agents and notice when something has slipped through. I wrote a year ago that management skills were going to carry over to working with agents. I didn’t expect to be proving it with a two-person org chart and fourteen thousand dollars of tokens.
This isn’t only a small-company problem. At Google it was hard to get more than a few changes in a day, because each one waited on code review. I’ve talked to engineers there who now do all their work in experimental directories that don’t require review, then port it back to their team’s repository at a pace the review process can keep up with. That’s what happens when you don’t manage for human attention. Productive people spend their cycles waiting on the process.
When other companies ask me what to change, my answer has become: drive until human attention is the scarce resource, then build for that. If you’re reading your own ccusage number and wondering whether the answer is more tokens, look at where your attention went first. For us the answer has been more interfaces. Those are the places where one person’s supervision ends and another’s begins, or where an agent takes over a job one of us used to do by hand.
#Agents #AI #Developer #Startups -
Early Days
My programming journey began in late 2015.Like many teenagers my age back then, I wanted to build my own video games. That was when I stumbled upon something called
C++, which turned out to be a programming language. This strange-sounding term referred to a way of telling computers what to do.Curious to learn more, I started digging deeper to figure out how to speak this language. And that was the beginning of an incredible journey.
From installing
Code::Blocks, one of the most popular IDEs at the time, to encountering the infamoussegmentation fault (core dumped)error and wrestling with countless compilation errors, every challenge became part of the adventure.One thing led to another, and I began discovering the countless fields where programming could be applied: web development, systems programming, mobile development, IoT, automation, data analysis, and so on. Even artificial intelligence, that thing we used to see in movies, turned out to be an application of programming principles.
Back then, and even until recently, being a programmer felt like being both a superhero and a complete newbie. You had the power to build amazing, useful things, yet you could spend hours staring at a wall of errors simply because you forgot a semicolon or failed to break out of a loop.
Welcome to the Shin Sekai
With the rise of new LLMs and their incredible capabilities, everything changed.Projects that once took a week to plan and three months to build can now, in some cases, be prototyped by an AI agent in just a few hours. And sometimes, the result is surprisingly good, perhaps even better than what you could have built yourself. If you had enough money, computing power, and memory, you could even spawn an army of agents to build your own rocket launcher (though it might blow up on the first try).
A skill that was once reserved for a select few is now accessible to anyone willing to build something. This is what we call equality. But as we all know:
With great power comes great responsibility.
But that's another debate...Searching for the One Piece
In this new era, priorities and many other things are being reshaped.With everyone able to build at almost supersonic speed (just calm down...), the definition of a successful product has changed, and so has the role of a programmer.
There are still people who enjoy the process of writing their own code and the satisfaction of making it work. Whether you call it ego or being a prehistoric man, that feeling is still very much alive, and the sense of accomplishment is indescribable.
Then there are those who delegate everything to AI. Their sole purpose is to ship. They would even delegate their lives to AI if they could (spoiler: they can't, at least not yet...).
Whichever group you belong to, you can't deny that writing software in the AI era is a whole different story, and that working without AI means missing out on a lot.
My Take
Now, let's get back to me. Which of these groups do I belong to?I'm somewhere in the gray zone. I use AI for boring tasks and to help me build complex things. I still review everything it writes, not only because it can make mistakes, but also because I want to learn from the new approaches it might suggest.
For some tasks, I still write the code myself. I love coding, and the satisfaction of successfully wiring everything together is second to none.
Another goal is to keep growing my skills, and that only comes with practice. There will be days when AI tools are down, and relying on them entirely could backfire. There will also be times when an expert's knowledge is needed, and failing to develop your own skills could prevent you from reaching that level.
Outro
Use AI to build faster, not to stop learning. Let it handle the boring stuff, help you tackle the complex stuff, and challenge you to become better. Because at the end of the day, the goal isn't just to ship more software. It's to become someone who understands what they're shipping.Any thoughts?#ai #beginners #learning #programming #software #coding #development #engineering #inclusive #community
Writing Software in the AI Era: What Does It Mean to Be a Programmer? -
Diesel statt Ukraine: Die teuersten Midterms aller Zeiten
TL;DR: Kurz vor den Midterms sprechen die Umfragen gegen Trump, abschreiben würde ich ihn trotzdem nicht. Für billigeren Diesel lässt er die Ukraine fallen, Musk und andere Milliardäre stecken Rekordsummen in den Wahlkampf, und ausgerechnet der Audi-Chef steht mit ihm im Wahlkampf auf der Bühne. Selbst ein demokratischer Kongress wird Trump in der Außenpolitik wohl kaum bremsen. Europa muss für seine Sicherheit selbst sorgen.
In wenigen Tagen, am 3. November, wählen die Amerikaner bei den Midterms das Repräsentantenhaus und ein Drittel des Senats neu. Die Umfragen sehen schlecht aus für Trump und seine Republikaner. Abschreiben würde ich ihn trotzdem nicht. 2016 hatte ihn kaum jemand auf der Rechnung, und auch 2024 hat er viele überrascht.
Seitdem Trump wieder im Amt ist, ärgere ich mich gefühlt täglich. Das liegt auch an meiner sehr persönlichen Beziehung zu den USA. Seit mehr als 30 Jahren arbeite ich mit oder für amerikanische Unternehmen, drüben habe ich noch immer viele Freunde und Bekannte. Ich war sehr oft dort, meist an der Westküste, aber auch in vielen Städten quer durchs Land und habe die Zeit dort fast immer genossen. Die Ausnahme ist sicher der 11. September 2001, als ich in Costa Mesa im Hotel saß. Daran habe ich mich zum 25. Jahrestag erinnert. Seit Trump war ich nicht mehr dort, und solange er regiert, will ich auch nicht wieder hin.
Wahlkampfhilfe aus Ingolstadt
Jetzt bekommt Trump auch noch Wahlkampfhilfe ausgerechnet aus Deutschland. Nicht etwa von seinen Freunden in der AfD, sondern vom Audi-Chef: Am vergangenen Samstag stand Gernot Döllner in Georgia auf Trumps Bühne und verkündete dort ein neues Werk für umgerechnet 3,6 Milliarden Euro. Minuten vorher hatte Trump seinen johlenden Anhängern die übliche Mischung aus Lügen, Hass und Rassismus geboten. Das Rennen in Georgia könnte am 3. November über die Mehrheit im Senat entscheiden. Amtsinhaber Jon Ossoff ist der einzige demokratische Senator, der seinen Sitz in einem Bundesstaat verteidigen muss, den Trump 2024 gewonnen hat. In den Umfragen liegt er vor seinem republikanischen Herausforderer Mike Collins.
Dass Audi in den USA bauen will, ist nachvollziehbar: Anders als Daimler, BMW und Volkswagen fertigt die Marke dort bisher kein einziges Auto. Aber muss ein deutscher Konzernchef kurz vor der Wahl ausgerechnet in diesem Rennen mit Trump Wahlkampf machen? Mit dem Mann, der Europa mit Zöllen erpresst, unter denen die deutsche Autoindustrie mit sinkenden Umsätzen und Entlassungen leidet? Die Chefs von Daimler, VW und BMW haben 2018 auch bei Trump vorgesprochen, auf eine Wahlkampfbühne haben sie sich nicht gestellt. David Schafbuch nennt Döllners Auftritt bei t-online die perfekte Unterwerfung. Trumps Erpressung wirkt.
Der Angreifer als Geschäftspartner
Angesichts der Umfragewerte vor den Midterms ist Trump zudem erneut vor Putin eingeknickt und lässt die Ukraine fallen. Sein Motiv sind die Spritpreise in Amerika. Washington hat die Sanktionen gegen russischen Diesel gelockert, damit Benzin und Diesel in den USA billiger werden. Neue Sanktionen gegen Russland, die der Kongress mit Stimmen beider Parteien beschlossen hatte, setzte Trump in wesentlichen Teilen per Ausnahmegenehmigung aus. Bewilligte Hilfsgelder von 810 Millionen Dollar hält seine Regierung zurück, der US-Rechnungshof nennt das rechtswidrig.
Vizepräsident J. D. Vance verlangt öffentlich, die Ukraine solle keine russischen Energieanlagen mehr angreifen, und verweist auf die steigenden Energiekosten der Amerikaner. Laut Reuters hat das Weiße Haus Kiew sogar gedroht, die Warnungen vor russischen Raketenangriffen auszusetzen, wenn die Ukraine weiter Raffinerien und Öldepots angreift. Zur selben Zeit hat Russland allein an einem Wochenende eine halbe Million ukrainischer Haushalte vom Strom abgeschnitten. Putin bescheinigt Trump, sich „korrekt verhalten“ zu haben. Der Ukraine wünscht er einen neuen Präsidenten.
Ich schüttele nur noch den Kopf, wie offen ein amerikanischer Präsident sich auf die Seite des Angreifers stellt. Selenskyj wurde im Februar 2025 im Oval Office vorgeführt, Putin bekam im August 2025 in Alaska den roten Teppich. Seitdem erhöht Trump an einem Tag den Druck auf Moskau und droht am nächsten Kiew. Er behandelt den Kriegsherrn im Kreml als Geschäftspartner und das überfallene Land als Störfaktor. Nikolas Busse schreibt in der FAZ, Trump sei es nie um die Sicherheit der Ukraine oder Europas gegangen, die Ukraine stehe ihm bei Geschäften mit Russland im Weg. Trump wirft Kiew vor, mit den Angriffen auf russische Raffinerien den Dieselpreis zu treiben. Die Hauptursache für die hohen Preise ist laut Busse aber der Krieg gegen Iran, den Trump ohne Zustimmung des Kongresses begonnen hat.
Christian Stöcker erklärt im Spiegel, wie das System funktioniert: Es geht nicht um Ideologie, sondern um Geld, Öl und Macht. Elon Musk fordert ebenfalls Selenskyjs Rücktritt. Laut Wall Street Journal kam von ihm auch die Anweisung, das militärische Satellitennetz Starshield zu drosseln. Ukrainische Drohnen verloren daraufhin nach Kiewer Angaben an der Front die Verbindung. Stöcker nennt das Kleptokratie, eine Herrschaft der Diebe, die den Staat als Beute behandelt und die Außenpolitik als Tauschgeschäft.
Europa gewöhnt sich daran
Genauso schüttele ich den Kopf über unsere Gewöhnung daran. In Deutschland bleibt der Aufschrei aus. Aus dem Außenkanzler Merz ist ein Innenkanzler geworden, schreibt Daniel Mützel bei t-online. Europa tut durchaus etwas: Die EU sichert ihre Milliardenhilfe ab, Deutschland bezahlt Luftverteidigung und Munition, und die Europäer kaufen amerikanische Waffen, die Washington nicht mehr umsonst liefert. Bezahlte Patriot-Raketen kommen trotzdem verspätet an. Ganz unschuldig sind die Europäer selbst nicht. Die EU ist laut Busse noch immer der viertgrößte Käufer russischer Brennstoffe, beim Gas sogar der größte.
Über die Zukunft der Ukraine will Trump lieber mit Putin und Xi reden, ohne Kiew und ohne die Europäer. Selenskyj sagt im US-Fernsehen offen, die Ukraine würde nicht bestehen, wenn sich die USA offiziell auf Russlands Seite stellen. Diesen Satz muss Europa ernst nehmen. Die verlässlichsten Verbündeten der Ukraine sind noch immer die Europäer, nicht Trump. Aber in vielen Ländern bröckelt die Solidarität. Wir müssen nur in den Osten unserer Republik schauen, wo laut Forschungsgruppe Wahlen 42 Prozent der Bevölkerung weniger Unterstützung für die Ukraine wollen, vom unsäglichen Antrag von AfD und BSW im Landtag von Sachsen-Anhalt gar nicht zu reden.
Ein Wahlkampf der Milliardäre
Wie viel Geld in diesem Wahlkampf steckt, sprengt jedes deutsche Maß. Kandidaten, Parteien und Interessengruppen haben laut Wahlkommission FEC bisher mehr als 16 Milliarden Dollar eingesammelt, nicht mitgerechnet sind Spenden, deren Herkunft verschleiert wird. Für Wahlwerbung sind schon mehr als zehn Milliarden Dollar ausgegeben. Möglich macht das ein Urteil des Obersten Gerichtshofs von 2010. Seitdem dürfen sogenannte Super PACs (Political Action Committees) unbegrenzt Geld annehmen, solange sie offiziell unabhängig von den Kandidaten Werbung machen. Im Juni hat das Gericht die Grenzen noch weiter gelockert.
Elon Musk hat laut FEC-Daten in diesem Jahr mehr als 366 Millionen Dollar gespendet, mehr als die rund 290 Millionen, mit denen er 2024 Trumps Wahlkampf unterstützt hat. Davon gingen laut t-online 158 Millionen an den Fonds, der die Senatsmehrheit der Republikaner sichern soll, und 10 Millionen an Ken Paxton, Musks Kandidaten in Texas. Allein in dieses eine Senatsrennen in Texas sind bis Mitte Oktober mehr als 500 Millionen Dollar geflossen, mehr als 360 Millionen davon auf republikanischer Seite. Trump selbst gibt an, schon mehr als 300 Millionen Dollar in den Wahlkampf seiner Partei gesteckt zu haben, bis zum Wahltag sollen es mehr als 400 Millionen werden.
Von den 20 größten Geldgebern stehen 14 auf der Seite der Republikaner. Darunter sind die Investoren Marc Andreessen und Ben Horowitz und OpenAI-Mitgründer Greg Brockman, die vor allem eines wollen: weniger Regeln für künstliche Intelligenz und Kryptowährungen. In neun umkämpften Senatsrennen haben die Republikaner im vergangenen Monat 233 Millionen Dollar für Fernsehwerbung ausgegeben, fast doppelt so viel wie die Demokraten.
Auch die Demokraten haben Großspender, etwa George Soros und Michael Bloomberg mit 80 Millionen Dollar für das Repräsentantenhaus, aber nicht in dieser Masse. Wer so viel Geld in eine Wahl steckt, will etwas dafür haben. Musk hat es vorgemacht: Nach seinen Millionen für Trump zog er ins Weiße Haus ein, strich öffentliche Budgets zusammen und sorgte dafür, dass seine eigenen Firmen verschont blieben.
Kauft Geld die Wahl?
Ob Geld allein die Wahl entscheidet, ist trotzdem offen. Im Frühjahr 2025 steckte Musk mehr als 20 Millionen Dollar in eine Richterwahl in Wisconsin. Gewonnen hat die Kandidatin der Demokraten, Susan Crawford, weil sie offen gegen Musk und seine Millionen antrat. Die Fernsehspots der Republikaner bringen ihnen trotz doppeltem Einsatz nur 40 Prozent mehr Reichweite. 72 Prozent der Amerikaner finden, dass Geld eine zu große Rolle in der Politik spielt. Bei den Senatskandidaten sammeln ausgerechnet Demokraten das meiste Geld, darunter James Talarico in Texas, wo seit mehr als 30 Jahren kein Demokrat einen Senatssitz gewonnen hat.
So unbeliebt wie Trump war vor Zwischenwahlen zuletzt George W. Bush 2006. Nach einer Reuters/Ipsos-Umfrage sind nur noch 31 Prozent der Amerikaner mit seiner Amtsführung zufrieden. Bei der Frage nach der bevorzugten Partei für den Kongress liegen die Demokraten mit 47 zu 35 Prozent vorn. Landesweit haben schon mehr als 13 Millionen Menschen vorzeitig gewählt, vor vier Jahren waren es um diese Zeit rund neun Millionen. Trumps Super PACs müssen inzwischen Millionen in Wahlkreise stecken, die die Republikaner 2024 noch klar gewonnen hatten.
Auch die Geschichte spricht gegen Trump. Bei Zwischenwahlen verliert die Partei des Präsidenten seit fast 200 Jahren fast immer Sitze, erklärt der Politikwissenschaftler Nick Beauchamp von der Northeastern University bei ZDFheute. Lucas Holtz von der Denkfabrik Third Way, die den gemäßigten Demokraten nahesteht, vergleicht die Lage mit 2006: Damals belasteten der Irak-Krieg, Korruptionsaffären und hohe Benzinpreise die Republikaner, die Demokraten holten das Repräsentantenhaus. Ein Krieg gegen Iran ohne Zustimmung des Kongresses, Bereicherung im Amt, teurer Diesel: Die Liste von 2026 klingt vertraut. Beauchamp gibt allerdings zu bedenken, dass eine Partei mit knapper Mehrheit meist weniger Sitze verliert als eine mit großer.
Wahlkreise nach Maß
Doch die Republikaner haben vorgesorgt. Nachdem der Oberste Gerichtshof im Sommer wesentliche Teile des Wahlrechtsgesetzes gekippt hat, das Minderheiten schützt, haben republikanisch regierte Staaten ihre Wahlkreise neu zugeschnitten. In Tennessee zerteilten sie die mehrheitlich Schwarze Stadt Memphis auf drei Wahlkreise, die weit ins ländliche Umland reichen. Unterm Strich könnten die Republikaner so fünf bis zehn Sitze im Repräsentantenhaus gewinnen.
Die Demokraten halten dagegen. In Kalifornien ließ Gouverneur Gavin Newsom per Volksabstimmung neue Wahlkreise beschließen, die seiner Partei vier bis fünf zusätzliche Sitze bringen können. Den Vorsprung der Republikaner gleicht das nicht aus. Die Demokraten brauchen in beiden Kammern je vier Sitze mehr. Geld kauft in den USA keine Wahl, schreibt Rieke Havertz in der ZEIT. Ohne Millionen ist ein erfolgreicher Wahlkampf in diesem entgrenzten System aber kaum zu gewinnen.
Die Demokraten und der Mittlere Westen
Wie gut die Demokraten selbst abschneiden, ist damit nicht gesagt. Holen sie das Repräsentantenhaus zurück, ist das nur zu einem kleinen Teil ihr Verdienst, schreibt Majid Sattar in der FAZ. Ihre Niederlage von 2024 mit Kamala Harris haben sie nie aufgearbeitet. An den Küsten bieten sie Symbolpolitik für kleine Gruppen, die Mitte Amerikas mit ihren materiellen Sorgen erreichen sie kaum. Das gilt vor allem für den Mittleren Westen, der 2024 die Wahl entschieden hat.
Michigan, Industriestaat im Rostgürtel, galt bis 2016 als sicher demokratisch. Der Senatssitz, um den es jetzt geht, war 36 Jahre in demokratischer Hand, nun ist das Rennen offen. Sattar nennt Michigan ein Laboratorium. Dort tritt mit Abdul El-Sayed ein Demokrat vom linken Rand an: Er fordert eine Krankenversicherung für alle, die Abschaffung der Einwanderungspolizei ICE und ein Ende der Militärhilfe für Israel. In der letzten Umfrage liegt er mit 48 zu 46 Prozent knapp vorn, der Abstand schrumpft. Kamala Harris hat schon für ihn geworben, Obama soll ihm in Detroit helfen.
Wie viel für Trump in Michigan auf dem Spiel steht, zeigt sein Ton. El-Sayed wäre der erste muslimische Senator der USA. Trump nennt ihn einen „Dschihadisten“, zweifelt an seiner Loyalität zu den USA, bringt ihn mit der Muslimbruderschaft in Verbindung und spielt immer wieder auf den 11. September an. Belege für eine Verbindung zur Muslimbruderschaft gibt es laut AP keine. Selbst Bishara Bahbah, Mitgründer der Gruppe „Arab Americans for Trump“, nennt die Äußerungen rassistisch.
Umfragen deuten darauf hin, dass sich Kandidaten der Mitte in umkämpften Staaten leichter tun. In den Vorwahlen setzte sich in Michigan trotzdem der linke Flügel durch. Ausgerechnet in Michigan liegt die Zahl der Frühwähler nur auf dem Niveau von 2022. In Iowa ist sie sogar gesunken, dort liegt der Demokrat Josh Turek mit 45 zu 48 Prozent hinten. Im Nachbarstaat Ohio, früher Amerika im Kleinen, steht es zwischen Sherrod Brown und Jon Husted 50 zu 50.
Einen klaren Hoffnungsträger für 2028 haben die Demokraten noch nicht, ein halbes Dutzend bringt sich laut Sattar in Stellung. Am meisten Aufmerksamkeit bekommt Jon Ossoff aus Georgia, 37 Jahre alt, ein pragmatischer Progressiver. Ossoff redet über das, was die Menschen drückt: Benzinpreise, Krankheitskosten und die riesigen Rechenzentren der Tech-Konzerne, die das Wasser in den Gemeinden belasten. Trump beschimpft ihn vulgär, Ossoff nennt Trump ruhig eine Schande für das Amt. Eine Präsidentschaftskandidatur schließt Ossoff bislang aus. Auch Kaliforniens Gouverneur Gavin Newsom, Josh Shapiro aus Pennsylvania und Gretchen Whitmer aus Michigan werden immer wieder als mögliche Kandidaten genannt.
Gefährlicher nach dem 3. November
Es ist wichtig, dass die Demokraten die Midterms gewinnen. Aber Trump macht weiter, auch ohne Mehrheit im Kongress. Darüber müssen wir uns in Europa im Klaren sein. Wie gewohnt teilt Trump nach allen Seiten aus, auch gegen Verbündete. Am Sonntag in Port Huron in Michigan traf es Norwegen. Weil er den Friedensnobelpreis nicht bekommen habe, sei Norwegen ein „beschissenes Land“ geworden, von dort wolle er niemanden mehr aufnehmen. Den Ausdruck hatte Trump früher schon für Haiti, Somalia und den Jemen benutzt.
Selbst ein demokratischer Kongress kann Trumps Außenpolitik kaum stoppen, warnt die Politikwissenschaftlerin Nevada Joan Lee in einer Analyse für den European Council on Foreign Relations. Trump hält bewilligte Gelder zurück und hebelt Sanktionen per Ausnahmegenehmigung aus. Als „lahme Ente“ wird er nicht harmloser, schreibt David Schafbuch bei t-online. Er wird größere Risiken eingehen, um etwas zu hinterlassen, das seine Amtszeit überdauert. Ich fürchte, ein Deal mit Putin, bei dem die Ukraine nicht mitreden darf, könnte genau so ein Vermächtnis werden. Und die Demokraten haben noch viele Hausaufgaben zu erledigen, wenn sie 2028 auch die Präsidentschaftswahl gewinnen wollen.
Und niemand weiß, wer und was bei den Republikanern nach Trump kommt. Alle schauen auf ihn, doch Sorgen machen mir auch die Leute in seinem Rücken: die Tech-Milliardäre um Elon Musk und Peter Thiel, die Demokratie und Gleichheit für überholt halten, und Vizepräsident J. D. Vance, dessen politischen Aufstieg Thiel mitfinanziert hat. Dieses Netzwerk hat mit Zufall nichts zu tun, wie ich im August beschrieben habe. Es denkt über Trumps Amtszeit hinaus.
Europa sollte nicht auf die nächste Kehrtwende in Washington warten. Es braucht eigene Luftverteidigung, eigene Satellitenverbindungen und eine Finanzierung, die nicht vom nächsten Anruf aus dem Weißen Haus abhängt. Und es sollte aufhören, Putins Krieg mit Gaskäufen mitzufinanzieren. Wer die Ukraine für billigeren Diesel aufgibt, gibt auch Europas Sicherheit auf. Den Amerikanern wünsche ich, dass die Demokraten wieder ein schärferes Profil bekommen und die gute Seite der USA, die ich kenne und schätze, sich durchsetzt. Ein Selbstläufer wird das nicht.
Für die Recherche und für den Entwurf dieses Artikels wurde KI eingesetzt.
Quellen & Leseempfehlungen
- Trump-Kehrtwende im Ukraine-Krieg: Die USA fallen Selenskyj in den Rücken — Daniel Mützel, t-online, 21.10.2026
- Audi-Chef im Wahlkampf mit Donald Trump: Es ist die perfekte Unterwerfung — David Schafbuch, t-online, 25.10.2026
- Trump bezeichnet muslimischen Senatskandidaten als „Dschihadisten“ / Trump schmäht Norwegen wegen verwehrten Friedensnobelpreises — Paula Armbruster, Mauritius Kloft, t-online (Newsblog), 26.10.2026
- F.A.Z. Frühdenker (Newsletter) — Tatjana Heid, FAZ, 26.10.2026
- Jetzt wird’s verrückt: Ein vorsichtiges Lob des Kanzlers — Johannes Bebermeier, t-online, 26.10.2026
- Trump bleibt Putins bester Helfer — Nikolas Busse, FAZ, 11.10.2026
- Der Staat als Beute — Christian Stöcker, Der Spiegel, 18.10.2026
- Funktionieren Amerikas demokratische Reflexe noch? — Majid Sattar, FAZ, 23.10.2026
- Der Kandidat, der zufällig Muslim ist — Majid Sattar, FAZ, 19.10.2026
- Für ihn hat Trump einen besonders fiesen Spitznamen — Majid Sattar, F.A.S., 20.10.2026
- Allein Elon Musk spendete dieses Jahr 366 Millionen — Rieke Havertz, DIE ZEIT, 23.10.2026
- Leiten diese Wahlen Donald Trumps Ende ein? — Gregor Aisch, Annick Ehmann, Rieke Havertz, Vivien Serve, DIE ZEIT, 20.10.2026
- Kann der US-Kongress Trump gefährlich werden? — Isabelle Daniel, DIE ZEIT, 22.10.2026
- Deutlich mehr Frühwähler in wichtigen US-Bundesstaaten — DIE ZEIT (AP), 22.10.2026
- Trump meldet Ausgaben von mehr als 300 Millionen Dollar für Wahlkampf — DIE ZEIT (Reuters, dpa), 21.10.2026
- Für Musks Traumkandidaten wird es eng — David Schafbuch, t-online, 22.10.2026
- Demokraten könnten gewinnen – und Trump trotzdem kaum stoppen — t-online (ast), 21.10.2026
- Musk soll 276 Millionen Dollar an Republikaner gespendet haben — Der Spiegel/AFP (nach New York Times), 13.10.2026
- US-Midterms: Trump könnte als „lahme Ente“ noch gefährlicher werden — David Schafbuch, t-online, 06.10.2026
- Trump-aligned super PACs pour millions into once-safe GOP House seats — CNBC, 21.10.2026
- Midterms: Was die historische Wahlregel für Donald Trump bedeutet — Fränzi Meyer, ZDFheute, 24.10.2026
- Midterms 2026: Diese Politiker könnten die Wahlen entscheiden — ZDFheute, 19.09.2026
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Was out taking one of my long weekend walks and I stopped by the AT&T store to see if they had the #iPhoneDuo and miraculously they did. I went to check it out and it was calmed to a very heavy MagSafe charger that sadly wasn’t charging, so I could open/close and feel the screen/crease, but couldn’t actually use it. Still, the inner screen felt better than I expected, but that crease is very noticeable and it definitely feels like plastic, just not crappy cheap plastic, but plastic all the same.
I also think it needs to be bigger when unfolded, but that’s just a first impression. It’s smaller than I had hoped when unfolded (I never tried 3D printing the mockups).
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Wired linked 150 of Ikea’s $10 speakers to make a wall of sound: https://lexontech.org/wired-linked-150-of-ikeas-10-speakers-to-make-a-wall-of-sound
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A generative phoneme map: when the known substitutions aren't enough
Every transcription system that handles non-standard speech patterns eventually runs into the same wall: the cases you anticipated and the cases you didn't. You can build equivalency maps — careful, researched tables of which sounds tend to substitute for which in a particular speaker population — but speech is richer than any table. There will always be a sound combination the map doesn't cover.
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Wallflower no. 42 🟢 AVAILABLE
get this piece or check out my other work here -> https://jen.bigcartel.com/product/wallflower-42
#art #artforsale #supportartists #abstractart #geometricart #modernart #painting #design #blueskynightmarket
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"The years have long since gone, with nothing in their wake
Their ghosts walking through me
I watch my soul depart and follow them
To leave this place forever"#FiresInTheDistance - Once the Silence Takes Your Place
Sharing this again because it is fantastic.
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#Eleicoes2026 : "It don’t mean a thing if it ain’t got that Brazilian swing. The stakes couldn’t be higher: a matter of do or die. So #Brazilians hit the streets – and the polling stations – and managed to pull it off.
They did nothing less than tame the Mother of All #HybridWars and defeat, even momentarily, a powerful, toxic coalition including the full force of the “Donroe Doctrine” administration; Silicon Valley techno-feudalism, especially deployed by #Meta; Wall Street and the Goddess of the Market; the multiple tentacles of Zionism Inc.; the old reactionary elites – and their media; the new bling-bling elites; the evangelical dementia; and last but not least, a mediocre neo-fascist dynasty bent on converting #Brazil into an extractivist neo-colony to the benefit of His Master’s Voice."
https://geopoliticsprime.substack.com/p/brazilians-defeat-the-mother-of-all
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Your Python code works. It’s also slower than it needs to be. 🐢
If you work in AI or data, you’ve probably lived this loop:
Prototype in Python because it’s fast to write.
Hit a performance wall.
Rewrite the hot paths in C++, Rust, or CUDA.
Now you maintain two languages, two toolchains, and a fragile bridge between them.This is often called the two-language problem. It costs teams time, hiring flexibility, and a lot of debugging hours. Mojo is an attempt to fix it at the root.
What is Mojo?
Mojo was created by Modular, co-founded by Chris Lattner, who also created Swift and LLVM. It combines Python-like syntax with systems-level performance and memory safety ideas inspired by Rust, and it uses the MLIR compiler framework to target hardware such as GPUs, CPUs, TPUs, and ASICs.
opensourceforuThe goal is simple: one language from prototype to production, with code that looks familiar to Python developers.
Why 1.0 matters
For years, Mojo was a fast-moving experiment, and its syntax changed often. That made it hard to bet a real project on it.
Version 1.0 brings backward compatibility and API stability, and future 1.x releases are expected to be mostly additive. Modular also says it relies on Mojo daily in production, as the foundation of its own commercial products, MAX and Modular Cloud.
opensourceforu
modularIn short, the language you learn today shouldn’t break under you next month.
What problems does it solve?
- Performance without leaving the Python mindset
You write code that reads like Python, but you get control over types, memory, and hardware when you need it. You don’t have to jump to a different language for the hot path.
- One language for the whole stack
Instead of Python for the model and C++ or CUDA for the kernels, you can aim to write both in the same language. That means a smaller skill gap inside your team.
- Hardware portability
AI workloads now run on many kinds of accelerators. Because Mojo is built on MLIR, it is designed to target different hardware without rewriting everything per vendor.
- Gradual adoption
You don’t need to migrate your whole codebase. Mojo is designed to work alongside Python, so you can start with the one function that’s too slow.
A first look at the code
Here is a simple example. It looks like Python, which is the point:
mojo
def main():
var total = 0
for i in range(1_000_000):
total += i
print(total)The real gains show up when you add static types and use Mojo’s low-level features for performance-critical sections. Check the official Mojo docs for the current syntax, since the language was cleaned up significantly for 1.0.
Where to be realistic
I don’t want this to read like hype, so here are the caveats:
The ecosystem is young. Python has decades of libraries. Mojo does not, and you’ll often lean on Python interop.
It’s strongest for AI and performance-heavy work. For a typical CRUD web app, Python or Go is still the simpler choice.
Governance is worth watching. Modular was acquired by Qualcomm in mid-2026, and open-source status and community direction are things to keep an eye on as the ecosystem grows.
opensourceforu
Features are still arriving. Async programming, pattern matching, and tagged unions are on the roadmap.
opensourceforuShould you try it?
My take:
Yes, if you work on ML, GPU kernels, or numerical code and you’re tired of maintaining a Python and C++ split.
Maybe later, if your workload is mostly I/O-bound or web-focused.
Worth a weekend, if you just want to see where language design is heading.
Getting started
Read the official Mojo documentation.
Install the toolchain and run a small benchmark of your own slow Python function.
Port just that one function and measure the difference.Measure on your own workload. Benchmarks from other people’s projects won’t tell you whether it helps yours.
Final thoughts
The two-language problem has been accepted as “just how things are” for a long time. Mojo 1.0 doesn’t magically end it, but it’s the first time the idea feels stable enough to try seriously.
Have you tried Mojo, Rust, Zig, or another newer language? What problem did it solve for you, or why are you still skeptical? Let me know in the comments. 👇#programming #mojo #ai #python #software #coding #development #engineering #inclusive #community
Mojo 1.0 Is Here: Is the Two-Language Problem Finally Over? -
These stone walls are the remains of the Harrison House Hotel which was once the largest and grandest building in the historic mining boomtown and current ghost town of Silver Reef, Utah.
https://5-jennifer-white.pixels.com/featured/harrison-house-hotel-silver-reef-utah-jennifer-white.html
#ruins #historic #utah #buyintoart #photography -
LFC Construction Explains How Concrete Block Retaining Walls Turned a Steep Somerset West Slope into Level Commercial Ground
GORDONS BAY, Western Cape — LFC Construction, a Terraforce Recommended Contractor, has published a new project article on the retaining walls behind Vergelegen Plein Shopping Centre. For…
https://pressportal.co.za/industry-and-real-estate/story/e8nhun9lsgbaa6uw4e3n-20261027.html
#pressrelease #AfricaNewsroom #bizcommunity #publicrelations #africa #southafrica
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Picture ringing in 2027 where actual medieval walls are your party backdrop—because nothing says "New Year's Eve in Europe" like dancing next to 13th-century architecture! 🎉 Toruń's Old Town transforms into a #Travel fever dream with retro nights, club parties, and fancy hotel balls all converging around the Rynek Staromiejski on December 31st. From midnight concerts to dancing until dawn, this Polish gem proves that #Festival vibes meet #Europe...
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#Arachtober 24: the colourful murals on the walls of a train underpass made for fun backdrops. Two crab spiders in tribe Coriarachnini (e. g. _Ozyptila_, _Bassaniana_, _Xysticus_—I am terrible at telling them apart) and then a juvenile male _Larinioides_ orbweaver, wrapping up yet another such crab spider. These spiders can walk sideways and have enlarged front pairs of legs, hence the moniker.
#DailySpiderPic #CrabSpiders #spiders #Araneae #Thomisidae #Araneidae
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Veja a letra da música “These Walls” de Kendrick Lamar
#KendrickLamar #TheseWalls
https://daletra.com.br/kendrick-lamar/letra/these-walls.html -
CW: AI / LLM (in)security news
"OpenAI’s AI agents built hidden channels to talk across walls put up between them in red-team tests, communicating by manipulating the CPU cache with no network link or shared file, according to a company blog post. The containment was intended to stop that kind of secret-swapping, but the agents found multiple ways around it when asked."
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Racist slogans were scrawled by Israeli colonists on the walls of homes in the town of Beit Hanina in occupied Jerusalem early this morning.
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Peter Morris complete “fairytale” Cloud House in London
Marshmallow-pink walls, sweeping arches and turquoise detailing influenced by a trip to Miami animate architect Peter Morris‘s self-designed…
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https://www.newsbeep.com/au/939385/ -
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https://www.newsbeep.com/us/893176/ -
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