#автоматизация_производства — Public Fediverse posts

Заводам не нужны 3,5 миллиона человек?

В этом материале попробую окунуться в данные Росстата, прогнозы Минэкономразвития и несколько собственных сценариев до 2034 года, чтобы разобраться в том, сколько может понадобится российским обрабатывающим заводам работников . Сами заводы жалуются на нехватку работников, но при этом в будущем им могут вообще не понадобиться 3,5 миллиона дополнительных человек. Если промышленность будет выпускать на треть больше продукции, то кажется логичным, что и людей им потребуется на треть больше, но за последние семь лет российские предприятия уже научились увеличивать свою производительность гораздо быстрее, чем затраты труда. А это значит, что всё зависит от того, насколько быстро будет расти производительность и сколько работников вообще останется на рынке труда. Разбираемся, сможет ли российская промышленность увеличить выпуск, не расширяя штат, хватит ли для этого нынешних темпов роста производительности, и насколько помогут нам всем эти чудо роботы и как на всё это повлияет демография.

https://habr.com/ru/articles/1095930/

#демография #рынок_труда #производительность_труда #дефицит_кадров #автоматизация_производства #промышленность #росстат #роботизация #прогноз_до_2034_года

Пилот, который сам собирает себе разметку

Когда стоит задача научить ИИ ловить аномалии, мы первым делом смотрим, на чём эта модель будет учиться. Справочники и источники данных можно привести в порядок заранее — это делается до всякой модели, про такую подготовку был отдельный разбор. С разметкой фокус не проходит. Её нельзя подготовить впрок: никто никогда не отмечал задним числом, где была аномалия, а где норма, и этой истории не существует, пока кто-то не начнёт выносить вердикты на живом потоке. Собирать её отдельным этапом — это полгода, а то и год ждать, прежде чем система хоть что-то начнёт делать. Мы этот путь сокращаем: разворачиваем пилот, который производит разметку сам, пока уже работает и приносит пользу. Меня зовут Алексей, я руковожу ML-направлением в компании. Приём сбора разметки пилотом у нас отработан на разных задачах; покажу его на контроле закупок — поиске завышенных цен, нецелевых и внетендерных закупок. Та самая задача, где эталон рыночной цены я в прошлый раз честно оставил открытым вопросом: на ней как раз и видно, что запускаться можно, не дожидаясь, пока этот эталон появится. Почему тут нельзя просто взять модель, я уже разбирал отдельно: supervised обучать не на чем, unsupervised на редких событиях сыплет ложными, LLM без эталона уверенно называет завышенную цену рыночной. Итог один: сперва слой на правилах, модель — сверху и позже. Дальше — про то, как именно этот слой превращается в машину для сбора разметки.

https://habr.com/ru/articles/1093210/

#автоматизация #искусственный_интеллект #ии #автоматизация_производства #сокращение_расходов #оптимизация_производительности #цифровизация #цифровизация_производства #ииассистент #ииагенты

Odoo для производства, какую версию брать и сколько это стоит

Вопросы мне задают постоянно и одни и те же: чем бесплатная версия отличается от платной, какую версию ставить и сколько в итоге отдавать.

https://habr.com/ru/articles/1092014/

#odoo #odoo_erp #внедрение_erp #производство #автоматизация_производства #стоймость

Отель, ферма и полигон ТКО автоматизируются одинаково?

«Мы под эти параметры не подходим — в связи с особенностью своих предприятий». Так главбух холдинга объясняет, почему типовые правила в 1С не ложатся на их учёт. Та же уверенность у гостиницы, у фермы, у мусорного оператора из того же холдинга: свой бизнес не похож на соседний, готовое решение не подойдёт. Когда мы разложили работу всех этих предприятий на автоматизацию, уникальности в ней оказалось процентов десять. Остальное — пять повторяющихся паттернов, одинаковых что для коровника, что для полигона ТКО.

https://habr.com/ru/articles/1083460/

#искусственный_интеллект #автоматизация_производства #цифровизация_производства #автоматизация #цифровизация #оптимизация_производительности #сокращение_расходов #ииагенты #ииассистент #ии

Электрокарниз — это не профиль + мотор. А что еще?

Что может быть сложного в электрокарнизе: купил, дождался доставки, отрезал лишнее, прикрутил, воткнул в розетку — готово. Мы тоже так думали, пока не побывали на производстве электрокарнизов. Оказалось, нужно учитывать, где встречаются шторы и где сходятся каретки, а уровень шума зачастую важнее остальных характеристик. Мы проследили путь одного изделия — от конфигуратора на сайте до упаковки готового карниза. Рассказываем, как все устроено.

https://habr.com/ru/companies/wirenboard/articles/1083138/

#электрокарнизы #производство_карнизов #автоматизация_производства #умный_дом #Vikarniz #Wiren_Board #RS485 #конфигуратор #электроприводы #управление_шторами

Почему мы месяц копаемся в данных, прежде чем подключить ИИ

В корпоративных ИИ-проектах мы всегда сначала приводим в порядок данные и только потом подключаем модель. Детерминированные правила у нас идут раньше ML. Порядок наработанный, одинаковый от проекта к проекту, и держимся мы за него даже тогда, когда заказчик хочет сразу «умную модель» и не понимает, зачем мы месяц возимся со справочниками. Меня зовут Алексей, моя команда делает прикладной ИИ для бизнеса. За этим порядком работ — опыт нескольких десятков проектов. Почти на каждом мы натыкались на одни и те же грабли в одном и том же месте: на входе, в данных. Недавно к нам пришел проект – холдинг из девяти предприятий: переработка, агро, гостеприимство, юруслуги под общим управляющим контуром. Пришли за ИИ-аудитом. Когда мы попросили показать, откуда берётся каждый показатель отчётности, нам так и сказали: «Если вы начнёте слать запросы — откуда этот показатель, с какой системы, потом глубже, — мы погрязнем». Но легких путей мы не ищем, пришлось погрязнуть.

https://habr.com/ru/articles/1074878/

#искусственный_интеллект #автоматизация_производства #цифровизация_производства #автоматизация #цифровизация #оптимизация_производительности #сокращение_расходов #ииагенты #ииассистент #ии

Первая версия увеличила производственный цикл в три‑четыре раза. Мы продолжили

Четыре месяца работы, одиннадцать человек — и система, которая планировала хуже Excel. Технологи говорили, что их работу невозможно формализовать. История о том, где заканчивается экспертиза эксперта и что на самом деле делает руководитель проекта.

https://habr.com/ru/articles/1063586/

#управление_проектами #руководитель_проекта #проектное_управление #планирование_производства #APS #MES #формализация_экспертных_знаний #автоматизация_производства #провал_проекта #карьера_в_IT

Умные камеры подождут: мониторинг промышленного оборудования на ESP8266 и оцифровка производства

Во время погружения в процессы производства, о которых шла речь в первой статье , от руководства прилетел интересный вопрос: «А можно как-то посчитать, сколько на самом деле работает наше оборудование (в контексте ленточных пил) в смену? Может, повесим умные камеры для анализа?» Спойлер: посчитать получилось и в разы дешевле чем по любым умным камерам! Причем в процессе удалось оцифровать работу не только ленточных пил, но и ряд другого оборудования. Будут: гипотеза, макетирование и прототипирование, создание платы и производство (PCB), микропрограмма, workflow n8n и планы на будущее. Самое важное, что нужно помнить, обращая производство в цифру — что нам это дает.

https://habr.com/ru/articles/1062418/

#автоматизация_производства #esp8266 #n8n

Ловушка модных фич: почему «хочу чат-бота» — плохое начало ИИ-проекта

Есть закономерность, которую я вижу на многих проектах. Когда собственник или директор впервые формулирует, что он хочет от ИИ, он часто называет не то, что принесёт деньги, а то, что выглядит как ИИ. Голосовой ассистент. Чат-бот, который сам отвечает клиентам. Система, которая слушает звонки менеджеров и оценивает их работу. Всё это яркое, демонстрируемое, «вау». И многие из этих идей становятся ловушкой на старте.

https://habr.com/ru/articles/1057562/

#искусственный_интеллект #автоматизация_производства #цифровизация_производства #автоматизация #цифровизация #оптимизация_производительности #сокращение_расходов #ииагенты #ииассистент #ии

Автоматизация — это на 90% подготовка. Четыре решения, которые принимаются до первой строчки кода

Про автоматизацию в бизнесе принято говорить как про технологию: какую модель взять, какой стек, сколько GPU. Причём в последние пару лет любой такой проект по умолчанию называют «внедрением ИИ» — хотя на деле под капотом обычно смесь: где-то нейросеть, где-то распознавание документов, где-то простые правила, а где-то ИИ вообще не нужен. Это нормально, и дальше я буду говорить «автоматизация», подразумевая весь этот спектр. Важно другое: за годы диагностик мы убедились, что технология — самая предсказуемая часть проекта. Она либо работает, либо нет, и это видно быстро. Проваливаются проекты на другом — на решениях, которые принимаются до внедрения и почти никогда не обсуждаются публично. Расскажу про четыре таких решения на одном сквозном кейсе.

https://habr.com/ru/articles/1057096/

#искусственный_интеллект #автоматизация_производства #цифровизация_производства #автоматизация #цифровизация #оптимизация_производительности #сокращение_расходов #ииагенты #ииассистент #ии

Кинематика вместо нейросетей: швейцарский фреймворк против vendor lock-in в робототехнике

Где-то в глубинах робототехнической лаборатории EPFL человек толкает деревянный блок с конвейера на верстак, ставит его на стол, отходит и бросает в корзину. После этой единственной демонстрации три совершенно разных промышленных робота (каждый со своей геометрией суставов и своими физическими ограничениями) повторяют те же действия. При этом никто не переписал ни строчки кода. Но в реальном цехе такое пока не работает: при замене робота или модели программу пересобирают с нуля. При этом оплачивается работа интеграторов, время простоя. Минута незапланированной остановки на наладке, по отраслевым оценкам, обходится производству от тысячи до 10 тысяч долларов, а сам процесс может растянуться на 2–4 недели сверх плана. Швейцарские инженеры из EPFL утверждают, что задачу можно закрыть, и, главное, намеренно делают это без AI, выступая против главного технологического мейнстрима 2026 года. Разберемся, как это работает, во сколько обходится и почему в этой сфере математика обыграла нейросети.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1035658/

#робототехника #промышленные_роботы #EPFL #Kinematic_Intelligence #кинематика #сингулярности #vendor_lockin #ISO_10218 #EU_AI_Act #автоматизация_производства

Как мы автоматизировали завод, где штрих-коды играют в прятки

Привет, Хабр! Это Сергей Банников, эксперт К2тех по цифровому производству. Знаете эту классическую фразу от бизнеса: «Там простенькая задача, нужно сделать пару элементарных интеграций»? Обычно именно после этих слов начинается самый суровый инженерный хардкор. Хочу поделиться одной такой историей, как элементарная маркировка паллет превратилась в технологический квест с блуждающими COM-портами под Astra Linux, переписыванием экранной клавиатуры с нуля и пробросом туннелей сквозь матрешку из виртуальных машин.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/1036478/

#производство #разработка_под_linux #сканеры_штрихкодов #промышленное_оборудование #интеграция #astralinux #автоматизация_производства

3 причины почему внедрение MES-системы не даёт результатов и что с этим делать

Внедрили MES, а производство как работало, так и работает? Интегратор обещал прозрачность, а руководство предприятия получило гору отписок в духе «некогда сканировать»? Разбираемся, что с этим делать.

https://habr.com/ru/articles/1031822/

#MES #MESсистема #внедрение_MES #управление_производством #автоматизация_производства

Как из смарт-камеры сделать машинное зрение: дружим Hikrobot ID3000 + OpenCV через Python

Можно ли из смарт-камеры сделать полноценную систему машинного зрения? Можно, нужно подружить её C-библиотеку Hikrobot IDMVS SDK с OpenCV через Python. О том, как это сделать — расскажу на примере кейса печати маркировки на мешках строительной смеси: как мы проверяли синхронность печати кодов маркировки, искали белые квадраты, попадали в них кодами, дублировали по 4 кода на один мешок.

https://habr.com/ru/articles/1031192/

#машинное_зрение #автоматизация_производства #маркировка #техническое_зрение #opencv

MES без розовых очков. Разбираем внедрение системы на практике, подводные камни и факторы успеха

Аббревиатуры MES, WMS, ERP и им подобные давно стали синонимами цифровизации. О них пишут, их предлагают, их «внедряют». Но за красивыми терминами часто теряется суть — какую конкретно задачу решают эти системы? В этом материале мы поговорим о MES (Manufacturing Execution System) — системе управления производственными процессами. Благодаря маркетинговым обещаниям, в массовом представлении MES часто выглядит как «серебряная пуля». Стоит ее внедрить — и брак волшебным образом исчезнет, себестоимость устремится к нулю, а производительность взлетит до небес. Звучит заманчиво, но насколько эта картина соответствует реальности? Меня зовут Иван Балашов, я руковожу направлением цифрового производства в К2Тех. Мы занимаемся внедрением именно таких решений на промышленных предприятиях. В основе этой статьи — живой кейс, и я предлагаю посмотреть на MES без розовых очков и разобрать на примере, как MES повышает эффективность бизнеса.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/958208/

#MES #Manufacturing_Execution_System #автоматизация_производства #mesсистемы #решения_для_промышленности

MES без розовых очков. Разбираем внедрение системы на практике, подводные камни и факторы успеха

Аббревиатуры MES, WMS, ERP и им подобные давно стали синонимами цифровизации. О них пишут, их предлагают, их «внедряют». Но за красивыми терминами часто теряется суть — какую конкретно задачу решают эти системы? В этом материале мы поговорим о MES (Manufacturing Execution System) — системе управления производственными процессами. Благодаря маркетинговым обещаниям, в массовом представлении MES часто выглядит как «серебряная пуля». Стоит ее внедрить — и брак волшебным образом исчезнет, себестоимость устремится к нулю, а производительность взлетит до небес. Звучит заманчиво, но насколько эта картина соответствует реальности? Меня зовут Иван Балашов, я руковожу направлением цифрового производства в К2Тех. Мы занимаемся внедрением именно таких решений на промышленных предприятиях. В основе этой статьи — живой кейс, и я предлагаю посмотреть на MES без розовых очков и разобрать на примере, как MES повышает эффективность бизнеса.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/958206/

#MES #Manufacturing_Execution_System #автоматизация_производства #mesсистемы #решения_для_промышленности

MES без розовых очков. Разбираем внедрение системы на практике, подводные камни и факторы успеха

Аббревиатуры MES, WMS, ERP и им подобные давно стали синонимами цифровизации. О них пишут, их предлагают, их «внедряют». Но за красивыми терминами часто теряется суть — какую конкретно задачу решают эти системы? В этом материале мы поговорим о MES (Manufacturing Execution System) — системе управления производственными процессами. Благодаря маркетинговым обещаниям, в массовом представлении MES часто выглядит как «серебряная пуля». Стоит ее внедрить — и брак волшебным образом исчезнет, себестоимость устремится к нулю, а производительность взлетит до небес. Звучит заманчиво, но насколько эта картина соответствует реальности? Меня зовут Иван Балашов, я руковожу направлением цифрового производства в К2Тех. Мы занимаемся внедрением именно таких решений на промышленных предприятиях. В основе этой статьи — живой кейс, и я предлагаю посмотреть на MES без розовых очков и разобрать на примере, как MES повышает эффективность бизнеса.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/958202/

#MES #Manufacturing_Execution_System #автоматизация_производства #mesсистемы #решения_для_промышленности

Как искусственный интеллект сократил уровень брака и простоя на 30% для завода?

С каждым днем команда RedKrab разрабатывает все больше проектов на базе ИИ. Ввиду того, что основная сфера студии - это промышленность и производство, то всё чаще приходят обращения от заводов и предприятий за помощью в внедрении сложных ИИ-систем. Один из крупных заводов по производству деталей для конвейерного оборудования обратился с проблемой - совсем небольшое отклонение в доли миллиметра могло привести к браку, претензиям со стороны клиентов и остановке всей производственной линии. Ручной контроль, даже силами опытных специалистов, все чаще пропускал дефекты. Усталость, рутина и скорость работы мешали поддерживать качество. Технолог завода сообщил о том, что проверка происходит выборочно, но этого недостаточно. Если будут пропуски, то это приведет к затяжным разбирательствам, убыткам и потере доверия. С нашей стороны было предложено решение - сделать контроль непрерывным, быстрым и точным. Так стартовал проект по разработке ИИ-системы для завода по производству деталей механообработки. Идея полностью автоматизированного контроля без снижения скорости производства раньше звучала как фантастика. Сейчас на помощь приходит искусственный интеллект. ИИ трансформирует процесс проектирования, предлагая революционные возможности там, где традиционные методы уже не справляются. Наша команда разработала для клиента систему, которая выполняет конкретные функции: обнаруживает дефекты, анализирует причины и предотвращает их появление. За несколько секунд после обработки детали она проходит через четыре этапа проверки: визуальный анализ, измерение параметров, сравнение с эталонами и принятие решения. Каждый этап приближает производство к идеальному качеству. Система, разработанная для нашего клиента, использует методы компьютерного зрения для измерения геометрических параметров деталей и определения дефектов.

https://habr.com/ru/articles/936034/

#искусственный_интелект #автоматизация_производства #анализ #проектирование #проектирование_систем #предиктивная_аналитика

Почему до сих пор управление многими заводами похоже на управление автомобилем 100-летней давности?

За последние три года, посетив более 50 заводов различных отраслей, я всё больше убеждаюсь: система управления на многих из них напоминает вождение автомобиля 1915 года. Завел с ручки, поехал со скоростью 20 км/ч, и неизвестно, доедешь ли сегодня в точку Б в двух кварталах, не говоря уже о более дальних поездках. Многие директора заводов испытывают острую нехватку оперативных данных о текущем состоянии предприятия. Им нужны данные не за прошлый месяц, не с двухдневной задержкой, а в режиме реального времени. Вместо этого приходится заниматься «посмертным» анализом, выискивая узкие места по устаревшим данным. Ситуация меняется, появляются новые проблемы, а мы всё боремся с «демонами» прошлого. Особую «радость» вызывают ручные замеры и бумажные инфоцентры завода или цеха. Десятки, а то и сотни человеко-часов в месяц тратятся на, казалось бы, правильную работу. Но вокруг цифровизация, а мы стоим у станка с бумажкой, записывая каждый простой. Пять цехов, 5-10 ключевых станков в каждой из трех смен, 10 тысяч подобных заводов в стране… К армии курьеров маркетплейсов смело можно добавить армию замерщиков. Сравните: вы садитесь в современный автомобиль. Настраиваете зеркала, кресло, руль, пристегиваетесь, включаете зажигание и быстро оцениваете панель приборов: уровень бензина, давление в шинах, чек двигателя. Начинаете движение, следя за скоростью, температурой двигателя, дорожными знаками. Для этого не нужно техническое образование, чтобы доехать из точки А в точку Б за разумное время.

https://habr.com/ru/articles/918232/

#цифровизация_промышленности #производительность_труда #erpсистемы #biсистемы #автоматизация_производства #панель_управления #ручной_труд #автоматизация_сбора_данных

Часть 1. Как я производство автоматизировал: от «я всё делаю руками» к «система уже всё сделала»

Ручная проверка модулей контроля питания отнимала 4 часа на устройство. Я собрал стенд на Python, сократив время до 75 минут на 5 устройств. В статье: как превратить неттоп в мозг системы, избежать «фейерверков» из реле и заставить операторов пить кофе вместо того чтобы работать! Раскрыть секреты магии

https://habr.com/ru/articles/904088/

#автоматизация_рутины #автоматизация_производства #программирование #электроника #энергетика #python #юмор #асутп #телемеханика

Как я делаю 500 млн рублей в год на перемолотых фруктах на маркетплейсах

Началось все с простого эксперимента на кухне. Мы никак не могли найти качественные зожные питательные батончики — в магазинах была одна пальмовая печаль. Тогда мы решили сделать их сами из фиников и орехов с рынка.

https://habr.com/ru/companies/moysklad/articles/904068/

#зож #здоровое_питание #маркетплейсы #производство #автоматизация_производства #мойсклад #безглютеновая_диета #облачные_сервисы

40 000 тегов и ни одного пароля: как мы спасли завод от остановки

Представьте, что нужно заменить двигатель самолета прямо в полете. Примерно в такой ситуации мы оказались, когда взялись за локализацию производственных систем одного российского завода. Черный ящик вместо системы управления, запароленный доступ, отсутствие документации и невозможность останавливать производство — весь джентльменский набор подводных камней после 2022 года. Я Иван Балашов, в интеграторе К2Тех руковожу направлением цифрового производства и внедряю цифровые решения в промышленности. В этом кейсе расскажу, как мы собирали пазл из обрывков информации о настройках систем, внедряли российскую SCADA взамен западной, мигрировали функционал MES, и все это без остановки производства. Если вы когда-нибудь окажетесь перед задачей импортозамещения критически важных производственных систем, эта история может дать представление о типичных подводных камнях и способах их обхода.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/895760/

#Управление_производством #MES #scada #импортозамещение #отказоустойчивость_сетей #автоматизация_производства #цифровизация_производства

Цифровизация без сокращений: MES и новая эра управления персоналом

Кадровый дефицит — хроническая болезнь российской промышленности. Токарь не вышел на смену, смена не вышла целиком, план сорвался, клиенты ждут, а конкурент дышит в спину. Вдобавок к этому проблемы с нехваткой ресурсов, недостаточная квалификация у вышедших, нет сырья/материалов на складе (но не в учете) и много чего ещё. Но что, если решение может лежать не в плоскости найма людей, а в использовании умных систем? Например, MES может взять на себя часть работы и дать предприятиям возможность не просто продержаться в экономически сложной ситуации , но и стать сильнее. Но, разумеется, есть нюансы… Про них сегодня и расскажу.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/868904/

#MES #mesсистемы #автоматизация_производства #цифровизация_производства #персонал #обучение_сотрудников #управление_персоналом

Как с помощью Angular доработать CRM-систему: наш опыт с BPMSoft

Всем привет. Меня зовут Илья Чубко, я являюсь техническим архитектором в направлении, которое занимается внедрением CRM-системы от вендора «БПМСофт». Этот вендор – разработчик собственной low-code платформы BPMSoft для автоматизации и управления бизнес-процессами крупных и средних компаний в единой цифровой среде. BPMSoft позволяет не только быстро автоматизировать процессы CRM, но и запускать разнообразные клиентские и внутренние сервисы с использованием принципов low-code development. Платформа содержит инструменты для гибкой настройки и кастомизации процессов, коннекторы и расширения для эффективной адаптации к любой ИТ-инфраструктуре. Однако часто на проектах мы получаем запросы от заказчиков по доработке визуальной части программного продукта под специфику их деятельности и бизнес-логику, которые невозможно выполнить базовыми средствами самой платформы. Для решения подобных задач по созданию приложений и их интеграции с типовым программным продуктом мы используем фреймворк Angular. В этой статье покажу, как разработать такое приложение с нуля и добавить его в CRM-систему на примере BPMSoft.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/860270/

#автоматизация_производства #crmсистемы #фреймфорки #клиентские_приложения #разработка_приложений #angular

Сердце насоса склонно к износу: предиктивная аналитика как гарант надёжности оборудования

Износ, старение и простои насосного оборудования создают серьёзные проблемы для многих предприятий, влияя на производительность и увеличивая затраты. В этой статье мы расскажем о нашем опыте использования предиктивного анализа на основе нейросетей LSTM для прогнозирования состояния насосов. Узнать об опыте

https://habr.com/ru/articles/857442/

#прогнозирование_временных_рядов #анализ_данных #машинное_обучение #автоматизация_производства #lstm #техническое_обслуживание #насосное_оборудование #предсказательная_аналитика #цифровизация_ТОиР #SAFE_PLANT

Как можно запустить процесс эволюции IT в промышленной компании

Привет, Хабр! Хочу поделиться опытом довольно непростой, но интересной трансформации в промышленной компании и моим участием в проекте автоматизации производства. Мы не только помогали внедрить систему, которая начала развиваться на предприятии, но и меняли культуру разработки, учили работать по-новому и, в конце концов, создали эффективные и самостоятельные команды. Всего было 5 продуктовых и две сервисные команды, которые участвовали в трансформации или образовались в ходе неё. Ну что ж, обо всем по порядку.

https://habr.com/ru/companies/reksoft/articles/856782/

#трансформация_бизнеса #цифровизация #автоматизация #автоматизация_производства #автоматизация_промышленности #промышленность #работа_в_команде #работа_над_проектом #проект #проекты

Каски, плюшки и настолки: чем живут промышленные айтишники

Есть миф, что айтишники на заводах ходят в костюмах с галстуками, соблюдают дресс-код, что нет удалёнки, смузи, бесплатного кофе и печенек. Ещё бытует стереотип, что все сотрудники на заводе должны носить каски. Вот это действительно правда. Но только когда идёшь на производственную площадку. Это про безопасность! А что касается дресс-кода, у нас в компании в целом, и в нашем IT-подразделении в частности — никакого дресс-кода нет. Люди ходят в том, в чём им удобно. На предприятии классная культура общения. Мы общаемся «на ты» — и с директором, и с вице-президентом, и это нормально воспринимается всеми. Всегда можно прийти и поделиться идеями, не упираясь в формальные бюрократические барьеры. На самом деле это очень здорово, это одна из тех причин, по которым хочется продолжать здесь работать. Понимаешь, что тебя всегда выслушают. Если говорить про кофе, то он есть))

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/825230/

#indastrial #автоматизация_производства #кибербез #промышленные_кейсы #стек #it_в_промышленности #собственная_разработка #информационные_системы #Kafka_+_PostgreSQl #металлургия

Специфика ИТ-внедрений в промышленности: кейс MES для бройлеров

При внедрении ИТ-решений в промышленности я периодически наблюдаю ситуацию, сильно усложняющую жизнь команде внедрения. Заказчик имеет яркий образ результата в будущем, но зачастую не имеет точного понимания, как всё работает сейчас. Производство десятилетиями обрастает деталями, о которых в курсе только начальники смен, учетчики, кладовщики. При этом ни у кого нет полной картины того, как все устроено и работает на самом деле. И это знание формируется только с приходом команды внедрения, которой предстоит сформировать реальный путь перехода в светлое будущее. Как правило, в таких случаях, фактическое дообследование процессов продолжается до окончания внедрения. Иногда, на этапе обследования, всплывают очень интересные нюансы в духе «очевидно же что мы так работаем всегда», которые на этапе внедрения превращается в «никто и подумать не мог что такое есть». Это влияет (часто — существенно) на объём и сроки выполнения работ. На это нужно закладывать ресурсы команде исполнителя, а также и терпение и время команде заказчика. Я Иван Балашов, в интеграторе К2Тех руковожу направлением цифрового производства, внедряю цифровые решения в промышленности. На примере кейса внедрения MES я расскажу о возможных сложностях, с которыми можно столкнуться при цифровизации производства. Что подталкивает производство к цифре? Как “очевидное и не сказанное вовремя” меняет образ результата проекта, сроки и объем работ? Почему бывает невозможно остановить производство для тестов и как бывает, когда приходится ловить баги по-живому?

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/821487/

#автоматизация_производства #MES #MESсистемы #внедрение_по