#biсистемы — Public Fediverse posts

Когда ИИ не понимает бизнес-контексты

Сегодня многие компании внедряют ИИ‑ассистентов, которые автоматически пишут SQL‑запросы и помогают менеджерам готовить отчеты. На первый взгляд они отлично справляются с цифрами и синтаксисом, но теряются, когда дело доходит до бизнес-контекста. Почему? Потому что бизнес живет не только данными, но и контекстом: историей компании, внутренними правилами, неформальными договоренностями, культурой. В результате ИИ превращается в «умное автодополнение», а не в стратегический инструмент. В этой статье разберем, что именно мешает алгоритмам учитывать бизнес‑контекст и какие инженерные подходы помогают превратить статистического помощника в полноценного участника управленческих процессов.

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/980974/

#llm #texttosql #бизнесметрики #dbt #biсистемы #rag #контекстная_память #бизнеслогика

Как я за вечер превратил хаос статистики Хабра в дашборд и создал по нему контент-план

Привет, Хабр! Меня зовут Артем Михеенко, я продакт-оунер MWS Tables . Есть мнение, что лучший способ при составлении контент-плана продвижения своего продукта смотреть не в потолок, а в статистику. А статистики на том же Хабре более чем достаточно: тысячи статей, миллионы просмотров, тонны комментариев. Вопрос только в том, как из из этого хаоса достать смысл и увидеть тренды. Вариантов обработки может быть много, — в этом материале покажу, как делаю это с помощью продукта, над которым сам же и работаю.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/960436/

#табс #дашборды #визуализация_данных #mws_tables #biсистемы #автоматизация_маркетинга #маркетинговая_аналитика #контентплан #управление_данными

ЗАВОД НА ВСЕ 100! КАК ПОЛУЧИТЬ КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО ЗА СЧЕТ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Часть 1. «Цифровая пена» всё сильнее затягивает С одной стороны за несколько сотен лет принципиально не изменилась логика производства продукта: оборудование и рабочие на основании технологических карт/рецептур перерабатывают сырье и материалы в полуфабрикаты и готовую продукцию, передавая результат своей работы дальше по участкам до склада готовой продукции для отгрузки покупателям, при этом собственники ожидают максимальной отдачи от инвестиций . С другой стороны, начиная с 30-х годов прошлого века, изменения в производственных системах, развитие компьютеров и аналитики, а также миллиарды долларов, вброшенные в консалтинг, породили вокруг бесконечное количество информации, моделей, систем, программных продуктов. Часто начинает казаться, что современные руководители, просто тонут в этой «цифровой пене», не всегда понимая, как соединить «теплое» с «белым», например, внедрение ERP, желание повысить скорость выпуска и сделать завод более рентабельным, а также развивать «мягкие навыки» (soft skills). И вокруг армия консультантов: «Вам нужно внедрить Бережливое производство», «У вас нет нормального управленческого учета», «Вам срочно нужно ERP», «Зачем тратить большие бюджеты, давайте всё сделаем в экселе» и т.д. В России ситуация осложнилась тем, что в 90-е годы была уничтожена советская научная школа управления производством и в течение 20 лет мы утратили собственные наработки и системно не взяли чужие, за исключением лидеров отраслей. В итоге сегодня видим засилье литературы из серии «Богатый папа – бедный папа» или «Коучинг – наше всё», а также разные курсы МВА, где руководителей и собственников бизнеса учат в основном лучшим практикам финтеха и ИТ.

https://habr.com/ru/articles/955608/

#управление_производством #автоматизация_промышленности #бизнесаналитика #BIсистемы #Оптимизация_производства #Бережливое_производство #erpсистемы #рекомендательные_системы #экспертные_системы #искусственный_интеллект

Почему до сих пор управление многими заводами похоже на управление автомобилем 100-летней давности?

За последние три года, посетив более 50 заводов различных отраслей, я всё больше убеждаюсь: система управления на многих из них напоминает вождение автомобиля 1915 года. Завел с ручки, поехал со скоростью 20 км/ч, и неизвестно, доедешь ли сегодня в точку Б в двух кварталах, не говоря уже о более дальних поездках. Многие директора заводов испытывают острую нехватку оперативных данных о текущем состоянии предприятия. Им нужны данные не за прошлый месяц, не с двухдневной задержкой, а в режиме реального времени. Вместо этого приходится заниматься «посмертным» анализом, выискивая узкие места по устаревшим данным. Ситуация меняется, появляются новые проблемы, а мы всё боремся с «демонами» прошлого. Особую «радость» вызывают ручные замеры и бумажные инфоцентры завода или цеха. Десятки, а то и сотни человеко-часов в месяц тратятся на, казалось бы, правильную работу. Но вокруг цифровизация, а мы стоим у станка с бумажкой, записывая каждый простой. Пять цехов, 5-10 ключевых станков в каждой из трех смен, 10 тысяч подобных заводов в стране… К армии курьеров маркетплейсов смело можно добавить армию замерщиков. Сравните: вы садитесь в современный автомобиль. Настраиваете зеркала, кресло, руль, пристегиваетесь, включаете зажигание и быстро оцениваете панель приборов: уровень бензина, давление в шинах, чек двигателя. Начинаете движение, следя за скоростью, температурой двигателя, дорожными знаками. Для этого не нужно техническое образование, чтобы доехать из точки А в точку Б за разумное время.

https://habr.com/ru/articles/918232/

#цифровизация_промышленности #производительность_труда #erpсистемы #biсистемы #автоматизация_производства #панель_управления #ручной_труд #автоматизация_сбора_данных