#оптимизация_производства — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #оптимизация_производства, aggregated by home.social.
-
Изучение использования рабочего времени — ход проекта
В первой статье я описал основные методики, применяемые для изучения использования рабочего времени. В ряде комментариев к статье авторы искали аргументы в поддержку недостаточно загруженных работников – они устают, им нужно больше отдыхать, такая работа похожа на рабство. Именно благодаря таким аргументам и сложилась ситуация, что производительность труда в России в 2-3 раза ниже производительности труда в Европе. Причем в Европе при этом никто не перерабатывает, вопрос скорее в более оптимальной работе, отсутствии потерь и простоев. Моя работа и состоит в обнаружении потерь, простоев, недостаточной или неэффективной загрузки оборудования и работников. Признание проблемы уже позволяет решить ее на 10-20%. Тем более, что производительность труда имеет статус национального проекта, который должен обеспечить 5% ежегодный прирост производительности труда на средних и крупных предприятиях несырьевых отраслей экономики. Но настало время прейти к делу и рассмотреть подготовку и реализацию проекта на предприятии, а также подготовку и согласование рекомендаций. Самое главное замечание – изучать следует полностью все рабочие места. Исключить можно отдел информационных технологий и службу безопасности.
https://habr.com/ru/articles/1023222/
#повышение_производительности #сокращение_штата #сокращение_расходов #бережливое_производство #lean #оптимизация_трудозатрат #оптимизация_рабочего_времени #оптимизация_производительности #оптимизация_процессов #оптимизация_производства
-
Изучение использования рабочего времени — ход проекта
В первой статье я описал основные методики, применяемые для изучения использования рабочего времени. В ряде комментариев к статье авторы искали аргументы в поддержку недостаточно загруженных работников – они устают, им нужно больше отдыхать, такая работа похожа на рабство. Именно благодаря таким аргументам и сложилась ситуация, что производительность труда в России в 2-3 раза ниже производительности труда в Европе. Причем в Европе при этом никто не перерабатывает, вопрос скорее в более оптимальной работе, отсутствии потерь и простоев. Моя работа и состоит в обнаружении потерь, простоев, недостаточной или неэффективной загрузки оборудования и работников. Признание проблемы уже позволяет решить ее на 10-20%. Тем более, что производительность труда имеет статус национального проекта, который должен обеспечить 5% ежегодный прирост производительности труда на средних и крупных предприятиях несырьевых отраслей экономики. Но настало время прейти к делу и рассмотреть подготовку и реализацию проекта на предприятии, а также подготовку и согласование рекомендаций. Самое главное замечание – изучать следует полностью все рабочие места. Исключить можно отдел информационных технологий и службу безопасности.
https://habr.com/ru/articles/1023222/
#повышение_производительности #сокращение_штата #сокращение_расходов #бережливое_производство #lean #оптимизация_трудозатрат #оптимизация_рабочего_времени #оптимизация_производительности #оптимизация_процессов #оптимизация_производства
-
Изучение использования рабочего времени — ход проекта
В первой статье я описал основные методики, применяемые для изучения использования рабочего времени. В ряде комментариев к статье авторы искали аргументы в поддержку недостаточно загруженных работников – они устают, им нужно больше отдыхать, такая работа похожа на рабство. Именно благодаря таким аргументам и сложилась ситуация, что производительность труда в России в 2-3 раза ниже производительности труда в Европе. Причем в Европе при этом никто не перерабатывает, вопрос скорее в более оптимальной работе, отсутствии потерь и простоев. Моя работа и состоит в обнаружении потерь, простоев, недостаточной или неэффективной загрузки оборудования и работников. Признание проблемы уже позволяет решить ее на 10-20%. Тем более, что производительность труда имеет статус национального проекта, который должен обеспечить 5% ежегодный прирост производительности труда на средних и крупных предприятиях несырьевых отраслей экономики. Но настало время прейти к делу и рассмотреть подготовку и реализацию проекта на предприятии, а также подготовку и согласование рекомендаций. Самое главное замечание – изучать следует полностью все рабочие места. Исключить можно отдел информационных технологий и службу безопасности.
https://habr.com/ru/articles/1023222/
#повышение_производительности #сокращение_штата #сокращение_расходов #бережливое_производство #lean #оптимизация_трудозатрат #оптимизация_рабочего_времени #оптимизация_производительности #оптимизация_процессов #оптимизация_производства
-
Изучение использования рабочего времени — ход проекта
В первой статье я описал основные методики, применяемые для изучения использования рабочего времени. В ряде комментариев к статье авторы искали аргументы в поддержку недостаточно загруженных работников – они устают, им нужно больше отдыхать, такая работа похожа на рабство. Именно благодаря таким аргументам и сложилась ситуация, что производительность труда в России в 2-3 раза ниже производительности труда в Европе. Причем в Европе при этом никто не перерабатывает, вопрос скорее в более оптимальной работе, отсутствии потерь и простоев. Моя работа и состоит в обнаружении потерь, простоев, недостаточной или неэффективной загрузки оборудования и работников. Признание проблемы уже позволяет решить ее на 10-20%. Тем более, что производительность труда имеет статус национального проекта, который должен обеспечить 5% ежегодный прирост производительности труда на средних и крупных предприятиях несырьевых отраслей экономики. Но настало время прейти к делу и рассмотреть подготовку и реализацию проекта на предприятии, а также подготовку и согласование рекомендаций. Самое главное замечание – изучать следует полностью все рабочие места. Исключить можно отдел информационных технологий и службу безопасности.
https://habr.com/ru/articles/1023222/
#повышение_производительности #сокращение_штата #сокращение_расходов #бережливое_производство #lean #оптимизация_трудозатрат #оптимизация_рабочего_времени #оптимизация_производительности #оптимизация_процессов #оптимизация_производства
-
Как я научил ИИ читать советские ГОСТы и сократил подготовку карт контроля с 2 часов до 5 минут
Реальный кейс: как LLM заменяет трех технологов на металлургическом заводе - и почему универсальный подход не сработал. Как я научил ИИ читать советские ГОСТы и сократил подготовку карт контроля с 2 часов до 5 минут.
https://habr.com/ru/articles/1018692/
#металлургия #искусственный_интеллект #промышленность #промышленная_автоматизация #обработка_документов #оптимизация_производства
-
Как я научил ИИ читать советские ГОСТы и сократил подготовку карт контроля с 2 часов до 5 минут
Реальный кейс: как LLM заменяет трех технологов на металлургическом заводе - и почему универсальный подход не сработал. Как я научил ИИ читать советские ГОСТы и сократил подготовку карт контроля с 2 часов до 5 минут.
https://habr.com/ru/articles/1018692/
#металлургия #искусственный_интеллект #промышленность #промышленная_автоматизация #обработка_документов #оптимизация_производства
-
Как я научил ИИ читать советские ГОСТы и сократил подготовку карт контроля с 2 часов до 5 минут
Реальный кейс: как LLM заменяет трех технологов на металлургическом заводе - и почему универсальный подход не сработал. Как я научил ИИ читать советские ГОСТы и сократил подготовку карт контроля с 2 часов до 5 минут.
https://habr.com/ru/articles/1018692/
#металлургия #искусственный_интеллект #промышленность #промышленная_автоматизация #обработка_документов #оптимизация_производства
-
Как я научил ИИ читать советские ГОСТы и сократил подготовку карт контроля с 2 часов до 5 минут
Реальный кейс: как LLM заменяет трех технологов на металлургическом заводе - и почему универсальный подход не сработал. Как я научил ИИ читать советские ГОСТы и сократил подготовку карт контроля с 2 часов до 5 минут.
https://habr.com/ru/articles/1018692/
#металлургия #искусственный_интеллект #промышленность #промышленная_автоматизация #обработка_документов #оптимизация_производства
-
Разбор мелкой производственной ситуации на металлургическом комбинате
Была такая производственная история на металлургическом комбинате несколько лет назад, которой я занимался. Представитель заказчика поднял непонятный для меня скулёж, что как то неправильно происходит у нас производство. Продукция производилась в нескольких цехах последовательно, а представители находились у нас на комбинате непрерывно, им выделили несколько кабинетов с техникой. Жаловались они генеральному, разбираться направили меня. Первый вопрос - у них нет всей документации на продукцию. Такого быть не могло, поскольку документация шла через меня и мы дополнительно делали целых два комплекта документации только для них. Полистал их подшивки документов - какие-то обрывочные данные, не по порядку номеров, не по датам. Журналов учёта документации нет, архив в беспорядке - а им выделили помещения для этого и даже персонал комбината для помощи при необходимости. Сами эти представители корчат из себя бизнесменов у которых за воротами серьёзные бизнесы, а здесь они просто, что бы стаж шёл. Ну и знаний и понимания процесса у них соответственно нет. Второй вопрос - в цеху нет заготовки, мы срываем их заказ. Какое им дело до заготовки вообще не понял, это руководство комбинатовского цеха как то через них решило сказать, что план не будет выполнен по независимым от них причинам. Пошёл на склад цеха и там под горой производственного мусора в виде брака, окалины, доработки нашел заготовку. Тут все стоявшие единой кучкой стали ныть что ей же три года, как они могут брать её в работу, да и документов на неё уже нет.
-
Разбор мелкой производственной ситуации на металлургическом комбинате
Была такая производственная история на металлургическом комбинате несколько лет назад, которой я занимался. Представитель заказчика поднял непонятный для меня скулёж, что как то неправильно происходит у нас производство. Продукция производилась в нескольких цехах последовательно, а представители находились у нас на комбинате непрерывно, им выделили несколько кабинетов с техникой. Жаловались они генеральному, разбираться направили меня. Первый вопрос - у них нет всей документации на продукцию. Такого быть не могло, поскольку документация шла через меня и мы дополнительно делали целых два комплекта документации только для них. Полистал их подшивки документов - какие-то обрывочные данные, не по порядку номеров, не по датам. Журналов учёта документации нет, архив в беспорядке - а им выделили помещения для этого и даже персонал комбината для помощи при необходимости. Сами эти представители корчат из себя бизнесменов у которых за воротами серьёзные бизнесы, а здесь они просто, что бы стаж шёл. Ну и знаний и понимания процесса у них соответственно нет. Второй вопрос - в цеху нет заготовки, мы срываем их заказ. Какое им дело до заготовки вообще не понял, это руководство комбинатовского цеха как то через них решило сказать, что план не будет выполнен по независимым от них причинам. Пошёл на склад цеха и там под горой производственного мусора в виде брака, окалины, доработки нашел заготовку. Тут все стоявшие единой кучкой стали ныть что ей же три года, как они могут брать её в работу, да и документов на неё уже нет.
-
Разбор мелкой производственной ситуации на металлургическом комбинате
Была такая производственная история на металлургическом комбинате несколько лет назад, которой я занимался. Представитель заказчика поднял непонятный для меня скулёж, что как то неправильно происходит у нас производство. Продукция производилась в нескольких цехах последовательно, а представители находились у нас на комбинате непрерывно, им выделили несколько кабинетов с техникой. Жаловались они генеральному, разбираться направили меня. Первый вопрос - у них нет всей документации на продукцию. Такого быть не могло, поскольку документация шла через меня и мы дополнительно делали целых два комплекта документации только для них. Полистал их подшивки документов - какие-то обрывочные данные, не по порядку номеров, не по датам. Журналов учёта документации нет, архив в беспорядке - а им выделили помещения для этого и даже персонал комбината для помощи при необходимости. Сами эти представители корчат из себя бизнесменов у которых за воротами серьёзные бизнесы, а здесь они просто, что бы стаж шёл. Ну и знаний и понимания процесса у них соответственно нет. Второй вопрос - в цеху нет заготовки, мы срываем их заказ. Какое им дело до заготовки вообще не понял, это руководство комбинатовского цеха как то через них решило сказать, что план не будет выполнен по независимым от них причинам. Пошёл на склад цеха и там под горой производственного мусора в виде брака, окалины, доработки нашел заготовку. Тут все стоявшие единой кучкой стали ныть что ей же три года, как они могут брать её в работу, да и документов на неё уже нет.
-
Разбор мелкой производственной ситуации на металлургическом комбинате
Была такая производственная история на металлургическом комбинате несколько лет назад, которой я занимался. Представитель заказчика поднял непонятный для меня скулёж, что как то неправильно происходит у нас производство. Продукция производилась в нескольких цехах последовательно, а представители находились у нас на комбинате непрерывно, им выделили несколько кабинетов с техникой. Жаловались они генеральному, разбираться направили меня. Первый вопрос - у них нет всей документации на продукцию. Такого быть не могло, поскольку документация шла через меня и мы дополнительно делали целых два комплекта документации только для них. Полистал их подшивки документов - какие-то обрывочные данные, не по порядку номеров, не по датам. Журналов учёта документации нет, архив в беспорядке - а им выделили помещения для этого и даже персонал комбината для помощи при необходимости. Сами эти представители корчат из себя бизнесменов у которых за воротами серьёзные бизнесы, а здесь они просто, что бы стаж шёл. Ну и знаний и понимания процесса у них соответственно нет. Второй вопрос - в цеху нет заготовки, мы срываем их заказ. Какое им дело до заготовки вообще не понял, это руководство комбинатовского цеха как то через них решило сказать, что план не будет выполнен по независимым от них причинам. Пошёл на склад цеха и там под горой производственного мусора в виде брака, окалины, доработки нашел заготовку. Тут все стоявшие единой кучкой стали ныть что ей же три года, как они могут брать её в работу, да и документов на неё уже нет.
-
Воплощение it проекта в реальном производстве. Практический кейс из металлургии
Вот пример внедрения который я непосредственно воплощал, когда подхватил умирающий цех на металлургическом комбинате. Я планировал заняться улучшением технологии в сторону качества, в первую очередь улучшением механических свойств проката, геометрией, только всё это пришлось отложить. Хороший цех для наших реалий, запустили его только нещадно и показатели цеха были гораздо хуже того, как он бы мог работать даже при среднем уровне менеджмента. Первое что меня сильно удивило когда начал вникать в цифры - цеховой баланс по металлу не сходился - цех получал заготовки значительно больше чем было годной продукции. Куда исчезала разница, на тот момент было непонятно. Пересчитал баланс - по отчётам цеха, по отчётам ОТК, технологов, экономистов цеха и других ситуация была стабильно средняя - средненькое качество продукции, с планом справлялись; только по отчёту коммерческих служб комбината мы не выполняли план по отгрузке продукции; это было сразу понятно по количеству завершённых контрактов. То есть цех работал, получал заготовку и ресурсы, продукция выпускалась, а вот с отгрузкой продукции потребителям были постоянные проблемы - мы не могли закрыть контракты в полном объёме, постоянно видели долги по поставкам продукции. Изначально я переписал склад на бумагу, без особой точности - склад был забит браком, но кто и когда это сделал вообще не понятно. Имеет ли это отношение к текущему производству тоже не понятно, поскольку маркировка скрыта в горах такой продукции. То есть учётам тоже верить нельзя. С такого старта начал.
-
Воплощение it проекта в реальном производстве. Практический кейс из металлургии
Вот пример внедрения который я непосредственно воплощал, когда подхватил умирающий цех на металлургическом комбинате. Я планировал заняться улучшением технологии в сторону качества, в первую очередь улучшением механических свойств проката, геометрией, только всё это пришлось отложить. Хороший цех для наших реалий, запустили его только нещадно и показатели цеха были гораздо хуже того, как он бы мог работать даже при среднем уровне менеджмента. Первое что меня сильно удивило когда начал вникать в цифры - цеховой баланс по металлу не сходился - цех получал заготовки значительно больше чем было годной продукции. Куда исчезала разница, на тот момент было непонятно. Пересчитал баланс - по отчётам цеха, по отчётам ОТК, технологов, экономистов цеха и других ситуация была стабильно средняя - средненькое качество продукции, с планом справлялись; только по отчёту коммерческих служб комбината мы не выполняли план по отгрузке продукции; это было сразу понятно по количеству завершённых контрактов. То есть цех работал, получал заготовку и ресурсы, продукция выпускалась, а вот с отгрузкой продукции потребителям были постоянные проблемы - мы не могли закрыть контракты в полном объёме, постоянно видели долги по поставкам продукции. Изначально я переписал склад на бумагу, без особой точности - склад был забит браком, но кто и когда это сделал вообще не понятно. Имеет ли это отношение к текущему производству тоже не понятно, поскольку маркировка скрыта в горах такой продукции. То есть учётам тоже верить нельзя. С такого старта начал.
-
Воплощение it проекта в реальном производстве. Практический кейс из металлургии
Вот пример внедрения который я непосредственно воплощал, когда подхватил умирающий цех на металлургическом комбинате. Я планировал заняться улучшением технологии в сторону качества, в первую очередь улучшением механических свойств проката, геометрией, только всё это пришлось отложить. Хороший цех для наших реалий, запустили его только нещадно и показатели цеха были гораздо хуже того, как он бы мог работать даже при среднем уровне менеджмента. Первое что меня сильно удивило когда начал вникать в цифры - цеховой баланс по металлу не сходился - цех получал заготовки значительно больше чем было годной продукции. Куда исчезала разница, на тот момент было непонятно. Пересчитал баланс - по отчётам цеха, по отчётам ОТК, технологов, экономистов цеха и других ситуация была стабильно средняя - средненькое качество продукции, с планом справлялись; только по отчёту коммерческих служб комбината мы не выполняли план по отгрузке продукции; это было сразу понятно по количеству завершённых контрактов. То есть цех работал, получал заготовку и ресурсы, продукция выпускалась, а вот с отгрузкой продукции потребителям были постоянные проблемы - мы не могли закрыть контракты в полном объёме, постоянно видели долги по поставкам продукции. Изначально я переписал склад на бумагу, без особой точности - склад был забит браком, но кто и когда это сделал вообще не понятно. Имеет ли это отношение к текущему производству тоже не понятно, поскольку маркировка скрыта в горах такой продукции. То есть учётам тоже верить нельзя. С такого старта начал.
-
Воплощение it проекта в реальном производстве. Практический кейс из металлургии
Вот пример внедрения который я непосредственно воплощал, когда подхватил умирающий цех на металлургическом комбинате. Я планировал заняться улучшением технологии в сторону качества, в первую очередь улучшением механических свойств проката, геометрией, только всё это пришлось отложить. Хороший цех для наших реалий, запустили его только нещадно и показатели цеха были гораздо хуже того, как он бы мог работать даже при среднем уровне менеджмента. Первое что меня сильно удивило когда начал вникать в цифры - цеховой баланс по металлу не сходился - цех получал заготовки значительно больше чем было годной продукции. Куда исчезала разница, на тот момент было непонятно. Пересчитал баланс - по отчётам цеха, по отчётам ОТК, технологов, экономистов цеха и других ситуация была стабильно средняя - средненькое качество продукции, с планом справлялись; только по отчёту коммерческих служб комбината мы не выполняли план по отгрузке продукции; это было сразу понятно по количеству завершённых контрактов. То есть цех работал, получал заготовку и ресурсы, продукция выпускалась, а вот с отгрузкой продукции потребителям были постоянные проблемы - мы не могли закрыть контракты в полном объёме, постоянно видели долги по поставкам продукции. Изначально я переписал склад на бумагу, без особой точности - склад был забит браком, но кто и когда это сделал вообще не понятно. Имеет ли это отношение к текущему производству тоже не понятно, поскольку маркировка скрыта в горах такой продукции. То есть учётам тоже верить нельзя. С такого старта начал.
-
Не воплощённый проект «Мерная длина»: как бизнес-идея столкнулась с реальностью
Тут все делятся успехами, а я поделюсь не успехом во внедрении одного проекта. Началось как обычно - собрали совещание с каким то нестандартным составом - обычно собирали или по цехам или по направлению работы или по разбору инцидента, а тут по собравшимся было не понять что случилось. Это происходило на крупном металлургическом предприятии, лидере в отрасли, успешное и прибыльное. Председателем совещания представили помощника директора по направлению. Он сумбурно сказал, что они проанализировали спрос на комбинатовскую продукцию и выяснили что клиенты предпочитают покупать продукцию мерной длины, а мы выпускаем продукцию как мерной так и немерной длины. И данное совещание посвящено разработке технологии по производству продукции фасонной продукции только мерной длины. В прокатных цехах мы выпускали сортовую и фасонную продукцию: балки, швеллера, уголки и тому подобное, включая рельсы. На стане катается раскат длиной 65 - 70 метров, а потом разрезается на длины 12 метров (для возможности отгрузки в полувагонах). Продукция в длине 12 метров считается продукцией мерной длины, другие длины - немерными длинами. Математика раскроя раската для возможности отгрузки: Раскат швеллера: 65−70 м. Режем на 12 м (максимально сколько получится): 12×5=60 м. Остаток: 5−10 метров, минус хвосты (минимум по метру с каждого конца) - остаётся 3−8 метра немерной длины. Так делается не только у нас на комбинате, а везде так. Что бы немерная длина имела спрос, этот вопрос решён в ГОСТах - допускается отгрузка немерной длины, обычно до 15 процентов. В обязательной государственной документации это требование было, только изменились времена и клиент может просто не купить всю партию. Дефицита уже нет, поэтому к клиентам стали прислушиваться.
-
Не воплощённый проект «Мерная длина»: как бизнес-идея столкнулась с реальностью
Тут все делятся успехами, а я поделюсь не успехом во внедрении одного проекта. Началось как обычно - собрали совещание с каким то нестандартным составом - обычно собирали или по цехам или по направлению работы или по разбору инцидента, а тут по собравшимся было не понять что случилось. Это происходило на крупном металлургическом предприятии, лидере в отрасли, успешное и прибыльное. Председателем совещания представили помощника директора по направлению. Он сумбурно сказал, что они проанализировали спрос на комбинатовскую продукцию и выяснили что клиенты предпочитают покупать продукцию мерной длины, а мы выпускаем продукцию как мерной так и немерной длины. И данное совещание посвящено разработке технологии по производству продукции фасонной продукции только мерной длины. В прокатных цехах мы выпускали сортовую и фасонную продукцию: балки, швеллера, уголки и тому подобное, включая рельсы. На стане катается раскат длиной 65 - 70 метров, а потом разрезается на длины 12 метров (для возможности отгрузки в полувагонах). Продукция в длине 12 метров считается продукцией мерной длины, другие длины - немерными длинами. Математика раскроя раската для возможности отгрузки: Раскат швеллера: 65−70 м. Режем на 12 м (максимально сколько получится): 12×5=60 м. Остаток: 5−10 метров, минус хвосты (минимум по метру с каждого конца) - остаётся 3−8 метра немерной длины. Так делается не только у нас на комбинате, а везде так. Что бы немерная длина имела спрос, этот вопрос решён в ГОСТах - допускается отгрузка немерной длины, обычно до 15 процентов. В обязательной государственной документации это требование было, только изменились времена и клиент может просто не купить всю партию. Дефицита уже нет, поэтому к клиентам стали прислушиваться.
-
Не воплощённый проект «Мерная длина»: как бизнес-идея столкнулась с реальностью
Тут все делятся успехами, а я поделюсь не успехом во внедрении одного проекта. Началось как обычно - собрали совещание с каким то нестандартным составом - обычно собирали или по цехам или по направлению работы или по разбору инцидента, а тут по собравшимся было не понять что случилось. Это происходило на крупном металлургическом предприятии, лидере в отрасли, успешное и прибыльное. Председателем совещания представили помощника директора по направлению. Он сумбурно сказал, что они проанализировали спрос на комбинатовскую продукцию и выяснили что клиенты предпочитают покупать продукцию мерной длины, а мы выпускаем продукцию как мерной так и немерной длины. И данное совещание посвящено разработке технологии по производству продукции фасонной продукции только мерной длины. В прокатных цехах мы выпускали сортовую и фасонную продукцию: балки, швеллера, уголки и тому подобное, включая рельсы. На стане катается раскат длиной 65 - 70 метров, а потом разрезается на длины 12 метров (для возможности отгрузки в полувагонах). Продукция в длине 12 метров считается продукцией мерной длины, другие длины - немерными длинами. Математика раскроя раската для возможности отгрузки: Раскат швеллера: 65−70 м. Режем на 12 м (максимально сколько получится): 12×5=60 м. Остаток: 5−10 метров, минус хвосты (минимум по метру с каждого конца) - остаётся 3−8 метра немерной длины. Так делается не только у нас на комбинате, а везде так. Что бы немерная длина имела спрос, этот вопрос решён в ГОСТах - допускается отгрузка немерной длины, обычно до 15 процентов. В обязательной государственной документации это требование было, только изменились времена и клиент может просто не купить всю партию. Дефицита уже нет, поэтому к клиентам стали прислушиваться.
-
Не воплощённый проект «Мерная длина»: как бизнес-идея столкнулась с реальностью
Тут все делятся успехами, а я поделюсь не успехом во внедрении одного проекта. Началось как обычно - собрали совещание с каким то нестандартным составом - обычно собирали или по цехам или по направлению работы или по разбору инцидента, а тут по собравшимся было не понять что случилось. Это происходило на крупном металлургическом предприятии, лидере в отрасли, успешное и прибыльное. Председателем совещания представили помощника директора по направлению. Он сумбурно сказал, что они проанализировали спрос на комбинатовскую продукцию и выяснили что клиенты предпочитают покупать продукцию мерной длины, а мы выпускаем продукцию как мерной так и немерной длины. И данное совещание посвящено разработке технологии по производству продукции фасонной продукции только мерной длины. В прокатных цехах мы выпускали сортовую и фасонную продукцию: балки, швеллера, уголки и тому подобное, включая рельсы. На стане катается раскат длиной 65 - 70 метров, а потом разрезается на длины 12 метров (для возможности отгрузки в полувагонах). Продукция в длине 12 метров считается продукцией мерной длины, другие длины - немерными длинами. Математика раскроя раската для возможности отгрузки: Раскат швеллера: 65−70 м. Режем на 12 м (максимально сколько получится): 12×5=60 м. Остаток: 5−10 метров, минус хвосты (минимум по метру с каждого конца) - остаётся 3−8 метра немерной длины. Так делается не только у нас на комбинате, а везде так. Что бы немерная длина имела спрос, этот вопрос решён в ГОСТах - допускается отгрузка немерной длины, обычно до 15 процентов. В обязательной государственной документации это требование было, только изменились времена и клиент может просто не купить всю партию. Дефицита уже нет, поэтому к клиентам стали прислушиваться.
-
Подрядчик обманывал нас на миллионы на заводе, но мы разоблачили его с помощью ИИ
Представьте: на заводе в Тобольске сломалась установка иностранного производителя. Нужен их эксперт. Он находится в Китае или в лучшем случае в Москве. Пока оформят визит, пока доберется — минимум трое суток. Установка стоит. Производство теряет миллионы рублей каждый день. Один выезд такого специалиста стоит от 500 тысяч до миллиона рублей. А таких ситуаций десятки в год на каждом заводе. В 2018 году мы начали решать эту проблему с помощью AR-очков. Хотели просто сократить время и деньги на консультации. В итоге, решая проблему за проблемой бизнеса, мы создали мультисервисную платформу и сэкономили более 170 млн рублей. А одна из ключевых причин тому — аномалии в метрике.
https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/974840/
#Сибур #ARочки #видеоаналитика_в_производстве #промышленный_iot #метрики #цифровизация_производства #ИИ_для_безопасности #умные_камеры #Оптимизация_производства #Кейсы_цифровизации
-
Подрядчик обманывал нас на миллионы на заводе, но мы разоблачили его с помощью ИИ
Представьте: на заводе в Тобольске сломалась установка иностранного производителя. Нужен их эксперт. Он находится в Китае или в лучшем случае в Москве. Пока оформят визит, пока доберется — минимум трое суток. Установка стоит. Производство теряет миллионы рублей каждый день. Один выезд такого специалиста стоит от 500 тысяч до миллиона рублей. А таких ситуаций десятки в год на каждом заводе. В 2018 году мы начали решать эту проблему с помощью AR-очков. Хотели просто сократить время и деньги на консультации. В итоге, решая проблему за проблемой бизнеса, мы создали мультисервисную платформу и сэкономили более 170 млн рублей. А одна из ключевых причин тому — аномалии в метрике.
https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/974840/
#Сибур #ARочки #видеоаналитика_в_производстве #промышленный_iot #метрики #цифровизация_производства #ИИ_для_безопасности #умные_камеры #Оптимизация_производства #Кейсы_цифровизации
-
Подрядчик обманывал нас на миллионы на заводе, но мы разоблачили его с помощью ИИ
Представьте: на заводе в Тобольске сломалась установка иностранного производителя. Нужен их эксперт. Он находится в Китае или в лучшем случае в Москве. Пока оформят визит, пока доберется — минимум трое суток. Установка стоит. Производство теряет миллионы рублей каждый день. Один выезд такого специалиста стоит от 500 тысяч до миллиона рублей. А таких ситуаций десятки в год на каждом заводе. В 2018 году мы начали решать эту проблему с помощью AR-очков. Хотели просто сократить время и деньги на консультации. В итоге, решая проблему за проблемой бизнеса, мы создали мультисервисную платформу и сэкономили более 170 млн рублей. А одна из ключевых причин тому — аномалии в метрике.
https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/974840/
#Сибур #ARочки #видеоаналитика_в_производстве #промышленный_iot #метрики #цифровизация_производства #ИИ_для_безопасности #умные_камеры #Оптимизация_производства #Кейсы_цифровизации
-
Подрядчик обманывал нас на миллионы на заводе, но мы разоблачили его с помощью ИИ
Представьте: на заводе в Тобольске сломалась установка иностранного производителя. Нужен их эксперт. Он находится в Китае или в лучшем случае в Москве. Пока оформят визит, пока доберется — минимум трое суток. Установка стоит. Производство теряет миллионы рублей каждый день. Один выезд такого специалиста стоит от 500 тысяч до миллиона рублей. А таких ситуаций десятки в год на каждом заводе. В 2018 году мы начали решать эту проблему с помощью AR-очков. Хотели просто сократить время и деньги на консультации. В итоге, решая проблему за проблемой бизнеса, мы создали мультисервисную платформу и сэкономили более 170 млн рублей. А одна из ключевых причин тому — аномалии в метрике.
https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/974840/
#Сибур #ARочки #видеоаналитика_в_производстве #промышленный_iot #метрики #цифровизация_производства #ИИ_для_безопасности #умные_камеры #Оптимизация_производства #Кейсы_цифровизации
-
ЗАВОД НА ВСЕ 100! КАК ПОЛУЧИТЬ КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО ЗА СЧЕТ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Часть 1. «Цифровая пена» всё сильнее затягивает С одной стороны за несколько сотен лет принципиально не изменилась логика производства продукта: оборудование и рабочие на основании технологических карт/рецептур перерабатывают сырье и материалы в полуфабрикаты и готовую продукцию, передавая результат своей работы дальше по участкам до склада готовой продукции для отгрузки покупателям, при этом собственники ожидают максимальной отдачи от инвестиций . С другой стороны, начиная с 30-х годов прошлого века, изменения в производственных системах, развитие компьютеров и аналитики, а также миллиарды долларов, вброшенные в консалтинг, породили вокруг бесконечное количество информации, моделей, систем, программных продуктов. Часто начинает казаться, что современные руководители, просто тонут в этой «цифровой пене», не всегда понимая, как соединить «теплое» с «белым», например, внедрение ERP, желание повысить скорость выпуска и сделать завод более рентабельным, а также развивать «мягкие навыки» (soft skills). И вокруг армия консультантов: «Вам нужно внедрить Бережливое производство», «У вас нет нормального управленческого учета», «Вам срочно нужно ERP», «Зачем тратить большие бюджеты, давайте всё сделаем в экселе» и т.д. В России ситуация осложнилась тем, что в 90-е годы была уничтожена советская научная школа управления производством и в течение 20 лет мы утратили собственные наработки и системно не взяли чужие, за исключением лидеров отраслей. В итоге сегодня видим засилье литературы из серии «Богатый папа – бедный папа» или «Коучинг – наше всё», а также разные курсы МВА, где руководителей и собственников бизнеса учат в основном лучшим практикам финтеха и ИТ.
https://habr.com/ru/articles/955608/
#управление_производством #автоматизация_промышленности #бизнесаналитика #BIсистемы #Оптимизация_производства #Бережливое_производство #erpсистемы #рекомендательные_системы #экспертные_системы #искусственный_интеллект
-
ЗАВОД НА ВСЕ 100! КАК ПОЛУЧИТЬ КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО ЗА СЧЕТ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Часть 1. «Цифровая пена» всё сильнее затягивает С одной стороны за несколько сотен лет принципиально не изменилась логика производства продукта: оборудование и рабочие на основании технологических карт/рецептур перерабатывают сырье и материалы в полуфабрикаты и готовую продукцию, передавая результат своей работы дальше по участкам до склада готовой продукции для отгрузки покупателям, при этом собственники ожидают максимальной отдачи от инвестиций . С другой стороны, начиная с 30-х годов прошлого века, изменения в производственных системах, развитие компьютеров и аналитики, а также миллиарды долларов, вброшенные в консалтинг, породили вокруг бесконечное количество информации, моделей, систем, программных продуктов. Часто начинает казаться, что современные руководители, просто тонут в этой «цифровой пене», не всегда понимая, как соединить «теплое» с «белым», например, внедрение ERP, желание повысить скорость выпуска и сделать завод более рентабельным, а также развивать «мягкие навыки» (soft skills). И вокруг армия консультантов: «Вам нужно внедрить Бережливое производство», «У вас нет нормального управленческого учета», «Вам срочно нужно ERP», «Зачем тратить большие бюджеты, давайте всё сделаем в экселе» и т.д. В России ситуация осложнилась тем, что в 90-е годы была уничтожена советская научная школа управления производством и в течение 20 лет мы утратили собственные наработки и системно не взяли чужие, за исключением лидеров отраслей. В итоге сегодня видим засилье литературы из серии «Богатый папа – бедный папа» или «Коучинг – наше всё», а также разные курсы МВА, где руководителей и собственников бизнеса учат в основном лучшим практикам финтеха и ИТ.
https://habr.com/ru/articles/955608/
#управление_производством #автоматизация_промышленности #бизнесаналитика #BIсистемы #Оптимизация_производства #Бережливое_производство #erpсистемы #рекомендательные_системы #экспертные_системы #искусственный_интеллект
-
ЗАВОД НА ВСЕ 100! КАК ПОЛУЧИТЬ КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО ЗА СЧЕТ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Часть 1. «Цифровая пена» всё сильнее затягивает С одной стороны за несколько сотен лет принципиально не изменилась логика производства продукта: оборудование и рабочие на основании технологических карт/рецептур перерабатывают сырье и материалы в полуфабрикаты и готовую продукцию, передавая результат своей работы дальше по участкам до склада готовой продукции для отгрузки покупателям, при этом собственники ожидают максимальной отдачи от инвестиций . С другой стороны, начиная с 30-х годов прошлого века, изменения в производственных системах, развитие компьютеров и аналитики, а также миллиарды долларов, вброшенные в консалтинг, породили вокруг бесконечное количество информации, моделей, систем, программных продуктов. Часто начинает казаться, что современные руководители, просто тонут в этой «цифровой пене», не всегда понимая, как соединить «теплое» с «белым», например, внедрение ERP, желание повысить скорость выпуска и сделать завод более рентабельным, а также развивать «мягкие навыки» (soft skills). И вокруг армия консультантов: «Вам нужно внедрить Бережливое производство», «У вас нет нормального управленческого учета», «Вам срочно нужно ERP», «Зачем тратить большие бюджеты, давайте всё сделаем в экселе» и т.д. В России ситуация осложнилась тем, что в 90-е годы была уничтожена советская научная школа управления производством и в течение 20 лет мы утратили собственные наработки и системно не взяли чужие, за исключением лидеров отраслей. В итоге сегодня видим засилье литературы из серии «Богатый папа – бедный папа» или «Коучинг – наше всё», а также разные курсы МВА, где руководителей и собственников бизнеса учат в основном лучшим практикам финтеха и ИТ.
https://habr.com/ru/articles/955608/
#управление_производством #автоматизация_промышленности #бизнесаналитика #BIсистемы #Оптимизация_производства #Бережливое_производство #erpсистемы #рекомендательные_системы #экспертные_системы #искусственный_интеллект
-
ЗАВОД НА ВСЕ 100! КАК ПОЛУЧИТЬ КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО ЗА СЧЕТ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Часть 1. «Цифровая пена» всё сильнее затягивает С одной стороны за несколько сотен лет принципиально не изменилась логика производства продукта: оборудование и рабочие на основании технологических карт/рецептур перерабатывают сырье и материалы в полуфабрикаты и готовую продукцию, передавая результат своей работы дальше по участкам до склада готовой продукции для отгрузки покупателям, при этом собственники ожидают максимальной отдачи от инвестиций . С другой стороны, начиная с 30-х годов прошлого века, изменения в производственных системах, развитие компьютеров и аналитики, а также миллиарды долларов, вброшенные в консалтинг, породили вокруг бесконечное количество информации, моделей, систем, программных продуктов. Часто начинает казаться, что современные руководители, просто тонут в этой «цифровой пене», не всегда понимая, как соединить «теплое» с «белым», например, внедрение ERP, желание повысить скорость выпуска и сделать завод более рентабельным, а также развивать «мягкие навыки» (soft skills). И вокруг армия консультантов: «Вам нужно внедрить Бережливое производство», «У вас нет нормального управленческого учета», «Вам срочно нужно ERP», «Зачем тратить большие бюджеты, давайте всё сделаем в экселе» и т.д. В России ситуация осложнилась тем, что в 90-е годы была уничтожена советская научная школа управления производством и в течение 20 лет мы утратили собственные наработки и системно не взяли чужие, за исключением лидеров отраслей. В итоге сегодня видим засилье литературы из серии «Богатый папа – бедный папа» или «Коучинг – наше всё», а также разные курсы МВА, где руководителей и собственников бизнеса учат в основном лучшим практикам финтеха и ИТ.
https://habr.com/ru/articles/955608/
#управление_производством #автоматизация_промышленности #бизнесаналитика #BIсистемы #Оптимизация_производства #Бережливое_производство #erpсистемы #рекомендательные_системы #экспертные_системы #искусственный_интеллект
-
Управление обувным заводом: от аналогии с автомобилем к рекомендательной системе на основе ИИ
В предыдущей статье мы сравнили управление производством с управлением автомобилем. Сегодня углубимся в детали и покажем, как настроить рекомендательную систему на примере обувного производства. Основными выгодоприобретателями будут начальник цеха и мастер участка.
https://habr.com/ru/articles/919118/
#рекомендательные_системы #теория_ограничений #бережливое_производство #нейронные_сети #машинное_обучение #промышленный_интернет_вещей #оптимизация_производства #датчики #контроллеры #планирование_производства
-
Управление обувным заводом: от аналогии с автомобилем к рекомендательной системе на основе ИИ
В предыдущей статье мы сравнили управление производством с управлением автомобилем. Сегодня углубимся в детали и покажем, как настроить рекомендательную систему на примере обувного производства. Основными выгодоприобретателями будут начальник цеха и мастер участка.
https://habr.com/ru/articles/919118/
#рекомендательные_системы #теория_ограничений #бережливое_производство #нейронные_сети #машинное_обучение #промышленный_интернет_вещей #оптимизация_производства #датчики #контроллеры #планирование_производства
-
Управление обувным заводом: от аналогии с автомобилем к рекомендательной системе на основе ИИ
В предыдущей статье мы сравнили управление производством с управлением автомобилем. Сегодня углубимся в детали и покажем, как настроить рекомендательную систему на примере обувного производства. Основными выгодоприобретателями будут начальник цеха и мастер участка.
https://habr.com/ru/articles/919118/
#рекомендательные_системы #теория_ограничений #бережливое_производство #нейронные_сети #машинное_обучение #промышленный_интернет_вещей #оптимизация_производства #датчики #контроллеры #планирование_производства
-
Управление обувным заводом: от аналогии с автомобилем к рекомендательной системе на основе ИИ
В предыдущей статье мы сравнили управление производством с управлением автомобилем. Сегодня углубимся в детали и покажем, как настроить рекомендательную систему на примере обувного производства. Основными выгодоприобретателями будут начальник цеха и мастер участка.
https://habr.com/ru/articles/919118/
#рекомендательные_системы #теория_ограничений #бережливое_производство #нейронные_сети #машинное_обучение #промышленный_интернет_вещей #оптимизация_производства #датчики #контроллеры #планирование_производства