#process_mining — Public Fediverse posts

[Перевод] Process mining — это стратегическая основа, которой не хватает вашему корпоративному AI‑проекту

Самое дорогое предложение в корпоративных технологиях — это «мы можем начать внедрение в следующем квартале», и я слышал его так часто, что оно уже снится мне. Корпоративный AI съедает бюджеты с такой скоростью, что даже предприниматель из пузыря eCommerce 1996 года пустил бы скупую, достойную слезу. Во многих организациях бизнес-результаты от AI настолько скромны, что их можно разглядеть только под микроскопом. При этом счета за вычисления вполне реальны, и даже если вы не участвуете в моде на максимизацию токенов, годовой контракт с провайдером инференса и ваши Azure AI Foundry, WatsonX, Vertex, Bedrock или Einstein — очень и очень реальны. А вот трансформация, то есть фактический измеримый сдвиг в том, как работает компания, приходит с опозданием — где-то между третьей переработкой дорожной карты и тем руководителем, который продвигал всю инициативу и теперь тихо переведен на другую роль без пресс-релиза. Я наблюдал, как этот сценарий повторяется с такой регулярностью, что это было бы впечатляюще, если бы не обходилось так дорого. Вот как обычно все происходит . . .

https://habr.com/ru/articles/1034608/

#process_mining #ai_agent #celonis #bpm #process_intelligence

[Перевод] Process mining — это стратегическая основа, которой не хватает вашему корпоративному AI‑проекту

Самое дорогое предложение в корпоративных технологиях — это «мы можем начать внедрение в следующем квартале», и я слышал его так часто, что оно уже снится мне. Корпоративный AI съедает бюджеты с такой скоростью, что даже предприниматель из пузыря eCommerce 1996 года пустил бы скупую, достойную слезу. Во многих организациях бизнес-результаты от AI настолько скромны, что их можно разглядеть только под микроскопом. При этом счета за вычисления вполне реальны, и даже если вы не участвуете в моде на максимизацию токенов, годовой контракт с провайдером инференса и ваши Azure AI Foundry, WatsonX, Vertex, Bedrock или Einstein — очень и очень реальны. А вот трансформация, то есть фактический измеримый сдвиг в том, как работает компания, приходит с опозданием — где-то между третьей переработкой дорожной карты и тем руководителем, который продвигал всю инициативу и теперь тихо переведен на другую роль без пресс-релиза. Я наблюдал, как этот сценарий повторяется с такой регулярностью, что это было бы впечатляюще, если бы не обходилось так дорого. Вот как обычно все происходит . . .

https://habr.com/ru/articles/1034608/

#process_mining #ai_agent #celonis #bpm #process_intelligence

[Перевод] Process mining — это стратегическая основа, которой не хватает вашему корпоративному AI‑проекту

Самое дорогое предложение в корпоративных технологиях — это «мы можем начать внедрение в следующем квартале», и я слышал его так часто, что оно уже снится мне. Корпоративный AI съедает бюджеты с такой скоростью, что даже предприниматель из пузыря eCommerce 1996 года пустил бы скупую, достойную слезу. Во многих организациях бизнес-результаты от AI настолько скромны, что их можно разглядеть только под микроскопом. При этом счета за вычисления вполне реальны, и даже если вы не участвуете в моде на максимизацию токенов, годовой контракт с провайдером инференса и ваши Azure AI Foundry, WatsonX, Vertex, Bedrock или Einstein — очень и очень реальны. А вот трансформация, то есть фактический измеримый сдвиг в том, как работает компания, приходит с опозданием — где-то между третьей переработкой дорожной карты и тем руководителем, который продвигал всю инициативу и теперь тихо переведен на другую роль без пресс-релиза. Я наблюдал, как этот сценарий повторяется с такой регулярностью, что это было бы впечатляюще, если бы не обходилось так дорого. Вот как обычно все происходит . . .

https://habr.com/ru/articles/1034608/

#process_mining #ai_agent #celonis #bpm #process_intelligence

[Перевод] Process mining — это стратегическая основа, которой не хватает вашему корпоративному AI‑проекту

Самое дорогое предложение в корпоративных технологиях — это «мы можем начать внедрение в следующем квартале», и я слышал его так часто, что оно уже снится мне. Корпоративный AI съедает бюджеты с такой скоростью, что даже предприниматель из пузыря eCommerce 1996 года пустил бы скупую, достойную слезу. Во многих организациях бизнес-результаты от AI настолько скромны, что их можно разглядеть только под микроскопом. При этом счета за вычисления вполне реальны, и даже если вы не участвуете в моде на максимизацию токенов, годовой контракт с провайдером инференса и ваши Azure AI Foundry, WatsonX, Vertex, Bedrock или Einstein — очень и очень реальны. А вот трансформация, то есть фактический измеримый сдвиг в том, как работает компания, приходит с опозданием — где-то между третьей переработкой дорожной карты и тем руководителем, который продвигал всю инициативу и теперь тихо переведен на другую роль без пресс-релиза. Я наблюдал, как этот сценарий повторяется с такой регулярностью, что это было бы впечатляюще, если бы не обходилось так дорого. Вот как обычно все происходит . . .

https://habr.com/ru/articles/1034608/

#process_mining #ai_agent #celonis #bpm #process_intelligence

Как мы посмотрели на юридический процесс как на поток данных

Пока дел немного, юридический процесс кажется управляемым: статусы, отчёты, дедлайны. Когда дел становится десятки тысяч, выясняется, что статусы не показывают процесс, а KPI не помогают управлять. В статье — как мы перешли от статусов к событийной модели и что это дало.

https://habr.com/ru/articles/992666/

#process_mining #eventbased_подход #аналитика_процессов #журнал_событий #управление_процессами #KPI #масштабирование #datadriven_решения

[Перевод] Мониторинг и управление воркфлоу между взаимодействующими микросервисами

Как получить прозрачность в бизнес-процессах, если архитектура строится на микросервисах и событийных потоках? В своей статье Бернд Рюкер, сооснователь Camunda, делится практическими подходами к отслеживанию и управлению процессами в распределённых системах. Он объясняет, как переход от простого мониторинга событий к полноценной оркестрации помогает лучше понимать происходящее, своевременно реагировать на инциденты и сохранять контроль над сложными бизнес-операциями. В статье разбираются плюсы и минусы различных подходов — от Elastic-подобного мониторинга до использования движков рабочих процессов, а также рассматривается важность баланса между оркестрацией и хореографией.

https://habr.com/ru/articles/926542/

#microservices #orchestration #choreography #workflow #bpmn #process_mining #kafka #camunda #data_lake