home.social

#jira — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #jira, aggregated by home.social.

fetched live
  1. We (IT department): Please, when creating a ticket describe the issue as precisely as possible, so that we can spend less time asking you "what do you mean by that", and more time actually resolving the issue. Clear, descriptive ticket titles would also be appreciated.

    Meanwhile developers are submitting tickets like this:

    ...what the fuck am I supposed to do, mate?

    #work #ticket #jira #issue #colleagues #annoyances #respect #job

  2. We (IT department): Please, when creating a ticket describe the issue as precisely as possible, so that we can spend less time asking you "what do you mean by that", and more time actually resolving the issue. Clear, descriptive ticket titles would also be appreciated.

    Meanwhile developers are submitting tickets like this:

    ...what the fuck am I supposed to do, mate?

  3. We (IT department): Please, when creating a ticket describe the issue as precisely as possible, so that we can spend less time asking you "what do you mean by that", and more time actually resolving the issue. Clear, descriptive ticket titles would also be appreciated.

    Meanwhile developers are submitting tickets like this:

    ...what the fuck am I supposed to do, mate?

    #work #ticket #jira #issue #colleagues #annoyances #respect #job

  4. We (IT department): Please, when creating a ticket describe the issue as precisely as possible, so that we can spend less time asking you "what do you mean by that", and more time actually resolving the issue. Clear, descriptive ticket titles would also be appreciated.

    Meanwhile developers are submitting tickets like this:

    ...what the fuck am I supposed to do, mate?

    #work #ticket #jira #issue #colleagues #annoyances #respect #job

  5. wacoca.com/anime/2017702/ TVアニメ『ONE PIECE』エルバ編 最新情報解禁&最新PV公開!エルバ編のオープニングテーマ・エンディングテーマ、そして重要キャラクター「ロキ」のキャストが決定!!#jiraiya #edit ##jira ##narut ##sasuk ##uchih ##ytshor #anim #Anime #アニメ #アニメ最新情報 #新作アニメ

  6. wacoca.com/anime/2017702/ TVアニメ『ONE PIECE』エルバ編 最新情報解禁&最新PV公開!エルバ編のオープニングテーマ・エンディングテーマ、そして重要キャラクター「ロキ」のキャストが決定!!#jiraiya #edit ##jira ##narut ##sasuk ##uchih ##ytshor #anim #Anime #アニメ #アニメ最新情報 #新作アニメ

  7. Na, spitze. Da wurde in Jira ein Assetmanagement hingehuddelt damit der Prüfer glücklich ist und ich muss es jetzt reparieren. Aber welcher Depp kommt bitte auf die Idee ein Intervallfeld (wöchentlich, monatlich etc.) als Text Dropdown einzurichten. :bc_facepalm:

    Wie soll ich damit bitte die Datumsfelder berechnen. Das wird jetzt nicht lustig die diversen Tickets dieses Feld neu zu hinterlegen 😠

    #Arbeit #Jira #Atlassian

  8. Na, spitze. Da wurde in Jira ein Assetmanagement hingehuddelt damit der Prüfer glücklich ist und ich muss es jetzt reparieren. Aber welcher Depp kommt bitte auf die Idee ein Intervallfeld (wöchentlich, monatlich etc.) als Text Dropdown einzurichten. :bc_facepalm:

    Wie soll ich damit bitte die Datumsfelder berechnen. Das wird jetzt nicht lustig die diversen Tickets dieses Feld neu zu hinterlegen 😠

    #Arbeit #Jira #Atlassian

  9. Na, spitze. Da wurde in Jira ein Assetmanagement hingehuddelt damit der Prüfer glücklich ist und ich muss es jetzt reparieren. Aber welcher Depp kommt bitte auf die Idee ein Intervallfeld (wöchentlich, monatlich etc.) als Text Dropdown einzurichten. :bc_facepalm:

    Wie soll ich damit bitte die Datumsfelder berechnen. Das wird jetzt nicht lustig die diversen Tickets dieses Feld neu zu hinterlegen 😠

    #Arbeit #Jira #Atlassian

  10. Na, spitze. Da wurde in Jira ein Assetmanagement hingehuddelt damit der Prüfer glücklich ist und ich muss es jetzt reparieren. Aber welcher Depp kommt bitte auf die Idee ein Intervallfeld (wöchentlich, monatlich etc.) als Text Dropdown einzurichten. :bc_facepalm:

    Wie soll ich damit bitte die Datumsfelder berechnen. Das wird jetzt nicht lustig die diversen Tickets dieses Feld neu zu hinterlegen 😠

    #Arbeit #Jira #Atlassian

  11. AI-агент для анализа требований в финтехе: собираем контекст и находим проблемы до разработки

    В прошлой статье мы подробно разбирали, как автоматизировать создание чек-листов и ускорить рутинные проверки с помощью нейросетей. Эта практика отлично прижилась на наших проектах: инженеры получили удобный инструмент, который за считанные секунды выдает готовую базу для тестирования задачи и освобождает от необходимости писать первый черновик с нуля. Но со временем вылезла ожидаемая проблема. AI не всегда находил все требования по задаче, иногда додумывал связь между документами, а к части источников у него вообще не было доступа. В результате следующий промпт получал неполный контекст, а сформированный чек-лист тоже оказывался неполным. И это неприятный случай, потому что внешне чек-лист выглядит аккуратно и уверенно, но какого-то бизнес-правила там просто нет. При этом цель осталась прежней – сократить время QA на анализ требований. Раньше приходилось руками собирать всё по ссылкам, искать недостающую информацию, проверять версии файлов, находить таблицы с калькуляциями, файлы с эмуляторами и иногда просто выяснять, какой документ сейчас считается актуальным. Поэтому мы пошли на уровень раньше и начали отдельно собирать корпус требований в Codex (но это уже следующая статья). А в данном материале покажу общий подход и несколько правил из промптов, возможно кому-то они пригодятся.

    habr.com/ru/companies/svoi_ru/

    #qa #тестирование #анализ_требований #aiагенты #llm #промтинжиниринг #финтех #jira #confluence #codex

  12. AI-агент для анализа требований в финтехе: собираем контекст и находим проблемы до разработки

    В прошлой статье мы подробно разбирали, как автоматизировать создание чек-листов и ускорить рутинные проверки с помощью нейросетей. Эта практика отлично прижилась на наших проектах: инженеры получили удобный инструмент, который за считанные секунды выдает готовую базу для тестирования задачи и освобождает от необходимости писать первый черновик с нуля. Но со временем вылезла ожидаемая проблема. AI не всегда находил все требования по задаче, иногда додумывал связь между документами, а к части источников у него вообще не было доступа. В результате следующий промпт получал неполный контекст, а сформированный чек-лист тоже оказывался неполным. И это неприятный случай, потому что внешне чек-лист выглядит аккуратно и уверенно, но какого-то бизнес-правила там просто нет. При этом цель осталась прежней – сократить время QA на анализ требований. Раньше приходилось руками собирать всё по ссылкам, искать недостающую информацию, проверять версии файлов, находить таблицы с калькуляциями, файлы с эмуляторами и иногда просто выяснять, какой документ сейчас считается актуальным. Поэтому мы пошли на уровень раньше и начали отдельно собирать корпус требований в Codex (но это уже следующая статья). А в данном материале покажу общий подход и несколько правил из промптов, возможно кому-то они пригодятся.

    habr.com/ru/companies/svoi_ru/

    #qa #тестирование #анализ_требований #aiагенты #llm #промтинжиниринг #финтех #jira #confluence #codex

  13. AI-агент для анализа требований в финтехе: собираем контекст и находим проблемы до разработки

    В прошлой статье мы подробно разбирали, как автоматизировать создание чек-листов и ускорить рутинные проверки с помощью нейросетей. Эта практика отлично прижилась на наших проектах: инженеры получили удобный инструмент, который за считанные секунды выдает готовую базу для тестирования задачи и освобождает от необходимости писать первый черновик с нуля. Но со временем вылезла ожидаемая проблема. AI не всегда находил все требования по задаче, иногда додумывал связь между документами, а к части источников у него вообще не было доступа. В результате следующий промпт получал неполный контекст, а сформированный чек-лист тоже оказывался неполным. И это неприятный случай, потому что внешне чек-лист выглядит аккуратно и уверенно, но какого-то бизнес-правила там просто нет. При этом цель осталась прежней – сократить время QA на анализ требований. Раньше приходилось руками собирать всё по ссылкам, искать недостающую информацию, проверять версии файлов, находить таблицы с калькуляциями, файлы с эмуляторами и иногда просто выяснять, какой документ сейчас считается актуальным. Поэтому мы пошли на уровень раньше и начали отдельно собирать корпус требований в Codex (но это уже следующая статья). А в данном материале покажу общий подход и несколько правил из промптов, возможно кому-то они пригодятся.

    habr.com/ru/companies/svoi_ru/

    #qa #тестирование #анализ_требований #aiагенты #llm #промтинжиниринг #финтех #jira #confluence #codex

  14. JiraMetrics v3.0 is out.

    It's a free, open-source command-line tool that turns your Jira history into agile metrics charts (cycle time, aging WIP, throughput, and more) in one self-contained HTML report. Useful for any team that wants to understand and improve its delivery flow.

    A major release because it now requires Ruby 3.4 (or JRuby 10) and removes long-deprecated features.

    Full change log at jirametrics.org/changes/
    #agile #jira #flowmetrics #kanban #scrum

  15. JiraMetrics v3.0 is out.

    It's a free, open-source command-line tool that turns your Jira history into agile metrics charts (cycle time, aging WIP, throughput, and more) in one self-contained HTML report. Useful for any team that wants to understand and improve its delivery flow.

    A major release because it now requires Ruby 3.4 (or JRuby 10) and removes long-deprecated features.

    Full change log at jirametrics.org/changes/
    #agile #jira #flowmetrics #kanban #scrum

  16. JiraMetrics v3.0 is out.

    It's a free, open-source command-line tool that turns your Jira history into agile metrics charts (cycle time, aging WIP, throughput, and more) in one self-contained HTML report. Useful for any team that wants to understand and improve its delivery flow.

    A major release because it now requires Ruby 3.4 (or JRuby 10) and removes long-deprecated features.

    Full change log at jirametrics.org/changes/

  17. JiraMetrics v3.0 is out.

    It's a free, open-source command-line tool that turns your Jira history into agile metrics charts (cycle time, aging WIP, throughput, and more) in one self-contained HTML report. Useful for any team that wants to understand and improve its delivery flow.

    A major release because it now requires Ruby 3.4 (or JRuby 10) and removes long-deprecated features.

    Full change log at jirametrics.org/changes/
    #agile #jira #flowmetrics #kanban #scrum

  18. JiraMetrics v3.0 is out.

    It's a free, open-source command-line tool that turns your Jira history into agile metrics charts (cycle time, aging WIP, throughput, and more) in one self-contained HTML report. Useful for any team that wants to understand and improve its delivery flow.

    A major release because it now requires Ruby 3.4 (or JRuby 10) and removes long-deprecated features.

    Full change log at jirametrics.org/changes/
    #agile #jira #flowmetrics #kanban #scrum

  19. #Jira is a corporate social network, essentially.

    You can post and reply, you can mention others, add media, and even link posts. The backlog is your timeline.

  20. #Jira is a corporate social network, essentially.

    You can post and reply, you can mention others, add media, and even link posts. The backlog is your timeline.

  21. #Jira is a corporate social network, essentially.

    You can post and reply, you can mention others, add media, and even link posts. The backlog is your timeline.

  22. #Jira is a corporate social network, essentially.

    You can post and reply, you can mention others, add media, and even link posts. The backlog is your timeline.

  23. #Jira is a corporate social network, essentially.

    You can post and reply, you can mention others, add media, and even link posts. The backlog is your timeline.

  24. Дашборд без правильного вопроса опаснее его отсутствия

    Вторая статья из цикла «Аналитик в чужом процессе» После первой статьи я решил посмотреть существующие дашборды Service Desk. Оказалось, что проблема не в отсутствии отчётов. Иногда красивый дашборд опаснее его отсутствия — он создаёт ощущение контроля там, где его нет.

    habr.com/ru/articles/1060014/

    #service_desk #jira #itsm #itil #системный_анализ #управление_процессами #автоматизация #process_mining #аналитик_в_чужом_процессе #аналитика_данных

  25. Дашборд без правильного вопроса опаснее его отсутствия

    Вторая статья из цикла «Аналитик в чужом процессе» После первой статьи я решил посмотреть существующие дашборды Service Desk. Оказалось, что проблема не в отсутствии отчётов. Иногда красивый дашборд опаснее его отсутствия — он создаёт ощущение контроля там, где его нет.

    habr.com/ru/articles/1060014/

    #service_desk #jira #itsm #itil #системный_анализ #управление_процессами #автоматизация #process_mining #аналитик_в_чужом_процессе #аналитика_данных

  26. Дашборд без правильного вопроса опаснее его отсутствия

    Вторая статья из цикла «Аналитик в чужом процессе» После первой статьи я решил посмотреть существующие дашборды Service Desk. Оказалось, что проблема не в отсутствии отчётов. Иногда красивый дашборд опаснее его отсутствия — он создаёт ощущение контроля там, где его нет.

    habr.com/ru/articles/1060014/

    #service_desk #jira #itsm #itil #системный_анализ #управление_процессами #автоматизация #process_mining #аналитик_в_чужом_процессе #аналитика_данных

  27. Ah yes, the groundbreaking revelation that Claude Code is now hopping on the #Rust bandwagon with #Bun. 🎉 Exciting stuff, if you're really into #microscopic #speed boosts that no one can notice. 🐢🎈 Meanwhile, Jira's out here doing its best #AI #impression, but we're all too busy pretending to care. 🙄
    simonwillison.net/2026/Jul/19/ #ClaudeCode #excitement #Jira #HackerNews #ngated

  28. Ah yes, the groundbreaking revelation that Claude Code is now hopping on the #Rust bandwagon with #Bun. 🎉 Exciting stuff, if you're really into #microscopic #speed boosts that no one can notice. 🐢🎈 Meanwhile, Jira's out here doing its best #AI #impression, but we're all too busy pretending to care. 🙄
    simonwillison.net/2026/Jul/19/ #ClaudeCode #excitement #Jira #HackerNews #ngated

  29. Ah yes, the groundbreaking revelation that Claude Code is now hopping on the #Rust bandwagon with #Bun. 🎉 Exciting stuff, if you're really into #microscopic #speed boosts that no one can notice. 🐢🎈 Meanwhile, Jira's out here doing its best #AI #impression, but we're all too busy pretending to care. 🙄
    simonwillison.net/2026/Jul/19/ #ClaudeCode #excitement #Jira #HackerNews #ngated

  30. Ah yes, the groundbreaking revelation that Claude Code is now hopping on the #Rust bandwagon with #Bun. 🎉 Exciting stuff, if you're really into #microscopic #speed boosts that no one can notice. 🐢🎈 Meanwhile, Jira's out here doing its best #AI #impression, but we're all too busy pretending to care. 🙄
    simonwillison.net/2026/Jul/19/ #ClaudeCode #excitement #Jira #HackerNews #ngated

  31. Ah yes, the groundbreaking revelation that Claude Code is now hopping on the #Rust bandwagon with #Bun. 🎉 Exciting stuff, if you're really into #microscopic #speed boosts that no one can notice. 🐢🎈 Meanwhile, Jira's out here doing its best #AI #impression, but we're all too busy pretending to care. 🙄
    simonwillison.net/2026/Jul/19/ #ClaudeCode #excitement #Jira #HackerNews #ngated

  32. Je mehr ich über Work und Feedback mit Menschen spreche, desto mehr fällt mir auf, dass wir durch Jira indoktriniert sind. Aber: Agiles Arbeiten hat nix mit Epics, Stories und Tasks zu tun. Gar nix! Versucht euch da mal frei zu machen und nur an Work und Feedback und dessen Kopplung zu denken.

    no-bullshit-agile.de/wfl/

    #agile #jira

  33. Je mehr ich über Work und Feedback mit Menschen spreche, desto mehr fällt mir auf, dass wir durch Jira indoktriniert sind. Aber: Agiles Arbeiten hat nix mit Epics, Stories und Tasks zu tun. Gar nix! Versucht euch da mal frei zu machen und nur an Work und Feedback und dessen Kopplung zu denken.

    no-bullshit-agile.de/wfl/

    #agile #jira

  34. Je mehr ich über Work und Feedback mit Menschen spreche, desto mehr fällt mir auf, dass wir durch Jira indoktriniert sind. Aber: Agiles Arbeiten hat nix mit Epics, Stories und Tasks zu tun. Gar nix! Versucht euch da mal frei zu machen und nur an Work und Feedback und dessen Kopplung zu denken.

    no-bullshit-agile.de/wfl/

    #agile #jira

  35. Je mehr ich über Work und Feedback mit Menschen spreche, desto mehr fällt mir auf, dass wir durch Jira indoktriniert sind. Aber: Agiles Arbeiten hat nix mit Epics, Stories und Tasks zu tun. Gar nix! Versucht euch da mal frei zu machen und nur an Work und Feedback und dessen Kopplung zu denken.

    no-bullshit-agile.de/wfl/

    #agile #jira

  36. Je mehr ich über Work und Feedback mit Menschen spreche, desto mehr fällt mir auf, dass wir durch Jira indoktriniert sind. Aber: Agiles Arbeiten hat nix mit Epics, Stories und Tasks zu tun. Gar nix! Versucht euch da mal frei zu machen und nur an Work und Feedback und dessen Kopplung zu denken.

    no-bullshit-agile.de/wfl/

    #agile #jira

  37. Как «Первый Бит» выстроил прозрачный контур управления IT-командой на базе EvaTeam — российского аналога Jira

    Как руководителю понять, чем занята ИТ-команда : сколько ресурсов уходит на поддержку, какие работы относятся к проектной нагрузке, где задачи остаются без оценки, а где назначены исполнители, но работа не движется? В компании «Первого Бита» для этого внедрили единый управленческий контур EvaTeam , поверх системы настроили аналитический HTML-дашборд. Через API он собирает данные, помогает находить слепые зоны и принимать управленческие решения на основе фактической загрузки команды. В статье разбираем архитектуру решения, логику разделения поддержки и проектных работ, состав аналитики и результаты одного из ежемесячных отчётных срезов .

    habr.com/ru/companies/evateam/

    #импортозамещение #jira #evateam #confluence #российское_по #atlassian #kanban #agile #консалтинговые_компании #консалтинговый_проект

  38. Как «Первый Бит» выстроил прозрачный контур управления IT-командой на базе EvaTeam — российского аналога Jira

    Как руководителю понять, чем занята ИТ-команда : сколько ресурсов уходит на поддержку, какие работы относятся к проектной нагрузке, где задачи остаются без оценки, а где назначены исполнители, но работа не движется? В компании «Первого Бита» для этого внедрили единый управленческий контур EvaTeam , поверх системы настроили аналитический HTML-дашборд. Через API он собирает данные, помогает находить слепые зоны и принимать управленческие решения на основе фактической загрузки команды. В статье разбираем архитектуру решения, логику разделения поддержки и проектных работ, состав аналитики и результаты одного из ежемесячных отчётных срезов .

    habr.com/ru/companies/evateam/

    #импортозамещение #jira #evateam #confluence #российское_по #atlassian #kanban #agile #консалтинговые_компании #консалтинговый_проект

  39. Как «Первый Бит» выстроил прозрачный контур управления IT-командой на базе EvaTeam — российского аналога Jira

    Как руководителю понять, чем занята ИТ-команда : сколько ресурсов уходит на поддержку, какие работы относятся к проектной нагрузке, где задачи остаются без оценки, а где назначены исполнители, но работа не движется? В компании «Первого Бита» для этого внедрили единый управленческий контур EvaTeam , поверх системы настроили аналитический HTML-дашборд. Через API он собирает данные, помогает находить слепые зоны и принимать управленческие решения на основе фактической загрузки команды. В статье разбираем архитектуру решения, логику разделения поддержки и проектных работ, состав аналитики и результаты одного из ежемесячных отчётных срезов .

    habr.com/ru/companies/evateam/

    #импортозамещение #jira #evateam #confluence #российское_по #atlassian #kanban #agile #консалтинговые_компании #консалтинговый_проект

  40. More industry trends colliding, this time #SpecDrivenDevelopment, #AIcoding agents and the #DevSecOps #AI bottleneck, in a new #Atlassian #Jira Planner product rolled out in preview this week.

    My writeup of the news, also including the state of the Atlassian / #ServiceNow AI rivalry and roadmap plans for #DX, is here:

    techtarget.com/searchitoperati

  41. More industry trends colliding, this time #SpecDrivenDevelopment, #AIcoding agents and the #DevSecOps #AI bottleneck, in a new #Atlassian #Jira Planner product rolled out in preview this week.

    My writeup of the news, also including the state of the Atlassian / #ServiceNow AI rivalry and roadmap plans for #DX, is here:

    techtarget.com/searchitoperati

  42. More industry trends colliding, this time , agents and the bottleneck, in a new Planner product rolled out in preview this week.

    My writeup of the news, also including the state of the Atlassian / AI rivalry and roadmap plans for , is here:

    techtarget.com/searchitoperati

  43. More industry trends colliding, this time #SpecDrivenDevelopment, #AIcoding agents and the #DevSecOps #AI bottleneck, in a new #Atlassian #Jira Planner product rolled out in preview this week.

    My writeup of the news, also including the state of the Atlassian / #ServiceNow AI rivalry and roadmap plans for #DX, is here:

    techtarget.com/searchitoperati

  44. More industry trends colliding, this time #SpecDrivenDevelopment, #AIcoding agents and the #DevSecOps #AI bottleneck, in a new #Atlassian #Jira Planner product rolled out in preview this week.

    My writeup of the news, also including the state of the Atlassian / #ServiceNow AI rivalry and roadmap plans for #DX, is here:

    techtarget.com/searchitoperati

  45. Я был уверен, что Service Desk сломан. Потом поговорил с одним человеком

    Первая статья из цикла «Аналитик в чужом процессе» 145 тысяч тикетов, почти 87 тысяч "аномалий" и уверенность, что Service Desk полностью сломан. Но один разговор с опытным специалистом первой линии заставил меня выбросить половину критериев, переписать анализатор и полностью изменить выводы. Эта статья — о том, почему большие данные сами по себе ничего не объясняют, если сначала не понять сам процесс.

    habr.com/ru/articles/1059196/

    #service_desk #jira #itsm #itil #системный_анализ #бизнесанализ #управление_процессами #автоматизация #process_mining #Аналитик_в_чужом_процессе

  46. Я был уверен, что Service Desk сломан. Потом поговорил с одним человеком

    Первая статья из цикла «Аналитик в чужом процессе» 145 тысяч тикетов, почти 87 тысяч "аномалий" и уверенность, что Service Desk полностью сломан. Но один разговор с опытным специалистом первой линии заставил меня выбросить половину критериев, переписать анализатор и полностью изменить выводы. Эта статья — о том, почему большие данные сами по себе ничего не объясняют, если сначала не понять сам процесс.

    habr.com/ru/articles/1059196/

    #service_desk #jira #itsm #itil #системный_анализ #бизнесанализ #управление_процессами #автоматизация #process_mining #Аналитик_в_чужом_процессе

  47. Я был уверен, что Service Desk сломан. Потом поговорил с одним человеком

    Первая статья из цикла «Аналитик в чужом процессе» 145 тысяч тикетов, почти 87 тысяч "аномалий" и уверенность, что Service Desk полностью сломан. Но один разговор с опытным специалистом первой линии заставил меня выбросить половину критериев, переписать анализатор и полностью изменить выводы. Эта статья — о том, почему большие данные сами по себе ничего не объясняют, если сначала не понять сам процесс.

    habr.com/ru/articles/1059196/

    #service_desk #jira #itsm #itil #системный_анализ #бизнесанализ #управление_процессами #автоматизация #process_mining #Аналитик_в_чужом_процессе

  48. Stop it, #Atlassian! No, #Rovo is not my teammate. No, it does not understand my #Jira work!

  49. Stop it, #Atlassian! No, #Rovo is not my teammate. No, it does not understand my #Jira work!

  50. Stop it, #Atlassian! No, #Rovo is not my teammate. No, it does not understand my #Jira work!

  51. Stop it, #Atlassian! No, #Rovo is not my teammate. No, it does not understand my #Jira work!

  52. Stop it, #Atlassian! No, #Rovo is not my teammate. No, it does not understand my #Jira work!