home.social

#eventdriven — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #eventdriven, aggregated by home.social.

  1. Most event-driven systems scatter state across queues, caches, and threads. “The Event Loop as a Single Source of Truth” argues for one clear authority instead.

    Read More: zalt.me/blog/2026/05/event-loo

    #eventdriven #architecture #eventloop #concurrency

  2. Most event-driven systems scatter state across queues, caches, and threads. “The Event Loop as a Single Source of Truth” argues for one clear authority instead.

    Read More: zalt.me/blog/2026/05/event-loo

    #eventdriven #architecture #eventloop #concurrency

  3. Most event-driven systems scatter state across queues, caches, and threads. “The Event Loop as a Single Source of Truth” argues for one clear authority instead.

    Read More: zalt.me/blog/2026/05/event-loo

    #eventdriven #architecture #eventloop #concurrency

  4. Most event-driven systems scatter state across queues, caches, and threads. “The Event Loop as a Single Source of Truth” argues for one clear authority instead.

    Read More: zalt.me/blog/2026/05/event-loo

    #eventdriven #architecture #eventloop #concurrency

  5. Most event-driven systems scatter state across queues, caches, and threads. “The Event Loop as a Single Source of Truth” argues for one clear authority instead.

    Read More: zalt.me/blog/2026/05/event-loo

    #eventdriven #architecture #eventloop #concurrency

  6. In choreography, compensations are also event-driven. If a payment fails, the payment service publishes a failure event. Subscribing services then execute their own compensating steps without central direction.

    #Choreography #EventDriven #Fintech

  7. In choreography, compensations are also event-driven. If a payment fails, the payment service publishes a failure event. Subscribing services then execute their own compensating steps without central direction.

    #Choreography #EventDriven #Fintech

  8. In choreography, compensations are also event-driven. If a payment fails, the payment service publishes a failure event. Subscribing services then execute their own compensating steps without central direction.

    #Choreography #EventDriven #Fintech

  9. 🧠 The wild part: there’s no built-in inbox. It’s fully #EventDriven. You either process emails in real-time… or build your own storage layer (like their Agentic Inbox example).

    🏗️ And that’s where it gets powerful: using Workers + #R2 + #SQLite (via Durable Objects), you can literally build your own Gmail-like system — but fully programmable and AI-native.

  10. 🧠 The wild part: there’s no built-in inbox. It’s fully #EventDriven. You either process emails in real-time… or build your own storage layer (like their Agentic Inbox example).

    🏗️ And that’s where it gets powerful: using Workers + #R2 + #SQLite (via Durable Objects), you can literally build your own Gmail-like system — but fully programmable and AI-native.

  11. 🧠 The wild part: there’s no built-in inbox. It’s fully #EventDriven. You either process emails in real-time… or build your own storage layer (like their Agentic Inbox example).

    🏗️ And that’s where it gets powerful: using Workers + #R2 + #SQLite (via Durable Objects), you can literally build your own Gmail-like system — but fully programmable and AI-native.

  12. 🧠 The wild part: there’s no built-in inbox. It’s fully #EventDriven. You either process emails in real-time… or build your own storage layer (like their Agentic Inbox example).

    🏗️ And that’s where it gets powerful: using Workers + #R2 + #SQLite (via Durable Objects), you can literally build your own Gmail-like system — but fully programmable and AI-native.

  13. 🧠 The wild part: there’s no built-in inbox. It’s fully #EventDriven. You either process emails in real-time… or build your own storage layer (like their Agentic Inbox example).

    🏗️ And that’s where it gets powerful: using Workers + #R2 + #SQLite (via Durable Objects), you can literally build your own Gmail-like system — but fully programmable and AI-native.

  14. Ready to level up your Event-Driven Architecture? 🚀

    The upcoming Microcks 1.14 release is bringing a powerful new capability to the community: Asynchronous Triggers! ⚡️

    Get a head start and check out the new documentation here:
    👉 microcks.io/documentation/expl

    Kudos to the Microcks maintainers for continuing to push the boundaries of API mocking and testing! 👏

    #AsyncAPI #EventDriven #Kafka #APItesting #OpenSource

  15. Ready to level up your Event-Driven Architecture? 🚀

    The upcoming Microcks 1.14 release is bringing a powerful new capability to the community: Asynchronous Triggers! ⚡️

    Get a head start and check out the new documentation here:
    👉 microcks.io/documentation/expl

    Kudos to the Microcks maintainers for continuing to push the boundaries of API mocking and testing! 👏

    #AsyncAPI #EventDriven #Kafka #APItesting #OpenSource

  16. Ready to level up your Event-Driven Architecture? 🚀

    The upcoming Microcks 1.14 release is bringing a powerful new capability to the community: Asynchronous Triggers! ⚡️

    Get a head start and check out the new documentation here:
    👉 microcks.io/documentation/expl

    Kudos to the Microcks maintainers for continuing to push the boundaries of API mocking and testing! 👏

    #AsyncAPI #EventDriven #Kafka #APItesting #OpenSource

  17. Ready to level up your Event-Driven Architecture? 🚀

    The upcoming Microcks 1.14 release is bringing a powerful new capability to the community: Asynchronous Triggers! ⚡️

    Get a head start and check out the new documentation here:
    👉 microcks.io/documentation/expl

    Kudos to the Microcks maintainers for continuing to push the boundaries of API mocking and testing! 👏

    #AsyncAPI #EventDriven #Kafka #APItesting #OpenSource

  18. Ready to level up your Event-Driven Architecture? 🚀

    The upcoming Microcks 1.14 release is bringing a powerful new capability to the community: Asynchronous Triggers! ⚡️

    Get a head start and check out the new documentation here:
    👉 microcks.io/documentation/expl

    Kudos to the Microcks maintainers for continuing to push the boundaries of API mocking and testing! 👏

    #AsyncAPI #EventDriven #Kafka #APItesting #OpenSource

  19. Агрегаты в микросервисах: гайд по проектированию бизнес-логики с примерами на Java

    Разрабатываете микросервисы и чувствуете, что бизнес-логика превращается в хаос? В статье на примере простого UserService разберем, как три правила агрегатов DDD и асинхронные доменные события помогают навести порядок. Обсудим, почему нельзя хранить объектные ссылки между сервисами, как спроектировать агрегат на Spring Boot

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #архитектура #микросервисы #ddd #spring_boot #бизнеслогика #агрегаты #java #eventdriven

  20. Агрегаты в микросервисах: гайд по проектированию бизнес-логики с примерами на Java

    Разрабатываете микросервисы и чувствуете, что бизнес-логика превращается в хаос? В статье на примере простого UserService разберем, как три правила агрегатов DDD и асинхронные доменные события помогают навести порядок. Обсудим, почему нельзя хранить объектные ссылки между сервисами, как спроектировать агрегат на Spring Boot

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #архитектура #микросервисы #ddd #spring_boot #бизнеслогика #агрегаты #java #eventdriven

  21. Агрегаты в микросервисах: гайд по проектированию бизнес-логики с примерами на Java

    Разрабатываете микросервисы и чувствуете, что бизнес-логика превращается в хаос? В статье на примере простого UserService разберем, как три правила агрегатов DDD и асинхронные доменные события помогают навести порядок. Обсудим, почему нельзя хранить объектные ссылки между сервисами, как спроектировать агрегат на Spring Boot

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #архитектура #микросервисы #ddd #spring_boot #бизнеслогика #агрегаты #java #eventdriven

  22. Агрегаты в микросервисах: гайд по проектированию бизнес-логики с примерами на Java

    Разрабатываете микросервисы и чувствуете, что бизнес-логика превращается в хаос? В статье на примере простого UserService разберем, как три правила агрегатов DDD и асинхронные доменные события помогают навести порядок. Обсудим, почему нельзя хранить объектные ссылки между сервисами, как спроектировать агрегат на Spring Boot

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #архитектура #микросервисы #ddd #spring_boot #бизнеслогика #агрегаты #java #eventdriven

  23. #AIagents are only as good as the event systems connecting them. @DavidKjerrumga1 explains why modern #AI needs a protocol-flexible backbone & how @apache_pulsar unifies streams & queues for reliable, real-time intelligence.

    👉javapro.io/2025/11/06/why-ai-a

    #DataStreaming #EventDriven

  24. #AIagents are only as good as the event systems connecting them. @DavidKjerrumga1 explains why modern #AI needs a protocol-flexible backbone & how @apache_pulsar unifies streams & queues for reliable, real-time intelligence.

    👉javapro.io/2025/11/06/why-ai-a

    #DataStreaming #EventDriven

  25. Бизнес-логика первична, микросервисы — вторичны

    Мы привыкли обсуждать микросервисную архитектуру с точки зрения границ сервисов, ответственности команд, масштабируемости и отказоустойчивости. Мы спорим о том, как правильно нарезать домен, где провести границы и какие сервисы должны взаимодействовать напрямую. Но есть более фундаментальный вопрос - кто в системе определяет правила игры? В реальных финтех-системах бизнес-логика часто начинает зависеть от того, как именно разложены микросервисы. Допустимость действий формируется не в одном месте, а распределяется по цепочке: - часть проверок живeт во фронтенде - часть - в API, - часть - в промежуточных сервисах - часть — во временных проверках, добавленных после инцидентов Добавили новый сервис в цепочку - и изменилось поведение. Вынесли проверку в отдельный процессинг - и появились состояние гонки. Перестроили оркестрацию - и неожиданно стала недоступной операция, которая раньше работала. В этот момент происходит архитектурный перекос - не бизнес-процесс определяет систему, а структура сервисов начинает определять поведение процесса. Для финтеха это особенно критично. Допустимость действия - это не просто проверка прав. Это функция состояния процесса, версии правил, контекста операции и регуляторных ограничений. Если эта допустимость зависит от связности сервисов или порядка их вызова, система становится хрупкой и уязвимой, и тогда, начинается разговор о подходе, в котором бизнес-логика централизуется, версионируется и становится инвариантной к физической архитектуре. Мы отвлекаем существенные ресурсы в поисках решения для проблем.

    habr.com/ru/articles/1006458/

    #микросервисная_архитектура #eventdriven #patterns #связность #архитектура_приложений #финтех #финансы #SDAP

  26. Бизнес-логика первична, микросервисы — вторичны

    Мы привыкли обсуждать микросервисную архитектуру с точки зрения границ сервисов, ответственности команд, масштабируемости и отказоустойчивости. Мы спорим о том, как правильно нарезать домен, где провести границы и какие сервисы должны взаимодействовать напрямую. Но есть более фундаментальный вопрос - кто в системе определяет правила игры? В реальных финтех-системах бизнес-логика часто начинает зависеть от того, как именно разложены микросервисы. Допустимость действий формируется не в одном месте, а распределяется по цепочке: - часть проверок живeт во фронтенде - часть - в API, - часть - в промежуточных сервисах - часть — во временных проверках, добавленных после инцидентов Добавили новый сервис в цепочку - и изменилось поведение. Вынесли проверку в отдельный процессинг - и появились состояние гонки. Перестроили оркестрацию - и неожиданно стала недоступной операция, которая раньше работала. В этот момент происходит архитектурный перекос - не бизнес-процесс определяет систему, а структура сервисов начинает определять поведение процесса. Для финтеха это особенно критично. Допустимость действия - это не просто проверка прав. Это функция состояния процесса, версии правил, контекста операции и регуляторных ограничений. Если эта допустимость зависит от связности сервисов или порядка их вызова, система становится хрупкой и уязвимой, и тогда, начинается разговор о подходе, в котором бизнес-логика централизуется, версионируется и становится инвариантной к физической архитектуре. Мы отвлекаем существенные ресурсы в поисках решения для проблем.

    habr.com/ru/articles/1006458/

    #микросервисная_архитектура #eventdriven #patterns #связность #архитектура_приложений #финтех #финансы #SDAP

  27. Бизнес-логика первична, микросервисы — вторичны

    Мы привыкли обсуждать микросервисную архитектуру с точки зрения границ сервисов, ответственности команд, масштабируемости и отказоустойчивости. Мы спорим о том, как правильно нарезать домен, где провести границы и какие сервисы должны взаимодействовать напрямую. Но есть более фундаментальный вопрос - кто в системе определяет правила игры? В реальных финтех-системах бизнес-логика часто начинает зависеть от того, как именно разложены микросервисы. Допустимость действий формируется не в одном месте, а распределяется по цепочке: - часть проверок живeт во фронтенде - часть - в API, - часть - в промежуточных сервисах - часть — во временных проверках, добавленных после инцидентов Добавили новый сервис в цепочку - и изменилось поведение. Вынесли проверку в отдельный процессинг - и появились состояние гонки. Перестроили оркестрацию - и неожиданно стала недоступной операция, которая раньше работала. В этот момент происходит архитектурный перекос - не бизнес-процесс определяет систему, а структура сервисов начинает определять поведение процесса. Для финтеха это особенно критично. Допустимость действия - это не просто проверка прав. Это функция состояния процесса, версии правил, контекста операции и регуляторных ограничений. Если эта допустимость зависит от связности сервисов или порядка их вызова, система становится хрупкой и уязвимой, и тогда, начинается разговор о подходе, в котором бизнес-логика централизуется, версионируется и становится инвариантной к физической архитектуре. Мы отвлекаем существенные ресурсы в поисках решения для проблем.

    habr.com/ru/articles/1006458/

    #микросервисная_архитектура #eventdriven #patterns #связность #архитектура_приложений #финтех #финансы #SDAP

  28. Бизнес-логика первична, микросервисы — вторичны

    Мы привыкли обсуждать микросервисную архитектуру с точки зрения границ сервисов, ответственности команд, масштабируемости и отказоустойчивости. Мы спорим о том, как правильно нарезать домен, где провести границы и какие сервисы должны взаимодействовать напрямую. Но есть более фундаментальный вопрос - кто в системе определяет правила игры? В реальных финтех-системах бизнес-логика часто начинает зависеть от того, как именно разложены микросервисы. Допустимость действий формируется не в одном месте, а распределяется по цепочке: - часть проверок живeт во фронтенде - часть - в API, - часть - в промежуточных сервисах - часть — во временных проверках, добавленных после инцидентов Добавили новый сервис в цепочку - и изменилось поведение. Вынесли проверку в отдельный процессинг - и появились состояние гонки. Перестроили оркестрацию - и неожиданно стала недоступной операция, которая раньше работала. В этот момент происходит архитектурный перекос - не бизнес-процесс определяет систему, а структура сервисов начинает определять поведение процесса. Для финтеха это особенно критично. Допустимость действия - это не просто проверка прав. Это функция состояния процесса, версии правил, контекста операции и регуляторных ограничений. Если эта допустимость зависит от связности сервисов или порядка их вызова, система становится хрупкой и уязвимой, и тогда, начинается разговор о подходе, в котором бизнес-логика централизуется, версионируется и становится инвариантной к физической архитектуре. Мы отвлекаем существенные ресурсы в поисках решения для проблем.

    habr.com/ru/articles/1006458/

    #микросервисная_архитектура #eventdriven #patterns #связность #архитектура_приложений #финтех #финансы #SDAP

  29. Event-Driven подход в пет-проекте: автоматизация Telegram-канала на NiFi, Kafka и n8n

    Привет, Хабр! Хочу рассказать про один странный пет-проект, который немного вырвался из-под контроля. Все описанные потоки можно попробовать в github Скачивайте, ставьте звездочки) Началось всё обычно: есть VPS (2 ядра, 6 ГБ RAM, 40 GB NVMe), есть свободное время и желание сделать что-то полезное. А ещё есть давняя хотелка — попробовать Kafka в реальном бою. Ну и Telegram-канал для изучения английского как-то сам напросился: новости BBC, разбор лексики, викторины — вроде не сложно, но и не совсем hello world. Спойлер: Kafka я попробовал, канал работает до сих пор, а архитектура получилась немного безумной — с двумя очередями и разделением ответственности, которое я буду защищать в комментариях. Под катом — почему n8n не справился бы в одиночку, как подружить NiFi с расписанием и зачем я заставляю DeepSeek всегда класть правильный ответ в индекс 0.

    habr.com/ru/articles/1005602/

    #petproject #eventdriven #nifi #kafka #n8n #archimate #архитектура #deepseek #telegram #llm

  30. Event-Driven подход в пет-проекте: автоматизация Telegram-канала на NiFi, Kafka и n8n

    Привет, Хабр! Хочу рассказать про один странный пет-проект, который немного вырвался из-под контроля. Все описанные потоки можно попробовать в github Скачивайте, ставьте звездочки) Началось всё обычно: есть VPS (2 ядра, 6 ГБ RAM, 40 GB NVMe), есть свободное время и желание сделать что-то полезное. А ещё есть давняя хотелка — попробовать Kafka в реальном бою. Ну и Telegram-канал для изучения английского как-то сам напросился: новости BBC, разбор лексики, викторины — вроде не сложно, но и не совсем hello world. Спойлер: Kafka я попробовал, канал работает до сих пор, а архитектура получилась немного безумной — с двумя очередями и разделением ответственности, которое я буду защищать в комментариях. Под катом — почему n8n не справился бы в одиночку, как подружить NiFi с расписанием и зачем я заставляю DeepSeek всегда класть правильный ответ в индекс 0.

    habr.com/ru/articles/1005602/

    #petproject #eventdriven #nifi #kafka #n8n #archimate #архитектура #deepseek #telegram #llm

  31. Event-Driven подход в пет-проекте: автоматизация Telegram-канала на NiFi, Kafka и n8n

    Привет, Хабр! Хочу рассказать про один странный пет-проект, который немного вырвался из-под контроля. Все описанные потоки можно попробовать в github Скачивайте, ставьте звездочки) Началось всё обычно: есть VPS (2 ядра, 6 ГБ RAM, 40 GB NVMe), есть свободное время и желание сделать что-то полезное. А ещё есть давняя хотелка — попробовать Kafka в реальном бою. Ну и Telegram-канал для изучения английского как-то сам напросился: новости BBC, разбор лексики, викторины — вроде не сложно, но и не совсем hello world. Спойлер: Kafka я попробовал, канал работает до сих пор, а архитектура получилась немного безумной — с двумя очередями и разделением ответственности, которое я буду защищать в комментариях. Под катом — почему n8n не справился бы в одиночку, как подружить NiFi с расписанием и зачем я заставляю DeepSeek всегда класть правильный ответ в индекс 0.

    habr.com/ru/articles/1005602/

    #petproject #eventdriven #nifi #kafka #n8n #archimate #архитектура #deepseek #telegram #llm

  32. Event-Driven подход в пет-проекте: автоматизация Telegram-канала на NiFi, Kafka и n8n

    Привет, Хабр! Хочу рассказать про один странный пет-проект, который немного вырвался из-под контроля. Все описанные потоки можно попробовать в github Скачивайте, ставьте звездочки) Началось всё обычно: есть VPS (2 ядра, 6 ГБ RAM, 40 GB NVMe), есть свободное время и желание сделать что-то полезное. А ещё есть давняя хотелка — попробовать Kafka в реальном бою. Ну и Telegram-канал для изучения английского как-то сам напросился: новости BBC, разбор лексики, викторины — вроде не сложно, но и не совсем hello world. Спойлер: Kafka я попробовал, канал работает до сих пор, а архитектура получилась немного безумной — с двумя очередями и разделением ответственности, которое я буду защищать в комментариях. Под катом — почему n8n не справился бы в одиночку, как подружить NiFi с расписанием и зачем я заставляю DeepSeek всегда класть правильный ответ в индекс 0.

    habr.com/ru/articles/1005602/

    #petproject #eventdriven #nifi #kafka #n8n #archimate #архитектура #deepseek #telegram #llm

  33. Event-Driven подход в пет-проекте: автоматизация Telegram-канала на NiFi, Kafka и n8n Привет, Хабр! Хочу рассказать про один с...

    #pet-project #event-driven #nifi #kafka #n8n #archimate #архитектура #deepseek #telegram #llm

    Origin | Interest | Match
  34. AWX: большой рефакторинг и потеря корпоративных функций — что происходит с проектом

    Для многих технических специалистов AWX на протяжении многих лет был синонимом «бесплатного Ansible Tower» — надёжным и функциональным решением для управления Ansible-автоматизацией. Это был стандарт де-факто для тех, кто хотел получить удобство (практически) "коробочного" решения и функциональность корпоративного уровня, не вкладываясь в лицензии коммерческого решения. Однако 2 июля 2024 года вышел релиз AWX версии 24.6.1, который стал последним на данный момент выпуском проекта. С тех пор прошло более полутора лет, а новых релизов так и не появилось. В репозитории проекта на GitHub висит предупреждение: «Releases of this project are now paused during a large scale refactoring». Для сообщества, активно использующего или планирующего использовать AWX как основной инструмент централизованного управления Ansible-автоматизацией, эта ситуация вызывает закономерные вопросы: Что происходит с проектом? Есть ли у него будущее? Для конечного пользователя не совсем очевидно, но AWX не умирает, а кардинально трансформируется. В данной статье мы разберем текущую ситуацию вокруг AWX, опираясь на официальные анонсы, технические дискуссии разработчиков и статусы ключевых проектов. Проанализируем архитектурные изменения проекта. Разберемся, почему эти изменения были неизбежны, что именно было «вырезано» из проекта и что всё это значит для вас — инженеров ИТ инфраструктуры и архитекторов автоматизации, которые используют AWX в своей работе и проектах.

    habr.com/ru/companies/astralin

    #ansible #awx #eventdriven #it_automation #Infrastructure_as_a_Code_IaC #configuration_management #devops #astra_automation #network_automation

  35. AWX: большой рефакторинг и потеря корпоративных функций — что происходит с проектом

    Для многих технических специалистов AWX на протяжении многих лет был синонимом «бесплатного Ansible Tower» — надёжным и функциональным решением для управления Ansible-автоматизацией. Это был стандарт де-факто для тех, кто хотел получить удобство (практически) "коробочного" решения и функциональность корпоративного уровня, не вкладываясь в лицензии коммерческого решения. Однако 2 июля 2024 года вышел релиз AWX версии 24.6.1, который стал последним на данный момент выпуском проекта. С тех пор прошло более полутора лет, а новых релизов так и не появилось. В репозитории проекта на GitHub висит предупреждение: «Releases of this project are now paused during a large scale refactoring». Для сообщества, активно использующего или планирующего использовать AWX как основной инструмент централизованного управления Ansible-автоматизацией, эта ситуация вызывает закономерные вопросы: Что происходит с проектом? Есть ли у него будущее? Для конечного пользователя не совсем очевидно, но AWX не умирает, а кардинально трансформируется. В данной статье мы разберем текущую ситуацию вокруг AWX, опираясь на официальные анонсы, технические дискуссии разработчиков и статусы ключевых проектов. Проанализируем архитектурные изменения проекта. Разберемся, почему эти изменения были неизбежны, что именно было «вырезано» из проекта и что всё это значит для вас — инженеров ИТ инфраструктуры и архитекторов автоматизации, которые используют AWX в своей работе и проектах.

    habr.com/ru/companies/astralin

    #ansible #awx #eventdriven #it_automation #Infrastructure_as_a_Code_IaC #configuration_management #devops #astra_automation #network_automation

  36. AWX: большой рефакторинг и потеря корпоративных функций — что происходит с проектом

    Для многих технических специалистов AWX на протяжении многих лет был синонимом «бесплатного Ansible Tower» — надёжным и функциональным решением для управления Ansible-автоматизацией. Это был стандарт де-факто для тех, кто хотел получить удобство (практически) "коробочного" решения и функциональность корпоративного уровня, не вкладываясь в лицензии коммерческого решения. Однако 2 июля 2024 года вышел релиз AWX версии 24.6.1, который стал последним на данный момент выпуском проекта. С тех пор прошло более полутора лет, а новых релизов так и не появилось. В репозитории проекта на GitHub висит предупреждение: «Releases of this project are now paused during a large scale refactoring». Для сообщества, активно использующего или планирующего использовать AWX как основной инструмент централизованного управления Ansible-автоматизацией, эта ситуация вызывает закономерные вопросы: Что происходит с проектом? Есть ли у него будущее? Для конечного пользователя не совсем очевидно, но AWX не умирает, а кардинально трансформируется. В данной статье мы разберем текущую ситуацию вокруг AWX, опираясь на официальные анонсы, технические дискуссии разработчиков и статусы ключевых проектов. Проанализируем архитектурные изменения проекта. Разберемся, почему эти изменения были неизбежны, что именно было «вырезано» из проекта и что всё это значит для вас — инженеров ИТ инфраструктуры и архитекторов автоматизации, которые используют AWX в своей работе и проектах.

    habr.com/ru/companies/astralin

    #ansible #awx #eventdriven #it_automation #Infrastructure_as_a_Code_IaC #configuration_management #devops #astra_automation #network_automation

  37. AWX: большой рефакторинг и потеря корпоративных функций — что происходит с проектом

    Для многих технических специалистов AWX на протяжении многих лет был синонимом «бесплатного Ansible Tower» — надёжным и функциональным решением для управления Ansible-автоматизацией. Это был стандарт де-факто для тех, кто хотел получить удобство (практически) "коробочного" решения и функциональность корпоративного уровня, не вкладываясь в лицензии коммерческого решения. Однако 2 июля 2024 года вышел релиз AWX версии 24.6.1, который стал последним на данный момент выпуском проекта. С тех пор прошло более полутора лет, а новых релизов так и не появилось. В репозитории проекта на GitHub висит предупреждение: «Releases of this project are now paused during a large scale refactoring». Для сообщества, активно использующего или планирующего использовать AWX как основной инструмент централизованного управления Ansible-автоматизацией, эта ситуация вызывает закономерные вопросы: Что происходит с проектом? Есть ли у него будущее? Для конечного пользователя не совсем очевидно, но AWX не умирает, а кардинально трансформируется. В данной статье мы разберем текущую ситуацию вокруг AWX, опираясь на официальные анонсы, технические дискуссии разработчиков и статусы ключевых проектов. Проанализируем архитектурные изменения проекта. Разберемся, почему эти изменения были неизбежны, что именно было «вырезано» из проекта и что всё это значит для вас — инженеров ИТ инфраструктуры и архитекторов автоматизации, которые используют AWX в своей работе и проектах.

    habr.com/ru/companies/astralin

    #ansible #awx #eventdriven #it_automation #Infrastructure_as_a_Code_IaC #configuration_management #devops #astra_automation #network_automation

  38. Почему юридические сервисы без data-подхода не масштабируются

    Почему юридические сервисы без data-подхода не масштабируются Юридические процессы долгое время держались на людях. Опыт, внимательность, профессиональная интуиция — этого достаточно, пока объём работы умеренный. Но при росте масштаба возникает закономерность, о которой редко говорят: эффективность не растёт линейно с числом сотрудников. Она начинает снижаться.

    habr.com/ru/articles/995326/

    #process_mining #eventdriven #архитектура_процессов #dataподход #масштабирование #юридический_процесс #backend #аналитика_данных

  39. Почему юридические сервисы без data-подхода не масштабируются

    Почему юридические сервисы без data-подхода не масштабируются Юридические процессы долгое время держались на людях. Опыт, внимательность, профессиональная интуиция — этого достаточно, пока объём работы умеренный. Но при росте масштаба возникает закономерность, о которой редко говорят: эффективность не растёт линейно с числом сотрудников. Она начинает снижаться.

    habr.com/ru/articles/995326/

    #process_mining #eventdriven #архитектура_процессов #dataподход #масштабирование #юридический_процесс #backend #аналитика_данных

  40. Почему юридические сервисы без data-подхода не масштабируются

    Почему юридические сервисы без data-подхода не масштабируются Юридические процессы долгое время держались на людях. Опыт, внимательность, профессиональная интуиция — этого достаточно, пока объём работы умеренный. Но при росте масштаба возникает закономерность, о которой редко говорят: эффективность не растёт линейно с числом сотрудников. Она начинает снижаться.

    habr.com/ru/articles/995326/

    #process_mining #eventdriven #архитектура_процессов #dataподход #масштабирование #юридический_процесс #backend #аналитика_данных

  41. Почему юридические сервисы без data-подхода не масштабируются

    Почему юридические сервисы без data-подхода не масштабируются Юридические процессы долгое время держались на людях. Опыт, внимательность, профессиональная интуиция — этого достаточно, пока объём работы умеренный. Но при росте масштаба возникает закономерность, о которой редко говорят: эффективность не растёт линейно с числом сотрудников. Она начинает снижаться.

    habr.com/ru/articles/995326/

    #process_mining #eventdriven #архитектура_процессов #dataподход #масштабирование #юридический_процесс #backend #аналитика_данных

  42. @leyrer :blobpats:"What day/night will be the wildest party on your island?”
    (-> Musk asked Epstein in a 2012 email)
    #EpsteinFiles #eventdriven

  43. @leyrer :blobpats:"What day/night will be the wildest party on your island?”
    (-> Musk asked Epstein in a 2012 email)
    #EpsteinFiles #eventdriven

  44. @leyrer :blobpats:"What day/night will be the wildest party on your island?”
    (-> Musk asked Epstein in a 2012 email)
    #EpsteinFiles #eventdriven

  45. @leyrer :blobpats:"What day/night will be the wildest party on your island?”
    (-> Musk asked Epstein in a 2012 email)
    #EpsteinFiles #eventdriven

  46. @leyrer :blobpats:"What day/night will be the wildest party on your island?”
    (-> Musk asked Epstein in a 2012 email)
    #EpsteinFiles #eventdriven

  47. Do you really need Kafka for every queue? 🤔

    Alexander Kukushkin revisits PgQ, PostgreSQL’s lock-free, high-performance queue, and why SKIP LOCKED falls apart under load. lnkd.in/dSrpHGmJ

    #PostgreSQL #PgQ #P2D2 #EventDriven #Databases

  48. Do you really need Kafka for every queue? 🤔

    Alexander Kukushkin revisits PgQ, PostgreSQL’s lock-free, high-performance queue, and why SKIP LOCKED falls apart under load. lnkd.in/dSrpHGmJ

    #PostgreSQL #PgQ #P2D2 #EventDriven #Databases