#pet-project — Public Fediverse posts

Как я заработала $1200+ за 2,5 месяца, выпустив AI-бота для практики английского

Разбираю, как девушка без опыта в программировании запустила AI-бота для практики разговорного английского. И за 2,5 месяца заработала $1200, несмотря на высокую конкуренцию.

https://habr.com/ru/articles/1054720/

#стартап #petproject #запуск_проекта #запуск_стартапов #монетизация_проекта #продвижение_проекта #создание_бизнеса #бизнесмодель #упрощение_подхода

Почти $1 млн оборота за первый год на приложении про 10 000 шагов

Сегодня история Diaverse — мобильного приложения, которое помогает сформировать привычку ежедневно проходить 10 000 шагов через игровые механики и элементы геймификации. На первый взгляд идея выглядит пугающе банальной. В мире уже существуют Apple Health, Google Fit, Fitbit, сотни, если не тысячи шагомеров и фитнес-приложений. Кажется, что придумать что-то новое в этой нише уже невозможно. Тем не менее за первый год работы проект получил около 300 000 регистраций, привлек пользователей из 104 стран и сделал примерно $930 000 оборота. Я поговорил с основателем проекта Игорем и узнал, как появился Diaverse, что это такое, откуда пошли первые деньги и почему пользователи готовы платить сотни долларов за виртуальных питомцев.

https://habr.com/ru/articles/1050770/

#стартап #petproject #запуск_проекта #запуск_стартапов #монетизация_проекта #продвижение_проекта #создание_бизнеса #бизнесмодель

Как я в 14 лет написал свой аналог LeetCode с котиками за месяц (и немного поехал башкой)

Привет, Хабр! Мне 14 лет, и пока мои ровесники ругаются в cs2, а нормальные люди спят по 8 часов, я решил, что мне катастрофически не хватает стресса в жизни. Поэтому за последний месяц я написал собственную платформу для решения алгоритмических задач - с изолированным выполнением кода, микросервисами и котиками. Встречайте - ЛитКот. Проект уже крутится в проде на leetcot.ru , а в этой статье я расскажу, как организовать архитектуру такого сервиса, не задохнуться в монорепе и защитить сервер от мамкиных хакеров (вроде меня самого). Зачем нужен ещё один тренажёр? LeetCode - это классика, но давайте честно: решать сухие задачи про инверсию бинарного дерева бывает невероятно скучно. Особенно когда на реальном собеседовании тебя попросят просто отцентрировать div или переложить JSON из одной апишки в другую. Мне захотелось добавить геймификации, сюжета и немного (а точнее, нездорово много) безумия. Например, в моём курсе «Щёлкаем алгоритмы как рыбку» нет унылой задачи «Поиск элемента в отсортированном массиве». Зато есть «Прятки с сосиской»! Пользователю нужно написать алгоритм бинарного поиска за O(log n), чтобы помочь коту найти сосиску в контейнерах. Согласитесь, ради виртуальной сосиски писать код как-то приятнее, чем ради мифического оффера в бигтех. Читать про котиков и алгоритмы

https://habr.com/ru/articles/1050358/

#leetcode #алгоритмы #typescript #docker #sandbox #открытый_проект #petproject #обучение_программированию #котики

Пять продуктов в одном FastAPI-монолите: HTMX вместо React, грабли Telegram Mini App и биллинг на Stars

TL;DR: Привет, Хабр. С 2 по 12 мая я в режиме нон-стоп писал Doday — кросс-платформенный todo: web, Telegram Mini App, чат-бот. Получилось 317 коммитов, ~40 000 строк кода, 633 теста, 38 модулей в app/ . Стек — FastAPI + HTMX + Alpine.js + Tailwind, без единой строчки React. Писал в паре с Claude Code, и не скрываю этого — расскажу как именно и какая часть кода реально моя голова, а какая — клавиатура. Грабли, цифры, ссылки внутри.

https://habr.com/ru/articles/1044600/

#doday #telegram_mini_app #htmx #fastapi #petproject #15_лет #claude_code

Делал микро-продукт 1,5 года, потратил 100 000 ₽, им воспользовались 5 000 человек, но не заплатил никто

Думаю, многие хотя бы раз мечтали о собственном микро-продукте. Маленький сервис, который можно спокойно пилить по вечерам, постепенно продвигать, а он со временем начнёт приносить вторую зарплату. Я тоже так думал. Полтора года назад мы с другом начали делать свой небольшой продукт. Потратили на него примерно 100 000 ₽, вложили кучу времени и сил. Сервисом воспользовались более 5 000 человек. А заработали мы примерно 1 000 ₽. И теперь я пытаюсь понять, где именно мы облажались.

https://habr.com/ru/articles/1043522/

#индихакинг #микропродукт #солоразработчик #петпроект #стартап #petproject #запуск_проекта #монетизация_проекта #продвижение_проекта

$1200 за 2,5 месяца на простом боте для практики английского, где уже сотни конкурентов

Сегодня у нас интересный разбор. Мы взяли интервью у Анны, она решила собрать собственного AI-преподавателя английского в Телеграм. Через 2,5 месяца после запуска проект привлек сотни пользователей, получил первых платящих клиентов и принес более $1200 выручки.

https://habr.com/ru/articles/1042252/

#стартап #petproject #запуск_проекта #запуск_стартапов #монетизация_проекта #продвижение_проекта #создание_бизнеса #бизнесмодель #упрощение_подхода

Как аквариум на подоконнике превратился в full-stack платформу с AI

Я аквариумист. Однажды мне надоело гуглить совместимость рыб в десяти вкладках и записывать параметры воды в блокнот. За два месяца это вылилось в платформу с маркетплейсом, аукционами, AI-диагностикой и 93 таблицами в PostgreSQL. Рассказываю, что получилось, на чём построено и где я облажался.

https://habr.com/ru/articles/1038572/

#react #supabase #postgresql #mistral #petproject #selfhosted #docker

Production начинается там, где заканчивается вайбкодинг

Сначала всё выглядело как типичная AI-история успеха. За пару вечеров LLM помогла превратить Google Sheets для учёта финансов в настоящее приложение. Потом появился backend, sync между устройствами, mobile-first UX, AI-рекомендации, rollback, conflict resolution, миграции, Docker images, golden tests и React-компонент на 10 537 строк. Оказалось, что AI действительно радикально ускоряет старт разработки. Но production начинается сильно позже демки.

https://habr.com/ru/articles/1037410/

#LLM #AI #production #localfirst #PostgreSQL #React #TypeScript #архитектура #petproject

Я устал от Duolingo и написал себе AI-репетитора. Go, Clean Architecture, 4 LLM-модели — и вот что из этого вышло

Мой рабочий день - это код. Вечером я хочу разговаривать с кем-то по-английски, а не нажимать на пингвинчиков. Duolingo учит меня заказывать яблоки, ChatGPT-чат отлично объясняет грамматику - но не помнит, что я разбирал Present Perfect в среду и опять путаю его с Past Simple в пятницу. Я хотел простую штуку: написать модели «давай сегодня про багтрекеры»; получить чат на 15 минут; а в конце - три новых слова , которые она же мне и подобрала по уровню B1. Чтобы завтра эти слова всплыли в упражнениях. Через месяц получился Lexis : Go · Clean Architecture · 4 LLM-модели · SSE-стриминг · JWT rotation + reuse detection MIT, открытый репозиторий. В статье - три инженерных якоря , которыми я доволен: Pluggable AI-провайдеры через интерфейс из трёх методов. SSE вместо WebSocket для стриминга AI-ответов. JWT rotation + reuse detection как production-ready стандарт, а не «потом перепишем». Плюс честный список того, что ещё не готово. Показать архитектуру

https://habr.com/ru/articles/1030928/

#Go #Clean_Architecture #JWT #AI #LLM #petproject #изучение_английского #SSE #modular_monolith #refresh_tokens

Вся ваша жизнь помещается в 4000 клеток. Добавим GitHub‑коммиты, среднюю продолжительность жизни и 21 фактор смертности

Всем привет! У человека в среднем около 4000 недель жизни. Четыре тысячи. Если нарисовать каждую неделю как маленькую клеточку — вся ваша жизнь поместится на один экран. Вот прям вся. От рождения до смерти. Мне 37 — значит примерно 1900 клеток уже закрашены, а оставшиеся… ну, это мы ещё посчитаем. Эта концепция не моя и не новая — но на днях она всплыла в одном бизнес‑чате. Товарищ скинул скриншот из бота который как раз рисует такой grid. Закрашивает прожитые недели, оставляет пустые те что впереди. Красиво, минималистично, грустно. И я спросил: «А тебя это не тревожит?»

https://habr.com/ru/articles/1020610/

#github #life_in_weeks #визуализация_жизни #open_source #nextjs #petproject #contribution_graph #life_expectancy #здоровье #продолжительность_жизни

Я собрал все медицинские данные семьи в одном сервисе и подключил Claude Opus. Рассказываю что из этого вышло

У каждого из нас лежат где-то результаты анализов, выписки, заключения врачей. У кого-то в папке, у кого-то фотками на телефоне, у кого-то вообще потеряны. Мы их сдаём, получаем и забываем. А потом приходим к новому врачу и не можем ответить на простой вопрос: «Когда последний раз проверяли щитовидку?» Я собрал всё в одном месте и дал нейросети посмотреть на это целиком. Она нашла анализы которые не назначали годами, противоречия между врачами и составила план чекапа на 35 пунктов, который полностью покрылся моим ДМС. Внутри: как это устроено, сколько стоит ($0.60 за полный анализ), и почему я теперь не пойду к врачу без подготовки. Как устроен сервис

https://habr.com/ru/articles/1022450/

#AI #Claude #медицина #PWA #SQLite #React #WebAuthn #petproject #здоровье #open_source

Я устал настраивать ПК и написал свое приложение для Windows на Flutter

Привет. Меня зовут Никита. Наверняка многим знакома ситуация: кто‑то из друзей или родственников просит «почистить комп», «передалать PNG в JPG» или «раскидать свалку файлов в загрузках». В какой‑то момент мне это надоело и я решил обернуть все свои рутинные скрипты в удобный графический интерфейс. Чтобы можно было просто скинуть человеку один.exe файл, и всё работало из коробки. Никаких установок питона, никаких консолей. Так появился мое приложение SmartLauncher.

https://habr.com/ru/articles/1019174/

#flutter #python #windows #автоматизация #ffmpeg #open_source #утилиты #скрипты #desktop #petproject

Делаем интернет-радио с ИИ за один вечер

Всем привет, дорогие читатели! Расскажу вам о том как сделать интернет-радио на «скорую руку» без особых хлопот.

https://habr.com/ru/articles/1013708/

#интернетрадио #esp32s3 #esp32 #arduino #arduino_ide #uda1334 #petproject

Рецепт как прокачать техничку PM c помощью ИИ и перестать стыдиться перед разработчиками

Это руководство для тех, кто готов инвестировать в свою техническую насмотренность и техническую эмпатию. Если вы не можете поставить VPN или жалеете двадцать долларов на подписки → закройте эту статью. Мы будем строить полноценный SaaS. Почему? Потому что с вероятностью 90% вы работаете или будете работать именно с SaaS-продуктами. Наш инструмент → контролируемый Vibe Coding , а наш полигон → реальный пет-проект.

https://habr.com/ru/articles/1013438/

#antigravity #claude #petproject #skillmd #mcp #gemini #chatgpt #project_manager #project_managment #technical_product_manager

Event-Driven подход в пет-проекте: автоматизация Telegram-канала на NiFi, Kafka и n8n

Привет, Хабр! Хочу рассказать про один странный пет-проект, который немного вырвался из-под контроля. Все описанные потоки можно попробовать в github Скачивайте, ставьте звездочки) Началось всё обычно: есть VPS (2 ядра, 6 ГБ RAM, 40 GB NVMe), есть свободное время и желание сделать что-то полезное. А ещё есть давняя хотелка — попробовать Kafka в реальном бою. Ну и Telegram-канал для изучения английского как-то сам напросился: новости BBC, разбор лексики, викторины — вроде не сложно, но и не совсем hello world. Спойлер: Kafka я попробовал, канал работает до сих пор, а архитектура получилась немного безумной — с двумя очередями и разделением ответственности, которое я буду защищать в комментариях. Под катом — почему n8n не справился бы в одиночку, как подружить NiFi с расписанием и зачем я заставляю DeepSeek всегда класть правильный ответ в индекс 0.

https://habr.com/ru/articles/1005602/

#petproject #eventdriven #nifi #kafka #n8n #archimate #архитектура #deepseek #telegram #llm

Как Гендальфу провести ИИ-хоббитов по fullstack проекту – Тексты

Меня зовут Николай, я занимаюсь автоматизацией систем отчётности и анализа в ПГК Диджитал. В этой статье я хочу поделиться опытом ведения личного творческого проекта, где многие функции переложены на нейросети. Это вторая часть цикла, первая статья была посвящена разработке кастомных инструментов под частные специфические задачи моего проекта – цифрового мультимедийного комикса.. Здесь я собираюсь рассказать о создании текстов.

https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/1004090/

#ai #comics #multimedia #digital #hobby #petproject #ии #тексты #нейросети #геймдев

I’m rewriting one of my pet projects from #Flutter Web to server-rendered #HTML. Because there are too many shitty mobile devices with a single vendor-provided browser that doesn’t support nice things or have fundamental bugs in those things.

#FlutterWeb #Browsers #PetProject #Dev #development #softwareDevelopment

In long online meetings, I’m probably not doodling. I’m playing Gnome Mines. Hardest field. Under 2 minutes.

For years I had a “what if” in my head:
What if Minesweeper wasn’t just a puzzle… but a living world?

Today I’m soft-launching Grid Lands.

Explore an endless grid, build territory tile by tile, and wage strategic wars in a shared multiplayer world.

It’s early. It’s experimental. But it’s live.

https://gridlands.io/

#Minesweeper #MMO #PetProject #GameDev

Защита LLM-приложений от Prompt Injection, исправление рискованных договоров на лету — и ещё 8 российских стартапов

10 новых российских продуктов для защиты нейросетей от утечек данных, разбора IT-вакансий, организации событий и регистрации участников прямо в Telegram, выполнения действий ИИ в разных системах под контролем человека и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась! Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

https://habr.com/ru/companies/productradar/articles/994390/

#стартап #стартапы #венчур #венчурные_инвестиции #венчурное_финансирование #петпроект #petproject

Создание собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет

В статье разберем, как быстро создать собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет на базе smolagents от Hugging Face. Предполагается, что у слушателей минимальные знания про ИИ-агентов, но есть некоторые знания в Python и базах данных. Сразу извиняюсь за то, что представленный код далек от идеального, а статья поверхностна. Правильно будет воспринимать этот материал как вводный гайд по теме ИИ-агентов. Тем не менее статья может быть полезна в контексте автоматизации задач и процессов. Сейчас из всех утюгов валятся новости про ИИ-ассистентов или ИИ-агентов, и о том, как они могут облегчить жизнь пользователям и срезать косты в некоторых бизнес-процессах. Эта тема заинтересовала и меня, поэтому я решил разобраться, как создать собственного ИИ-агента. Итак, на сегодняшний день для создания ИИ-агентов существует несколько популярных фреймворков.

https://habr.com/ru/articles/994466/

#ииагент #smolagents #petproject

[Перевод] Пишем свой git: минимальная реализация на Rust

Контроль версий долгое время был для меня «чёрным ящиком»: я не понимал, как именно хранятся файлы, как формируются diff’ы и из чего состоят коммиты. А поскольку я люблю изобретать велосипеды, почему бы не попробовать реализовать git самому?

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/990052/

#git #rust #контроль_версий #sha256 #zstd #хеширование #petproject #системы_контроля_версий #объекты_git #commit

Magneto Solver: Пишем симулятор магнитных полей на WebGPU и боремся с тензором Максвелла

Мне кажется, я знаю, как должен быть устроен идеальный электродвигатель, но чтобы это доказать, нужен инструмент. Существующий софт убивал все желание: медленно, дорого или неудобно. За зимние каникулы мы с Gemini (да, почти весь код написал ИИ) создали свой солвер на WebGPU. Весь софт - это один HTML-файл. Он работает в браузере, считает сетки до 16К в реальном времени и умеет то, чего нет у аналогов.

https://habr.com/ru/articles/989380/

#WebGPU #Gemini #LLM #симуляция_физики #электродвигатель #FDM #магнитное_поле #threejs #petproject #численные_методы

7 pet-проектов с LLM: приватность, скорость и безопасность своими руками

Зачем всё это? В последние годы NLP развивается так быстро, что собрать LLM‑систему стало почти так же просто и естественно, как поднять веб‑сервис или собрать пайплайн данных. И всё же логичный вопрос: зачем делать что-то с нуля, если есть готовые SaaS и open-source решения, которые уже просто работают из коробки? Потому что готовые решения обычно оптимизированы под средний сценарий, а реальный мир почти всегда про частные ограничения: приватность данных, стоимость инференса, задержки, нестандартные источники знаний, требования безопасности и воспроизводимость. Pet‑проект - это способ руками потрогать ключевые узлы современного LLM‑стека и понять, где именно рождаются качество, скорость и риски. В этой подборке я собрал направления, которые сам считаю самыми обучающими и практически применимыми в 2026 году. В каждом пункте: что строим, зачем, минимальный план и что получится на выходе.

https://habr.com/ru/articles/988774/

#petпроекты #llm #petproject #2026

16 часов и 8600 строк: как Claude Code помог собрать персональный супер-апп

Я решил собрать для себя приложение, которое объединит несколько AI-модулей в одном месте: фитнес-трекер с AI-тренером, новостной дайджест по AI/ML, дашборды для других проектов. Не SaaS для всех, а инструмент для себя. PWA, чтобы работало как нативное приложение на телефоне. В итоге: 4 дня по 4 часа, 8600 строк кода, работающий продукт в production. Расскажу как это получилось.

https://habr.com/ru/articles/987872/

#AI #Claude_Code #PWA #FastAPI #Nextjs #Zep #разработка #petproject #фитнес

От идеи к реальности: как я собрал свой первый пет-проект по распознаванию языка жестов

ПРЕДЫСТОРИЯ Полгода назад, ближе к концу первого курса, я стал думать о будущей работе. Возможно на волне хайпа мой выбор пал на Нейронные сети. Начал с классического машинного обучения, а потом нашел хороший курс по свёрточным (CNN) и рекуррентным сетям. CNN меня впечатлили гораздо больше. После пары учебных проектов вроде классификации кошек и собак захотелось сделать что-то сложнее. Так появилась идея: детектировать руку в кадре и определять жест из американского языка жестов (ASL). Шесть месяцев назад, ближе к завершению первого курса, я начал искать направление для будущей карьеры в сфере IT. Мой выбор пал на нейронные сети. Изучение начал с основ машинного обучения, а затем перешел к курсам по свёрточным и рекуррентным сетям. CNN показались мне наиболее перспективными для практического применения. После выполнения учебных проектов вроде классификации кошек и собак захотелось сделать что-то сложнее. Так появилась идея: разработать алгоритм для детекции руки на видео и последующего распознавания жестов американского языка жестов (ASL).

https://habr.com/ru/articles/985694/

#CNN #YOLO #petproject

Нейропоисковик на 17 миллионов картинок: OpenCLIP, Qdrant и ZeroTier вместо облаков

Как сделать свой аналог Pinterest, если у вас нет бюджета корпорации, но есть 4 ТБ картинок (17 миллионов штук) и желание искать по ним не просто по тегам, а по визуальному стилю? В статье — опыт построения распределенной системы поиска из подручных средств. Разбираем архитектуру: — Гибридное хранение: Backblaze B2 (холодное) + Домашний сервер (вычисления). — Сеть: Как ZeroTier объединил разрозненные ноды в одну Mesh-сеть без белых IP. — Векторный поиск: Как уместить 17 миллионов векторов OpenCLIP ViT-H/14 в 32 ГБ RAM с помощью Qdrant и квантизации. — Оптимизация: Почему поиск работает за 5 мс, а загрузка метаданных тормозила до 3 секунд, и как PostgreSQL спас ситуацию. Полный разбор ETL-пайплайна и экономики домашнего HighLoad-проекта.

https://habr.com/ru/articles/981330/

#python #векторные_базы_данных #qdrant #поиск_изображений #clip #zerotier #оптимизация #petproject #diy #selfhosting

Как учиться финансовой грамотности: pet-проект, который помог развить навыки Agile

Привет, Хабр! На связи Игорь Батулин — руководитель группы разработки виртуального хостинга в Рунити. Недавно в другой статье я рассказывал, как написал приложение для поиска маршрута в рогейне — делал его для себя, чтобы ориентироваться на дистанции. Опыт оказался удачным, и я продолжил собственную разработку — решил разобраться с личными финансами. В статье — мой опыт создания бота для учета личных расходов. Проект был остановлен, когда выполнил свою задачу, — дальше развивать его просто не было смысла. Зато в процессе стало ясно, что принципы, знакомые мне по командной разработке, отлично работают и в личных проектах. Итерации, декомпозиция и готовность к изменениям оказались полезны и здесь. Об этом я тоже расскажу — без методологий и фреймворков, зато на личном примере.

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/980042/

#бот #рунити #телеграм #телеграмбот #личный_опыт #личные_финансы #petproject #petпроекты #petпроект #agile

Внедряем Gemini во все поля ввода Windows: Бесплатно, без смс и с обходом ограничений

Полгода назад 1500 бесплатных запросов в Gemini казались вечностью. Сегодня Google закрутил гайки, и лимиты улетают за час Я доработал свою Open Source утилиту на Python. В этой статье расскажу, как реализовать систему ротации API-ключей, чтобы получить «бесконечный» доступ к нейронке, как переключаться между моделями Gemini и Gemma на лету и внедрить AI-помощника прямо в буфер обмена Windows. Исходники и готовый билд — внутри. Посмотреть код

https://habr.com/ru/articles/974706/

#python #pyqt5 #google_gemini #api #llm #open_source #автоматизация #буфер_обмена #gemma3 #petproject