#Mastodon #финансы #халява #НаСамомДелеНет
Ебать, админ infosec.exchange / infosec.space / ioc.exchange пишет, что хостинг этого добра обходится в $350/мес. 😲
А мы тут сидим, строчим всякую хуйню и еще жалуемся... 😕
#финансы — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #финансы, aggregated by home.social.
-
[Перевод] Краткая история терминала Bloomberg
Краткая история терминала Bloomberg. Как он предоставил трейдерам и аналитикам Уолл-стрит беспрецедентную возможность заглянуть на мировые рынки.
https://habr.com/ru/articles/1089806/
#клавиатура #bloomberg #bloomberg_terminal #изобретатель #терминал #финансы
-
Три ИИ-направления, за которыми стоит следить в 2027 году
Большие языковые модели остаются главной темой ИИ-рынка. К OpenAI, Anthropic и Google добавляются китайские Moonshot AI и DeepSeek, а в Европе — Mistral. Но в 2027 году инвестору не стоит ограничиваться историями языковых моделей — стоит следить и за другими направлениями: продуктами для конкретных задач бизнеса, инфраструктурой для ИИ, прикладным ИИ в производстве и логистике (Physical AI). Мы проанализировали рынок и разобрались, какие сектора могут оказаться наиболее востребованными в гонке за первенство в ИИ, а также выделили наиболее перспективные имена в рамках каждого из сегментов.
https://habr.com/ru/companies/trinfico_private/articles/1087414/
#искусственный_интеллект #финансы #финансы_в_it #cerebras #clickhouse #boston_dynamics #unitree #openai #preipo #anthropic
-
ИИ-алготрейдинг. Анализ шума
ысль о заработке с помощью ИИ не даёт мне покоя уже три года. Когда слово “агентные” можно было услышать только в интервью Сергея Брина, а опенсорсные модели годились только для adult-ботов, я создал своего первого агента с помощью nerve-cli. Это утилита, которая запускает запросы модели в цикле с доступом к утилитам и промптом-целью. Агент сам писал скрэпер новостей, проводил анализ настроений и выдавал рекомендации по инвестициям. По сути, это был прототип News Sentiment Trading. Эта система выдавала конечный результат 1 раз из 10, и лишь один из 10 конечных результатов я брал в работу. Но в 2025-м году с рынком что-то случилось. Новостной анализ перестал приносить желаемый результат. Вооруженный нейросетями (Claude, DeepSeek, Qwen, и бесплатные от Opencode) я принялся искать рабочий подход. Нашёл?
https://habr.com/ru/articles/1083172/
#машинное+обучение #алгоритмическая_торговля #финансы #go #анализ_рынка #эксперименты #aiагенты
-
Что можно доказать о своём ИТ-бюджете и на каких данных
В компаниях регулярно повторяется один и тот же разговор: финансовое руководство спрашивает, почему ИТ-бюджет вырос. ИТ-директор садится собирать ответ, и тратит на это несколько дней, потому что ищет по перепискам, старым Excel-файлам, звонит коллегам. Цифры для ответа обычно есть, но они разбросаны по системам и не связаны друг с другом так, чтобы быстро ответить на вопрос. Проблема редко в том, что данных нет вообще. Реестр техники существует, но в нём остаются активы уволившихся сотрудников. Закупки фиксируются в бухгалтерской системе, но без связи с тем, какому отделу и зачем ушло оборудование. Каждый вопрос руководства — «почему выросли расходы», «зачем именно сейчас», «нельзя ли обойтись меньшим» — требует своего среза данных, и на самом деле полной инфраструктурной картины для ответа не нужно. Привет, мы команда SimpleOne ITAM . В статье разберём, какие данные закрывают каждый из трёх вопросов, почему расчет TCO на неточном реестре может подорвать доверие ко всей системе учета сильнее, чем отсутствие расчета, и когда компании достаточно базового набора цифр без сложной аналитики.
https://habr.com/ru/companies/simpleone/articles/1080618/
#ИТбюджет #ITAM #управление_ИТактивами #TCO #планирование_бюджета #финансы #CIO #ИТдиректор #закупки #ESM
-
Как научить криптосканер не врать самому себе: ML-часть AltScanner
Большинство рассказов о машинном обучении в трейдинге начинаются с модели. Берут свечи, добавляют индикаторы, запускают обучение и получают красивую кривую. Проблема обычно появляется раньше. В выборку могла попасть незакрытая свеча, пропуск мог превратиться в нарисованную цену, а соседние сделки могли использовать один и тот же участок будущего рынка. В AltScanner мы пошли с другого конца. Сначала система научилась фиксировать состояние рынка так, чтобы его можно было воспроизвести. Затем появился механизм отложенной разметки. И только после этого мы добавили простую интерпретируемую модель. ML-контур сейчас работает с 13 токенами на бессрочном рынке USDT: LINK, AAVE, FET, FIL, ETH, LTC, PENGU, HYPE, DOT, BNB, DOGE, BCH и SUI. Таймфреймы соответствуют внутридневной торговле: 15, 60 и 240 минут. Задача этого контура не состоит в замене сканера одним магическим числом. У AltScanner остаётся фиксированная двухосевая оценка. D показывает направление от −100 до +100, а A показывает рыночную активность от 0 до 100. Машинное обучение строится рядом с этой системой. Оно изучает связь признаков с последующим движением цены, но не переписывает веса D и A .
https://habr.com/ru/articles/1080028/
#машинное_обучение #ML #криптовалюты #альткоины #биткоины #финансы #обучение_моделей #тестирование_стратегий #торговые_роботы #аналитика
-
Токеномика: разбираем Big-T нотацию на примере механики работы Yandex AI Studio
Под крылом Linux Foundation появилось новое направление — Tokenomics Foundation. Фонд выпустил проект описания “ Big-T Notation ” (автор — Ден Нефф, старший архитектор облачных решений в Adobe), в котором предлагается фреймворк для оценки и управления расходами на токены в LLM- и агентных системах — по аналогии с Big-O в теории алгоритмов. Токены в бюджетировании обычно относят к категории «разберёмся потом» — примерно как когда-то на заре Интернета веб-разработчики относились к SQL-запросам. Проблема не в дороговизне токенов самих по себе, а в том, что этот рост сложно структурно предсказать и управленчески трудно контролировать. В статье разберём основные идеи Big-T, а заодно проверим их на живых цифрах — прайс-листе Yandex Cloud AI Studio. Реальные тарифы хорошо показывают, что «невидимые множители», о которых пишет автор фреймворка, — это не абстракция, а конкретные строки в биллинге.
-
Сканер альткоинов на Python: данные пяти бирж и Telegram Mini App
Перед сделкой с альткоином мне обычно нужно быстро ответить на два вопроса: есть ли у цены выраженное направление и происходит ли в монете что-то заметное прямо сейчас. Смотреть для этого десяток страниц на разных биржах неудобно, поэтому я собрал небольшой сканер. Пользователь отправляет тикер и получает три результата: направление активность и итоговый статус.
https://habr.com/ru/articles/1079130/
#финансы #базы_данных #криптовалюты #алгоритмы #алгоритмизация #оценка_рынков #альткоины #прогнозы #ML #python
-
Моя карманная инфляция за 5 лет превысила 75%
В 2021 году я заимел привычку вести личный бюджет, и тогда же мне пришла идея составить свою продуктовую корзину и самостоятельно отслеживать по ней инфляцию. К моменту создания этой статьи я собрал данные за 5 лет, и вот что у меня получилось.
https://habr.com/ru/articles/1076890/
#экономика #финансы #личные_финансы #инфляция #инфляция_росстата #бюджет #расходы
-
Я управлял экономикой доставки, стриминга и билетов. Потом собрал их в четыре игры — не умея программировать
Внутри — экономика доставки, стриминговых войн, билетного сервиса и целой экосистемы без прикрас. Игры бесплатные, банкротство — учебное. Читать как это вышло
https://habr.com/ru/articles/1075250/
#финансы #фудтех #билетные_сервисы #стриминг #экосистема #экономика #бизнес_симулятор #вайбкодинг #nocode #юнитэкономика
-
Как криптовалюты подкосили иену, и какого ИИ-агента России нужно срочно выводить на мировой уровень
Как-то незаметно прошла новость, что иена упала до минимального за 40 лет значения к доллару. Ну, казалось бы: упала, так упала. Тем более что объяснение везде одно и то же. Мол, ставка Банка Японии — 1%, а у ФРС США — 3,5–3,75%, и значит, делают вывод: глобальные инвесторы занимают в иенах, потом их продают, меняют на доллары и вкладываются в долларовые активы — акции и облигации на Уолл-стрит. Называется эта игра на ставках, или кэрри-трейд. Ну, а раз иену сбрасывают, вот она и катится по наклонной. Однако не всё так просто. Кстати, посмотрел, что пишут различные нейросети насчёт иены, — все одно и то же, что легко понять: берут и копируют, что найдут из аналитики. Но на самом деле ситуация складывается иначе. Не всегда высокие ставки сподвигают инвесторов бежать занимать дешевле, а потом вкладываться. И дело не только в рисках потерять, а, скорее всего, в отсутствии стремления заработать по максимуму любой ценой. Я много по роду своей деятельности общаюсь с ультрасостоятельными инвесторами, у которых капитал иногда более 1 млрд долларов. Так вот, стратегический подход к управлению портфелем — вот что они ценят больше всего. Так что не из-за разницы ставок побежал капитал из Японии, и далеко не в США. Как я вижу, отток пришёлся на Гонконг и Сингапур в большей степени. Почему и как? А всё дело в следующем — в криптовалютах (цифровых валютах). В июне их оборот на биржах внутри Японии подскочил https://jvcea.or.jp/statistics/information/ по сравнению с маем на 27,7%, а в августе в рамках Управления по надзору за финансовыми услугами были расширены функции отдела по наблюдению за криптовалютами.
https://habr.com/ru/articles/1073942/
#криптовалюта #криптовалюты #центробанк #финансы #стейблкоин #стейблкойн #стейблкоины
-
[Перевод] Во сколько обойдётся крах искусственного интеллекта
В мае 17 % совокупного прироста всего мирового рынка акций пришлось лишь на две компании — Micron и SK Hynix, производителей микросхем памяти. Не 17 % прироста полупроводникового сектора, а 17 % вообще всего рынка, то есть всех публичных компаний во всех странах, вместе взятых. Такие данные приводит Acadian Asset Management. Под мировым рынком в отчёте компании понимается индекс MSCI All Country World Index, в который входят тысячи акций из десятков стран. При этом Micron и SK Hynix вместе весят в нём около 1 %. Иными словами, из каждого доллара, на который мировой рынок вырос в мае, примерно 17 центов принесли всего две эти акции. Отсюда напрашивается неприятный вопрос: если весь мировой рынок акций способны тянуть вверх бумаги всего двух производителей чипов, о которых большинство людей даже не слышало (речь всё-таки не об Apple или Google), что будет с вашим портфелем, когда рынок развернётся вниз? Поэтому сегодня мы разберёмся, насколько обычные инвесторы завязаны на ставку на искусственный интеллект, почему привычные тихие гавани могут не защитить, и сколько примерно денег исчезнет, если вся эта конструкция развалится.
https://habr.com/ru/articles/1073544/
#искусственный_интеллект #ИИ #финансы #прогнозы #фондовый_рынок #пузырь #диверсификация #технологический_пузырь #датацетры #SpaceX
-
Как случайно создать облачный кроссплатформенный сервис для Excel
Я работаю в офисе (вспоминается песня "Ленинграда") и моим основным рабочим инструментом уже очень долгое время является Excel. Рискую показаться предвзятым, но на мой взгляд Excel - это лучший продукт Microsoft. И вообще электронные таблицы, как класс приложений, - это абсолютно гениальное изобретение человечества. Наверное многие считают из злом, но давайте пройдемся по фактам:
-
[Перевод] Почему Уолл‑стрит игнорирует долги техногигантов
Несколько недель назад издание Nikkei Asia сообщило , что у пяти крупнейших технологических компаний США есть долговые обязательства на $1,65 трлн, которые в их балансах нигде не фигурируют. Речь не про ту часть, которую видно, а про второй, куда более мощный пласт долга. Через несколько дней газета Financial Times обнаружила ещё $50 млрд арендных обязательств, которые Nvidia взяла на себя ради одного-единственного центра обработки данных в Техасе, машинные залы которого планируется заполнить её же собственными чипами — обязательство, о котором до этого известно не было Сумма продолжает движение. Свои прикидки Nikkei проводило ещё до того, как большинство этих компаний успели опубликовать квартальные результаты. А когда несколько дней назад они всё-таки выдали финансовую отчётность, выяснилось, что только из этой пятёрки три компании за один квартал взяли на себя почти $900 млрд новых обязательств, связанных с ИИ. Так что $1,65 трлн — уже оценка заниженная. И вот поэтому если вы хоть раз заглядывали в финансовые сообщества YouTube, то вы уже знаете, с чем сравнивают ситуацию блогеры. В ход пошло слово Enron. Ютуберы (с огромной аудиторией в социальных сетях, но без внятной экспертизы в в бухгалтерском учёте) посмотрели на эти цифры и пришли к выводу, что перед нами очередной Enron. В последнее время я частенько подхожу к зеркалу и тренирую ошарашенное выражение лица. Удивительно, но трудно застыть с открытым ртом, показывать пальцем на красную линию и выглядеть так, будто понимаешь смысл термина «аренда». Потому что… ну ладно, вот о чём я хотел поговорить. Правда ли это всё? Нас пытаются надуть? Реальные цифры скрывают от инвесторов, как это делала Enron, пока её не вывели на чистую воду в начале 2000-х? Или реальность более скучная и одновременно интересная? Давайте разбираться.
https://habr.com/ru/articles/1072776/
#искусственный_интеллект #ИИ #Nvidia #OpenAI #SpaceX #Alphabet #Meta #фондовый_рынок #пузырь #финансы
-
Глубокое стоимостное инвестирование: стратегия, которая работает 90 лет
Уолтер Шлосс в течение 44 лет опережал индекс S&P 500 примерно на 5% в год. Он зарабатывал, покупая акции, которые большинство инвесторов бы проигнорировало. Это и есть стоимостное инвестирование. При таком подходе инвесторы ищут статистически дешёвые акции. Стоимость таких бумаг намного ниже материальных активов компании или её способности приносить прибыль. Глубокое стоимостное инвестирование — это стратегия покупки непривлекательных и непопулярных акций. Затем следует выжидательная позиция. Почему эта стратегия эффективна и как на ней заработать?
https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/1071722/
#биржа #трейдинг #финансы #торговля_на_бирже #акции #акции_компаний #акции_сша #инвестирование #инвестиции #инвестиционные_фонды
-
[Перевод] Помешательство вокруг ИИ парализовало принятие решений
В последний год я лично занимался всеми нашими продажами, занимался техническими деталями почти всех наших проектов, и за всё время, что я веду этот блог [с начала 2023 года — прим. пер.] успел пообщался на тему своих статей где‑то с 300 людьми по всему миру — от спецов, решающих узкие технические задачи до гендиров компаний из списка Fortune 500. Так что я сижу в первых рядах и наблюдаю массовое помешательство по всему частному и государственному сектору; но при этом моё благополучие не зависит от личного участия во всём этом фарсе. Поэтому я решил написать эссе, в котором опишу всю эту бредовую социальную динамику и постараюсь морально поддержать тех, кто сейчас медленно сходит с ума, пытаясь выжить в ней. Если вкратце, лица, принимающие решения, либо не строят конкретных планов на будущее, либо вообще не видят для себя вариантов кроме как не высовываться — будь то в банках, медицинских учреждениях, государственных органах или где‑то ещё. По всему миру руководство организациями захватили легковозбудимые граждане, писающиеся кипятком от восторга при любом упоминании ИИ, а их более уравновешенные коллеги вынуждены жить в постоянном страхе и фрустрации.
https://habr.com/ru/articles/1068470/
#финансы #chatgpt #copilot #claude #snowflake #чатботы #маркетинговый_булшит
-
Зоны спроса и предложения как алгоритм: скоринг зон, мультитаймфрейм и вход по пинбару
Зоны спроса и предложения (supply/demand) — один из самых сильных концептов в трейдинге и один из самых субъективно рисуемых. Идея красивая: цена уходит из области, где крупный игрок набрал позицию, а потом возвращается «добрать» — и от этой области снова разворачивается. В этой статье разберём сканер, который делает именно это. Он проходит по всему рынку BingX, находит зоны спроса и предложения на старшем таймфрейме, оценивает каждую зону скорингом , ждёт возврата цены и подтверждающего пинбара на 5-минутках — и присылает сигнал в Telegram с нарисованным графиком: свечи, зоны, выделенная сигнальная область, уровни входа и стопа. Весь код выложен на GitHub — советую читать статью параллельно с исходниками.
https://habr.com/ru/articles/1065824/
#альткоины #рынок #финансы #активы #трейдинг #прогнозы #алгоритмы #алготрейдинг #торговые_роботы #крипторынок
-
Виртуальная примерка одежды для интернет-магазина
Virtual try-on (виртуальная примерка) — фича, о которой всё чаще спрашивают владельцы интернет-магазинов одежды: показать покупателю, как товар сядет на человека, прямо в карточке товара. Первое, что предлагает любая нейросеть или разработчик на фрилансе — поднять open-source модель (CatVTON, IDM-VTON) на своём сервере, чтобы не платить за API. На практике это решение почти всегда оказывается дороже и хуже, чем кажется на старте. Ниже — честное сравнение на реальных примерах и практический совет для бизнеса. Дисклеймер. Это не реклама конкретного сервиса, а разбор по итогам собственного тестирования на реальной e-commerce платформе.
https://habr.com/ru/articles/1064592/
#компьютерное_зрение #бизнес #бизнеспроцессы #анализ_изображений #анализ #финансы #одежда #примерка_одежды #нейросети_python #api
-
🔴 Финансовые пузыри: 5 признаков до того, как лопнут
«На этот раз всё иначе» — самые дорогостоящие слова в финансах. Паттерн один и тот же. Сохрани пост — и поделись с тем, кто думает, что рынок будет расти вечно.
rioinvestclub.com
-
😰 Первое инвестиционное решение без паралича
6 шагов, которые помогут начать даже если страшно.
Сохрани этот пост — и поделись с тем, кто хочет начать инвестировать, но первый шаг никак не даётся.
rioinvestclub.com
-
⚠️ «Гарантированная доходность» — почему это ловушка
5 признаков, что перед вами не инвестиция.
rioinvestclub.com #инвестиции #финансы #rioinvestclub
-
⚠️ «Гарантированная доходность» — почему это повод насторожиться
5 признаков того, что перед вами не инвестиция, а ловушка.
Сохрани этот пост, чтобы не потерять — и поделись с тем, кто проверяет инвестпроект и не знает, на что смотреть.
rioinvestclub.com
-
🚨 7 красных флагов в питче инвестпроекта
41 год в бизнесе — и я до сих пор вижу одни и те же схемы.
Распознай их до того, как вложишь деньги.Сохрани этот пост, чтобы не потерять — и поделись с тем, кто сейчас рассматривает инвестиционное предложение.
rioinvestclub.com
#инвестиции #инвестор #пассивныйдоход #финансы #rioinvestclub
-
Погружаемся в пучины цифро-финансового безумия Думы РФ — обзор закона о криптовалюте
Ну вот оно и свершилось. Спустя 15 лет, и на 10 лет позже после мировых лидеров, наши чиновники родили не то сына, не то дочь, не мышонка, не лягушку, а неведому зверюшку. Иначе говоря - законом о цифровых валютах. Сейчас мы вместе будем вгрызаться во внутренности этого диджитал Франкенштейна, порождением жадности, лоббирования, глупости и страха потери контроля. Документ имеет внушительные 287 забористо написанного текста, написанного на чиновничьем языке, который неподготовленный человек не разберет. Слава богу есть ИИ, которые умеют переводить на человеческий, и энтузиасты-мазохисты типа меня, которые готовы этот перевод осуществить. Чтобы жизнь медом не казалась, а может потому, что писать законы чиновники умеют примерно так же, как и компрессировать файлы, а может просто чтобы внушительнее выглядело, исходный документ имеет размер 153 мегабайта. После компрессии, документ превратился в скромные, совсем неположенные размаху законотворцев 34 мегабайта. Начать погружение
https://habr.com/ru/articles/1061500/
#блокчейн #криптовалюта #crypto #cryptocurrency #web3 #финансы #закон #законодательство #цифровые_валюты #цифровая_валюта
-
Результаты рекордного штрафа ЕС 😎
-
Что такое ребалансировка портфеля и зачем она нужна
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить чек-лист ребалансировки портфеля.
rioinvestclub.com
-
Что такое ребалансировка портфеля и зачем она нужна
Простое действие раз в квартал, которое многие пропускают.
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить чек-лист ребалансировки портфеля.
rioinvestclub.com
-
Синдром самозванца в инвестициях — как с ним работать
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить гайд для первого шага в инвестициях.
rioinvestclub.com
-
Синдром самозванца в инвестициях — как с ним работать
«Я недостаточно разбираюсь, чтобы инвестировать» — самая дорогая мысль.
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить гайд для первого шага в инвестициях.
rioinvestclub.com
-
Почему у одних деньги «текут», а у других «прилипают»
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить шаблон учёта личных финансов.
rioinvestclub.com
-
Почему у одних деньги «текут», а у других «прилипают»
5 привычек, которые определяют разницу больше, чем размер дохода.
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить шаблон учёта личных финансов.
rioinvestclub.com
-
В чём разница между «богатым» и просто человеком с деньгами
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить тест «Как вы обращаетесь с деньгами».
rioinvestclub.com
-
В чём разница между «богатым» и просто человеком с деньгами
Дело не в сумме на счету, а в том, как эти деньги работают.
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить тест «Как вы обращаетесь с деньгами».
rioinvestclub.com
-
Как за 5 минут понять, можно ли доверять управляющей компании
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить чек-лист проверки управляющей компании.
rioinvestclub.com
-
Как за 5 минут понять, можно ли доверять управляющей компании
Простой чек-лист поможет отличить надёжный фонд от рискованного.
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить чек-лист проверки управляющей компании.
rioinvestclub.com
-
3 актива, которые дают доход, пока ты спишь 💰
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить гайд по активам для пассивного дохода.
rioinvestclub.com
-
3 актива, которые дают доход, пока ты спишь 💰
Реальные инструменты, а не абстракция.
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить гайд по активам для пассивного дохода.
rioinvestclub.com
-
Что купить на первые 10 000 ₽ 💵
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить гайд по первой инвестиции.
rioinvestclub.com
-
Что купить на первые 10 000 ₽ 💵
Разбор без сложных терминов.
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить гайд по первой инвестиции.
rioinvestclub.com
-
Где два миллиарда, Лебовски? Про стартап Thinking Machines Lab
"Какие деньги? Вы, кажется, спросили меня про какие-то деньги?" (с) Остап Бендер В последнее время аналитики много вещают о пузыре ИИ. Чаще всего упирают на вопросики к OpenAI/Anthropic. Типа что там у них с выходом на IPO, что-то подозрительное с финансовой отчетностью - я сам переводил для Хабра статью "Махинации с прибылью Anthropic". Однако хотелось бы заметить, что есть еще одна компания, представляющая большой интерес для айтишников и финансовых аналитиков, которая знатно прогремела в прессе год назад, но потом странным образом практически исчезла с радаров. Давайте поговорим о ней подробнее.
-
Как распознать финансовую пирамиду за 30 секунд ⚠️
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить чек-лист проверки инвестпроекта.
rioinvestclub.com
-
Как распознать финансовую пирамиду за 30 секунд ⚠️
Признаки, которые не меняются десятилетиями.
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить чек-лист проверки инвестпроекта.
rioinvestclub.com
-
Сколько стоит час твоего времени на самом деле 🕐
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить калькулятор стоимости часа.
rioinvestclub.com
-
Сколько стоит час твоего времени на самом деле 🕐
Цифра, которая меняет решения.
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить калькулятор стоимости часа.
rioinvestclub.com
-
Как за год удвоить капитал без риска потерять всё 💡
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить гайд по balance риска и доходности.
rioinvestclub.com
-
Как за год удвоить капитал без риска потерять всё 💡
Реалистичный взгляд на быстрый рост.
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить гайд по balance риска и доходности.
rioinvestclub.com
-
Может ли айтишник обеспечить себе уверенную пенсию: обзор стратегий
Как вы знаете, у нас тут были популярны высказывания, что айтишники - это богатые люди, которые могут себе позволить всякое. Однако, давайте объективно посмотрим, что и как айтишник может отложить себе на старость, чтобы не остаться на батоне и кефире, когда HR начнут браковать резюме по возрастному критерию.
https://habr.com/ru/articles/1059644/
#Финансы #пенсия_расчет_финансы #бизнес #карьера_итспециалиста
-
Сколько реально зарабатывают на дивидендах 📈
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить гайд по дивидендным акциям для начинающих.
rioinvestclub.com
-
Сколько реально зарабатывают на дивидендах 📈
Без розовых очков - только цифры.
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить гайд по дивидендным акциям для начинающих.
rioinvestclub.com
-
Как 1000 ₽ в месяц превращаются в МИЛЛИОН 💰
Пишите «КЛУБ» в комментариях, чтобы получить план накопления с любой стартовой суммы.
rioinvestclub.com
-
Денежные отношения с вендорами: архитектура финансовых потоков на маркетплейсе
Вступление: почему финансовая логика определяет судьбу платформы
Запуская маркетплейс, основатели часто фокусируются на привлечении покупателей: трафик, конверсия, средний чек. Однако долгосрочная устойчивость платформы зависит не только...
#DST #DSTGlobal #ДСТ #ДСТГлобал #Деньги #бизнес #вендоры #финансы #маркетплейс #DSTмаркетплейс #Мультивендор #DSTМультивендор
Подробнее: https://dstglobal.ru/multivendor
-
Как мы съездили в Японию и запустили Пополаму — сервис, который знает кто кому должен
Перед совместной поездкой всегда кажется, что главные вопросы — это билеты, жильё и маршрут. Но если вы едете компанией, есть ещё один вопрос, который почти всегда всплывает уже по ходу дела и особенно по окончании поездки: кто кому и сколько должен ? Более года назад мы готовились к поездке в Японию 🇯🇵. Нас было 6 человек и встал логичный вопрос: в чем будем вести учет общих расходов? Казалось бы, в 2024–2025 годах это давно решенная проблема, но на практике всё оказалось максимально неудобно, а делить на всех было бы не очень честно — кто‑то платил за отель, кто то за такси, другой постоянно закрывал счет в барах, хотя брал там только салат и так далее Поездка в Японию и давняя идея сделать продукт для деления расходов сподвигли нас запустить Popolama — сервис про людей и деньги.
-
350 тысяч за вакансию: сколько на самом деле стоит нанять человека в 2026 году
Пару недель назад мне прислал табличку наш финдир. Мы иногда обмениваемся такими вещами, потому что оба любим смотреть на собственную работу через цифры. Табличка была простая: список закрытых за 2025 год вакансий, срок закрытия каждой, зарплата принятого кандидата и рассчитанная «полная стоимость найма». По правой границе — жирная итоговая цифра. Я на эту цифру посмотрела, помолчала и села писать эту статью. Дело в том, что «стоимость найма» — понятие, которое компании обсуждают с усталой обречённостью: «ну да, найм — это дорого». А потом, когда садишься считать по-настоящему, обнаруживаешь, что «дорого» — это очень мягкое слово. Дорого — это когда в бухгалтерию пришёл счёт на пятьдесят тысяч больше запланированного. А то, что реально происходит с каждой закрытой вакансией — это уже не «дорого», это отдельная строчка бюджета, о которой в компании не принято говорить вслух. Разберём. Возьмём вымышленного, но реалистичного персонажа. Пусть это будет backend-разработчик, зарплата 220 тысяч в месяц, вакансия открылась в феврале, закрылась в конце марта. Итого 45 дней от постановки задачи до выхода. Обычная история для 2026 года. Смотрим, во что она обошлась компании.
https://habr.com/ru/articles/1055748/
#найм #расходы #финансы #финансовый_учет #управление_персоналом #управление_ресурсами #управление_расчетами #hrпроцесс #топменеджмент #менеджмент
-
Как выжать максимум из истории сделок: пишем систему оптимизации SL/TP для криптотрейдинга | Python+Excel
Особенно остро этот вопрос стоит перед теми, кто торгует «статику» — фиксированные проценты риска и прибыли на сделку. Обычно эти параметры выбираются «на глаз» (например, классические 1% SL и 2% TP фиксировано, либо даже 1:1) или на основе общих тестов стратегии в симуляторе. Но рынок меняется, волатильность растёт/падает, и то, что работало в прошлом месяце, сегодня начинает медленно выедать депозит комиссиями, винрейт стратегии сильно падает. В этой статье мы разберем, как написать инструмент на Python, который берет вашу реальную историю сделок с биржи, выкачивает под каждую сделку 500 свечей после её открытия и проводит глубокий пост-фактум анализ (Grid Search) тысяч комбинаций SL/TP с учетом плеча и комиссий. А на выходе строит наглядный интерактивный Excel-дашборд. Все файлы прикрепил для вас на github . Скрипт работает с bingX, но логику всегда можно переделать под любую биржу. Проблема «статического» трейдинга и классического бэктеста Большинство классических бэктестеров (вроде Backtrader или встроенного симулятора TradingView) тестируют стратегию в вакууме. Они генерируют сигналы на исторических графиках и симулируют их исполнение. Но реальный трейдинг полон нюансов: Проскальзывания, пинг, комиссии: Ваши реальные входы почти никогда не совпадают с идеальными точками на графике TradingView. Именно здесь имеет смысл применить пост-фактум реалтайм тест (Post-Trade Optimization). Мы не тестируем логику входов — мы тестируем качество наших реальных входов и оптимизируем правила выхода.
https://habr.com/ru/articles/1055708/
#данные #аналитика_данных #трейдинг #финансы #заработок #анализ_данных #статический_трейдинг #торговые_системы #торговые_роботы #алготрейдинг
-
«Иностранные холодные кошельки» — или нами когда-нибудь перестанут управлять идиоты?
Владимир Чистюхин, первый зампред ЦБ РФ, сегодня в очередной раз объяснил, как регулятор видит хранение криптовалюты. В меру сил своего чиновнического понимания. Суть проста и, как водится у регуляторов, одновременно логична внутри их собственной вселенной и абсурдна снаружи. Внутри России — только кастодиальные кошельки. То есть вы не владеете ключами: ими распоряжается лицензированный посредник, который «отвечает за сохранность». Банк, биржа, депозитарий — неважно. Главное, что контроль не у вас. Ну ладно, это понятно — назовём это "внутри России". Теперь основной перл бюрократической гениальности: за пределами российской юрисдикции — можно и некастодиальные. «Горячие», «тёплые», «холодные» — это формулировка регулятора, между прочим. Ledger, Trezor, seed-фраза на бумажке, софт-кошелёк на офлайн-ноутбуке. Всё это, по версии ЦБ, живёт «за пределами российских финансовых посредников». Вот та самая фраза, которую сегодня растащили по всем лентам: Лучше даже не читайте, или будете плакать
https://habr.com/ru/articles/1055430/
#криптовалюта #блокчейн #web3 #финансы #деньги #маразм #регулятор #цб
-
Почему миллиардеры не инвестируют в ИИ и больше доверяют человеку?
Еще совсем недавно весь мир обошла новость о размещении акций (IPO) SpaceX — компании, которая работает на стыке космоса и искусственного интеллекта (ИИ). За день было привлечено https://www.straitstimes.com/business/companies-markets/spacex-value-surges-past-2-trillion-in-historic-ipo-debut 75 млрд долларов, а капитализация составила 2,1 трлн долларов. На подходе — размещения акций «чисто» ИИ-компаний, OpenAI и Anthropic. СМИ и различные медиа взахлёб писали, что инвесторы спешат вложить сотни миллиардов долларов в «самую передовую технологию на Земле», и мне уже тогда показалось, что вообще-то здесь больше хайпа, чем рационального подхода. Я знаю, что миллиардеры, мягко говоря, осторожно относятся к таким IPO, и жизнь не замедлила доказать справедливость такого подхода: к 26 июня акции SpaceX подошли на уровне, близком к цене размещения. Маржа хайпа практически полностью улетучилась. Что показало IPO SpaceX? SpaceX — это чистый убыток 4,94 млрд долларов в 2025 году (от ИИ-сегмента бизнеса — минус 6,35 млрд) и чистый денежный поток минус 19,78 млрд долларов. Компания в убытке, так как на дата-центры под ИИ тратит даже больше, чем на «железо» для своей космической программы. И это при том, что через 4 года амортизация оборудования может составить 90%, учитывая, как появляются всё более ёмкие и быстрые чипы. Полученные через IPO уже десятки миллиардов идут и на сделки M&A: за 60 млрд долларов планируется приобрести разработчика ИИ-агента Cursor. Конечно, может быть разная корпоративная стратегия бизнеса SpaceX, но, расходуя такие средства, убыточная организация, очевидно, планирует привлечь значительно больше — сотни миллиардов долларов — в обозримом будущем, чтобы закупать новые чипы, а не остаться с изношенным оборудованием дата-центров.
-
Эксперты Уолл-стрит скептически восприняли очередное повышение цен на ряд продуктов Apple, несмотря на объяснения компании о росте стоимости оперативной памяти и других компонентов. Такая реакция может свидетельствовать о том, что аналитики не считают подобное повышение цен в полной мере оправданным. Если пользователи также придут к такому выводу, стремление увеличить прибыль может обернуться для компании постепенной потерей лояльности части аудитории.
-
Архитектура высокоэффективных нейросетевых вычислений на C++ для прогнозирования динамики ВВП
Принято считать, что для анализа макроэкономики и прогнозирования ВВП необходимы мощные серверы. Обычно разработчики используют Python и тяжелые библиотеки вроде TensorFlow или PyTorch. Однако бывают случаи когда надо чтобы модель была доступна на обычно ноутбуке или мы хотим применить наработки модели и переложить их на платы ардуино с лимитом памяти 32 кб и ценой в розничном магазине 300 - 400 рублей за штуку? Решением проблемы становится полный отказ от сторонних фреймворков. Вся математика нейронных слоев написана с нуля на чистом C++20, а для быстрого подбора весов на ПК применяется технология NVIDIA CUDA. Сама модель имитирует реальные циклы оборота капитала. Четыре скрытых слоя нелинейной сети сжимаются до шести проекционных нейронов по методологии Всемирного банка. Вообще идея применять нейронные сети для предсказания экономических процессов зародилась в конце XX века. Ученые искали замену обычным линейным моделям. Одними из первых нелинейные свойства ИНС для макроэкономических рядов США исследовали N. R. Swanson и H. White [2]. Они доказали, что гибкие связи лучше находят скрытые циклы.C.-M. Kuan и T. Liu [4] выявили, что очистка данных перед подачей в сеть сильно снижает ошибку. В начале 2000-х годов началось активное сравнение нейронных сетей с классическими методами вроде ARIMA. M. Marcellino [5], K. Neusser и M. Wagner [9] доказали превосходство многослойных сетей при анализе ВВП европейских стран на длинных дистанциях, а переключение весов C.-M. Lin и P.-H. Chen [7] помогает предсказывать кризисные периоды. Современный этап связан с обработкой больших массивов информации. В Индии S. Ghosh [6], M. C. Medeiros с соавторами [8] успешно применили нейросети для поиска скрытых зависимостей в индийской экономике.Q. Zhang и Y. Bian [3] в 2024 году провели масштабные тесты по отслеживанию темпов роста китайского ВВП. Они подтвердили преимущество нелинейных функций активации.
https://habr.com/ru/articles/1049856/
#c++20 #nvidia_cuda #нейронные_сети #экономика #оптимизация_кода #backpropagation #макроэкономика #финансы
