#финансы — Public Fediverse posts

Теряет ли OpenAI деньги на подписках и другие прикидки на салфетке

Проводить исследования рынка искусственного интеллекта в наше время вынуждены не только финансовые эксперты или аналитики, но и обычные пользователи. Это не преувеличение, тому есть реальные практические причины. К примеру, Сэм Альтман пообещал сбрасывать лимиты токенов в Codex при достижении каждого нового миллиона пользователей, поэтому послеживать за статистикой приходится. Простая прикидка показывает, что ближайший сброс состоится в конце мая. На самом деле это лишь один из примеров подобных расчётов. Под катом мы попытаемся вручную оценить общую экономику происходящего и сделать некие выводы.

https://habr.com/ru/articles/1035446/

#прикидки #финансы #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #искусственный_интеллект #ИИ #Microsoft #OneDrive

Теряет ли OpenAI деньги на подписках и другие прикидки на салфетке

Проводить исследования рынка искусственного интеллекта в наше время вынуждены не только финансовые эксперты или аналитики, но и обычные пользователи. Это не преувеличение, тому есть реальные практические причины. К примеру, Сэм Альтман пообещал сбрасывать лимиты токенов в Codex при достижении каждого нового миллиона пользователей, поэтому послеживать за статистикой приходится. Простая прикидка показывает, что ближайший сброс состоится в конце мая. На самом деле это лишь один из примеров подобных расчётов. Под катом мы попытаемся вручную оценить общую экономику происходящего и сделать некие выводы.

https://habr.com/ru/articles/1035446/

#прикидки #финансы #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #искусственный_интеллект #ИИ #Microsoft #OneDrive

Теряет ли OpenAI деньги на подписках и другие прикидки на салфетке

Проводить исследования рынка искусственного интеллекта в наше время вынуждены не только финансовые эксперты или аналитики, но и обычные пользователи. Это не преувеличение, тому есть реальные практические причины. К примеру, Сэм Альтман пообещал сбрасывать лимиты токенов в Codex при достижении каждого нового миллиона пользователей, поэтому послеживать за статистикой приходится. Простая прикидка показывает, что ближайший сброс состоится в конце мая. На самом деле это лишь один из примеров подобных расчётов. Под катом мы попытаемся вручную оценить общую экономику происходящего и сделать некие выводы.

https://habr.com/ru/articles/1035446/

#прикидки #финансы #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #искусственный_интеллект #ИИ #Microsoft #OneDrive

Теряет ли OpenAI деньги на подписках и другие прикидки на салфетке

Проводить исследования рынка искусственного интеллекта в наше время вынуждены не только финансовые эксперты или аналитики, но и обычные пользователи. Это не преувеличение, тому есть реальные практические причины. К примеру, Сэм Альтман пообещал сбрасывать лимиты токенов в Codex при достижении каждого нового миллиона пользователей, поэтому послеживать за статистикой приходится. Простая прикидка показывает, что ближайший сброс состоится в конце мая. На самом деле это лишь один из примеров подобных расчётов. Под катом мы попытаемся вручную оценить общую экономику происходящего и сделать некие выводы.

https://habr.com/ru/articles/1035446/

#прикидки #финансы #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #искусственный_интеллект #ИИ #Microsoft #OneDrive

Илон Маск vs. финансовые консультанты: нужно ли копить на пенсию в эпоху ИИ?

В одном из недавних подкастов Илон Маск заявил, что беспокоиться о пенсионных накоплениях на горизонте 10-20 лет «не имеет значения». По его версии, развитие искусственного интеллекта приведёт к изобилию товаров и услуг, которые станут практически бесплатными. Дом, медобслуживание, образование, развлечения — всё это будет доступно каждому без необходимости накопления капитала. Признавая, что перемены пугают, Маск настаивает на их неизбежности и призывает пересмотреть само понятие финансового планирования. Эта позиция вызывает естественный вопрос: стоит ли рядовому инвестору следовать совету человека, чьего состояния хватило бы на сотни поколений? Рассмотрим аргументы сторон.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/1034126/

#искусственный_интеллект #будущее #будущее_здесь #будущее_рядом #илон_маск #пенсия #пенсионные_накопления #финансы #финансы_в_it #прогнозы

Илон Маск vs. финансовые консультанты: нужно ли копить на пенсию в эпоху ИИ?

В одном из недавних подкастов Илон Маск заявил, что беспокоиться о пенсионных накоплениях на горизонте 10-20 лет «не имеет значения». По его версии, развитие искусственного интеллекта приведёт к изобилию товаров и услуг, которые станут практически бесплатными. Дом, медобслуживание, образование, развлечения — всё это будет доступно каждому без необходимости накопления капитала. Признавая, что перемены пугают, Маск настаивает на их неизбежности и призывает пересмотреть само понятие финансового планирования. Эта позиция вызывает естественный вопрос: стоит ли рядовому инвестору следовать совету человека, чьего состояния хватило бы на сотни поколений? Рассмотрим аргументы сторон.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/1034126/

#искусственный_интеллект #будущее #будущее_здесь #будущее_рядом #илон_маск #пенсия #пенсионные_накопления #финансы #финансы_в_it #прогнозы

Илон Маск vs. финансовые консультанты: нужно ли копить на пенсию в эпоху ИИ?

В одном из недавних подкастов Илон Маск заявил, что беспокоиться о пенсионных накоплениях на горизонте 10-20 лет «не имеет значения». По его версии, развитие искусственного интеллекта приведёт к изобилию товаров и услуг, которые станут практически бесплатными. Дом, медобслуживание, образование, развлечения — всё это будет доступно каждому без необходимости накопления капитала. Признавая, что перемены пугают, Маск настаивает на их неизбежности и призывает пересмотреть само понятие финансового планирования. Эта позиция вызывает естественный вопрос: стоит ли рядовому инвестору следовать совету человека, чьего состояния хватило бы на сотни поколений? Рассмотрим аргументы сторон.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/1034126/

#искусственный_интеллект #будущее #будущее_здесь #будущее_рядом #илон_маск #пенсия #пенсионные_накопления #финансы #финансы_в_it #прогнозы

Илон Маск vs. финансовые консультанты: нужно ли копить на пенсию в эпоху ИИ?

В одном из недавних подкастов Илон Маск заявил, что беспокоиться о пенсионных накоплениях на горизонте 10-20 лет «не имеет значения». По его версии, развитие искусственного интеллекта приведёт к изобилию товаров и услуг, которые станут практически бесплатными. Дом, медобслуживание, образование, развлечения — всё это будет доступно каждому без необходимости накопления капитала. Признавая, что перемены пугают, Маск настаивает на их неизбежности и призывает пересмотреть само понятие финансового планирования. Эта позиция вызывает естественный вопрос: стоит ли рядовому инвестору следовать совету человека, чьего состояния хватило бы на сотни поколений? Рассмотрим аргументы сторон.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/1034126/

#искусственный_интеллект #будущее #будущее_здесь #будущее_рядом #илон_маск #пенсия #пенсионные_накопления #финансы #финансы_в_it #прогнозы

Кстати, о Первая мировая война.

Алексей Иванович Путилов — владелец Путиловский завод — к началу войны выстроил вокруг себя полноценную военно-промышленную империю. В неё входили структуры, контролировавшие крупнейшие заводы страны: Путиловский, Балтийский, Невский и ряд других предприятий. Финансовым центром всей конструкции выступал Русско-Азиатский банк — крупнейший банк империи на тот момент.

Во время войны схема работала почти эталонно: авансом брались десятки миллионов из бюджета под гособоронзаказ, ещё миллионы — у Госбанка на льготных условиях, после чего через собственный банк эти же деньги раздавались подрядчикам уже под коммерческий процент — около 16% годовых.

На практике это выглядело ещё интереснее. Тот же Путиловский завод, получая казённые деньги на выпуск 6-дюймовых снарядов, завышал стоимость производства примерно вдвое, выбивал дополнительные льготы, сокращал объёмы и систематически переносил сроки исполнения контрактов. К январю 1916 года предприятие не выпустило ни одного снаряда по ряду заказов.

Без иронии: вполне каноническая русская национальная элита.

#ПерваяМировая #РоссийскаяИмперия #Путилов #ПутиловскийЗавод #РусскоАзиатскийБанк #Военпром #Оборонзаказ #Коррупция #История #Империя #ВоеннаяЭкономика #Финансы #Госзаказ #РусскаяЭлита #ИсторическийФакт #Снаряды #Промышленность #Банки #Политика #ИсторияРоссии

Кстати, о Первая мировая война.

Алексей Иванович Путилов — владелец Путиловский завод — к началу войны выстроил вокруг себя полноценную военно-промышленную империю. В неё входили структуры, контролировавшие крупнейшие заводы страны: Путиловский, Балтийский, Невский и ряд других предприятий. Финансовым центром всей конструкции выступал Русско-Азиатский банк — крупнейший банк империи на тот момент.

Во время войны схема работала почти эталонно: авансом брались десятки миллионов из бюджета под гособоронзаказ, ещё миллионы — у Госбанка на льготных условиях, после чего через собственный банк эти же деньги раздавались подрядчикам уже под коммерческий процент — около 16% годовых.

На практике это выглядело ещё интереснее. Тот же Путиловский завод, получая казённые деньги на выпуск 6-дюймовых снарядов, завышал стоимость производства примерно вдвое, выбивал дополнительные льготы, сокращал объёмы и систематически переносил сроки исполнения контрактов. К январю 1916 года предприятие не выпустило ни одного снаряда по ряду заказов.

Без иронии: вполне каноническая русская национальная элита.

#ПерваяМировая #РоссийскаяИмперия #Путилов #ПутиловскийЗавод #РусскоАзиатскийБанк #Военпром #Оборонзаказ #Коррупция #История #Империя #ВоеннаяЭкономика #Финансы #Госзаказ #РусскаяЭлита #ИсторическийФакт #Снаряды #Промышленность #Банки #Политика #ИсторияРоссии

Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1032510/

#tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1032510/

#tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1032510/

#tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1032510/

#tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

Перегляньте цю публікацію… "Блядимир Василич, все летит в пизду! ".
https://brcf-ua.blogspot.com/2026/05/blog-post_449.html

Состояние экономики Российской Федерации по состоянию на май 2026 года демонстрирует переход от фазы циклического перегрева к стадии дезинфляционного охлаждения с признаками квазистагнации. Совокупность макроэкономических индикаторов указывает на замедление темпов экономического роста при сохранении инерционного инфляционного давления.

Ключевые макроэкономические параметры (май 2026)

Показатель Оценка / Прогноз Динамика

Ключевая ставка 14,5% (снижение в апреле 2026) Нисходящий тренд
Инфляция (г/г) 5,6% – 6,5% Стабилизация
Рост ВВП 0,8% – 1,1% Замедление (стагнационный профиль)
Безработица 2,1% Исторически низкий уровень
Курс USD/RUB 74,5 – 81,3 Укрепление рубля в краткосрочном периоде

Структурно-циклические тенденции

1. Трансформация денежно-кредитной политики
После продолжительного периода рестриктивной ДКП регулятор инициировал фазу осторожного смягчения: ключевая ставка снижена до 14,5%. Данный шаг отражает оценку сбалансирования агрегированного спроса с производственными возможностями экономики, а также попытку минимизировать риски избыточного охлаждения.

2. Замедление экономической активности и рецессионные риски
Наблюдается переход к низкотемповому росту после экспансионной фазы 2024–2025 гг. Прогнозные оценки варьируются:

международные организации предполагают рост ВВП на уровне около 1,1%;

крупные финансовые институты закладывают более консервативный диапазон 0,5–1,0%.
Сохраняется вероятность технической рецессии при ослаблении потребительского спроса и кредитной активности.

3. Фискальный дисбаланс
Фиксируется расширение дефицита федерального бюджета (порядка 4,6 трлн руб. по итогам I квартала). Ключевые драйверы — проциклическое увеличение государственных расходов и нестабильность сырьевых доходов, обусловленная ценовой волатильностью на энергорынках.

4. Ограничения со стороны рынка труда
Рынок труда характеризуется экстремально низкой безработицей (2,1%), что формирует жесткое предложение рабочей силы. Данный фактор выступает как структурный барьер для наращивания выпуска и усиливает давление на фонд оплаты труда, опережающее динамику производительности.

5. Инфляционные ожидания и долговой рынок
Несмотря на текущую дезинфляцию, долгосрочные инфляционные ожидания остаются закрепленными на повышенных уровнях. Это отражается в доходностях государственных облигаций, где закладываются значения порядка 6,5–7,7%, что сигнализирует о сохраняющемся премиуме за инфляционный риск на средне- и долгосрочном горизонте.

#ЭкономикаРФ #РоссияЭкономика #Макроэкономика #ВВП #Инфляция #КлючеваяСтавка #ЦБРФ #Рецессия #Стагнация #Финансы #Бюджет #ДефицитБюджета #РынокТруда #Безработица #КурсРубля #USD #ЭкономическийАнализ #Геоэкономика #Санкции #Энергорынки

Перегляньте цю публікацію… "Блядимир Василич, все летит в пизду! ".
https://brcf-ua.blogspot.com/2026/05/blog-post_449.html

Состояние экономики Российской Федерации по состоянию на май 2026 года демонстрирует переход от фазы циклического перегрева к стадии дезинфляционного охлаждения с признаками квазистагнации. Совокупность макроэкономических индикаторов указывает на замедление темпов экономического роста при сохранении инерционного инфляционного давления.

Ключевые макроэкономические параметры (май 2026)

Показатель Оценка / Прогноз Динамика

Ключевая ставка 14,5% (снижение в апреле 2026) Нисходящий тренд
Инфляция (г/г) 5,6% – 6,5% Стабилизация
Рост ВВП 0,8% – 1,1% Замедление (стагнационный профиль)
Безработица 2,1% Исторически низкий уровень
Курс USD/RUB 74,5 – 81,3 Укрепление рубля в краткосрочном периоде

Структурно-циклические тенденции

1. Трансформация денежно-кредитной политики
После продолжительного периода рестриктивной ДКП регулятор инициировал фазу осторожного смягчения: ключевая ставка снижена до 14,5%. Данный шаг отражает оценку сбалансирования агрегированного спроса с производственными возможностями экономики, а также попытку минимизировать риски избыточного охлаждения.

2. Замедление экономической активности и рецессионные риски
Наблюдается переход к низкотемповому росту после экспансионной фазы 2024–2025 гг. Прогнозные оценки варьируются:

международные организации предполагают рост ВВП на уровне около 1,1%;

крупные финансовые институты закладывают более консервативный диапазон 0,5–1,0%.
Сохраняется вероятность технической рецессии при ослаблении потребительского спроса и кредитной активности.

3. Фискальный дисбаланс
Фиксируется расширение дефицита федерального бюджета (порядка 4,6 трлн руб. по итогам I квартала). Ключевые драйверы — проциклическое увеличение государственных расходов и нестабильность сырьевых доходов, обусловленная ценовой волатильностью на энергорынках.

4. Ограничения со стороны рынка труда
Рынок труда характеризуется экстремально низкой безработицей (2,1%), что формирует жесткое предложение рабочей силы. Данный фактор выступает как структурный барьер для наращивания выпуска и усиливает давление на фонд оплаты труда, опережающее динамику производительности.

5. Инфляционные ожидания и долговой рынок
Несмотря на текущую дезинфляцию, долгосрочные инфляционные ожидания остаются закрепленными на повышенных уровнях. Это отражается в доходностях государственных облигаций, где закладываются значения порядка 6,5–7,7%, что сигнализирует о сохраняющемся премиуме за инфляционный риск на средне- и долгосрочном горизонте.

#ЭкономикаРФ #РоссияЭкономика #Макроэкономика #ВВП #Инфляция #КлючеваяСтавка #ЦБРФ #Рецессия #Стагнация #Финансы #Бюджет #ДефицитБюджета #РынокТруда #Безработица #КурсРубля #USD #ЭкономическийАнализ #Геоэкономика #Санкции #Энергорынки

Доклад: Ханно Бергер — налоговый консультант, который перешёл грань закона

---

1. Введение

История Ханно Бергер — один из самых показательных кейсов злоупотребления финансовыми инструментами в современной Европе. Речь идёт не о классическом уклонении от налогов, а о системной эксплуатации правовых лазеек, позволившей извлекать миллиарды евро из государственных бюджетов.

---

2. Профессиональный профиль

Бергер — юрист и налоговый консультант из Германии, специализировавшийся на сложных финансовых структурах. Он работал с банками, фондами и институциональными инвесторами, предлагая им схемы «оптимизации налогообложения», которые формально выглядели легальными.

Ключевая особенность: работа на стыке права, финансовой инженерии и трансграничных операций.

---

3. Суть схемы Cum-Ex

Основой дела стали так называемые сделки Cum-Ex.

Механизм:

Акции быстро перепродаются между участниками вокруг даты выплаты дивидендов

Право собственности на акции временно «размывается»

Несколько сторон одновременно заявляют право на возврат налога на дивиденды

Государство фактически возвращает налог несколько раз, хотя он был уплачен только один раз

Результат:
По оценкам, бюджеты европейских стран потеряли десятки миллиардов евро.

---

4. Масштаб и участники

Схема не была локальной:

В ней участвовали крупные банки

Международные инвестиционные фонды

Юридические и консалтинговые фирмы

География — Германия, Дания, Франция и другие страны ЕС.

---

5. Расследование

Раскрытие схемы стало результатом международного журналистского расследования Correctiv совместно с рядом европейских СМИ.

Ключевые факторы:

утечки документов

координация журналистов из разных стран

давление общественного мнения

---

6. Судебное преследование

Бергер долгое время избегал ответственности, проживая за пределами Германии. Однако позже:

был экстрадирован

предстал перед судом

признан виновным в участии в налоговых махинациях

Суды квалифицировали действия как организованное мошенничество.

---

7. Правовые и экономические последствия

После скандала:

Германия и другие страны изменили налоговое законодательство

усилили контроль за операциями с ценными бумагами

начали массовые расследования против банков и трейдеров

Также выросло внимание к роли консультантов, которые формируют подобные схемы.

---

8. Аналитическая оценка

Случай Бергера показывает:

слабость национальных налоговых систем в условиях глобальных рынков

риск «легального мошенничества» через сложные финансовые конструкции

зависимость государства от экспертизы частного сектора

Фактически, речь идёт о конфликте между буквой закона и его экономическим смыслом.

---

9. Заключение

История Ханно Бергера — это не просто уголовное дело, а симптом более глубокой проблемы: финансовая индустрия способна опережать регуляторов, превращая юридические пробелы в источник сверхприбыли.

Этот кейс остаётся одним из крупнейших налоговых скандалов в Европе и важным прецедентом для будущего регулирования.#ХанноБергер #HannoBerger #налоги #налоговыесхемы #финансовыепреступления #коррупция #экономика #скандал #история #расследование

#АртёмЗвёздин #трейдинг #обучениетрейдингу #инвестиции #финансы #криптовалюта #биржа #заработок #финансоваяграмотность #рынкиЭтот доклад представляет собой качественный обзор одного из самых сложных финансовых преступлений в истории Европы. Для того чтобы сделать материал более наглядным — особенно в части объяснения технически сложной схемы **Cum-Ex** — можно добавить несколько уточняющих деталей и визуальных акцентов.
Ниже представлен дополненный и структурированный вариант вашего кейса.
## Кейс-стади: Ханно Бергер и «Ограбление века» (Схема Cum-Ex)
### 1. Введение
История Ханно Бергера — это не просто криминальная хроника, а хрестоматийный пример «преступности белых воротничков». Использование лазеек в налоговом кодексе превратило обычного юриста в архитектора схемы, которую в СМИ окрестили «величайшим налоговым грабежом в истории Европы».
### 2. Профессиональный бэкграунд: «Инсайдер системы»
Важно отметить, что Бергер не всегда был по другую сторону баррикад.
* **Опыт:** До перехода в частный сектор он занимал высокий пост в налоговой администрации Гессена.
* **Преимущество:** Он знал налоговое законодательство изнутри, понимая не только правила, но и технические слабости системы контроля. Это позволило ему создавать схемы, которые годами считались «серой зоной», а не прямым нарушением.
### 3. Технология Cum-Ex: Как это работало
Название происходит от латинских терминов *cum* (с) и *ex* (без) дивидендов. Суть заключалась в создании иллюзии, что у одной акции одновременно несколько владельцев.
**Механика процесса:**
1. **Short Selling (Короткие продажи):** Акции продаются непосредственно перед датой выплаты дивидендов.
2. **Арбитраж времени:** Из-за задержки в регистрации сделок (цикл T+2) банк-депозитарий выдавал подтверждение об уплате налога на капитал как реальному владельцу, так и покупателю.
3. **Дублирование возврата:** Обе стороны подавали заявки в налоговую на возврат налога, который фактически был уплачен государству лишь один раз.
> **Простыми словами:** Это как если бы два человека купили одну бутылку вина, но каждый из них получил от магазина чек на полный возврат стоимости по акции.
>
### 4. Масштаб и география
* **Финансовый урон:** Общие потери европейских бюджетов (включая схожую схему Cum-Cum) оцениваются в сумму свыше **150 млрд евро**.
* **Сеть:** В деле фигурируют такие гиганты, как *Santander*, *Macquarie Bank*, а также немецкие *Warburg Bank* и *Deutsche Bank* (в качестве посредников).
### 5. Роль расследователей
Ключевую роль сыграл проект **The CumEx-Files**. Это была беспрецедентная работа 19 СМИ из 12 стран. Журналисты доказали, что действия Бергера были не «ошибкой трактовки», а сознательной индустрией по выкачиванию бюджетных средств.
### 6. Судебный финал
Бергер долго скрывался в Швейцарии, апеллируя к тому, что его действия были законной «налоговой оптимизацией».
* **2022 год:** Экстрадиция в Германию.
* **Приговор:** В декабре 2022 года региональный суд Бонна приговорил его к **8 годам лишения свободы**. Позже последовали новые сроки по дополнительным эпизодам. Суд постановил: схема изначально была направлена на обман государства.
### 7. Аналитические выводы и уроки
Этот кейс изменил ландшафт финансового регулирования:
* **Приоритет смысла над формой:** Суды подтвердили, что если экономическая цель сделки — исключительно получение налогового вычета, она является мошеннической, даже если каждый её шаг формально законен.
* **Цифровизация контроля:** Скандал ускорил внедрение автоматического обмена информацией между банками и налоговыми органами в ЕС.
* **Этика консалтинга:** Дело Бергера поставило вопрос о юридической ответственности консультантов за советы, подрывающие государственную стабильность.
### Резюме для доклада
Кейс Ханно Бергера демонстрирует, что в эпоху глобальных финансов главным инструментом преступления становится не оружие, а **алгоритм и глубокое знание процедурных дыр**. Это история о том, как интеллект, лишенный этических рамок, может нанести ущерб целым государствам.
https://bastyon.com/post?s=847ea731b0a95dc2a84b43e524aa0a7eac2a9cc7a09f2ed768f75d25bd71b658&ref=PJ51iZCUEtcVrCj4Wof8Am7FbKLgbAJ7PS

Доклад: Ханно Бергер — налоговый консультант, который перешёл грань закона

---

1. Введение

История Ханно Бергер — один из самых показательных кейсов злоупотребления финансовыми инструментами в современной Европе. Речь идёт не о классическом уклонении от налогов, а о системной эксплуатации правовых лазеек, позволившей извлекать миллиарды евро из государственных бюджетов.

---

2. Профессиональный профиль

Бергер — юрист и налоговый консультант из Германии, специализировавшийся на сложных финансовых структурах. Он работал с банками, фондами и институциональными инвесторами, предлагая им схемы «оптимизации налогообложения», которые формально выглядели легальными.

Ключевая особенность: работа на стыке права, финансовой инженерии и трансграничных операций.

---

3. Суть схемы Cum-Ex

Основой дела стали так называемые сделки Cum-Ex.

Механизм:

Акции быстро перепродаются между участниками вокруг даты выплаты дивидендов

Право собственности на акции временно «размывается»

Несколько сторон одновременно заявляют право на возврат налога на дивиденды

Государство фактически возвращает налог несколько раз, хотя он был уплачен только один раз

Результат:
По оценкам, бюджеты европейских стран потеряли десятки миллиардов евро.

---

4. Масштаб и участники

Схема не была локальной:

В ней участвовали крупные банки

Международные инвестиционные фонды

Юридические и консалтинговые фирмы

География — Германия, Дания, Франция и другие страны ЕС.

---

5. Расследование

Раскрытие схемы стало результатом международного журналистского расследования Correctiv совместно с рядом европейских СМИ.

Ключевые факторы:

утечки документов

координация журналистов из разных стран

давление общественного мнения

---

6. Судебное преследование

Бергер долгое время избегал ответственности, проживая за пределами Германии. Однако позже:

был экстрадирован

предстал перед судом

признан виновным в участии в налоговых махинациях

Суды квалифицировали действия как организованное мошенничество.

---

7. Правовые и экономические последствия

После скандала:

Германия и другие страны изменили налоговое законодательство

усилили контроль за операциями с ценными бумагами

начали массовые расследования против банков и трейдеров

Также выросло внимание к роли консультантов, которые формируют подобные схемы.

---

8. Аналитическая оценка

Случай Бергера показывает:

слабость национальных налоговых систем в условиях глобальных рынков

риск «легального мошенничества» через сложные финансовые конструкции

зависимость государства от экспертизы частного сектора

Фактически, речь идёт о конфликте между буквой закона и его экономическим смыслом.

---

9. Заключение

История Ханно Бергера — это не просто уголовное дело, а симптом более глубокой проблемы: финансовая индустрия способна опережать регуляторов, превращая юридические пробелы в источник сверхприбыли.

Этот кейс остаётся одним из крупнейших налоговых скандалов в Европе и важным прецедентом для будущего регулирования.#ХанноБергер #HannoBerger #налоги #налоговыесхемы #финансовыепреступления #коррупция #экономика #скандал #история #расследование

#АртёмЗвёздин #трейдинг #обучениетрейдингу #инвестиции #финансы #криптовалюта #биржа #заработок #финансоваяграмотность #рынкиЭтот доклад представляет собой качественный обзор одного из самых сложных финансовых преступлений в истории Европы. Для того чтобы сделать материал более наглядным — особенно в части объяснения технически сложной схемы **Cum-Ex** — можно добавить несколько уточняющих деталей и визуальных акцентов.
Ниже представлен дополненный и структурированный вариант вашего кейса.
## Кейс-стади: Ханно Бергер и «Ограбление века» (Схема Cum-Ex)
### 1. Введение
История Ханно Бергера — это не просто криминальная хроника, а хрестоматийный пример «преступности белых воротничков». Использование лазеек в налоговом кодексе превратило обычного юриста в архитектора схемы, которую в СМИ окрестили «величайшим налоговым грабежом в истории Европы».
### 2. Профессиональный бэкграунд: «Инсайдер системы»
Важно отметить, что Бергер не всегда был по другую сторону баррикад.
* **Опыт:** До перехода в частный сектор он занимал высокий пост в налоговой администрации Гессена.
* **Преимущество:** Он знал налоговое законодательство изнутри, понимая не только правила, но и технические слабости системы контроля. Это позволило ему создавать схемы, которые годами считались «серой зоной», а не прямым нарушением.
### 3. Технология Cum-Ex: Как это работало
Название происходит от латинских терминов *cum* (с) и *ex* (без) дивидендов. Суть заключалась в создании иллюзии, что у одной акции одновременно несколько владельцев.
**Механика процесса:**
1. **Short Selling (Короткие продажи):** Акции продаются непосредственно перед датой выплаты дивидендов.
2. **Арбитраж времени:** Из-за задержки в регистрации сделок (цикл T+2) банк-депозитарий выдавал подтверждение об уплате налога на капитал как реальному владельцу, так и покупателю.
3. **Дублирование возврата:** Обе стороны подавали заявки в налоговую на возврат налога, который фактически был уплачен государству лишь один раз.
> **Простыми словами:** Это как если бы два человека купили одну бутылку вина, но каждый из них получил от магазина чек на полный возврат стоимости по акции.
>
### 4. Масштаб и география
* **Финансовый урон:** Общие потери европейских бюджетов (включая схожую схему Cum-Cum) оцениваются в сумму свыше **150 млрд евро**.
* **Сеть:** В деле фигурируют такие гиганты, как *Santander*, *Macquarie Bank*, а также немецкие *Warburg Bank* и *Deutsche Bank* (в качестве посредников).
### 5. Роль расследователей
Ключевую роль сыграл проект **The CumEx-Files**. Это была беспрецедентная работа 19 СМИ из 12 стран. Журналисты доказали, что действия Бергера были не «ошибкой трактовки», а сознательной индустрией по выкачиванию бюджетных средств.
### 6. Судебный финал
Бергер долго скрывался в Швейцарии, апеллируя к тому, что его действия были законной «налоговой оптимизацией».
* **2022 год:** Экстрадиция в Германию.
* **Приговор:** В декабре 2022 года региональный суд Бонна приговорил его к **8 годам лишения свободы**. Позже последовали новые сроки по дополнительным эпизодам. Суд постановил: схема изначально была направлена на обман государства.
### 7. Аналитические выводы и уроки
Этот кейс изменил ландшафт финансового регулирования:
* **Приоритет смысла над формой:** Суды подтвердили, что если экономическая цель сделки — исключительно получение налогового вычета, она является мошеннической, даже если каждый её шаг формально законен.
* **Цифровизация контроля:** Скандал ускорил внедрение автоматического обмена информацией между банками и налоговыми органами в ЕС.
* **Этика консалтинга:** Дело Бергера поставило вопрос о юридической ответственности консультантов за советы, подрывающие государственную стабильность.
### Резюме для доклада
Кейс Ханно Бергера демонстрирует, что в эпоху глобальных финансов главным инструментом преступления становится не оружие, а **алгоритм и глубокое знание процедурных дыр**. Это история о том, как интеллект, лишенный этических рамок, может нанести ущерб целым государствам.
https://bastyon.com/post?s=847ea731b0a95dc2a84b43e524aa0a7eac2a9cc7a09f2ed768f75d25bd71b658&ref=PJ51iZCUEtcVrCj4Wof8Am7FbKLgbAJ7PS

Ранняя пенсия вызывает больше хейта, чем поддержки. Почему?

Вот серьезно, если вы не идете в паблик - молчите! Общество максимально против "умных". Помните в детсвте издевательскую фразу "Ты че, самый умный?", и как-бы ответ "Да", не прям правильное решение. Быть умным - значит выделяться, а значит ты не такой как все, ты другой, мы тебя боимся. Это что-то от саблезубых времен, однако относительно стрелы времени, мы больше времени точили копья, чем умеем читать и писать. Но получается молчать и не говорить вообще никому? Супруге/супругу нужно. Тк это ваши общие цели, майндсет. И если один хочет FIRE, хобби, а другой мальдивы, спорткары и люкс-апартаменты, вам будет тяжело. Тут надо садиться и договариваться. Условно, даже если мальдивы и прям нужны (хотя острова Мено гораздо круче по флоре/фауне и стоят в разы дешевле), то их можно внести в план и выполнить лет через 5 например. А сейчас отдыхать на том же Бали, Филипинах. Да честно, даже и мальдивы можно посетить - главное оптимизрованно. Неделю в отеле, пару дней в резорте. Я на резорте не был, но по словам друзей - не так уж и прикольно все 7 дней торчать в бунгало в воде, когда вся движуха на берегу. Еще кто-то жаловался что шум волн спать не дает. Короче - договариваться надо. Родители. Крайне осторожно. Могут не понять. С одной стороны слово "экономия", они знают, с другой - есть и такие "надо как у людей", "люди не поймут", "че мы рыжие что-ли"? (Кто знает, откуда рофл про рыжих?) И условно свадьбу на 10 человек, могут не понять. А то что молодые хотят открыть вклад и купить ETF, звучит хуже МММ и сатанизма.

https://habr.com/ru/articles/1029200/

#Fire #пенсия #финансы #финансы_в_ит #финансы_для_всех

Ранняя пенсия вызывает больше хейта, чем поддержки. Почему?

Вот серьезно, если вы не идете в паблик - молчите! Общество максимально против "умных". Помните в детсвте издевательскую фразу "Ты че, самый умный?", и как-бы ответ "Да", не прям правильное решение. Быть умным - значит выделяться, а значит ты не такой как все, ты другой, мы тебя боимся. Это что-то от саблезубых времен, однако относительно стрелы времени, мы больше времени точили копья, чем умеем читать и писать. Но получается молчать и не говорить вообще никому? Супруге/супругу нужно. Тк это ваши общие цели, майндсет. И если один хочет FIRE, хобби, а другой мальдивы, спорткары и люкс-апартаменты, вам будет тяжело. Тут надо садиться и договариваться. Условно, даже если мальдивы и прям нужны (хотя острова Мено гораздо круче по флоре/фауне и стоят в разы дешевле), то их можно внести в план и выполнить лет через 5 например. А сейчас отдыхать на том же Бали, Филипинах. Да честно, даже и мальдивы можно посетить - главное оптимизрованно. Неделю в отеле, пару дней в резорте. Я на резорте не был, но по словам друзей - не так уж и прикольно все 7 дней торчать в бунгало в воде, когда вся движуха на берегу. Еще кто-то жаловался что шум волн спать не дает. Короче - договариваться надо. Родители. Крайне осторожно. Могут не понять. С одной стороны слово "экономия", они знают, с другой - есть и такие "надо как у людей", "люди не поймут", "че мы рыжие что-ли"? (Кто знает, откуда рофл про рыжих?) И условно свадьбу на 10 человек, могут не понять. А то что молодые хотят открыть вклад и купить ETF, звучит хуже МММ и сатанизма.

https://habr.com/ru/articles/1029200/

#Fire #пенсия #финансы #финансы_в_ит #финансы_для_всех

Ранняя пенсия вызывает больше хейта, чем поддержки. Почему?

Вот серьезно, если вы не идете в паблик - молчите! Общество максимально против "умных". Помните в детсвте издевательскую фразу "Ты че, самый умный?", и как-бы ответ "Да", не прям правильное решение. Быть умным - значит выделяться, а значит ты не такой как все, ты другой, мы тебя боимся. Это что-то от саблезубых времен, однако относительно стрелы времени, мы больше времени точили копья, чем умеем читать и писать. Но получается молчать и не говорить вообще никому? Супруге/супругу нужно. Тк это ваши общие цели, майндсет. И если один хочет FIRE, хобби, а другой мальдивы, спорткары и люкс-апартаменты, вам будет тяжело. Тут надо садиться и договариваться. Условно, даже если мальдивы и прям нужны (хотя острова Мено гораздо круче по флоре/фауне и стоят в разы дешевле), то их можно внести в план и выполнить лет через 5 например. А сейчас отдыхать на том же Бали, Филипинах. Да честно, даже и мальдивы можно посетить - главное оптимизрованно. Неделю в отеле, пару дней в резорте. Я на резорте не был, но по словам друзей - не так уж и прикольно все 7 дней торчать в бунгало в воде, когда вся движуха на берегу. Еще кто-то жаловался что шум волн спать не дает. Короче - договариваться надо. Родители. Крайне осторожно. Могут не понять. С одной стороны слово "экономия", они знают, с другой - есть и такие "надо как у людей", "люди не поймут", "че мы рыжие что-ли"? (Кто знает, откуда рофл про рыжих?) И условно свадьбу на 10 человек, могут не понять. А то что молодые хотят открыть вклад и купить ETF, звучит хуже МММ и сатанизма.

https://habr.com/ru/articles/1029200/

#Fire #пенсия #финансы #финансы_в_ит #финансы_для_всех

Ранняя пенсия вызывает больше хейта, чем поддержки. Почему?

Вот серьезно, если вы не идете в паблик - молчите! Общество максимально против "умных". Помните в детсвте издевательскую фразу "Ты че, самый умный?", и как-бы ответ "Да", не прям правильное решение. Быть умным - значит выделяться, а значит ты не такой как все, ты другой, мы тебя боимся. Это что-то от саблезубых времен, однако относительно стрелы времени, мы больше времени точили копья, чем умеем читать и писать. Но получается молчать и не говорить вообще никому? Супруге/супругу нужно. Тк это ваши общие цели, майндсет. И если один хочет FIRE, хобби, а другой мальдивы, спорткары и люкс-апартаменты, вам будет тяжело. Тут надо садиться и договариваться. Условно, даже если мальдивы и прям нужны (хотя острова Мено гораздо круче по флоре/фауне и стоят в разы дешевле), то их можно внести в план и выполнить лет через 5 например. А сейчас отдыхать на том же Бали, Филипинах. Да честно, даже и мальдивы можно посетить - главное оптимизрованно. Неделю в отеле, пару дней в резорте. Я на резорте не был, но по словам друзей - не так уж и прикольно все 7 дней торчать в бунгало в воде, когда вся движуха на берегу. Еще кто-то жаловался что шум волн спать не дает. Короче - договариваться надо. Родители. Крайне осторожно. Могут не понять. С одной стороны слово "экономия", они знают, с другой - есть и такие "надо как у людей", "люди не поймут", "че мы рыжие что-ли"? (Кто знает, откуда рофл про рыжих?) И условно свадьбу на 10 человек, могут не понять. А то что молодые хотят открыть вклад и купить ETF, звучит хуже МММ и сатанизма.

https://habr.com/ru/articles/1029200/

#Fire #пенсия #финансы #финансы_в_ит #финансы_для_всех

Tech-таланты, реальные кейсы и хардкор

Каким запомнился VTB API Hackathon и зачем это банку В этой статье мои коллеги — лидеры треков VTB API Hackathon Александр Галкин, Диана Налегач и Камилла Куликова — расскажут, какие задачи моделировали, какие архитектурные решения видели у команд и почему именно такие задачи сегодня определяют развитие финтеха.

https://habr.com/ru/companies/vtb/articles/1028812/

#финансы #api #api_gateway #go #хакатоны #втб #финансы_в_it #платформа #открытый_банкинг #open_api

Tech-таланты, реальные кейсы и хардкор

Каким запомнился VTB API Hackathon и зачем это банку В этой статье мои коллеги — лидеры треков VTB API Hackathon Александр Галкин, Диана Налегач и Камилла Куликова — расскажут, какие задачи моделировали, какие архитектурные решения видели у команд и почему именно такие задачи сегодня определяют развитие финтеха.

https://habr.com/ru/companies/vtb/articles/1028812/

#финансы #api #api_gateway #go #хакатоны #втб #финансы_в_it #платформа #открытый_банкинг #open_api

Tech-таланты, реальные кейсы и хардкор

Каким запомнился VTB API Hackathon и зачем это банку В этой статье мои коллеги — лидеры треков VTB API Hackathon Александр Галкин, Диана Налегач и Камилла Куликова — расскажут, какие задачи моделировали, какие архитектурные решения видели у команд и почему именно такие задачи сегодня определяют развитие финтеха.

https://habr.com/ru/companies/vtb/articles/1028812/

#финансы #api #api_gateway #go #хакатоны #втб #финансы_в_it #платформа #открытый_банкинг #open_api

Tech-таланты, реальные кейсы и хардкор

Каким запомнился VTB API Hackathon и зачем это банку В этой статье мои коллеги — лидеры треков VTB API Hackathon Александр Галкин, Диана Налегач и Камилла Куликова — расскажут, какие задачи моделировали, какие архитектурные решения видели у команд и почему именно такие задачи сегодня определяют развитие финтеха.

https://habr.com/ru/companies/vtb/articles/1028812/

#финансы #api #api_gateway #go #хакатоны #втб #финансы_в_it #платформа #открытый_банкинг #open_api

Гринд ликвидности с помощью ИИ

🔪 Гринд ликвидности с помощью ИИ Телеграм полон каналов, публикующих торговые рекомендации с указанием цены входа в покупку или продажу биткоина. Прежде чем следовать любому из них, имеет смысл протестировать их на исторических данных. По другую сторону клавиатуры робот злоумышленник

https://habr.com/ru/articles/1028592/

#трейдинг #алготрейдинг #финансы #прогнозирование #прогнозирование_цен #исскуственный_интеллект #машинное_обучение #криптовалюты #мосбиржа #python

Гринд ликвидности с помощью ИИ

🔪 Гринд ликвидности с помощью ИИ Телеграм полон каналов, публикующих торговые рекомендации с указанием цены входа в покупку или продажу биткоина. Прежде чем следовать любому из них, имеет смысл протестировать их на исторических данных. По другую сторону клавиатуры робот злоумышленник

https://habr.com/ru/articles/1028592/

#трейдинг #алготрейдинг #финансы #прогнозирование #прогнозирование_цен #исскуственный_интеллект #машинное_обучение #криптовалюты #мосбиржа #python

Гринд ликвидности с помощью ИИ

🔪 Гринд ликвидности с помощью ИИ Телеграм полон каналов, публикующих торговые рекомендации с указанием цены входа в покупку или продажу биткоина. Прежде чем следовать любому из них, имеет смысл протестировать их на исторических данных. По другую сторону клавиатуры робот злоумышленник

https://habr.com/ru/articles/1028592/

#трейдинг #алготрейдинг #финансы #прогнозирование #прогнозирование_цен #исскуственный_интеллект #машинное_обучение #криптовалюты #мосбиржа #python

Гринд ликвидности с помощью ИИ

🔪 Гринд ликвидности с помощью ИИ Телеграм полон каналов, публикующих торговые рекомендации с указанием цены входа в покупку или продажу биткоина. Прежде чем следовать любому из них, имеет смысл протестировать их на исторических данных. По другую сторону клавиатуры робот злоумышленник

https://habr.com/ru/articles/1028592/

#трейдинг #алготрейдинг #финансы #прогнозирование #прогнозирование_цен #исскуственный_интеллект #машинное_обучение #криптовалюты #мосбиржа #python

Как я автоматизировал ведение финансов в Obsidian. Часть 1

В какой-то момент я заметил, что сам учет финансов в Obsidian меня полностью устраивает, а вот сбор исходных данных для него каждый раз отнимает лишнее время. Схема была простой и довольно утомительной: открыть несколько банков, посмотреть остатки по счетам и картам, потом перенести эти цифры в свои заметки. По отдельности это мелочь, но в регулярной рутине такие действия быстро начинают раздражать. Я решил автоматизировать именно этот участок. Мне был нужен локальный и понятный способ собирать данные из интернет-банков, а уже потом использовать их в своей системе заметок. В этой части речь пойдет именно про сбор данных: как я сделал небольшой bridge-слой между банками и Obsidian. Во второй части можно будет уже перейти к тому, как эти данные встраиваются в vault.

https://habr.com/ru/articles/1027958/

#obsidian #javascript #codex #финансы #аналитика

Как я автоматизировал ведение финансов в Obsidian. Часть 1

В какой-то момент я заметил, что сам учет финансов в Obsidian меня полностью устраивает, а вот сбор исходных данных для него каждый раз отнимает лишнее время. Схема была простой и довольно утомительной: открыть несколько банков, посмотреть остатки по счетам и картам, потом перенести эти цифры в свои заметки. По отдельности это мелочь, но в регулярной рутине такие действия быстро начинают раздражать. Я решил автоматизировать именно этот участок. Мне был нужен локальный и понятный способ собирать данные из интернет-банков, а уже потом использовать их в своей системе заметок. В этой части речь пойдет именно про сбор данных: как я сделал небольшой bridge-слой между банками и Obsidian. Во второй части можно будет уже перейти к тому, как эти данные встраиваются в vault.

https://habr.com/ru/articles/1027958/

#obsidian #javascript #codex #финансы #аналитика

Как я автоматизировал ведение финансов в Obsidian. Часть 1

В какой-то момент я заметил, что сам учет финансов в Obsidian меня полностью устраивает, а вот сбор исходных данных для него каждый раз отнимает лишнее время. Схема была простой и довольно утомительной: открыть несколько банков, посмотреть остатки по счетам и картам, потом перенести эти цифры в свои заметки. По отдельности это мелочь, но в регулярной рутине такие действия быстро начинают раздражать. Я решил автоматизировать именно этот участок. Мне был нужен локальный и понятный способ собирать данные из интернет-банков, а уже потом использовать их в своей системе заметок. В этой части речь пойдет именно про сбор данных: как я сделал небольшой bridge-слой между банками и Obsidian. Во второй части можно будет уже перейти к тому, как эти данные встраиваются в vault.

https://habr.com/ru/articles/1027958/

#obsidian #javascript #codex #финансы #аналитика

Как я автоматизировал ведение финансов в Obsidian. Часть 1

В какой-то момент я заметил, что сам учет финансов в Obsidian меня полностью устраивает, а вот сбор исходных данных для него каждый раз отнимает лишнее время. Схема была простой и довольно утомительной: открыть несколько банков, посмотреть остатки по счетам и картам, потом перенести эти цифры в свои заметки. По отдельности это мелочь, но в регулярной рутине такие действия быстро начинают раздражать. Я решил автоматизировать именно этот участок. Мне был нужен локальный и понятный способ собирать данные из интернет-банков, а уже потом использовать их в своей системе заметок. В этой части речь пойдет именно про сбор данных: как я сделал небольшой bridge-слой между банками и Obsidian. Во второй части можно будет уже перейти к тому, как эти данные встраиваются в vault.

https://habr.com/ru/articles/1027958/

#obsidian #javascript #codex #финансы #аналитика

ИИ «заморозит» банковские депозиты в странах Запада

Недавно в Вашингтоне прошла закрытая встреча: министр финансов США Скотт Бессент и глава ФРС Джером Пауэлл собрали глав крупнейших американских банков. Официально — обсуждение киберрисков новой модели Anthropic Claude Mythos. Но по моей информации, настоящая причина — пузырь финансирования ИИ лопается, долги private credit (небанковского кредитования) не возвращаются, а риски перетекают прямо в банковские балансы Европы и США. Треть капитала, влитого в искусственный интеллект (ИИ), прошла именно через private credit — глобальный рынок объёмом около $1,8 трлн. Когда миллиардеры и институциональные инвесторы не могут вывести деньги через структуры private credit, что будет с обычными депозитами граждан в Лондоне, Франкфурте, Нью-Йорке или Амстердаме? С одной стороны, именно инвестиции через private credit создали системный риск для банковских депозитов Запада. С другой — сам ИИ (в лице моделей уровня Claude Mythos) теперь становится идеальным инструментом для злоумышленников: он способен за минуты находить уязвимости не только в обычном софте, но и в самой инфраструктуре банков — от ядер ОС до систем учёта депозитов и расчётов. ИИ: цифровая угроза для финансового сектора нового уровня Про новые риски для банковской сферы от ИИ стоит поговорить отдельно. Anthropic провела эксперименты с моделью Claude Mythos Preview. В изолированной среде ИИ самостоятельно преодолел все защиты, вышел в интернет и отчитался: нашёл тысячи неизвестных уязвимостей во всех основных браузерах и операционных системах. Одна из них была невидна аж 27 лет!

https://habr.com/ru/articles/1026002/

#искусственный_интеллект #финансы #банки #информационные_технологии

ИИ «заморозит» банковские депозиты в странах Запада

Недавно в Вашингтоне прошла закрытая встреча: министр финансов США Скотт Бессент и глава ФРС Джером Пауэлл собрали глав крупнейших американских банков. Официально — обсуждение киберрисков новой модели Anthropic Claude Mythos. Но по моей информации, настоящая причина — пузырь финансирования ИИ лопается, долги private credit (небанковского кредитования) не возвращаются, а риски перетекают прямо в банковские балансы Европы и США. Треть капитала, влитого в искусственный интеллект (ИИ), прошла именно через private credit — глобальный рынок объёмом около $1,8 трлн. Когда миллиардеры и институциональные инвесторы не могут вывести деньги через структуры private credit, что будет с обычными депозитами граждан в Лондоне, Франкфурте, Нью-Йорке или Амстердаме? С одной стороны, именно инвестиции через private credit создали системный риск для банковских депозитов Запада. С другой — сам ИИ (в лице моделей уровня Claude Mythos) теперь становится идеальным инструментом для злоумышленников: он способен за минуты находить уязвимости не только в обычном софте, но и в самой инфраструктуре банков — от ядер ОС до систем учёта депозитов и расчётов. ИИ: цифровая угроза для финансового сектора нового уровня Про новые риски для банковской сферы от ИИ стоит поговорить отдельно. Anthropic провела эксперименты с моделью Claude Mythos Preview. В изолированной среде ИИ самостоятельно преодолел все защиты, вышел в интернет и отчитался: нашёл тысячи неизвестных уязвимостей во всех основных браузерах и операционных системах. Одна из них была невидна аж 27 лет!

https://habr.com/ru/articles/1026002/

#искусственный_интеллект #финансы #банки #информационные_технологии

ИИ «заморозит» банковские депозиты в странах Запада

Недавно в Вашингтоне прошла закрытая встреча: министр финансов США Скотт Бессент и глава ФРС Джером Пауэлл собрали глав крупнейших американских банков. Официально — обсуждение киберрисков новой модели Anthropic Claude Mythos. Но по моей информации, настоящая причина — пузырь финансирования ИИ лопается, долги private credit (небанковского кредитования) не возвращаются, а риски перетекают прямо в банковские балансы Европы и США. Треть капитала, влитого в искусственный интеллект (ИИ), прошла именно через private credit — глобальный рынок объёмом около $1,8 трлн. Когда миллиардеры и институциональные инвесторы не могут вывести деньги через структуры private credit, что будет с обычными депозитами граждан в Лондоне, Франкфурте, Нью-Йорке или Амстердаме? С одной стороны, именно инвестиции через private credit создали системный риск для банковских депозитов Запада. С другой — сам ИИ (в лице моделей уровня Claude Mythos) теперь становится идеальным инструментом для злоумышленников: он способен за минуты находить уязвимости не только в обычном софте, но и в самой инфраструктуре банков — от ядер ОС до систем учёта депозитов и расчётов. ИИ: цифровая угроза для финансового сектора нового уровня Про новые риски для банковской сферы от ИИ стоит поговорить отдельно. Anthropic провела эксперименты с моделью Claude Mythos Preview. В изолированной среде ИИ самостоятельно преодолел все защиты, вышел в интернет и отчитался: нашёл тысячи неизвестных уязвимостей во всех основных браузерах и операционных системах. Одна из них была невидна аж 27 лет!

https://habr.com/ru/articles/1026002/

#искусственный_интеллект #финансы #банки #информационные_технологии

ИИ «заморозит» банковские депозиты в странах Запада

Недавно в Вашингтоне прошла закрытая встреча: министр финансов США Скотт Бессент и глава ФРС Джером Пауэлл собрали глав крупнейших американских банков. Официально — обсуждение киберрисков новой модели Anthropic Claude Mythos. Но по моей информации, настоящая причина — пузырь финансирования ИИ лопается, долги private credit (небанковского кредитования) не возвращаются, а риски перетекают прямо в банковские балансы Европы и США. Треть капитала, влитого в искусственный интеллект (ИИ), прошла именно через private credit — глобальный рынок объёмом около $1,8 трлн. Когда миллиардеры и институциональные инвесторы не могут вывести деньги через структуры private credit, что будет с обычными депозитами граждан в Лондоне, Франкфурте, Нью-Йорке или Амстердаме? С одной стороны, именно инвестиции через private credit создали системный риск для банковских депозитов Запада. С другой — сам ИИ (в лице моделей уровня Claude Mythos) теперь становится идеальным инструментом для злоумышленников: он способен за минуты находить уязвимости не только в обычном софте, но и в самой инфраструктуре банков — от ядер ОС до систем учёта депозитов и расчётов. ИИ: цифровая угроза для финансового сектора нового уровня Про новые риски для банковской сферы от ИИ стоит поговорить отдельно. Anthropic провела эксперименты с моделью Claude Mythos Preview. В изолированной среде ИИ самостоятельно преодолел все защиты, вышел в интернет и отчитался: нашёл тысячи неизвестных уязвимостей во всех основных браузерах и операционных системах. Одна из них была невидна аж 27 лет!

https://habr.com/ru/articles/1026002/

#искусственный_интеллект #финансы #банки #информационные_технологии

Экс-налоговый инспектор отвечает на вопросы про проверки физических лиц

Прошло 5 месяцев с тех пор, как я уволился из ФНС и начал заниматься частной практикой. Еще перед увольнением я знал, что налоговый контроль будет только усиливаться, и случившиеся за это время многочисленные ужесточения не стали для меня неожиданными. После увольнения со службы (где я провел 12 лет жизни) я понимал, что на рынке меня никто не знает. А идти работать по найму в компанию я не хотел, после стольких лет службы хотелось самостоятельности. Поэтому я создал телеграм канал, где вот уже 5 месяцев пишу о налогах и отвечаю на вопросы. Сейчас тема проверок физических лиц беспокоит очень многих, и это неудивительно, учитывая все новости о расширении прав ФНС в поиске незадекларированных доходов (в том числе о получении доступа к операциям по счетам физических лиц). Поэтому в своем канале последние несколько дней я подробно расписываю на примере физлица с теневым доходом, каким образом налоговый орган проводит отработку рисков, и разбираю ситуации, заданные мне в комментариях. Ниже приведу последние заданные мне вопросы и ответы на них. Вопрос 1. Что хуже — постоянные платежи от 1 лица (типа аренды) или разные платежи от разных лиц, допустим, раз в месяц?

https://habr.com/ru/articles/1025240/

#налоги #фнс #законодательство #финансы #ндфл #нпд #фрилансеры

Экс-налоговый инспектор отвечает на вопросы про проверки физических лиц

Прошло 5 месяцев с тех пор, как я уволился из ФНС и начал заниматься частной практикой. Еще перед увольнением я знал, что налоговый контроль будет только усиливаться, и случившиеся за это время многочисленные ужесточения не стали для меня неожиданными. После увольнения со службы (где я провел 12 лет жизни) я понимал, что на рынке меня никто не знает. А идти работать по найму в компанию я не хотел, после стольких лет службы хотелось самостоятельности. Поэтому я создал телеграм канал, где вот уже 5 месяцев пишу о налогах и отвечаю на вопросы. Сейчас тема проверок физических лиц беспокоит очень многих, и это неудивительно, учитывая все новости о расширении прав ФНС в поиске незадекларированных доходов (в том числе о получении доступа к операциям по счетам физических лиц). Поэтому в своем канале последние несколько дней я подробно расписываю на примере физлица с теневым доходом, каким образом налоговый орган проводит отработку рисков, и разбираю ситуации, заданные мне в комментариях. Ниже приведу последние заданные мне вопросы и ответы на них. Вопрос 1. Что хуже — постоянные платежи от 1 лица (типа аренды) или разные платежи от разных лиц, допустим, раз в месяц?

https://habr.com/ru/articles/1025240/

#налоги #фнс #законодательство #финансы #ндфл #нпд #фрилансеры

Экс-налоговый инспектор отвечает на вопросы про проверки физических лиц

Прошло 5 месяцев с тех пор, как я уволился из ФНС и начал заниматься частной практикой. Еще перед увольнением я знал, что налоговый контроль будет только усиливаться, и случившиеся за это время многочисленные ужесточения не стали для меня неожиданными. После увольнения со службы (где я провел 12 лет жизни) я понимал, что на рынке меня никто не знает. А идти работать по найму в компанию я не хотел, после стольких лет службы хотелось самостоятельности. Поэтому я создал телеграм канал, где вот уже 5 месяцев пишу о налогах и отвечаю на вопросы. Сейчас тема проверок физических лиц беспокоит очень многих, и это неудивительно, учитывая все новости о расширении прав ФНС в поиске незадекларированных доходов (в том числе о получении доступа к операциям по счетам физических лиц). Поэтому в своем канале последние несколько дней я подробно расписываю на примере физлица с теневым доходом, каким образом налоговый орган проводит отработку рисков, и разбираю ситуации, заданные мне в комментариях. Ниже приведу последние заданные мне вопросы и ответы на них. Вопрос 1. Что хуже — постоянные платежи от 1 лица (типа аренды) или разные платежи от разных лиц, допустим, раз в месяц?

https://habr.com/ru/articles/1025240/

#налоги #фнс #законодательство #финансы #ндфл #нпд #фрилансеры

Экс-налоговый инспектор отвечает на вопросы про проверки физических лиц

Прошло 5 месяцев с тех пор, как я уволился из ФНС и начал заниматься частной практикой. Еще перед увольнением я знал, что налоговый контроль будет только усиливаться, и случившиеся за это время многочисленные ужесточения не стали для меня неожиданными. После увольнения со службы (где я провел 12 лет жизни) я понимал, что на рынке меня никто не знает. А идти работать по найму в компанию я не хотел, после стольких лет службы хотелось самостоятельности. Поэтому я создал телеграм канал, где вот уже 5 месяцев пишу о налогах и отвечаю на вопросы. Сейчас тема проверок физических лиц беспокоит очень многих, и это неудивительно, учитывая все новости о расширении прав ФНС в поиске незадекларированных доходов (в том числе о получении доступа к операциям по счетам физических лиц). Поэтому в своем канале последние несколько дней я подробно расписываю на примере физлица с теневым доходом, каким образом налоговый орган проводит отработку рисков, и разбираю ситуации, заданные мне в комментариях. Ниже приведу последние заданные мне вопросы и ответы на них. Вопрос 1. Что хуже — постоянные платежи от 1 лица (типа аренды) или разные платежи от разных лиц, допустим, раз в месяц?

https://habr.com/ru/articles/1025240/

#налоги #фнс #законодательство #финансы #ндфл #нпд #фрилансеры

MoneyDev: Сказка про три главных слова

Давным-давно, кажется в позапрошлый вторник, в одной из статей была поднята тема зарабатывания денег, где я поделился личным опытом работы на программных проектах, на рентабельность которых существенно повлияла проектная и эксплуатационная документация. По аналогии с фильмом " MoneyBall " материалы этой серии я объединил под названием "MoneyDev". Сказка, которую вы сможете прочитать под катом, является логическим продолжением этой серии.

https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/1015458/

#ЛАНИТ #документация #финансы #управление_командой #управление_проектами #MoneyDev

MoneyDev: Сказка про три главных слова

Давным-давно, кажется в позапрошлый вторник, в одной из статей была поднята тема зарабатывания денег, где я поделился личным опытом работы на программных проектах, на рентабельность которых существенно повлияла проектная и эксплуатационная документация. По аналогии с фильмом " MoneyBall " материалы этой серии я объединил под названием "MoneyDev". Сказка, которую вы сможете прочитать под катом, является логическим продолжением этой серии.

https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/1015458/

#ЛАНИТ #документация #финансы #управление_командой #управление_проектами #MoneyDev

MoneyDev: Сказка про три главных слова

Давным-давно, кажется в позапрошлый вторник, в одной из статей была поднята тема зарабатывания денег, где я поделился личным опытом работы на программных проектах, на рентабельность которых существенно повлияла проектная и эксплуатационная документация. По аналогии с фильмом " MoneyBall " материалы этой серии я объединил под названием "MoneyDev". Сказка, которую вы сможете прочитать под катом, является логическим продолжением этой серии.

https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/1015458/

#ЛАНИТ #документация #финансы #управление_командой #управление_проектами #MoneyDev

MoneyDev: Сказка про три главных слова

Давным-давно, кажется в позапрошлый вторник, в одной из статей была поднята тема зарабатывания денег, где я поделился личным опытом работы на программных проектах, на рентабельность которых существенно повлияла проектная и эксплуатационная документация. По аналогии с фильмом " MoneyBall " материалы этой серии я объединил под названием "MoneyDev". Сказка, которую вы сможете прочитать под катом, является логическим продолжением этой серии.

https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/1015458/

#ЛАНИТ #документация #финансы #управление_командой #управление_проектами #MoneyDev

OpenAI vs Anthropic: битва стратегий перед IPO. Кто сожжет больше миллиардов?

В этом году два главных титана генеративного ИИ — OpenAI и Anthropic — готовятся к выходу на биржу. Несмотря на внешнее сходство продуктов, под капотом у этих компаний скрываются принципиально разные бизнес-модели, структуры капитала и взгляды на окупаемость. Разбираемся, чья стратегия выглядит более устойчивой в условиях экстремальной гонки вооружений.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/1023174/

#ipo #openai #chatgpt #anthropic #финансы #финансы_в_it #финансы_в_ит #финансирование_стартапов #искусственный_интеллект #нейросети

OpenAI vs Anthropic: битва стратегий перед IPO. Кто сожжет больше миллиардов?

В этом году два главных титана генеративного ИИ — OpenAI и Anthropic — готовятся к выходу на биржу. Несмотря на внешнее сходство продуктов, под капотом у этих компаний скрываются принципиально разные бизнес-модели, структуры капитала и взгляды на окупаемость. Разбираемся, чья стратегия выглядит более устойчивой в условиях экстремальной гонки вооружений.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/1023174/

#ipo #openai #chatgpt #anthropic #финансы #финансы_в_it #финансы_в_ит #финансирование_стартапов #искусственный_интеллект #нейросети

OpenAI vs Anthropic: битва стратегий перед IPO. Кто сожжет больше миллиардов?

В этом году два главных титана генеративного ИИ — OpenAI и Anthropic — готовятся к выходу на биржу. Несмотря на внешнее сходство продуктов, под капотом у этих компаний скрываются принципиально разные бизнес-модели, структуры капитала и взгляды на окупаемость. Разбираемся, чья стратегия выглядит более устойчивой в условиях экстремальной гонки вооружений.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/1023174/

#ipo #openai #chatgpt #anthropic #финансы #финансы_в_it #финансы_в_ит #финансирование_стартапов #искусственный_интеллект #нейросети