home.social

#mathai — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #mathai, aggregated by home.social.

fetched live
  1. AI just changed the meaning of “proof.” 🧠✅
    Astra’s 10 mathematical breakthroughs show why future AI may need evidence, not just answers.

    Read the full story 👇
    medium.com/@rogt.x1997/10-open

    #ArtificialIntelligence #FutureTech #MathAI

  2. AI just changed the meaning of “proof.” 🧠✅
    Astra’s 10 mathematical breakthroughs show why future AI may need evidence, not just answers.

    Read the full story 👇
    medium.com/@rogt.x1997/10-open

    #ArtificialIntelligence #FutureTech #MathAI

  3. 之後會不定時更新這張 M2 短期趨勢圖。

    看看這條趨勢,
    是不是還在延續。

    如果你也喜歡這種,
    直接看官方數據,而不是只看新聞標題的分析方式,
    留言 +1。

    如果你覺得這篇有幫助,
    也歡迎分享給身邊關心投資、總體經濟的朋友。
    一起用數據,
    重新理解市場。

    新聞每天都在更新;
    我更新的是官方數據背後的短期趨勢。

    ~4~

    #財經 #數據 #總體經濟 #美國 #美國經濟 #數據分析 #mathai #M2 #onrrp

  4. 【數據開箱趣 Ep.03】股市震盪看不懂?那是因為你沒看「影子貨幣」! 🕵️‍♂️📈
    --
    很多人看聯準會資產負債表,卻忽略了真正流進股市的「淨流動性」。 我們利用 MathAI 開箱了 2026 年上半年的數據,發現了一個驚人的現象:市場正處於「恐怖平衡」!
    📊 數據實測: 從 2026 年 2 月到 6 月,淨流動性的增長斜率僅有 18.38。這代表即便聯準會口頭強硬,但實質流動性既沒噴發也沒乾涸,走出一條平坦的「橫盤盤整線」。
    💡 這代表什麼? 美股目前失去了瘋狂暴漲的「油錢」,但也因為流動性沒枯竭而跌不下去。 下一波大行情什麼時候來?就看這條線何時打破盤整、選出方向!
    --
    📺 想看我們如何用數學模型顯影隱形的資金水位嗎? 點擊下方連結,看完整版數據對話影片: 👉
    youtu.be/BN4AFPSQ_4U
    --
    #數據開箱趣 #淨流動性 #影子貨幣 #FedNetLiquidity #MathAI #美股趨勢 #經濟 #財經 #FED #聯準會 #流動性 #數據分析 #podcast

  5. 【數據開箱趣 Ep.02】聯準會悄悄「變胖」了?數據模型看穿政策表象! 🕵️‍♂️💸

    你有想過,聯準會(Fed)說的話跟他們實際做的事,中間藏著多少「時差」嗎? 很多時候,我們看新聞覺得只是小波動,但在數據眼裡,那可是波濤洶湧的資金轉折!

    本集《數據開箱趣》我們要來「開箱」聯準會總資產(WALCL)數據。我們利用 MathAI 數學模型,抓出了 2025 年底到 2026 年中這段時間,全球流動性的五大關鍵轉折點。

    注意:資產增加代表水出去了。

    📺 想看我們如何用數學模型「顯影」這些隱形趨勢嗎? 點擊下方連結,看完整版數據開箱影片: 👉
    youtube.com/watch?v=8oeIqpHpyZA

    #數據開箱趣 #聯準會 #WALCL #MathAI #財經趨勢 #流動性分析 #數據看點 #YouTube新片 #FED #資產 #財經 #經濟 #貨幣

  6. 我試著用PCE物價指數年增率短期趨勢的結果,寫了更醜的動態視覺化的圖。

    這並沒有比我用Excel的圖(第二張圖)好看啊......😞

    那種數據的短期趨勢的表現,動態視覺化是很難良好呈現的。

    真搞不懂,為什麼說要動態視覺化才叫做有數據分析技術。明明數據分析的關鍵是如何讓數據結果呈現出來,分析結果表達清楚。

    這世道,有點讓人感覺本末倒置。

    #MathAI #PCE #物價指數 #visualization #inflation #usinflation

  7. 從 SCIE 理論到 EconTech 產品落地!🚀

    本系統將我們 2026 年發表於 Mathematics (SCIE, IF=2.2) 的「內生分段」論文方法論,創新演進為時間自變數的動態時間序列預測系統。

    所有核心總經計量分析與趨勢轉折點捕捉,皆由自研之 MathAI 運算引擎獨立完成。隨著宏觀數據持續追加,系統具備長期自適應趨勢追蹤之獨特特性。

    歡迎點擊下方連結,親自操作體驗這套線上動態互動看板:
    🌐 sites.google.com/view/usinflat

    #EconTech #計量經濟學 #時間序列分析 #MathAI #財經 #economy

  8. From SCIE Theory to EconTech Product! 🚀

    Evolved our 2026 Mathematics SCIE paper (IF=2.2) on Endogenous Segmentation into a dynamic macro forecasting system powered by my proprietary engine MathAI.

    Features long-term adaptive trend tracking as data updates.

    Explore the live interactive dashboard & repo:
    🌐 sites.google.com/view/usinflat

    #QuantFinance #EconTech #DataScience #MathAI #Streamlit #MathAI

  9. From SCIE Theory to EconTech Product! 🚀

    Evolved our 2026 Mathematics SCIE paper (IF=2.2) on Endogenous Segmentation into a dynamic macro forecasting system powered by my proprietary engine MathAI.

    Features long-term adaptive trend tracking as data updates.

    Explore the live interactive dashboard & repo:
    🌐 sites.google.com/view/usinflat

    #QuantFinance #EconTech #DataScience #MathAI #Streamlit #MathAI

  10. DeepMind AI tackles abstract problems, but grand unification remains elusive.

    Google DeepMind's new AI agent, AlphaProof Nexus, has autonomously solved 9 difficult math problems. Find out which problems it couldn't solve and why.

    #DeepMindAI, #MathAI, #AlphaProofNexus, #AIResearch, #OpenProblems

    newsletter.tf/deepmind-ai-solv

  11. Google DeepMind's new AI agent has solved 9 out of 353 open math problems. This is a small number compared to the total, showing AI still has limits.

    #DeepMindAI, #MathAI, #AlphaProofNexus, #AIResearch, #OpenProblems
    newsletter.tf/deepmind-ai-solv

  12. 事情還是美國自己搞的。

    經濟學理論不是錯了,而是另一個力量更為強勢,造就目前的情況。

    再繼續看兩期的PCE物價指數年增率和預期
    不給統計的時間序列趨勢,或者只能長期趨勢加觀察殘差的方式,總歸不如直接得到短期趨勢還來得直觀與精確。

    雖然我們總說是站在巨人的肩膀上,看的更遠。但巨人的身體強壯與否可就另當別論。

    科學巨人,在數字規律的建模領域,還是孩子。可沒想像中那麼巨大和健康。

    #美國 #通貨膨脹 #經濟 #財經 #數據分析 #MathAI #US #inflation #usinflation #useconomy #data #PCE

  13. 我仍維持著持續追蹤美國的PCE物價指數年增率的短期趨勢。對於目前的變化來說,我認為這是美國政策自找的結果,不怪非美國的國家。

    有興趣可以看數據結果讓生成式AI扮演角色分析的結果:
    telegra.ph/2026-05-29

    #AI數據分析 #AI #MathAI #經濟 #財經 #PCE #美國 #useconomy

  14. 我仍維持著持續追蹤美國的PCE物價指數年增率的短期趨勢。對於目前的變化來說,我認為這是美國政策自找的結果,不怪非美國的國家。

    有興趣可以看數據結果讓生成式AI扮演角色分析的結果:
    telegra.ph/2026-05-29

    #AI數據分析 #AI #MathAI #經濟 #財經 #PCE #美國 #useconomy

  15. AI Reasoning Faces Reality Check: Mathematical "First Proof" Reveals Hallucination Patterns

    New AI math tests show GPT-5.2 Pro and Gemini 3.0 create fake solutions for problems with no answers. This affects AI development and understanding.

    #AIHallucination, #GPT5, #Gemini3, #MathAI, #AIResearch

    newsletter.tf/ai-math-hallucin

  16. AI models like GPT-5.2 Pro and Gemini 3.0 have less than 2% success on hard math problems, showing they create fake answers when they don't know.

    #AIHallucination, #GPT5, #Gemini3, #MathAI, #AIResearch
    newsletter.tf/ai-math-hallucin

  17. AI models like GPT-5.2 Pro and Gemini 3.0 have less than 2% success on hard math problems, showing they create fake answers when they don't know.

    #AIHallucination, #GPT5, #Gemini3, #MathAI, #AIResearch
    newsletter.tf/ai-math-hallucin

  18. 總結來說: 2022年4月的分隔點,代表美國蛋價的市場結構從一個受穩定基本面主導的系統,轉變為一個極易受到外部衝擊和市場情緒驅動的高波動系統。

    很可能是美國對蛋價穩定的能力在結構性問題和外部壓力下顯著減弱。當前的蛋價走勢,已經成為觀察美國農業供應鏈韌性與市場調節能力的一面鏡子。

    5/

    #經濟 #財經 #美國 #蛋價 #SupplyChain #USA #useconomy #economywatch #mathai #AIDataAnalysis

  19. 🚨 2022年4月之後:美國蛋價穩定的能力減弱

    這突如其來的趨勢轉變,究竟代表著什麼?可能原因如下:

    1) 結構性衝擊導致的市場脆弱性: 2022年初開始,美國禽流感疫情加劇,導致數千萬隻蛋雞被撲殺,供給面遭受了巨大的、非線性的衝擊。

    2) 供應鏈缺乏彈性: 這種劇烈的、不對稱的波動,顯示美國的蛋品供應鏈和生產體系在面對重大外部衝擊時缺乏足夠的彈性和緩衝能力。生產者難以迅速恢復產能,導致市場恐慌和價格飆升。

    3) 價格傳導機制的改變: 價格變動不再是緩慢、線性的供需調整,而是帶有投機和預期心理的特徵,類似於金融市場對突發事件的反應。

    4/

    #經濟 #財經 #美國 #蛋價 #egg #useconomy #economywatch #mathai #AI數據分析 #AI

  20. 第二時期:2022年4月 – 2025年9月 (高波動類似於「股市」特徵)

    從 2022年4月 開始的短期趨勢,走出了個極為明顯的「股市」特徵:

    極端的高波動性: 價格區間從低點 $1.64$ 美元 (2022-07) 飆升至歷史高點 $5.89$ 美元 (2025-03) 後又大幅回落,波動幅度遠超第一時期。

    短期趨勢線更頻繁、更陡峭: 短期趨勢內的點數較少,代表短期趨勢的轉換更為頻繁;趨勢線的斜率(上漲或下跌速率)也變得極度陡峭。

    3/

    #經濟 #財經 #美國 #蛋價 #egg #useconomy #economywatch #mathai #AI數據分析 #民生

  21. 第一時期:2018年1月 – 2022年3月 (穩定與可預測)

    在這個時期,蛋價的短期趨勢線(紅線段)表現出以下特徵:

    1) 穩定的上漲或下跌趨勢: 每個趨勢段的斜率相對平緩且持續時間較長(黃色標記列間隔較大),價格區間變動相對穩定,維持在 $1.20$ 美元到 $2.08$ 美元之間。

    2)「線性」特徵明顯: 短期波動與長期趨勢的偏離度較低,表明市場價格對供需基本面(例如季節性、飼料成本穩定性)的反應是可預測且線性的。這反映了當時市場結構穩定,生產調控能力強,且對外部衝擊的吸收能力較高。

    2/

    #經濟 #財經 #美國 #蛋價 #egg #useconomy #economywatch #mathai #AI數據分析

  22. 誰能想到美國的蛋價短期趨勢與政治週期、政策事件有著密切的關係呢。

    美國蛋價下跌從2025年4月開始到9月,先前是2024年10月(對,美國總統大選最後幾個月)開始上漲,並且漲出個歷史新高。

    第二,從2018年到2025年的蛋價短期趨勢中可以看出分成兩個時期。分割時間點就是2022年4月。

    2022年4月之前,蛋價是穩定的上漲或下跌趨勢,價格區間穩定。然而,2022年4月開始的短期趨勢走出了個「股市」特徵,波動特別大。

    要怎麼說呢?

    繼續寫在留言區

    1/

    #經濟 #財經 #美國 #蛋價 #egg #usa #useconomy #economywatch #mathai #AI數據分析

  23. 這也是追蹤之前曾經使用 #MathAI 運算過的指標:美國聯邦債務總額市值。

    第一張圖是先前發布過的,截至2025年7月的短期趨勢結果。第二張圖是更新到10月數據的結果。

    從第二張圖可以知道美國聯邦債務總額市值從今年5月到10月平均每月增加4924.51429億美元。前一短期趨勢從2024年10月到今年4月,平均每月增加1008.21429億美元。

    後者的數字比對第一張圖就會發現,因為5月和6月的債務總額市值較低,造成第一張圖平均每月僅增加843.236億美元。

    由此可知,在美國實施高關稅的保護主義期間,造成聯邦政府債務暴增。

    #經濟 #財經 #美國 #debt #usa #useconomy #AI #AI數據分析 #economywatch

  24. 美國私人所有員工的平均時薪數據使用 #MathAI 軟體運算得到的短期趨勢。

    第一張圖是過去發布過的,更新至2025年7月已經顯示平均時薪上升,但速度趨緩。第二張圖產生新的趨勢從2025年4月到9月,所以在圖中也顯示前一段的平均時薪趨勢訊息。

    因為前段趨勢和新趨勢有重疊到4個月,所以第二張圖更新揭示2024年5月到2025年3月的增速是0.152美元,比第一張圖的增速還快。

    由此可知,2025年4月開始的私人所有員工的平均時薪慢慢地趨緩。

    為此,美國提出明年要提高最低工資的做法。

    但這種相對高時薪的生產成本,真的在市場上有競爭力嗎?特別是製造業商品?

    你會買美國高單價的製造業商品嗎?

    #經濟 #財經 #勞動 #useconomy #economywatch #usa #labor #salary #hourlywage #AI數據分析

  25. 美國非農雇用人數(千人)短期趨勢

    未經季節調整的數據顯示從2025年1月到10月平均每月增加68.42千人。

    但如果是經季節調整的數據,同樣時期的非農雇用人數(見圖二)呈現下降走勢。這是美國媒體與專家所指的勞動市場衰退現象。

    但我也展示過經季節調整與未經季節調整的數據差異,前者的調整如果不是每個月或在每次公告數據後立即下載備份,一般人很難知道被調整後數據的改變與影響。

    這也是為什麼我選擇圖一這種未經季節調整的數據進行分析與解讀。

    #經濟 #財經 #美國 #hires #useconomy #mathai #labormarket

  26. 美國非農的裁員人數(千人)短期趨勢

    未經季節調整的數據顯示從2025年2月到10月,平均每月增加74.13千人。

    這裡要注意的是:

    2025年2月開始的人數是往下降的,代表2月開始的美國裁員人數是減少的。然後隨著時間推移,裁員人數持續增加,逐漸增加到接近2024年12月和2025年1月左右的水準。

    為什麼說美國勞動市場並不是萎縮,而是在做內部性的調整,這或許是另一個證據。

    #經濟 #財經 #layoffs #useconomy #economywatch #mathai

  27. 美國非農職缺人數(千人)短期趨勢

    未經季節調整的數據顯示最新趨勢從2025年1月到10月,平均每月增加33.69千人。圖中最新趨勢的前5段趨勢皆為下降趨勢。

    注意最新趨勢的期間。

    這或許是川普用強硬態度對全球課徵新關稅與對美國經濟有信心的數據支持吧。

    #經濟 #財經 #美國 #jobopening #nonfarm #useconomy #mathai

  28. 美國通貨膨脹率(CPI年增率)從1948年1月到2025年7月的數據建模。

    左上:直方圖

    這是一般對數據分布的表現方式,但這樣的表現方式並沒有告訴我們任何有關機率模型的數學式。

    右上:以分11組的美國通貨膨脹率組中點和對應的相對次數,進行AI數據分析的AI-based piecewise linear regression建模,得到兩條數學式。整體的準確率達0.83%。

    左下:分更多組的美國通貨膨脹率組中點和對應的相對次數。精準建模後,產生31條直線方程式。整體的準確率達0.94%。

    右下:運用改良式適合度檢定,為美國通貨膨脹率從45種機率分布中測定最小卡方值的分布。這個Gumbel結果並無P值小於0.05。再根據Gumbel分布的第一個參數為條件,模擬生成美國通貨膨脹率的分布情況。

    @academicchatter @econometrics @ida

    #AI #economywatch #economy #inflation #CPI #USA #datamining #datascience #bigdata #MathAI #math #mathematics

  29. 美國貨幣供給量的增加,維持近20個月的穩定增長。從2023年12月到2025年7月,平均每月增加673.29699億美元。2025年3月接近2022年3月的金額,4月突破2022年3月的金額,6與7月的貨幣供給量再次超過2022年3月的金額。

    #美國 #經濟 #財經 #貨幣 #M2 #AI #MathAI #AI數據分析 #economy #economics #econometrics #econdon #usa

  30. OpenAI & Google-KIs erreichen 2025 IMO-Niveau, schwächeln aber bei einfachen Unternehmensaufgaben. Automatisierung hängt weniger von Intelligenz ab als von klaren Kontexten & Spezifikationen. #KI #Automatisierung #MathAI

  31. 【跟著我學AI數據分析】
    操作真的很簡單,有理論做基礎,從理論本質出發,不是偷偷置換概念的理論或分析方法。

    youtu.be/k0T3nXa4Bv4

    #人工智慧 #AI #MathAI #artificialintelligence

  32. 教學軟體真正花在軟體操作上的時間其實不很多
    多數時間不是在抓數據,就是處理數據,以及產出結果的寫作部分
    今天來分享操作軟體的速度吧
    真的不到一分半鐘

    youtu.be/k0T3nXa4Bv4

    #skill #technology #AI #MathAI #software #data #powerofanalysis #analysis #dataanalysis #tool #socialmedia #artificialintelligence #mastodon #learning #course #mathematics #statistics

  33. AutoGPS: Automated geometry problem solving via multimodal formalization and deductive reasoning. ~ Bowen Ping et als. arxiv.org/abs/2505.23381 #MathAI

  34. #美國 #PCE 物價指數年增率短期趨勢

    單從原值(空心三角點)的走法,可以說隨著時間上升又下降,而趨勢線也因為醉心短期趨勢期間發生了上升趨勢轉為下降趨勢的情況

    如果你還無法做到這些,並且想學習數據分析,那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。

    長期追蹤結果: sites.google.com/view/usinflat

    ~~~~
    轉折即時 洞見無界
    告別滯後模型
    讓趨勢主動客觀說話
    ~~~~

    #經濟 #財經 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #資料分析 #物價 #AI #MathAI #AI數據分析 #課程 #economy #USA #inflation #usinflation #economywatch #PCE

  35. 持續追蹤美國通貨膨脹率趨勢的過程中,近期很明顯可以發現美國對通貨膨脹率的控制。「數據驅動決定政策」的原則,讓數據被操控的可能性大大增加。

    我們還能看到,美國在新冠肺炎前的通貨膨脹率短期趨勢變化是一回事。新冠肺炎時期是一回事,而聯準會升息後的通貨膨脹率又是一回事。最後就是2024總統大選開始又是一回事。

    這明顯的政治週期和政府干預影響美國的通貨膨脹率趨勢。這些是你使用各種分析方法都無法抓出來的客觀結果。

    如果你還無法做到這些,並且想學習數據分析,那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。

    長期追蹤:sites.google.com/view/usinflat

    ~~~~
    轉折即時 洞見無界
    告別滯後模型
    讓趨勢主動客觀說話
    ~~~~

    #經濟 #財經 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #資料分析 #物價 #AI #MathAI #AI數據分析 #課程 #economy #USA #inflation #usinflation #economywatch

  36. 好在我們之前已經發布了截至2025年2月的英國持有美國國債金額短期趨勢情況。
    我在這整理一下差異:
    截至2025年2月:
    (1) 下降趨勢
    (2) 從2024年10月開始
    (3) 下降速度是2019.7百萬美元
    截至2025年3月:
    (1) 上升趨勢
    (2) 從2024年10月開始
    (3) 上升速度是2422.09百萬美元
    所有數據只增加2025年3月的數字,它憑一己之力逆轉。
    📌讓最新的趨勢從下降趨勢轉為上升趨勢
    📌注意那下降速度轉為上升速度的差距
    📌3月數據已經超過前高(落在2024年9月)

    =====
    還不會這樣的數據分析嗎?
    超過千人參加過AI數據分析研習
    超過百人學習中
    線上課程正在開課,趕緊報名吧
    =====

    #經濟 #財經 #AI數據分析 #England #UK #USA #treasurybond #TreasurySecurities #MathAI #AI #dataanalysis #trends #analysis #powerofanalysis #economy #finance #EconomyWatch

  37. 5月17日新聞報導了美國財政部數據顯示:
    (1) 3月外國持有美國國債規模突破9萬億美元
    (2) 英國超越中國成為第二大美債持有國,持有7793億美元,按月增持290億美元。
    第二點看不出倒底這3月數據對英國持有美國國債影響有多大。多數人都只看到「第二大」的關鍵詞。其他的資訊恐怕是無法讓人知道這金額影響了什麼,連美國財政部都不知道這些資訊。

    =====
    還不會這樣的數據分析嗎?
    超過千人參加過AI數據分析研習
    超過百人學習中
    線上課程正在開課,趕緊報名吧
    =====

    #經濟 #財經 #AI數據分析 #England #UK #USA #treasurybond #TreasurySecurities #MathAI #AI #dataanalysis #trends #analysis #powerofanalysis #economy #finance #EconomyWatch

  38. 這個通貨膨脹的雷區還是正值的通貨膨脹率,並且超過六個月的持續增加通貨膨脹率🤣想在家吃個肉,還得面對愈發高漲的價格。

    #經濟 #財經 #通貨膨脹 #inflation #usinflation #economy #economywatch #mathai

  39. 美國扶持印度,在新冠肺炎期間,印度也持續增持美國國債為主,不過看得出來,印度似乎有持有上限🤣並且2024年下半年開始拋售。印度似乎沒有在美國持續發債時,繼續挺美債的行為。

    #經濟 #財經 #數據分析 #資料分析 #美國 #國債 #印度 #AI #MathAI #bond #USA #economy #economywatch #India

  40. 美國PCE物價指數年增率是微上升的最新短期趨勢。看到3月數據低於估計趨勢線下,可見3月記錄的PCE物價指數年增率更低。

    不過,我們可能要等到美國4~6月數據公布才能看出關稅對美國PCE物價指數年增率的影響。

    PCE物價指數年增率追蹤: sites.google.com/view/usinflat

    #經濟 #財經 #美國 #數據分析 #AI數據分析領航者 #AI #MathAI #economywatch #PCE #inflation

  41. #美國 簽訂新貿易協議的「優先對象」之一的 #日本 是不是對美國 #國債 持有量增加呢?以美國財政部公布的數據截止於2025年2月,能看到從2024年4月開始呈現減持趨勢,但2月數據已改變原趨勢,還需看3~5月公布的數據後才能知道關稅政策下日本持有美債的新趨勢情況。

    從數據趨勢來看,日本在2022年6月到12月,持續7個月以平均每月31289.142857百萬美元大幅減持美債。之後皆為持續增持美債,直到圖中提到2024年4月開始再次持續減持。

    =====
    喜歡這樣的分析嗎?
    超過千人參加國過AI數據分析研習
    超過百人學習中
    線上課程正在開課
    趕緊報名別錯過
    =====
    實務 應用 好用
    =====
    #經濟 #財經 #MathAI #AI數據分析 #USA #Japan #treasurybond #treasurySecurities #skill #learning

  42. #踢開美國財經數據的櫃門 肉類、家禽、魚類和蛋類產品物價的通貨膨脹率短期趨勢就是那麼地有形。

    最新的趨勢是從2024年10月到2025年3月平均每月上升1.248%。往前看前一條趨勢是從2024年3月到9月,平均每月上升0.447%。這是美國去年鬧蛋荒的情況,通貨膨脹率增長速度也沒這次這麼快。話說年年禽流感,怎麼美國年年更缺蛋?

    至於數據期間內有沒有比這次肉類、家禽、魚類和蛋類產品通貨膨脹率增長更快速度的時期呢?答案是有的。

    當時是2020年2月到7月,通貨膨脹率平均每月上升1.917%,確實比2024年10月到2025年3月期間的增長速度還快。但想想當時發生了什麼事情?現在發生什麼事情?

    #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #AI #MathAI #USA #inflation #economy #EconomyWatch

  43. 美國水果和蔬菜物價的通貨膨脹率發生什麼事情呢?最新趨勢從2024年9月到2025年3月平均每月下降0.264%。看起來通脹率正隨著時間下降。

    水果和蔬菜物價的通貨膨脹率在2022年10月到2023年5月呈現最大的下降幅度,平均每月減少1.416%。後續三條趨勢期間分別平均每月減少0.435%、0.271%,以及0.264%。

    水果蔬菜物價的通貨膨脹率短期趨勢通常會發生向上跳躍,變成新趨勢的開始!這也是因為水果和蔬菜有強烈的季節性與週期性生長期的性質。

    注意看右邊的低點,每次產生的低點比前低還低。由此可見美國在水果和蔬菜物價的通貨膨脹率上是維持著穩定下降中。

    #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI數據分析 #AI #MathAI #inflation #USA

  44. #踢開美國財經數據的櫃門 美國人食用的乳製品及相關產品物價的通貨膨脹率趨勢又發生什麼事情呢?這是穩定上升的短期趨勢從2023年10月到2025年3月。對!你沒看錯趨勢期間。它已經持續18個月。

    #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #AI #MathAI #USA #inflation #economy #EconomyWatch

  45. #踢開美國財經數據的櫃門 美國人吃的穀物與烘培產品通脹變化又是如何呢?看看這短期趨勢告訴你什麼。從2024年9月到2025年3月平均每月上升0.086%。當他們用預期值和公告值比大小,讓你無感時,通脹趨勢變化才是真實反映你生活情況。

    其實穀物屬於美國自產自銷居多才是。看看這通貨膨脹率的走法和短期趨勢,真是新冠肺炎影響甚大啊😂

    #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #AI #MathAI #USA #inflation #EconomyWatch