#mathai — Public Fediverse posts
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AI Reasoning Faces Reality Check: Mathematical "First Proof" Reveals Hallucination Patterns
New AI math tests show GPT-5.2 Pro and Gemini 3.0 create fake solutions for problems with no answers. This affects AI development and understanding.
#AIHallucination, #GPT5, #Gemini3, #MathAI, #AIResearch
https://newsletter.tf/ai-math-hallucination-unsolvable-problems-gpt-5-2/
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AI models like GPT-5.2 Pro and Gemini 3.0 have less than 2% success on hard math problems, showing they create fake answers when they don't know.
#AIHallucination, #GPT5, #Gemini3, #MathAI, #AIResearch
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https://newsletter.tf/ai-math-hallucination-unsolvable-problems-gpt-5-2/ -
美國非農雇用人數(千人)短期趨勢
未經季節調整的數據顯示從2025年1月到10月平均每月增加68.42千人。
但如果是經季節調整的數據,同樣時期的非農雇用人數(見圖二)呈現下降走勢。這是美國媒體與專家所指的勞動市場衰退現象。
但我也展示過經季節調整與未經季節調整的數據差異,前者的調整如果不是每個月或在每次公告數據後立即下載備份,一般人很難知道被調整後數據的改變與影響。
這也是為什麼我選擇圖一這種未經季節調整的數據進行分析與解讀。
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美國非農雇用人數(千人)短期趨勢
未經季節調整的數據顯示從2025年1月到10月平均每月增加68.42千人。
但如果是經季節調整的數據,同樣時期的非農雇用人數(見圖二)呈現下降走勢。這是美國媒體與專家所指的勞動市場衰退現象。
但我也展示過經季節調整與未經季節調整的數據差異,前者的調整如果不是每個月或在每次公告數據後立即下載備份,一般人很難知道被調整後數據的改變與影響。
這也是為什麼我選擇圖一這種未經季節調整的數據進行分析與解讀。
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美國非農雇用人數(千人)短期趨勢
未經季節調整的數據顯示從2025年1月到10月平均每月增加68.42千人。
但如果是經季節調整的數據,同樣時期的非農雇用人數(見圖二)呈現下降走勢。這是美國媒體與專家所指的勞動市場衰退現象。
但我也展示過經季節調整與未經季節調整的數據差異,前者的調整如果不是每個月或在每次公告數據後立即下載備份,一般人很難知道被調整後數據的改變與影響。
這也是為什麼我選擇圖一這種未經季節調整的數據進行分析與解讀。
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單從原值(空心三角點)的走法,可以說隨著時間上升又下降,而趨勢線也因為醉心短期趨勢期間發生了上升趨勢轉為下降趨勢的情況
如果你還無法做到這些,並且想學習數據分析,那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤結果: https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
~~~~
轉折即時 洞見無界
告別滯後模型
讓趨勢主動客觀說話
~~~~#經濟 #財經 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #資料分析 #物價 #AI #MathAI #AI數據分析 #課程 #economy #USA #inflation #usinflation #economywatch #PCE
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持續追蹤美國通貨膨脹率趨勢的過程中,近期很明顯可以發現美國對通貨膨脹率的控制。「數據驅動決定政策」的原則,讓數據被操控的可能性大大增加。
我們還能看到,美國在新冠肺炎前的通貨膨脹率短期趨勢變化是一回事。新冠肺炎時期是一回事,而聯準會升息後的通貨膨脹率又是一回事。最後就是2024總統大選開始又是一回事。
這明顯的政治週期和政府干預影響美國的通貨膨脹率趨勢。這些是你使用各種分析方法都無法抓出來的客觀結果。
如果你還無法做到這些,並且想學習數據分析,那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤:https://sites.google.com/view/usinflation
~~~~
轉折即時 洞見無界
告別滯後模型
讓趨勢主動客觀說話
~~~~#經濟 #財經 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #資料分析 #物價 #AI #MathAI #AI數據分析 #課程 #economy #USA #inflation #usinflation #economywatch
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二、趨勢解讀
**趨勢轉折**
- 黃線到淺藍色線:美國生產者的物價在2019年下半年已經發生下降可能,後面則受到首次受新冠疫情衝擊,反轉成快速下降
- 淺藍色線到綠線:美國當時認為2020年5月就能脫離新冠疫情,但當時的居家令與全球多數經濟停擺的情況下,生產者的物價從下降轉為上升
- 深藍色線到深灰色線:出現三段快速上升趨勢線,可以說是美國經濟復甦時對原物料需求甚深,造成生產者的物價快速上漲
- 土黃色線到藍綠色線:美國銀行危機後對生產者物價也造成影響
- 藍綠色線到墨綠色線:2023年10月雖然產生產的物價下降,但到2024年5月期間物價反而上漲更快
#經濟 #財經 #物價 #生產 #美國 #數據分析 #研習 #課程 #教學 #知識 #學習 #economy #usa #data #ai #mathai #dataanalysis #datavisualization #knowlege #IDA #DBA #course #education #learning
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之前說明了美國生產者物價指數的趨勢變化。這個指標是所有商品計算得到的物價指數。今天則使用以最終需求計的美國生產者物價指數指標,進行AI數據分析的精準趨勢尋找。
一、最終需求
所謂最終需求是指生產過程的最後要賣給消費者的商品,這些商品直接面對消費者,所以它們的訂價已經包含生產過程中創造出來的所有附加價值。
二、趨勢解讀
**趨勢方向**
- 綠線(含)之後的趨勢線皆為上升線
- 黃線是新冠疫情前2019年下半年,可以說是生產者物價指數盤整
- 淺藍色線是下降線
#經濟 #財經 #物價 #生產 #美國 #數據分析 #研習 #課程 #教學 #知識 #學習 #economy #usa #data #ai #mathai #dataanalysis #datavisualization #knowlege #IDA #DBA #course #education #learning
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台灣在意半導體產業,那麼美國工業生產指數中的分項也有半導體和其他電子元件的指數,就讓我們來看看這個分項的工業生產指數趨勢吧。
我們要回憶過去的事件:
1. 2020年上半年新冠疫情首次衝擊全球,多數採用居家令和封城行動,隔離與減少接觸,讓經濟活動只維持一般生活。
2. 2020年上半年預期新冠肺炎會在5月結束,美國6月就會脫離新冠肺炎影響,並進入經濟復甦期。所以美國認定衰退期為2020年3月到4月。
3. 2022年底美國推出的chatGPT拉開AI熱潮的序幕。
觀察這些事件發生的趨勢期間,更好對上趨勢線:- 第一點是淺藍色線
- 第二點是綠線及深藍色線
- 第三點的2022年底仍是藍綠色線,但AI熱潮對半導體需求大增正好是墨綠色線#經濟 #財經 #美國 #工業 #生產 #半導體 #電子 #耐用 #製造業 #數據分析 #人工智慧 #人工智能 #知識 #學習 #教育 #economy #industry #manufacturing #data #AI #IDA #DBA #dataanalysis #mathai #datavisualization
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DeepSeekMath-V2 Matches OpenAI and Google with IMO Gold Medal Win
#AI #DeepSeek #OpenSourceAI #GenAI #MathAI #ChinaAI #AIReasoning #IMO2025 #DeepSeekMathV2
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美國通貨膨脹率(CPI年增率)從1948年1月到2025年7月的數據建模。
左上:直方圖
這是一般對數據分布的表現方式,但這樣的表現方式並沒有告訴我們任何有關機率模型的數學式。
右上:以分11組的美國通貨膨脹率組中點和對應的相對次數,進行AI數據分析的AI-based piecewise linear regression建模,得到兩條數學式。整體的準確率達0.83%。
左下:分更多組的美國通貨膨脹率組中點和對應的相對次數。精準建模後,產生31條直線方程式。整體的準確率達0.94%。
右下:運用改良式適合度檢定,為美國通貨膨脹率從45種機率分布中測定最小卡方值的分布。這個Gumbel結果並無P值小於0.05。再根據Gumbel分布的第一個參數為條件,模擬生成美國通貨膨脹率的分布情況。
@academicchatter @econometrics @ida
#AI #economywatch #economy #inflation #CPI #USA #datamining #datascience #bigdata #MathAI #math #mathematics
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OpenAI & Google-KIs erreichen 2025 IMO-Niveau, schwächeln aber bei einfachen Unternehmensaufgaben. Automatisierung hängt weniger von Intelligenz ab als von klaren Kontexten & Spezifikationen. #KI #Automatisierung #MathAI
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【跟著我學AI數據分析】
操作真的很簡單,有理論做基礎,從理論本質出發,不是偷偷置換概念的理論或分析方法。 -
教學軟體真正花在軟體操作上的時間其實不很多
多數時間不是在抓數據,就是處理數據,以及產出結果的寫作部分
今天來分享操作軟體的速度吧
真的不到一分半鐘#skill #technology #AI #MathAI #software #data #powerofanalysis #analysis #dataanalysis #tool #socialmedia #artificialintelligence #mastodon #learning #course #mathematics #statistics
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Readings shared June 1, 2025. https://jaalonso.github.io/vestigium/posts/2025/06/01-readings_shared_06-01-25 #ITP #LeanProver #Math #MathAI
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AutoGPS: Automated geometry problem solving via multimodal formalization and deductive reasoning. ~ Bowen Ping et als. https://arxiv.org/abs/2505.23381 #MathAI
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好在我們之前已經發布了截至2025年2月的英國持有美國國債金額短期趨勢情況。
我在這整理一下差異:
截至2025年2月:
(1) 下降趨勢
(2) 從2024年10月開始
(3) 下降速度是2019.7百萬美元
截至2025年3月:
(1) 上升趨勢
(2) 從2024年10月開始
(3) 上升速度是2422.09百萬美元
所有數據只增加2025年3月的數字,它憑一己之力逆轉。
📌讓最新的趨勢從下降趨勢轉為上升趨勢
📌注意那下降速度轉為上升速度的差距
📌3月數據已經超過前高(落在2024年9月)=====
還不會這樣的數據分析嗎?
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=====#經濟 #財經 #AI數據分析 #England #UK #USA #treasurybond #TreasurySecurities #MathAI #AI #dataanalysis #trends #analysis #powerofanalysis #economy #finance #EconomyWatch
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5月17日新聞報導了美國財政部數據顯示:
(1) 3月外國持有美國國債規模突破9萬億美元
(2) 英國超越中國成為第二大美債持有國,持有7793億美元,按月增持290億美元。
第二點看不出倒底這3月數據對英國持有美國國債影響有多大。多數人都只看到「第二大」的關鍵詞。其他的資訊恐怕是無法讓人知道這金額影響了什麼,連美國財政部都不知道這些資訊。=====
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這個通貨膨脹的雷區還是正值的通貨膨脹率,並且超過六個月的持續增加通貨膨脹率🤣想在家吃個肉,還得面對愈發高漲的價格。
#經濟 #財經 #通貨膨脹 #inflation #usinflation #economy #economywatch #mathai
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美國的好鄰居在新冠肺炎期間支持美國國債,甚至2025年2月還持有更多,高於趨勢。但關稅大刀下成為第一梯隊受災戶。
#經濟 #財經 #美國 #國債 #數據分析 #資料分析 #AI #MathAI #USA #bond #treasurybond #treasurySecurities #economy #economywatch #Canada
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美國PCE物價指數年增率是微上升的最新短期趨勢。看到3月數據低於估計趨勢線下,可見3月記錄的PCE物價指數年增率更低。
不過,我們可能要等到美國4~6月數據公布才能看出關稅對美國PCE物價指數年增率的影響。
PCE物價指數年增率追蹤: https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
#經濟 #財經 #美國 #數據分析 #AI數據分析領航者 #AI #MathAI #economywatch #PCE #inflation
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DeepSeek Releases Massive 671B Prover V2 Model For Mathematical Theorem Proving Ahead of R2 Release
#AI #ChinaAI #DeepSeek #OpenSourceAI #Math #TheoremProving #Lean4 #MachineLearning #DeepLearning #MathAI
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#美國 簽訂新貿易協議的「優先對象」之一的 #日本 是不是對美國 #國債 持有量增加呢?以美國財政部公布的數據截止於2025年2月,能看到從2024年4月開始呈現減持趨勢,但2月數據已改變原趨勢,還需看3~5月公布的數據後才能知道關稅政策下日本持有美債的新趨勢情況。
從數據趨勢來看,日本在2022年6月到12月,持續7個月以平均每月31289.142857百萬美元大幅減持美債。之後皆為持續增持美債,直到圖中提到2024年4月開始再次持續減持。
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#經濟 #財經 #MathAI #AI數據分析 #USA #Japan #treasurybond #treasurySecurities #skill #learning -
#踢開美國財經數據的櫃門 肉類、家禽、魚類和蛋類產品物價的通貨膨脹率短期趨勢就是那麼地有形。
最新的趨勢是從2024年10月到2025年3月平均每月上升1.248%。往前看前一條趨勢是從2024年3月到9月,平均每月上升0.447%。這是美國去年鬧蛋荒的情況,通貨膨脹率增長速度也沒這次這麼快。話說年年禽流感,怎麼美國年年更缺蛋?
至於數據期間內有沒有比這次肉類、家禽、魚類和蛋類產品通貨膨脹率增長更快速度的時期呢?答案是有的。
當時是2020年2月到7月,通貨膨脹率平均每月上升1.917%,確實比2024年10月到2025年3月期間的增長速度還快。但想想當時發生了什麼事情?現在發生什麼事情?
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #AI #MathAI #USA #inflation #economy #EconomyWatch
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美國水果和蔬菜物價的通貨膨脹率發生什麼事情呢?最新趨勢從2024年9月到2025年3月平均每月下降0.264%。看起來通脹率正隨著時間下降。
水果和蔬菜物價的通貨膨脹率在2022年10月到2023年5月呈現最大的下降幅度,平均每月減少1.416%。後續三條趨勢期間分別平均每月減少0.435%、0.271%,以及0.264%。
水果蔬菜物價的通貨膨脹率短期趨勢通常會發生向上跳躍,變成新趨勢的開始!這也是因為水果和蔬菜有強烈的季節性與週期性生長期的性質。
注意看右邊的低點,每次產生的低點比前低還低。由此可見美國在水果和蔬菜物價的通貨膨脹率上是維持著穩定下降中。
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#踢開美國財經數據的櫃門 美國人食用的乳製品及相關產品物價的通貨膨脹率趨勢又發生什麼事情呢?這是穩定上升的短期趨勢從2023年10月到2025年3月。對!你沒看錯趨勢期間。它已經持續18個月。
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #AI #MathAI #USA #inflation #economy #EconomyWatch
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#踢開美國財經數據的櫃門 美國人吃的穀物與烘培產品通脹變化又是如何呢?看看這短期趨勢告訴你什麼。從2024年9月到2025年3月平均每月上升0.086%。當他們用預期值和公告值比大小,讓你無感時,通脹趨勢變化才是真實反映你生活情況。
其實穀物屬於美國自產自銷居多才是。看看這通貨膨脹率的走法和短期趨勢,真是新冠肺炎影響甚大啊😂
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #AI #MathAI #USA #inflation #EconomyWatch
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核心通貨膨脹率或許可以持續往過往曾經發生的低數值前進,但美國無法否物價指數數值高高掛起,只因當初快速上升的通貨膨脹率推高了物價。後續即使通貨膨脹率下降到接近2%,對物價原值是無助的,只有更高,沒有最高。
#經濟 #財經 #數據分析 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #資料分析 #AI數據分析 #AI #MathAI #inflation #usinflation #eocnomy #economywatch
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注意到3月的數據有多特別!截至2月數據,平均每月下降0.036%,而加入3月數據後,變成平均每月下降0.073%。同時明顯地看到藍點之間的垂直差距。這是種快速下降的速度。
往前看前一段短期趨勢。它是從2023年11月到2024年8月,平均每月下降0.102%。這代表著美國核心通貨膨脹率雖然是下降,但每段趨勢的下降速度都較前段趨勢趨緩。
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其實整個分析當中最重要的是你沒有證據說2024年9月是切割出新的趨勢。你可以說2024年9月有聯準會發布升息可能會對通貨膨脹產生影響,但如何影響,是否該從2024年9月與其後時間分成另一期間。
AI數據分析方法則可以成功且客觀地幫你完成這件事情:找出關鍵的短期趨勢起始時間。
#經濟 #財經 #數據分析 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #資料分析 #AI數據分析 #AI #MathAI #inflation #usinflation #eocnomy #economywatch
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US #Borrowings for all commercial banks soared during the latest trend period from the week of Feb. 22, 2023 to Mar. 22, 2023, with average increase of 162963.53 millions dollars per week. The upward trends were from Aug. 24, 2022 covered five trends.
#AI財經 #AI經濟 #AI #科技 #投資 #mathgpt #mathai #borrowing #教育 #經濟 #data #dataanalytics #technology #USborrowing #bank #finance #banking
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US #Borrowings for all commercial banks soared during the latest trend period from the week of Feb. 22, 2023 to Mar. 22, 2023, with average increase of 162963.53 millions dollars per week. The upward trends were from Aug. 24, 2022 covered five trends.
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US #Borrowings for all commercial banks soared during the latest trend period from the week of Feb. 22, 2023 to Mar. 22, 2023, with average increase of 162963.53 millions dollars per week. The upward trends were from Aug. 24, 2022 covered five trends.
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