#ai數據分析 — Public Fediverse posts

我仍維持著持續追蹤美國的PCE物價指數年增率的短期趨勢。對於目前的變化來說，我認為這是美國政策自找的結果，不怪非美國的國家。

有興趣可以看數據結果讓生成式AI扮演角色分析的結果：
https://telegra.ph/2026-05-29

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#美國 通貨膨脹率短期趨勢 #CPI

截至2026年3月數據，趨勢結構目前沒有改變。最新趨勢仍是2025年9月開始，呈現下降趨勢。但明顯可以看到2026年3月的通貨膨脹率是在短期趨勢線的上方，並且經過AI檢測後，認為2026年3月的通貨膨脹率可能為新趨勢開始。按照先前的通貨膨脹率短期趨勢規律，屬於拉高數據後再下降的短期趨勢特徵。

#AI數據分析 #數據分析 #CPLR #AI

通貨膨脹率的短期趨勢變化，可以看出強力的人為干預結果，例如當初新冠疫情期間的通貨膨脹率快速上漲時期。而2024年年底到2026年初的通貨膨脹率可以說是人為干預下試圖維持不要往上走的狀態。這也是一些有關物價的新聞中提到的通貨膨脹黏著情況。

另外，針對2024年底到2026年2月為止的美國通貨膨脹率短期趨勢結果，我們或許需要注意到 Line 9與 Line 10的細微變化。原本在2026年初有進一步下降的趨勢（斜率-0.136），但數據加入2026-02後，降幅略微收斂。這可能是市場參與者在觀察聯準會的動作，只要政策稍有鬆動，需求便會立刻反彈，導致通膨在 2.4% 附近產生強大的支撐力。

美國經濟現狀或許並非蕭條，而是「焦慮的繁榮」。目前的數據（2026-02為2.41%）反映的是一個「高熱後的冷卻期」。美國經濟目前沒有通縮風險，這是好事；但看起來存在「結構性通膨」。

如果聯準會為追求極致的2%目標而過度過度打擊需求，可能會引發不必要的失業。同樣，如果為了維持就業的繁榮，也會造成通貨膨脹的再起。

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把經驗變科學，AI讓販賣機盲補變秒補【業安科技Ｘ三維人Ｘ司圖科技】販賣機銷售與補貨AI創新

關鍵特務 2026-01-07 15:04:00 CST

🚨 2022年4月之後：美國蛋價穩定的能力減弱

這突如其來的趨勢轉變，究竟代表著什麼？可能原因如下：

1) 結構性衝擊導致的市場脆弱性： 2022年初開始，美國禽流感疫情加劇，導致數千萬隻蛋雞被撲殺，供給面遭受了巨大的、非線性的衝擊。

2) 供應鏈缺乏彈性： 這種劇烈的、不對稱的波動，顯示美國的蛋品供應鏈和生產體系在面對重大外部衝擊時缺乏足夠的彈性和緩衝能力。生產者難以迅速恢復產能，導致市場恐慌和價格飆升。

3) 價格傳導機制的改變： 價格變動不再是緩慢、線性的供需調整，而是帶有投機和預期心理的特徵，類似於金融市場對突發事件的反應。

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#經濟 #財經 #美國 #蛋價 #egg #useconomy #economywatch #mathai #AI數據分析 #AI

第二時期：2022年4月 – 2025年9月 (高波動類似於「股市」特徵)

從 2022年4月 開始的短期趨勢，走出了個極為明顯的「股市」特徵：

極端的高波動性： 價格區間從低點 $1.64$ 美元 (2022-07) 飆升至歷史高點 $5.89$ 美元 (2025-03) 後又大幅回落，波動幅度遠超第一時期。

短期趨勢線更頻繁、更陡峭： 短期趨勢內的點數較少，代表短期趨勢的轉換更為頻繁；趨勢線的斜率（上漲或下跌速率）也變得極度陡峭。

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第一時期：2018年1月 – 2022年3月 (穩定與可預測)

在這個時期，蛋價的短期趨勢線（紅線段）表現出以下特徵：

1) 穩定的上漲或下跌趨勢： 每個趨勢段的斜率相對平緩且持續時間較長（黃色標記列間隔較大），價格區間變動相對穩定，維持在 $1.20$ 美元到 $2.08$ 美元之間。

2)「線性」特徵明顯： 短期波動與長期趨勢的偏離度較低，表明市場價格對供需基本面（例如季節性、飼料成本穩定性）的反應是可預測且線性的。這反映了當時市場結構穩定，生產調控能力強，且對外部衝擊的吸收能力較高。

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誰能想到美國的蛋價短期趨勢與政治週期、政策事件有著密切的關係呢。

美國蛋價下跌從2025年4月開始到9月，先前是2024年10月(對，美國總統大選最後幾個月)開始上漲，並且漲出個歷史新高。

第二，從2018年到2025年的蛋價短期趨勢中可以看出分成兩個時期。分割時間點就是2022年4月。

2022年4月之前，蛋價是穩定的上漲或下跌趨勢，價格區間穩定。然而，2022年4月開始的短期趨勢走出了個「股市」特徵，波動特別大。

要怎麼說呢？

繼續寫在留言區

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#經濟 #財經 #美國 #蛋價 #egg #usa #useconomy #economywatch #mathai #AI數據分析

美國耐用品：家用電器及電器與電子產品庫存的短期趨勢，明顯可以看到川普關稅政策對其影響。

#經濟 #財經 #MathAI #AI數據分析 #DurableGoods #Household #Inventory

這也是追蹤之前曾經使用 #MathAI 運算過的指標：美國聯邦債務總額市值。

第一張圖是先前發布過的，截至2025年7月的短期趨勢結果。第二張圖是更新到10月數據的結果。

從第二張圖可以知道美國聯邦債務總額市值從今年5月到10月平均每月增加4924.51429億美元。前一短期趨勢從2024年10月到今年4月，平均每月增加1008.21429億美元。

後者的數字比對第一張圖就會發現，因為5月和6月的債務總額市值較低，造成第一張圖平均每月僅增加843.236億美元。

由此可知，在美國實施高關稅的保護主義期間，造成聯邦政府債務暴增。

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美國私人所有員工的平均時薪數據使用 #MathAI 軟體運算得到的短期趨勢。

第一張圖是過去發布過的，更新至2025年7月已經顯示平均時薪上升，但速度趨緩。第二張圖產生新的趨勢從2025年4月到9月，所以在圖中也顯示前一段的平均時薪趨勢訊息。

因為前段趨勢和新趨勢有重疊到4個月，所以第二張圖更新揭示2024年5月到2025年3月的增速是0.152美元，比第一張圖的增速還快。

由此可知，2025年4月開始的私人所有員工的平均時薪慢慢地趨緩。

為此，美國提出明年要提高最低工資的做法。

但這種相對高時薪的生產成本，真的在市場上有競爭力嗎？特別是製造業商品？

你會買美國高單價的製造業商品嗎？

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美國進口物價指數短期趨勢

數據期間：2020年5月到2025年9月

2022年12月到2023年10月，11個月內平均每月下降0.261。

2023年11月到2024年4月，6個月內平均每月增加0.329。

2024年5月到2025年2月，10個月內平均每月增加0.185。

2025年3月到2025年9月，7個月內平均每月增加0.011。

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有意思的應該是關稅政策後進口物價指數增長速度低於過去從2023年11月開始的兩段短期趨勢增長速度。

#經濟 #財經 #美國 #物價 #通貨膨脹 #mathai #AI數據分析 #useconomy #import

當我們看通貨膨脹率和失業率時，都會慣性帶入一高一低的想法，在Youtube上解說美國經濟情況更是如此。

這是經濟學的菲利普曲線關係，薩繆森與索羅在1960年的論文上提出的關係。

美國聯準會始終依賴這樣的關係做其決策。但是，從時間序的數據來看，失業率上升且通貨膨脹率上升，恐怕美國經濟體也要走向會發生同向關係的可能。

事實上，這樣的反向關係過去也有人驗出同向關係。我們不得不承認美國當初嚴格按照數據做決策，確實維持很好的反向關係。至於現在……事情已經改變了。但是否會成形同向關係，還得在整體數據期間內去看。

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美國通貨膨脹率短期趨勢的起始為2024年12月，目前為期10個月了。整體數據期間需要至少9個月的數據才能形成短期趨勢。目前並沒有發現能夠【改變趨勢結構】的可能。

所謂【改變趨勢結構】是指新的數據加入，會讓整體數據期間的短期趨勢線所需的最少數據量改變。例如，從至少9個月變成至少5個月。這【改變趨勢結構】情況發生在：

⭐2023年11月(含)以前是至少8個月數據量
⭐2023年12月到2024年2月是至少5個月數據量
⭐2024年3月(含)之後就是現在看到的至少9個月數據量

期刊論文或觀看走勢圖無法取得樣的資訊。數據告訴我們美國經濟在消費者物價指數年增率的時間變化，當中有美國政府與聯準會的政策影響。

目前我這樣說，看起來是事後諸葛，但檔次當時獲得這些資訊時，可是即時的。這才是動態時間序列的精準分析。

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在美國勞工統計局重要數據未公布之際，其他數據仍在公布中。美國消費者常使用的信用卡消費情況從原始數據中呈現2024年與2025年出現極大的缺口。這表示2025年的消費者使用信用卡習慣變得更加緊縮。

數據是從2025年年初開始到現在公布的最新數據。大幅缺口發生在3月26日當週到4月2日當週，分別是兩段趨勢的結束與起始，減少約123億美元左右。

圖中實際值的藍點在7月30日當週接近3月26日當週的金額，最新趨勢的藍點在1046.8十億美元到1048.4十億美元震盪，導致趨勢線趨於水平，並且極小幅下降。

整體來說，實際值都低於2024年2月28日當週數值。這表示川普執政期間(數據期間)消費者使用信用卡支出的金額落在2024年一二月左右的水準。相當於2024年增加的消費性貸款金額大幅縮水，回到2024年年初。

@ida @academicchatter

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【跟我一起學AI數據分析】處理美國PCE物價指數年增率|用MathAI軟體找到精準短期趨勢

https://youtu.be/D2vYC5cp1JE

這是使用MathAI軟體處理美國PCE物價指數年增率，找到精準短期趨勢的工作流程教學影片。

【特色】
1) 軟體操作快速，動作簡單
2) 長期追蹤數據結果，知道更多資訊
3) 精準短期趨勢知道是否趨勢反轉

數據分析結果可搭配生成式AI進行解讀與生成報告

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長期追蹤美國PCE物價指數年增率短期趨勢變化的結果中，揭露了2024年下半年的強力干預成果 - 趨勢結構改變 。到今時，仍維持著2024年干預通膨的影響力。數據其實可以告訴我們很多事情，因為這都是數據承載的資訊。我們也可預測政府干預下PCE物價指數年增率波動會如何。這就是AI數據分析的強大之處。

長期追蹤連結：https://sites.google.com/view/usinflation/PCE

3/end

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這場長期追蹤數據競賽中，誰輸？誰贏呢？

至少，從「 #AI數據分析 」的方法上來看，目前CPI年增率短期趨勢的表現上非常清楚可以察覺美國通貨膨脹的上升。

雖然川普一直說美國沒有通貨膨脹。通貨膨脹定義是物價持續上升。但這個「持續」並沒有明確定義。

另外以CPI年增率或其他通貨膨脹率指標來看，常見的參考標準：

正常波動：大約0.5%~1%左右被視為正常的物價波動。
無痛通膨：2~3%的通膨對民眾來說較無負擔，且對經濟有益。
警戒線：許多國家或機構將3%作為通膨警戒線。

看起來很合理，像台灣6月通貨膨脹率已經落在正常偏高的區域了。所以目前所使用的各種參考標準，其實都需要重新以正確的統計建模方法檢視。

另外，美國的消費者物價指數計算方式在歐巴馬時期已經被調整了。調整到能夠讓聯邦政府的預算可以繼續增加過多的支出。

以下圖中的時間範圍來看，其實都是屬於歐巴馬的消費者物價指數所計算的CPI年增率。

從最新短期趨勢來看，已經從去年12月到今年的8月，歷經9個月。在CPI年增率上下波動的走法上，是否後面會發生趨勢結構改變，或者9月會是新趨勢開始，就讓時間告訴我們吧。

美國貨幣供給量的增加，維持近20個月的穩定增長。從2023年12月到2025年7月，平均每月增加673.29699億美元。2025年3月接近2022年3月的金額，4月突破2022年3月的金額，6與7月的貨幣供給量再次超過2022年3月的金額。

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經濟到底好不好？
AI當道，我會不會被裁員？

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美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。

4) 承(3)的三段短期趨勢都是超過13美元的平均每季週薪成長速度。

美國雇用工人的人力成本增加速度就是工人週薪成長速度。若說美國是否能製造取勝，恐怕如何控制工人的人力成本，或者讓機器全面取代人力是美國企業的關鍵思考問題。

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美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。

1) 工資工人是指領取工資、工資、傭金、小費、實物付款或計件工資的工人，包括私營和公共部門的雇員。

2) 從2009年第一季到2025年第二季，2011年第三季到2013年第二季是週薪中位數增長最慢的時期，僅有2.51美元

3) 從2019年第四季開始，產生了三段短期趨勢，分別是2019年第四季到2020年第四季、2021年第一季到2023年第四季、2024年第一季到2025年第二季。可以清楚看到政治循環週期對美國工資工人週薪的影響。

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透過多線段迴歸分析2015Q1-2025Q1美國聯邦公共債務數據，揭示其短期增長的顯著階段性特徵。

疫情前（2015-2017）債務增速平穩，每季約增0.26兆美元；2020年疫情爆發後，多輪財政刺激推動增速翻倍（2020-2023每季增0.50兆），2023年後進一步加速至每季0.60兆。

川普第二任初期（2025Q1）數據完全符合此高增速趨勢，顯示債務增長未隨疫情結束放緩。當前債務已突破37兆美元，年利息支出超1兆美元，財政可持續性面臨嚴峻挑戰。

看更多： https://aitrendsplot.blogspot.com/2025/07/blog-post_15.html

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美國向其他國家支付的利息支出金額，短期趨勢顯示從2023年第三季開始到2025年第一季已經增加速度趨緩了。

想知道更深入的分析嗎？
看更多： https://aitrendsplot.blogspot.com/2025/07/10.html

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美國失業率的"暫停鍵"：五個月紋絲不動的數據，藏著什麼秘密？

文章：https://aitrendsplot.blogspot.com/2025/07/blog-post_8.html

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誰能想到就這麼簡單為颱風路徑的經緯度建立精準的數學模型呢？

我用豆包製作研究報告，內容除了我提供給它下圖一中的表格外，其他皆為AI自行製作。真的是僅供參考。

https://www.doubao.com/share/code/eb82d5c227dbb71f

Google地圖上的可視化
https://www.google.com/maps/d/edit?mid=1ieLDQWIAFAo529UOyO3-aBQsYBGyB_A&usp=sharing

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美國生產者物價指數(所有商品)的短期趨勢圖

其實美國試圖控制住生產者物價指數

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美國通貨膨脹率(CPI年增率)短期趨勢已經顯示通貨膨脹率正蠢蠢欲動~~~

你說是發生什麼事情呢？

上個月數據產生平均每月下降0.1763%
這個月數據產生平均每月下降0.1475%

你認為這樣的數據分析細節是你用BI或折線圖或其他分析方法能看到的嗎？

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#美國 #PCE 物價指數年增率短期趨勢

單從原值(空心三角點)的走法，可以說隨著時間上升又下降，而趨勢線也因為醉心短期趨勢期間發生了上升趨勢轉為下降趨勢的情況

如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。

長期追蹤結果: https://sites.google.com/view/usinflation/PCE

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持續追蹤美國通貨膨脹率趨勢的過程中，近期很明顯可以發現美國對通貨膨脹率的控制。「數據驅動決定政策」的原則，讓數據被操控的可能性大大增加。

我們還能看到，美國在新冠肺炎前的通貨膨脹率短期趨勢變化是一回事。新冠肺炎時期是一回事，而聯準會升息後的通貨膨脹率又是一回事。最後就是2024總統大選開始又是一回事。

這明顯的政治週期和政府干預影響美國的通貨膨脹率趨勢。這些是你使用各種分析方法都無法抓出來的客觀結果。

如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。

長期追蹤：https://sites.google.com/view/usinflation

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好在我們之前已經發布了截至2025年2月的英國持有美國國債金額短期趨勢情況。
我在這整理一下差異：
截至2025年2月：
(1) 下降趨勢
(2) 從2024年10月開始
(3) 下降速度是2019.7百萬美元
截至2025年3月：
(1) 上升趨勢
(2) 從2024年10月開始
(3) 上升速度是2422.09百萬美元
所有數據只增加2025年3月的數字，它憑一己之力逆轉。
📌讓最新的趨勢從下降趨勢轉為上升趨勢
📌注意那下降速度轉為上升速度的差距
📌3月數據已經超過前高(落在2024年9月)

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還不會這樣的數據分析嗎？
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美國信用卡與其他循環計畫金額精準趨勢從2018年1月到2025年2月數據顯示快速增長時期發生在2021年11月到2023年1月期間。

在新冠肺炎期間，除了2019年12月到2020年6月(灰線)、2021年1月到2021年5月(淺藍色線)，再來就是近期的2023年12月到2024年4月(深灰線)。

談論下降線的原因是美國習慣使用信用卡消費，當信用卡金額下降代表美國消費力道未盡理想。

以2024年來看，前期處於深灰線的下降趨勢中，5月後出現兩條上升趨勢線，但不意外的是平均上升幅度已經趨緩，從平均每月上升89.57億美元轉為平均每月上升43.52億美元。

另外，我們還需要注意的地方是原始數據的空心三角點在2024年12月達到頂峰後，連續兩個月都是下降。

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看 #特斯拉 #TESLA 季營收趨勢圖

相比於 #NVDA 的季營收趨勢，特斯拉季營收趨勢更顯得維持時間很短就產生另一條趨勢線。確實如此!!

除了季營收趨勢持續時間短，產生多條趨勢線外，季營收扣除銷貨成本和營業費用所產生的指標差距也非常大銷貨成本占超過70%，營業費用也占了超過10%。

換句話說，特斯拉的季營收指標趨勢僅供參考，不能成為投資人的信任的指標。因為當你看著季營收，以為特斯拉很賺錢，其實扣除成本後........

總歸比台廠的毛三到四還要好很多 🤣

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看輝達 #NVIDIA 的季營收趨勢圖
清楚的三條趨勢線，很穩定。最新趨勢上升速度非常快，代表產能穩定擴張並且快速擴張。

這可以說是製造業的特性，穩定，如果訂單滿員，那麼就看產能擴張速度。所以這樣的季營收趨勢其實是產能擴張速度。

#經濟 #財經 #AI數據分析 #資料分析 #AI #MathAI #NVDA #英偉達

美國消費者物價指數在公布2024年2月的數據後，趨勢會發生怎樣的改變呢？

1. 最新趨勢起點不變
2. 上個月的最新趨勢平均每月增加0.798
3. 這個月的最新趨勢平均每月增加0.797
由此可見美國 #CPI 上升趨緩

2024年2月公布的 #CPI 高於預期又如何!

這趨勢圖印證為何美國股市反應不明顯，因為CPI確實趨緩。

即使如此，以2018年1月的數字為基準，美國CPI仍是高得驚人。

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#投資 #經濟 #財經 #通貨膨脹 #美國 #通膨 #通脹 #inflation #usa #ai #mathai #dataanalysis #dataanalytics #infographic #AI數據分析 #數據分析 #知識 #學習 #觀點

美國通貨膨脹率趨勢圖

在加入2024年1月數據讓最新趨勢轉為下降趨勢後(速度=-0.004%)，雖然2024年2月的通膨率(=3.15317%) > 1月通膨率(=3.09088%)，但對趨勢來說，平均每月下降速度反而增快(-0.012%)。

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最後，讓我們回答高物價負擔沉重程度怎麼看！

我們選擇第二種情況為例。當然你也能選第一種情況製作圖形，進行觀察。

計算差值=每個月的真實消費者物價指數減去當月自然增長下的估計值。因為自然增長期是從2020年10月到2024年1月，有底色的區域就是這段時間。

區域圖中，垂直高度就代表高物價帶來的負擔沉重程度。高度愈高表示負擔愈大。也就是原本不用負擔那麼高的物價，如今卻要額外負擔。這就像走路負重愈來愈重。

人們對高物價的反應通常是能夠忍受程度，在口頭表現，或是轉為選擇相對較便宜的替代品。但使用數字來表示，這樣的差距或許能解釋為什麼有些人確實感受到高物價，並覺得生活難過下去了🤔

這線程可以有所價值。

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4/

@academicchatter @econometrics

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第二種情況是選擇2020年4月到9月的趨勢線為基準。此時已經通過首次被新冠肺炎襲擊。

我們一樣用此條趨勢線的數學式，繼續計算後續時間對應的消費者物價指數估計值。(見藍線)

有沒有覺得深藍色線與最新趨勢好似平行呢？

事實上，深藍色線平均每月增長0.895，最新趨勢平均每月增長0.798。

我們從這兩種情況都發現時間作用下，自然增長的趨勢線仍無法追上美國的真實物價水準。

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我們需要“比較基準”，但哪個位置才是呢？

這可以說是見仁見智。

我選擇兩個期間為“基準”。這是我個人認為的！你也可以選擇其他方式當作“基準”。

第一個期間是經過AI數據分析得到的2019年8月到2020年3月的精準趨勢線。

這是一條直線，所以我能根據它的數學式(估計式)，繼續計算接下去時間代號的消費者物價指數估計值‼️ (黃線)

此時，我們能清楚看到黃線低於真實的消費者物價指數，以及精準趨勢線🤓

每個月的真實值減去黃線的估計值，就是美國物價高於“如果沒有新冠肺炎下的可能會因時間增長的物價水準”。

兩數值差距愈大，即圖上的垂直距離愈大，物價愈發高漲！

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圖一沒有比較基準點，怎麼能說美國物價高漲呢？看圖的縱軸說數字愈來愈大⁉️

這是一個最直接的方式，那你覺得現在美國物價水準高，應該是看到其他物價的相對位置才這麼認為的。

你是如何看出美國物價水準很高呢？

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你會發現太多條趨勢線並不能一次呈現在圖形上，所以對照表幫助使用者找出每條趨勢的數學式。

第二張圖是對照表匯入Excel的畫面。G欄是真實值，H欄是估計值，I欄是每條趨勢的數學式與統計係數。

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圖中藍點為真實值，紅點為估計值。至少5個月成為一條趨勢線。最長時間達到17個月，是從2011年6月到2012年10月。21條趨勢線都有數學式。斜率絕對趨勢方向與力道。每條趨勢線的R2都很高，但2023年5月到2024年1月的R2僅有0.507。

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有人問AI數據分析出圖都是很短的時間，難道不能拉長時間建構數學模型嗎？

今天使用美國在建新私人住房單位總數的數據來說明。這次的時間從2009年1月到2024年1月，計181筆數據。

#MathAI 產生21條趨勢線，整體解釋力達R2=0.9998。

1/ #經濟 #財經 #AI數據分析 #AI #數據分析 #人工智慧 #人工智能

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生產者物價指數趨勢與年增率趨勢的轉折意義又完全不同！

生產者物價指數趨勢轉折與經濟事件可以對應上，更適合解釋經濟事件對生產者購入商品的價格變化。

但是生產者物價指數年增率趨勢轉折，明顯出現在12、1月(冬)，以及6、7月(夏)的週期性特徵！

如果用年增率來看待物價，很明顯是會失真，趨勢也有著不同的變化！

以目前使用年增率和預期值相比的做法，精準趨勢做法反而較客觀，並且揭露更多訊息。

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#我的數據分析生活

另一個知名的經濟學定律 - 奧肯法則，在描述失業率變動與經濟成長率的關係。這邊我參考的是維基百科上的公式與圖形。

不同的地方是這是年數據，不是季數據。另外，對∆u，我本來以為是百分比，後來改為相減，橫軸就對得上維基百科上的圖。

於是台灣的失業率變動與經濟成長率關聯就如下圖。不錯的是都是負斜率，只是斜率的絕對值不同。

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#我的數據分析生活

想想經濟學中的實證經濟是需要經濟指標來幫助找出數據指標之間的關係。經濟學特別喜歡找指標之間的關係，然後再與理論去比對。

有時候理論根本沒有辦法去解釋數據之間的關係為什麼會有那樣的關係。

於是經濟學家就不講話了，或者當作沒看到。

以菲利普曲線來說，用一條直線去估計很合理，因為所有經濟學家都這樣做。這只是從眾心態!!

誰說就得用一條直線去估計才是對的呢？

就估計來說要的是精準，所以你得根據數據特徵去估計兩變量的直線關係才對。

怎麼可以為了省事，將所有數據一次估計完就了事!!!

於是，你就會看到下圖臺灣數據跑出來的菲利普曲線精準關聯圖。

很有意思吧!!!

要是落在正斜率的區間，還在想著怎樣才能用失業率降通膨，那就是鬼打牆了!!

各國的數據都值得重做一次(笑)

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