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矽谷軍工新貴Anduril、Palantir打造戰場通訊網，美國陸軍揭安全疑慮
中央通訊社 2025-10-07 09:29:00 CST
美國陸軍備忘錄揭露，由 Anduril 與 Palantir 公司開發之戰場通訊網路原型存在根本性安全問題。備忘錄指其存取控制、使用者監控及軟體確效皆不足，使系統面臨可輕易被滲透之「高度風險」。
https://www.thenewslens.com/article/259507
#無人機 #Anduril #洛克希德馬丁 #人工智慧 #自動化系統 #陸軍 #NGC2通訊平台 #Palantir #矽谷 #軍事 #戰場通訊網 #資料分析 #雷神 #備忘錄 #川普 #美國 #軍工企業 -
美國失業率的"暫停鍵"：五個月紋絲不動的數據，藏著什麼秘密？
文章：https://aitrendsplot.blogspot.com/2025/07/blog-post_8.html
#美國 #財經 #經濟 #失業 #勞動 #就業 #數據 #數據分析 #資料分析 #AI數據分析 #AI #dataanalysis #USA #unemployment #labor #artificialintelligence #economy #economicwatch #data #mastodon
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單從原值(空心三角點)的走法，可以說隨著時間上升又下降，而趨勢線也因為醉心短期趨勢期間發生了上升趨勢轉為下降趨勢的情況
如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤結果: https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
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轉折即時 洞見無界
告別滯後模型
讓趨勢主動客觀說話
~~~~#經濟 #財經 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #資料分析 #物價 #AI #MathAI #AI數據分析 #課程 #economy #USA #inflation #usinflation #economywatch #PCE
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持續追蹤美國通貨膨脹率趨勢的過程中，近期很明顯可以發現美國對通貨膨脹率的控制。「數據驅動決定政策」的原則，讓數據被操控的可能性大大增加。
我們還能看到，美國在新冠肺炎前的通貨膨脹率短期趨勢變化是一回事。新冠肺炎時期是一回事，而聯準會升息後的通貨膨脹率又是一回事。最後就是2024總統大選開始又是一回事。
這明顯的政治週期和政府干預影響美國的通貨膨脹率趨勢。這些是你使用各種分析方法都無法抓出來的客觀結果。
如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤：https://sites.google.com/view/usinflation
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轉折即時 洞見無界
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美國的好鄰居在新冠肺炎期間支持美國國債，甚至2025年2月還持有更多，高於趨勢。但關稅大刀下成為第一梯隊受災戶。
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核心通貨膨脹率或許可以持續往過往曾經發生的低數值前進，但美國無法否物價指數數值高高掛起，只因當初快速上升的通貨膨脹率推高了物價。後續即使通貨膨脹率下降到接近2%，對物價原值是無助的，只有更高，沒有最高。
#經濟 #財經 #數據分析 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #資料分析 #AI數據分析 #AI #MathAI #inflation #usinflation #eocnomy #economywatch
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注意到3月的數據有多特別！截至2月數據，平均每月下降0.036%，而加入3月數據後，變成平均每月下降0.073%。同時明顯地看到藍點之間的垂直差距。這是種快速下降的速度。
往前看前一段短期趨勢。它是從2023年11月到2024年8月，平均每月下降0.102%。這代表著美國核心通貨膨脹率雖然是下降，但每段趨勢的下降速度都較前段趨勢趨緩。
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其實整個分析當中最重要的是你沒有證據說2024年9月是切割出新的趨勢。你可以說2024年9月有聯準會發布升息可能會對通貨膨脹產生影響，但如何影響，是否該從2024年9月與其後時間分成另一期間。
AI數據分析方法則可以成功且客觀地幫你完成這件事情：找出關鍵的短期趨勢起始時間。
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美國信用卡與其他循環計畫金額精準趨勢從2018年1月到2025年2月數據顯示快速增長時期發生在2021年11月到2023年1月期間。
在新冠肺炎期間，除了2019年12月到2020年6月(灰線)、2021年1月到2021年5月(淺藍色線)，再來就是近期的2023年12月到2024年4月(深灰線)。
談論下降線的原因是美國習慣使用信用卡消費，當信用卡金額下降代表美國消費力道未盡理想。
以2024年來看，前期處於深灰線的下降趨勢中，5月後出現兩條上升趨勢線，但不意外的是平均上升幅度已經趨緩，從平均每月上升89.57億美元轉為平均每月上升43.52億美元。
另外，我們還需要注意的地方是原始數據的空心三角點在2024年12月達到頂峰後，連續兩個月都是下降。
#經濟 #財經 #美國 #信用卡 #消費 #數據分析 #資料分析 #AI數據分析 #研究 #數據 #指標 #實務 #AI #MathAI #creditcard #USA #finance #economy #知識 #學習 #應用
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本週 #學習記錄
製作不同股價的趨勢圖
在學習過程中
是可以容錯的你可能發生原點的數字是0，而不是1
這表示你將第一列的中文變成數據格式的內容你可能發生不能跑出結果
這表示你的數據是【貨幣格式】，有貨幣的逗號你可能忘記改股票名稱
你可能忘記改數據期間無論發生什麼狀況
新手的你所出現的錯誤都沒有關係
每一次都慢慢調整
讓最後出現的圖沒有錯誤而先前的圖
有時間就重新跑圖或更改PPT上未改到的錯誤有提供模板
有影片輔助
需要你自行更改股票名
需要你自行複製貼上趨勢圖
需要自行更改數據期間 -
揭露 #美國 失業率精準趨勢
最新趨勢從2024年8月到2025年3月平均每月增加0.003571%失業率。加了兩個月的數據(兩筆)後，改變了原本下降趨勢，轉為上升趨勢。事實上，2025年2月很可能是新趨勢開始，只是目前這條新趨勢只有兩個月的數據，所以暫不成趨勢線。
若將這兩個月的數據直接計算直線斜率，那將會是從2025年2月為基準下，3月增長0.1%。
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從經濟學角度來看，凱因斯學派相對古典學派，偏重政策干預市場，人為協助市場調整。所以3月到6月的PCE物價指數年增率數據對整體數據的數學結構產生影響，不也反映了這樣的調控嗎？
接下來聯準會降息宣布後，讓我們繼續追蹤與觀察PCE物價指數年增率的趨勢變化，看看是否有哪些重大的變化或影響出現。從中學習數據分析在多條精準趨勢線的表現結果上如何告訴我們更多的關鍵資訊。
這不是理論，這是觀察與分析數字規律。
這不是經驗，這是用迴歸產生的趨勢線協助提取客觀數字訊號。
這不難學習，只要有軟體就能跑結果。
你需要的是跑出結果後，慢慢觀察與分析。
#經濟 #財經 #美國 #PCE #inflation #物價 #AI #MathAI #數據分析 #人工智慧 #資料分析 #研究 #academic #research #AI數據分析 #economy
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從這就能推論出3月到6月是美國如何調控經濟，讓經濟能夠符合之後政策實施的重要關鍵月份。
換句話說，當你看到各種的聯準會人員出來說話的新聞，除了推動股票市場的情緒外，其實也有轉移焦點之用。
如果你在數據公布當下知道這樣的資訊，從事後來看，是不是有跡可循?
所謂用數據來制定政策，不就是干預數據，讓數據支持政策?!
了解這些，當我們做數據分析時因為精準度夠，在趨勢反轉或趨勢結構改變上更能發現人為的痕跡。接續↓
#經濟 #財經 #美國 #PCE #inflation #物價 #AI #MathAI #數據分析 #人工智慧 #資料分析 #研究 #academic #research #AI數據分析 #economy
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從美國2022年3月聯準會宣布升息後觀察美國PCE物價指數年增率的變化情況成為了解聯準會政策鬆綁的重要指標。因為PCE物價指數年增率是聯準會長期通貨膨脹目標 (2%) 的設定指標。
從2023年3月開始追蹤，每月公布新數據都會進行更新。透過這樣的追蹤與分析過程，了解每新增進入的PCE物價指數年增率趨勢是否有明顯改變，甚至可能發生趨勢結構改變。
2024年3月的數據公布後，在運算AI數據分析結果中得到3月是新趨勢的開始。但在4月數據加入後，發生了趨勢結構改變。所謂趨勢結構改變是指新加入的數據改變整體數據的數學結構!!這個現象從4月持續到6月。
當7月數據公布後，我們看到下圖，再次回到2024年3月的趨勢轉折位置 (見圖例)，同時代表趨勢結構回到原本的型態。
接續↓
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相比於 #NVDA 的季營收趨勢，特斯拉季營收趨勢更顯得維持時間很短就產生另一條趨勢線。確實如此!!
除了季營收趨勢持續時間短，產生多條趨勢線外，季營收扣除銷貨成本和營業費用所產生的指標差距也非常大銷貨成本占超過70%，營業費用也占了超過10%。
換句話說，特斯拉的季營收指標趨勢僅供參考，不能成為投資人的信任的指標。因為當你看著季營收，以為特斯拉很賺錢，其實扣除成本後........
總歸比台廠的毛三到四還要好很多 🤣
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美國生產者物價指數的趨勢變化解讀
> 新聞報導
美國勞工部美東時間8月13日公布，7月的生產者物價指數增幅 (YOY) 下降至2.2%，低於期值 2.3%，與上一期修正後的2.7% 相比降幅更大。
> YOY數據之後可能會修正
我不準備使用YOY進行趨勢分析，而採用原始值，並提供4月到7月當時的數據分析趨勢圖以供參考。
因為過去的製作趨勢圖，所以可以很輕鬆地發現2023年10月開始的趨勢並沒有因為增加新數據而改變了「趨勢起點」。另外，新數據的加入還提高了綠線的準確，代表這條趨勢線可以代表這些數據。
不同的地方當然就是綠線上的斜率值。增長速度從4月到7月分別是 0.549 → 0.468 → 0.460 → 0.530。7 月的平均每月增長速度接近 4 月的。
為什麼特別提4月和7月呢？因為這兩個月在新加入這條綠線時，會強化準確結果，所以這兩個月的數據有關鍵的影響性在。
了解季節性的人就會知道，1、4、7、10月剛好是每季的第一個月。即使如此也不影響它們是在同一條趨勢線上。
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來看看美國所有商業銀行總資產金額的趨勢圖。很明顯可以看到深咖啡色線(圖例2021-11)是所有商業銀行總資產在經過新冠疫情快速上升後，轉為平緩的第一條趨勢線。
之後2023年2月開始的趨勢線是平緩上升趨勢線中唯一的下降線。這印證了美國銀行危機對所有商業銀行的規模影響情況與持續時間。
隨著美國銀行危機雖說是3月到5月，但總資產的趨勢則是到了同年9月才開始成為新趨勢的開始，也就是從右往左數來第二條趨勢線。
而最新的趨勢線是最右邊的線段，是從2024年2月到9月，在8個月內平均增加了144.31億美元。從圖中的縱軸來看，也能看出所有商業銀行規模雖然膨脹速度變緩，但仍在膨脹中!!
#經濟 #財經 #銀行 #數據分析 #資料分析 #AI #MathAI #economy #finance #bank #asset
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【踢開美國財經數據之門】昨天公布美國通貨膨脹率的短期趨勢，持續下降並且下降速度又回到接近截至1月數據公告後的分析結果。那美國在意的核心通貨膨脹率的短期趨勢又是如何呢？
先前其實也有分析過聯準會政策可以對應上核心通貨膨脹率的趨勢轉折。不過，現在來看最新的趨勢情況。這是從2024年9月到2025年3月的趨勢期間，以平均每月0.073%的速度下降中。
看看趨勢的起始年月正是聯準會宣布升息的月份。之後聯準會並沒有再動利率。即使如此，我們可以看到核心通貨膨脹率仍是往下走的，代表美國核心物價上漲速度趨緩。當然這是指和去年同期相比的結果。
#經濟 #財經 #數據分析 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #資料分析 #AI數據分析 #AI #MathAI #inflation #usinflation #eocnomy #economywatch
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美國通貨膨脹趨勢 - 截至2024年11月
1) 灰線的起始沒有改變2) 灰線平均每月下降0.1215%，相比於先前已經下降趨緩
3) 觀察空心三角點在灰線之上，代表實際通貨膨脹率已經被趨勢線低估
注意：9月聯準會宣布降息!!!!!美國仍處於總統大選期
雖說精準趨勢未能在9月成為新趨勢開始
原因是最精準結果下至少9個月成為新趨勢所以11月數據也只是剛好滿足至少9個月形成新趨勢的特性
另外11月數據加入後的確讓2024年3月開始的趨勢線變得不準了
接下來得看川普上台與聯準會政策的動作
才可能看到趨勢反轉或其他變化參考:
以2022年開始追蹤且設定至少8個月形成趨勢的趨勢分析
https://sites.google.com/view/usinflation#CPI #inflation #usinflation #經濟 #財經 #美國 #資料分析 #數據分析 #AI數據分析 #通貨膨脹 #通膨 #FED
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I used o3 to profile myself from my saved Pocket links | noperator
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使用 Pocket Article Data 進行個人資料分析與自我剖析
https://mek.fyi/posts/the-uncertain-future-of-american-librariestime_added
📌 Summary:
本文透過分析作者多年來在 Pocket 儲存的近 900 篇文章，呈現如何藉由其閱讀和收藏行為反向推斷個人特質及生活背景。透過將 CSV 格式資料輸入 AI 工具 o3，系統不僅精準推測出作者的年齡、性別、職業、家庭狀況及地理位置等基本資訊，還深入解讀其政治傾向、學習風格、投資風險承受度及生活方式等多元維度。從深度技術文章、財務獨立議題至育兒與宗教信仰，顯示作者是位約三四十歲、居住在美國維吉尼亞沿海、具有資深軟體工程師背景、重視家庭與信仰的父親。作者也自評此類資料揭露了現代數位足跡下個人隱私的風險與潛在價值，強調此技術已普及到一般用戶，使得個人資料不僅可用於廣告，也能用於個人化推薦和分析。最後作者分享了遷移閱讀服務和自架平臺的心路歷程，展示數據工具（如 xsv）與自我管理資源在資訊時代的重要性。
🎯 Key Points:
→ 【資料來源與工具】作者將近七年的 Pocket 收藏資料匯出為 CSV，使用 xsv 工具進行快速的資料探索與分析。
→ 【AI 分析過程】將文章標題、網址、時間、標籤等資料餵入 o3 進行個人資料「剖析」，得到包含年齡（約三、四十歲）、性別（可能為男性）、地點（美國維吉尼亞沿海）、教育程度（大學以上）、職業（資深軟體工程師）等分析結果。
→ 【生活與興趣特徵】資料涵蓋技術、AI、資安、理財、育兒、宗教信仰等多面向，顯示作者重視家庭與信仰，有三至四名幼兒，偏向自主學習型態，且在投資上屬於風險中至高承受度。
→ 【政治與價值觀】作者傾向財政保守與社會傳統，支持隱私權與質疑大型科技審查，反映在儲存文章中其政治與文化取向。
→ 【生活階段與行為模式】從技術研究向領導管理及家庭生活轉型，季節性閱讀有明顯高峯，並有多項健康、手作及寫作計畫。
→ 【隱私啟示與實務應用】透過此案例凸顯資料足跡能揭露多重個人訊息，且現代工具使得這類分析不再只有大企業專屬，開啟更多個人內容推薦及數據自主管理可能。
→ 【搬遷與平臺選擇】作者由 Pocket 轉向 Wallabag，自建 RSS 閱讀服務，搭配 Caddy 方便管理，表明現今自架服務愈趨成熟且便利。
→ 【工具推薦】推薦 xsv 作為簡單快速處理 CSV 資料的工具，雖不再維護，但功能完備。
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10月通貨膨脹率數據高於灰色趨勢線的估計值。如果按照去年的通貨膨脹率情況來看，應該是6~8月持續增加，後面就下降了。這才讓我們最後看到深藍色趨勢線段。
但今年(2024)我們看到了繼續下降的通貨膨脹率，而10月數據所得到的平均每月下降速度其實跟7月數據結果的小數點後五位是相同的😮
對！就是那麼精準地可以告訴你灰色趨勢線又回到7月數據時的下降速度了。這不免讓人猜測：8月和9月的數據是否代表執政黨為選舉而努力一下的結果呢？真實的市場該有下降速度應是0.1551%⁉️ 你覺得是如何呢？
3/end
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首先，我們在9月數據公布後得到的同樣是灰色趨勢線，同樣是2024年3月開始。但當時的平均每月減少速度是0.1835%。8月數據公布後也是同樣灰線，平均每月減少速度是0.1834%。
而10月數據公布後，我們得到的平均每月減少速度減緩了！是0.1551%。
看起來新聞報導說10月通貨膨脹率年增2.6%好像沒啥問題，甚至也符合預期，但藉由灰色趨勢線和最新的空心三角點的位置來看，就能發現：
空心三角點在灰色趨勢線之上
這造成了10月數據有偏離灰色趨勢線的情況，因此讓下降速度減緩了！
這是什麼意思呢？
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