#課程 — Public Fediverse posts
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應屆DSE考生注意：PolyU SPEED及HKCC免費「網上課程講座」
https://www.am730.com.hk/市場資訊/1035636/應屆dse考生注意-polyu-speed及hkcc免費-網上課程講座- -
Hypnosis Institute引入CIC心理學及臨床催眠證書課程 創辦人Charles：以系統課程、框架 培訓專業催眠導師
https://www.am730.com.hk/本地/1032923/hypnosis-institute引入cic心理學及臨床催眠證書課程-創辦人charles-以系統課程-框架-培訓專業催眠導師 -
FevaWorks 三大免費工作坊 轉行前先試水溫 助大家了解職涯新方向
近年筆者一直聽到身邊有不少朋友打算轉工甚至轉行，有些會看現時市場流行甚麼，然後「頭腦一熱」走去報讀相關課程，務 […]
#生活科技 #fevaworks #Python #數據分析
https://unwire.hk/2026/05/18/fevaworks-workshop-may2026/life-tech/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=fevaworks-workshop-may2026 -
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耀中幼兒教育課程獲新加坡幼兒培育署（ECDA）正式認可 畢業生完成課程後即符合新加坡幼教教師執照資格
https://www.am730.com.hk/市場資訊/1027648/耀中幼兒教育課程獲新加坡幼兒培育署-ecda-正式認可-畢業生完成課程後即符合新加坡幼教教師執照資格 -
陳呂重德紀念中學改革初中英語科 推校本課程 設入貓Cafe助學生練英文
https://www.am730.com.hk/本地/1027121/陳呂重德紀念中學改革初中英語科-推校本課程-設入貓cafe助學生練英文 -
內地性商教母疑「復出」 再開直播賣課程
https://www.am730.com.hk/中國/1022975/內地性商教母疑-復出-再開直播賣課程 -
美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。
1) 工資工人是指領取工資、工資、傭金、小費、實物付款或計件工資的工人，包括私營和公共部門的雇員。
2) 從2009年第一季到2025年第二季，2011年第三季到2013年第二季是週薪中位數增長最慢的時期，僅有2.51美元
3) 從2019年第四季開始，產生了三段短期趨勢，分別是2019年第四季到2020年第四季、2021年第一季到2023年第四季、2024年第一季到2025年第二季。可以清楚看到政治循環週期對美國工資工人週薪的影響。
#經濟 #財經 #勞動 #薪水 #人力成本 #美國 #週薪 #數據分析 #資料分析 #AI數據分析 #知識 #課程 #學習 #教育 #研習 #Economy #Economywatch #labor #wage #AI #MathAI #knowledge #learning #data #USA
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2) 從2009年第一季到2025年第二季，2011年第三季到2013年第二季是週薪中位數增長最慢的時期，僅有2.51美元
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透過多線段迴歸分析2015Q1-2025Q1美國聯邦公共債務數據，揭示其短期增長的顯著階段性特徵。
疫情前（2015-2017）債務增速平穩，每季約增0.26兆美元；2020年疫情爆發後，多輪財政刺激推動增速翻倍（2020-2023每季增0.50兆），2023年後進一步加速至每季0.60兆。
川普第二任初期（2025Q1）數據完全符合此高增速趨勢，顯示債務增長未隨疫情結束放緩。當前債務已突破37兆美元，年利息支出超1兆美元，財政可持續性面臨嚴峻挑戰。
看更多： https://aitrendsplot.blogspot.com/2025/07/blog-post_15.html
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還不能從數據當中看到關鍵資訊嗎？
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透過多線段迴歸分析2015Q1-2025Q1美國聯邦公共債務數據，揭示其短期增長的顯著階段性特徵。
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Wikidata 中的本體論(Ontology)問題你也傻傻分不清楚嗎？
每次上完課程也還是搞不懂 instance (P31，中譯隸屬於、性質、是一個) subclass (P279，中譯上級分類) 二者的差異嗎？想要深入了解更多 Wikidata 的資料架構、本體論設計，可以來看看由社群參與者自辦的【Wikidata 本體論】課程。
課程中深入探討：
。本體論基礎與 Wikidata 的本體架構
。如何使用 #SPARQL 查詢本體資料
。處理「instance of」與「subclass of」的差異與挑戰
。實作與修正 Wikidata 本體中的問題
。產業應用案例分享課程適合 Wikidata 的資深資料貢獻者、維護者或是希望將外部資料導入 Wikidata 的規劃者、貢獻者，透過深入瞭解 Wikidata 本體論便能更有效、快速的將外部資料作對照與分層索引，並完成導入。
完整課程內容可參閱：https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Ontology/Ontology_Course
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美國向其他國家支付的利息支出金額，短期趨勢顯示從2023年第三季開始到2025年第一季已經增加速度趨緩了。
想知道更深入的分析嗎？
看更多： https://aitrendsplot.blogspot.com/2025/07/10.html=====
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美國通貨膨脹率(CPI年增率)短期趨勢已經顯示通貨膨脹率正蠢蠢欲動~~~
你說是發生什麼事情呢？
上個月數據產生平均每月下降0.1763%
這個月數據產生平均每月下降0.1475%你認為這樣的數據分析細節是你用BI或折線圖或其他分析方法能看到的嗎？
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單從原值(空心三角點)的走法，可以說隨著時間上升又下降，而趨勢線也因為醉心短期趨勢期間發生了上升趨勢轉為下降趨勢的情況
如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤結果: https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
~~~~
轉折即時 洞見無界
告別滯後模型
讓趨勢主動客觀說話
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持續追蹤美國通貨膨脹率趨勢的過程中，近期很明顯可以發現美國對通貨膨脹率的控制。「數據驅動決定政策」的原則，讓數據被操控的可能性大大增加。
我們還能看到，美國在新冠肺炎前的通貨膨脹率短期趨勢變化是一回事。新冠肺炎時期是一回事，而聯準會升息後的通貨膨脹率又是一回事。最後就是2024總統大選開始又是一回事。
這明顯的政治週期和政府干預影響美國的通貨膨脹率趨勢。這些是你使用各種分析方法都無法抓出來的客觀結果。
如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤：https://sites.google.com/view/usinflation
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我們還能看到，美國在新冠肺炎前的通貨膨脹率短期趨勢變化是一回事。新冠肺炎時期是一回事，而聯準會升息後的通貨膨脹率又是一回事。最後就是2024總統大選開始又是一回事。
這明顯的政治週期和政府干預影響美國的通貨膨脹率趨勢。這些是你使用各種分析方法都無法抓出來的客觀結果。
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