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AI數據分析應用 - 金融指標

美國小型銀行存款金額趨勢圖

黃線: 小型銀行吸收到的存款金額穩定上升，從2020年4月到2022年1月。

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研習: AI數據分析人才認證培訓
課程: AI數據分析應用/AI經濟應用
單元: 美國大型銀行存款趨勢
YT影片: https://youtu.be/HyjmMB6ojpA

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美國大型銀行存款金額趨勢

根據AI數據分析，美國大型銀行存款金額在過去幾年呈現出以下幾個趨勢：

🔵新冠肺炎前：存款金額穩步增長。
🔵新冠肺炎初期：存款金額大幅增加，平均每月增加約 2500 億美元。
🔵新冠肺炎中期：存款金額增長速度逐漸放緩。
🔵新冠肺炎後期：存款金額開始減少，平均每月減少約 800 億美元。

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第二個關鍵趨勢轉折點是2022年2月。無論是總量或是電腦及電子產品這個分類項，都顯示這個時間點是趨勢轉折。不過這段上升趨勢的持續時間，總量的持續時間較短，到了2022年6月，並且7月開始出現下降趨勢。

相比於電腦及電子產品這個分類項，持續到2022年8月，9月才開始轉為下降趨勢。

由這，就能發現美國其他製造業分類項中有更龐大規模的產業分類更快反映通貨膨脹下降的影響，所以新訂單金額的下降反映在總量上，就讓總量和電腦及電子產品的訂單金額上升趨勢差了兩個月。

另外，我們也能看到近期的製造業新訂單總量是屬於高檔震盪情況。

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美國製造業新訂單總量的趨勢圖

相比於製造業新訂單內的分類 - 電腦及電子產品 (https://mastodon.social/@aphoebusli/111526224890669504) 趨勢圖，總量的趨勢圖比較少波動所造成的短期趨勢。

另外，美國製造業新訂單金額總量的趨勢圖更能反映美國製造業對新冠肺炎的影響。同時，我們還能看到2020年6月確實是製造業脫離新冠肺炎的重要時間點。這個時間點能夠找出來需依靠AI數據分析才能做到。

當然你也能認為使用經驗能找到，但你卻無法說出個理由。而使用AI數據分析則能依靠趨勢線真正且客觀告訴所有人這個關鍵的趨勢轉折點。

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美國的實體工業製造情況真的有愈來愈好嗎？或者我們該將問題轉變一下，美國的工業製造上，可以說是脫離了新冠肺炎的負面經濟衝擊影響，並且在2021年2月後開始逐漸趨緩，顯示美國工業製造的情況已經逐步回到原有的經濟水準。因此，最新的趨勢上升力道僅依每月平均0.088點的速度上升。

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