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#經濟 — Public Fediverse posts

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  1. #破土 | 伊朗戰線背後的真正阻力 | 劉進圖 | 守望

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    ▌節錄

    美國想叫停戰事,最大的阻力不在伊朗,而在於以色列。伊朗經濟瀕臨崩潰,民眾怨氣堆積如山,隨時爆發騷亂,伊朗新政府也想早日穩住局面,但以色列並不想就此收手,以國軍方近日加大力度空襲伊朗首都德克蘭及黎巴嫩,意圖摧毀伊朗的軍事及基礎設施,以及伊朗支持的黎巴嫩真主黨武裝力量,把長期以來阻遏以色列擴張的區內勢力鏟除,並藉此協助內塔利亞胡執政集團再度連任。

    以色列對戰爭利弊的政治計算,與美國並不一致,而它對石油價格波動的承受力,也遠比美國大,它向中東鄰國購買石油很方便。這樣看來,美國如果想早些結束戰事,讓油價穩定下來,就要大力向以色列施壓,像逼使以色列對加沙停火那樣中止襲擊伊朗。

    ▌[守望]作者簡介
    劉進圖生於香港,七零年代入讀善導小學和九龍華仁書院,學會追求良善、自由和責任。八十年代初進香港大學唸法律,思考社會公義...
    instagram.com/p/DVyJq52mVUJ/

  2. 分析未經季節調整的數據,通常都是看「週期」。

    1) 以新冠肺炎之前短期趨勢週期是2019年6月與11月,同樣週期到了2020年仍是相同。

    2) 從2021年起開始週期亂掉。2021年週期為4月與9月,2022年的2月與7月。

    3) 從2022年7月開始,每次的短期趨勢週期為每年的7月與1月。

    由此也能清晰看到新冠疫情衝擊下,對美國私人職缺的影響明顯發生在第二點。以及第三點的週期調整。

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    #經濟 #財經 #職缺 #數據分析 #研究 #解讀 #知識 #學習 #教育 #研習 #認證 #AI #MathAI

  3. 分析未經季節調整的數據,通常都是看「週期」。

    1) 以新冠肺炎之前短期趨勢週期是2019年6月與11月,同樣週期到了2020年仍是相同。

    2) 從2021年起開始週期亂掉。2021年週期為4月與9月,2022年的2月與7月。

    3) 從2022年7月開始,每次的短期趨勢週期為每年的7月與1月。

    由此也能清晰看到新冠疫情衝擊下,對美國私人職缺的影響明顯發生在第二點。以及第三點的週期調整。

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  4. 分析未經季節調整的數據,通常都是看「週期」。

    1) 以新冠肺炎之前短期趨勢週期是2019年6月與11月,同樣週期到了2020年仍是相同。

    2) 從2021年起開始週期亂掉。2021年週期為4月與9月,2022年的2月與7月。

    3) 從2022年7月開始,每次的短期趨勢週期為每年的7月與1月。

    由此也能清晰看到新冠疫情衝擊下,對美國私人職缺的影響明顯發生在第二點。以及第三點的週期調整。

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  5. 美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。

    4) 承(3)的三段短期趨勢都是超過13美元的平均每季週薪成長速度。

    美國雇用工人的人力成本增加速度就是工人週薪成長速度。若說美國是否能製造取勝,恐怕如何控制工人的人力成本,或者讓機器全面取代人力是美國企業的關鍵思考問題。

    #經濟 #財經 #勞動 #薪水 #人力成本 #美國 #週薪 #數據分析 #資料分析 #AI數據分析 #知識 #課程 #學習 #教育 #研習 #Economy #Economywatch #labor #wage #AI #MathAI #knowledge #learning #data #USA

  6. 美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。

    4) 承(3)的三段短期趨勢都是超過13美元的平均每季週薪成長速度。

    美國雇用工人的人力成本增加速度就是工人週薪成長速度。若說美國是否能製造取勝,恐怕如何控制工人的人力成本,或者讓機器全面取代人力是美國企業的關鍵思考問題。

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  7. 美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。

    4) 承(3)的三段短期趨勢都是超過13美元的平均每季週薪成長速度。

    美國雇用工人的人力成本增加速度就是工人週薪成長速度。若說美國是否能製造取勝,恐怕如何控制工人的人力成本,或者讓機器全面取代人力是美國企業的關鍵思考問題。

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  8. 美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。

    4) 承(3)的三段短期趨勢都是超過13美元的平均每季週薪成長速度。

    美國雇用工人的人力成本增加速度就是工人週薪成長速度。若說美國是否能製造取勝,恐怕如何控制工人的人力成本,或者讓機器全面取代人力是美國企業的關鍵思考問題。

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  9. 美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。

    1) 工資工人是指領取工資、工資、傭金、小費、實物付款或計件工資的工人,包括私營和公共部門的雇員。

    2) 從2009年第一季到2025年第二季,2011年第三季到2013年第二季是週薪中位數增長最慢的時期,僅有2.51美元

    3) 從2019年第四季開始,產生了三段短期趨勢,分別是2019年第四季到2020年第四季、2021年第一季到2023年第四季、2024年第一季到2025年第二季。可以清楚看到政治循環週期對美國工資工人週薪的影響。

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  10. 美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。

    1) 工資工人是指領取工資、工資、傭金、小費、實物付款或計件工資的工人,包括私營和公共部門的雇員。

    2) 從2009年第一季到2025年第二季,2011年第三季到2013年第二季是週薪中位數增長最慢的時期,僅有2.51美元

    3) 從2019年第四季開始,產生了三段短期趨勢,分別是2019年第四季到2020年第四季、2021年第一季到2023年第四季、2024年第一季到2025年第二季。可以清楚看到政治循環週期對美國工資工人週薪的影響。

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  11. 美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。

    1) 工資工人是指領取工資、工資、傭金、小費、實物付款或計件工資的工人,包括私營和公共部門的雇員。

    2) 從2009年第一季到2025年第二季,2011年第三季到2013年第二季是週薪中位數增長最慢的時期,僅有2.51美元

    3) 從2019年第四季開始,產生了三段短期趨勢,分別是2019年第四季到2020年第四季、2021年第一季到2023年第四季、2024年第一季到2025年第二季。可以清楚看到政治循環週期對美國工資工人週薪的影響。

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  12. 美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。

    1) 工資工人是指領取工資、工資、傭金、小費、實物付款或計件工資的工人,包括私營和公共部門的雇員。

    2) 從2009年第一季到2025年第二季,2011年第三季到2013年第二季是週薪中位數增長最慢的時期,僅有2.51美元

    3) 從2019年第四季開始,產生了三段短期趨勢,分別是2019年第四季到2020年第四季、2021年第一季到2023年第四季、2024年第一季到2025年第二季。可以清楚看到政治循環週期對美國工資工人週薪的影響。

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  13. #機率模型應用】比特幣價格標準化的機率分配

    特徵:
    雙倍指數分配👉市場規律主導

    雙倍指數分配有兩個參數👉秘密關鍵

    適合此數據集,但不適合開集合的數據,原因是標準化的平均值與變異數受到數值與樣本數影響。

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  14. #機率模型應用】比特幣價格機率分布從45種機率分布中,得到最佳的分布為log-logistic分布。不公布參數。模擬值與原值的分布圖如下。
    特色
    1) 右邊拖長尾
    2) Q1是202.625,Q2是311.512,Q3為478.020
    3) 右尾5%的臨界值為943.630
    驗證:
    2025-08-04: 574.88美元,落在Q3到右尾5%之間。

    你說算是高檔位嗎?
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  15. #機率模型應用】比特幣價格機率分布從45種機率分布中,得到最佳的分布為log-logistic分布。不公布參數。模擬值與原值的分布圖如下。
    特色
    1) 右邊拖長尾
    2) Q1是202.625,Q2是311.512,Q3為478.020
    3) 右尾5%的臨界值為943.630
    驗證:
    2025-08-04: 574.88美元,落在Q3到右尾5%之間。

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  16. #機率模型應用】比特幣價格機率分布從45種機率分布中,得到最佳的分布為log-logistic分布。不公布參數。模擬值與原值的分布圖如下。
    特色
    1) 右邊拖長尾
    2) Q1是202.625,Q2是311.512,Q3為478.020
    3) 右尾5%的臨界值為943.630
    驗證:
    2025-08-04: 574.88美元,落在Q3到右尾5%之間。

    你說算是高檔位嗎?
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  17. #機率模型應用】比特幣價格機率分布從45種機率分布中,得到最佳的分布為log-logistic分布。不公布參數。模擬值與原值的分布圖如下。
    特色
    1) 右邊拖長尾
    2) Q1是202.625,Q2是311.512,Q3為478.020
    3) 右尾5%的臨界值為943.630
    驗證:
    2025-08-04: 574.88美元,落在Q3到右尾5%之間。

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  18. 【財經拆局】向「地產黨」投降? 港府棄高地價政策「賤賣」官地 「麵粉」價跌「麵包」還能漲價嗎? #經濟 #地產 #政策 #香港 #香港 #東涌 #北部都會區 youtube.com/watch?v=F_vCvS1f7M

  19. 圖二是美國進口物價指數從2018年1月到2024年10月期間的精準趨勢圖。2024年1月到5月期間是從2022年5月、2022年12月、2023年7月開始的三條下降趨勢線後,變成上升趨勢線。

    不過,2024年6月到10月又形成下降趨勢。這代表著美國進口物價指數2024年開始很可能形成上下波動的趨勢。

    #經濟 #財經 #美國 #進口 #物價 #通貨膨脹 #數據分析 #AI數據分析 #資料分析 #教育 #課程 #研習 #AI #MathAI #AI職能 #科技 #技術 #創新 #economy #USA

  20. 圖二是美國進口物價指數從2018年1月到2024年10月期間的精準趨勢圖。2024年1月到5月期間是從2022年5月、2022年12月、2023年7月開始的三條下降趨勢線後,變成上升趨勢線。

    不過,2024年6月到10月又形成下降趨勢。這代表著美國進口物價指數2024年開始很可能形成上下波動的趨勢。

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  21. 圖二是美國進口物價指數從2018年1月到2024年10月期間的精準趨勢圖。2024年1月到5月期間是從2022年5月、2022年12月、2023年7月開始的三條下降趨勢線後,變成上升趨勢線。

    不過,2024年6月到10月又形成下降趨勢。這代表著美國進口物價指數2024年開始很可能形成上下波動的趨勢。

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  22. 圖二是美國進口物價指數從2018年1月到2024年10月期間的精準趨勢圖。2024年1月到5月期間是從2022年5月、2022年12月、2023年7月開始的三條下降趨勢線後,變成上升趨勢線。

    不過,2024年6月到10月又形成下降趨勢。這代表著美國進口物價指數2024年開始很可能形成上下波動的趨勢。

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  23. AI數據分析應用 - 金融指標

    美國小型銀行存款金額趨勢圖

    黃線: 小型銀行吸收到的存款金額穩定上升,從2020年4月到2022年1月。

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  24. AI數據分析應用 - 金融指標

    美國小型銀行存款金額趨勢圖

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  25. AI數據分析應用 - 金融指標

    美國小型銀行存款金額趨勢圖

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  26. AI數據分析應用 - 金融指標

    美國小型銀行存款金額趨勢圖

    黃線: 小型銀行吸收到的存款金額穩定上升,從2020年4月到2022年1月。

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  27. 二、趨勢解讀

    **趨勢變化**

    - 淺藍色線:產生了整體數據期間內最大的下降速度

    - 深藍色線及深咖啡色線:超過1點以上的上升速度

    - 藍綠色線:從緩上升變成較快的上升速度

    - 藍綠色線到墨綠色線:平均每月增加速度減緩

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  28. 二、趨勢解讀

    **趨勢變化**

    - 淺藍色線:產生了整體數據期間內最大的下降速度

    - 深藍色線及深咖啡色線:超過1點以上的上升速度

    - 藍綠色線:從緩上升變成較快的上升速度

    - 藍綠色線到墨綠色線:平均每月增加速度減緩

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  29. 二、趨勢解讀

    **趨勢變化**

    - 淺藍色線:產生了整體數據期間內最大的下降速度

    - 深藍色線及深咖啡色線:超過1點以上的上升速度

    - 藍綠色線:從緩上升變成較快的上升速度

    - 藍綠色線到墨綠色線:平均每月增加速度減緩

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  30. 二、趨勢解讀

    **趨勢變化**

    - 淺藍色線:產生了整體數據期間內最大的下降速度

    - 深藍色線及深咖啡色線:超過1點以上的上升速度

    - 藍綠色線:從緩上升變成較快的上升速度

    - 藍綠色線到墨綠色線:平均每月增加速度減緩

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  31. 二、趨勢解讀

    **趨勢轉折**

    - 黃線到淺藍色線:美國生產者的物價在2019年下半年已經發生下降可能,後面則受到首次受新冠疫情衝擊,反轉成快速下降

    - 淺藍色線到綠線:美國當時認為2020年5月就能脫離新冠疫情,但當時的居家令與全球多數經濟停擺的情況下,生產者的物價從下降轉為上升

    - 深藍色線到深灰色線:出現三段快速上升趨勢線,可以說是美國經濟復甦時對原物料需求甚深,造成生產者的物價快速上漲

    - 土黃色線到藍綠色線:美國銀行危機後對生產者物價也造成影響

    - 藍綠色線到墨綠色線:2023年10月雖然產生產的物價下降,但到2024年5月期間物價反而上漲更快

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  32. 二、趨勢解讀

    **趨勢轉折**

    - 黃線到淺藍色線:美國生產者的物價在2019年下半年已經發生下降可能,後面則受到首次受新冠疫情衝擊,反轉成快速下降

    - 淺藍色線到綠線:美國當時認為2020年5月就能脫離新冠疫情,但當時的居家令與全球多數經濟停擺的情況下,生產者的物價從下降轉為上升

    - 深藍色線到深灰色線:出現三段快速上升趨勢線,可以說是美國經濟復甦時對原物料需求甚深,造成生產者的物價快速上漲

    - 土黃色線到藍綠色線:美國銀行危機後對生產者物價也造成影響

    - 藍綠色線到墨綠色線:2023年10月雖然產生產的物價下降,但到2024年5月期間物價反而上漲更快

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  33. 二、趨勢解讀

    **趨勢轉折**

    - 黃線到淺藍色線:美國生產者的物價在2019年下半年已經發生下降可能,後面則受到首次受新冠疫情衝擊,反轉成快速下降

    - 淺藍色線到綠線:美國當時認為2020年5月就能脫離新冠疫情,但當時的居家令與全球多數經濟停擺的情況下,生產者的物價從下降轉為上升

    - 深藍色線到深灰色線:出現三段快速上升趨勢線,可以說是美國經濟復甦時對原物料需求甚深,造成生產者的物價快速上漲

    - 土黃色線到藍綠色線:美國銀行危機後對生產者物價也造成影響

    - 藍綠色線到墨綠色線:2023年10月雖然產生產的物價下降,但到2024年5月期間物價反而上漲更快

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  34. 二、趨勢解讀

    **趨勢轉折**

    - 黃線到淺藍色線:美國生產者的物價在2019年下半年已經發生下降可能,後面則受到首次受新冠疫情衝擊,反轉成快速下降

    - 淺藍色線到綠線:美國當時認為2020年5月就能脫離新冠疫情,但當時的居家令與全球多數經濟停擺的情況下,生產者的物價從下降轉為上升

    - 深藍色線到深灰色線:出現三段快速上升趨勢線,可以說是美國經濟復甦時對原物料需求甚深,造成生產者的物價快速上漲

    - 土黃色線到藍綠色線:美國銀行危機後對生產者物價也造成影響

    - 藍綠色線到墨綠色線:2023年10月雖然產生產的物價下降,但到2024年5月期間物價反而上漲更快

    #經濟 #財經 #物價 #生產 #美國 #數據分析 #研習 #課程 #教學 #知識 #學習 #economy #usa #data #ai #mathai #dataanalysis #datavisualization #knowlege #IDA #DBA #course #education #learning

  35. 之前說明了美國生產者物價指數的趨勢變化。這個指標是所有商品計算得到的物價指數。今天則使用以最終需求計的美國生產者物價指數指標,進行AI數據分析的精準趨勢尋找。

    一、最終需求

    所謂最終需求是指生產過程的最後要賣給消費者的商品,這些商品直接面對消費者,所以它們的訂價已經包含生產過程中創造出來的所有附加價值。

    二、趨勢解讀

    **趨勢方向**

    - 綠線(含)之後的趨勢線皆為上升線

    - 黃線是新冠疫情前2019年下半年,可以說是生產者物價指數盤整

    - 淺藍色線是下降線

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  36. 之前說明了美國生產者物價指數的趨勢變化。這個指標是所有商品計算得到的物價指數。今天則使用以最終需求計的美國生產者物價指數指標,進行AI數據分析的精準趨勢尋找。

    一、最終需求

    所謂最終需求是指生產過程的最後要賣給消費者的商品,這些商品直接面對消費者,所以它們的訂價已經包含生產過程中創造出來的所有附加價值。

    二、趨勢解讀

    **趨勢方向**

    - 綠線(含)之後的趨勢線皆為上升線

    - 黃線是新冠疫情前2019年下半年,可以說是生產者物價指數盤整

    - 淺藍色線是下降線

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  37. 之前說明了美國生產者物價指數的趨勢變化。這個指標是所有商品計算得到的物價指數。今天則使用以最終需求計的美國生產者物價指數指標,進行AI數據分析的精準趨勢尋找。

    一、最終需求

    所謂最終需求是指生產過程的最後要賣給消費者的商品,這些商品直接面對消費者,所以它們的訂價已經包含生產過程中創造出來的所有附加價值。

    二、趨勢解讀

    **趨勢方向**

    - 綠線(含)之後的趨勢線皆為上升線

    - 黃線是新冠疫情前2019年下半年,可以說是生產者物價指數盤整

    - 淺藍色線是下降線

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  38. 之前說明了美國生產者物價指數的趨勢變化。這個指標是所有商品計算得到的物價指數。今天則使用以最終需求計的美國生產者物價指數指標,進行AI數據分析的精準趨勢尋找。

    一、最終需求

    所謂最終需求是指生產過程的最後要賣給消費者的商品,這些商品直接面對消費者,所以它們的訂價已經包含生產過程中創造出來的所有附加價值。

    二、趨勢解讀

    **趨勢方向**

    - 綠線(含)之後的趨勢線皆為上升線

    - 黃線是新冠疫情前2019年下半年,可以說是生產者物價指數盤整

    - 淺藍色線是下降線

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  39. 怎麼使用指標看事件衝擊下造成的異常?

    1. 使用 #MathAI 軟體跑 #數據分析 得到精準趨勢(彩色線)

    2. 使用 #Excel 製作趨勢圖(空心三角點是原值)

    3. 找出比較基準線

    4. 觀察圖形並解讀

    5. 使用 #powerPoint 製作下圖

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    #經濟 #財經 #生活 #CPI #美國 #消費者物價指數 #AI #AI數據分析 #人工智慧 #人工智能 #知識 #學習 #教育 #教學 #研習 #課程 #臺灣 #台灣

  40. 怎麼使用指標看事件衝擊下造成的異常?

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    2. 使用 #Excel 製作趨勢圖(空心三角點是原值)

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  41. 怎麼使用指標看事件衝擊下造成的異常?

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  42. 怎麼使用指標看事件衝擊下造成的異常?

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  43. 另一種取得美國消費者物價指數在新冠肺炎前與期間後的變化衡量方法,我們可以選擇將新冠肺炎前的美國消費者物價指數做一直線迴歸,再依時間自然增長過去。

    同樣,紅線就是我們的比較基準點,並且如先前以2020年4月前的那條趨勢,所自然增長的紅線相同,都比真實的消費者物價指數低。不過這比先前的垂直差距比來說會較好些。

    以2023年12月的數據來看,估計值為275.7527639
    ,差距為約30.993。

    你們覺得現在的生活負擔如何呢?想知道台灣消費者物價指數如何,可以看臺灣銀行季刊: bot.com.tw/Images/File/GetFile

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