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單從原值(空心三角點)的走法，可以說隨著時間上升又下降，而趨勢線也因為醉心短期趨勢期間發生了上升趨勢轉為下降趨勢的情況
如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤結果: https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
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轉折即時 洞見無界
告別滯後模型
讓趨勢主動客觀說話
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持續追蹤美國通貨膨脹率趨勢的過程中，近期很明顯可以發現美國對通貨膨脹率的控制。「數據驅動決定政策」的原則，讓數據被操控的可能性大大增加。
我們還能看到，美國在新冠肺炎前的通貨膨脹率短期趨勢變化是一回事。新冠肺炎時期是一回事，而聯準會升息後的通貨膨脹率又是一回事。最後就是2024總統大選開始又是一回事。
這明顯的政治週期和政府干預影響美國的通貨膨脹率趨勢。這些是你使用各種分析方法都無法抓出來的客觀結果。
如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤：https://sites.google.com/view/usinflation
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轉折即時 洞見無界
告別滯後模型
讓趨勢主動客觀說話
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第一講 經濟循環圖
為你打造經濟體系的知識架構這個經濟體系架構仍是簡化版的，但比一般教科書好很多，因為一般中文教科書多數只有這經濟循環圖的一半。
本來我是想自己講解的，也寫了講稿。但chatGPT認為我講的內容太多，而且很雜。或許我應該叫它幫我完整列點，之後可以變成講義。😆
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二、趨勢解讀
**趨勢轉折**
- 黃線到淺藍色線：美國生產者的物價在2019年下半年已經發生下降可能，後面則受到首次受新冠疫情衝擊，反轉成快速下降
- 淺藍色線到綠線：美國當時認為2020年5月就能脫離新冠疫情，但當時的居家令與全球多數經濟停擺的情況下，生產者的物價從下降轉為上升
- 深藍色線到深灰色線：出現三段快速上升趨勢線，可以說是美國經濟復甦時對原物料需求甚深，造成生產者的物價快速上漲
- 土黃色線到藍綠色線：美國銀行危機後對生產者物價也造成影響
- 藍綠色線到墨綠色線：2023年10月雖然產生產的物價下降，但到2024年5月期間物價反而上漲更快
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之前說明了美國生產者物價指數的趨勢變化。這個指標是所有商品計算得到的物價指數。今天則使用以最終需求計的美國生產者物價指數指標，進行AI數據分析的精準趨勢尋找。
一、最終需求
所謂最終需求是指生產過程的最後要賣給消費者的商品，這些商品直接面對消費者，所以它們的訂價已經包含生產過程中創造出來的所有附加價值。
二、趨勢解讀
**趨勢方向**
- 綠線(含)之後的趨勢線皆為上升線
- 黃線是新冠疫情前2019年下半年，可以說是生產者物價指數盤整
- 淺藍色線是下降線
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身為一名老師，我認為自己的角色包括降低學習內容難度與跟上新事物，例如AI。
無論是企業倫理、經濟學、財務報表分析、經濟發展等課程都很合適融入AI與數據的實務性內容。
但凡課本上用時間走勢圖表現的圖，真實用MathAI趨勢圖，讓同學們更有感。
你們喜歡這樣的課程嗎？
#經濟 #財經 #教育 #課程 #科技 #數據分析 #education #course #economic #finance #financialreport #MathAI #AI數據分析 #AI #AIDataAnalysis
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你是不是常看到這類型的貼文資訊或報導資訊？
或者是參加的付費課程也是如此？
你真的獲得想要的趨勢資訊了嗎？
這樣的時間走勢圖(pattern/line chart)始終充斥在我們的生活週遭，連最需要精細操作的資產累積，也多是憑藉下方的圖在做參考(當然還要輔以其他，如財報)。
你還在接受這樣的資訊，認為那些專家學者或權威很給了你專業性的時間走勢訊息？
你還認為他們分享了精彩的分析結果？
太多關鍵趨勢訊息被屏蔽了！他們擁有更多的數據與看圖訓練，從其他地方獲得關鍵資訊後， 再配下圖給你看。
你以為他們給正確、有用的資訊，真如此嗎？
⭐為什麼要推廣/自學AI數據分析？
1. 避開上面忽悠人的情況。
自己驗證數據趨勢，得到關鍵資訊。2. 自己成為專家。
分享出去幫助他人認清。3. 共識與眾人之力。
愈多人知道，就愈能讓更多人避開上述情況。
幫助他人避免財務損失。#數據分析 #人工智能 #人工智慧 #知識 #學習 #課程 #趨勢 #走勢 #投資 #理財 #AI #MathAI #AI數據分析 #數據 #data #economics #finance #經濟 #財經
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另一種取得美國消費者物價指數在新冠肺炎前與期間後的變化衡量方法，我們可以選擇將新冠肺炎前的美國消費者物價指數做一直線迴歸，再依時間自然增長過去。
同樣，紅線就是我們的比較基準點，並且如先前以2020年4月前的那條趨勢，所自然增長的紅線相同，都比真實的消費者物價指數低。不過這比先前的垂直差距比來說會較好些。
以2023年12月的數據來看，估計值為275.7527639
，差距為約30.993。你們覺得現在的生活負擔如何呢?想知道台灣消費者物價指數如何，可以看臺灣銀行季刊: https://www.bot.com.tw/Images/File/GetFileId/e251ce5e-b56c-441c-8a41-b75a11df0164
推薦學習AI數據分析，容易上手，軟體介面操作方便，又能得到很多重要且關鍵的數據資訊!!!是寫論文與報告的好幫手，也是數據分析的好工具!!!
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美國消費者物價指數上漲到底多嚴重?
我們得先有個標準才能做比較!!
從消費者物價指數趨勢發現2020年4月是分界，所以2020年4月前是新冠肺炎前的消費者物價指數。選擇最近此趨勢的前一段趨勢，做時間的自然增長，形成紅線。這條紅線就是比較基準了!!!
倒底美國生活負擔有多沉重呢?
以2023年12月的CPI = 306.746，與估計值 = 270.231459 做比較，就能得到美國實際的CPI高於估計值，並且額外增加了約36.515。雖然我們無法對每增加一個差距單位對民眾生活負擔有多大，但能從新冠肺炎前的情況比現在的生活滿意度，就多少能窺探一二。
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美國消費者物價指數趨勢圖，可以明顯看到2020年4月後的平均每月增加與過去不同，並且出現超過1的增加。
當消費者物價指數被推到高位時，即使緩和下來，也與2020年4月開始的趨勢增長速度相差無幾。政府、官方、專家、權威都能說是需求強勁，搭配著GDP增加而印證，但想想看如果民眾生活不易的感受更強烈時，這GDP增加是因而何生呢?
搭配貧富差距的指標來看，是否就代表多數財富集中在少數人手上?並且這樣的現象更加嚴重?若是愈發嚴重，從過去歷史看，革命之路不遠!!
不知道有沒有做過研究，是否消費者物價指數有【無記憶】特性呢???#經濟 #財經 #生活 #CPI #美國 #消費者物價指數 #AI #MathAI #AI數據分析 #數據分析 #人工智慧 #人工智能 #知識 #學習 #教育 #教學 #研習 #課程 #訓練 #培訓