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#經濟 — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #經濟, aggregated by home.social.

  1. #美國 #PCE 物價指數年增率短期趨勢

    單從原值(空心三角點)的走法,可以說隨著時間上升又下降,而趨勢線也因為醉心短期趨勢期間發生了上升趨勢轉為下降趨勢的情況

    如果你還無法做到這些,並且想學習數據分析,那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。

    長期追蹤結果: sites.google.com/view/usinflat

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    轉折即時 洞見無界
    告別滯後模型
    讓趨勢主動客觀說話
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    #經濟 #財經 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #資料分析 #物價 #AI #MathAI #AI數據分析 #課程 #economy #USA #inflation #usinflation #economywatch #PCE

  2. 持續追蹤美國通貨膨脹率趨勢的過程中,近期很明顯可以發現美國對通貨膨脹率的控制。「數據驅動決定政策」的原則,讓數據被操控的可能性大大增加。

    我們還能看到,美國在新冠肺炎前的通貨膨脹率短期趨勢變化是一回事。新冠肺炎時期是一回事,而聯準會升息後的通貨膨脹率又是一回事。最後就是2024總統大選開始又是一回事。

    這明顯的政治週期和政府干預影響美國的通貨膨脹率趨勢。這些是你使用各種分析方法都無法抓出來的客觀結果。

    如果你還無法做到這些,並且想學習數據分析,那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。

    長期追蹤:sites.google.com/view/usinflat

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    轉折即時 洞見無界
    告別滯後模型
    讓趨勢主動客觀說話
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    #經濟 #財經 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #資料分析 #物價 #AI #MathAI #AI數據分析 #課程 #economy #USA #inflation #usinflation #economywatch

  3. 【meanwhile in HK】

    澳門新任行政長官岑浩輝,今日(14 日)發表他上任後第一份施政報告繼續派錢,除了延續多項派糖措施外,亦提出新增每月 $1500、一年 $18000 的育兒津貼。

    澳門今次派錢,會向每名永久居民派 $10000、非永久居民每人 $6000、醫療券會由 $600 加碼到 $700,養老金由每月 $3740 加到 $3900、敬老金(類似香港生果金)由一年 $9000 加到 $10000。

    早前澳門學者曾指出澳門出生率持續下降,去年新生嬰兒較十年前大幅減少約一半,出生率跌至歷史低位,提出應將生育政策提升至國家安全中「文化安全」層面的戰略高度,岑浩輝亦在施政報告中提出多項措施,包括將結婚津貼由 $2122 加到 $2200,出生津貼由 $5418 加到 $6500 外,亦新增育兒津貼,向向每名永久性居民中 3 歲以下嬰幼兒,每月派 $1500,每年派 $18000。
    #經濟 #政策 #人口 #澳門 #香港
    instagram.com/p/DIa6jh5BO2u/

  4. 【約佔香港人口 5%】

    李家超上場後提出要積極「創人才」,勞工及福利局今日回覆立法會議員查詢,指政府由 2022 年底起,推出一系列「積極措施」引入外來人口,截至 2024 年底,即在兩年之間,各項人才入境計劃一共收到超過 43 萬宗申請,批出超過 27 萬宗,其中約 18 萬名「人才」已來港。

    而這些來港「人才」亦攜同家眷來港,至今抵港的受養人累計有約 17 萬人,當中包括近 10 萬人,是 18 歲以下未婚受養子女。勞福局指,這些「生力軍」能為香港經濟帶來貢獻外,亦為本地勞動市場增添「新動力」,「對香港人口結構帶來正面影響」。

    當局亦公布,2024 年截至十一月底,每日平均有 111 名單程證持有人抵港,與2023 年日均 112 人相若,即每年持單程證來港的人數約有 4 萬人。

    另外,政府在 2023 年施政報告公布,增設新生嬰兒獎勵金,每名初生嬰兒獎 20000 現金,去年合六各約 3.5 萬名申請人派發了 6...
    #移民 #人口 #經濟 #政策 #香港
    instagram.com/p/DE1zs_FhECL/

  5. 第一講 經濟循環圖
    為你打造經濟體系的知識架構

    youtu.be/__l4QmOjerQ

    這個經濟體系架構仍是簡化版的,但比一般教科書好很多,因為一般中文教科書多數只有這經濟循環圖的一半。

    本來我是想自己講解的,也寫了講稿。但chatGPT認為我講的內容太多,而且很雜。或許我應該叫它幫我完整列點,之後可以變成講義。😆

    #經濟學 #課程 #經濟 #數據分析

  6. 圖二是美國進口物價指數從2018年1月到2024年10月期間的精準趨勢圖。2024年1月到5月期間是從2022年5月、2022年12月、2023年7月開始的三條下降趨勢線後,變成上升趨勢線。

    不過,2024年6月到10月又形成下降趨勢。這代表著美國進口物價指數2024年開始很可能形成上下波動的趨勢。

    #經濟 #財經 #美國 #進口 #物價 #通貨膨脹 #數據分析 #AI數據分析 #資料分析 #教育 #課程 #研習 #AI #MathAI #AI職能 #科技 #技術 #創新 #economy #USA

  7. AI數據分析應用 - 金融指標

    美國小型銀行存款金額趨勢圖

    黃線: 小型銀行吸收到的存款金額穩定上升,從2020年4月到2022年1月。

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    #分析 #實作 #AI #mathai #經濟 #財經 #金融 #數據分析 #資料分析 #研究 #美國 #銀行 #存款 #負債 #課程 #研習 #講座 #AI數據分析

  8. 二、趨勢解讀

    **趨勢變化**

    - 淺藍色線:產生了整體數據期間內最大的下降速度

    - 深藍色線及深咖啡色線:超過1點以上的上升速度

    - 藍綠色線:從緩上升變成較快的上升速度

    - 藍綠色線到墨綠色線:平均每月增加速度減緩

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  9. 二、趨勢解讀

    **趨勢轉折**

    - 黃線到淺藍色線:美國生產者的物價在2019年下半年已經發生下降可能,後面則受到首次受新冠疫情衝擊,反轉成快速下降

    - 淺藍色線到綠線:美國當時認為2020年5月就能脫離新冠疫情,但當時的居家令與全球多數經濟停擺的情況下,生產者的物價從下降轉為上升

    - 深藍色線到深灰色線:出現三段快速上升趨勢線,可以說是美國經濟復甦時對原物料需求甚深,造成生產者的物價快速上漲

    - 土黃色線到藍綠色線:美國銀行危機後對生產者物價也造成影響

    - 藍綠色線到墨綠色線:2023年10月雖然產生產的物價下降,但到2024年5月期間物價反而上漲更快

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  10. 之前說明了美國生產者物價指數的趨勢變化。這個指標是所有商品計算得到的物價指數。今天則使用以最終需求計的美國生產者物價指數指標,進行AI數據分析的精準趨勢尋找。

    一、最終需求

    所謂最終需求是指生產過程的最後要賣給消費者的商品,這些商品直接面對消費者,所以它們的訂價已經包含生產過程中創造出來的所有附加價值。

    二、趨勢解讀

    **趨勢方向**

    - 綠線(含)之後的趨勢線皆為上升線

    - 黃線是新冠疫情前2019年下半年,可以說是生產者物價指數盤整

    - 淺藍色線是下降線

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  11. 身為一名老師,我認為自己的角色包括降低學習內容難度與跟上新事物,例如AI。

    無論是企業倫理、經濟學、財務報表分析、經濟發展等課程都很合適融入AI與數據的實務性內容。

    但凡課本上用時間走勢圖表現的圖,真實用MathAI趨勢圖,讓同學們更有感。

    你們喜歡這樣的課程嗎?

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  12. 你是不是常看到這類型的貼文資訊或報導資訊?

    或者是參加的付費課程也是如此?

    你真的獲得想要的趨勢資訊了嗎?

    這樣的時間走勢圖(pattern/line chart)始終充斥在我們的生活週遭,連最需要精細操作的資產累積,也多是憑藉下方的圖在做參考(當然還要輔以其他,如財報)。

    你還在接受這樣的資訊,認為那些專家學者或權威很給了你專業性的時間走勢訊息?

    你還認為他們分享了精彩的分析結果?

    太多關鍵趨勢訊息被屏蔽了!他們擁有更多的數據與看圖訓練,從其他地方獲得關鍵資訊後, 再配下圖給你看。

    你以為他們給正確、有用的資訊,真如此嗎?

    ⭐為什麼要推廣/自學AI數據分析?

    1. 避開上面忽悠人的情況。
    自己驗證數據趨勢,得到關鍵資訊。

    2. 自己成為專家。
    分享出去幫助他人認清。

    3. 共識與眾人之力。
    愈多人知道,就愈能讓更多人避開上述情況。
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  13. #我的數據分析生活 #台灣經濟數據 體檢

    台灣缺工嗎?

    從絕對數字來看,2018年1月的失業率都還高於近期的失業率。一般來說就業與失業是一體兩面的,所以失業率下降就代表就業人數相對增加。

    失業率下降很多,那麼在既有的勞動力上,表示就業需求增加更快,帶動了失業者找到工作,成為就業人口。

    從近期的趨勢變化上也能明顯看出台灣在2022年9月後對勞動需求增加,所以失業率開始出現下降趨勢,並且三段的趨勢有不同的下降趨勢力道。

    #經濟 #財經 #台灣 #臺灣 #失業 #就業 #AI #AI數據分析 #數據分析 #Mathai #人工智慧 #人工智能 #知識 #觀點 #觀念 #學習 #技能 #科技 #教育 #培訓 #職訓

  14. #我的數據分析生活 #台灣經濟數據 體檢

    新聞報導說2023年營業額為1兆279億元,創下創歷年新高,年增18.8%。

    請看下方的餐飲業營業額的趨勢情況,皆是上升趨勢!! 絕對數字上除了2020年與2021年不是上升,還比過去低,可以說台灣餐飲業營業額年數據是年年創新高。

    #台灣 #經濟 #財經 #餐飲 #營業 #趨勢 #AI #AI數據分析 #數據分析 #mathia #人工智慧 #人工智能 #知識 #學習 #觀點 #教育 #培訓 #職訓

  15. #我的數據分析生活 #台灣經濟數據 體檢

    新聞報導2023年12月餐飲業營業額年增7.5%。看似很好,但從趨勢來看,2022年12月是第12條趨勢期間中的第二點,並且該趨勢持續走低。而2023年12月是落在第13條趨勢,是持續走高的方向。

    新聞報導認為2023年12月的餐飲業營業額會比2022年還來得高是因為,「聖誕與跨年節慶商機」。

    這年年12月都有的節慶活動,怎麼不說是2022年剛新冠肺炎常態化,過了一年人們不太管這疾病了,該活動的活動,該吃喝的吃喝,該聚集的聚集,該非出國玩樂的就飛出去呢。這樣還比較合理吧?

    從絕對數字來看,2023年其他月份的營業額都沒超過2023年1月的1004.77億元營業額,但超過2022年11月(含)以前的營業額。從名目規模來看是增加的。

    #經濟 #財經 #台灣 #餐飲 #營業 #景氣 #AI #AI數據分析 #數據分析 #科技 #技術 #MathAI #人工智慧 #人工智能 #知識 #學習 #教育 #培訓 #職訓

  16. #我的數據分析生活 #台灣經濟數據 體檢
    當數據改為年數據,趨勢表現沒有月數據的細膩,比較像長期趨勢!

    下圖可以看到零售業營業額有三段趨勢。兩個轉折點發生在2008年與2015年。另外三段趨勢都是上升,所以,年數據反映台灣零售每年都在增加,但不同趨勢期間的上升速度不同!

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  17. #我的數據分析生活 #台灣經濟數據 體檢

    新聞報導台灣2023年12月的零售業營業額年增1.1%。其實以時間軸為橫軸的精準趨勢圖展示出零售業營業額是有週期性的,並且轉折點約落在1月和6月前後。

    如果讓我們採用技術分析的角度來看,那麼,第七、九、11條趨勢的最後一點,也就是最低點(發生在六月)可以讓人們感受到有上升!!!

    另外,七、九、11條趨勢線也代表著2021年到2023年上半年的情況。其中,七與九條是下降趨勢,第11條趨勢則是上升趨勢,是從2023年1到2月發生大幅下降後,2月成為新的趨勢開始。

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  18. #意想不到的數據分析生活 #台灣經濟數據 系列
    新聞報導了台灣外銷訂單去年12月外銷訂單年減16.0%。就如下圖所寫的特色描述,
    台灣外銷訂單明顯12個月為一趨勢,並且每條都是上升趨勢。第六條趨勢的外銷訂單數字不高於第五條。所以兩年的12月拉出來比,就是新聞使用的年減比例。再次說明兩點沒有趨勢意義,所以,我們得從下圖的趨勢中觀察出台灣外銷訂單的情況。

    上/

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  19. #意想不到的數據分析生活 #台灣經濟數據 系列
    今天看到在講台灣出口額年減9.8%,對於這樣的兩點比例看法,我持保留態度。從20年的年數據來看,第三條趨勢的台灣出口額仍是上升趨勢,甚至絕對數字也高於過去,是屬於不錯的態勢。

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  20. #意想不到的數據分析生活 #台灣經濟數據 系列

    雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。

    在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。

    目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。

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  21. 台股大盤近三個月每日收盤指數經AI精準分析得到9條趨勢。觀察可發現去年11月前開始購入台股大盤同向走勢之股票,在去年下半年可賺得一波。

    在短期的趨勢上則能持續在去年12月有著不錯的收盤指數差距。雖然2024年1月上旬每日收盤指數下跌,在做空上也能有一波獲利。2024年1月19日開始出現大幅度向上跳空,目前呈現上漲趨勢。

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  22. 怎麼使用指標看事件衝擊下造成的異常?

    1. 使用 #MathAI 軟體跑 #數據分析 得到精準趨勢(彩色線)

    2. 使用 #Excel 製作趨勢圖(空心三角點是原值)

    3. 找出比較基準線

    4. 觀察圖形並解讀

    5. 使用 #powerPoint 製作下圖

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  23. 另一種取得美國消費者物價指數在新冠肺炎前與期間後的變化衡量方法,我們可以選擇將新冠肺炎前的美國消費者物價指數做一直線迴歸,再依時間自然增長過去。

    同樣,紅線就是我們的比較基準點,並且如先前以2020年4月前的那條趨勢,所自然增長的紅線相同,都比真實的消費者物價指數低。不過這比先前的垂直差距比來說會較好些。

    以2023年12月的數據來看,估計值為275.7527639
    ,差距為約30.993。

    你們覺得現在的生活負擔如何呢?想知道台灣消費者物價指數如何,可以看臺灣銀行季刊: bot.com.tw/Images/File/GetFile

    推薦學習AI數據分析,容易上手,軟體介面操作方便,又能得到很多重要且關鍵的數據資訊!!!是寫論文與報告的好幫手,也是數據分析的好工具!!!

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  24. 美國消費者物價指數上漲到底多嚴重?
    我們得先有個標準才能做比較!!
    從消費者物價指數趨勢發現2020年4月是分界,所以2020年4月前是新冠肺炎前的消費者物價指數。選擇最近此趨勢的前一段趨勢,做時間的自然增長,形成紅線。

    這條紅線就是比較基準了!!!
    倒底美國生活負擔有多沉重呢?
    以2023年12月的CPI = 306.746,與估計值 = 270.231459 做比較,就能得到美國實際的CPI高於估計值,並且額外增加了約36.515。

    雖然我們無法對每增加一個差距單位對民眾生活負擔有多大,但能從新冠肺炎前的情況比現在的生活滿意度,就多少能窺探一二。

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  25. 美國消費者物價指數趨勢圖,可以明顯看到2020年4月後的平均每月增加與過去不同,並且出現超過1的增加。
    當消費者物價指數被推到高位時,即使緩和下來,也與2020年4月開始的趨勢增長速度相差無幾。政府、官方、專家、權威都能說是需求強勁,搭配著GDP增加而印證,但想想看如果民眾生活不易的感受更強烈時,這GDP增加是因而何生呢?
    搭配貧富差距的指標來看,是否就代表多數財富集中在少數人手上?並且這樣的現象更加嚴重?若是愈發嚴重,從過去歷史看,革命之路不遠!!
    不知道有沒有做過研究,是否消費者物價指數有【無記憶】特性呢???

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