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伊朗局勢｜IEA：商業原油庫存迅速減少 僅供應數周
https://www.am730.com.hk/財經/1031431/伊朗局勢-iea-商業原油庫存迅速減少-僅供應數周 -
#破土 | 伊朗戰線背後的真正阻力 | 劉進圖 | 守望
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▌節錄
美國想叫停戰事，最大的阻力不在伊朗，而在於以色列。伊朗經濟瀕臨崩潰，民眾怨氣堆積如山，隨時爆發騷亂，伊朗新政府也想早日穩住局面，但以色列並不想就此收手，以國軍方近日加大力度空襲伊朗首都德克蘭及黎巴嫩，意圖摧毀伊朗的軍事及基礎設施，以及伊朗支持的黎巴嫩真主黨武裝力量，把長期以來阻遏以色列擴張的區內勢力鏟除，並藉此協助內塔利亞胡執政集團再度連任。
以色列對戰爭利弊的政治計算，與美國並不一致，而它對石油價格波動的承受力，也遠比美國大，它向中東鄰國購買石油很方便。這樣看來，美國如果想早些結束戰事，讓油價穩定下來，就要大力向以色列施壓，像逼使以色列對加沙停火那樣中止襲擊伊朗。
▌［守望］作者簡介
劉進圖生於香港，七零年代入讀善導小學和九龍華仁書院，學會追求良善、自由和責任。八十年代初進香港大學唸法律，思考社會公義...
https://www.instagram.com/p/DVyJq52mVUJ/ -
🔥 發現 - 最新趨勢的勞動生產力是緩慢上升
我們需要注意一點：此時的美國生產力指數已經相對數據期間起始來說，非常之高了!!!!!
那麼高的勞動生產力還能增漲多快呢⁉️
你如果只看媒體報導單一數字，如原始數字或年增率，就不會知道原來美國勞動生產力在這21年已經那麼有效率了，可以在相同的時間內每小時生產出更多的商品或服務。
雖然我們看到此時的勞動生產力正在上升，但對比同時期的空心三角點的垂直距離。再看到其他趨勢期間，趨勢線與空心三角點的差距。
最新趨勢期間的勞動生產力趨勢恐怕不是直線成長，而是更快速的成長。圖二右邊的U型兩點位置就是這最新趨勢期間。
這很可能就是一年的AI發展帶來了10年的科技進步與促使勞動在每小時內可以產出更多的商品或服務。
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🔥 發現 - 2020年第一季與第二季異常跳漲的勞動生產力
從2003年第一季到20120年第一季可以看到非常正常，幾乎可以說沒有什麼異常向上或向下的跳漲現象。
而2020年第二季出現了一個111.129的數字，而第一季是105.274。一個劇烈的生產力變化。或許我們可以歸因在總工時因為居家令而減少，所以生產力比率的計算上造成這樣的不連續問題。
但有意思的是，隨著居家令慢慢解除，勞動生產力指數下降了。
即使總工時增加緩慢，但很可能是美國當時總產出有不佳表現。矛盾的是美國2020年第三季與第四季的GDP是逐漸上升的。這或許需要更多的數據與資訊才能印證為什麼當時的勞動生產力卻在下降，並持續到2021年第三季。
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🔥 發現 - 同樣一年時間美國勞動能創造更多的產出
從分析結果中可以看到美國的勞動生產力基本上是持續向上增加的。美國的勞工每工時的產出增加代表美國的勞工工作愈發有效率。
即使如此，Yili Chien 和 Paul Morris認為 自2011年初以來，非農商業的實際產出增長緩慢，並且大部分經濟增長是由工作力投入(labor inputs)的增加推動的，而不是由勞動生產力(labor productivity)的提高推動的。
這段話隱含意思就是美國的經濟成長也是靠人的數量去堆出來的。然而，他們的觀點是由年增率的時間走勢圖去支撐，並非從具有統計意義的圖形上可以觀察到。
而AI數據分析反而更能說明美國的非農商業部門勞動生產力是如此的增長趨勢。
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美國非農商業部門勞動生產力(已經指數化)的時間趨勢變化如何呢？
🔥什麼叫做勞動生產力呢？
勞動生產力是指平均每工時的勞工產出。因為是全國性的衡量，所以會得到當時的總產出與總工作時間。如果工作時間的減少大於整體經濟活動的減少，勞動生產力提高了。
所以，勞動生產力是比率的概念，會受到總產出和總工作時間相對多寡的影響。
🔥 說明
因為這項指標是季資料，所以我們選擇從2003年第一季(標記2003-01)到2023年第四季(標記2023-10)期間的數據進行分析。
經過AI數據分析的運算後，後製分析結果成下方的彩色圖。
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第二個關鍵趨勢轉折點是2022年2月。無論是總量或是電腦及電子產品這個分類項，都顯示這個時間點是趨勢轉折。不過這段上升趨勢的持續時間，總量的持續時間較短，到了2022年6月，並且7月開始出現下降趨勢。
相比於電腦及電子產品這個分類項，持續到2022年8月，9月才開始轉為下降趨勢。
由這，就能發現美國其他製造業分類項中有更龐大規模的產業分類更快反映通貨膨脹下降的影響，所以新訂單金額的下降反映在總量上，就讓總量和電腦及電子產品的訂單金額上升趨勢差了兩個月。
另外，我們也能看到近期的製造業新訂單總量是屬於高檔震盪情況。
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美國製造業新訂單總量的趨勢圖
相比於製造業新訂單內的分類 - 電腦及電子產品 (https://mastodon.social/@aphoebusli/111526224890669504) 趨勢圖，總量的趨勢圖比較少波動所造成的短期趨勢。
另外，美國製造業新訂單金額總量的趨勢圖更能反映美國製造業對新冠肺炎的影響。同時，我們還能看到2020年6月確實是製造業脫離新冠肺炎的重要時間點。這個時間點能夠找出來需依靠AI數據分析才能做到。
當然你也能認為使用經驗能找到，但你卻無法說出個理由。而使用AI數據分析則能依靠趨勢線真正且客觀告訴所有人這個關鍵的趨勢轉折點。
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當然，當時也是美國快速通貨膨脹的期間中。所以在美國聯準會宣布第一次升息前，2022年2月電腦及電子產品製造新訂單成為另一趨勢的開始。雖然維持上升趨勢，但相對緩慢。
因為新訂單金額是美元計價，屬於名目變數，所以會受到通貨膨脹影響。但此處就不深入說去除通貨膨脹後的增減福，還是以原數字的規律做趨勢變化。
在聯準會升息影響，降低通貨膨脹的過程中，美國電腦及電子產品製造新訂單金額從2022年9月到2023年1月出現第三條的下降趨勢。雖然美國在2023年3月出現銀行危機，從趨勢變化圖中仍可看出電腦及電子產品製造新訂單仍是在2023年2月開始轉為上升趨勢，並且上升力道仍是非常有利的。
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美國電腦及電子產品製造新訂單趨勢圖中可以清楚看到新冠肺炎的影響，以及美國在2020年下半年(6月開始)轉為上升趨勢。
但電腦及電子產品新訂單能有那麼好嗎？2021年1月薪訂單金額向下掉，掉到比2020年8月還低。
再次掉到低點的新訂單金額，重新開始上升，2021年7月開始美國電腦及電子產品製造新訂單出現新冠肺炎衝擊後的真正快速上升，並且此上升期間還超越新冠肺炎前的高點。
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美國半導體和其他電子元件的產能利用率趨勢整體來看，川普執政期間產能利用率增長速度快。
從2017年2月到6月以平均每月1.53增長；2017年7月到2018年1月則以平均每月1.39增長。
2020年的COVID-19影響下，6月開始恢復產能利用率，以平均每月0.92增長6個月。12月持續增長，但增長速度叫先前速度緩和，平均每月增加0.81。
之後，從2021年6月開始出現下降趨勢，接著就是最新趨勢從2021年11月開始持續19個月。下降速度可看圖中的說明。 因看到未來的AI訊號識別出2023年3月很可能成為新趨勢的起點，重新運算2021年11月到2023年2月的趨勢，以平均每月0.73下降。
