#經濟 — Public Fediverse posts

EP208｜中國出入境新規例 專才隨時禁離境？｜內地追稅風暴猛烈 港樓市交投急凍｜強推提前釋囚惹民憤 貝安德休假不拆彈？
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(AI中英字幕)加拿大總理卡尼稱美國80年來的霸權時代已結束！講你知美國霸權從何而來？ 當自由貿易全球一體化將瓦解！ 美國盟友鏈開始斷裂 世界貿易結構將重組！《蕭若元：蕭氏新聞台》2026-06-02
https://www.youtube.com/watch?v=CjwPf_QCVTQ

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【人事世界】RBA加息背後：澳洲打工仔正步入「散工化」年代 – Sydney HR的日與夜
5月5日，澳洲儲備銀行（RBA）宣布將現金利率上調0.25厘至4.35%，並警告，由於燃油價格上升以及經濟再次 […]
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#博客 #最新 #澳洲/亞太 #生活
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【聲如洪鍾】民主黨沒苛且偷生而結束，何柱國怕發債賣地亂經濟大局 #政治 #經濟 #民主 #香港 #香港 https://www.youtube.com/watch?v=sy6jBkyjbxY

#英國 持有 #美國 #國債 #趨勢

使用: #AI數據分析 的 #MathAI for numerical modelling 基於 #統計 #迴歸 和 #人工智慧 ( #AI )

#經濟 #財經 #債券 #bond #金融 #UK #England

#台灣 持有 #美國 #國債 #趨勢

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#日本 持有 #美國 #國債 #趨勢

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2.期間切割比較基準

✅新冠疫情前(灰色線和橙色線)：通貨膨脹率在0.7%到2.3%之間，這兩段趨勢線作為基準。

3.疫情期間的趨勢變化

✅新冠疫情初期(灰色線)：出現通貨緊縮，通貨膨脹率甚至為負值。

✅2021年(黃色線)：2021年9月後，通貨膨脹率超過3%。很可惜當時沒有預警信號。

✅2022年(淺藍色線)：2022年是通貨膨脹最迅猛的時期。

✅2023年初(綠色線)：緊縮政策導致通貨膨脹率迅速下降。

✅2023年末(深藍色線)：通貨膨脹率下降趨緩並低於3%。

AI數據分析的趨勢結果幫助我們容易理解一些經濟變化。另外，你可上網查歐元區在趨勢線期間的政策，了解政策延遲特性及缺乏指標預警的問題。

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身為一名老師，我認為自己的角色包括降低學習內容難度與跟上新事物，例如AI。

無論是企業倫理、經濟學、財務報表分析、經濟發展等課程都很合適融入AI與數據的實務性內容。

但凡課本上用時間走勢圖表現的圖，真實用MathAI趨勢圖，讓同學們更有感。

你們喜歡這樣的課程嗎？

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#圖表 #美國 建築總支出金額趨勢圖

加入2023年12月數據後，最新的趨勢力道更加高漲，從原本的到183.616億美元增加到目前的200.371億美元。

建築總支出包含新建築物、基礎設施、設備系統等。

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#我的數據分析生活

另一個知名的經濟學定律 - 奧肯法則，在描述失業率變動與經濟成長率的關係。這邊我參考的是維基百科上的公式與圖形。

不同的地方是這是年數據，不是季數據。另外，對∆u，我本來以為是百分比，後來改為相減，橫軸就對得上維基百科上的圖。

於是台灣的失業率變動與經濟成長率關聯就如下圖。不錯的是都是負斜率，只是斜率的絕對值不同。

@academicchatter

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#我的數據分析生活

想想經濟學中的實證經濟是需要經濟指標來幫助找出數據指標之間的關係。經濟學特別喜歡找指標之間的關係，然後再與理論去比對。

有時候理論根本沒有辦法去解釋數據之間的關係為什麼會有那樣的關係。

於是經濟學家就不講話了，或者當作沒看到。

以菲利普曲線來說，用一條直線去估計很合理，因為所有經濟學家都這樣做。這只是從眾心態!!

誰說就得用一條直線去估計才是對的呢？

就估計來說要的是精準，所以你得根據數據特徵去估計兩變量的直線關係才對。

怎麼可以為了省事，將所有數據一次估計完就了事!!!

於是，你就會看到下圖臺灣數據跑出來的菲利普曲線精準關聯圖。

很有意思吧!!!

要是落在正斜率的區間，還在想著怎樣才能用失業率降通膨，那就是鬼打牆了!!

各國的數據都值得重做一次(笑)

@academicchatter

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只要領先於這個行業的技術，那麽這就是標準！這就是解答！

1. 沒有所謂近似分配。每個數據集都能找出自己的分配，得到該有的臨界值做統計分析！

2. Durbin-Watson 檢定統計量在所有統計學與計量經濟學、生物統計課本上的臨界值表是錯的！

3. 將迴歸的係數儘可能壓低，讓因素都進入誤差的方法是錯的！

4. AI成熟就能重新驗證數學、統計、機率的理論，再回饋到AI！

5. 迴歸分析是三套數學建模，不是只有期望值模型！或者直線期望值模型後，誤差變成ARCH系列！

6. 迴歸模型可以是線性函數、無限的非線性函數、曲線化直線函數！

以上內容都有書籍、報告書！

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#圖表 香港恆生指數每日收盤指數趨勢圖

從今年年初開始的香港恆生指數整體趨勢為下跌趨勢，而短期趨勢則需要使用AI數據分析法中的精準迴歸得到更多的趨勢關鍵訊號。

從10月初和10月底皆出現反彈向上的趨勢，不過，仍不敵年初到現在的下跌趨勢。

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#圖表 2023年以來的比特幣價格趨勢圖
1. 發生41條趨勢線代表有40個轉折發生
2. 10月23日發生向上跳空，成為新的開始
3. 11月3日開始仍是向上趨勢，比特幣價格仍是強勢上升中

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#圖表 2023年以來的比特幣價格非線性趨勢圖
1. 整體來說，呈現log函數形式
2. 10月23日發生向上跳空，成為新的開始，並脫離非線性趨勢方向與規律

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#圖表 台灣實質每人每月經常性薪資的短期趨勢圖

今天的新聞提到1月至9月實質經常性薪資負成長，是九年來同期首見負成長 https://money.udn.com/money/story/10869/6755156

從實質每人每月經常性薪資數據的短期趨勢中可以發現2016年1月開始的期間曾發生下降趨勢，而近期則是2023年4月開始出現下降趨勢。

後者是整體期間內最大下降趨勢力道。

至於上升趨勢力道則發生在2019年9月到2020年6月，其次是2021年5月到2022年3月。後者並無法和先前的趨勢連接，而是往下降，變成新的趨勢。

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#圖表 台灣實質每人每月總薪資的短期趨勢圖

今天的新聞提到台灣實質總薪資是近7年首見負成長
https://money.udn.com/money/story/10869/6755156

拿出實質每人每月總薪資的數據，對其分析後，可以發現台灣的實質每人每月總薪資趨勢皆是下降趨勢，並且趨勢持續時間都是12個月。

換句話說，台灣實質每人每月總薪資的趨勢非常穩定。當然，這也與台灣年前會有較高的總薪資，造成每段趨勢皆從1月開始。

如此穩定的結果，但不代表趨勢力道會近似。2023年的趨勢力道是2016年以來最大的下降速度。

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#圖表 台股每日收盤指數趨勢圖

從11月8日數據加入後改變從2023年9月18日後的台股趨勢(黃線開始)。

由此可知股市的收盤指數並沒有那麼穩定的趨勢狀態，只要數據趨勢追求整體精準率最高的方式，就會有此結果。

從高低差比較法能看出橘線開始出現上下震盪的走法。

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美國初次失業索賠人數(萬人)趨勢圖

2022年1月1日開始的大幅下降後，初次失業索賠的人數在15~35萬人之間做短期趨勢變化，其中2022年11月26日當週開始的趨勢出現整體期間內最強勁的上升趨勢，顯示當時美國就業情況惡化。到了2023年1月14日當週後才開始下降，並上下波動。

2023年7月22日當週開始到最新數據則出現下降趨勢。

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美國製造業的單位勞動成本指數隨時間增加，還是遞增！除了2020第二季到2021第三季期間。

難怪製造業的產品會漲價

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#圖表 美國半導體和其他元件製造出廠價格指數趨勢圖

華爾街日報提到半導體產業歷經兩年的景氣興衰，IBS認為全球整體營收明年將反彈。

我們可以從下圖的出廠價格指數看出2023年1月才開始出現下滑趨勢。這表示華爾街日報所提到的半導體產業興衰是指從2022年1月到2022年12月的上升趨勢，和2023年1月到9月的下降趨勢，形成了一個興衰周期。

我們無法從此間看出有反彈跡象，甚至是AI已經檢測到2023年8月是新趨勢的開始，8~9月的兩點斜率也是負值。所以目前來說並沒有很明朗的結果。

其實營收是價格乘以數量後的結果，就下圖的價格情況和華爾街日報提到的景氣興衰，隱含營收和價格之間的關係密切。

當然我們也無法否認這些大型機構都有其他的數據可以預估出明年會反彈出廠價格會提高，進而提高營收。

參考資料: https://news.cnyes.com/news/id/5362975

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#圖表 美國實際可支配個人收入趨勢圖

實際可支配個人收入明顯在新冠肺炎發生前很穩定增長，形成三段趨勢。但新冠肺炎開始後兩次快速上升趨勢，2021年3月更出現新高的數字。2021年4月開始呈下降趨勢的，是整體期間內唯一的下降趨勢。

雖然2022年7月又反轉成上升趨勢，但AI已經檢測到2023年7月很可能都是新趨勢的開始。

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#經濟圖表 美國個人消費支出 ( #PCE )趨勢圖
仍維持三條趨勢線並且能看到個人消費支出持續新高且穩定增長
最新趨勢看來，美國個人消費支出金額仍在創新高，代表美國人的消費能力仍屬有利，然而，上升的力道則較橘線的趨勢緩和許多。另外，還能發現2022年11月後的個人消費支出趨勢力道已經逐漸回到疫情前的力道了。

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#圖表 台股收盤指數趨勢圖

經過AI檢測發現10月30日很可能是新趨勢開始，所以圖二預先建立趨勢模型，並需要再加入新數據後才能確認方向與力道。 目前台股走下跌趨勢。

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#圖表 台股收盤指數趨勢圖

在上週持續追蹤台股收盤指數後，可以發現下降趨勢不改。

趨勢本身特性是趨勢方向不容易發生變化，趨勢力道會因為每次加入的新數據而有所改變。若新加入的數據讓趨勢方向也隨之改變，則代表新數據本身具有較大的影響，造成方向都發生反轉。

10月20日趨勢持續8天確實是下降趨勢，不過相比之前的趨勢則趨於緩和。

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最新趨勢的方向證實
https://mastodon.social/@aphoebusli/111278798192547026

聯準會是知道且有意引導讓利率倒掛現象消失，代表回復正常狀態。與此同時就得忍受通貨膨脹率超過3%，以及高殖利率的時期。鮑威爾所說的理由有點避重就輕。

另外，今天更新M2的年增率。觀察記錄可發現在2023年7、8月都是-3.9%，是最小的負值，9月則是-3.6%。

雖然M2年增率可以說從2022年12月進入負值，但下降趨勢來講則是發生在更早的2021年4月，並且其後的下降趨勢力道不盡相同。

當然要講M2和利率倒掛關係，就得將利率換成月資料，再用AI數據分析，計算出最佳關聯，以此判斷影響性。

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#經濟圖表 美國利差趨勢圖
先前已經分享過美國利差趨勢圖
https://mastodon.social/@aphoebusli/111267149990738058
新數據加入後，美國利差收斂到0的速度趨緩，不再如先前維持每日0.034%的平均速度收斂，反而降到0.032%。在10月20日到24日內，23日發生美國10年期公債殖利率一度升破5%。也有如Brandywine Global 投資管理公司經理人 Tracy Chen認為還會繼續升。從下圖來看，可以看出聯準會有意讓利率倒掛現象消失，回到正常的利率期限結構的狀態。
另外以先前分享過的30年期美國公債殖利率趨勢圖來看
https://mastodon.social/@aphoebusli/111204113970040950
觀察可看出約4月4日後的整體趨勢是向上的，從經濟學理論來看景氣是好轉且樂觀。

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#經濟圖表 台灣工業生產指數趨勢圖

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新聞報導：
全球經濟持續疲軟，經濟部今天公布9月工業生產指數89.6、年減6.72%，製造業生產指數為88.81、年減7.01%，連續16個月負成長，續寫史上最長負成長紀錄。source
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指數原值趨勢則已經告知2023年1月後已經是上升趨勢了！

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#股價 #圖表 #特斯拉 ( #TSLA $TSLA) 在AI更新10月9日和10月19日的趨勢結果後，特斯拉雖然10月9日到10月18日的股價趨勢是下跌，但下跌速度是平均每日2.35美元。

股價跳空下降幅度並不能被計入在10月19日開始的新趨勢。至於最新的兩股價數據則形成新趨勢，但兩點只能連線，經過計算得到8.12美元的下跌幅度。

最後，AI 更新趨勢圖中，可確定的是 #特斯拉 ( #TSLA $TSLA)最新財報公布，只是加劇下跌幅度與速度。或許馬斯克的悲觀看法知有其道理，但也無法否認消息面和特斯拉銷售面的影響。

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#股價 #圖表 #特斯拉 ( #TSLA $TSLA) 每日股價趨勢圖股票分析師常見作法就是最高點位置連出一條直線，最低點位置連出一條直線。兩條線都是向下趨勢，所以他們會提出特斯拉股價長期會下跌的趨勢觀點。

#AI數據分析 提供更精準的趨勢轉折資訊，讓投資人更容易觀察到趨勢變化。投資人在意的是最新趨勢的情況。

在 #AI 還沒有檢測新數據進入後是否產生新趨勢起點，特斯拉公布財報(10/19)前股價已經開始走下跌趨勢：10/9~10/20出現平均每日下跌5.12美元。

結果沒想到特斯拉股價其實在10月9日+3個交易日就已經確定下跌趨勢，所以即使馬斯克在10/19表達悲觀看法，也只是加速下跌速度，如圖可見的大幅向下跳空，並形成新趨勢。

#經濟 #財經 #投資 #理財 #美股 #美國 #股市 #股票 #投資筆記

美國30年公債收益率趨勢圖(2023/01/03 ~ 2023/10/05)

期間最快上漲收益率落在9月20日到9月27日以每日平均0.063%上升

即使是9月28日到10月5日趨勢則是以平均每日0.042%上升

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美國人生活成本壓力有多大呢？
現在享受以後還錢的生活還能過下去嗎？
刷信用卡的日子是美國人的常態，除了可以賺取信用記錄外，也能做到現在享受之後還錢的生活。
不過，使用信用卡還是因為進入循環環款而產生利率。聯準會記錄的商業銀行信用卡計畫利率趨勢圖反映出
🔶2022年2月到2023年8月的利率以平均每「季」上升1.24%，是10年以來最快的上升速度。
🔶縱軸的利率數字在10年來從11.82%一路上升到21.19%
由此可見美國人的消費信貸成本愈發沉重，且在最後一段趨勢時間內承擔更大的利率成本。如果刷信用卡後進入循環計畫，這樣的美國人生活壓力著實沉重。

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美國本身是現在享受以後還錢的國家，所以融資貸款是常態。不過現在美國人的生活能那麼好嗎？從美國商業銀行對個人貸款融資24個月的利率趨勢變化圖中可以發現，
🔶2019年2月開始的趨勢是10年期間下降最大的趨勢力道
🔶2020年11月之前的趨勢都是從2月份的記錄形成新趨勢開始
🔶2022年8月開始的趨勢是10年期間上漲最快的趨勢力道
🔶美國10年以來的個人貸款融資利率趨勢週期為至少7季(見註)
註：此數據記錄2月、5月、8月、11月，可以說是季資料

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#圖表 AI已檢測到2023年7月開始形成新趨勢，並且更新後可得到2023年1月到6月的趨勢力道為平均每月下降229.6千人。

不過剩下的兩個月數據，並不能使用迴歸分析，只能出現兩點連成一直線的關係，斜率不足以參考，只能做趨勢方向用。

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#圖表 美國工作職缺人數趨勢(2018年1月到2023年8月)

2023年8月: 9,577千人

美國從2022年2月開始職缺人數持續分為三個趨勢下降期間，其中，2022年7月開始的趨勢下降幅度最大。

2023年1月起的趨勢則下降趨緩 。

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#圖表 美國名目廣義美元指數趨勢 (2018年1月到2023年9月)

從2018年到2023年9月可以看出美元的強力上漲，期間只有兩次下降，並且皆持續6個月。

兩次強力上漲發生在2019年11月開始的趨勢，以及2022年1月開始的趨勢，第一次持續7個月，第二次持續10個月。

美元的強勢可以為美國帶來吸收資金的能力，並且美元更具購買力。

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AI財經新知力系列 - Day 9 美國大型商業銀行持有國庫券和機構證券金額趨勢解讀
🔶
指標用途：了解美國大型商業銀行持有國庫券和機構證券金額的變化

指標作用：持有國庫券和機構證券可得到利息支付，相比於銀行信貸來說，信貸倒債風險高於國家倒債。

無論是銀行信貸或持有國債都有變現造成的損失可能。如果銀行持有過高的國債和放出過多的信貸，在存戶擠兌發生時會是大災難。
🔶
指標解讀：請跟著圖形說明搭配趨勢圖觀看

觀點解說：
在2023年3月10日矽谷銀行倒閉事件前，美國大型銀行從2022年3月2日當週就進入下降趨勢(各期間的趨勢力道不同)。

相比於小型商業銀行，美國大型商業銀行更早反映並逐漸減持國債和機構證券。
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AI財經新知力系列 - Day 9 美國小型銀行持有國庫券和機構證券金額趨勢解讀
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指標用途：了解美國小型商業銀行持有國庫券和機構證券金額的變化

指標作用：持有國庫券和機構證券可得到利息支付，相比於銀行信貸來說，信貸倒債風險高於國家倒債。

無論是銀行信貸或持有國債都有變現造成的損失可能。如果銀行持有過高的國債和放出過多的信貸，在存戶擠兌發生時會是大災難。
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指標解讀：請跟著圖形說明搭配趨勢圖觀看
觀點解說：
在2023年3月10日矽谷銀行倒閉事件前，美國小型銀行已經在減少持有國債。矽谷銀行倒閉事件後的記錄(第三點位置)更是減持國債。

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美國公債利率倒掛到最新趨勢已經可以看到下降趨勢愈發緩和，可望見到谷底轉折。

對於公債利率倒掛和經濟衰退，兩者並非雙向奔赴關係。所以在使用公債利率倒掛來看未來美國經濟是否會衰退就需要更多財經指標來評斷。

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