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#經濟 — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #經濟, aggregated by home.social.

  1. 我已經把這張圖,變成每個月固定更新的紀錄。

    每次 CPI 公布後,我都會重新整理一次,看看這波通膨究竟是在加速,還是開始放緩。

    如果你也喜歡這種整理方式,歡迎留言告訴我。

    我知道,願意花時間看數據的人不多,但我相信,真正有價值的分析,值得被更多人看見。

    如果你覺得這篇有幫助,也歡迎分享給身邊關心投資或總體經濟的朋友。

    --
    新聞告訴我們發生了什麼。
    數據,才能幫助我們理解為什麼。
    --

    ~end~

    #CPI #美國 #數據分析 #財經 #經濟 #物價 #通貨膨脹

  2. 我已經把這張圖,變成每個月固定更新的紀錄。

    每次 CPI 公布後,我都會重新整理一次,看看這波通膨究竟是在加速,還是開始放緩。

    如果你也喜歡這種整理方式,歡迎留言告訴我。

    我知道,願意花時間看數據的人不多,但我相信,真正有價值的分析,值得被更多人看見。

    如果你覺得這篇有幫助,也歡迎分享給身邊關心投資或總體經濟的朋友。

    --
    新聞告訴我們發生了什麼。
    數據,才能幫助我們理解為什麼。
    --

    ~end~

    #CPI #美國 #數據分析 #財經 #經濟 #物價 #通貨膨脹

  3. 我已經把這張圖,變成每個月固定更新的紀錄。

    每次 CPI 公布後,我都會重新整理一次,看看這波通膨究竟是在加速,還是開始放緩。

    如果你也喜歡這種整理方式,歡迎留言告訴我。

    我知道,願意花時間看數據的人不多,但我相信,真正有價值的分析,值得被更多人看見。

    如果你覺得這篇有幫助,也歡迎分享給身邊關心投資或總體經濟的朋友。

    --
    新聞告訴我們發生了什麼。
    數據,才能幫助我們理解為什麼。
    --

    ~end~

    #CPI #美國 #數據分析 #財經 #經濟 #物價 #通貨膨脹

  4. 整理完這張圖後,我最大的收穫不是預測市場。

    而是重新理解一件事:看總體經濟,不只要看數字,更要看數字變化的速度。

    因為速度,往往比結果,更早透露市場正在發生什麼。

    這也是我之後想持續做的事情。

    不是轉貼新聞,而是把官方公布的數據,重新整理成一眼就能理解的圖表。

    讓忙碌的人,不用自己花時間整理資料,也能快速掌握重點。

    📌 建議先收藏這張圖。

    下個月 CPI 公布後,我們可以直接和這張圖比較,看看通膨速度是不是又改變了。

    ~3~

    #CPI #美國 #數據分析 #財經 #經濟 #物價 #通貨膨脹

  5. 整理完這張圖後,我最大的收穫不是預測市場。

    而是重新理解一件事:看總體經濟,不只要看數字,更要看數字變化的速度。

    因為速度,往往比結果,更早透露市場正在發生什麼。

    這也是我之後想持續做的事情。

    不是轉貼新聞,而是把官方公布的數據,重新整理成一眼就能理解的圖表。

    讓忙碌的人,不用自己花時間整理資料,也能快速掌握重點。

    📌 建議先收藏這張圖。

    下個月 CPI 公布後,我們可以直接和這張圖比較,看看通膨速度是不是又改變了。

    ~3~

    #CPI #美國 #數據分析 #財經 #經濟 #物價 #通貨膨脹

  6. 整理完這張圖後,我最大的收穫不是預測市場。

    而是重新理解一件事:看總體經濟,不只要看數字,更要看數字變化的速度。

    因為速度,往往比結果,更早透露市場正在發生什麼。

    這也是我之後想持續做的事情。

    不是轉貼新聞,而是把官方公布的數據,重新整理成一眼就能理解的圖表。

    讓忙碌的人,不用自己花時間整理資料,也能快速掌握重點。

    📌 建議先收藏這張圖。

    下個月 CPI 公布後,我們可以直接和這張圖比較,看看通膨速度是不是又改變了。

    ~3~

    #CPI #美國 #數據分析 #財經 #經濟 #物價 #通貨膨脹

  7. 所以,我把近幾年的 CPI 重新切成一段一段比較。結果很有意思。

    📈 2021~2022 年:平均每月增加 0.3419%。這就是當時市場感受到「通膨失控」的原因。

    📉 2022~2023 年:平均每月下降 0.4499%,代表通膨開始快速降溫。

    📈 最新一段(截至 2026 年 6 月):平均每月增加 0.1336%,代表通膨確實重新升溫。但速度,遠低於 2021 年那一波。

    ~2~

    #CPI #美國 #數據分析 #財經 #經濟 #物價 #通貨膨脹

  8. 所以,我把近幾年的 CPI 重新切成一段一段比較。結果很有意思。

    📈 2021~2022 年:平均每月增加 0.3419%。這就是當時市場感受到「通膨失控」的原因。

    📉 2022~2023 年:平均每月下降 0.4499%,代表通膨開始快速降溫。

    📈 最新一段(截至 2026 年 6 月):平均每月增加 0.1336%,代表通膨確實重新升溫。但速度,遠低於 2021 年那一波。

    ~2~

    #CPI #美國 #數據分析 #財經 #經濟 #物價 #通貨膨脹

  9. 所以,我把近幾年的 CPI 重新切成一段一段比較。結果很有意思。

    📈 2021~2022 年:平均每月增加 0.3419%。這就是當時市場感受到「通膨失控」的原因。

    📉 2022~2023 年:平均每月下降 0.4499%,代表通膨開始快速降溫。

    📈 最新一段(截至 2026 年 6 月):平均每月增加 0.1336%,代表通膨確實重新升溫。但速度,遠低於 2021 年那一波。

    ~2~

    #CPI #美國 #數據分析 #財經 #經濟 #物價 #通貨膨脹

  10. 📊我一直以為,看 CPI 只要看最新數字就夠了。直到有一天,我把近幾年的 CPI 全部重新整理一次。

    我才發現:原來,我以前一直看錯重點。

    新聞每月都會告訴你:美國 CPI 年增率是多少。

    但新聞很少告訴你另一件更重要的事:這次的通膨,是慢慢升,還是快速升?

    乍看之下,好像只是差一點點。但對市場而言,意義可能完全不同。

    ~1~

    #經濟 #財經 #美國 #物價 #CPI #通貨膨脹 #數據分析 #實戰

  11. 📊我一直以為,看 CPI 只要看最新數字就夠了。直到有一天,我把近幾年的 CPI 全部重新整理一次。

    我才發現:原來,我以前一直看錯重點。

    新聞每月都會告訴你:美國 CPI 年增率是多少。

    但新聞很少告訴你另一件更重要的事:這次的通膨,是慢慢升,還是快速升?

    乍看之下,好像只是差一點點。但對市場而言,意義可能完全不同。

    ~1~

    #經濟 #財經 #美國 #物價 #CPI #通貨膨脹 #數據分析 #實戰

  12. 📊我一直以為,看 CPI 只要看最新數字就夠了。直到有一天,我把近幾年的 CPI 全部重新整理一次。

    我才發現:原來,我以前一直看錯重點。

    新聞每月都會告訴你:美國 CPI 年增率是多少。

    但新聞很少告訴你另一件更重要的事:這次的通膨,是慢慢升,還是快速升?

    乍看之下,好像只是差一點點。但對市場而言,意義可能完全不同。

    ~1~

    #經濟 #財經 #美國 #物價 #CPI #通貨膨脹 #數據分析 #實戰

  13. 【數據開箱趣 Ep.03】股市震盪看不懂?那是因為你沒看「影子貨幣」! 🕵️‍♂️📈
    --
    很多人看聯準會資產負債表,卻忽略了真正流進股市的「淨流動性」。 我們利用 MathAI 開箱了 2026 年上半年的數據,發現了一個驚人的現象:市場正處於「恐怖平衡」!
    📊 數據實測: 從 2026 年 2 月到 6 月,淨流動性的增長斜率僅有 18.38。這代表即便聯準會口頭強硬,但實質流動性既沒噴發也沒乾涸,走出一條平坦的「橫盤盤整線」。
    💡 這代表什麼? 美股目前失去了瘋狂暴漲的「油錢」,但也因為流動性沒枯竭而跌不下去。 下一波大行情什麼時候來?就看這條線何時打破盤整、選出方向!
    --
    📺 想看我們如何用數學模型顯影隱形的資金水位嗎? 點擊下方連結,看完整版數據對話影片: 👉
    youtu.be/BN4AFPSQ_4U
    --
    #數據開箱趣 #淨流動性 #影子貨幣 #FedNetLiquidity #MathAI #美股趨勢 #經濟 #財經 #FED #聯準會 #流動性 #數據分析 #podcast

  14. 【數據開箱趣 Ep.03】股市震盪看不懂?那是因為你沒看「影子貨幣」! 🕵️‍♂️📈
    --
    很多人看聯準會資產負債表,卻忽略了真正流進股市的「淨流動性」。 我們利用 MathAI 開箱了 2026 年上半年的數據,發現了一個驚人的現象:市場正處於「恐怖平衡」!
    📊 數據實測: 從 2026 年 2 月到 6 月,淨流動性的增長斜率僅有 18.38。這代表即便聯準會口頭強硬,但實質流動性既沒噴發也沒乾涸,走出一條平坦的「橫盤盤整線」。
    💡 這代表什麼? 美股目前失去了瘋狂暴漲的「油錢」,但也因為流動性沒枯竭而跌不下去。 下一波大行情什麼時候來?就看這條線何時打破盤整、選出方向!
    --
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    #數據開箱趣 #淨流動性 #影子貨幣 #FedNetLiquidity #MathAI #美股趨勢 #經濟 #財經 #FED #聯準會 #流動性 #數據分析 #podcast

  15. 事情還是美國自己搞的。

    經濟學理論不是錯了,而是另一個力量更為強勢,造就目前的情況。

    再繼續看兩期的PCE物價指數年增率和預期
    不給統計的時間序列趨勢,或者只能長期趨勢加觀察殘差的方式,總歸不如直接得到短期趨勢還來得直觀與精確。

    雖然我們總說是站在巨人的肩膀上,看的更遠。但巨人的身體強壯與否可就另當別論。

    科學巨人,在數字規律的建模領域,還是孩子。可沒想像中那麼巨大和健康。

    #美國 #通貨膨脹 #經濟 #財經 #數據分析 #MathAI #US #inflation #usinflation #useconomy #data #PCE

  16. 事情還是美國自己搞的。

    經濟學理論不是錯了,而是另一個力量更為強勢,造就目前的情況。

    再繼續看兩期的PCE物價指數年增率和預期
    不給統計的時間序列趨勢,或者只能長期趨勢加觀察殘差的方式,總歸不如直接得到短期趨勢還來得直觀與精確。

    雖然我們總說是站在巨人的肩膀上,看的更遠。但巨人的身體強壯與否可就另當別論。

    科學巨人,在數字規律的建模領域,還是孩子。可沒想像中那麼巨大和健康。

    #美國 #通貨膨脹 #經濟 #財經 #數據分析 #MathAI #US #inflation #usinflation #useconomy #data #PCE

  17. 通貨膨脹率的短期趨勢變化,可以看出強力的人為干預結果,例如當初新冠疫情期間的通貨膨脹率快速上漲時期。而2024年年底到2026年初的通貨膨脹率可以說是人為干預下試圖維持不要往上走的狀態。這也是一些有關物價的新聞中提到的通貨膨脹黏著情況。

    另外,針對2024年底到2026年2月為止的美國通貨膨脹率短期趨勢結果,我們或許需要注意到 Line 9與 Line 10的細微變化。原本在2026年初有進一步下降的趨勢(斜率-0.136),但數據加入2026-02後,降幅略微收斂。這可能是市場參與者在觀察聯準會的動作,只要政策稍有鬆動,需求便會立刻反彈,導致通膨在 2.4% 附近產生強大的支撐力。

    美國經濟現狀或許並非蕭條,而是「焦慮的繁榮」。目前的數據(2026-02為2.41%)反映的是一個「高熱後的冷卻期」。美國經濟目前沒有通縮風險,這是好事;但看起來存在「結構性通膨」。

    如果聯準會為追求極致的2%目標而過度過度打擊需求,可能會引發不必要的失業。同樣,如果為了維持就業的繁榮,也會造成通貨膨脹的再起。

    #經濟 #財經 #數據分析 #AI數據分析 #CPI #USA #美國

  18. 通貨膨脹率的短期趨勢變化,可以看出強力的人為干預結果,例如當初新冠疫情期間的通貨膨脹率快速上漲時期。而2024年年底到2026年初的通貨膨脹率可以說是人為干預下試圖維持不要往上走的狀態。這也是一些有關物價的新聞中提到的通貨膨脹黏著情況。

    另外,針對2024年底到2026年2月為止的美國通貨膨脹率短期趨勢結果,我們或許需要注意到 Line 9與 Line 10的細微變化。原本在2026年初有進一步下降的趨勢(斜率-0.136),但數據加入2026-02後,降幅略微收斂。這可能是市場參與者在觀察聯準會的動作,只要政策稍有鬆動,需求便會立刻反彈,導致通膨在 2.4% 附近產生強大的支撐力。

    美國經濟現狀或許並非蕭條,而是「焦慮的繁榮」。目前的數據(2026-02為2.41%)反映的是一個「高熱後的冷卻期」。美國經濟目前沒有通縮風險,這是好事;但看起來存在「結構性通膨」。

    如果聯準會為追求極致的2%目標而過度過度打擊需求,可能會引發不必要的失業。同樣,如果為了維持就業的繁榮,也會造成通貨膨脹的再起。

    #經濟 #財經 #數據分析 #AI數據分析 #CPI #USA #美國

  19. 當我們看通貨膨脹率和失業率時,都會慣性帶入一高一低的想法,在Youtube上解說美國經濟情況更是如此。

    這是經濟學的菲利普曲線關係,薩繆森與索羅在1960年的論文上提出的關係。

    美國聯準會始終依賴這樣的關係做其決策。但是,從時間序的數據來看,失業率上升且通貨膨脹率上升,恐怕美國經濟體也要走向會發生同向關係的可能。

    事實上,這樣的反向關係過去也有人驗出同向關係。我們不得不承認美國當初嚴格按照數據做決策,確實維持很好的反向關係。至於現在……事情已經改變了。但是否會成形同向關係,還得在整體數據期間內去看。

    #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #AI數據分析 #useconomy #economy #economywatch #inflation #usinflation #觀點

  20. 當我們看通貨膨脹率和失業率時,都會慣性帶入一高一低的想法,在Youtube上解說美國經濟情況更是如此。

    這是經濟學的菲利普曲線關係,薩繆森與索羅在1960年的論文上提出的關係。

    美國聯準會始終依賴這樣的關係做其決策。但是,從時間序的數據來看,失業率上升且通貨膨脹率上升,恐怕美國經濟體也要走向會發生同向關係的可能。

    事實上,這樣的反向關係過去也有人驗出同向關係。我們不得不承認美國當初嚴格按照數據做決策,確實維持很好的反向關係。至於現在……事情已經改變了。但是否會成形同向關係,還得在整體數據期間內去看。

    #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #AI數據分析 #useconomy #economy #economywatch #inflation #usinflation #觀點

  21. 美國通貨膨脹率短期趨勢的起始為2024年12月,目前為期10個月了。整體數據期間需要至少9個月的數據才能形成短期趨勢。目前並沒有發現能夠【改變趨勢結構】的可能。

    所謂【改變趨勢結構】是指新的數據加入,會讓整體數據期間的短期趨勢線所需的最少數據量改變。例如,從至少9個月變成至少5個月。這【改變趨勢結構】情況發生在:

    ⭐2023年11月(含)以前是至少8個月數據量
    ⭐2023年12月到2024年2月是至少5個月數據量
    ⭐2024年3月(含)之後就是現在看到的至少9個月數據量

    期刊論文或觀看走勢圖無法取得樣的資訊。數據告訴我們美國經濟在消費者物價指數年增率的時間變化,當中有美國政府與聯準會的政策影響。

    目前我這樣說,看起來是事後諸葛,但檔次當時獲得這些資訊時,可是即時的。這才是動態時間序列的精準分析。

    #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #AI數據分析 #useconomy #economy #economywatch #inflation #usinflation

  22. 美國通貨膨脹率短期趨勢的起始為2024年12月,目前為期10個月了。整體數據期間需要至少9個月的數據才能形成短期趨勢。目前並沒有發現能夠【改變趨勢結構】的可能。

    所謂【改變趨勢結構】是指新的數據加入,會讓整體數據期間的短期趨勢線所需的最少數據量改變。例如,從至少9個月變成至少5個月。這【改變趨勢結構】情況發生在:

    ⭐2023年11月(含)以前是至少8個月數據量
    ⭐2023年12月到2024年2月是至少5個月數據量
    ⭐2024年3月(含)之後就是現在看到的至少9個月數據量

    期刊論文或觀看走勢圖無法取得樣的資訊。數據告訴我們美國經濟在消費者物價指數年增率的時間變化,當中有美國政府與聯準會的政策影響。

    目前我這樣說,看起來是事後諸葛,但檔次當時獲得這些資訊時,可是即時的。這才是動態時間序列的精準分析。

    #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #AI數據分析 #useconomy #economy #economywatch #inflation #usinflation

  23. 美國有沒有通貨膨脹呢?

    原數據看起來是緩慢增加:
    Sep '25: 3.0
    Aug '25: 2.9
    Jul '25: 2.7
    Jun '25: 2.7
    May '25: 2.4

    但這樣的通貨膨脹率感覺沒什麼。每次加入新公布的數據產生短期趨勢圖。每張圖的最右邊短期趨勢會有斜率改變。

    ===斜率值===
    Sep 2025: 0.0050%
    Aug 2025: -0.0186%
    Jul 2025: -0.0526%
    Jun 2025: -0.0878%
    May 2025: -0.1415%
    ===========

    從每月斜率值的愈發趨緩,下降速度愈慢,到了9月數據加入後轉為水平的微幅上升趨勢。你說美國沒有CPI物價指數年增率逐漸提高嗎?

    @ida @academicchatter

    #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #ECONOMY #USECONOMY #MathAI #inflation #usinflation #economywatch

  24. 美國有沒有通貨膨脹呢?

    原數據看起來是緩慢增加:
    Sep '25: 3.0
    Aug '25: 2.9
    Jul '25: 2.7
    Jun '25: 2.7
    May '25: 2.4

    但這樣的通貨膨脹率感覺沒什麼。每次加入新公布的數據產生短期趨勢圖。每張圖的最右邊短期趨勢會有斜率改變。

    ===斜率值===
    Sep 2025: 0.0050%
    Aug 2025: -0.0186%
    Jul 2025: -0.0526%
    Jun 2025: -0.0878%
    May 2025: -0.1415%
    ===========

    從每月斜率值的愈發趨緩,下降速度愈慢,到了9月數據加入後轉為水平的微幅上升趨勢。你說美國沒有CPI物價指數年增率逐漸提高嗎?

    @ida @academicchatter

    #經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #ECONOMY #USECONOMY #MathAI #inflation #usinflation #economywatch

  25. 在美國勞工統計局重要數據未公布之際,其他數據仍在公布中。美國消費者常使用的信用卡消費情況從原始數據中呈現2024年與2025年出現極大的缺口。這表示2025年的消費者使用信用卡習慣變得更加緊縮。

    數據是從2025年年初開始到現在公布的最新數據。大幅缺口發生在3月26日當週到4月2日當週,分別是兩段趨勢的結束與起始,減少約123億美元左右。

    圖中實際值的藍點在7月30日當週接近3月26日當週的金額,最新趨勢的藍點在1046.8十億美元到1048.4十億美元震盪,導致趨勢線趨於水平,並且極小幅下降。

    整體來說,實際值都低於2024年2月28日當週數值。這表示川普執政期間(數據期間)消費者使用信用卡支出的金額落在2024年一二月左右的水準。相當於2024年增加的消費性貸款金額大幅縮水,回到2024年年初。

    @ida @academicchatter

    #經濟 #財經 #美國 #貸款 #信用卡 #AI數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #creditcard #economywatch #數據分析 #數學 #數學建模 #timeseries

  26. 在美國勞工統計局重要數據未公布之際,其他數據仍在公布中。美國消費者常使用的信用卡消費情況從原始數據中呈現2024年與2025年出現極大的缺口。這表示2025年的消費者使用信用卡習慣變得更加緊縮。

    數據是從2025年年初開始到現在公布的最新數據。大幅缺口發生在3月26日當週到4月2日當週,分別是兩段趨勢的結束與起始,減少約123億美元左右。

    圖中實際值的藍點在7月30日當週接近3月26日當週的金額,最新趨勢的藍點在1046.8十億美元到1048.4十億美元震盪,導致趨勢線趨於水平,並且極小幅下降。

    整體來說,實際值都低於2024年2月28日當週數值。這表示川普執政期間(數據期間)消費者使用信用卡支出的金額落在2024年一二月左右的水準。相當於2024年增加的消費性貸款金額大幅縮水,回到2024年年初。

    @ida @academicchatter

    #經濟 #財經 #美國 #貸款 #信用卡 #AI數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #creditcard #economywatch #數據分析 #數學 #數學建模 #timeseries

  27. 【跟我一起學AI數據分析】處理美國PCE物價指數年增率|用MathAI軟體找到精準短期趨勢

    youtu.be/D2vYC5cp1JE

    這是使用MathAI軟體處理美國PCE物價指數年增率,找到精準短期趨勢的工作流程教學影片。

    【特色】
    1) 軟體操作快速,動作簡單
    2) 長期追蹤數據結果,知道更多資訊
    3) 精準短期趨勢知道是否趨勢反轉

    數據分析結果可搭配生成式AI進行解讀與生成報告

    4/end

    #AI數據分析 #經濟 #財經 #美國 #PCE #上漲 #趨勢 #數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #economywatch #USA #inflation #usinflation

  28. 【跟我一起學AI數據分析】處理美國PCE物價指數年增率|用MathAI軟體找到精準短期趨勢

    youtu.be/D2vYC5cp1JE

    這是使用MathAI軟體處理美國PCE物價指數年增率,找到精準短期趨勢的工作流程教學影片。

    【特色】
    1) 軟體操作快速,動作簡單
    2) 長期追蹤數據結果,知道更多資訊
    3) 精準短期趨勢知道是否趨勢反轉

    數據分析結果可搭配生成式AI進行解讀與生成報告

    4/end

    #AI數據分析 #經濟 #財經 #美國 #PCE #上漲 #趨勢 #數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #economywatch #USA #inflation #usinflation

  29. 長期追蹤美國PCE物價指數年增率短期趨勢變化的結果中,揭露了2024年下半年的強力干預成果 - 趨勢結構改變 。到今時,仍維持著2024年干預通膨的影響力。數據其實可以告訴我們很多事情,因為這都是數據承載的資訊。我們也可預測政府干預下PCE物價指數年增率波動會如何。這就是AI數據分析的強大之處。

    長期追蹤連結:sites.google.com/view/usinflat

    3/

    #AI數據分析 #經濟 #財經 #美國 #PCE #上漲 #趨勢 #數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #economywatch #USA

  30. 長期追蹤美國PCE物價指數年增率短期趨勢變化的結果中,揭露了2024年下半年的強力干預成果 - 趨勢結構改變 。到今時,仍維持著2024年干預通膨的影響力。數據其實可以告訴我們很多事情,因為這都是數據承載的資訊。我們也可預測政府干預下PCE物價指數年增率波動會如何。這就是AI數據分析的強大之處。

    長期追蹤連結:sites.google.com/view/usinflat

    3/

    #AI數據分析 #經濟 #財經 #美國 #PCE #上漲 #趨勢 #數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #economywatch #USA

  31. 從檢定發現美國失業率是廣義極值分配特性。同時,Gumbel,type I有機率密度函數,真實告訴你美國失業率的機率模型,而不是出一張圖代表存在機率模型。

    以上這些方法都是超越傳統AI的數據分析方法,真正從數據本質出發打造精確統計模型,解決通用模型無法捕捉真實數據規律的難題,通過自動化建模過程揭示隱藏的數學規律。

    你學的是落在哪種層次呢?

    直線建模能做到,當然非線性的人工智慧自動化建模同樣能做到。數據規律的數學化、自動化(更新+建模+模擬)、強大而直觀的統計分析工具集成,統計學習達成。

    其中一種非線性建模:x.com/meiyulee357/status/19632

    @academicchatter @econometrics @ida

    #AI #數據分析 #失業 #美國 #經濟 #計量經濟 #modelling #econometrics #unemployment #Statistics #USA #dataanalysis

  32. 從檢定發現美國失業率是廣義極值分配特性。同時,Gumbel,type I有機率密度函數,真實告訴你美國失業率的機率模型,而不是出一張圖代表存在機率模型。

    以上這些方法都是超越傳統AI的數據分析方法,真正從數據本質出發打造精確統計模型,解決通用模型無法捕捉真實數據規律的難題,通過自動化建模過程揭示隱藏的數學規律。

    你學的是落在哪種層次呢?

    直線建模能做到,當然非線性的人工智慧自動化建模同樣能做到。數據規律的數學化、自動化(更新+建模+模擬)、強大而直觀的統計分析工具集成,統計學習達成。

    其中一種非線性建模:x.com/meiyulee357/status/19632

    @academicchatter @econometrics @ida

    #AI #數據分析 #失業 #美國 #經濟 #計量經濟 #modelling #econometrics #unemployment #Statistics #USA #dataanalysis

  33. 如何建構美國失業率的機率模型?機率模型最後要有數學式顯示,不能只是圖形。

    1) 直方圖?別想了,沒有數學式。只是圖像視覺化,不是數據分析,也不是人工智慧該有的數據模型。【不合格】
    2) 用直方圖的組中點和對應機率值?11組可以使用AI-based piecewise linear regression method的結果是兩段直線。整體的R2達73%。【合格】
    3) 建立更多分組的直方圖產生組中點與機率值。運用AI-based piecewise linear regressin method,產生9段直線。整體的R2達93%。【合格】
    4) 運用適合度檢定,檢定45種機率分配?發現美國失業率的機率模型服從Gumbel,type I(a=0.68,b=27.82)。根據a值升序模擬產生條件機率分配。【合格】

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    #AI #數據分析 #失業 #美國 #經濟 #計量經濟 #modelling #econometrics #Statistics #artificialintelligence

  34. 如何建構美國失業率的機率模型?機率模型最後要有數學式顯示,不能只是圖形。

    1) 直方圖?別想了,沒有數學式。只是圖像視覺化,不是數據分析,也不是人工智慧該有的數據模型。【不合格】
    2) 用直方圖的組中點和對應機率值?11組可以使用AI-based piecewise linear regression method的結果是兩段直線。整體的R2達73%。【合格】
    3) 建立更多分組的直方圖產生組中點與機率值。運用AI-based piecewise linear regressin method,產生9段直線。整體的R2達93%。【合格】
    4) 運用適合度檢定,檢定45種機率分配?發現美國失業率的機率模型服從Gumbel,type I(a=0.68,b=27.82)。根據a值升序模擬產生條件機率分配。【合格】

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    #AI #數據分析 #失業 #美國 #經濟 #計量經濟 #modelling #econometrics #Statistics #artificialintelligence