#經濟 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #經濟, aggregated by home.social.
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我已經把這張圖，變成每個月固定更新的紀錄。
每次 CPI 公布後，我都會重新整理一次，看看這波通膨究竟是在加速，還是開始放緩。
如果你也喜歡這種整理方式，歡迎留言告訴我。
我知道，願意花時間看數據的人不多，但我相信，真正有價值的分析，值得被更多人看見。
如果你覺得這篇有幫助，也歡迎分享給身邊關心投資或總體經濟的朋友。
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新聞告訴我們發生了什麼。
數據，才能幫助我們理解為什麼。
--~end~
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我已經把這張圖，變成每個月固定更新的紀錄。
每次 CPI 公布後，我都會重新整理一次，看看這波通膨究竟是在加速，還是開始放緩。
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我知道，願意花時間看數據的人不多，但我相信，真正有價值的分析，值得被更多人看見。
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新聞告訴我們發生了什麼。
數據，才能幫助我們理解為什麼。
--~end~
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我已經把這張圖，變成每個月固定更新的紀錄。
每次 CPI 公布後，我都會重新整理一次，看看這波通膨究竟是在加速，還是開始放緩。
如果你也喜歡這種整理方式，歡迎留言告訴我。
我知道，願意花時間看數據的人不多，但我相信，真正有價值的分析，值得被更多人看見。
如果你覺得這篇有幫助，也歡迎分享給身邊關心投資或總體經濟的朋友。
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新聞告訴我們發生了什麼。
數據，才能幫助我們理解為什麼。
--~end~
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整理完這張圖後，我最大的收穫不是預測市場。
而是重新理解一件事：看總體經濟，不只要看數字，更要看數字變化的速度。
因為速度，往往比結果，更早透露市場正在發生什麼。
這也是我之後想持續做的事情。
不是轉貼新聞，而是把官方公布的數據，重新整理成一眼就能理解的圖表。
讓忙碌的人，不用自己花時間整理資料，也能快速掌握重點。
📌 建議先收藏這張圖。
下個月 CPI 公布後，我們可以直接和這張圖比較，看看通膨速度是不是又改變了。
~3~
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整理完這張圖後，我最大的收穫不是預測市場。
而是重新理解一件事：看總體經濟，不只要看數字，更要看數字變化的速度。
因為速度，往往比結果，更早透露市場正在發生什麼。
這也是我之後想持續做的事情。
不是轉貼新聞，而是把官方公布的數據，重新整理成一眼就能理解的圖表。
讓忙碌的人，不用自己花時間整理資料，也能快速掌握重點。
📌 建議先收藏這張圖。
下個月 CPI 公布後，我們可以直接和這張圖比較，看看通膨速度是不是又改變了。
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整理完這張圖後，我最大的收穫不是預測市場。
而是重新理解一件事：看總體經濟，不只要看數字，更要看數字變化的速度。
因為速度，往往比結果，更早透露市場正在發生什麼。
這也是我之後想持續做的事情。
不是轉貼新聞，而是把官方公布的數據，重新整理成一眼就能理解的圖表。
讓忙碌的人，不用自己花時間整理資料，也能快速掌握重點。
📌 建議先收藏這張圖。
下個月 CPI 公布後，我們可以直接和這張圖比較，看看通膨速度是不是又改變了。
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所以，我把近幾年的 CPI 重新切成一段一段比較。結果很有意思。
📈 2021～2022 年：平均每月增加 0.3419%。這就是當時市場感受到「通膨失控」的原因。
📉 2022～2023 年：平均每月下降 0.4499%，代表通膨開始快速降溫。
📈 最新一段（截至 2026 年 6 月）：平均每月增加 0.1336%，代表通膨確實重新升溫。但速度，遠低於 2021 年那一波。
~2~
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所以，我把近幾年的 CPI 重新切成一段一段比較。結果很有意思。
📈 2021～2022 年：平均每月增加 0.3419%。這就是當時市場感受到「通膨失控」的原因。
📉 2022～2023 年：平均每月下降 0.4499%，代表通膨開始快速降溫。
📈 最新一段（截至 2026 年 6 月）：平均每月增加 0.1336%，代表通膨確實重新升溫。但速度，遠低於 2021 年那一波。
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所以，我把近幾年的 CPI 重新切成一段一段比較。結果很有意思。
📈 2021～2022 年：平均每月增加 0.3419%。這就是當時市場感受到「通膨失控」的原因。
📉 2022～2023 年：平均每月下降 0.4499%，代表通膨開始快速降溫。
📈 最新一段（截至 2026 年 6 月）：平均每月增加 0.1336%，代表通膨確實重新升溫。但速度，遠低於 2021 年那一波。
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【數據開箱趣 Ep.03】股市震盪看不懂？那是因為你沒看「影子貨幣」！ 🕵️♂️📈
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很多人看聯準會資產負債表，卻忽略了真正流進股市的「淨流動性」。 我們利用 MathAI 開箱了 2026 年上半年的數據，發現了一個驚人的現象：市場正處於「恐怖平衡」！
📊 數據實測： 從 2026 年 2 月到 6 月，淨流動性的增長斜率僅有 18.38。這代表即便聯準會口頭強硬，但實質流動性既沒噴發也沒乾涸，走出一條平坦的「橫盤盤整線」。
💡 這代表什麼？ 美股目前失去了瘋狂暴漲的「油錢」，但也因為流動性沒枯竭而跌不下去。 下一波大行情什麼時候來？就看這條線何時打破盤整、選出方向！
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📺 想看我們如何用數學模型顯影隱形的資金水位嗎？ 點擊下方連結，看完整版數據對話影片： 👉
https://youtu.be/BN4AFPSQ_4U
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#數據開箱趣 #淨流動性 #影子貨幣 #FedNetLiquidity #MathAI #美股趨勢 #經濟 #財經 #FED #聯準會 #流動性 #數據分析 #podcast -
【數據開箱趣 Ep.03】股市震盪看不懂？那是因為你沒看「影子貨幣」！ 🕵️♂️📈
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很多人看聯準會資產負債表，卻忽略了真正流進股市的「淨流動性」。 我們利用 MathAI 開箱了 2026 年上半年的數據，發現了一個驚人的現象：市場正處於「恐怖平衡」！
📊 數據實測： 從 2026 年 2 月到 6 月，淨流動性的增長斜率僅有 18.38。這代表即便聯準會口頭強硬，但實質流動性既沒噴發也沒乾涸，走出一條平坦的「橫盤盤整線」。
💡 這代表什麼？ 美股目前失去了瘋狂暴漲的「油錢」，但也因為流動性沒枯竭而跌不下去。 下一波大行情什麼時候來？就看這條線何時打破盤整、選出方向！
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📺 想看我們如何用數學模型顯影隱形的資金水位嗎？ 點擊下方連結，看完整版數據對話影片： 👉
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香港樓價連續16年全球最難負擔 不吃不喝逾14年才付清
https://www.am730.com.hk/財經/1033981/香港樓價連續16年全球最難負擔-不吃不喝逾14年才付清 -
事情還是美國自己搞的。
經濟學理論不是錯了，而是另一個力量更為強勢，造就目前的情況。
再繼續看兩期的PCE物價指數年增率和預期
不給統計的時間序列趨勢，或者只能長期趨勢加觀察殘差的方式，總歸不如直接得到短期趨勢還來得直觀與精確。雖然我們總說是站在巨人的肩膀上，看的更遠。但巨人的身體強壯與否可就另當別論。
科學巨人，在數字規律的建模領域，還是孩子。可沒想像中那麼巨大和健康。
#美國 #通貨膨脹 #經濟 #財經 #數據分析 #MathAI #US #inflation #usinflation #useconomy #data #PCE
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事情還是美國自己搞的。
經濟學理論不是錯了，而是另一個力量更為強勢，造就目前的情況。
再繼續看兩期的PCE物價指數年增率和預期
不給統計的時間序列趨勢，或者只能長期趨勢加觀察殘差的方式，總歸不如直接得到短期趨勢還來得直觀與精確。雖然我們總說是站在巨人的肩膀上，看的更遠。但巨人的身體強壯與否可就另當別論。
科學巨人，在數字規律的建模領域，還是孩子。可沒想像中那麼巨大和健康。
#美國 #通貨膨脹 #經濟 #財經 #數據分析 #MathAI #US #inflation #usinflation #useconomy #data #PCE
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通貨膨脹率的短期趨勢變化，可以看出強力的人為干預結果，例如當初新冠疫情期間的通貨膨脹率快速上漲時期。而2024年年底到2026年初的通貨膨脹率可以說是人為干預下試圖維持不要往上走的狀態。這也是一些有關物價的新聞中提到的通貨膨脹黏著情況。
另外，針對2024年底到2026年2月為止的美國通貨膨脹率短期趨勢結果，我們或許需要注意到 Line 9與 Line 10的細微變化。原本在2026年初有進一步下降的趨勢（斜率-0.136），但數據加入2026-02後，降幅略微收斂。這可能是市場參與者在觀察聯準會的動作，只要政策稍有鬆動，需求便會立刻反彈，導致通膨在 2.4% 附近產生強大的支撐力。
美國經濟現狀或許並非蕭條，而是「焦慮的繁榮」。目前的數據（2026-02為2.41%）反映的是一個「高熱後的冷卻期」。美國經濟目前沒有通縮風險，這是好事；但看起來存在「結構性通膨」。
如果聯準會為追求極致的2%目標而過度過度打擊需求，可能會引發不必要的失業。同樣，如果為了維持就業的繁榮，也會造成通貨膨脹的再起。
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通貨膨脹率的短期趨勢變化，可以看出強力的人為干預結果，例如當初新冠疫情期間的通貨膨脹率快速上漲時期。而2024年年底到2026年初的通貨膨脹率可以說是人為干預下試圖維持不要往上走的狀態。這也是一些有關物價的新聞中提到的通貨膨脹黏著情況。
另外，針對2024年底到2026年2月為止的美國通貨膨脹率短期趨勢結果，我們或許需要注意到 Line 9與 Line 10的細微變化。原本在2026年初有進一步下降的趨勢（斜率-0.136），但數據加入2026-02後，降幅略微收斂。這可能是市場參與者在觀察聯準會的動作，只要政策稍有鬆動，需求便會立刻反彈，導致通膨在 2.4% 附近產生強大的支撐力。
美國經濟現狀或許並非蕭條，而是「焦慮的繁榮」。目前的數據（2026-02為2.41%）反映的是一個「高熱後的冷卻期」。美國經濟目前沒有通縮風險，這是好事；但看起來存在「結構性通膨」。
如果聯準會為追求極致的2%目標而過度過度打擊需求，可能會引發不必要的失業。同樣，如果為了維持就業的繁榮，也會造成通貨膨脹的再起。
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當我們看通貨膨脹率和失業率時，都會慣性帶入一高一低的想法，在Youtube上解說美國經濟情況更是如此。
這是經濟學的菲利普曲線關係，薩繆森與索羅在1960年的論文上提出的關係。
美國聯準會始終依賴這樣的關係做其決策。但是，從時間序的數據來看，失業率上升且通貨膨脹率上升，恐怕美國經濟體也要走向會發生同向關係的可能。
事實上，這樣的反向關係過去也有人驗出同向關係。我們不得不承認美國當初嚴格按照數據做決策，確實維持很好的反向關係。至於現在……事情已經改變了。但是否會成形同向關係，還得在整體數據期間內去看。
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #AI數據分析 #useconomy #economy #economywatch #inflation #usinflation #觀點
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當我們看通貨膨脹率和失業率時，都會慣性帶入一高一低的想法，在Youtube上解說美國經濟情況更是如此。
這是經濟學的菲利普曲線關係，薩繆森與索羅在1960年的論文上提出的關係。
美國聯準會始終依賴這樣的關係做其決策。但是，從時間序的數據來看，失業率上升且通貨膨脹率上升，恐怕美國經濟體也要走向會發生同向關係的可能。
事實上，這樣的反向關係過去也有人驗出同向關係。我們不得不承認美國當初嚴格按照數據做決策，確實維持很好的反向關係。至於現在……事情已經改變了。但是否會成形同向關係，還得在整體數據期間內去看。
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #AI數據分析 #useconomy #economy #economywatch #inflation #usinflation #觀點
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美國通貨膨脹率短期趨勢的起始為2024年12月，目前為期10個月了。整體數據期間需要至少9個月的數據才能形成短期趨勢。目前並沒有發現能夠【改變趨勢結構】的可能。
所謂【改變趨勢結構】是指新的數據加入，會讓整體數據期間的短期趨勢線所需的最少數據量改變。例如，從至少9個月變成至少5個月。這【改變趨勢結構】情況發生在：
⭐2023年11月(含)以前是至少8個月數據量
⭐2023年12月到2024年2月是至少5個月數據量
⭐2024年3月(含)之後就是現在看到的至少9個月數據量期刊論文或觀看走勢圖無法取得樣的資訊。數據告訴我們美國經濟在消費者物價指數年增率的時間變化，當中有美國政府與聯準會的政策影響。
目前我這樣說，看起來是事後諸葛，但檔次當時獲得這些資訊時，可是即時的。這才是動態時間序列的精準分析。
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #AI數據分析 #useconomy #economy #economywatch #inflation #usinflation
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美國通貨膨脹率短期趨勢的起始為2024年12月，目前為期10個月了。整體數據期間需要至少9個月的數據才能形成短期趨勢。目前並沒有發現能夠【改變趨勢結構】的可能。
所謂【改變趨勢結構】是指新的數據加入，會讓整體數據期間的短期趨勢線所需的最少數據量改變。例如，從至少9個月變成至少5個月。這【改變趨勢結構】情況發生在：
⭐2023年11月(含)以前是至少8個月數據量
⭐2023年12月到2024年2月是至少5個月數據量
⭐2024年3月(含)之後就是現在看到的至少9個月數據量期刊論文或觀看走勢圖無法取得樣的資訊。數據告訴我們美國經濟在消費者物價指數年增率的時間變化，當中有美國政府與聯準會的政策影響。
目前我這樣說，看起來是事後諸葛，但檔次當時獲得這些資訊時，可是即時的。這才是動態時間序列的精準分析。
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #AI數據分析 #useconomy #economy #economywatch #inflation #usinflation
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美國有沒有通貨膨脹呢？
原數據看起來是緩慢增加：
Sep '25: 3.0
Aug '25: 2.9
Jul '25: 2.7
Jun '25: 2.7
May '25: 2.4但這樣的通貨膨脹率感覺沒什麼。每次加入新公布的數據產生短期趨勢圖。每張圖的最右邊短期趨勢會有斜率改變。
===斜率值===
Sep 2025: 0.0050%
Aug 2025: -0.0186%
Jul 2025: -0.0526%
Jun 2025: -0.0878%
May 2025: -0.1415%
===========從每月斜率值的愈發趨緩，下降速度愈慢，到了9月數據加入後轉為水平的微幅上升趨勢。你說美國沒有CPI物價指數年增率逐漸提高嗎？
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #ECONOMY #USECONOMY #MathAI #inflation #usinflation #economywatch
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美國有沒有通貨膨脹呢？
原數據看起來是緩慢增加：
Sep '25: 3.0
Aug '25: 2.9
Jul '25: 2.7
Jun '25: 2.7
May '25: 2.4但這樣的通貨膨脹率感覺沒什麼。每次加入新公布的數據產生短期趨勢圖。每張圖的最右邊短期趨勢會有斜率改變。
===斜率值===
Sep 2025: 0.0050%
Aug 2025: -0.0186%
Jul 2025: -0.0526%
Jun 2025: -0.0878%
May 2025: -0.1415%
===========從每月斜率值的愈發趨緩，下降速度愈慢，到了9月數據加入後轉為水平的微幅上升趨勢。你說美國沒有CPI物價指數年增率逐漸提高嗎？
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #ECONOMY #USECONOMY #MathAI #inflation #usinflation #economywatch
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在美國勞工統計局重要數據未公布之際，其他數據仍在公布中。美國消費者常使用的信用卡消費情況從原始數據中呈現2024年與2025年出現極大的缺口。這表示2025年的消費者使用信用卡習慣變得更加緊縮。
數據是從2025年年初開始到現在公布的最新數據。大幅缺口發生在3月26日當週到4月2日當週，分別是兩段趨勢的結束與起始，減少約123億美元左右。
圖中實際值的藍點在7月30日當週接近3月26日當週的金額，最新趨勢的藍點在1046.8十億美元到1048.4十億美元震盪，導致趨勢線趨於水平，並且極小幅下降。
整體來說，實際值都低於2024年2月28日當週數值。這表示川普執政期間(數據期間)消費者使用信用卡支出的金額落在2024年一二月左右的水準。相當於2024年增加的消費性貸款金額大幅縮水，回到2024年年初。
#經濟 #財經 #美國 #貸款 #信用卡 #AI數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #creditcard #economywatch #數據分析 #數學 #數學建模 #timeseries
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在美國勞工統計局重要數據未公布之際，其他數據仍在公布中。美國消費者常使用的信用卡消費情況從原始數據中呈現2024年與2025年出現極大的缺口。這表示2025年的消費者使用信用卡習慣變得更加緊縮。
數據是從2025年年初開始到現在公布的最新數據。大幅缺口發生在3月26日當週到4月2日當週，分別是兩段趨勢的結束與起始，減少約123億美元左右。
圖中實際值的藍點在7月30日當週接近3月26日當週的金額，最新趨勢的藍點在1046.8十億美元到1048.4十億美元震盪，導致趨勢線趨於水平，並且極小幅下降。
整體來說，實際值都低於2024年2月28日當週數值。這表示川普執政期間(數據期間)消費者使用信用卡支出的金額落在2024年一二月左右的水準。相當於2024年增加的消費性貸款金額大幅縮水，回到2024年年初。
#經濟 #財經 #美國 #貸款 #信用卡 #AI數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #creditcard #economywatch #數據分析 #數學 #數學建模 #timeseries
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【跟我一起學AI數據分析】處理美國PCE物價指數年增率|用MathAI軟體找到精準短期趨勢
這是使用MathAI軟體處理美國PCE物價指數年增率，找到精準短期趨勢的工作流程教學影片。
【特色】
1) 軟體操作快速，動作簡單
2) 長期追蹤數據結果，知道更多資訊
3) 精準短期趨勢知道是否趨勢反轉數據分析結果可搭配生成式AI進行解讀與生成報告
4/end
#AI數據分析 #經濟 #財經 #美國 #PCE #上漲 #趨勢 #數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #economywatch #USA #inflation #usinflation
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【跟我一起學AI數據分析】處理美國PCE物價指數年增率|用MathAI軟體找到精準短期趨勢
這是使用MathAI軟體處理美國PCE物價指數年增率，找到精準短期趨勢的工作流程教學影片。
【特色】
1) 軟體操作快速，動作簡單
2) 長期追蹤數據結果，知道更多資訊
3) 精準短期趨勢知道是否趨勢反轉數據分析結果可搭配生成式AI進行解讀與生成報告
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#AI數據分析 #經濟 #財經 #美國 #PCE #上漲 #趨勢 #數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #economywatch #USA #inflation #usinflation
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長期追蹤美國PCE物價指數年增率短期趨勢變化的結果中，揭露了2024年下半年的強力干預成果 - 趨勢結構改變 。到今時，仍維持著2024年干預通膨的影響力。數據其實可以告訴我們很多事情，因為這都是數據承載的資訊。我們也可預測政府干預下PCE物價指數年增率波動會如何。這就是AI數據分析的強大之處。
長期追蹤連結：https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
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#AI數據分析 #經濟 #財經 #美國 #PCE #上漲 #趨勢 #數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #economywatch #USA
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長期追蹤美國PCE物價指數年增率短期趨勢變化的結果中，揭露了2024年下半年的強力干預成果 - 趨勢結構改變 。到今時，仍維持著2024年干預通膨的影響力。數據其實可以告訴我們很多事情，因為這都是數據承載的資訊。我們也可預測政府干預下PCE物價指數年增率波動會如何。這就是AI數據分析的強大之處。
長期追蹤連結：https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
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從檢定發現美國失業率是廣義極值分配特性。同時，Gumbel,type I有機率密度函數，真實告訴你美國失業率的機率模型，而不是出一張圖代表存在機率模型。
以上這些方法都是超越傳統AI的數據分析方法，真正從數據本質出發打造精確統計模型，解決通用模型無法捕捉真實數據規律的難題，通過自動化建模過程揭示隱藏的數學規律。
你學的是落在哪種層次呢？
直線建模能做到，當然非線性的人工智慧自動化建模同樣能做到。數據規律的數學化、自動化(更新+建模+模擬)、強大而直觀的統計分析工具集成，統計學習達成。
其中一種非線性建模：https://x.com/meiyulee357/status/1963281302423241168
@academicchatter @econometrics @ida
#AI #數據分析 #失業 #美國 #經濟 #計量經濟 #modelling #econometrics #unemployment #Statistics #USA #dataanalysis
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從檢定發現美國失業率是廣義極值分配特性。同時，Gumbel,type I有機率密度函數，真實告訴你美國失業率的機率模型，而不是出一張圖代表存在機率模型。
以上這些方法都是超越傳統AI的數據分析方法，真正從數據本質出發打造精確統計模型，解決通用模型無法捕捉真實數據規律的難題，通過自動化建模過程揭示隱藏的數學規律。
你學的是落在哪種層次呢？
直線建模能做到，當然非線性的人工智慧自動化建模同樣能做到。數據規律的數學化、自動化(更新+建模+模擬)、強大而直觀的統計分析工具集成，統計學習達成。
其中一種非線性建模：https://x.com/meiyulee357/status/1963281302423241168
@academicchatter @econometrics @ida
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如何建構美國失業率的機率模型？機率模型最後要有數學式顯示，不能只是圖形。
1) 直方圖？別想了，沒有數學式。只是圖像視覺化，不是數據分析，也不是人工智慧該有的數據模型。【不合格】
2) 用直方圖的組中點和對應機率值？11組可以使用AI-based piecewise linear regression method的結果是兩段直線。整體的R2達73%。【合格】
3) 建立更多分組的直方圖產生組中點與機率值。運用AI-based piecewise linear regressin method，產生9段直線。整體的R2達93%。【合格】
4) 運用適合度檢定，檢定45種機率分配？發現美國失業率的機率模型服從Gumbel,type I(a=0.68,b=27.82)。根據a值升序模擬產生條件機率分配。【合格】@academicchatter @econometrics @ida
#AI #數據分析 #失業 #美國 #經濟 #計量經濟 #modelling #econometrics #Statistics #artificialintelligence
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如何建構美國失業率的機率模型？機率模型最後要有數學式顯示，不能只是圖形。
1) 直方圖？別想了，沒有數學式。只是圖像視覺化，不是數據分析，也不是人工智慧該有的數據模型。【不合格】
2) 用直方圖的組中點和對應機率值？11組可以使用AI-based piecewise linear regression method的結果是兩段直線。整體的R2達73%。【合格】
3) 建立更多分組的直方圖產生組中點與機率值。運用AI-based piecewise linear regressin method，產生9段直線。整體的R2達93%。【合格】
4) 運用適合度檢定，檢定45種機率分配？發現美國失業率的機率模型服從Gumbel,type I(a=0.68,b=27.82)。根據a值升序模擬產生條件機率分配。【合格】@academicchatter @econometrics @ida
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