美國通脹打擊麥當勞業績 推10款3美元平價餐都無用
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動態圖都加上去了
首頁的是CPI物價指數年增率
附錄中的PCE物價指數年增率內，也有動態圖。#MathAI #數據科學 #總體經濟 #通貨膨脹 #觀測 #監測 #statistics #Streamlit #DataScience #AcademicChangelog #OpenSource
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美國公布2026年5月的CPI數據。對於CPI年增率數據達4.2%，以「符合預期」帶過。
怎麼？
是沒有看到短期趨勢正在攀升嗎？
那就來看看我將數據、圖、網站提供給生成式AI，讓AI幫我寫出不遮掩的部落格文章吧。https://aitrendsplot.blogspot.com/2026/06/2026.html
#經濟 #財經 #美國 #CPI #通貨膨脹 #usinflation #useconomy #inflation #USA #US
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事情還是美國自己搞的。
經濟學理論不是錯了，而是另一個力量更為強勢，造就目前的情況。
再繼續看兩期的PCE物價指數年增率和預期
不給統計的時間序列趨勢，或者只能長期趨勢加觀察殘差的方式，總歸不如直接得到短期趨勢還來得直觀與精確。雖然我們總說是站在巨人的肩膀上，看的更遠。但巨人的身體強壯與否可就另當別論。
科學巨人，在數字規律的建模領域，還是孩子。可沒想像中那麼巨大和健康。
#美國 #通貨膨脹 #經濟 #財經 #數據分析 #MathAI #US #inflation #usinflation #useconomy #data #PCE
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https://www.magmoe.com/2923845/celebrity/2026-04-15/ 賀稱日本”猩猩界木村拓哉”! 帥氣Man片爆紅 全球最老大猩猩69歲生日 柏林動物園送水果賀壽│記者 劉至柔 林柏宇│國際焦點20260415│三立新聞台 #DonaldTrump #TRUMP #三立新聞 #世界 #中東戰爭 #中美貿易戰 #以色列 #伊朗 #兩岸 #升息 #台灣 #台積電 #台美關係 #國際 #國際特快車 #國際經濟 #國際貿易 #地緣政治 #地震 #大世界 #對等關稅 #川普 #普丁 #曹興誠 #木村拓哉 #消失 #消失的國界 #火山 #烏俄戰爭 #瓦格納 #粉紅 #美國 #習近平 #蕭美琴 #賴清德 #輝達 #通貨膨脹 #關稅 #黃仁勳
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伊朗局勢｜伊朗麵包10萬一塊 急發1000萬元面額新鈔
https://www.am730.com.hk/國際/1020639/伊朗局勢-伊朗麵包10萬一塊-急發1000萬元面額新鈔 -
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壓垮伊朗的不是川普，是負債1580億的倒閉銀行！外媒揭露：政府這項操作直接拖垮經濟
張瑞邦 Tucker Chang 2026-01-15 14:03:00 CST
伊朗反政府示威已擴散至全國，但引發這波抗爭的原因，不僅是民眾對經濟惡化與貨幣崩潰的不滿，背後更與一家私有銀行的倒閉有關。 《華爾街日報》揭露，由伊朗政界權貴掌控、因發放大量不良貸款，而累積近1580億元虧損的「未來銀行」，於2025年10月宣告破產，無奈政府的補救方法卻是試圖掩蓋該銀行的鉅額赤字，此舉直接讓伊朗金融危機陷入失速狀態。
https://www.thenewslens.com/article/263631
#中東 #伊朗示威 #德黑蘭 #未來銀行 #伊朗 #國際制裁 #通貨膨脹 #川普 #金融危機 #哈米尼 -
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《學校沒教的通膨真相》：如果有人突然一次塞錢進你的戶頭，人們可能馬上就出門花錢購物，讓一般消費暴增嗎？
精選書摘 2025-11-13 20:00:00 CST
這些前所未有的大規模紓困案，就這麼聯合中央銀行的無限制量化寬鬆政策一次倒了出來。只是這些紓困政策也不是那種透過擴大基礎建設投資來創造工作機會，讓勞工有工作做領取報酬，藉此提升消費的間接方法，反而只是直接發現金塞進美國全體個人的戶頭裡。 如果有人突然一次塞錢進你的戶頭，人們可能隔天馬上就出門花錢購物，這樣美國的一般消費不就會突然暴增了嗎？就讓我們用圖來驗證。
https://www.thenewslens.com/article/260715
#經濟 #消費 #物價上漲 #發現金 #通貨膨脹 #GDP缺口 #紓困政策 #紓困 #吳建泳 #書摘導購 #學校沒教的通膨真相 #消費指數 #新冠疫情 #潛在成長率 #拜登 -
當我們看通貨膨脹率和失業率時，都會慣性帶入一高一低的想法，在Youtube上解說美國經濟情況更是如此。
這是經濟學的菲利普曲線關係，薩繆森與索羅在1960年的論文上提出的關係。
美國聯準會始終依賴這樣的關係做其決策。但是，從時間序的數據來看，失業率上升且通貨膨脹率上升，恐怕美國經濟體也要走向會發生同向關係的可能。
事實上，這樣的反向關係過去也有人驗出同向關係。我們不得不承認美國當初嚴格按照數據做決策，確實維持很好的反向關係。至於現在……事情已經改變了。但是否會成形同向關係，還得在整體數據期間內去看。
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #AI數據分析 #useconomy #economy #economywatch #inflation #usinflation #觀點
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美國通貨膨脹率短期趨勢的起始為2024年12月，目前為期10個月了。整體數據期間需要至少9個月的數據才能形成短期趨勢。目前並沒有發現能夠【改變趨勢結構】的可能。
所謂【改變趨勢結構】是指新的數據加入，會讓整體數據期間的短期趨勢線所需的最少數據量改變。例如，從至少9個月變成至少5個月。這【改變趨勢結構】情況發生在：
⭐2023年11月(含)以前是至少8個月數據量
⭐2023年12月到2024年2月是至少5個月數據量
⭐2024年3月(含)之後就是現在看到的至少9個月數據量期刊論文或觀看走勢圖無法取得樣的資訊。數據告訴我們美國經濟在消費者物價指數年增率的時間變化，當中有美國政府與聯準會的政策影響。
目前我這樣說，看起來是事後諸葛，但檔次當時獲得這些資訊時，可是即時的。這才是動態時間序列的精準分析。
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #AI數據分析 #useconomy #economy #economywatch #inflation #usinflation
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美國有沒有通貨膨脹呢？
原數據看起來是緩慢增加：
Sep '25: 3.0
Aug '25: 2.9
Jul '25: 2.7
Jun '25: 2.7
May '25: 2.4但這樣的通貨膨脹率感覺沒什麼。每次加入新公布的數據產生短期趨勢圖。每張圖的最右邊短期趨勢會有斜率改變。
===斜率值===
Sep 2025: 0.0050%
Aug 2025: -0.0186%
Jul 2025: -0.0526%
Jun 2025: -0.0878%
May 2025: -0.1415%
===========從每月斜率值的愈發趨緩，下降速度愈慢，到了9月數據加入後轉為水平的微幅上升趨勢。你說美國沒有CPI物價指數年增率逐漸提高嗎？
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #ECONOMY #USECONOMY #MathAI #inflation #usinflation #economywatch
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日本有望迎來首位女性首相，「鐵娘子」高市早苗是誰？
BBC News 中文 2025-10-07 12:00:00 CST
日本自民黨選出立場保守的高市早苗為新任黨魁，她將成為該國首位女首相。這位前重金屬鼓手師承安倍晉三，誓言重振經濟，但其右翼立場與黨內分裂，為執政帶來嚴峻挑戰。
https://www.thenewslens.com/article/259486
#自民黨 #鐵娘子 #高市早苗 #執政聯盟 #美日關係 #印太 #安倍經濟學 #靖國神社 #自衛隊 #國會議員 #保守派 #通貨膨脹 #日本 #首相 #參政黨 #安倍晉三 #柴契爾夫人 #石破茂 #岸田文雄 #川普 #Patricia Schroeder -
【整理】美國可能有停滯性通貨膨脹的證據
二、PCE物價指數年增率(經季節調整)
⭐週期循環
⭐近兩條短期趨勢線的低點出現右邊比左邊高完整：https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #停滯性通貨膨脹 #useconomy #usinflation #usstagflation #MathAI #economy
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【整理】美國可能有停滯性通貨膨脹的證據
一、CPI年增率(未經季節調整)
從2024年12月開始的短期趨勢，下降速度持續趨緩。直到8月數據公布，短期趨勢趨於水平線。
@academicchatter @ida
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #停滯性通貨膨脹 #useconomy #usinflation #usstagflation #MathAI #economy -
本來沒想做美國核心通貨膨脹率的數據。但一直看到川普說美國沒有通貨膨脹問題。那麼剔除波動較大的食品和能源價格後，更能反映通膨的真實趨勢的核心通貨膨脹率到底告訴我們什麼事情呢？
從數據的短期趨勢可以看到最右邊的那條紅色線。是的！是條明確的上升趨勢線了。
⭐從哪個時間點開始呢？
答案是2025年3月。
從事後諸葛觀點來看，為什麼會是2025年3月呢？因為美國四月開始宣布關稅提高政策，之後開始實施。而消費者物價指數衡量的產品種類多數都受到影響，因此，可以明顯看到美國關稅政策開始到正在實施的期間，通貨膨脹率的趨勢情況。
⭐持續多久了？
3月到8月，已經持續6個月囉！
你說美國有沒有發生通貨膨脹呢？
本週聯準會宣布降息，後面通貨膨脹會怎樣呢？繼續長期追蹤😁
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #AI #MathAI #USA #usinflation #inflation #economywatch
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對於經濟數據是否過高或過低的情況，可以為數據建立機率分布，從累積機率分布去區分，例如四等分，十等分或者百等分。當然有了機率分布還能在不同的累積機率下得到臨界值。
下方為通貨膨脹機率分布，經過測定後，為偏態常態分布，並且在人工智慧數據分析下可以測定出分布的最佳參數。
【原值分布】以四分位數分隔出四等分：
Q1 25% 通貨膨脹率 = 0.167%
Q2 50% 通貨膨脹率 = 1.226%
Q3 75% 通貨膨脹率 = 2.184%以極端值的右尾5%來看，原值的機率對應臨界值為3.358%。
數據測定出的機率分布也能得到以四分位數分隔出四等分：
Q1 25% 通貨膨脹率 = 0.210%
Q2 50% 通貨膨脹率 = 1.096%
Q3 75% 通貨膨脹率 = 2.051%以極端值的右尾5%來看，原值的機率對應臨界值為3.494%。
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美國通貨膨脹率(CPI年增率)短期趨勢已經顯示通貨膨脹率正蠢蠢欲動~~~
你說是發生什麼事情呢？
上個月數據產生平均每月下降0.1763%
這個月數據產生平均每月下降0.1475%你認為這樣的數據分析細節是你用BI或折線圖或其他分析方法能看到的嗎？
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還不能從數據當中看到關鍵資訊嗎？
超過千人參加過AI數據分析研習
超過百人學習中
最深度的AI數據分析
線上課程正在開課，趕緊報名吧
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單從原值(空心三角點)的走法，可以說隨著時間上升又下降，而趨勢線也因為醉心短期趨勢期間發生了上升趨勢轉為下降趨勢的情況
如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤結果: https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
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轉折即時 洞見無界
告別滯後模型
讓趨勢主動客觀說話
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持續追蹤美國通貨膨脹率趨勢的過程中，近期很明顯可以發現美國對通貨膨脹率的控制。「數據驅動決定政策」的原則，讓數據被操控的可能性大大增加。
我們還能看到，美國在新冠肺炎前的通貨膨脹率短期趨勢變化是一回事。新冠肺炎時期是一回事，而聯準會升息後的通貨膨脹率又是一回事。最後就是2024總統大選開始又是一回事。
這明顯的政治週期和政府干預影響美國的通貨膨脹率趨勢。這些是你使用各種分析方法都無法抓出來的客觀結果。
如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤：https://sites.google.com/view/usinflation
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轉折即時 洞見無界
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美國教育消費價格愈發高漲，通貨膨脹率超過6個月上升！想受教育？美國人需要付出更多才能受教育了！
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #USA #inflation #usinflation #education #economy #economywatch
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這個通貨膨脹的雷區還是正值的通貨膨脹率，並且超過六個月的持續增加通貨膨脹率🤣想在家吃個肉，還得面對愈發高漲的價格。
#經濟 #財經 #通貨膨脹 #inflation #usinflation #economy #economywatch #mathai
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#踢開美國財經數據的櫃門 肉類、家禽、魚類和蛋類產品物價的通貨膨脹率短期趨勢就是那麼地有形。
最新的趨勢是從2024年10月到2025年3月平均每月上升1.248%。往前看前一條趨勢是從2024年3月到9月，平均每月上升0.447%。這是美國去年鬧蛋荒的情況，通貨膨脹率增長速度也沒這次這麼快。話說年年禽流感，怎麼美國年年更缺蛋？
至於數據期間內有沒有比這次肉類、家禽、魚類和蛋類產品通貨膨脹率增長更快速度的時期呢？答案是有的。
當時是2020年2月到7月，通貨膨脹率平均每月上升1.917%，確實比2024年10月到2025年3月期間的增長速度還快。但想想當時發生了什麼事情？現在發生什麼事情？
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美國水果和蔬菜物價的通貨膨脹率發生什麼事情呢？最新趨勢從2024年9月到2025年3月平均每月下降0.264%。看起來通脹率正隨著時間下降。
水果和蔬菜物價的通貨膨脹率在2022年10月到2023年5月呈現最大的下降幅度，平均每月減少1.416%。後續三條趨勢期間分別平均每月減少0.435%、0.271%，以及0.264%。
水果蔬菜物價的通貨膨脹率短期趨勢通常會發生向上跳躍，變成新趨勢的開始！這也是因為水果和蔬菜有強烈的季節性與週期性生長期的性質。
注意看右邊的低點，每次產生的低點比前低還低。由此可見美國在水果和蔬菜物價的通貨膨脹率上是維持著穩定下降中。
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#踢開美國財經數據的櫃門 美國人食用的乳製品及相關產品物價的通貨膨脹率趨勢又發生什麼事情呢？這是穩定上升的短期趨勢從2023年10月到2025年3月。對！你沒看錯趨勢期間。它已經持續18個月。
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#踢開美國財經數據的櫃門 美國人吃的穀物與烘培產品通脹變化又是如何呢？看看這短期趨勢告訴你什麼。從2024年9月到2025年3月平均每月上升0.086%。當他們用預期值和公告值比大小，讓你無感時，通脹趨勢變化才是真實反映你生活情況。
其實穀物屬於美國自產自銷居多才是。看看這通貨膨脹率的走法和短期趨勢，真是新冠肺炎影響甚大啊😂
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核心通貨膨脹率或許可以持續往過往曾經發生的低數值前進，但美國無法否物價指數數值高高掛起，只因當初快速上升的通貨膨脹率推高了物價。後續即使通貨膨脹率下降到接近2%，對物價原值是無助的，只有更高，沒有最高。
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注意到3月的數據有多特別！截至2月數據，平均每月下降0.036%，而加入3月數據後，變成平均每月下降0.073%。同時明顯地看到藍點之間的垂直差距。這是種快速下降的速度。
往前看前一段短期趨勢。它是從2023年11月到2024年8月，平均每月下降0.102%。這代表著美國核心通貨膨脹率雖然是下降，但每段趨勢的下降速度都較前段趨勢趨緩。
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其實整個分析當中最重要的是你沒有證據說2024年9月是切割出新的趨勢。你可以說2024年9月有聯準會發布升息可能會對通貨膨脹產生影響，但如何影響，是否該從2024年9月與其後時間分成另一期間。
AI數據分析方法則可以成功且客觀地幫你完成這件事情：找出關鍵的短期趨勢起始時間。
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【踢開美國財經數據之門】昨天公布美國通貨膨脹率的短期趨勢，持續下降並且下降速度又回到接近截至1月數據公告後的分析結果。那美國在意的核心通貨膨脹率的短期趨勢又是如何呢？
先前其實也有分析過聯準會政策可以對應上核心通貨膨脹率的趨勢轉折。不過，現在來看最新的趨勢情況。這是從2024年9月到2025年3月的趨勢期間，以平均每月0.073%的速度下降中。
看看趨勢的起始年月正是聯準會宣布升息的月份。之後聯準會並沒有再動利率。即使如此，我們可以看到核心通貨膨脹率仍是往下走的，代表美國核心物價上漲速度趨緩。當然這是指和去年同期相比的結果。
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美國又在維穩通貨膨脹率了，當去年聯準會升息後，通貨膨脹率不再往下走，趨勢線開始隨著每月公布數據，下降速度趨緩。
所謂下降速度趨緩是指本來通貨膨脹率下降速度很快，隨著新的數據加入後，下降速度變慢，並且愈來愈慢。
在趨勢線的表現就是從下降的陡峭線逐漸變成水平線，還可能變成上升線。這種緩慢的趨勢線變化是隨著新公告數據出來後產生的。
這種方法的結果是無法變成論文，也就是學術圈不愛的！但這種結果對觀察市場的企業或分析師卻是必備的工具。
從這灰線的變化中也能看出美國政府對經濟的控制力道有多強。
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美國通貨膨脹趨勢 - 截至2024年11月
1) 灰線的起始沒有改變2) 灰線平均每月下降0.1215%，相比於先前已經下降趨緩
3) 觀察空心三角點在灰線之上，代表實際通貨膨脹率已經被趨勢線低估
注意：9月聯準會宣布降息!!!!!美國仍處於總統大選期
雖說精準趨勢未能在9月成為新趨勢開始
原因是最精準結果下至少9個月成為新趨勢所以11月數據也只是剛好滿足至少9個月形成新趨勢的特性
另外11月數據加入後的確讓2024年3月開始的趨勢線變得不準了
接下來得看川普上台與聯準會政策的動作
才可能看到趨勢反轉或其他變化參考:
以2022年開始追蹤且設定至少8個月形成趨勢的趨勢分析
https://sites.google.com/view/usinflation#CPI #inflation #usinflation #經濟 #財經 #美國 #資料分析 #數據分析 #AI數據分析 #通貨膨脹 #通膨 #FED
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美國進口物價指數走勢圖(見圖一)從1990年1月到2024年10月，期間兩次最高的進口物價指數發生在金融海嘯(2008年7月)和新冠肺炎期間的(2022年6月)。
而相對高點的期間發生在2011年4月到2014年7月(歐巴馬時期)，另外則是2022年11月到2024年10月。後者的時期是直接從2022年6月開始下降，進入相對高點波動期。
觀察進口物價指數是美國進口所有商品的價格代表指標，如果進口價格高，那麼在美國市場上販售的進口品價格就會高，意味著美國消費者原本應該購買相對便宜的外國商品變貴了，所以生活成本提高。
雖然美國的時薪在增加，先前也分享過美國非農商業部門實質時薪(季資料)，從中我們也能發現，對實質時薪的提高是為了因應物價高漲後，仍可購得相對多的商品數量。
如此才能彰顯美國國民生活成本雖然提高，但品質和狀態是更好。但此指標在的調整性太高，隔月公布可能有完全相反的趨勢，所以只供參考用，不能夠完全相信。所以上述推論只供參考，亦即很可能是美國希望表現出來的現象。
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10月通貨膨脹率數據高於灰色趨勢線的估計值。如果按照去年的通貨膨脹率情況來看，應該是6~8月持續增加，後面就下降了。這才讓我們最後看到深藍色趨勢線段。
但今年(2024)我們看到了繼續下降的通貨膨脹率，而10月數據所得到的平均每月下降速度其實跟7月數據結果的小數點後五位是相同的😮
對！就是那麼精準地可以告訴你灰色趨勢線又回到7月數據時的下降速度了。這不免讓人猜測：8月和9月的數據是否代表執政黨為選舉而努力一下的結果呢？真實的市場該有下降速度應是0.1551%⁉️ 你覺得是如何呢？
3/end
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #資料分析 #AI數據分析 #AI #MathAI #economy #inflation #usinflation
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就是這被人說「過於簡單」的分析方法才能做到！
就是如此簡單的分析方法給了如此清楚且客觀的比較與分析。高中生或大學生看幾次就能自主分析了！
不是只有複雜方法才能解決問題。為什麼不重新站回原點重新整理思緒呢！
破壞原本模型設計的原意，搞了隱藏的隨機誤差，結果出不了數學式，說達到最棒accuracy！
怎麼不統計分析一下accuracy 的母體比率檢定？或用大數法則檢驗？
看看最右的趨勢線，你能清楚告訴我兩個地方的通貨膨脹發生什麼事嗎？
這才是兩個地方的真實通貨膨脹反應與可能政策脫鉤的理由。
#經濟 #財經 #通貨膨脹 #inflation #AI #MathAI #data #eurozone #usa #IDA #CPI #economy #economia #dataanalysis #academicchatter
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美國消費者物價指數在公布2024年2月的數據後，趨勢會發生怎樣的改變呢？
1. 最新趨勢起點不變
2. 上個月的最新趨勢平均每月增加0.798
3. 這個月的最新趨勢平均每月增加0.797
由此可見美國 #CPI 上升趨緩2024年2月公布的 #CPI 高於預期又如何!
這趨勢圖印證為何美國股市反應不明顯，因為CPI確實趨緩。
即使如此，以2018年1月的數字為基準，美國CPI仍是高得驚人。
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美國通貨膨脹率趨勢圖
在加入2024年1月數據讓最新趨勢轉為下降趨勢後(速度=-0.004%)，雖然2024年2月的通膨率(=3.15317%) > 1月通膨率(=3.09088%)，但對趨勢來說，平均每月下降速度反而增快(-0.012%)。
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最後，讓我們回答高物價負擔沉重程度怎麼看！
我們選擇第二種情況為例。當然你也能選第一種情況製作圖形，進行觀察。
計算差值=每個月的真實消費者物價指數減去當月自然增長下的估計值。因為自然增長期是從2020年10月到2024年1月，有底色的區域就是這段時間。
區域圖中，垂直高度就代表高物價帶來的負擔沉重程度。高度愈高表示負擔愈大。也就是原本不用負擔那麼高的物價，如今卻要額外負擔。這就像走路負重愈來愈重。
人們對高物價的反應通常是能夠忍受程度，在口頭表現，或是轉為選擇相對較便宜的替代品。但使用數字來表示，這樣的差距或許能解釋為什麼有些人確實感受到高物價，並覺得生活難過下去了🤔
這線程可以有所價值。
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@academicchatter @econometrics
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第二種情況是選擇2020年4月到9月的趨勢線為基準。此時已經通過首次被新冠肺炎襲擊。
我們一樣用此條趨勢線的數學式，繼續計算後續時間對應的消費者物價指數估計值。(見藍線)
有沒有覺得深藍色線與最新趨勢好似平行呢？
事實上，深藍色線平均每月增長0.895，最新趨勢平均每月增長0.798。
我們從這兩種情況都發現時間作用下，自然增長的趨勢線仍無法追上美國的真實物價水準。
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@academicchatter @econometrics
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我們需要“比較基準”，但哪個位置才是呢？
這可以說是見仁見智。
我選擇兩個期間為“基準”。這是我個人認為的！你也可以選擇其他方式當作“基準”。
第一個期間是經過AI數據分析得到的2019年8月到2020年3月的精準趨勢線。
這是一條直線，所以我能根據它的數學式(估計式)，繼續計算接下去時間代號的消費者物價指數估計值‼️ (黃線)
此時，我們能清楚看到黃線低於真實的消費者物價指數，以及精準趨勢線🤓
每個月的真實值減去黃線的估計值，就是美國物價高於“如果沒有新冠肺炎下的可能會因時間增長的物價水準”。
兩數值差距愈大，即圖上的垂直距離愈大，物價愈發高漲！
2/
@academicchatter @econometrics
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Use #MathGPT for numerical modelling #software to analyze US core #inflation #trend when #AI determines the optimal explanatory power for each trend and the minimum data for each trend.
The latest trend info:
X = time code from 80 ~ 86
Y = core inflation
Estimated equation Y=20.901671-0.179498*X,
R2=0.853232@academicchatter @economics @econometrics @macroeconomics #economics #econometrics #technology #data #finance #stocks #investing #dataanalytics #經濟 #財經 #通脹 #通貨膨脹 #econmastodon #econdon