#通膨 — Public Fediverse posts
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I'm worried it might get bad | Hacker News
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我擔心情況可能會非常糟糕 | Daniel Miessler
https://danielmiessler.com/blog/im-worried-it-might-get-bad
📌 Summary:
本文作者Daniel Miessler表達了對未來數月到數年的強烈憂慮，主要聚焦於美國以及全球的經濟和勞動市場狀況。文章提出多重警訊，包括大量具備多年經驗且薪資優渥的科技人才被裁員，卻難以再度求職，反映出就業市場嚴重失衡。更重要的是，隨著大型企業積極利用 AI 取代人力（如 Google、Amazon、Microsoft、Salesforce 等公司明言不再招聘軟體工程師或大幅減員），勞動力市場正面臨結構性轉變。這些企業追求利用 AI 降低招聘、薪資及福利成本，進而帶來多兆美元的節省。
作者同時擔心，廣大勞動者的收入無法負擔日益高漲的生活成本，且普遍依賴高利率信用卡消費，用以維持日常開銷，導致消費者負債與違約率攀升，隱藏著消費市場的危機。此外，關稅上調持續推高物價壓力，通膨可能進一步惡化。種種因素互相影響，可能形成連鎖反應：大規模裁員、消費支出萎縮、企業倒閉、信貸危機增加、房租無法支付、家庭流離失所、社會動亂與犯罪率上升。
雖然經濟體系本身擁有一定的調節能力，作者恐慌的是多項不利因素同時發生，造成民眾心理恐慌和社會不穩，進而激發政府強制介入（例如全面禁止 AI 替代人力、禁止解僱、實施全民基本收入等政策）。作者不完全確定這一預測的確實性，但認為可能性高達六成，勸勉讀者珍惜現有環境。
🎯 Key Points:
★ 大規模資深科技人才被裁員且難以再職
→ 多數為年薪 10 萬至 20 萬美元以上的專業人士，符合具備技術實力但面臨嚴重求職困難。
★ 企業大力投資 AI，計劃用 AI 取代人力
→ Salesforce 公佈 AI 執行 50% 工作，Microsoft 約 30% 軟體編碼由 AI 完成，並在 2024-2025 年間大量裁員。
→ 投資數十億美元致力於打造 AI 勞動力，節省數兆美元成本。
★ 大部分工作屬於枯燥乏味，易被 AI 取代
→ 多數工作偏向例行性任務，如回覆電子郵件、撰寫計畫、資料分析等，約佔勞動力 60-80%。
★ 消費市場潛在風險高
→ 2024年底美國信用卡總債務達 1.21 兆美元，家庭平均負債超過 1 萬美元，利率高達 22.25%。違約比例也持續攀升。
→ 許多家庭依賴信用消費，表面上餐廳和商店生意興隆，實質消費能力危機四伏。
★ 關稅與通膨壓力尚未完全發揮
→ 關稅預計推升短期消費價格 2.3%，並帶來數千美元家庭損失。摩根士丹利與高盛皆預測 2025 年通膨將顯著上升。
★ 多重結構問題同步發酵，可能引發巨大連鎖效應
→ 裁員加劇、消費下滑、信貸違約、房租無法支付導致無家可歸、社會動亂、政府政策介入、甚至國際衝突升溫。
→ 這種「多重反饋效應」可能引發公共恐慌與經濟衰退惡性循環。
★ 作者個人評估擔憂概率約60%，認為需提前準備並珍惜當下生活環境。
★ 讀者討論反映部分人認為 AI 是裁員的藉口，另有觀點覺得經濟放緩、通膨和政策因素扮演主要角色。另一方面，也有程式設計師分享 AI 陪伴工作流程的經驗及展望。
🔖 Keywords:
#人工智慧 AI #科技裁員 #經濟衰退 #通膨 #信用卡債務 -
Surging UK Shipping Costs Threaten to Deliver a New Price Shock
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Surging UK Shipping Costs Threaten to Deliver a New Price Shock
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-09/surging-uk-shipping-costs-threaten-to-deliver-a-new-price-shock
📌 Summary:
本文探討英國從中國進口貨物的運費大幅上漲，主要源自美國貿易戰的連鎖反應，導致全球供應鏈成本飆升。這波運費上漲不僅可能推高英國消費者物價，形成新的通膨壓力，也使英格蘭銀行（Bank of England）在試圖逐步降低利率以刺激經濟的政策目標面臨挑戰。文章分析了運費上漲的原因、對英國經濟的潛在影響，以及政策制定者可能採取的因應措施，強調全球貿易緊張局勢如何透過物流成本影響終端消費市場，並對貨幣政策帶來複雜變數。
🎯 Key Points:
→ ★ 運費飆升原因：美國對中國的貿易戰引發供應鏈調整，導致貨櫃短缺和運輸路線改變，進而推高從中國到英國的運費。
→ ★ 影響層面：運費上漲將直接增加進口成本，進一步轉嫁至消費者，可能引發英國新一波物價上漲，增加通膨壓力。
→ ★ 政策挑戰：英格蘭銀行原計劃透過逐步降息來刺激經濟，但運費帶來的成本壓力可能迫使央行重新評估貨幣政策，避免通膨失控。
→ ★ 實務應用：企業需調整供應鏈策略，可能尋求多元化供應來源或提升庫存管理以降低運費波動風險。
→ ★ 全球連鎖效應：美中貿易摩擦不僅影響兩國，也透過物流成本影響第三方國家如英國，凸顯全球化供應鏈的脆弱性。
→ ★ 未來展望：若貿易緊張持續，運費高企可能成為常態，英國及其他進口依賴國需提前規劃以因應價格波動與經濟不確定性。
🔖 Keywords:
#英國運費 #貿易戰 #供應鏈成本 #英格蘭銀行 #通膨 -
🇫🇷 法國通膨為何如此低？2025年2月CPI僅0.8%
法國近期通膨率顯著低於歐元區其他國家，2025年2月CPI僅0.8%。主要原因之一就是電價大幅下降：隨著核電產能恢復、全球能源價格下滑，以及政府降低電力進口關稅(沒錯，即便有核電法國依然需要進口電力)，2月起電價下調約14%，使家庭年電費平均減少超過200歐元。
這種能源成本下降有效抑制了通膨，進一步提升了法國資產的吸引力。
這也是為什麼 #Taiwan 行政院一直強調要補貼電價，所有反對的立委，目的都是在破壞台灣的經濟。
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美國通貨膨脹趨勢 - 截至2024年11月
1) 灰線的起始沒有改變2) 灰線平均每月下降0.1215%，相比於先前已經下降趨緩
3) 觀察空心三角點在灰線之上，代表實際通貨膨脹率已經被趨勢線低估
注意：9月聯準會宣布降息!!!!!美國仍處於總統大選期
雖說精準趨勢未能在9月成為新趨勢開始
原因是最精準結果下至少9個月成為新趨勢所以11月數據也只是剛好滿足至少9個月形成新趨勢的特性
另外11月數據加入後的確讓2024年3月開始的趨勢線變得不準了
接下來得看川普上台與聯準會政策的動作
才可能看到趨勢反轉或其他變化參考:
以2022年開始追蹤且設定至少8個月形成趨勢的趨勢分析
https://sites.google.com/view/usinflation#CPI #inflation #usinflation #經濟 #財經 #美國 #資料分析 #數據分析 #AI數據分析 #通貨膨脹 #通膨 #FED
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本來猜測臺灣與日本的通貨膨脹有類似的趨勢狀態，但運用MathAI軟體完成趨勢圖後，發現沒這回事!!!
#日本 通貨膨脹率 關鍵時間點與趨勢變化
- 深咖啡色線(含)之前的趨勢期間都不超過半年
- 土黃色線趨勢維持5個月並且是整體數據期間增長最快
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2.期間切割比較基準
✅新冠疫情前(灰色線和橙色線)：通貨膨脹率在0.7%到2.3%之間，這兩段趨勢線作為基準。
3.疫情期間的趨勢變化
✅新冠疫情初期(灰色線)：出現通貨緊縮，通貨膨脹率甚至為負值。
✅2021年(黃色線)：2021年9月後，通貨膨脹率超過3%。很可惜當時沒有預警信號。
✅2022年(淺藍色線)：2022年是通貨膨脹最迅猛的時期。
✅2023年初(綠色線)：緊縮政策導致通貨膨脹率迅速下降。
✅2023年末(深藍色線)：通貨膨脹率下降趨緩並低於3%。
AI數據分析的趨勢結果幫助我們容易理解一些經濟變化。另外，你可上網查歐元區在趨勢線期間的政策，了解政策延遲特性及缺乏指標預警的問題。
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美國通貨膨脹率玩的小把戲，消息稱預期降至3.4%。
全球對數據的公告是與「預期值」做比較，因這是最直觀的了解方式。然而，這也可能存在人為操控的空間，對投資商品價格影響重大。例如，調控預期讓消息更加具影響力。
AI和大數據結合後，可以實現AI數據分析，每新增數據都能重複運算與AI判斷。基於數學方法的分析使結果更加精確，自然也能以數學結果做前後期比對或驗證。
在美國通膨升溫和聯準會政策消息紛飛之際，MathAI軟體通過AI數據分析方法找出精準的趨勢轉折點，並在新數據公布後顯示美國通膨可能進入波動盤整期。
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後知後覺的FED通膨反映
3月29日鮑爾認為2月數據「絕對更符合我們希望看到的情況」。
然而，他們不具有AI數據分析能力，而不知道2月數據反而讓PCE物價年增率的下降速度趨緩。
下圖的數據期間內，平均PCE物價年增率為3.13%。
難怪FED宣告持續在抗物價上升的道路上。
Dec 2023: 2.6%
Jan 2024: 2.4%
Feb 2024: 2.5%
最新的空心三角點高於估計值，表示PCE物價年增率趨緩，並反映在平均每月下降的速度，從0.243%變成0.237%。#FED #inflation #AI #數據分析 #經濟 #財經 #通膨 #通貨膨脹 #PCE #academicchatter #data #dataanalysis #AI數據分析 #economia #econdon
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中國通貨膨脹趨勢圖
關鍵時間點與趨勢變化
1. 2021年12月到2022年7月平均每月增加0.24%
2. 2022年8月到2022年12月平均每月減少0.26%
3. 2023年1月到2023年5月平均每月減少0.46%
4. 2023年6月到2024年2月平均每月增加0.003%
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美國消費者物價指數在公布2024年2月的數據後，趨勢會發生怎樣的改變呢？
1. 最新趨勢起點不變
2. 上個月的最新趨勢平均每月增加0.798
3. 這個月的最新趨勢平均每月增加0.797
由此可見美國 #CPI 上升趨緩2024年2月公布的 #CPI 高於預期又如何!
這趨勢圖印證為何美國股市反應不明顯，因為CPI確實趨緩。
即使如此，以2018年1月的數字為基準，美國CPI仍是高得驚人。
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美國通貨膨脹率趨勢圖
在加入2024年1月數據讓最新趨勢轉為下降趨勢後(速度=-0.004%)，雖然2024年2月的通膨率(=3.15317%) > 1月通膨率(=3.09088%)，但對趨勢來說，平均每月下降速度反而增快(-0.012%)。
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最後，讓我們回答高物價負擔沉重程度怎麼看！
我們選擇第二種情況為例。當然你也能選第一種情況製作圖形，進行觀察。
計算差值=每個月的真實消費者物價指數減去當月自然增長下的估計值。因為自然增長期是從2020年10月到2024年1月，有底色的區域就是這段時間。
區域圖中，垂直高度就代表高物價帶來的負擔沉重程度。高度愈高表示負擔愈大。也就是原本不用負擔那麼高的物價，如今卻要額外負擔。這就像走路負重愈來愈重。
人們對高物價的反應通常是能夠忍受程度，在口頭表現，或是轉為選擇相對較便宜的替代品。但使用數字來表示，這樣的差距或許能解釋為什麼有些人確實感受到高物價，並覺得生活難過下去了🤔
這線程可以有所價值。
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第二種情況是選擇2020年4月到9月的趨勢線為基準。此時已經通過首次被新冠肺炎襲擊。
我們一樣用此條趨勢線的數學式，繼續計算後續時間對應的消費者物價指數估計值。(見藍線)
有沒有覺得深藍色線與最新趨勢好似平行呢？
事實上，深藍色線平均每月增長0.895，最新趨勢平均每月增長0.798。
我們從這兩種情況都發現時間作用下，自然增長的趨勢線仍無法追上美國的真實物價水準。
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我們需要“比較基準”，但哪個位置才是呢？
這可以說是見仁見智。
我選擇兩個期間為“基準”。這是我個人認為的！你也可以選擇其他方式當作“基準”。
第一個期間是經過AI數據分析得到的2019年8月到2020年3月的精準趨勢線。
這是一條直線，所以我能根據它的數學式(估計式)，繼續計算接下去時間代號的消費者物價指數估計值‼️ (黃線)
此時，我們能清楚看到黃線低於真實的消費者物價指數，以及精準趨勢線🤓
每個月的真實值減去黃線的估計值，就是美國物價高於“如果沒有新冠肺炎下的可能會因時間增長的物價水準”。
兩數值差距愈大，即圖上的垂直距離愈大，物價愈發高漲！
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圖一沒有比較基準點，怎麼能說美國物價高漲呢？看圖的縱軸說數字愈來愈大⁉️
這是一個最直接的方式。
你覺得現在美國物價水準高，應該是看到其他物價的相對位置才這麼認為的，還是有其他方式看出美國物價水準很高呢？
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