#通膨 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #通膨, aggregated by home.social.
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美公債長天期殖利率飆破5%,到底誰在跟你搶錢?從華府赤字到AI資料中心發債海嘯TNL國際編譯 2026-08-04 07:59:00 CST
美國長天期公債殖利率飆破5%、30年期創19年新高。推力來自供給面:政府赤字與AI發債潮同時搶錢。抱著逾23兆元美債、避險比率又創新低的台灣壽險,正站在資金退潮最前排。
https://www.thenewslens.com/article/269474
#華許 #熊市陡峭化 #CPI #儲蓄險 #匯率避險 #金管會 #公債 #匯率操縱國 #AI資料中心 #通膨 #殖利率 #升息 #美國 #聯準會 #FOMC #期限溢價 #台灣壽險業 #經濟 #聯邦赤字 #川普 #貨幣政策 -
美光單日飆漲15%、蘋果跌6%:「記憶體末日」已經進入聯準會的通膨報告TNL國際編譯 2026-06-26 19:41:00 CST
美光6/25單日飆15%、市值一夜增1,890億美元,同日蘋果重挫6%、Mac全面漲價。這兩條反向曲線是同一個故事,AI記憶體缺貨已從科技股財報溢出到聯準會的通膨議題。
https://www.thenewslens.com/article/268923
#輝達 #南亞科 #鴻海 #半導體 #微軟 #景氣循環 #宏碁 #Micron Technology #RAMageddon #戴爾 #消費電子 #Apple #華邦電 #旺宏 #記憶體 #力積電 #蘋果 #廣達 #AI晶片 #AI伺服器 #GPU #三星電子 #通膨 #DDR5 #Vera Rubin #科技股 #記憶體末日 #毛利 #聯準會 #美光 #HBM #台廠 #科技 #代工廠 #SK海力士 #庫克 #DRAM #緯創 #華碩 #漲價 -
美光單日飆漲15%、蘋果跌6%:「記憶體末日」已經進入聯準會的通膨報告TNL國際編譯 2026-06-26 19:41:00 CST
美光6/25單日飆15%、市值一夜增1,890億美元,同日蘋果重挫6%、Mac全面漲價。這兩條反向曲線是同一個故事,AI記憶體缺貨已從科技股財報溢出到聯準會的通膨議題。
https://www.thenewslens.com/article/268923
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美光單日飆漲15%、蘋果跌6%:「記憶體末日」已經進入聯準會的通膨報告TNL國際編譯 2026-06-26 19:41:00 CST
美光6/25單日飆15%、市值一夜增1,890億美元,同日蘋果重挫6%、Mac全面漲價。這兩條反向曲線是同一個故事,AI記憶體缺貨已從科技股財報溢出到聯準會的通膨議題。
https://www.thenewslens.com/article/268923
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美光單日飆漲15%、蘋果跌6%:「記憶體末日」已經進入聯準會的通膨報告TNL國際編譯 2026-06-26 19:41:00 CST
美光6/25單日飆15%、市值一夜增1,890億美元,同日蘋果重挫6%、Mac全面漲價。這兩條反向曲線是同一個故事,AI記憶體缺貨已從科技股財報溢出到聯準會的通膨議題。
https://www.thenewslens.com/article/268923
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BBC觀察:伊朗統治者面臨自1979年伊斯蘭革命以來最大挑戰
BBC News 中文 2026-01-14 12:00:00 CST
伊朗政權面臨1979年以來最嚴峻挑戰。為應對國內示威與外部威脅,當局採取空前鎮壓及大規模網路封鎖。儘管內外壓力巨大,領導層仍展現維繫政權穩固的意圖,使局勢高度不確定。
https://www.thenewslens.com/article/263548
#德黑蘭 #貨幣貶值 #Reza Pahlavi #Narges Mohammadi #神權統治 #巴勒維 #Starlink #美國 #物價 #通膨 #空襲 #以色列 #川普 #伊斯蘭革命 #革命衛隊 #哈米尼 #關鍵核設施 #Jafar Panahi #中東 #伊朗 #IRGC -
楊金龍關鍵7問答:央行大幅上修經濟成長率至7.31%,出超1504億美元創紀錄「非常奇特」
中央通訊社 2025-12-19 10:08:00 CST
央行決議利率不變,維持房市管制。因 AI 需求強勁,大幅上修經濟成長率至 7.31%,並稱其為「非常態」高成長。貨幣政策基調為「緊中帶鬆」,以兼顧產業資金需求及金融穩定。
https://www.thenewslens.com/article/262633
#普發現金 #新青安 #貨幣政策 #中央銀行 #消費券 #房價 #物價 #經濟 #通膨 #AI產業 #柳樹理論 #陳俊聖 #理監事會 #非常態高成長 #經濟成長率 #楊金龍 #利率 #選擇性信用管制 #穩定幣 #新台幣 #匯率 -
路透調查:8成經濟學家預測聯準會12月再降息1碼
中央通訊社 2025-11-13 10:12:00 CST
路透調查顯示,八成經濟學家預測聯準會(Fed)12月將降息25個基點,以應對趨緩的勞動市場。此舉將使聯邦資金利率目標區間下調至3.50%–3.75%,惟此預期與FOMC內部意見分歧形成對比。
https://www.thenewslens.com/article/261036
#經濟 #聯邦公開市場委員會 #鮑爾 #經濟學家 #聯準會 #降息 #通膨 #臨時撥款法案 #個人消費支出物價指數 #FOMC #PCE #Jerome Powell #政府關門 -
I'm worried it might get bad | Hacker News
Link
我擔心情況可能會非常糟糕 | Daniel Miessler
https://danielmiessler.com/blog/im-worried-it-might-get-bad
📌 Summary:
本文作者Daniel Miessler表達了對未來數月到數年的強烈憂慮,主要聚焦於美國以及全球的經濟和勞動市場狀況。文章提出多重警訊,包括大量具備多年經驗且薪資優渥的科技人才被裁員,卻難以再度求職,反映出就業市場嚴重失衡。更重要的是,隨著大型企業積極利用 AI 取代人力(如 Google、Amazon、Microsoft、Salesforce 等公司明言不再招聘軟體工程師或大幅減員),勞動力市場正面臨結構性轉變。這些企業追求利用 AI 降低招聘、薪資及福利成本,進而帶來多兆美元的節省。
作者同時擔心,廣大勞動者的收入無法負擔日益高漲的生活成本,且普遍依賴高利率信用卡消費,用以維持日常開銷,導致消費者負債與違約率攀升,隱藏著消費市場的危機。此外,關稅上調持續推高物價壓力,通膨可能進一步惡化。種種因素互相影響,可能形成連鎖反應:大規模裁員、消費支出萎縮、企業倒閉、信貸危機增加、房租無法支付、家庭流離失所、社會動亂與犯罪率上升。
雖然經濟體系本身擁有一定的調節能力,作者恐慌的是多項不利因素同時發生,造成民眾心理恐慌和社會不穩,進而激發政府強制介入(例如全面禁止 AI 替代人力、禁止解僱、實施全民基本收入等政策)。作者不完全確定這一預測的確實性,但認為可能性高達六成,勸勉讀者珍惜現有環境。
🎯 Key Points:
★ 大規模資深科技人才被裁員且難以再職
→ 多數為年薪 10 萬至 20 萬美元以上的專業人士,符合具備技術實力但面臨嚴重求職困難。
★ 企業大力投資 AI,計劃用 AI 取代人力
→ Salesforce 公佈 AI 執行 50% 工作,Microsoft 約 30% 軟體編碼由 AI 完成,並在 2024-2025 年間大量裁員。
→ 投資數十億美元致力於打造 AI 勞動力,節省數兆美元成本。
★ 大部分工作屬於枯燥乏味,易被 AI 取代
→ 多數工作偏向例行性任務,如回覆電子郵件、撰寫計畫、資料分析等,約佔勞動力 60-80%。
★ 消費市場潛在風險高
→ 2024年底美國信用卡總債務達 1.21 兆美元,家庭平均負債超過 1 萬美元,利率高達 22.25%。違約比例也持續攀升。
→ 許多家庭依賴信用消費,表面上餐廳和商店生意興隆,實質消費能力危機四伏。
★ 關稅與通膨壓力尚未完全發揮
→ 關稅預計推升短期消費價格 2.3%,並帶來數千美元家庭損失。摩根士丹利與高盛皆預測 2025 年通膨將顯著上升。
★ 多重結構問題同步發酵,可能引發巨大連鎖效應
→ 裁員加劇、消費下滑、信貸違約、房租無法支付導致無家可歸、社會動亂、政府政策介入、甚至國際衝突升溫。
→ 這種「多重反饋效應」可能引發公共恐慌與經濟衰退惡性循環。
★ 作者個人評估擔憂概率約60%,認為需提前準備並珍惜當下生活環境。
★ 讀者討論反映部分人認為 AI 是裁員的藉口,另有觀點覺得經濟放緩、通膨和政策因素扮演主要角色。另一方面,也有程式設計師分享 AI 陪伴工作流程的經驗及展望。
🔖 Keywords:
#人工智慧 AI #科技裁員 #經濟衰退 #通膨 #信用卡債務 -
Surging UK Shipping Costs Threaten to Deliver a New Price Shock
Link
Surging UK Shipping Costs Threaten to Deliver a New Price Shock
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-09/surging-uk-shipping-costs-threaten-to-deliver-a-new-price-shock
📌 Summary:
本文探討英國從中國進口貨物的運費大幅上漲,主要源自美國貿易戰的連鎖反應,導致全球供應鏈成本飆升。這波運費上漲不僅可能推高英國消費者物價,形成新的通膨壓力,也使英格蘭銀行(Bank of England)在試圖逐步降低利率以刺激經濟的政策目標面臨挑戰。文章分析了運費上漲的原因、對英國經濟的潛在影響,以及政策制定者可能採取的因應措施,強調全球貿易緊張局勢如何透過物流成本影響終端消費市場,並對貨幣政策帶來複雜變數。
🎯 Key Points:
→ ★ 運費飆升原因:美國對中國的貿易戰引發供應鏈調整,導致貨櫃短缺和運輸路線改變,進而推高從中國到英國的運費。
→ ★ 影響層面:運費上漲將直接增加進口成本,進一步轉嫁至消費者,可能引發英國新一波物價上漲,增加通膨壓力。
→ ★ 政策挑戰:英格蘭銀行原計劃透過逐步降息來刺激經濟,但運費帶來的成本壓力可能迫使央行重新評估貨幣政策,避免通膨失控。
→ ★ 實務應用:企業需調整供應鏈策略,可能尋求多元化供應來源或提升庫存管理以降低運費波動風險。
→ ★ 全球連鎖效應:美中貿易摩擦不僅影響兩國,也透過物流成本影響第三方國家如英國,凸顯全球化供應鏈的脆弱性。
→ ★ 未來展望:若貿易緊張持續,運費高企可能成為常態,英國及其他進口依賴國需提前規劃以因應價格波動與經濟不確定性。
🔖 Keywords:
#英國運費 #貿易戰 #供應鏈成本 #英格蘭銀行 #通膨 -
🇫🇷 法國通膨為何如此低?2025年2月CPI僅0.8%
法國近期通膨率顯著低於歐元區其他國家,2025年2月CPI僅0.8%。主要原因之一就是電價大幅下降:隨著核電產能恢復、全球能源價格下滑,以及政府降低電力進口關稅(沒錯,即便有核電法國依然需要進口電力),2月起電價下調約14%,使家庭年電費平均減少超過200歐元。
這種能源成本下降有效抑制了通膨,進一步提升了法國資產的吸引力。
這也是為什麼 #Taiwan 行政院一直強調要補貼電價,所有反對的立委,目的都是在破壞台灣的經濟。
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美國通貨膨脹趨勢 - 截至2024年11月
1) 灰線的起始沒有改變2) 灰線平均每月下降0.1215%,相比於先前已經下降趨緩
3) 觀察空心三角點在灰線之上,代表實際通貨膨脹率已經被趨勢線低估
注意:9月聯準會宣布降息!!!!!美國仍處於總統大選期
雖說精準趨勢未能在9月成為新趨勢開始
原因是最精準結果下至少9個月成為新趨勢所以11月數據也只是剛好滿足至少9個月形成新趨勢的特性
另外11月數據加入後的確讓2024年3月開始的趨勢線變得不準了
接下來得看川普上台與聯準會政策的動作
才可能看到趨勢反轉或其他變化參考:
以2022年開始追蹤且設定至少8個月形成趨勢的趨勢分析
https://sites.google.com/view/usinflation#CPI #inflation #usinflation #經濟 #財經 #美國 #資料分析 #數據分析 #AI數據分析 #通貨膨脹 #通膨 #FED
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美國通貨膨脹趨勢 - 截至2024年11月
1) 灰線的起始沒有改變2) 灰線平均每月下降0.1215%,相比於先前已經下降趨緩
3) 觀察空心三角點在灰線之上,代表實際通貨膨脹率已經被趨勢線低估
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注意:9月聯準會宣布降息!!!!!美國仍處於總統大選期
雖說精準趨勢未能在9月成為新趨勢開始
原因是最精準結果下至少9個月成為新趨勢所以11月數據也只是剛好滿足至少9個月形成新趨勢的特性
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以2022年開始追蹤且設定至少8個月形成趨勢的趨勢分析
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本來猜測臺灣與日本的通貨膨脹有類似的趨勢狀態,但運用MathAI軟體完成趨勢圖後,發現沒這回事!!!
#日本 通貨膨脹率 關鍵時間點與趨勢變化
- 深咖啡色線(含)之前的趨勢期間都不超過半年
- 土黃色線趨勢維持5個月並且是整體數據期間增長最快
#經濟 #財經 #data #MathAI #inflation #AI #Japan #數據分析 #dataanalysis #datavisualization #trend #economy #market #通貨膨脹 #通膨 #通脹 #course #education
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2.期間切割比較基準
✅新冠疫情前(灰色線和橙色線):通貨膨脹率在0.7%到2.3%之間,這兩段趨勢線作為基準。
3.疫情期間的趨勢變化
✅新冠疫情初期(灰色線):出現通貨緊縮,通貨膨脹率甚至為負值。
✅2021年(黃色線):2021年9月後,通貨膨脹率超過3%。很可惜當時沒有預警信號。
✅2022年(淺藍色線):2022年是通貨膨脹最迅猛的時期。
✅2023年初(綠色線):緊縮政策導致通貨膨脹率迅速下降。
✅2023年末(深藍色線):通貨膨脹率下降趨緩並低於3%。
AI數據分析的趨勢結果幫助我們容易理解一些經濟變化。另外,你可上網查歐元區在趨勢線期間的政策,了解政策延遲特性及缺乏指標預警的問題。
#通貨膨脹 #inflation #美國 #聯準會 #智慧數據分析 #AI #USA #人工智慧 #FED #AI數據分析 #通膨 #統計 #財經 #通脹 #IDA #統計學 #人工智能 #數學 #數據分析 #經濟 #Mathai #data
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2.期間切割比較基準
✅新冠疫情前(灰色線和橙色線):通貨膨脹率在0.7%到2.3%之間,這兩段趨勢線作為基準。
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✅新冠疫情初期(灰色線):出現通貨緊縮,通貨膨脹率甚至為負值。
✅2021年(黃色線):2021年9月後,通貨膨脹率超過3%。很可惜當時沒有預警信號。
✅2022年(淺藍色線):2022年是通貨膨脹最迅猛的時期。
✅2023年初(綠色線):緊縮政策導致通貨膨脹率迅速下降。
✅2023年末(深藍色線):通貨膨脹率下降趨緩並低於3%。
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