#智慧數據分析 — Public Fediverse posts
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2.期間切割比較基準
✅新冠疫情前(灰色線和橙色線)：通貨膨脹率在0.7%到2.3%之間，這兩段趨勢線作為基準。
3.疫情期間的趨勢變化
✅新冠疫情初期(灰色線)：出現通貨緊縮，通貨膨脹率甚至為負值。
✅2021年(黃色線)：2021年9月後，通貨膨脹率超過3%。很可惜當時沒有預警信號。
✅2022年(淺藍色線)：2022年是通貨膨脹最迅猛的時期。
✅2023年初(綠色線)：緊縮政策導致通貨膨脹率迅速下降。
✅2023年末(深藍色線)：通貨膨脹率下降趨緩並低於3%。
AI數據分析的趨勢結果幫助我們容易理解一些經濟變化。另外，你可上網查歐元區在趨勢線期間的政策，了解政策延遲特性及缺乏指標預警的問題。
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美國通貨膨脹率玩的小把戲，消息稱預期降至3.4%。
全球對數據的公告是與「預期值」做比較，因這是最直觀的了解方式。然而，這也可能存在人為操控的空間，對投資商品價格影響重大。例如，調控預期讓消息更加具影響力。
AI和大數據結合後，可以實現AI數據分析，每新增數據都能重複運算與AI判斷。基於數學方法的分析使結果更加精確，自然也能以數學結果做前後期比對或驗證。
在美國通膨升溫和聯準會政策消息紛飛之際，MathAI軟體通過AI數據分析方法找出精準的趨勢轉折點，並在新數據公布後顯示美國通膨可能進入波動盤整期。
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#美國 平均時薪近期關鍵時間點與趨勢變化
1. 2022年1月到2022年5月平均每月增加0.086美元
2. 2022年6月到2022年10月平均每月增加0.217美元
3. 2022年11月到2023年4月平均每月增加0.18美元
4. 2023年5月到2023年10月平均每月增加0.155美元
5. 2023年11月到2024年4月平均每月0.14美元
第一條趨勢線剛好是向上跳空的新開始，也代表美國就業市場的平均時薪在2022年開始新的開端。
第二條趨勢線是整體期間內增長速度最快的時期。不過從第三至五條趨勢線的平均時薪增長速度來看，有逐漸趨緩的跡象。
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#美國 非農就業人數近期時間關鍵點與趨勢變化
1. 2021年8月到2021年12月平均每月增加97.88萬人
2. 2022年1月到2022年6月平均每月增加100.61萬人
3. 2022年7月到2022年11月平均每月增加71.4萬人
4. 2022年12月到2024年4月平均每月增加24.085萬人
未經季節調整的數據經過AI數據分析後，增加的萬人數可以反映增速趨緩。
雖然看似美國4月非農就業僅增17.5萬人(三月減去四月，經季節調整)，低於市場預期的24.3萬個就業職位增長，讓新聞以「意外降溫」描述。
事實上，增加的萬人數速度趨緩已經表明美國就業市場正在逼近規模上限。
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三、驗證四月份累計跌近16%
在四月份累計大跌近16%，我試圖驗證，選擇4月30日的價格減去4月1日價格後，除以4月30日價格，得到約-14.95%的數字。
如果選擇期間收盤價最高價減去期間收盤價最低價後，除以最高價，得到約15.25%。
如果是選擇期間內開高低收中的最高價減去最低價，除以最高價，得到約18.70%。
四、情況
四月期間其實比特幣價格有高有低。4月11日到4月19日平均每日減少715.565美元，是四月份下跌速度最快的期間。其後第四點走了11日較前期慢的下跌。
新聞來源：https://money.udn.com/money/story/5599/7935296
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