#金融 — Public Fediverse posts

https://www.tkhunt.com/2530133/ 【市場構造の変化を映す金価格】危険ゾーン入りの米財政赤字（亀井幸一郎さん） [マーケットディーパー] #investment #ゴールド #テクニカル #プラチナ #大橋ひろこ #延べ棒 #投資 #財政 #貴金属 #金 #金価格 #金相場 #金融

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#台灣 #台積電 #TSMC 每月營收 #趨勢

使用: #AI數據分析 的 #MathAI for numerical modelling 基於 #統計 #迴歸 和 #人工智慧 ( #AI )

因AI已經檢測到趨勢轉折，所以更新趨勢狀態

#經濟 #財經 #金融

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美國大型商業銀行借款金額(Borrowing)
關鍵時間點與趨勢變化

我們如何解讀數據分析結果呢？
較為簡單的第一層次解讀方式：

趨勢方向：看不同顏色的趨勢線，各自會上升或下降

趨勢轉折：看相鄰兩不同顏色的跳轉，代表轉換趨勢

趨勢轉折點：相鄰兩不同顏色的趨勢線，後面的趨勢線起始點被記錄在圖例

趨勢變化：每條趨勢線都有標記數字，這個數字是數學方程式的斜率。因為這是月數據，所以斜率代表平均每月增減量

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只要領先於這個行業的技術，那麽這就是標準！這就是解答！

1. 沒有所謂近似分配。每個數據集都能找出自己的分配，得到該有的臨界值做統計分析！

2. Durbin-Watson 檢定統計量在所有統計學與計量經濟學、生物統計課本上的臨界值表是錯的！

3. 將迴歸的係數儘可能壓低，讓因素都進入誤差的方法是錯的！

4. AI成熟就能重新驗證數學、統計、機率的理論，再回饋到AI！

5. 迴歸分析是三套數學建模，不是只有期望值模型！或者直線期望值模型後，誤差變成ARCH系列！

6. 迴歸模型可以是線性函數、無限的非線性函數、曲線化直線函數！

以上內容都有書籍、報告書！

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