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#建模 — Public Fediverse posts

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  1. AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模 @[email protected] ·

    #AI財經新知力系列
    六月的數據加入後仍不影響最新趨勢，不過因新數據加入，斜率負值變得更大！
    #美國 #通貨膨脹 #財經 #經濟 #數據分析 #建模 #知識 #學習 #課程

    #ai財經新知力系列 #美國 #通貨膨脹 #財經 #經濟 #數據分析
  2. AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模 @[email protected] ·

    #AI財經新知力系列
    六月的數據加入後仍不影響最新趨勢，不過因新數據加入，斜率負值變得更大！
    #美國 #通貨膨脹 #財經 #經濟 #數據分析 #建模 #知識 #學習 #課程

    #ai財經新知力系列 #美國 #通貨膨脹 #財經 #經濟 #數據分析
  3. AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模 @[email protected] ·

    #AI財經新知力系列
    六月的數據加入後仍不影響最新趨勢，不過因新數據加入，斜率負值變得更大！
    #美國 #通貨膨脹 #財經 #經濟 #數據分析 #建模 #知識 #學習 #課程

    #課程 #學習 #知識 #建模 #數據分析 #經濟
  4. AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模 @[email protected] ·

    #AI財經新知力系列
    六月的數據加入後仍不影響最新趨勢，不過因新數據加入，斜率負值變得更大！
    #美國 #通貨膨脹 #財經 #經濟 #數據分析 #建模 #知識 #學習 #課程

    #ai財經新知力系列 #美國 #通貨膨脹 #財經 #經濟 #數據分析
  5. AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模 @[email protected] ·

    早期我和合著者的報告書、書籍都有這方面的驗證，包含變異數、標準差、中位數、Var(中位數)等都在樣本下做標準化須要多少樣本才能漸近分配產生，以及分配為何。

    在MathAI下，AI就是做到人類做不到的運算或工作量太大人類要花太久時間才能找出答案，用AI節省下時間。

    在運算過程中如前所述，要重新思考和打造符合分析方法的因素和流程！所有曾經模糊帶過的環節就要被檢測。2/ #統計 #迴歸 #數據分析 #建模 #regression

    #統計 #迴歸 #數據分析 #建模 #regression
  6. AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模 @[email protected] ·

    迴歸分析與時俱進，每個數據都要運算一次。

    #MathAI 數學+AI的數字分析沒有生成問題，這是運算和判斷，以及流程問題
    這需要回到分析方法的本質和目的上，重新思索完整的因素和流程，也就是我分享的嘟文。

    因為建模/趨勢變得更加精準，方程式在解讀時更能被信任。

    MathAI 和過往建模不同在於「精準」是真的「精準」。這如同計量經濟學在講檢定統計量推導後就要來個漸近正態分布，實際要多少樣本才能做到這點，也沒被檢驗過。 1/ #統計 #迴歸分析 #建模 #數據分析 #regression

    #mathai #統計 #迴歸分析 #建模 #數據分析 #regression