#論文 — Public Fediverse posts
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ArXiv 學術平台宣佈新罰則 論文含 AI 幻覺引用將被 ban 1 年
學術預印本平台 arXiv 電腦科學組主席兼 Oregon State University 榮休教授 Thomas Dietterich 於 5 月 14 日在 X 上發文宣佈平台針對 AI 生成內容的新罰則，若論文包含無可辯駁的證據顯示作者未有核查 AI 生成內容，相關作者將被禁止投稿 1 年，禁令期滿後作者的後續投稿須先在具聲譽的同行評審期刊或會議獲接受方可再次提交至 arXiv。
#人工智能 #AI 幻覺 #arXiv #Thomas Dietterich
https://unwire.hk/2026/05/16/arxiv-ai-generated-papers-ban-new-rules/ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=arxiv-ai-generated-papers-ban-new-rules -
ArXiv 學術平台宣佈新罰則 論文含 AI 幻覺引用將被 ban 1 年
學術預印本平台 arXiv 電腦科學組主席兼 Oregon State University 榮休教授 Thomas Dietterich 於 5 月 14 日在 X 上發文宣佈平台針對 AI 生成內容的新罰則，若論文包含無可辯駁的證據顯示作者未有核查 AI 生成內容，相關作者將被禁止投稿 1 年，禁令期滿後作者的後續投稿須先在具聲譽的同行評審期刊或會議獲接受方可再次提交至 arXiv。
#人工智能 #AI 幻覺 #arXiv #Thomas Dietterich
https://unwire.hk/2026/05/16/arxiv-ai-generated-papers-ban-new-rules/ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=arxiv-ai-generated-papers-ban-new-rules -
ArXiv 學術平台宣佈新罰則 論文含 AI 幻覺引用將被 ban 1 年
學術預印本平台 arXiv 電腦科學組主席兼 Oregon State University 榮休教授 Thomas Dietterich 於 5 月 14 日在 X 上發文宣佈平台針對 AI 生成內容的新罰則，若論文包含無可辯駁的證據顯示作者未有核查 AI 生成內容，相關作者將被禁止投稿 1 年，禁令期滿後作者的後續投稿須先在具聲譽的同行評審期刊或會議獲接受方可再次提交至 arXiv。
#人工智能 #AI 幻覺 #arXiv #Thomas Dietterich
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AIペルソナの「ステレオタイプ」をどう防ぐ 実際の会話データから人間の多様性を学習させる手法
https://web.brid.gy/r/https://ai-data-base.com/archives/98207
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LLMの設計仕様と挙動にはギャップがある モデルが自然に大事にしている価値観を探る
https://web.brid.gy/r/https://ai-data-base.com/archives/96632
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商業與管理專業的大學生千萬別錯過！寫大學論文快速又有人工智能的AI數據分析來了！
已經發布AI數據分析課程觀念篇：
❤️從大數據到人工智能，從歷史知道大數據和人工智能的轉變，才能理解現在的人工智能在鑽的牛角尖！誰才是既得利益者！
❤️從兩點數據到超過兩點數據的直線，嘿！高中兩點連成一直線，還要有基準，才能讓這條線有意義！那超過兩點還要呈直線，最小平方法了解一下。這裡沒有使用微積分，也沒有用調整成平方的方式，而是真正符合機器運算，不套公式的代數算法！
#人工智能 #課程 #學習 #course #journal #AI #dataanalysis #數據分析 #統計學 #迴歸 #高中數學 #大學 #大學生 #論文寫作 #論文 #reskill
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商業與管理專業的大學生千萬別錯過！寫大學論文快速又有人工智能的AI數據分析來了！
已經發布AI數據分析課程觀念篇：
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❤️從兩點數據到超過兩點數據的直線，嘿！高中兩點連成一直線，還要有基準，才能讓這條線有意義！那超過兩點還要呈直線，最小平方法了解一下。這裡沒有使用微積分，也沒有用調整成平方的方式，而是真正符合機器運算，不套公式的代數算法！
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商業與管理專業的大學生千萬別錯過！寫大學論文快速又有人工智能的AI數據分析來了！
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商業與管理專業的大學生千萬別錯過！寫大學論文快速又有人工智能的AI數據分析來了！
已經發布AI數據分析課程觀念篇：
❤️從大數據到人工智能，從歷史知道大數據和人工智能的轉變，才能理解現在的人工智能在鑽的牛角尖！誰才是既得利益者！
❤️從兩點數據到超過兩點數據的直線，嘿！高中兩點連成一直線，還要有基準，才能讓這條線有意義！那超過兩點還要呈直線，最小平方法了解一下。這裡沒有使用微積分，也沒有用調整成平方的方式，而是真正符合機器運算，不套公式的代數算法！
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自己在走勢圖上手繪「趨勢線」？你很可能犯了「走勢圖的十大錯誤觀念與用法」‼️
第一圖與第二圖好像已經看圖並符合感覺，所以認可這樣的圖，但事實上，這兩張圖不客觀，也不精準。
縱然看似加上去的線好像給你趨勢方向，其實是錯覺，是你認同這樣的方式表現。那只是數字能告訴你的一個訊號，沒有額外的訊息了！
第三圖內的彩色線段都來自迴歸分析，條條能對應數學式，條條有誤差，有準確率。並且第三圖還提供更多的趨勢訊息，這才是合理的從數字中找出趨勢，並顯示該有的趨勢訊號！
現在，這樣的方法已經在今年年初釋出，並被發表。有需要的朋友可以上亞馬遜網路書店購買。除了不同模型外，還有更多，如動態圖像表現等。
至於想參加實體課程的朋友們，請期待我們的開班，適合教師、研究員、數據分析師、經理人等。
學生請以學校選課方式，將有約16堂的正式觀念與實作的綜合課程內容。
#AI數據分析 #數據分析 #經濟 #財經 #金融 #商業 #管理 #知識 #學習 #教學 #證照 #認證 #論文 #AI
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不是我不願走學術
而是學術讓人沒路走從2013年開始的時間序列相關的Durban-Watson檢驗統計量本身從沒有出現抽樣分布，卻被用得如此廣泛，含RNN！更是教科書上經典的內容！
你敢用嗎？我不敢用！
不符合統計量該有的準則，即使臨界值用近似法得到，甚至高達2000個樣本以上還在臨界值有上下界，都值得被懷疑！The Effect of Nonzero Autocorrelation Coefficients on the Distributions of Durbin-Watson Test Estimator: Three Autoregressive Models
https://economics.expertjournals.com/23597704-211/
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2279561
最後，我在2022年初出版有關Durban-Watson 檢驗統計量抽樣分配的影響因子的說明。
人工智慧需要精準性，需要序列相關，它早就出來了並被修正了！
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Trends of US nonfarm employees
From Jan. 2013 to Mar. 2023, there are only three best trends. So I run the nonlinear trends and get 14 trends.The recent nonlinear trends are shown below (right).
#AI #mathgpt #mathai #technology #labor #nonfarm #laborecon #AI經濟 #AI財經 #教育 #投資 #論文 #employment #job #dataanalytics #data
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Trends of US nonfarm employees
From Jan. 2013 to Mar. 2023, there are only three best trends. So I run the nonlinear trends and get 14 trends.The recent nonlinear trends are shown below (right).
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Nonlinear trend of percentage for #layoff / #unemployment was changed to be flatter as adding the new value of Mar. 2023 that is a start of the new trend. This is not a good news. BY #mathgpt with #AI (lines combined method). 3/
#job #economics #AI財經 #laborecon #mathai #technology #labor #layoff #AI經濟 #教育 #投資 #論文 #unemployment #job @board @economics @laborecon
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The trend of percentage for #layoff / #unemployment was changed to be flatter as adding the new value of Mar. 2023 that is a start of the new trend. This is not a good news. BY #mathgpt with #AI (lines combined method). 2/
#economics #AI #mathgpt #mathai #technology #labor #layoff #laborecon #AI經濟 #AI財經 #教育 #投資 #論文 #unemployment #job @board @economics
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Recent trend of #layoffs has decreaseed on the average of 4.286 thousands per month since Oct. 2022. The new adding 833 thousand persons let the power of trend weaken, so the new value of Mar. 2023 will be a start of the new trend. BY #mathgpt with #AI (lines combined method).
#AI #mathgpt #mathai #technology #labor #layoff #laborecon #AI經濟 #AI財經 #教育 #投資 #論文 #unemployment #job
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@economics @board @laborecon @academicchatter
Compare the latest trends when the value of Mar. 2023 was added. The outcomes are calculated by MathGPT for numerical modelling (lines combined method) software. Here we can find that the US nonfarm private payrolls started stopping the decline tendency. But the downward trend is not turn around yet. 3/#AI #mathgpt #mathai #technology #labor #payroll #laborecon #AI經濟 #AI財經 #教育 #投資 #論文
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#AI經濟 #AI財經 為數字做精準的AI建模
美國所有商業銀行的銀行信貸水平趨勢現象日期: 2019年12月4日當週到2023年3月22日當週
軟件：MathGPT for numerical modelling (lines combined method)
關鍵發現
1. 在新冠肺炎初期最嚴重時，line 2顯示每週平均增長91 billion dollars。這是所有趨勢中最快增長銀行信貸趨勢的期間。2. 從line 11到 line 16 持續每週平均增長超過20 billion dollars。
3. 直到line 17，美國所有商業銀行的銀行信貸隨著時間增長速度趨於緩和，並且從2022年12月7日當週開始，持續16週平均每週增長5 billion dollars。
#金融 #商業 #finance #business #論文 #教育 #投資 #理財 #經濟 #財經 #mathai #AI #technology #科技 #data #dataanalytics #datascience
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#AI經濟 #AI財經 @[email protected] @[email protected] 分享AI經濟講座第三講
美國供給面發生什麼問題，使用美國非農私人就業人數，在 #MathGPT for numerical modelling 的 AI分析後，精準趨勢又會告訴我們哪些重要發現呢？
單變量時間序列資料使用AI分析確實能夠得到更加直觀且有用的信息。
#論文 #教育 #投資 #理財 #經濟 #財經 #mathai #AI #technology #科技 @economics @laborecon
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多線段法的直線模式在數字的數學建模上有多驚人嗎？
讓我使用Job Postings on Indeed (USA)，它的指數以Feb 01 2020 = 100，進行建模。整體解釋力達R2=0.999981，MSE=0.031048，用了103條直線型的估計線。
最新一條趨勢
2023/2/23~2023/3/10，計16天，實時職位發佈的趨勢為
Y = 67.621765 - 0.109853*X,
R2=0.889179
X=time code from 754 ~ 769。如果沒有外在影響和變故改變這條趨勢，那麼你基本上可以發現平均每天減少0.1個職位被發布。
@laborecon #labor #job #economics #econometrics @economics @econometrics #勞動力 #就業 #職場 #經濟 #勞動市場 #論文 #寫作 #data #dataanaltytics #datascience #mathemetics #美國 #USA #MathGPT #AI
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多線段法的直線模式在數字的數學建模上有多驚人嗎？
讓我使用Job Postings on Indeed (USA)，它的指數以Feb 01 2020 = 100，進行建模。整體解釋力達R2=0.999981，MSE=0.031048，用了103條直線型的估計線。
最新一條趨勢
2023/2/23~2023/3/10，計16天，實時職位發佈的趨勢為
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多線段法的直線模式在數字的數學建模上有多驚人嗎？
讓我使用Job Postings on Indeed (USA)，它的指數以Feb 01 2020 = 100，進行建模。整體解釋力達R2=0.999981，MSE=0.031048，用了103條直線型的估計線。
最新一條趨勢
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多線段法的直線模式在數字的數學建模上有多驚人嗎？
讓我使用Job Postings on Indeed (USA)，它的指數以Feb 01 2020 = 100，進行建模。整體解釋力達R2=0.999981，MSE=0.031048，用了103條直線型的估計線。
最新一條趨勢
2023/2/23~2023/3/10，計16天，實時職位發佈的趨勢為
Y = 67.621765 - 0.109853*X,
R2=0.889179
X=time code from 754 ~ 769。如果沒有外在影響和變故改變這條趨勢，那麼你基本上可以發現平均每天減少0.1個職位被發布。
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即使那麼少的數據仍可以為其找出數字規律。美國的勞動市場看起來非常棒，非農就業人數增加，失業率降低。但我們卻仍舊看到科技業在裁員，微軟更是在增加OpenAI投資後，反手裁掉自己的AI。META也是持續裁員中。
我找到FRED部落格內針對資訊產業裁員所用的數據，使用 #MathGPT for numerical modelling 軟體的 #AI 幫我得到最佳化的結果。
這是一個從新冠疫情以來，美國資訊產業裁員情況的趨勢現象。你可以比對觀看折線圖和趨勢圖的不同。更多數據結果請參考 https://meiyulee.github.io/leetalk/2023/03/18/layoffinformation
#財經 #economics #econometrics #論文 #寫作 #data #dataanaltytics #datascience #mathemetics #裁員 #科技業 #美國 @academicchatter #AI經濟 @econometrics @economics @laborecon
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安利 免費可用的 #MathGPT for numerical modelling 軟件 (Windows版)
https://github.com/meiyulee/MathGPT/
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@board @academicchatter #chatgpt #technology #modelling #mathematics #science #research #writing #論文 #研究生
