#研習 — Public Fediverse posts
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李慧琼：正籌劃7月全體議員到北京參加國情研習及考察班 2026年05月06日
https://news.hongkongmetas.com/articles/i/2026-05-06-%E6%9D%8E%E6%85%A7%E7%90%BC-%E6%AD%A3%E7%B1%8C%E5%8A%837%E6%9C%88%E5%85%A8%E9%AB%94%E8%AD%B0%E5%93%A1%E5%88%B0%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%8F%83%E5%8A%A0%E5%9C%8B%E6%83%85%E7%A0%94%E7%BF%92%E5%8F%8A%E8%80%83%E5%AF%9F%E7%8F%AD/ -
川普大概不喜歡研究機構或者像我們這種“散裝”的數據分析師！
上次揭露美國通貨膨脹率（細項）並沒有支持川普說的“物價下降，通貨膨脹死了”。
這次他要搞華盛頓DC掌握在他手中，要驅逐遊民。說好聽點是送他們遠離華盛頓DC，在外圍給他們居住所。說不好聽點，他稱他們是罪犯。讓華盛頓DC不安全。
結果呢，華盛頓DC的犯罪人數至少從2019年到2024年是個半週期。將新冠疫情造成的影響回到2019年。
第二段和第一段相比，第二段後期的犯罪人數高漲，比第一段還高。
嘖嘖！美國人睜眼說瞎話的撲克牌功夫越來越厲害。#AI數據分析唯一認證
#AI數據分析看到趨勢深度資訊
#AI數據分析解讀數據的關鍵
#AI數據分析課程 早報名早享受
【解讀看更多】https://aitrendsplot.blogspot.com/2025/08/blog-post_12.html#財經 #金融 #數據分析 #研究 #解讀 #知識 #學習 #教育 #研習 #認證 #AI #MathAI #economy #economywatch #research #longitudinalstudy #美國 #犯罪 #華盛頓DC #川普 #Trump
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川普大概不喜歡研究機構或者像我們這種“散裝”的數據分析師！
上次揭露美國通貨膨脹率（細項）並沒有支持川普說的“物價下降，通貨膨脹死了”。
這次他要搞華盛頓DC掌握在他手中，要驅逐遊民。說好聽點是送他們遠離華盛頓DC，在外圍給他們居住所。說不好聽點，他稱他們是罪犯。讓華盛頓DC不安全。
結果呢，華盛頓DC的犯罪人數至少從2019年到2024年是個半週期。將新冠疫情造成的影響回到2019年。
第二段和第一段相比，第二段後期的犯罪人數高漲，比第一段還高。
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上次揭露美國通貨膨脹率（細項）並沒有支持川普說的“物價下降，通貨膨脹死了”。
這次他要搞華盛頓DC掌握在他手中，要驅逐遊民。說好聽點是送他們遠離華盛頓DC，在外圍給他們居住所。說不好聽點，他稱他們是罪犯。讓華盛頓DC不安全。
結果呢，華盛頓DC的犯罪人數至少從2019年到2024年是個半週期。將新冠疫情造成的影響回到2019年。
第二段和第一段相比，第二段後期的犯罪人數高漲，比第一段還高。
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分析未經季節調整的數據，通常都是看「週期」。
1) 以新冠肺炎之前短期趨勢週期是2019年6月與11月，同樣週期到了2020年仍是相同。
2) 從2021年起開始週期亂掉。2021年週期為4月與9月，2022年的2月與7月。
3) 從2022年7月開始，每次的短期趨勢週期為每年的7月與1月。
由此也能清晰看到新冠疫情衝擊下，對美國私人職缺的影響明顯發生在第二點。以及第三點的週期調整。
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分析未經季節調整的數據，通常都是看「週期」。
1) 以新冠肺炎之前短期趨勢週期是2019年6月與11月，同樣週期到了2020年仍是相同。
2) 從2021年起開始週期亂掉。2021年週期為4月與9月，2022年的2月與7月。
3) 從2022年7月開始，每次的短期趨勢週期為每年的7月與1月。
由此也能清晰看到新冠疫情衝擊下，對美國私人職缺的影響明顯發生在第二點。以及第三點的週期調整。
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分析未經季節調整的數據，通常都是看「週期」。
1) 以新冠肺炎之前短期趨勢週期是2019年6月與11月，同樣週期到了2020年仍是相同。
2) 從2021年起開始週期亂掉。2021年週期為4月與9月，2022年的2月與7月。
3) 從2022年7月開始，每次的短期趨勢週期為每年的7月與1月。
由此也能清晰看到新冠疫情衝擊下，對美國私人職缺的影響明顯發生在第二點。以及第三點的週期調整。
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美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。
1) 工資工人是指領取工資、工資、傭金、小費、實物付款或計件工資的工人，包括私營和公共部門的雇員。
2) 從2009年第一季到2025年第二季，2011年第三季到2013年第二季是週薪中位數增長最慢的時期，僅有2.51美元
3) 從2019年第四季開始，產生了三段短期趨勢，分別是2019年第四季到2020年第四季、2021年第一季到2023年第四季、2024年第一季到2025年第二季。可以清楚看到政治循環週期對美國工資工人週薪的影響。
#經濟 #財經 #勞動 #薪水 #人力成本 #美國 #週薪 #數據分析 #資料分析 #AI數據分析 #知識 #課程 #學習 #教育 #研習 #Economy #Economywatch #labor #wage #AI #MathAI #knowledge #learning #data #USA
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美國全職就業的工資工人週薪中位數短期趨勢分析。
1) 工資工人是指領取工資、工資、傭金、小費、實物付款或計件工資的工人，包括私營和公共部門的雇員。
2) 從2009年第一季到2025年第二季，2011年第三季到2013年第二季是週薪中位數增長最慢的時期，僅有2.51美元
3) 從2019年第四季開始，產生了三段短期趨勢，分別是2019年第四季到2020年第四季、2021年第一季到2023年第四季、2024年第一季到2025年第二季。可以清楚看到政治循環週期對美國工資工人週薪的影響。
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2) 從2009年第一季到2025年第二季，2011年第三季到2013年第二季是週薪中位數增長最慢的時期，僅有2.51美元
3) 從2019年第四季開始，產生了三段短期趨勢，分別是2019年第四季到2020年第四季、2021年第一季到2023年第四季、2024年第一季到2025年第二季。可以清楚看到政治循環週期對美國工資工人週薪的影響。
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【#機率模型應用】比特幣價格機率分布從45種機率分布中，得到最佳的分布為log-logistic分布。不公布參數。模擬值與原值的分布圖如下。
特色
1) 右邊拖長尾
2) Q1是202.625，Q2是311.512，Q3為478.020
3) 右尾5%的臨界值為943.630
驗證：
2025-08-04: 574.88美元，落在Q3到右尾5%之間。你說算是高檔位嗎？
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二、趨勢解讀
**趨勢轉折**
- 黃線到淺藍色線：美國生產者的物價在2019年下半年已經發生下降可能，後面則受到首次受新冠疫情衝擊，反轉成快速下降
- 淺藍色線到綠線：美國當時認為2020年5月就能脫離新冠疫情，但當時的居家令與全球多數經濟停擺的情況下，生產者的物價從下降轉為上升
- 深藍色線到深灰色線：出現三段快速上升趨勢線，可以說是美國經濟復甦時對原物料需求甚深，造成生產者的物價快速上漲
- 土黃色線到藍綠色線：美國銀行危機後對生產者物價也造成影響
- 藍綠色線到墨綠色線：2023年10月雖然產生產的物價下降，但到2024年5月期間物價反而上漲更快
#經濟 #財經 #物價 #生產 #美國 #數據分析 #研習 #課程 #教學 #知識 #學習 #economy #usa #data #ai #mathai #dataanalysis #datavisualization #knowlege #IDA #DBA #course #education #learning
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二、趨勢解讀
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- 深藍色線到深灰色線：出現三段快速上升趨勢線，可以說是美國經濟復甦時對原物料需求甚深，造成生產者的物價快速上漲
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二、趨勢解讀
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之前說明了美國生產者物價指數的趨勢變化。這個指標是所有商品計算得到的物價指數。今天則使用以最終需求計的美國生產者物價指數指標，進行AI數據分析的精準趨勢尋找。
一、最終需求
所謂最終需求是指生產過程的最後要賣給消費者的商品，這些商品直接面對消費者，所以它們的訂價已經包含生產過程中創造出來的所有附加價值。
二、趨勢解讀
**趨勢方向**
- 綠線(含)之後的趨勢線皆為上升線
- 黃線是新冠疫情前2019年下半年，可以說是生產者物價指數盤整
- 淺藍色線是下降線
#經濟 #財經 #物價 #生產 #美國 #數據分析 #研習 #課程 #教學 #知識 #學習 #economy #usa #data #ai #mathai #dataanalysis #datavisualization #knowlege #IDA #DBA #course #education #learning
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二、趨勢解讀
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想學習數學AI 趁早學
本身軟體是輔助學習用，所以在教學課程與研習活動中，就會從安裝軟體到操作使用軟體。
軟體功能只會教功能4，也就是公開發表的趨勢圖製作方式。因為功能4是人們最常見的直線，並且運算與判斷過程中全由AI運算與判斷。
你可以使用大量數據，但線段也會增加以符合最大準確率的條件。
如果是電腦運算用就沒有差，但要給他人觀看，就得分割成小數據，在用小數據跑出多條趨勢線段。
如果是數據分析師，那麼做到可視化程度就可以，出圖賣圖。
但如果要到高階的數據分析師，本身還得有一定的專業背景，如經濟、金融等，才能解讀數據結果的趨勢變化。
目前台灣報名每次10人成班！人數太多電腦教學品質就會下降。過程會反覆操作與使用各種數據，也會帶如何找到趨勢關鍵訊號。
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但如果要到高階的數據分析師，本身還得有一定的專業背景，如經濟、金融等，才能解讀數據結果的趨勢變化。
目前台灣報名每次10人成班！人數太多電腦教學品質就會下降。過程會反覆操作與使用各種數據，也會帶如何找到趨勢關鍵訊號。
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另一種取得美國消費者物價指數在新冠肺炎前與期間後的變化衡量方法，我們可以選擇將新冠肺炎前的美國消費者物價指數做一直線迴歸，再依時間自然增長過去。
同樣，紅線就是我們的比較基準點，並且如先前以2020年4月前的那條趨勢，所自然增長的紅線相同，都比真實的消費者物價指數低。不過這比先前的垂直差距比來說會較好些。
以2023年12月的數據來看，估計值為275.7527639
，差距為約30.993。你們覺得現在的生活負擔如何呢?想知道台灣消費者物價指數如何，可以看臺灣銀行季刊: https://www.bot.com.tw/Images/File/GetFileId/e251ce5e-b56c-441c-8a41-b75a11df0164
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