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#lavande — Public Fediverse posts

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  1. CW: Calibrer les modèles pour obtenir des prédictions acceptables

    Les sources ont déclaré que l’autorisation d’utiliser telles quelles les listes de personnes à abattre de #Lavande, qui n’était auparavant utilisée que comme outil auxiliaire, a été accordée environ deux semaines après le début de la guerre, après que le personnel des services de renseignement a vérifié "manuellement" l’exactitude d’un échantillon aléatoire de plusieurs centaines de cibles sélectionnées par le système d’intelligence artificielle. Lorsque cet échantillon a montré que les résultats de Lavande avaient atteint une précision de 90 % dans l’identification de l’affiliation d’un individu au Hamas, les officiers ont autorisé l’utilisation généralisée du système. À partir de ce moment, si Lavande décidait qu’un individu était un militant du Hamas, on demandait aux sources de traiter ça comme un ordre.

    « Je les trouvais tout de même plus éthiques que les cibles que nous bombardions uniquement à des fins de "dissuasion" - des gratte-ciel évacués et renversés uniquement pour causer des destructions. »

    Les explications de Yuval Abraham (en anglais) : 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  2. CW: Industrialisation des meurtres de masse


    Voici la suite de l'enquête de Yuval Abraham :

    "L'armée israélienne a désigné des dizaines de milliers d'habitant·es de Gaza pour assassinat, en utilisant un système de ciblage par IA avec peu de supervision et une politique permissive en pertes humaines."
    (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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