#biotechnologia — Public Fediverse posts

https://www.europesays.com/hu/280880/ Hat lépés Európa zöld versenyképességéért #alkalmazkodás #biotechnológia #digitalizáció #energiafüggetlenség #erőforrások #EU #Európa #Europe #fenntarthatóság #gazdaság #Hungarian #klímaváltozás #körforgás #Környezetvédelem #Magyar #oktatás #szabályozás #újrahasznosítás #versenyképesség

https://www.europesays.com/hu/260668/ A csaló, aki elhitette a világgal, hogy forradalmasítja az orvoslást. Titokban film készült róla, és most kiderült, hamarabb elhagyhatja a börtönt #befektetés #biotechnológia #bukás #Főcímek #Headlines #Hírek #HU #Hungarian #Hungary #Magyar #Magyarország #News #startup #TopStories #VezetőHírek

Przełom w badaniach nad rakiem. Sztuczna inteligencja od Anthropic i Nvidia skraca analizy z godzin do sekund

Projektowanie nowych leków i analiza mutacji genetycznych przez lata oznaczały dla naukowców tygodnie żmudnej pracy przy konfiguracji baz danych i modeli obliczeniowych. Anthropic i Nvidia właśnie to zmieniają, łącząc swoje najpotężniejsze technologie.

Nowa platforma Claude Science, zintegrowana z narzędziami Nvidia BioNeMo, pozwala badaczom rozmawiać z superkomputerami za pomocą zwykłego języka i realizować zaawansowane symulacje medyczne w czasie rzeczywistym.

Claude Science to nowa aplikacja na Maca. Anthropic zamienia komputer w potężne laboratorium

Cyfrowy asystent w laboratorium

Platforma Claude Science to „wirtualny stół laboratoryjny” stworzony z myślą o naukach przyrodniczych. Zamiast ręcznie konfigurować środowiska programistyczne czy zarządzać złożoną infrastrukturą sieciową, naukowiec po prostu opisuje swoje zadanie w oknie czatu. AI samodzielnie interpretuje tekst, dobiera odpowiednie narzędzia analityczne i uruchamia skomplikowane procesy obliczeniowe, angażując do tego wyspecjalizowanych cyfrowych agentów AI.

W praktyce oznacza to duże przyspieszenie prac nad nowymi terapiami, na przykład przy poszukiwaniu skuteczniejszych inhibitorów nowotworowych. Badacz może wskazać konkretną mutację wywołującą raka i poprosić system o zaprojektowanie pasujących do niej cząsteczek. Algorytmy Anthropic, współpracując z mikrousługami Nvidii, niemal natychmiast przewidują, optymalizują i walidują strukturę potencjalnego leku.

To kluczowy moment w rozwoju sztucznej inteligencji. Wyraźnie przechodzimy od etapu generowania prostych tekstów marketingowych i grafik do realnego zastosowania generatywnego AI w naukach ścisłych, co bezpośrednio przełoży się na tempo opracowywania terapii ratujących ludzkie życie.

Wyniki w 25 sekund zamiast niemal godziny

Kluczem do tak gigantycznego przyspieszenia jest bezpośredni dostęp do mocy obliczeniowej procesorów graficznych Nvidii i zaawansowanych modeli biomolekularnych, takich jak Evo 2 czy Boltz-2. Dzięki integracji z pakietem BioNeMo Agent Toolkit cyfrowe agenty mogą korzystać z potężnych bibliotek naukowych z pełną prędkością sprzętową. Wyniki, na które dotychczas czekano godzinami, teraz pojawiają się na ekranie w mgnieniu oka.

Dane z pierwszych wdrożeń pokazują porażającą wręcz przewagę nowego rozwiązania:

• Analiza genomiczna realizowana przez narzędzie Nvidia Parabricks skróciła się z kilku godzin do zaledwie paru minut.
• Przetwarzanie i klastrowanie ogromnych zbiorów danych obejmujących 1,3 miliona komórek skróciło się z 52 minut do zaledwie 25 sekund.
• Zadania z zakresu chemoinformatyki, takie jak wyszukiwanie podobieństw molekularnych i generowanie konformerów, przyspieszyły nawet 3000 razy.

Standard dla gigantów farmaceutycznych

Cały system działa w oparciu o mikrousługi Nvidia NIM, które funkcjonują jako stabilne i gotowe do wdrożenia w chmurze punkty końcowe API. Architektura ta jest całkowicie niezależna od konkretnej platformy, co pozwala inżynierom na jej łatwą integrację z dowolnymi systemami badawczymi wewnątrz danej instytucji czy korporacji.

Rozwiązanie to nie jest jedynie teoretyczną ciekawostką z laboratoriów Doliny Krzemowej. Z pakietu narzędzi Nvidia BioNeMo w swoich środowiskach produkcyjnych korzysta już 18 z 20 największych firm farmaceutycznych na świecie. Publiczna beta Claude Science ma teraz szansę zdemokratyzować ten dostęp, oddając potężną moc superkomputerów w ręce mniejszych laboratoriów i niezależnych zespołów badawczych.

https://www.europesays.com/hu/146279/ Európa megelégelte, hogy a jövő terápiáit fejlesztő biotech-startupok az USA-ban kötnek ki #ai #befektetés #biotech #BiotechAct #biotechnológia #BiotechnológiaiJogszabály #EgyesültÁllamok #EU #EUBiztos #Európa #EurópaiBizottság #EurópaiUnió #Europe #gazdaság #gyógyszer #Hungarian #kína #KlinikaiVizsgálat #KockázatiTőke #Magyar #MesterségesIntelligencia #oltás #Terápia #UniósBiztos #USA #vakcina #VárhelyiOlivér #VC #versenyképesség

Kwantowi zabójcy infekcji. Grafenowe kropki kwantowe mogą zastąpić antybiotyki

Zespół naukowców opracował rewolucyjną metodę walki z bakteriami, która może odegrać kluczową rolę w obliczu globalnego kryzysu lekooporności.

Zbawieniem dla medycyny mogą okazać się aktywowane światłem grafenowe kropki kwantowe. Ich skuteczność w eliminacji najgroźniejszych szczepów sięga 99,9 procent, i to bez użycia grama tradycyjnych antybiotyków.

Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) od lat bije na alarm, ostrzegając przed widmem „ery poantybiotykowej”. Przez ostatnie trzy dekady na rynek trafiło niewiele nowych antybiotyków, a większość z nich to jedynie drobne modyfikacje już istniejących leków. Skutek? Bakterie błyskawicznie uodparniają się na leczenie, co sprawia, że w niedalekiej przyszłości nawet drobne infekcje mogą okazać się dla człowieka śmiertelne. Naukowcy z Uniwersytetu Koç w Stambule, zamiast szukać kolejnego leku farmakologicznego, postanowili rozwiązać ten problem z perspektywy fizyki kwantowej.

Koniec z hasłami i czytnikami twarzy? Słuchawki rozpoznają cię po biciu serca

Mechanizm kwantowych zabójców

Kropki kwantowe to nanostruktury o szerokości zaledwie kilkudziesięciu atomów. Są tak mikroskopijne, że potrafią chwytać elektrony w pułapkę, co pozwala im absorbować i emitować światło o ściśle określonej długości fali. Dotychczas technologię tę wykorzystywano głównie w matrycach telewizorów, panelach słonecznych czy komputerach kwantowych.

Naukowcy nauczyli kubity poruszać się po procesorze

W medycznym ujęciu proces ten wygląda następująco: światło emitowane przez kropki kwantowe reaguje z otaczającym tlenem, tworząc tzw. reaktywne formy tlenu. Te wysoce reaktywne cząsteczki są dla bakterii zabójcze – bezlitośnie niszczą ich ściany komórkowe i przełamują bariery antyoksydacyjne, działając skutecznie na niezwykle szerokie spektrum drobnoustrojów.

Grafen rozwiązuje problem toksyczności

Sama idea niszczenia bakterii w ten sposób nie jest zupełnie nowa, jednak dotychczasowe eksperymenty napotykały na poważne bariery. Wcześniejsze kropki kwantowe tworzono z użyciem metali ciężkich (takich jak kadm czy ołów), co z automatu dyskwalifikowało je z bezpiecznego użytku medycznego. Dodatkowo wymagały one naświetlania bardzo intensywnym, szkodliwym dla tkanek światłem.

Zespół profesora Sedata Nizamoğlu dokonał dwóch przełomów:

• Bezpieczny materiał: do stworzenia nowych kropek kwantowych użyto grafenu – materiału opartego na węglu, który jest całkowicie obojętny i bezpieczny dla ludzkiego organizmu.
• Duża wydajność: dzięki prostej modyfikacji chemicznej, badaczom udało się zwiększyć emisję światła przez kropki. Ich skuteczność wzrosła ponad dwudziestokrotnie, co oznacza, że mogą działać przy drastycznie niższym stężeniu i przy użyciu nieinwazyjnego, niebieskiego światła o niskim natężeniu.

Eksperymenty przeprowadzone na komórkach myszy wykazały bezprecedensową skuteczność. Przy najniższym odnotowanym dotąd stężeniu materiału, kropki kwantowe zniszczyły ponad 99,9% bakterii S. aureus (gronkowiec złocisty) oraz E. coli, w tym szczepy całkowicie odporne na wiele rodzajów standardowych antybiotyków.

Powłoki przyszłości

Zastosowanie tej technologii w praktyce klinicznej otwiera zupełnie nowe możliwości. W formie płynnej grafenowe kropki kwantowe mogą stać się bazą dla przeciwbakteryjnych kremów, żeli i opatrunków używanych w leczeniu infekcji skórnych.

Naukowcy stworzyli już także specjalne, pięciowarstwowe filmy z kropek kwantowych, które mogą być stosowane jako powłoki dla sprzętu medycznego. Implanty dentystyczne, cewniki czy protezy to elementy stale narażone na kontakt z florą bakteryjną pacjenta i stanowią częste źródło zakażeń szpitalnych. Pokrycie ich grafenową, aktywowaną światłem powłoką może niemal całkowicie wyeliminować ryzyko odrzutu czy infekcji. Choć przed technologią wciąż długi etap badań klinicznych na ludziach, wyjątkowa stabilność i niskie koszty syntezy grafenu dają realną nadzieję na pokonanie kryzysu lekooporności. Źródło.

https://www.europesays.com/pl/496212/ Healthy Lungs for Life: Warszawa centrum europejskiej debaty o przyszłości zdrowia płuc, wczesnym wykrywaniu i czystym powietrzu #astma #BadaniaPrzesiewowe #biotechnologia #CzystePowietrze #ERS #EuropeanLungFoundation #EuropeanRespiratorySociety #HealthyLungsForLife #PL #pochp #Poland #Polish #Polska #PolskaKoalicjaZdrowePłuca #Polski #pulmonologia #RakPłuca #SztucznaInteligencjaWMedycynie #warszawa #WczesneWykrywanie #ZdrowiePłuc #ZdrowiePubliczne

https://www.europesays.com/pl/338293/ Polska wzmacnia bezpieczeństwo lekowe. Pełczyńska-Nałęcz: przekazujemy wsparcie #biotechnologia #blonica #leki #nat_styl #omp #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #screening_general #szczepionka #tezec

https://www.europesays.com/pl/157042/ Władimir Putin chce żyć 150 lat. Okrutne rytuały rosyjskich elit #biotechnologia #BreakingNews #BreakingNews #dlugie_zycie #dlugowiecznosc #Headlines #LatestNews #LatestNews #medycyna #Nagłówki #NajważniejszeArtykuły #nat_styl #News #niesmiertelnosc #omp #Polish #Polski #screening_general #swiat #TopStories #TopStories #Wiadomości #wladimir_putin #World #WorldNews #WorldNews #zdrowie_dla_kazdego

Naukowcy z MIT otwierają czarną skrzynkę AI. Przełom w projektowaniu leków i szczepionek

Modele sztucznej inteligencji, które potrafią przewidywać strukturę i funkcję białek, zrewolucjonizowały w ostatnich latach biotechnologię, stając się kluczowym narzędziem w poszukiwaniu nowych leków czy projektowaniu szczepionek. Był z nimi jednak pewien problem.

Mimo ich niezwykłej skuteczności, do tej pory działały one jak „czarne skrzynki” – naukowcy nie byli w stanie stwierdzić, na podstawie jakich cech białek AI dokonuje swoich trafnych prognoz. Teraz badacze z MIT opracowali nowatorską metodę, która pozwala zajrzeć do wnętrza tych systemów i zrozumieć ich proces „myślowy”.

Problem z modelami językowymi białek (Protein Language Models) polegał na tym, że choć dostarczały one cennych wyników – na przykład wskazując, które fragmenty białek wirusowych najrzadziej mutują, co czyni je idealnymi celami dla szczepionek – sam proces decyzyjny AI pozostawał tajemnicą. „Na końcu otrzymywaliśmy jakąś prognozę, ale nie mieliśmy absolutnie żadnego pojęcia, co działo się w poszczególnych komponentach tej czarnej skrzynki” – wyjaśnia prof. Bonnie Berger, starsza autorka badania opublikowanego w „Proceedings of the National Academy of Sciences”.

Aby rozwiązać ten problem, zespół z MIT jako pierwszy zastosował w badaniach nad białkami algorytm znany jako „rzadki autoenkoder” (sparse autoencoder). W uproszczeniu, technika ta działa poprzez radykalne rozszerzenie wewnętrznej „przestrzeni” w sieci neuronowej, w której reprezentowane jest białko – na przykład z 480 do 20 000 „węzłów”.

W tak powiększonej przestrzeni, informacje mogą się „rozprzestrzenić”, dzięki czemu pojedyncza cecha białka, która wcześniej była zakodowana w sposób złożony przez wiele węzłów, teraz może zająć jeden, konkretny węzeł. To sprawia, że wewnętrzne działanie modelu staje się znacznie bardziej czytelne i interpretowalne.

W kolejnym kroku naukowcy wykorzystali innego asystenta AI, Claude (tego od Anthropic), do analizy tych nowych, czytelnych reprezentacji. Claude porównał aktywność poszczególnych węzłów sieci ze znanymi cechami tysięcy białek, a następnie opisał w prostym języku, za co dany węzeł odpowiada. Przykładowy opis mógłby brzmieć: „Ten neuron wydaje się wykrywać białka zaangażowane w transport jonów przez błonę komórkową”. Dzięki temu badacze po raz pierwszy mogli zrozumieć, jakie cechy białek są dla modelu kluczowe.

Claude z nową funkcją pamięci. AI od Anthropic uczy się sztuczki od ChatGPT

Odkrycie to ma ogromne znaczenie praktyczne. Zrozumienie, jak działają modele AI, pozwoli naukowcom lepiej dobierać narzędzia do konkretnych zadań, co znacznie usprawni proces identyfikacji nowych celów dla leków i szczepionek. W przyszłości, gdy modele staną się jeszcze potężniejsze, zaglądanie do ich wnętrza może prowadzić do odkrywania zupełnie nowych, nieznanych dotąd mechanizmów biologicznych.

#AI #białka #biotechnologia #medycyna #MIT #modeleJęzykowe #Nauka #news #projektowanieLeków #szczepionki #sztucznaInteligencja

Apple testuje AirPods z monitorem pracy serca

Nowe badania Apple pokazują, że AirPods mogą w przyszłości pełnić funkcję monitorów pracy serca.

W badaniu sprawdzano, czy modele AI potrafią oszacować tętno na podstawie dźwięków serca, mimo że nie były do tego pierwotnie trenowane. Odpowiedź brzmi: tak – i to z obiecującymi wynikami.

Apple przetestowało sześć popularnych modeli AI i okazało się, że nawet bez specjalistycznego treningu, potrafią one skutecznie analizować fonokardiogramy. Najlepsze wyniki osiągnął autorski model Apple, oparty na technologii CLAP, przeszkolony na 3 milionach próbek dźwiękowych.

Badanie wykorzystało publiczny zbiór ponad 20 godzin rzeczywistych nagrań dźwięków serca z placówek medycznych. Modele oceniano na podstawie krótkich, 5-sekundowych fragmentów.

Ciekawym wnioskiem było to, że większe modele nie zawsze działały lepiej – kluczowe informacje znajdowały się często w średnich warstwach sieci neuronowych. Łączenie klasycznych metod przetwarzania sygnału z AI pozwalało uzyskać bardziej precyzyjne wyniki.

Apple miażdży konkurencję na rynku słuchawek w 2025 roku

Apple planuje rozwijać technologię pod kątem medycyny, optymalizować modele pod słabsze urządzenia i badać inne dźwięki ciała. Choć badania nie mają jeszcze zastosowania klinicznego, ich potencjał dla urządzeń takich jak AirPods, Apple Watch czy iPhone jest ogromny.

Ostatnio zaprezentowane przez Apple słuchawki Powerbeats Pro 2 już posiadają czujnik mierzący tętno. Mówi się, że AirPods Pro 3. gen., które mogą zadebiutować już tej jesieni, także będą go posiadały.

Powerbeats Pro 2 – stworzone dla sportowców, z pomiarem tętna, chipem H2 i najlepszym ANC na rynku

#AIWMedycynie #AIWZdrowiu #AirPods #analizaDźwięku #Apple #AppleWatch #biomedycyna #biotechnologia #CLAPModel #fonokardiogram #iPhone #medTech #monitorPracySerca #sztucznaInteligencja #technologiaApple #Tętno #wearableTech #zdrowie #zdrowieCyfrowe #zdrowiePrzyszłości

Na Ziemi żyje 20 kwintylionów zwierząt. Nie jest możliwe złapanie każdej mrówki na tej ziemi i przeprowadzenie operacji nerwów w celu usunięcia bólu.
Część 2 [..] #etyka #zwierzę #sens #życie #przyroda #vegan #transhumanizm #racjonal #moral #rozwój #genetyka #biotechnologia #utopia #cierpienie #nauka #altruizm #weganizm #aktywizm #sprawiedliwość #antykapitalizm #AntyCierpieni #antyfaszyzm #transhumanism

Widzę, że nasz artykuł - Archiwizacja Danych Cyfrowych w DNA, napisany z prof. Maciejem Ogorzałkiem o możliwości wykorzystania #DNA jako nośnika pamięci
(https://wszystkoconajwazniejsze.pl/aleksandra-obrepalska-steplowska-maciej-ogorzalek-pamiec-zapisana-w-dna/)
znalazł się w repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego.

To pozytywne, że jest też tam kolekcja poświęcona artykułom popularno-naukowym ->
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/311634

#science #technology #molecularbiology #biotechnology #biotechnologia

Brandon J. Weichert: Biohacked: China's Race to Control Life (Biohack: chiński wyścig by kontrolować życie)

Biotechnologie są od lat gorącym tematem, ale też realnym polem rywalizacji wielkich i mniejszych państw. Podobnie jak w innych dziedzinach jest tutaj także obecna ChRL.

https://wp.me/p3fv0T-f92 #Chiny #ChRL #biotechnologia #biohack #książka