#aiwmedycynie — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #aiwmedycynie, aggregated by home.social.
-
Przenośne urządzenie „Revoice” wykorzystuje czujniki sygnałów fizjologicznych (delikatne wibracje mięśni gardła i tętno) oraz sztuczną inteligencję, aby umożliwić osobom po udarze odzyskanie naturalnej, płynnej komunikacji – bez konieczności stosowania implantów mózgowych.
Pomaga ono tym pacjentom, którzy zachowują pełną świadomość tego, co chcą powiedzieć, ale nie są w stanie przekazać wypowiedzi w sposób zrozumiały dla otoczenia.
#udar #afazja #dyzartria #medycyna #nauka #rehabilitacja #logopedia #technologia #aiWmedycynie #revoice #głos #mowa
-
Przenośne urządzenie „Revoice” wykorzystuje czujniki sygnałów fizjologicznych (delikatne wibracje mięśni gardła i tętno) oraz sztuczną inteligencję, aby umożliwić osobom po udarze odzyskanie naturalnej, płynnej komunikacji – bez konieczności stosowania implantów mózgowych.
Pomaga ono tym pacjentom, którzy zachowują pełną świadomość tego, co chcą powiedzieć, ale nie są w stanie przekazać wypowiedzi w sposób zrozumiały dla otoczenia.
#udar #afazja #dyzartria #medycyna #nauka #rehabilitacja #logopedia #technologia #aiWmedycynie #revoice #głos #mowa
-
Przenośne urządzenie „Revoice” wykorzystuje czujniki sygnałów fizjologicznych (delikatne wibracje mięśni gardła i tętno) oraz sztuczną inteligencję, aby umożliwić osobom po udarze odzyskanie naturalnej, płynnej komunikacji – bez konieczności stosowania implantów mózgowych.
Pomaga ono tym pacjentom, którzy zachowują pełną świadomość tego, co chcą powiedzieć, ale nie są w stanie przekazać wypowiedzi w sposób zrozumiały dla otoczenia.
#udar #afazja #dyzartria #medycyna #nauka #rehabilitacja #logopedia #technologia #aiWmedycynie #revoice #głos #mowa
-
Przenośne urządzenie „Revoice” wykorzystuje czujniki sygnałów fizjologicznych (delikatne wibracje mięśni gardła i tętno) oraz sztuczną inteligencję, aby umożliwić osobom po udarze odzyskanie naturalnej, płynnej komunikacji – bez konieczności stosowania implantów mózgowych.
Pomaga ono tym pacjentom, którzy zachowują pełną świadomość tego, co chcą powiedzieć, ale nie są w stanie przekazać wypowiedzi w sposób zrozumiały dla otoczenia.
#udar #afazja #dyzartria #medycyna #nauka #rehabilitacja #logopedia #technologia #aiWmedycynie #revoice #głos #mowa
-
Przenośne urządzenie „Revoice” wykorzystuje czujniki sygnałów fizjologicznych (delikatne wibracje mięśni gardła i tętno) oraz sztuczną inteligencję, aby umożliwić osobom po udarze odzyskanie naturalnej, płynnej komunikacji – bez konieczności stosowania implantów mózgowych.
Pomaga ono tym pacjentom, którzy zachowują pełną świadomość tego, co chcą powiedzieć, ale nie są w stanie przekazać wypowiedzi w sposób zrozumiały dla otoczenia.
#udar #afazja #dyzartria #medycyna #nauka #rehabilitacja #logopedia #technologia #aiWmedycynie #revoice #głos #mowa
-
„Dr AI” przyjmuje bez kolejki. Szokujące dane: młodzi wolą diagnozę od bota niż wizytę u lekarza
Kiedyś wpisywaliśmy objawy w Google i dowiadywaliśmy się, że to „najgorsze”. Dziś rolę lekarza pierwszego kontaktu przejmuje sztuczna inteligencja.
Nowe badania z Wielkiej Brytanii pokazują trend, który za chwilę dotrze i do nas: dla Pokolenia Z rozmowa z algorytmem jest mniej stresująca niż wizyta w przychodni.
10 sekund zamiast 10 dni
Raport przygotowany przez Confused.com rzuca światło na zjawisko, które rośnie w siłę w zderzeniu z niewydolną służbą zdrowia. Aż 59% Brytyjczyków przyznaje, że używa AI do autodiagnozy. Powód jest prozaiczny: średni czas oczekiwania na wizytę u lekarza ogólnego na Wyspach to 10 dni.
W tym kontekście AI staje się koniecznością. 63% użytkowników pyta o analizę objawów. 50% sprawdza skutki uboczne leków. 20% traktuje ChatGPT jako darmowego terapeutę. Co ciekawe, widać gigantyczną przepaść pokoleniową. Podczas gdy seniorzy (65+) podchodzą do AI z rezerwą, dla grupy wiekowej 18–24 lata to chleb powszedni. Aż 85% z nich regularnie konsultuje swoje zdrowie z algorytmem.
Wstydliwy problem? Bot nie ocenia
Szybkość to jedno, ale AI wygrywa czymś jeszcze: brakiem ludzkiego osądu. Aż 39% młodych ludzi twierdzi, że czuje się bardziej komfortowo, opisując swoje dolegliwości maszynie niż lekarzowi twarzą w twarz.
Technologia okazuje się też wsparciem dla grup, które często czują się marginalizowane w tradycyjnym systemie. Statystyki pokazują, że 75% osób niebinarnych uznało diagnozę przez AI za „bardzo pomocną” (w porównaniu do kilkunastu procent w ogólnej populacji).
Wynika to prawdopodobnie z faktu, że AI – przynajmniej w teorii – jest pozbawiona uprzedzeń i nie zadaje kłopotliwych pytań niezwiązanych z leczeniem. Jest tylko pewien problem: AI to nie lekarz.
To już się dzieje
Ten trend będzie tylko przyspieszał, zwłaszcza że giganci technologiczni widzą w nim żyłę złota. Dopiero co pisaliśmy o ChatGPT Health (szczegóły znajdziecie w tekście Krzyśka), który pozwala spiąć bota z wynikami z Apple Health.
ChatGPT Health z integracją Apple Health – nowa funkcja OpenAI
Pytanie brzmi: czy AI stanie się pierwszym filtrem, który decyduje, czy bierzemy aspirynę, czy dzwonimy po karetkę? Dane z Wysp sugerują, że dla wielu młodych ludzi ten moment już nastąpił.
#AIWMedycynie #autodiagnoza #news #pokolenieZ #raport #służbaZdrowia
-
Medicover łączy siły z Google Cloud. Twoim zdrowiem zaopiekuje się sztuczna inteligencja?
Jeden z największych prywatnych dostawców usług medycznych w Polsce ogłasza strategiczne partnerstwo z gigantem z Mountain View.
Medicover i Google Cloud chcą wspólnie przyspieszyć cyfryzację służby zdrowia, stawiając na chmurę i generatywną sztuczną inteligencję.
Choć obie firmy współpracują od lat, teraz zacieśniają więzy. Cel jest jasny: wykorzystać potężną infrastrukturę Google, by podnieść jakość opieki i efektywność operacyjną placówek medycznych.
Co to oznacza dla pacjenta?
W komunikacie czytamy o „optymalizacji cyfrowego doświadczenia pacjenta”. W praktyce, dzięki wdrożeniu GenAI, możemy spodziewać się:
- Lepszej personalizacji: systemy oparte na danych mogą szybciej analizować historię pacjenta i sugerować precyzyjniejsze ścieżki leczenia.
- Sprawniejszej obsługi: bardziej intuicyjne aplikacje i systemy rejestracji, które „rozumieją” potrzeby użytkownika.
- Wsparcia dla lekarzy: automatyzacja żmudnych zadań biurowych, by medyk miał więcej czasu dla człowieka.
Bezpieczeństwo przede wszystkim
Wprowadzanie AI do medycyny zawsze budzi obawy o prywatność. Dlatego partnerzy podkreślają, że fundamentem współpracy jest infrastruktura „secure-by-design”. Magdalena Dziewguć, szefowa Google Cloud w Polsce, zaznacza, że bezpieczeństwo danych nie jest tu dodatkiem, ale fundamentem.
Umowa zakłada również szeroki program szkoleniowy. Zespoły Medicover otrzymają dostęp do wiedzy ekspertów Google, by budować „cyfrowe kompetencje przyszłości”. Wygląda więc na to, że wizyta u lekarza wkrótce może stać się znacznie bardziej cyfrowa – i miejmy nadzieję, że dzięki temu po prostu lepsza.
#AIWMedycynie #cyfryzacjaZdrowia #GenAI #GoogleCloud #Medicover #technologieMedyczne
-
Apple wspiera cyfrową rewolucję zdrowia w USA – razem z Białym Domem i 60 firmami technologicznymi
Apple dołącza do rządowej inicjatywy na rzecz cyfrowej transformacji systemu opieki zdrowotnej w USA.
Celem projektu – prowadzonego przez CMS, Office for Civil Rights i Assistant Secretary for Technology Policy – jest stworzenie bezpieczniejszej, bardziej spersonalizowanej opieki zdrowotnej oraz przekazanie pacjentom większej kontroli nad ich danymi medycznymi.
Do kluczowych założeń projektu należą:
- Promowanie CMS Interoperability Framework – nowego standardu wymiany danych między aplikacjami, placówkami i pacjentami.
- Rozwój narzędzi ułatwiających zarządzanie zdrowiem, w tym aplikacji do obsługi cukrzycy, otyłości i AI-asystentów zdrowotnych.
- Rezygnacja z papierowych formularzy – tzw. „kill the clipboard”, czyli cyfrowe meldowanie się pacjentów.
Apple, Google, Amazon, Samsung i inni zobowiązali się do wdrażania narzędzi zgodnych z FHIR i Smart Health Cards, ułatwiających dostęp do danych i bezpieczną ich wymianę.
Więcej szczegółów znajdziesz na stronie CMS.gov.
#AIWMedycynie #Amazon #aplikacjeZdrowotne #Apple #AppleWSłużbieZdrowia #AppleWatch #BiałyDom #CMS #CVSHealth #cyfrowaOpiekaZdrowotna #danePacjenta #FHIR #Google #innowacjeMedyczne #interoperacyjnośćDanych #killTheClipboard #ochronaZdrowia #OpenAI #przyszłośćMedycyny #Samsung #SmartHealthCards #technologie2025 #technologieMedyczne #UnitedHealth #zdrowieCyfrowe #zdrowieUSA #Zocdoc
-
ChatGPT uzyskał średni wynik 90% trafności podczas diagnozowania choroby na podstawie opisu przypadku.
Natomiast lekarze korzystający z chatbota uzyskali 76% trafności, a ci którzy korzystali tylko z własnej wiedzy, zdobyli 74 proc. skuteczności.