#nvidia-bionemo — Public Fediverse posts

Przełom w badaniach nad rakiem. Sztuczna inteligencja od Anthropic i Nvidia skraca analizy z godzin do sekund

Projektowanie nowych leków i analiza mutacji genetycznych przez lata oznaczały dla naukowców tygodnie żmudnej pracy przy konfiguracji baz danych i modeli obliczeniowych. Anthropic i Nvidia właśnie to zmieniają, łącząc swoje najpotężniejsze technologie.

Nowa platforma Claude Science, zintegrowana z narzędziami Nvidia BioNeMo, pozwala badaczom rozmawiać z superkomputerami za pomocą zwykłego języka i realizować zaawansowane symulacje medyczne w czasie rzeczywistym.

Claude Science to nowa aplikacja na Maca. Anthropic zamienia komputer w potężne laboratorium

Cyfrowy asystent w laboratorium

Platforma Claude Science to „wirtualny stół laboratoryjny” stworzony z myślą o naukach przyrodniczych. Zamiast ręcznie konfigurować środowiska programistyczne czy zarządzać złożoną infrastrukturą sieciową, naukowiec po prostu opisuje swoje zadanie w oknie czatu. AI samodzielnie interpretuje tekst, dobiera odpowiednie narzędzia analityczne i uruchamia skomplikowane procesy obliczeniowe, angażując do tego wyspecjalizowanych cyfrowych agentów AI.

W praktyce oznacza to duże przyspieszenie prac nad nowymi terapiami, na przykład przy poszukiwaniu skuteczniejszych inhibitorów nowotworowych. Badacz może wskazać konkretną mutację wywołującą raka i poprosić system o zaprojektowanie pasujących do niej cząsteczek. Algorytmy Anthropic, współpracując z mikrousługami Nvidii, niemal natychmiast przewidują, optymalizują i walidują strukturę potencjalnego leku.

To kluczowy moment w rozwoju sztucznej inteligencji. Wyraźnie przechodzimy od etapu generowania prostych tekstów marketingowych i grafik do realnego zastosowania generatywnego AI w naukach ścisłych, co bezpośrednio przełoży się na tempo opracowywania terapii ratujących ludzkie życie.

Wyniki w 25 sekund zamiast niemal godziny

Kluczem do tak gigantycznego przyspieszenia jest bezpośredni dostęp do mocy obliczeniowej procesorów graficznych Nvidii i zaawansowanych modeli biomolekularnych, takich jak Evo 2 czy Boltz-2. Dzięki integracji z pakietem BioNeMo Agent Toolkit cyfrowe agenty mogą korzystać z potężnych bibliotek naukowych z pełną prędkością sprzętową. Wyniki, na które dotychczas czekano godzinami, teraz pojawiają się na ekranie w mgnieniu oka.

Dane z pierwszych wdrożeń pokazują porażającą wręcz przewagę nowego rozwiązania:

• Analiza genomiczna realizowana przez narzędzie Nvidia Parabricks skróciła się z kilku godzin do zaledwie paru minut.
• Przetwarzanie i klastrowanie ogromnych zbiorów danych obejmujących 1,3 miliona komórek skróciło się z 52 minut do zaledwie 25 sekund.
• Zadania z zakresu chemoinformatyki, takie jak wyszukiwanie podobieństw molekularnych i generowanie konformerów, przyspieszyły nawet 3000 razy.

Standard dla gigantów farmaceutycznych

Cały system działa w oparciu o mikrousługi Nvidia NIM, które funkcjonują jako stabilne i gotowe do wdrożenia w chmurze punkty końcowe API. Architektura ta jest całkowicie niezależna od konkretnej platformy, co pozwala inżynierom na jej łatwą integrację z dowolnymi systemami badawczymi wewnątrz danej instytucji czy korporacji.

Rozwiązanie to nie jest jedynie teoretyczną ciekawostką z laboratoriów Doliny Krzemowej. Z pakietu narzędzi Nvidia BioNeMo w swoich środowiskach produkcyjnych korzysta już 18 z 20 największych firm farmaceutycznych na świecie. Publiczna beta Claude Science ma teraz szansę zdemokratyzować ten dostęp, oddając potężną moc superkomputerów w ręce mniejszych laboratoriów i niezależnych zespołów badawczych.

Przełom w badaniach nad rakiem. Sztuczna inteligencja od Anthropic i Nvidia skraca analizy z godzin do sekund

Projektowanie nowych leków i analiza mutacji genetycznych przez lata oznaczały dla naukowców tygodnie żmudnej pracy przy konfiguracji baz danych i modeli obliczeniowych. Anthropic i Nvidia właśnie to zmieniają, łącząc swoje najpotężniejsze technologie.

Nowa platforma Claude Science, zintegrowana z narzędziami Nvidia BioNeMo, pozwala badaczom rozmawiać z superkomputerami za pomocą zwykłego języka i realizować zaawansowane symulacje medyczne w czasie rzeczywistym.

Claude Science to nowa aplikacja na Maca. Anthropic zamienia komputer w potężne laboratorium

Cyfrowy asystent w laboratorium

Platforma Claude Science to „wirtualny stół laboratoryjny” stworzony z myślą o naukach przyrodniczych. Zamiast ręcznie konfigurować środowiska programistyczne czy zarządzać złożoną infrastrukturą sieciową, naukowiec po prostu opisuje swoje zadanie w oknie czatu. AI samodzielnie interpretuje tekst, dobiera odpowiednie narzędzia analityczne i uruchamia skomplikowane procesy obliczeniowe, angażując do tego wyspecjalizowanych cyfrowych agentów AI.

W praktyce oznacza to duże przyspieszenie prac nad nowymi terapiami, na przykład przy poszukiwaniu skuteczniejszych inhibitorów nowotworowych. Badacz może wskazać konkretną mutację wywołującą raka i poprosić system o zaprojektowanie pasujących do niej cząsteczek. Algorytmy Anthropic, współpracując z mikrousługami Nvidii, niemal natychmiast przewidują, optymalizują i walidują strukturę potencjalnego leku.

To kluczowy moment w rozwoju sztucznej inteligencji. Wyraźnie przechodzimy od etapu generowania prostych tekstów marketingowych i grafik do realnego zastosowania generatywnego AI w naukach ścisłych, co bezpośrednio przełoży się na tempo opracowywania terapii ratujących ludzkie życie.

Wyniki w 25 sekund zamiast niemal godziny

Kluczem do tak gigantycznego przyspieszenia jest bezpośredni dostęp do mocy obliczeniowej procesorów graficznych Nvidii i zaawansowanych modeli biomolekularnych, takich jak Evo 2 czy Boltz-2. Dzięki integracji z pakietem BioNeMo Agent Toolkit cyfrowe agenty mogą korzystać z potężnych bibliotek naukowych z pełną prędkością sprzętową. Wyniki, na które dotychczas czekano godzinami, teraz pojawiają się na ekranie w mgnieniu oka.

Dane z pierwszych wdrożeń pokazują porażającą wręcz przewagę nowego rozwiązania:

• Analiza genomiczna realizowana przez narzędzie Nvidia Parabricks skróciła się z kilku godzin do zaledwie paru minut.
• Przetwarzanie i klastrowanie ogromnych zbiorów danych obejmujących 1,3 miliona komórek skróciło się z 52 minut do zaledwie 25 sekund.
• Zadania z zakresu chemoinformatyki, takie jak wyszukiwanie podobieństw molekularnych i generowanie konformerów, przyspieszyły nawet 3000 razy.

Standard dla gigantów farmaceutycznych

Cały system działa w oparciu o mikrousługi Nvidia NIM, które funkcjonują jako stabilne i gotowe do wdrożenia w chmurze punkty końcowe API. Architektura ta jest całkowicie niezależna od konkretnej platformy, co pozwala inżynierom na jej łatwą integrację z dowolnymi systemami badawczymi wewnątrz danej instytucji czy korporacji.

Rozwiązanie to nie jest jedynie teoretyczną ciekawostką z laboratoriów Doliny Krzemowej. Z pakietu narzędzi Nvidia BioNeMo w swoich środowiskach produkcyjnych korzysta już 18 z 20 największych firm farmaceutycznych na świecie. Publiczna beta Claude Science ma teraz szansę zdemokratyzować ten dostęp, oddając potężną moc superkomputerów w ręce mniejszych laboratoriów i niezależnych zespołów badawczych.

Przełom w badaniach nad rakiem. Sztuczna inteligencja od Anthropic i Nvidia skraca analizy z godzin do sekund

Projektowanie nowych leków i analiza mutacji genetycznych przez lata oznaczały dla naukowców tygodnie żmudnej pracy przy konfiguracji baz danych i modeli obliczeniowych. Anthropic i Nvidia właśnie to zmieniają, łącząc swoje najpotężniejsze technologie.

Nowa platforma Claude Science, zintegrowana z narzędziami Nvidia BioNeMo, pozwala badaczom rozmawiać z superkomputerami za pomocą zwykłego języka i realizować zaawansowane symulacje medyczne w czasie rzeczywistym.

Claude Science to nowa aplikacja na Maca. Anthropic zamienia komputer w potężne laboratorium

Cyfrowy asystent w laboratorium

Platforma Claude Science to „wirtualny stół laboratoryjny” stworzony z myślą o naukach przyrodniczych. Zamiast ręcznie konfigurować środowiska programistyczne czy zarządzać złożoną infrastrukturą sieciową, naukowiec po prostu opisuje swoje zadanie w oknie czatu. AI samodzielnie interpretuje tekst, dobiera odpowiednie narzędzia analityczne i uruchamia skomplikowane procesy obliczeniowe, angażując do tego wyspecjalizowanych cyfrowych agentów AI.

W praktyce oznacza to duże przyspieszenie prac nad nowymi terapiami, na przykład przy poszukiwaniu skuteczniejszych inhibitorów nowotworowych. Badacz może wskazać konkretną mutację wywołującą raka i poprosić system o zaprojektowanie pasujących do niej cząsteczek. Algorytmy Anthropic, współpracując z mikrousługami Nvidii, niemal natychmiast przewidują, optymalizują i walidują strukturę potencjalnego leku.

To kluczowy moment w rozwoju sztucznej inteligencji. Wyraźnie przechodzimy od etapu generowania prostych tekstów marketingowych i grafik do realnego zastosowania generatywnego AI w naukach ścisłych, co bezpośrednio przełoży się na tempo opracowywania terapii ratujących ludzkie życie.

Wyniki w 25 sekund zamiast niemal godziny

Kluczem do tak gigantycznego przyspieszenia jest bezpośredni dostęp do mocy obliczeniowej procesorów graficznych Nvidii i zaawansowanych modeli biomolekularnych, takich jak Evo 2 czy Boltz-2. Dzięki integracji z pakietem BioNeMo Agent Toolkit cyfrowe agenty mogą korzystać z potężnych bibliotek naukowych z pełną prędkością sprzętową. Wyniki, na które dotychczas czekano godzinami, teraz pojawiają się na ekranie w mgnieniu oka.

Dane z pierwszych wdrożeń pokazują porażającą wręcz przewagę nowego rozwiązania:

• Analiza genomiczna realizowana przez narzędzie Nvidia Parabricks skróciła się z kilku godzin do zaledwie paru minut.
• Przetwarzanie i klastrowanie ogromnych zbiorów danych obejmujących 1,3 miliona komórek skróciło się z 52 minut do zaledwie 25 sekund.
• Zadania z zakresu chemoinformatyki, takie jak wyszukiwanie podobieństw molekularnych i generowanie konformerów, przyspieszyły nawet 3000 razy.

Standard dla gigantów farmaceutycznych

Cały system działa w oparciu o mikrousługi Nvidia NIM, które funkcjonują jako stabilne i gotowe do wdrożenia w chmurze punkty końcowe API. Architektura ta jest całkowicie niezależna od konkretnej platformy, co pozwala inżynierom na jej łatwą integrację z dowolnymi systemami badawczymi wewnątrz danej instytucji czy korporacji.

Rozwiązanie to nie jest jedynie teoretyczną ciekawostką z laboratoriów Doliny Krzemowej. Z pakietu narzędzi Nvidia BioNeMo w swoich środowiskach produkcyjnych korzysta już 18 z 20 największych firm farmaceutycznych na świecie. Publiczna beta Claude Science ma teraz szansę zdemokratyzować ten dostęp, oddając potężną moc superkomputerów w ręce mniejszych laboratoriów i niezależnych zespołów badawczych.