#amazon-aws — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #amazon-aws, aggregated by home.social.
-
What's the plural form of AWS?
#amazon #amazonaws #aws #askfedi -
Querétaro ya tiene el primer Think Big Space de Amazon en Latinoamérica. El nuevo espacio, instalado en BLOQUE, busca impulsar talento en IA, robótica y tecnología, mientras 200 estudiantes participaron en el cierre de Girls Tech Day.
#Queretaro #AmazonAWS #ThinkBigSpace #GirlsTechDay #Innovacion
-
Amazon cosecha nuevas alegaciones y rechazo social en Aragón
-
Amazon cosecha nuevas alegaciones y rechazo social en Aragón
-
Amazon cosecha nuevas alegaciones y rechazo social en Aragón
-
Amazon cosecha nuevas alegaciones y rechazo social en Aragón
-
Amazon cosecha nuevas alegaciones y rechazo social en Aragón
-
-
-
-
-
-
2/
Signal hat natürlich Nachteile. Allen voran dass es der Dienst aus den #USA kommt und auf #AmazonAWS liegt. Die Daten sind zwar dank #e2e #verschlusselung sicher. Trotzdem Kann der Dienst theoretisch abgeschaltet werden.#Threema hat seine Server dagegen in der datenschutzfreundlichen Schweiz, und gilt als sehr sicher. Die Serversoftware ist nicht #OSS. Threema bekommt man nicht Kostenlos, und ich hatte dort kaum Kontakte.
#Deltachat
Ist als einziger dieser Dienste Dezental. Er
2/ -
2/
Signal hat natürlich Nachteile. Allen voran dass es der Dienst aus den #USA kommt und auf #AmazonAWS liegt. Die Daten sind zwar dank #e2e #verschlusselung sicher. Trotzdem Kann der Dienst theoretisch abgeschaltet werden.#Threema hat seine Server dagegen in der datenschutzfreundlichen Schweiz, und gilt als sehr sicher. Die Serversoftware ist nicht #OSS. Threema bekommt man nicht Kostenlos, und ich hatte dort kaum Kontakte.
#Deltachat
Ist als einziger dieser Dienste Dezental. Er
2/ -
2/
Signal hat natürlich Nachteile. Allen voran dass es der Dienst aus den #USA kommt und auf #AmazonAWS liegt. Die Daten sind zwar dank #e2e #verschlusselung sicher. Trotzdem Kann der Dienst theoretisch abgeschaltet werden.#Threema hat seine Server dagegen in der datenschutzfreundlichen Schweiz, und gilt als sehr sicher. Die Serversoftware ist nicht #OSS. Threema bekommt man nicht Kostenlos, und ich hatte dort kaum Kontakte.
#Deltachat
Ist als einziger dieser Dienste Dezental. Er
2/ -
2/
Signal hat natürlich Nachteile. Allen voran dass es der Dienst aus den #USA kommt und auf #AmazonAWS liegt. Die Daten sind zwar dank #e2e #verschlusselung sicher. Trotzdem Kann der Dienst theoretisch abgeschaltet werden.#Threema hat seine Server dagegen in der datenschutzfreundlichen Schweiz, und gilt als sehr sicher. Die Serversoftware ist nicht #OSS. Threema bekommt man nicht Kostenlos, und ich hatte dort kaum Kontakte.
#Deltachat
Ist als einziger dieser Dienste Dezental. Er
2/ -
2/
Signal hat natürlich Nachteile. Allen voran dass es der Dienst aus den #USA kommt und auf #AmazonAWS liegt. Die Daten sind zwar dank #e2e #verschlusselung sicher. Trotzdem Kann der Dienst theoretisch abgeschaltet werden.#Threema hat seine Server dagegen in der datenschutzfreundlichen Schweiz, und gilt als sehr sicher. Die Serversoftware ist nicht #OSS. Threema bekommt man nicht Kostenlos, und ich hatte dort kaum Kontakte.
#Deltachat
Ist als einziger dieser Dienste Dezental. Er
2/ -
Amazonは機会を捉え、Microsoftが独占権を失った後、OpenAIをAWSに導入 https://www.yayafa.com/2789663/ #AgenticAi #AI #AIエージェント #AIサービス #AI技術 #AI競争 #AmazonAWS #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #AWSベッドロック #Copilot #Microsoft #MicrosoftAI #MicrosoftCopilot #OpenAI #アマゾン #アンディ・ジャシー #エージェント型AI #オラクル #クラウドコンピューティング #コーデックス #ヘッドロック #マイクロソフト #人工知能 #人類学 #汎用人工知能
-
Amazonは機会を捉え、Microsoftが独占権を失った後、OpenAIをAWSに導入 https://www.yayafa.com/2789663/ #AgenticAi #AI #AIエージェント #AIサービス #AI技術 #AI競争 #AmazonAWS #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #AWSベッドロック #Copilot #Microsoft #MicrosoftAI #MicrosoftCopilot #OpenAI #アマゾン #アンディ・ジャシー #エージェント型AI #オラクル #クラウドコンピューティング #コーデックス #ヘッドロック #マイクロソフト #人工知能 #人類学 #汎用人工知能
-
Amazonは機会を捉え、Microsoftが独占権を失った後、OpenAIをAWSに導入 https://www.yayafa.com/2789663/ #AgenticAi #AI #AIエージェント #AIサービス #AI技術 #AI競争 #AmazonAWS #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #AWSベッドロック #Copilot #Microsoft #MicrosoftAI #MicrosoftCopilot #OpenAI #アマゾン #アンディ・ジャシー #エージェント型AI #オラクル #クラウドコンピューティング #コーデックス #ヘッドロック #マイクロソフト #人工知能 #人類学 #汎用人工知能
-
Amazonは機会を捉え、Microsoftが独占権を失った後、OpenAIをAWSに導入 https://www.yayafa.com/2789663/ #AgenticAi #AI #AIエージェント #AIサービス #AI技術 #AI競争 #AmazonAWS #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #AWSベッドロック #Copilot #Microsoft #MicrosoftAI #MicrosoftCopilot #OpenAI #アマゾン #アンディ・ジャシー #エージェント型AI #オラクル #クラウドコンピューティング #コーデックス #ヘッドロック #マイクロソフト #人工知能 #人類学 #汎用人工知能
-
Geht es nur mir so?
Oft, wenn ich die Domain von Amazon AWS, amazonaws.com, sehe, denke ich mir, dass das so ein wenig wie eine Mischung aus "Amazonas" (dt.) und "laws" (engl.) ausgesprochen wird. Dazu stelle ich mir dann den rechten Kopf des Memes "Three-headed Dragon" vor, der das genau so ausspricht 😅
Meme: https://knowyourmeme.com/memes/three-headed-dragon
#amazon #aws #amazonaws #threeheadeddragon #memes #deutsch #englisch
-
Geht es nur mir so?
Oft, wenn ich die Domain von Amazon AWS, amazonaws.com, sehe, denke ich mir, dass das so ein wenig wie eine Mischung aus "Amazonas" (dt.) und "laws" (engl.) ausgesprochen wird. Dazu stelle ich mir dann den rechten Kopf des Memes "Three-headed Dragon" vor, der das genau so ausspricht 😅
Meme: https://knowyourmeme.com/memes/three-headed-dragon
#amazon #aws #amazonaws #threeheadeddragon #memes #deutsch #englisch
-
How AI Assistants are Moving the Security Goalposts
https://krebsonsecurity.com/2026/03/how-ai-assistants-are-moving-the-security-goalposts/
#JamiesonO'Reilly #ALittleSunshine #LatestWarnings #TheComingStorm #SauravHiremath #RiskyBusiness #SimonWillison #OrcaSecurity #WebFraud2.0 #AIassistant #JamesWilson #MattSchlict #LauraEllis #agenticAI #AmazonAWS #Anthropic #FortiGate #microsoft #RoiNisimi #SummerYue #AIagents #ClawdBot #grith.ai #Moltbook #OpenClaw #CJMoses #Copilot #Moltbot #Claude
-
How AI Assistants are Moving the Security Goalposts
https://krebsonsecurity.com/2026/03/how-ai-assistants-are-moving-the-security-goalposts/
#JamiesonO'Reilly #ALittleSunshine #LatestWarnings #TheComingStorm #SauravHiremath #RiskyBusiness #SimonWillison #OrcaSecurity #WebFraud2.0 #AIassistant #JamesWilson #MattSchlict #LauraEllis #agenticAI #AmazonAWS #Anthropic #FortiGate #microsoft #RoiNisimi #SummerYue #AIagents #ClawdBot #grith.ai #Moltbook #OpenClaw #CJMoses #Copilot #Moltbot #Claude
-
How AI Assistants are Moving the Security Goalposts
https://krebsonsecurity.com/2026/03/how-ai-assistants-are-moving-the-security-goalposts/
#JamiesonO'Reilly #ALittleSunshine #LatestWarnings #TheComingStorm #SauravHiremath #RiskyBusiness #SimonWillison #OrcaSecurity #WebFraud2.0 #AIassistant #JamesWilson #MattSchlict #LauraEllis #agenticAI #AmazonAWS #Anthropic #FortiGate #microsoft #RoiNisimi #SummerYue #AIagents #ClawdBot #grith.ai #Moltbook #OpenClaw #CJMoses #Copilot #Moltbot #Claude
-
How AI Assistants are Moving the Security Goalposts
https://krebsonsecurity.com/2026/03/how-ai-assistants-are-moving-the-security-goalposts/
#JamiesonO'Reilly #ALittleSunshine #LatestWarnings #TheComingStorm #SauravHiremath #RiskyBusiness #SimonWillison #OrcaSecurity #WebFraud2.0 #AIassistant #JamesWilson #MattSchlict #LauraEllis #agenticAI #AmazonAWS #Anthropic #FortiGate #microsoft #RoiNisimi #SummerYue #AIagents #ClawdBot #grith.ai #Moltbook #OpenClaw #CJMoses #Copilot #Moltbot #Claude
-
How AI Assistants are Moving the Security Goalposts
https://krebsonsecurity.com/2026/03/how-ai-assistants-are-moving-the-security-goalposts/
#JamiesonO'Reilly #ALittleSunshine #LatestWarnings #TheComingStorm #SauravHiremath #RiskyBusiness #SimonWillison #OrcaSecurity #WebFraud2.0 #AIassistant #JamesWilson #MattSchlict #LauraEllis #agenticAI #AmazonAWS #Anthropic #FortiGate #microsoft #RoiNisimi #SummerYue #AIagents #ClawdBot #grith.ai #Moltbook #OpenClaw #CJMoses #Copilot #Moltbot #Claude
-
That's why I always wonder why projects like #Signal use #AmazonAWS instead of finding more ethical solutions.
-
That's why I always wonder why projects like #Signal use #AmazonAWS instead of finding more ethical solutions.
-
That's why I always wonder why projects like #Signal use #AmazonAWS instead of finding more ethical solutions.
-
That's why I always wonder why projects like #Signal use #AmazonAWS instead of finding more ethical solutions.
-
That's why I always wonder why projects like #Signal use #AmazonAWS instead of finding more ethical solutions.
-
El INAGA no permite a Amazon modificar la frecuencia de los controles de sus generadores de energía de emergencia para su ‘nube’ en El Burgo de Ebro
-
El INAGA no permite a Amazon modificar la frecuencia de los controles de sus generadores de energía de emergencia para su ‘nube’ en El Burgo de Ebro
-
El INAGA no permite a Amazon modificar la frecuencia de los controles de sus generadores de energía de emergencia para su ‘nube’ en El Burgo de Ebro
-
El INAGA no permite a Amazon modificar la frecuencia de los controles de sus generadores de energía de emergencia para su ‘nube’ en El Burgo de Ebro
#registrodeinstalacionesdecombustionmedianasgestionadoporelinaga #leyestatalquelimitalasemisionesalaatmosferadedeterminadosagentescontaminantesprocedentesdelasinstalacionesdecombustionmedianas #jorgeazconamazonaws #institutoaragonesdegestionambientalinaga #gruposelectrogenosderespaldodiesel #gruposelectrogenosderespaldo -
Cooper Steel Fabricators Data Breach: 330 GB of Sensitive Project Data Up for Sale https://dailydarkweb.net/cooper-steel-fabricators-data-breach-330-gb-of-sensitive-project-data-up-for-sale/ #FTPServerBreach #StructuralSteel #Manufacturing #DataBreaches #Construction #UnitedStates #CooperSteel #DarkWebSale #databreach #AmazonAWS #Publix
-
Cooper Steel Fabricators Data Breach: 330 GB of Sensitive Project Data Up for Sale https://dailydarkweb.net/cooper-steel-fabricators-data-breach-330-gb-of-sensitive-project-data-up-for-sale/ #FTPServerBreach #StructuralSteel #Manufacturing #DataBreaches #Construction #UnitedStates #CooperSteel #DarkWebSale #databreach #AmazonAWS #Publix
-
Cooper Steel Fabricators Data Breach: 330 GB of Sensitive Project Data Up for Sale https://dailydarkweb.net/cooper-steel-fabricators-data-breach-330-gb-of-sensitive-project-data-up-for-sale/ #FTPServerBreach #StructuralSteel #Manufacturing #DataBreaches #Construction #UnitedStates #CooperSteel #DarkWebSale #databreach #AmazonAWS #Publix
-
Cooper Steel Fabricators Data Breach: 330 GB of Sensitive Project Data Up for Sale https://dailydarkweb.net/cooper-steel-fabricators-data-breach-330-gb-of-sensitive-project-data-up-for-sale/ #FTPServerBreach #StructuralSteel #Manufacturing #DataBreaches #Construction #UnitedStates #CooperSteel #DarkWebSale #databreach #AmazonAWS #Publix
-
OpenAI ve Amazon Web Services (AWS) arasında 38 milyar dolarlık dev yapay zeka anlaşması! OpenAI, AWS altyapısında yüz binlerce Nvidia GPU ile modellerini eğitecek. Yapay zeka geleceği hızlanıyor!
-
OpenAI ve Amazon Web Services (AWS) arasında 38 milyar dolarlık dev yapay zeka anlaşması! OpenAI, AWS altyapısında yüz binlerce Nvidia GPU ile modellerini eğitecek. Yapay zeka geleceği hızlanıyor!
-
OpenAI ve Amazon Web Services (AWS) arasında 38 milyar dolarlık dev yapay zeka anlaşması! OpenAI, AWS altyapısında yüz binlerce Nvidia GPU ile modellerini eğitecek. Yapay zeka geleceği hızlanıyor!
-
OpenAI ve Amazon Web Services (AWS) arasında 38 milyar dolarlık dev yapay zeka anlaşması! OpenAI, AWS altyapısında yüz binlerce Nvidia GPU ile modellerini eğitecek. Yapay zeka geleceği hızlanıyor!
-
OpenAI ve Amazon Web Services (AWS) arasında 38 milyar dolarlık dev yapay zeka anlaşması! OpenAI, AWS altyapısında yüz binlerce Nvidia GPU ile modellerini eğitecek. Yapay zeka geleceği hızlanıyor!
-
==> https://techblows.net/4 <== Is the world ready for an Internet-connected mattress that roasts you whenever AWS goes down, and also sometimes pisses itself? WE DECIDE!
On this episode, learn about:
- France's sleepiest monarchs
- What kind of animal Peter Thiel sleeps inside
- The $5000 AI-powered bed that saved DOGE#technology #podcast #smarthome #iot #amazonaws #sleepscience
-
==> https://techblows.net/4 <== Is the world ready for an Internet-connected mattress that roasts you whenever AWS goes down, and also sometimes pisses itself? WE DECIDE!
On this episode, learn about:
- France's sleepiest monarchs
- What kind of animal Peter Thiel sleeps inside
- The $5000 AI-powered bed that saved DOGE#technology #podcast #smarthome #iot #amazonaws #sleepscience
-
==> https://techblows.net/4 <== Is the world ready for an Internet-connected mattress that roasts you whenever AWS goes down, and also sometimes pisses itself? WE DECIDE!
On this episode, learn about:
- France's sleepiest monarchs
- What kind of animal Peter Thiel sleeps inside
- The $5000 AI-powered bed that saved DOGE#technology #podcast #smarthome #iot #amazonaws #sleepscience
-
==> https://techblows.net/4 <== Is the world ready for an Internet-connected mattress that roasts you whenever AWS goes down, and also sometimes pisses itself? WE DECIDE!
On this episode, learn about:
- France's sleepiest monarchs
- What kind of animal Peter Thiel sleeps inside
- The $5000 AI-powered bed that saved DOGE#technology #podcast #smarthome #iot #amazonaws #sleepscience
-
==> https://techblows.net/4 <== Is the world ready for an Internet-connected mattress that roasts you whenever AWS goes down, and also sometimes pisses itself? WE DECIDE!
On this episode, learn about:
- France's sleepiest monarchs
- What kind of animal Peter Thiel sleeps inside
- The $5000 AI-powered bed that saved DOGE#technology #podcast #smarthome #iot #amazonaws #sleepscience
-
Anthropic inwestuje miliardy w układy Google TPU. To strategiczny zwrot w wyścigu zbrojeń AI
Anthropic, główny konkurent OpenAI i twórca rodziny modeli Claude, ogłosił gigantyczną rozbudowę swojej infrastruktury.
Firma planuje wdrożyć nawet milion specjalistycznych układów AI Google Cloud TPU, w ramach umowy wartej dziesiątki miliardów dolarów. Ten ruch to jeden z największych jednorazowych zakupów akceleratorów AI w historii i sygnalizuje strategiczne zmiany w tym, jak budowane są systemy AI na masową skalę.
Rozbudowa, która ma dodać ponad gigawat mocy obliczeniowej w 2026 roku, jest bezpośrednią odpowiedzią na lawinowy wzrost zapotrzebowania na usługi Anthropic. Firma obsługuje już ponad 300 000 klientów biznesowych, a liczba dużych kontraktów (o wartości ponad 100 000 USD rocznie) wzrosła siedmiokrotnie w ciągu ostatniego roku. Pokazuje to, że wdrażanie Claude w korporacjach przeszło z fazy eksperymentów do etapu produkcyjnego, gdzie niezawodność, koszt i wydajność infrastruktury nie podlegają negocjacjom.
Strategia wielu platform
Co najciekawsze, wielomiliardowa umowa z Google nie oznacza zerwania dotychczasowych sojuszy. Anthropic wyraźnie podkreśla, że prowadzi strategię „zdywersyfikowanych obliczeń”. Firma działa jednocześnie na trzech różnych platformach sprzętowych: układach TPU od Google, procesorach Trainium od Amazona oraz dominujących na rynku kartach GPU od Nvidii. Dyrektor finansowy Anthropic, Krishna Rao, potwierdził, że Amazon (AWS) pozostaje ich głównym partnerem chmurowym i szkoleniowym.
To pragmatyczne podejście pokazuje, że w świecie AI nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania. Inne zasoby obliczeniowe są optymalne do trenowania gigantycznych modeli od zera, inne do ich późniejszego dostrajania (fine-tuning), a jeszcze inne do masowego i taniego serwowania odpowiedzi (inferencji). Dla liderów IT w korporacjach to jasny sygnał: budowanie długoterminowej strategii AI w oparciu o jednego dostawcę (vendor lock-in) staje się coraz bardziej ryzykowne.
Ekonomia skali i bezpieczeństwo
Według Google, Anthropic zdecydował się na tak dużą inwestycję w układy TPU ze względu na ich „wysoki stosunek ceny do wydajności”. Układy TPU (Tensor Processing Units), stworzone specjalnie do obliczeń sieci neuronowych, często oferują przewagę w przepustowości i efektywności energetycznej nad kartami GPU ogólnego przeznaczenia. Wzmianka o „gigawacie mocy” nie jest przypadkowa – przy tej skali, zużycie energii i koszty chłodzenia stają się równie krytyczne, jak sama cena chipów.
Anthropic mocno zaznacza również inny cel inwestycji. Tak ogromna moc obliczeniowa ma być przeznaczona na „dokładniejsze testowanie, badania nad bezpieczeństwem i wyrównaniem (alignment) oraz odpowiedzialne wdrażanie” modeli. W branży, w której Anthropic pozycjonuje się jako lider odpowiedzialnej AI, jest to kluczowa deklaracja, mająca budować zaufanie klientów z sektorów regulowanych, jak finanse czy opieka zdrowotna.
To posunięcie to kolejny etap wyścigu zbrojeń w infrastrukturze AI, w którym Anthropic ściga się z OpenAI (wspieranym przez Microsoft) i Metą. Zabezpieczając tak duże moce obliczeniowe u różnych dostawców, firma nie tylko zapewnia sobie ciągłość działania, ale także wysyła rynkowi sygnał, że era dominacji jednej architektury chipów AI może powoli dobiegać końca.
Anthropic uczy AI asertywności. Claude może teraz zakończyć rozmowę z użytkownikiem
#AI #AmazonAWS #Anthropic #centraDanych #Claude #dużeModeleJęzykowe #GoogleCloud #infrastrukturaAI #LLM #news #nvidia #sztucznaInteligencja #TPU
-
Anthropic inwestuje miliardy w układy Google TPU. To strategiczny zwrot w wyścigu zbrojeń AI
Anthropic, główny konkurent OpenAI i twórca rodziny modeli Claude, ogłosił gigantyczną rozbudowę swojej infrastruktury.
Firma planuje wdrożyć nawet milion specjalistycznych układów AI Google Cloud TPU, w ramach umowy wartej dziesiątki miliardów dolarów. Ten ruch to jeden z największych jednorazowych zakupów akceleratorów AI w historii i sygnalizuje strategiczne zmiany w tym, jak budowane są systemy AI na masową skalę.
Rozbudowa, która ma dodać ponad gigawat mocy obliczeniowej w 2026 roku, jest bezpośrednią odpowiedzią na lawinowy wzrost zapotrzebowania na usługi Anthropic. Firma obsługuje już ponad 300 000 klientów biznesowych, a liczba dużych kontraktów (o wartości ponad 100 000 USD rocznie) wzrosła siedmiokrotnie w ciągu ostatniego roku. Pokazuje to, że wdrażanie Claude w korporacjach przeszło z fazy eksperymentów do etapu produkcyjnego, gdzie niezawodność, koszt i wydajność infrastruktury nie podlegają negocjacjom.
Strategia wielu platform
Co najciekawsze, wielomiliardowa umowa z Google nie oznacza zerwania dotychczasowych sojuszy. Anthropic wyraźnie podkreśla, że prowadzi strategię „zdywersyfikowanych obliczeń”. Firma działa jednocześnie na trzech różnych platformach sprzętowych: układach TPU od Google, procesorach Trainium od Amazona oraz dominujących na rynku kartach GPU od Nvidii. Dyrektor finansowy Anthropic, Krishna Rao, potwierdził, że Amazon (AWS) pozostaje ich głównym partnerem chmurowym i szkoleniowym.
To pragmatyczne podejście pokazuje, że w świecie AI nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania. Inne zasoby obliczeniowe są optymalne do trenowania gigantycznych modeli od zera, inne do ich późniejszego dostrajania (fine-tuning), a jeszcze inne do masowego i taniego serwowania odpowiedzi (inferencji). Dla liderów IT w korporacjach to jasny sygnał: budowanie długoterminowej strategii AI w oparciu o jednego dostawcę (vendor lock-in) staje się coraz bardziej ryzykowne.
Ekonomia skali i bezpieczeństwo
Według Google, Anthropic zdecydował się na tak dużą inwestycję w układy TPU ze względu na ich „wysoki stosunek ceny do wydajności”. Układy TPU (Tensor Processing Units), stworzone specjalnie do obliczeń sieci neuronowych, często oferują przewagę w przepustowości i efektywności energetycznej nad kartami GPU ogólnego przeznaczenia. Wzmianka o „gigawacie mocy” nie jest przypadkowa – przy tej skali, zużycie energii i koszty chłodzenia stają się równie krytyczne, jak sama cena chipów.
Anthropic mocno zaznacza również inny cel inwestycji. Tak ogromna moc obliczeniowa ma być przeznaczona na „dokładniejsze testowanie, badania nad bezpieczeństwem i wyrównaniem (alignment) oraz odpowiedzialne wdrażanie” modeli. W branży, w której Anthropic pozycjonuje się jako lider odpowiedzialnej AI, jest to kluczowa deklaracja, mająca budować zaufanie klientów z sektorów regulowanych, jak finanse czy opieka zdrowotna.
To posunięcie to kolejny etap wyścigu zbrojeń w infrastrukturze AI, w którym Anthropic ściga się z OpenAI (wspieranym przez Microsoft) i Metą. Zabezpieczając tak duże moce obliczeniowe u różnych dostawców, firma nie tylko zapewnia sobie ciągłość działania, ale także wysyła rynkowi sygnał, że era dominacji jednej architektury chipów AI może powoli dobiegać końca.
Anthropic uczy AI asertywności. Claude może teraz zakończyć rozmowę z użytkownikiem
#AI #AmazonAWS #Anthropic #centraDanych #Claude #dużeModeleJęzykowe #GoogleCloud #infrastrukturaAI #LLM #news #nvidia #sztucznaInteligencja #TPU
-
Anthropic inwestuje miliardy w układy Google TPU. To strategiczny zwrot w wyścigu zbrojeń AI
Anthropic, główny konkurent OpenAI i twórca rodziny modeli Claude, ogłosił gigantyczną rozbudowę swojej infrastruktury.
Firma planuje wdrożyć nawet milion specjalistycznych układów AI Google Cloud TPU, w ramach umowy wartej dziesiątki miliardów dolarów. Ten ruch to jeden z największych jednorazowych zakupów akceleratorów AI w historii i sygnalizuje strategiczne zmiany w tym, jak budowane są systemy AI na masową skalę.
Rozbudowa, która ma dodać ponad gigawat mocy obliczeniowej w 2026 roku, jest bezpośrednią odpowiedzią na lawinowy wzrost zapotrzebowania na usługi Anthropic. Firma obsługuje już ponad 300 000 klientów biznesowych, a liczba dużych kontraktów (o wartości ponad 100 000 USD rocznie) wzrosła siedmiokrotnie w ciągu ostatniego roku. Pokazuje to, że wdrażanie Claude w korporacjach przeszło z fazy eksperymentów do etapu produkcyjnego, gdzie niezawodność, koszt i wydajność infrastruktury nie podlegają negocjacjom.
Strategia wielu platform
Co najciekawsze, wielomiliardowa umowa z Google nie oznacza zerwania dotychczasowych sojuszy. Anthropic wyraźnie podkreśla, że prowadzi strategię „zdywersyfikowanych obliczeń”. Firma działa jednocześnie na trzech różnych platformach sprzętowych: układach TPU od Google, procesorach Trainium od Amazona oraz dominujących na rynku kartach GPU od Nvidii. Dyrektor finansowy Anthropic, Krishna Rao, potwierdził, że Amazon (AWS) pozostaje ich głównym partnerem chmurowym i szkoleniowym.
To pragmatyczne podejście pokazuje, że w świecie AI nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania. Inne zasoby obliczeniowe są optymalne do trenowania gigantycznych modeli od zera, inne do ich późniejszego dostrajania (fine-tuning), a jeszcze inne do masowego i taniego serwowania odpowiedzi (inferencji). Dla liderów IT w korporacjach to jasny sygnał: budowanie długoterminowej strategii AI w oparciu o jednego dostawcę (vendor lock-in) staje się coraz bardziej ryzykowne.
Ekonomia skali i bezpieczeństwo
Według Google, Anthropic zdecydował się na tak dużą inwestycję w układy TPU ze względu na ich „wysoki stosunek ceny do wydajności”. Układy TPU (Tensor Processing Units), stworzone specjalnie do obliczeń sieci neuronowych, często oferują przewagę w przepustowości i efektywności energetycznej nad kartami GPU ogólnego przeznaczenia. Wzmianka o „gigawacie mocy” nie jest przypadkowa – przy tej skali, zużycie energii i koszty chłodzenia stają się równie krytyczne, jak sama cena chipów.
Anthropic mocno zaznacza również inny cel inwestycji. Tak ogromna moc obliczeniowa ma być przeznaczona na „dokładniejsze testowanie, badania nad bezpieczeństwem i wyrównaniem (alignment) oraz odpowiedzialne wdrażanie” modeli. W branży, w której Anthropic pozycjonuje się jako lider odpowiedzialnej AI, jest to kluczowa deklaracja, mająca budować zaufanie klientów z sektorów regulowanych, jak finanse czy opieka zdrowotna.
To posunięcie to kolejny etap wyścigu zbrojeń w infrastrukturze AI, w którym Anthropic ściga się z OpenAI (wspieranym przez Microsoft) i Metą. Zabezpieczając tak duże moce obliczeniowe u różnych dostawców, firma nie tylko zapewnia sobie ciągłość działania, ale także wysyła rynkowi sygnał, że era dominacji jednej architektury chipów AI może powoli dobiegać końca.
Anthropic uczy AI asertywności. Claude może teraz zakończyć rozmowę z użytkownikiem
#AI #AmazonAWS #Anthropic #centraDanych #Claude #dużeModeleJęzykowe #GoogleCloud #infrastrukturaAI #LLM #news #nvidia #sztucznaInteligencja #TPU
-
Anthropic inwestuje miliardy w układy Google TPU. To strategiczny zwrot w wyścigu zbrojeń AI
Anthropic, główny konkurent OpenAI i twórca rodziny modeli Claude, ogłosił gigantyczną rozbudowę swojej infrastruktury.
Firma planuje wdrożyć nawet milion specjalistycznych układów AI Google Cloud TPU, w ramach umowy wartej dziesiątki miliardów dolarów. Ten ruch to jeden z największych jednorazowych zakupów akceleratorów AI w historii i sygnalizuje strategiczne zmiany w tym, jak budowane są systemy AI na masową skalę.
Rozbudowa, która ma dodać ponad gigawat mocy obliczeniowej w 2026 roku, jest bezpośrednią odpowiedzią na lawinowy wzrost zapotrzebowania na usługi Anthropic. Firma obsługuje już ponad 300 000 klientów biznesowych, a liczba dużych kontraktów (o wartości ponad 100 000 USD rocznie) wzrosła siedmiokrotnie w ciągu ostatniego roku. Pokazuje to, że wdrażanie Claude w korporacjach przeszło z fazy eksperymentów do etapu produkcyjnego, gdzie niezawodność, koszt i wydajność infrastruktury nie podlegają negocjacjom.
Strategia wielu platform
Co najciekawsze, wielomiliardowa umowa z Google nie oznacza zerwania dotychczasowych sojuszy. Anthropic wyraźnie podkreśla, że prowadzi strategię „zdywersyfikowanych obliczeń”. Firma działa jednocześnie na trzech różnych platformach sprzętowych: układach TPU od Google, procesorach Trainium od Amazona oraz dominujących na rynku kartach GPU od Nvidii. Dyrektor finansowy Anthropic, Krishna Rao, potwierdził, że Amazon (AWS) pozostaje ich głównym partnerem chmurowym i szkoleniowym.
To pragmatyczne podejście pokazuje, że w świecie AI nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania. Inne zasoby obliczeniowe są optymalne do trenowania gigantycznych modeli od zera, inne do ich późniejszego dostrajania (fine-tuning), a jeszcze inne do masowego i taniego serwowania odpowiedzi (inferencji). Dla liderów IT w korporacjach to jasny sygnał: budowanie długoterminowej strategii AI w oparciu o jednego dostawcę (vendor lock-in) staje się coraz bardziej ryzykowne.
Ekonomia skali i bezpieczeństwo
Według Google, Anthropic zdecydował się na tak dużą inwestycję w układy TPU ze względu na ich „wysoki stosunek ceny do wydajności”. Układy TPU (Tensor Processing Units), stworzone specjalnie do obliczeń sieci neuronowych, często oferują przewagę w przepustowości i efektywności energetycznej nad kartami GPU ogólnego przeznaczenia. Wzmianka o „gigawacie mocy” nie jest przypadkowa – przy tej skali, zużycie energii i koszty chłodzenia stają się równie krytyczne, jak sama cena chipów.
Anthropic mocno zaznacza również inny cel inwestycji. Tak ogromna moc obliczeniowa ma być przeznaczona na „dokładniejsze testowanie, badania nad bezpieczeństwem i wyrównaniem (alignment) oraz odpowiedzialne wdrażanie” modeli. W branży, w której Anthropic pozycjonuje się jako lider odpowiedzialnej AI, jest to kluczowa deklaracja, mająca budować zaufanie klientów z sektorów regulowanych, jak finanse czy opieka zdrowotna.
To posunięcie to kolejny etap wyścigu zbrojeń w infrastrukturze AI, w którym Anthropic ściga się z OpenAI (wspieranym przez Microsoft) i Metą. Zabezpieczając tak duże moce obliczeniowe u różnych dostawców, firma nie tylko zapewnia sobie ciągłość działania, ale także wysyła rynkowi sygnał, że era dominacji jednej architektury chipów AI może powoli dobiegać końca.
Anthropic uczy AI asertywności. Claude może teraz zakończyć rozmowę z użytkownikiem
#AI #AmazonAWS #Anthropic #centraDanych #Claude #dużeModeleJęzykowe #GoogleCloud #infrastrukturaAI #LLM #news #nvidia #sztucznaInteligencja #TPU
-
Anthropic inwestuje miliardy w układy Google TPU. To strategiczny zwrot w wyścigu zbrojeń AI
Anthropic, główny konkurent OpenAI i twórca rodziny modeli Claude, ogłosił gigantyczną rozbudowę swojej infrastruktury.
Firma planuje wdrożyć nawet milion specjalistycznych układów AI Google Cloud TPU, w ramach umowy wartej dziesiątki miliardów dolarów. Ten ruch to jeden z największych jednorazowych zakupów akceleratorów AI w historii i sygnalizuje strategiczne zmiany w tym, jak budowane są systemy AI na masową skalę.
Rozbudowa, która ma dodać ponad gigawat mocy obliczeniowej w 2026 roku, jest bezpośrednią odpowiedzią na lawinowy wzrost zapotrzebowania na usługi Anthropic. Firma obsługuje już ponad 300 000 klientów biznesowych, a liczba dużych kontraktów (o wartości ponad 100 000 USD rocznie) wzrosła siedmiokrotnie w ciągu ostatniego roku. Pokazuje to, że wdrażanie Claude w korporacjach przeszło z fazy eksperymentów do etapu produkcyjnego, gdzie niezawodność, koszt i wydajność infrastruktury nie podlegają negocjacjom.
Strategia wielu platform
Co najciekawsze, wielomiliardowa umowa z Google nie oznacza zerwania dotychczasowych sojuszy. Anthropic wyraźnie podkreśla, że prowadzi strategię „zdywersyfikowanych obliczeń”. Firma działa jednocześnie na trzech różnych platformach sprzętowych: układach TPU od Google, procesorach Trainium od Amazona oraz dominujących na rynku kartach GPU od Nvidii. Dyrektor finansowy Anthropic, Krishna Rao, potwierdził, że Amazon (AWS) pozostaje ich głównym partnerem chmurowym i szkoleniowym.
To pragmatyczne podejście pokazuje, że w świecie AI nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania. Inne zasoby obliczeniowe są optymalne do trenowania gigantycznych modeli od zera, inne do ich późniejszego dostrajania (fine-tuning), a jeszcze inne do masowego i taniego serwowania odpowiedzi (inferencji). Dla liderów IT w korporacjach to jasny sygnał: budowanie długoterminowej strategii AI w oparciu o jednego dostawcę (vendor lock-in) staje się coraz bardziej ryzykowne.
Ekonomia skali i bezpieczeństwo
Według Google, Anthropic zdecydował się na tak dużą inwestycję w układy TPU ze względu na ich „wysoki stosunek ceny do wydajności”. Układy TPU (Tensor Processing Units), stworzone specjalnie do obliczeń sieci neuronowych, często oferują przewagę w przepustowości i efektywności energetycznej nad kartami GPU ogólnego przeznaczenia. Wzmianka o „gigawacie mocy” nie jest przypadkowa – przy tej skali, zużycie energii i koszty chłodzenia stają się równie krytyczne, jak sama cena chipów.
Anthropic mocno zaznacza również inny cel inwestycji. Tak ogromna moc obliczeniowa ma być przeznaczona na „dokładniejsze testowanie, badania nad bezpieczeństwem i wyrównaniem (alignment) oraz odpowiedzialne wdrażanie” modeli. W branży, w której Anthropic pozycjonuje się jako lider odpowiedzialnej AI, jest to kluczowa deklaracja, mająca budować zaufanie klientów z sektorów regulowanych, jak finanse czy opieka zdrowotna.
To posunięcie to kolejny etap wyścigu zbrojeń w infrastrukturze AI, w którym Anthropic ściga się z OpenAI (wspieranym przez Microsoft) i Metą. Zabezpieczając tak duże moce obliczeniowe u różnych dostawców, firma nie tylko zapewnia sobie ciągłość działania, ale także wysyła rynkowi sygnał, że era dominacji jednej architektury chipów AI może powoli dobiegać końca.
Anthropic uczy AI asertywności. Claude może teraz zakończyć rozmowę z użytkownikiem
#AI #AmazonAWS #Anthropic #centraDanych #Claude #dużeModeleJęzykowe #GoogleCloud #infrastrukturaAI #LLM #news #nvidia #sztucznaInteligencja #TPU
-
Amazon Reveals Technical Fault Behind Widescale AWS Service Outage https://gbhackers.com/amazon-reveals-technical-fault-behind-aws-service-outage/ #CyberSecurityNews #cybersecurity #Vulnerability #AmazonAWS #AWS
-
Amazon Reveals Technical Fault Behind Widescale AWS Service Outage https://gbhackers.com/amazon-reveals-technical-fault-behind-aws-service-outage/ #CyberSecurityNews #cybersecurity #Vulnerability #AmazonAWS #AWS
-
Amazon Reveals Technical Fault Behind Widescale AWS Service Outage https://gbhackers.com/amazon-reveals-technical-fault-behind-aws-service-outage/ #CyberSecurityNews #cybersecurity #Vulnerability #AmazonAWS #AWS
-
Amazon Reveals Technical Fault Behind Widescale AWS Service Outage https://gbhackers.com/amazon-reveals-technical-fault-behind-aws-service-outage/ #CyberSecurityNews #cybersecurity #Vulnerability #AmazonAWS #AWS