home.social

#google-cloud — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #google-cloud, aggregated by home.social.

fetched live
  1. 📌 1,2 miliardi di pixel, profumi e suoni che cambiano in base a chi è nella stanza.
    Refik Anadol e Google Cloud hanno aperto a LA il primo museo dove l'AI è l'opera, non lo strumento. 👇
    gomoot.com/dataland-il-primo-m

    #Dataland #googlecloud #RefikAnadol

  2. By deploying Google Cloud generative AI tools nationally, councils expect to eliminate 50% of administrative time and speed up local planning operations. artificialintelligence-news.co

  3. 🤔 Ah, the classic "same client" saga with CVE-2026-4020—because who needs originality in #hacking when you have a Google Cloud fleet playing dress-up with 3,299 user agents? 🌍📬 Apparently, exploiting Gravity #SMTP is a team sport, but only if your team is a single IP address with a personality disorder. What a performance! 🎭💻
    honeylabs.net/blog/the-cloud-f #CVE20264020 #GoogleCloud #SecurityFlaw #Cybersecurity #HackerNews #ngated

  4. 🤔 Ah, the classic "same client" saga with CVE-2026-4020—because who needs originality in #hacking when you have a Google Cloud fleet playing dress-up with 3,299 user agents? 🌍📬 Apparently, exploiting Gravity #SMTP is a team sport, but only if your team is a single IP address with a personality disorder. What a performance! 🎭💻
    honeylabs.net/blog/the-cloud-f #CVE20264020 #GoogleCloud #SecurityFlaw #Cybersecurity #HackerNews #ngated

  5. The Register: Fire burns Google Cloud India’s network, which remains slow a week later. “Google Cloud customers with resources in India have had to deal with elevated latency for several days – and there’s no end in sight. Per a Google status page, on June 9th ‘A fire at a third-party data center facility required an emergency power shutdown of networking equipment, isolating a […]

    https://rbfirehose.com/2026/06/16/the-register-fire-burns-google-cloud-indias-network-which-remains-slow-a-week-later/
  6. The Register: Fire burns Google Cloud India’s network, which remains slow a week later. “Google Cloud customers with resources in India have had to deal with elevated latency for several days – and there’s no end in sight. Per a Google status page, on June 9th ‘A fire at a third-party data center facility required an emergency power shutdown of networking equipment, isolating a […]

    https://rbfirehose.com/2026/06/16/the-register-fire-burns-google-cloud-indias-network-which-remains-slow-a-week-later/
  7. Google published the Open Knowledge Format on June 12, a markdown standard for AI-agent knowledge. Same day, it wired OKF into its paid Knowledge Catalog. The strategy: give away the portable file format, route demand toward the proprietary serving layer. implicator.ai/google-open-sour #AI #OpenStandards #GoogleCloud

  8. Google published the Open Knowledge Format on June 12, a markdown standard for AI-agent knowledge. Same day, it wired OKF into its paid Knowledge Catalog. The strategy: give away the portable file format, route demand toward the proprietary serving layer. implicator.ai/google-open-sour #AI #OpenStandards #GoogleCloud

  9. Und weiter gehts mit brisanten Geschichten...🔥

    Wer mit dem Zug in den Zürcher Haupt­bahnhof einfährt, kommt nicht daran vorbei: Gross und gut sichtbar prangt das Logo «Google Cloud» im vertrauten Konzern­layout an der von Glas dominierten Front des Büro­gebäudes an der Europa­allee neben dem Gleisfeld.

    Es ist ein Bekenntnis des amerikanischen Technologie­konzerns dazu, wie bedeutend der Standort Zürich für den Aufbau grosser Rechen­kapazitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz geworden ist.

    Mittlerweile steht #GoogleCloud in der Kritik: wegen des Projekts #Nimbus.

    Gemeint ist damit der Rahmenvertrag der "freien" Nutzung von Google KI und Rechenzentren durch das israelische Militär in Gaza. Nach meiner ersten Recherche im September 2024 ist einiges passiert.

    Und mittlerweile wissen wir mehr wie der Standort Zürich darin involviert ist...

  10. Und weiter gehts mit brisanten Geschichten...🔥

    Wer mit dem Zug in den Zürcher Haupt­bahnhof einfährt, kommt nicht daran vorbei: Gross und gut sichtbar prangt das Logo «Google Cloud» im vertrauten Konzern­layout an der von Glas dominierten Front des Büro­gebäudes an der Europa­allee neben dem Gleisfeld.

    Es ist ein Bekenntnis des amerikanischen Technologie­konzerns dazu, wie bedeutend der Standort Zürich für den Aufbau grosser Rechen­kapazitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz geworden ist.

    Mittlerweile steht #GoogleCloud in der Kritik: wegen des Projekts #Nimbus.

    Gemeint ist damit der Rahmenvertrag der "freien" Nutzung von Google KI und Rechenzentren durch das israelische Militär in Gaza. Nach meiner ersten Recherche im September 2024 ist einiges passiert.

    Und mittlerweile wissen wir mehr wie der Standort Zürich darin involviert ist...

  11. Siri AI na serwerach Google’a. Jak Apple chce chronić prywatność na obcym terytorium?

    Przez lata Apple budowało wizerunek na bezkompromisowym podejściu do prywatności.

    Główna narracja z Cupertino opierała się na tym, że w przeciwieństwie do konkurencji, urządzenia z nadgryzionym jabłkiem przetwarzają większość danych lokalnie, nie wysyłając ich w chmurę. Jednak zderzenie z potężnymi wymaganiami sztucznej inteligencji wymusiło zmianę strategii. Najpotężniejszy model napędzający nową Siri AI będzie działał w chmurze Google, na sprzęcie Nvidii. Firma zadeklarowała, że ma sposób, by zagwarantować bezpieczeństwo przekazywanych danych.

    Zderzenie z sufitem sprzętowym

    Powód sojuszu z Google jest czysto pragmatyczny: brak odpowiedniej infrastruktury. Modele językowe i decyzyjne, które mogą działać bezpośrednio na iPhonie lub Macu, są stosunkowo małe, co ogranicza ich precyzję. Z kolei stworzenie zamkniętej, autorskiej chmury Private Cloud Compute (PCC) wystarczyło do obsługi średniozaawansowanych zapytań.

    Gdyby Apple chciało obsługiwać najbardziej złożone procesy sztucznej inteligencji dla setek milionów użytkowników wyłącznie na własnych serwerach, musiałoby znacząco rozbudować własną infrastrukturę centrów danych, czego do tej pory unikało.

    Kto obsługuje zapytania użytkowników?

    Craig Federighi, wiceprezes Apple ds. oprogramowania, podczas spotkania dla mediów wyjaśnił architekturę nowej generacji Apple Intelligence. Zaznaczył przy tym z dozą humoru, że choć system częściowo opiera się na obcej infrastrukturze, to „ilość Asystenta Google, jakiej używamy, wynosi dokładnie zero”.

    System opiera się na inteligentnym delegowaniu zadań do konkretnych modeli:

    • AFM 3 Core / Core Advanced: działają wyłącznie lokalnie na urządzeniu. Odpowiadają za prostsze zapytania. Wersja Advanced działa tylko na nowszych chipach (od M3 w Macach i A19 Pro w iPhone’ach) wyposażonych w minimum 12 GB RAM-u i wykorzystywana jest m.in. do ulepszania dyktowania oraz obsługi bardziej wyrazistego głosu Siri.
    • AFM 3 Cloud oraz ADM 3 Cloud: średniozaawansowane modele (w tym generator obrazów), które opuszczają sprzęt użytkownika, ale są przetwarzane na autorskich serwerach Apple (Apple Silicon).
    • AFM 3 Cloud Pro: najpotężniejszy model, używany do złożonego rozumowania i wykonywania wieloetapowych działań z użyciem narzędzi systemowych (tzw. agentic tool use). I to właśnie ten model, współtworzony z Google, działa na obcych serwerach w chmurze Google, wykorzystując akceleratory graficzne od Nvidii.

    Kryptograficzna tarcza na obcym serwerze

    Apple utrzymuje, że Google nie ma dostępu do przetwarzanych danych użytkowników. System wykorzystuje nową iterację Private Cloud Compute, przystosowaną do działania na sprzęcie firm trzecich. Oparto ją na zaawansowanych technologiach bezpieczeństwa sprzętowego: Nvidia Confidential Computing, Intel Trust Domain Extensions oraz chipy bezpieczeństwa Google Titan.

    Dodatkowo urządzenia z iOS i macOS mają korzystać z kryptograficznie weryfikowalnego rejestru (append-only ledger) całego sprzętu Google Cloud, który bierze udział w tym procesie. Według deklaracji firmy system zaufa obcemu serwerowi tylko wtedy, gdy będzie w stanie kryptograficznie potwierdzić, że uruchomione na nim oprogramowanie zostało podpisane przez firmę Apple.

    Dane, które wyparowują

    Zanim jakakolwiek informacja opuści smartfon lub komputer, specjalny moduł System Orchestrator filtruje dane tak, by wysłać w chmurę absolutne minimum niezbędne do udzielenia odpowiedzi (np. wysyłając treść przepisu kulinarnego z Wiadomości, system nie wyśle informacji o tym, kto i kiedy go nam przesłał).

    Jak zapewnia Federighi, ostatecznym gwarantem prywatności ma być ulotność całego procesu. Według firmy architektura chmury została zaprojektowana w taki sposób, by „odparować każdy ślad tych danych w ułamku sekundy po udzieleniu odpowiedzi na zadane pytanie”. Apple twierdzi, że zapytania nie są nigdzie zapisywane, logowane ani używane do dalszego trenowania modeli.

    Nowe funkcje zadebiutują globalnie jesienią wraz z premierą stabilnych wydań systemów z rodziny OS 27. Dla użytkowników w Polsce i całej Unii Europejskiej – ze względu na trwający spór regulacyjny Apple z Komisją Europejską – rozwiązania te pozostaną jednak na razie niedostępne, bez względu na to, czy mowa o deweloperskich betach, czy o finalnym, jesiennym wydaniu systemu.

    Apple kontra UE: kto naprawdę odpowiada za brak Siri AI w Europie?

    #Apple #AppleIntelligence #CraigFederighi #GoogleCloud #kryptografia #nvidia #PrivateCloudCompute #prywatność #SiriAI #sztucznaInteligencja #WWDC2026
  12. Siri AI na serwerach Google’a. Jak Apple chce chronić prywatność na obcym terytorium?

    Przez lata Apple budowało wizerunek na bezkompromisowym podejściu do prywatności.

    Główna narracja z Cupertino opierała się na tym, że w przeciwieństwie do konkurencji, urządzenia z nadgryzionym jabłkiem przetwarzają większość danych lokalnie, nie wysyłając ich w chmurę. Jednak zderzenie z potężnymi wymaganiami sztucznej inteligencji wymusiło zmianę strategii. Najpotężniejszy model napędzający nową Siri AI będzie działał w chmurze Google, na sprzęcie Nvidii. Firma zadeklarowała, że ma sposób, by zagwarantować bezpieczeństwo przekazywanych danych.

    Zderzenie z sufitem sprzętowym

    Powód sojuszu z Google jest czysto pragmatyczny: brak odpowiedniej infrastruktury. Modele językowe i decyzyjne, które mogą działać bezpośrednio na iPhonie lub Macu, są stosunkowo małe, co ogranicza ich precyzję. Z kolei stworzenie zamkniętej, autorskiej chmury Private Cloud Compute (PCC) wystarczyło do obsługi średniozaawansowanych zapytań.

    Gdyby Apple chciało obsługiwać najbardziej złożone procesy sztucznej inteligencji dla setek milionów użytkowników wyłącznie na własnych serwerach, musiałoby znacząco rozbudować własną infrastrukturę centrów danych, czego do tej pory unikało.

    Kto obsługuje zapytania użytkowników?

    Craig Federighi, wiceprezes Apple ds. oprogramowania, podczas spotkania dla mediów wyjaśnił architekturę nowej generacji Apple Intelligence. Zaznaczył przy tym z dozą humoru, że choć system częściowo opiera się na obcej infrastrukturze, to „ilość Asystenta Google, jakiej używamy, wynosi dokładnie zero”.

    System opiera się na inteligentnym delegowaniu zadań do konkretnych modeli:

    • AFM 3 Core / Core Advanced: działają wyłącznie lokalnie na urządzeniu. Odpowiadają za prostsze zapytania. Wersja Advanced działa tylko na nowszych chipach (od M3 w Macach i A19 Pro w iPhone’ach) wyposażonych w minimum 12 GB RAM-u i wykorzystywana jest m.in. do ulepszania dyktowania oraz obsługi bardziej wyrazistego głosu Siri.
    • AFM 3 Cloud oraz ADM 3 Cloud: średniozaawansowane modele (w tym generator obrazów), które opuszczają sprzęt użytkownika, ale są przetwarzane na autorskich serwerach Apple (Apple Silicon).
    • AFM 3 Cloud Pro: najpotężniejszy model, używany do złożonego rozumowania i wykonywania wieloetapowych działań z użyciem narzędzi systemowych (tzw. agentic tool use). I to właśnie ten model, współtworzony z Google, działa na obcych serwerach w chmurze Google, wykorzystując akceleratory graficzne od Nvidii.

    Kryptograficzna tarcza na obcym serwerze

    Apple utrzymuje, że Google nie ma dostępu do przetwarzanych danych użytkowników. System wykorzystuje nową iterację Private Cloud Compute, przystosowaną do działania na sprzęcie firm trzecich. Oparto ją na zaawansowanych technologiach bezpieczeństwa sprzętowego: Nvidia Confidential Computing, Intel Trust Domain Extensions oraz chipy bezpieczeństwa Google Titan.

    Dodatkowo urządzenia z iOS i macOS mają korzystać z kryptograficznie weryfikowalnego rejestru (append-only ledger) całego sprzętu Google Cloud, który bierze udział w tym procesie. Według deklaracji firmy system zaufa obcemu serwerowi tylko wtedy, gdy będzie w stanie kryptograficznie potwierdzić, że uruchomione na nim oprogramowanie zostało podpisane przez firmę Apple.

    Dane, które wyparowują

    Zanim jakakolwiek informacja opuści smartfon lub komputer, specjalny moduł System Orchestrator filtruje dane tak, by wysłać w chmurę absolutne minimum niezbędne do udzielenia odpowiedzi (np. wysyłając treść przepisu kulinarnego z Wiadomości, system nie wyśle informacji o tym, kto i kiedy go nam przesłał).

    Jak zapewnia Federighi, ostatecznym gwarantem prywatności ma być ulotność całego procesu. Według firmy architektura chmury została zaprojektowana w taki sposób, by „odparować każdy ślad tych danych w ułamku sekundy po udzieleniu odpowiedzi na zadane pytanie”. Apple twierdzi, że zapytania nie są nigdzie zapisywane, logowane ani używane do dalszego trenowania modeli.

    Nowe funkcje zadebiutują globalnie jesienią wraz z premierą stabilnych wydań systemów z rodziny OS 27. Dla użytkowników w Polsce i całej Unii Europejskiej – ze względu na trwający spór regulacyjny Apple z Komisją Europejską – rozwiązania te pozostaną jednak na razie niedostępne, bez względu na to, czy mowa o deweloperskich betach, czy o finalnym, jesiennym wydaniu systemu.

    Apple kontra UE: kto naprawdę odpowiada za brak Siri AI w Europie?

    #Apple #AppleIntelligence #CraigFederighi #GoogleCloud #kryptografia #nvidia #PrivateCloudCompute #prywatność #SiriAI #sztucznaInteligencja #WWDC2026
  13. Google has released Colab CLI, a tool that lets developers run local scripts directly on powerful cloud-based runtimes right from their terminal. developer-tech.com/news/google

  14. Apple prepara una nueva Siri apoyada en Gemini y Google Cloud (Blackwell B200) con cómputo confidencial: beta en iOS 27 y estreno con iPhone 18 Pro. Más detalles en WWDC (8/6). aidoo.news/noticia/WyJgXD

    #Tecnologia #Privacidad #GoogleCloud #Nvidia #iOS

  15. Apple prepara una nueva Siri apoyada en Gemini y Google Cloud (Blackwell B200) con cómputo confidencial: beta en iOS 27 y estreno con iPhone 18 Pro. Más detalles en WWDC (8/6). aidoo.news/noticia/WyJgXD

    #Tecnologia #Privacidad #GoogleCloud #Nvidia #iOS

  16. ICYMI: Google tag gateway for advertisers hits general availability on Google Cloud: Google tag gateway for advertisers reaches GA on Google Cloud Platform on June 1, 2026, enabling first-party measurement via External Application Load Balancer in GTM. ppc.land/google-tag-gateway-fo #GoogleTag #Advertising #GoogleCloud #FirstPartyData #DigitalMarketing

  17. ICYMI: Google tag gateway for advertisers hits general availability on Google Cloud: Google tag gateway for advertisers reaches GA on Google Cloud Platform on June 1, 2026, enabling first-party measurement via External Application Load Balancer in GTM. ppc.land/google-tag-gateway-fo #GoogleTag #Advertising #GoogleCloud #FirstPartyData #DigitalMarketing

  18. #Google’s business model, characterised by free supply, customer-driven pricing, and user-determined customer selection, is highly profitable. While #GoogleServices generates substantial revenue and profit, #GoogleCloud, though growing rapidly, operates at lower margins. Berkshire Hathaway’s investment in Google suggests a strategic partnership. stratechery.com/2026/the-googl #tech #media #news

  19. #GoogleCloud’s automated systems incorrectly suspended Railway's production account, triggering an ~8-hour platform-wide outage.

    The incident completely took down:
    🛑 The main dashboard & API
    🛑 Code deployments
    🛑 Active databases
    ... impacting ~3M users!

    More details on #InfoQbit.ly/3QgyotG

    #CloudComputing #SRE