home.social

#ии-ассистенты — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ии-ассистенты, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Окей, Lamoda, что надеть на вечеринку? Как обучить LLM навыкам ИИ-стилиста

    Как объяснить алгоритму, что кожаная куртка и очки героя мемов Джейсона Стетхема — это не просто одежда, а часть стиля? Классические поисковые системы хорошо работают с запросами, в которых указаны категории и атрибуты товаров, но не «чувствуют» дополнительный fashion-контекст. А это ключевая способность эксперта по моде — понять каждого своего клиента и собрать ему подходящий лук даже для самого оригинального кейса. Меня зовут Артем Нигоян, я дата-сайентист в Lamoda Tech и занимаюсь разработкой ИИ-стилиста. Этот продукт помогает подбирать товары и образы для наших пользователей. В его основе наша собственная LLM с навыками стилиста — предельно гибкая и контролируемая, покрывающая максимум разных запросов от пользователей. В августе 2025 года ИИ-стилист появился в формате Telegram-бота, а в конце декабря был интегрирован в приложение Lamoda. Расскажу, как мы обучали и внедряли нашу LLM, как она помогает подбирать образы на разные случаи жизни, в чем преимущество по сравнению с готовыми решениями, и как мы планируем развивать данный продукт дальше.

    habr.com/ru/companies/lamoda/a

    #ai #llm #иистилист #machine_learning #модели_данных #обучение_моделей #ииассистенты

  2. Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты

    Всем привет! Меня зовут Станислав Денисов, я ML-инженер в компании «Инфосистемы Джет». Из-за вайбкодинга Хабр пережил уже не один холивар и переживет еще столько же, потому что, судя по всему, он с нами надолго. Занимать какую-либо из сторон в противостоянии бессмысленно. Вайбкодить без предметных знаний в проектах с высокой ценой ошибки как минимум рискованно. Несколько недель вручную собирать MVP или полезную тулзу для работы, когда под рукой есть ИИ, слишком долго. Ситуация, когда ИИ сам пишет, проверяет и деплоит код по запросу разработчика, уже данность. Claude Code создаёт 4% всех публичных коммитов на GitHub , а в Google заявляют, что 50% их кода ー AI-generated . По прогнозам цифры будут только расти, и это само по себе не проблема. Проблема вайбкодинга в том, как именно люди используют технологии и инструменты и распоряжаются результатами. Об инструментах как раз поговорим в статье, а именно о кодовом ассистенте Яндекса. Сегодня разберем оболочку агента, посмотрим, как он справится с деталями и нюансами разработки, и проведем черту между зонами ответственности ИИ и человека. Спойлер: почти Cursor.

    habr.com/ru/companies/jetinfos

    #yandex_code_assistant #cursor #ииассистенты #практический_опыт #бэкенд #информационная_безопасность #fastapi

  3. ИИ-агенты для бизнеса: почему о них говорят, но неохотно внедряют

    Привет, Хабр! Это Илья Петухов, руководитель проектов развития ИИ-решений в Directum. Сегодня я продолжу рассказывать, как чувствует себя крупный и средний бизнес в период внедрения искусственного интеллекта, для чего ему ИИ-агенты, и что сдерживает их массовое внедрение. Предыдущие статьи можно прочитать здесь: Бдительное око нормоконтроля: как мы применили LLM для анализа договоров Нормоконтроль на максималках, или Куда еще мы прикрутили LLM Что там с ИИ-агентами?

    habr.com/ru/companies/directum

    #искусственный_интеллект #ииагенты #ииагенты_в_бизнесе #ииассистенты

  4. ИИ не конкурент, а помощник и друг – китайский опыт

    Осенью прошлого года у меня был визит по технологическим компаниям Китая: Baidu, Xiaomi, SenseTime и другие, была возможность познакомиться с ними изнутри, хотя и кратко. Одна из вещей, которые меня удивили – сильно иное отношение к ИИ в Китае, чем в России . У нас в инфополе две темы: готовьтесь к безработице, ИИ всех вас заменит, и ИИ – глуп, ничего не может. При этом один человек может запросто высказывать обе, не замечая противоречия. И, что важно, первая тема звучит не только для нагнетания напряженности, не, именно так ставят задачу и заказчики приложений или агентов, и их разработчики. Впрочем, справедливости ради, надо отметить, что отношение меняется, и в докладах все больше прагматического отношения к ИИ-агентом. Но это не отменяет их кликбейтных заголовков, в которых звучит вопрос именно о замене людей, а вот для менеджеров тема продолжает звучать всерьез, они именно под это санкционирует запуск проектов. В Китае же отношение принципиально иное, они нацелены на то, как с помощью ИИ сделать эффективнее работу команд. При этом то, что ИИ-агенты еще недостаточно умны, тоже воспринимают естественно: ИИ учится, и мы должны ему помогать учиться, обсуждая с ним наши задачи, чтобы ИИ быстрее выучился и смог лучше помогать людям. SenseTime вообще формулирует миссию так: « Пусть ИИ возглавит наш прогресс ». И такое отношение реально приводит к тому, что ИИ и его применение развивается быстрее : когда ты ставишь задачу помощи, а не полной замены, ты можешь делать задачи в зоне доступности, срывая низко висящие фрукты, а потом – наращивать применение.

    habr.com/ru/articles/1016504/

    #ИИ #ииассистенты #роботы #китай

  5. Почему AI не может полноценно участвовать в разработке на С++

    По данным отраслевых опросов, в 2025 году 84% разработчиков использовали ИИ-инструменты для написания, отладки и автоматизации кода. А в 2026 году ожидается, что более 80% компаний будут применять генеративный ИИ в разработке своих продуктов. Но у LLM есть ограничения, которые не позволяют им быть одинаково эффективными для всех языков программирования — например, для С++. Тему ограничений AI в пайплайне «плюсовой» разработки обсудили Андрей Золотых и Илья Казаков Изучить ограничения →

    habr.com/ru/companies/yadro/ar

    #ииассистенты #c++ #кодогенерация #llm

  6. Почему промпт-инъекции — это симптом, а не болезнь безопасности ИИ

    Что вы представляете, когда кто-то говорит об AI-driven компании? Может быть, как чат-боты улучшают опыт клиентов? Может быть, как сотрудники разворачивают любые модели для своих нужд? А может, как ИИ-агенты разбирают кучу электронных писем и назначают встречи в календаре, копилоты пишут код за разработчиков и исправляют баги? Красиво. Но что в этой красивой истории может пойти не так и почему безопасность систем искусственного интеллекта не ограничивается защитой от джейлбрейков и промпт-инъекций, разберёмся в этой статье.

    habr.com/ru/companies/alfa/art

    #LLM #ИИассистенты #ИИагенты #AI_Security #AI_Red_teaming #Промптинъекции #OWASP

  7. Рекуперация в небе. Концепт беспилотника, который заряжается от сопротивления воздуха

    Ниже представлен исходный материал, описывающий концепцию дрона. Сам летательный аппарат выступает здесь лишь объектом для отработки методологии. Главный интерес представляет не техническая спецификация устройства, а аккумулирующаяся на нем взаимосвязь. Рассматривается качество машинного перевода, специфику площадок, реакцию аудитории и итоговую аналитику ИИ. Текст, написанный человеком, прошел полный цикл цифровой обработки: перевод, редактуру, верификацию и критическую оценку группой ИИ агентов. Данный материал служит полем для проверки центрального вопроса. Какова реальная практическая польза искусственного интеллекта и каковы его пределы в контексте кросс языкового технического обмена?

    habr.com/ru/articles/990034/

    #бпла #дроны #рекуперация_энергии #ветрогенератор #аэродинамика #ииассистенты #llm_в_разработке #автономность #композиты #ии

  8. ClawdBot. Что может пойти не так?

    Тут недавно вышел на свет и сразу же нашумел новый ИИ-инструмент - ClawdBot . Это открытый ИИ-ассистент (personal AI agent), который может выполнять реальные задачи с подключённого устройства. Как Jarvis у Тони Старка: может разобрать почту, отредактировать файлы, найти дешёвые авиабилеты, а может даже за вас открыть Cursor и начать вайб-кодить. По сути, это агент, у которого есть доступ к вашим файлам, данным и аккаунтам (в том числе банковским) на компьютере. А вы управляете им через чат-интерфейс - прямо из телеграма. Круто, правда? Что может пойти не так?

    habr.com/ru/articles/989730/

    #clawdbot #ииагенты #ииассистенты #econet

  9. ИИ-ассистенты как новый вектор риска: вызовы для корпоративной безопасности в эпоху генеративных технологий

    Развитие искусственного интеллекта стало одним из ключевых факторов цифровой трансформации бизнеса. Еще несколько лет назад технологии машинного обучения применялись преимущественно в исследовательской и аналитической среде, однако с появлением генеративных языковых моделей (LLM) ситуация изменилась кардинально. Сервисы нейрошлюзов вроде ChatGPT, DeepSeek, Preplexity, Claude и других стали частью повседневной работы сотрудников, обеспечивая мгновенный доступ к аналитике, текстовой генерации, программированию, автоматизации документооборота, к оптимизации клиентских коммуникаций и даже консультированию. Интеграция LLM‑инструментов в корпоративные процессы воспринимается как очередной виток автоматизации, способный повысить эффективность и снять часть нагрузки с специалистов. Однако стремительный рост популярности таких ассистентов выявил и обратную сторону технологического прогресса. Генеративные модели, будучи внешними облачными сервисами, представляют собой новый неконтролируемый канал взаимодействия между корпоративной инфраструктурой и внешней средой. Если раньше внимание специалистов по ИБ было сосредоточено на защите почтовых систем, мессенджеров, файловых хранилищ, то сегодня все чаще в зоне риска оказываются обращения сотрудников к публичным нейросервисам, происходящие за пределами корпоративных периметра и зачастую без ведома администраторов безопасности. Разбираемся вместе с Алиной Алакиной‑Каминской, бизнес‑архитектором Solar webProxy ГК «Солар», как ИИ‑ассистенты становятся новым вектором киберрисков.

    habr.com/ru/companies/solarsec

    #информационная_безопасность #SWGсистема #ИИассистенты #Утечка_данных #Shadow_IT #Solar_webProxy

  10. Браузер на конец 2025-го: когда в каждом сидит ИИ, а выбирать всё равно не из чего

    Буквально утром 1-го числа Opera анонсировала интеграцию Gemini, Edge продолжает пихать Copilot во все щели, а Chrome просто... есть. И вот сидишь ты перед монитором с десятком открытых вкладок «Сравнение браузеров 2025» и понимаешь: выбор браузера в 2025-м — это не про «какой быстрее», а про «с каким меньше бесишься и кому готов отдать свои данные». Разберёмся, что реально происходит на рынке браузеров к концу года, какие появились адекватные альтернативы и почему 90% людей всё равно сидят на Chrome, хотя ругают его за прожорливость. Разбираемся без воды

    habr.com/ru/articles/972924/

    #браузеры #Chrome #Firefox #Edge #Opera #Brave #приватность #производительность #ИИассистенты #выбор_браузера

  11. [Перевод] Cursor делает разработчиков менее эффективными?

    ИИ-ассистенты обещают ускорение, но полевой эксперимент METR с 16 разработчиками и 136 реальными багами показал обратное: с Cursor задачи выполнялись в среднем на ~19% дольше. Писать код действительно выходило быстрее, зато время съедали промптинг, ожидание ответов, проверка результатов и IDE-оверхед. Разбираемся, где ломается обещанная эффективность, как на неё влияют внимание и «поток», и когда ИИ в разработке реально окупается.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #cursor #ИИассистенты #продуктивность_разработчиков #llm #промптинг #кривая_обучения #оценка_эффективности #автоматизация_разработки #эксперимент

  12. Как меняется рынок и зачем нужны конференции по Ai

    Привет, Хабр! Меня зовут Роман Поборчий, я член программного комитета AiConf Х, которая пройдет 26 сентября 2025 в Москве. Много лет занимался сбором и организацией разметки данных для машинного обучения — и с каждым годом убеждаюсь, что реальность всегда сложнее любых представлений о ней. Поэтому и конференции, на которых можно обсудить практические кейсы, современные подходы и новые вызовы особенно ценны для индустрии.

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #конференция #ai #ии #ииассистенты #ai_агенты #качество_данных #data_quality #data_quality_management #геоданные #llmмодели

  13. Агенты и Агентная экономика

    Дайджест Недели. Если хотите картинку будущего, представьте себе людей, постоянно проверяющих результаты за ИИ... ИИ-агенты, на которых вы все купились это ложь! Много полезных инсайтов по MCP-протоколу

    habr.com/ru/articles/929406/

    #искусственный_интеллект #агентная_экономика #ииагенты #ииассистенты #mcp #llm

  14. Глобальный опрос 1500 руководителей из энтерпрайза: что там у них на самом деле происходит с ИИ-агентами

    Capgemini провели глобальный опрос 1500 руководителей организаций в 14 странах, годовая выручка каждой из которых превышает 1 миллиард долларов. В статье ключевые инсайты отчета.

    habr.com/ru/articles/929364/

    #ииагенты #ииассистенты #агенты #аналитика #эффективность

  15. Агенты и Агентная Экономика

    Большой Дайджест Недели. 14.07.25 Минимум новостей, максимум инсайтов. => Коммент на космические зарплаты Цукерберга для ИИ-инженеров => Битва вайб-кодеров , но-кодеров, лоу-кодеров и программистов только разгорается => На Poly Market ставка всего 26%, что GPT-5 появится в июле. Проголосуйте и вы, узнаем что думает по этому поводу Хабр. => Настоящая ценность LLM это архитектура агентов ..."будет много багов, но не бросайте, думаю, эта штука останется."

    habr.com/ru/articles/926760/

    #искусственный_интеллект #агентная_экономика #ииагенты #ииассистенты #дайджест #машинное_обучениe #бизнесмодели #будущее #научнопопулярное

  16. Разгружаем ученых: история разработки одного мультиагентного ИИ-ассистента для химиков

    Современная наука генерирует большие объемы данных, доступны значительные вычислительные мощности, но парадоксальным образом скорость научных открытий не растет пропорционально этим ресурсам. Основное ограничение ― человеческий ресурс. Количество высококвалифицированных научных сотрудников сильно отстает от масштаба исследований, которые технически можно проводить. Развитие искусственного интеллекта для науки пытается охватить полный цикл проведения научных исследований ― от формулировки новых исследовательских гипотез до реализации всех этапов их проверки. Возможность генерации новых научных идей и постановки гипотез звучит многообещающе, хотя пока сама по себе остается скорее научной гипотезой, которая требует исследования и проверки. Тем не менее, создание ИИ, который помогает ученым в повседневных задачах, уже становится реальностью. Мы в исследовательском центре « Сильный искусственный интеллект в промышленности » ИТМО решили проверить это на собственном опыте и занялись разработкой ИИ-ассистента ученого-химика, который позволит с использованием различных вычислительных инструментов и data-driven методов быстро и эффективно решать задачи, требующие построения цепочек рассуждений. В основе нашей разработки ― большие языковые модели. Но мы не ограничивались ими и пошли по пути создания мультиагентной системы, которая значительно эффективнее универсальных языковых моделей при решении специализированных химических задач. Рассказываем, что у нас получилось.

    habr.com/ru/companies/spbifmo/

    #искусственный_интеллект #программирование #мультиагентные_системы #ииассистенты #химия #большие_языковые_модели #наука #итмо #университет_итмо

  17. Планирование личного бюджета по доходам, отслеживание калорий по фото и голосовым – и еще 8 российских стартапов

    10 новых российских продуктов для развития детей, дешевой онлайн-печати полиграфии, создания прототипа сайта и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась! Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

    habr.com/ru/companies/productr

    #стартапы #лучшие_стартапы_россии #лучшие_стартапы_2025 #лучшие_стартапы_России_2025 #нейросети #искусственный_интеллект #ии #ииботы #ииассистенты

  18. Как создать MVP с помощью нейросетей за месяц и привлечь инвестиции. История Daria AI

    Когда Михаил Авдеев в январе 2024 года слег с высокой температурой, он и представить не мог, что это станет отправной точкой для создания одного из самых перспективных стартапов в бьюти-индустрии России. Сегодня Daria AI — это чат-бот, который автоматизирует работу администраторов салонов красоты, решая их ключевые боли. Как возникла идея проекта, как команда привлекла первых клиентов и чем стартап выигрывает у конкурентов? Обо всем по порядку.

    habr.com/ru/companies/productr

    #стартап #иибот #ииассистент #ииассистенты #нейросети #венчурные_инвестиции #бьюти

  19. Как ИИ-ассистенты меняют правила игры в разработке ПО — на примере Cursor

    Привет, Хабр! На днях я послушала подкаст Лекса Фридмана с основателями стартапа Cursor. Ребята занимаются созданием среды разработки с интеграцией искусственного интеллекта. Идея перспективна и обещает совершить революцию в мире программирования. Однако, конечно же, Cursor не единственные, кто работает в этом направлении. В 2021 году Microsoft и OpenAI представили нейросетевого ассистента для программистов GitHub Copilot. Яндекс разработал собственного помощника для работы с кодом — Yandex Code Assistant. OpenAI представила новый интерфейс Canvas для работы с ChatGPT для программистов. В декабре 2024 OpenAI официально анонсировали o3 — новую улучшенную версию o1, заявляя, что эта модель способна работать на уровне опытного сеньора. Грядущий год обещает много перемен. Мы видим, как на наших глазах постепенно зарождается новая парадигма создания кода, в которой ИИ-ассистенты становятся партнерами программистов: помогают им создавать, редактировать и отлаживать код, генерируют новый по промпту на естественном языке, ищут ошибки и предлагают улучшения, конвертируют код из одного языка в другой. Предлагаю рассмотреть, что из себя представляет Cursor, и как появление ИИ-ассистентов меняет будущее разработки ПО. Статья будет интересна как разработчикам, так и всем, кто следит за прогрессом ИИ. Вперед в будущее

    habr.com/ru/companies/inferit/

    #ии #ии_и_машинное_обучение #ai #программирование #инструменты_разработчика #инструменты_программиста #искусственный_интеллект #ииассистенты

  20. [Перевод] Улучшаем производительность Leo с помощью модели Mixtral

    Начиная с версии 1.62 нашего браузера для десктопов, мы будем использовать модель Mixtral 8x7B как большую языковую модель по умолчанию для Leo , нашего соблюдающего пользовательскую конфиденциальность ИИ-ассистента. Mixtral 8x7B — это БЯМ с открытым исходным кодом, которая была представлена Mistral AI в декабре прошлого года и с тех пор нашла широкое применение благодаря своей скорости и производительности. Помимо этого, мы улучшили UX Leo: в частности, мы упростили онбординг, управление контекстом, форматирование запросов и ответов, и в целом улучшили интерфейс Leo.

    habr.com/ru/companies/brave/ar

    #Mixtral #Leo #Brave_Leo #Code_LLM #CodeLLM #ИИассистенты #brave #brave_браузер

  21. [Перевод] CodeLLM теперь в Поиске Brave

    Поиск Brave теперь включает в себя CodeLLM на основе ИИ для запросов, связанных с программированием. CodeLLM совмещает глубину и качество поисковой выдачи с возможностями резюмирования и объяснения больших языковых моделей. CodeLLM предоставляет программистам возможность получить сгенерированные ИИ фрагменты кода на основе результатов поиска, а также пошаговые объяснения к ним и ссылки на цитируемые материалы, которые можно применять в целях валидации результатов выдачи. CodeLLM бесплатна и интегрирована в Поиск Brave, так что пользователям не требуется переключаться между приложениями и подвергать свою конфиденциальность риску.

    habr.com/ru/companies/brave/ar

    #CodeLLM #Brave_Search #Поиск_Brave #ИИассистенты #brave #brave_браузер