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Samsung, SK Chiefs Head to New York to Deepen Nvidia Ties

Samsung Electronics Chairman Lee Jae-yong (from left), Nvidia CEO Jensen Huang and SK Chairman Chey Tae-won talk during…
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Samsung Electronics’ Q2 HBM Share Surges to 33%, Narrowing Gap with SK Hynix to 17 Percentage Points — BigGo Finance

Samsung Electronics is aggressively closing in on market leader SK Hynix in the high-bandwidth memory (HBM) market, lifting…
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https://www.europesays.com/korea/141815/

💻 Il Kospi crolla: Samsung e Hynix pesano oltre il 50% dell'indice.
La borsa di Seul potrebbe essere un proxy sul futuro dell'AI. 👇
https://gomoot.com/seul-in-caduta-libera-perche-il-kospi-crolla-e-cosa-centra-la-bolla-dellai/

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Dentro la gerarchia della memoria delle GPU: come i server AI spostano i dati dagli SSD alla HBM

Ti sei mai chiesto come i modelli di intelligenza artificiale trasferiscono i dati alla GPU? Questo articolo spiega in modo semplice i diversi livelli di memoria all'interno di un server AI, perché la memoria della GPU è diventata un collo di bottiglia e quali nuove tecnologie potrebbero migliorare le prestazioni dell'intelligenza artificiale.

buysellram.com/blog/inside-the…

#HBM #HBM4 #GPUMemory #AIInfrastructure #DataCenter #CXL #HighBandwidthFlash #AIHardware #MemoryHierarchy #AIInference #NVMe #ITAD

Why can't a GPU just carry more HBM? Interposers max out in size, stacking 12 to 16 DRAM dies compounds yield losses, and every stack sits beside a kilowatt-class package that hates sharing heat. So capacity climbs in careful steps — 80 GB on the H100, 141 on the H200, 192 on the B200, 288 on Blackwell Ultra — while KV caches for long-context inference balloon past 40 GB per request.

That gap between what models demand and what packaging permits is reshaping server design. NVIDIA's Rubin platform treats CPU memory and HBM as one coherent pool. SanDisk and SK hynix are standardizing High Bandwidth Flash as a capacity tier under HBM, with first samples due this half. CXL 4.0 pooling hardware is landing in racks now.

This article walks the whole memory hierarchy, from on-chip SRAM to NVMe, and explains what each emerging technology actually solves — and what it doesn't.

https://www.buysellram.com/blog/inside-the-gpu-memory-hierarchy-how-ai-servers-move-data-from-ssd-to-hbm/

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A modern AI server runs five layers of memory, from nanosecond on-chip SRAM to petabyte-scale SSDs, and keeping the GPU fed is the whole engineering game. This piece walks the full hierarchy: why HBM became the bottleneck, why adding more isn't simple, and where HBF, CXL, and PIM fit into the next generation.

https://www.buysellram.com/blog/inside-the-gpu-memory-hierarchy-how-ai-servers-move-data-from-ssd-to-hbm/

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Samsung se convierte en el «cerebro» de OpenAI: Suministrará en exclusiva los chips y la memoria para ChatGPT

En un movimiento que redefine el equilibrio de poder en la industria tecnológica, Samsung ha cerrado un acuerdo histórico con OpenAI para convertirse en el proveedor exclusivo de la infraestructura de semiconductores que dará vida a las futuras versiones de ChatGPT. Se ha confirmado que la división de fundición de Samsung y sus memorias de última generación (HBM4) serán el motor detrás de la inteligencia artificial más utilizada del mundo (Fuente Hankyung).

Esta alianza llega en un momento crítico para Samsung, compensando el sabor agridulce de la cancelación del Galaxy Z TriFold y los problemas de fatiga ocular en el S26 Ultra con un contrato multimillonario que asegura su dominio en el sector de los centros de datos.

¿Qué implica este acuerdo para el futuro de la IA?

Hasta ahora, OpenAI dependía en gran medida de chips de terceros (principalmente NVIDIA) y diversas cadenas de suministro. Con este pacto:

• Chips a medida (ASIC): Samsung fabricará procesadores diseñados específicamente por y para los modelos de lenguaje de OpenAI, optimizando el consumo energético y la velocidad de respuesta.
• Memoria HBM4 de 16 capas: Samsung suministrará su memoria de banda ancha más avanzada, fundamental para que la IA procese trillones de parámetros en milisegundos.
• Independencia de la cadena de suministro: Sam Altman, CEO de OpenAI, busca con esto reducir la dependencia de un solo proveedor y asegurar el stock necesario para el despliegue global de sus próximos modelos.

El impacto en el ecosistema Galaxy

Aunque el acuerdo se centra en la infraestructura de servidores, los usuarios finales de Samsung verán beneficios directos:

1. Integración Profunda: Se espera que los futuros dispositivos Galaxy (como el rumoreado S27) incluyan funciones de IA «on-device» optimizadas por este hardware conjunto, superando en velocidad a lo que Apple ofrece actualmente en iOS.
2. Exclusividad de Funciones: OpenAI podría lanzar funciones de ChatGPT de forma prioritaria para los usuarios de Samsung, similar a lo que hemos visto esta semana con la llegada de WhatsApp nativo a los relojes Garmin.

Un marzo de alianzas y tensiones

El anuncio de Samsung y OpenAI es la pieza que faltaba en el rompecabezas de marzo de 2026:

• Privacidad: Mientras el FBI admite la compra de datos de ubicación, OpenAI y Samsung prometen que su infraestructura conjunta permitirá un procesamiento de datos más seguro y localizado.
• Competencia: Este movimiento responde directamente a la expansión de Claude de Anthropic, que recientemente duplicó sus límites de uso, y al lanzamiento del navegador Comet de Perplexity.
• Economía: Tras el «Impuesto TikTok» de 10.000 millones, los grandes contratos de infraestructura como este demuestran que el verdadero valor de la tecnología hoy reside en quién controla el hardware que procesa la inteligencia.

¿Cuándo veremos los resultados?

La producción a gran escala de los nuevos chips comenzará en la segunda mitad de 2026. Para los usuarios de ChatGPT, esto se traducirá en una menor latencia y capacidades multimodales más fluidas (voz y vídeo en tiempo real sin esperas) antes de que termine el año.