#verarubin — Public Fediverse posts

https://www.europesays.com/people/163479/ Wistron’s Texas AI Plant Launch Draws Jensen Huang; Foreign Investors Extend Buying Streak, Target Price Raised to NT$240 — BigGo Finance #AIServers #ForeignInvestors #FortWorthTexas #GB300 #JensenHuang #Nvidia #SimonLin #VeraRubin #Wistron #Wiwynn

Price of #Nvidia's #VeraRubin #NVL72 racks skyrockets to $8.8M apiece, but #server makers' margins will be tight — Nvidia is moving closer to shipping entire full-scale systems
#Blackwell #NVL72 #rackscale system costs $2.8 – $3.4M for an #AI training and #HPC NVL72 #GB200 and $6M to $6.5M for an AI inference NVL72 #GB300
Vera Rubin NVL72 #VR200 systems are currently quoted at $5M - $7M per unit.
Nvidia has never confirmed the list prices of its NVL72 or #NVL144 products.
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/price-of-nvidias-vera-rubin-nvl72-racks-skyrockets-to-as-much-as-usd8-8-million-apiece-but-server-makers-margins-will-be-tight-nvidia-is-moving-closer-to-shipping-entire-full-scale-systems

via #Microsoft : Microsoft at NVIDIA GTC: New solutions for Microsoft Foundry, Azure AI infrastructure and Physical AI

https://ift.tt/vjnXd7P
#Microsoft #NVIDIA #GTC2026 #Foundry #AzureAI #AIinfrastructure #PhysicalAI #NVIDIAOmniverse #Nemotron #VeraRubin #NVL72 #AzureDatacen…

#Nvidia’s #VeraRubin Platform Obsoletes Current AI Iron Six Months Ahead Of Launch
Nvidia’s top brass says Vera-Rubin #NVL72 #rackscale system, with 72 GPU sockets and 36 CPU sockets as well as NVSwitch fabric linking the, delivers a 10X reduction in #inference cost per token for MoE #AI models and 4X reduction in number of GPUs (but maybe not a 4X reduction in cost, be careful) to train those models compared to the prior generation of #GraceBlackwell NVL72 systems.
https://www.nextplatform.com/2026/01/05/nvidias-vera-rubin-platform-obsoletes-current-ai-iron-six-months-ahead-of-launch/

Cooling system for a single #Nvidia #Blackwell Ultra #NVL72 rack costs a staggering $50,000 — set to increase to $56,000 with next-generation #NVL144 racks
Thermals will grow further in the #VeraRubin NVL144 platform that will rely on hotter Vera CPUs, Rubin GPUs (up to 1,800W per unit), and next-generation NVSwitch 6.0 ASICs, bringing the cost of the rack-scale cooling system to $55,710, up 17% compared to the cooling system for the GB300, according to Morgan Stanley.
https://www.tomshardware.com/pc-components/cooling/cooling-system-for-a-single-nvidia-blackwell-ultra-nvl72-rack-costs-a-staggering-usd50-000-set-to-increase-to-usd56-000-with-next-generation-nvl144-racks

Nowy „układ nerwowy” dla AI. Meta i Oracle stawiają na NVIDIA Spectrum-X

Meta i Oracle ogłosiły, że wybrały platformę sieciową NVIDIA Spectrum-X do modernizacji swoich centrów danych przystosowanych do zadań sztucznej inteligencji.

To strategiczna decyzja, która ma na celu sprostanie gigantycznym wymaganiom obliczeniowym modeli AI nowej generacji, operujących na bilionach parametrów.

Podczas gdy większość uwagi w wyścigu AI skupia się na mocy obliczeniowej procesorów GPU, prawdziwym wąskim gardłem w budowie tzw. „fabryk AI” staje się sieć, która musi połączyć miliony tych procesorów. Według NVIDII, platforma Spectrum-X została zaprojektowana specjalnie, by pełnić funkcję „układu nerwowego” w tych systemach, zapewniając bezprecedensową wydajność.

Koniec Messengera na Macu. Meta wygasza aplikację i prosi o zapisanie historii czatów

Tradycyjny Ethernet, używany w wciąż w wielu miejscach świata, także w centrach danych, często osiąga efektywną przepustowość na poziomie około 60% z powodu kolizji i zatorów. Platforma Spectrum-X, dzięki technologiom takim jak adaptacyjny routing i kontrola przeciążeń oparta na telemetrii, ma osiągać efektywność na poziomie 95%. Pozwala to na znacznie szybsze trenowanie modeli AI i jednoczesne uruchamianie wielu zadań bez wzajemnego zakłócania się.

Meta nie boi się bańki AI. Zuckerberg gotów jest „zmarnować” setki miliardów dolarów

Meta zintegruje przełączniki Spectrum-X ze swoim autorskim, otwartym systemem zarządzania siecią FBOSS (Facebook Open Switching System). Dla firmy, która musi obsługiwać miliardy użytkowników i trenować coraz większe modele AI, kluczowa jest otwartość i wydajność nowej infrastruktury sieciowej.

Z kolei Oracle planuje wykorzystać Spectrum-X w ramach Oracle Cloud Infrastructure do budowy wielkoskalowych fabryk AI. Firma zapowiedziała, że jej infrastruktura będzie również wspierać nadchodzącą architekturę NVIDII o nazwie kodowej Vera Rubin, co pozwoli klientom chmury Oracle na jeszcze szybsze wdrażanie nowych modeli AI. Wybór ten potwierdza rosnące znaczenie otwartych standardów sieciowych.

Cała inwestycja NVIDII w Spectrum-X jest już przygotowaniem pod wspomnianą kolejną generację architektury, czyli Vera Rubin, która ma być dostępna komercyjnie w drugiej połowie 2026 roku. Platforma sieciowa musi być gotowa, zanim na rynek trafią jeszcze potężniejsze procesory obliczeniowe.

OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta

#AI #centraDanych #ethernet #fabrykiAI #Meta #news #nvidia #oracle #sieć #SpectrumX #sztucznaInteligencja #VeraRubin