home.social

#verarubin — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #verarubin, aggregated by home.social.

  1. Samsung, SK Chiefs Head to New York to Deepen Nvidia Ties

    Samsung Electronics Chairman Lee Jae-yong (from left), Nvidia CEO Jensen Huang and SK Chairman Chey Tae-won talk during…
    #EuropeSays #Korea #KR #SK #HBM4 #JensenHuang #NVIDIA #SamsungElectronics #SKGroup #SKhynix #VanFleetAward #VeraRubin
    europesays.com/korea/142569/

  2. #AMD is launching #Helios, its first #rackscaleAI system, to compete with #Nvidia’s #GraceBlackwell and #VeraRubin systems. Microsoft, Meta, OpenAI, Oracle, and Tata Consultancy Services are among the companies adopting Helios, which combines AMD’s #GPUs, #CPUs, #networking, #software. Helios aims to offer the lowest #costpertoken and significant benefits over Nvidia’s systems, potentially increasing AMD’s market share in the data centre GPU market. cnbc.com/2026/07/20/amd-helios #tech #media #news

  3. Price of #Nvidia's #VeraRubin #NVL72 racks skyrockets to $8.8M apiece, but #server makers' margins will be tight — Nvidia is moving closer to shipping entire full-scale systems
    #Blackwell #NVL72 #rackscale system costs $2.8 – $3.4M for an #AI training and #HPC NVL72 #GB200 and $6M to $6.5M for an AI inference NVL72 #GB300
    Vera Rubin NVL72 #VR200 systems are currently quoted at $5M - $7M per unit.
    Nvidia has never confirmed the list prices of its NVL72 or #NVL144 products.
    tomshardware.com/tech-industry

  4. #Nvidia’s #VeraRubin Platform Obsoletes Current AI Iron Six Months Ahead Of Launch
    Nvidia’s top brass says Vera-Rubin #NVL72 #rackscale system, with 72 GPU sockets and 36 CPU sockets as well as NVSwitch fabric linking the, delivers a 10X reduction in #inference cost per token for MoE #AI models and 4X reduction in number of GPUs (but maybe not a 4X reduction in cost, be careful) to train those models compared to the prior generation of #GraceBlackwell NVL72 systems.
    nextplatform.com/2026/01/05/nv

  5. Sojusz tytanów AI. Microsoft, Nvidia i Anthropic wchodzą w układ za 30 mld dolarów. Koniec przewagi OpenAI?

    Mamy strategiczne trzęsienie ziemi w Dolinie Krzemowej. Microsoft, dotychczas kojarzony jako główny patron OpenAI, właśnie ogłosił potężny, trójstronny sojusz z firmą Anthropic (twórcami Claude’a) oraz Nvidią.

    Stawką jest 30 miliardów dolarów, dostęp do najnowszych chipów i… obecność modelu Claude w usługach Microsoftu.

    Jak donosi serwis AI News, umowa ta sygnalizuje koniec ery „zależności od jednego modelu”. Microsoft oficjalnie dywersyfikuje swoje portfolio, otwierając się na największego konkurenta ChataGPT.

    30 miliardów na infrastrukturę przyszłości

    Skala tego porozumienia jest gigantyczna. Anthropic zobowiązał się do zakupu mocy obliczeniowej w chmurze Azure za kwotę 30 miliardów dolarów.

    W zamian otrzyma priorytetowy dostęp do najnowszego sprzętu. Plan zakłada wykorzystanie systemów NVIDIA Grace Blackwell, a w dalszej perspektywie – nowej architektury Vera Rubin. Jensen Huang, CEO Nvidii, zapowiada „skokową poprawę prędkości”, co ma kluczowe znaczenie dla obniżenia kosztów działania sztucznej inteligencji.

    Claude wchodzi do Copilota

    Dla zwykłego użytkownika najważniejsza jest inna informacja. Satya Nadella, CEO Microsoftu, potwierdził, że jest to integracja obustronna. Oznacza to, że modele Anthropic (rodzina Claude) zostaną zintegrowane z produktami Microsoftu, w tym z rodziną Copilot.

    To rewolucja. Użytkownicy ekosystemu Microsoft 365 nie będą już skazani wyłącznie na silniki GPT od OpenAI. Będą mogli korzystać z Claude’a – modelu, który wielu programistów i twórców uważa za lepszy w kodowaniu i kreatywnym pisaniu.

    Dlaczego to ważne? „Agentic AI” i koszty myślenia

    Sojusz kładzie ogromny nacisk na „sztuczną inteligencję agentową” (Agentic AI), którą Microsoft epatuje choćby na najnowszym wydarzeniu Microsoft Ignite 2025, o którym pisaliśmy. Jensen Huang podkreślił, że protokół MCP (Model Context Protocol) od Anthropic zrewolucjonizował ten obszar, a inżynierowie Nvidii już używają Claude Code do refaktoryzacji starych baz kodu.

    Raport zwraca też uwagę na zmianę w ekonomii AI. Koszty przesuwają się z trenowania na wnioskowanie (inference). Nowe modele „myślą” dłużej przed udzieleniem odpowiedzi (test-time scaling), co sprawia, że koszty nie są już płaską stawką za token, ale zależą od „głębokości myślenia” danego modelu.

    Dla Anthropic to rozwiązanie problemu dotarcia do klienta korporacyjnego – „wskakują na plecy” Microsoftu i zyskują dostęp do milionów firm. Dla Microsoftu to bezpiecznik – jeśli OpenAI powinie się noga, mają pod skrzydłami ich najgroźniejszego rywala. Trudno odmówić Microsoftowi strategicznego podejścia.

    Microsoft Ignite 2025: koniec gadania, czas na działanie. Windows w chmurze w małym pudełku i AI, które widzi Twój ekran

    #anthropic #azure #claude #graceBlackwell #microsoft #news #nvidia #openai #sojuszAi #veraRubin

  6. Nowy „układ nerwowy” dla AI. Meta i Oracle stawiają na NVIDIA Spectrum-X

    Meta i Oracle ogłosiły, że wybrały platformę sieciową NVIDIA Spectrum-X do modernizacji swoich centrów danych przystosowanych do zadań sztucznej inteligencji.

    To strategiczna decyzja, która ma na celu sprostanie gigantycznym wymaganiom obliczeniowym modeli AI nowej generacji, operujących na bilionach parametrów.

    Podczas gdy większość uwagi w wyścigu AI skupia się na mocy obliczeniowej procesorów GPU, prawdziwym wąskim gardłem w budowie tzw. „fabryk AI” staje się sieć, która musi połączyć miliony tych procesorów. Według NVIDII, platforma Spectrum-X została zaprojektowana specjalnie, by pełnić funkcję „układu nerwowego” w tych systemach, zapewniając bezprecedensową wydajność.

    Koniec Messengera na Macu. Meta wygasza aplikację i prosi o zapisanie historii czatów

    Tradycyjny Ethernet, używany w wciąż w wielu miejscach świata, także w centrach danych, często osiąga efektywną przepustowość na poziomie około 60% z powodu kolizji i zatorów. Platforma Spectrum-X, dzięki technologiom takim jak adaptacyjny routing i kontrola przeciążeń oparta na telemetrii, ma osiągać efektywność na poziomie 95%. Pozwala to na znacznie szybsze trenowanie modeli AI i jednoczesne uruchamianie wielu zadań bez wzajemnego zakłócania się.

    Meta nie boi się bańki AI. Zuckerberg gotów jest „zmarnować” setki miliardów dolarów

    Meta zintegruje przełączniki Spectrum-X ze swoim autorskim, otwartym systemem zarządzania siecią FBOSS (Facebook Open Switching System). Dla firmy, która musi obsługiwać miliardy użytkowników i trenować coraz większe modele AI, kluczowa jest otwartość i wydajność nowej infrastruktury sieciowej.

    Z kolei Oracle planuje wykorzystać Spectrum-X w ramach Oracle Cloud Infrastructure do budowy wielkoskalowych fabryk AI. Firma zapowiedziała, że jej infrastruktura będzie również wspierać nadchodzącą architekturę NVIDII o nazwie kodowej Vera Rubin, co pozwoli klientom chmury Oracle na jeszcze szybsze wdrażanie nowych modeli AI. Wybór ten potwierdza rosnące znaczenie otwartych standardów sieciowych.

    Cała inwestycja NVIDII w Spectrum-X jest już przygotowaniem pod wspomnianą kolejną generację architektury, czyli Vera Rubin, która ma być dostępna komercyjnie w drugiej połowie 2026 roku. Platforma sieciowa musi być gotowa, zanim na rynek trafią jeszcze potężniejsze procesory obliczeniowe.

    OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta

    #AI #centraDanych #ethernet #fabrykiAI #Meta #news #nvidia #oracle #sieć #SpectrumX #sztucznaInteligencja #VeraRubin

  7. Nowy „układ nerwowy” dla AI. Meta i Oracle stawiają na NVIDIA Spectrum-X

    Meta i Oracle ogłosiły, że wybrały platformę sieciową NVIDIA Spectrum-X do modernizacji swoich centrów danych przystosowanych do zadań sztucznej inteligencji.

    To strategiczna decyzja, która ma na celu sprostanie gigantycznym wymaganiom obliczeniowym modeli AI nowej generacji, operujących na bilionach parametrów.

    Podczas gdy większość uwagi w wyścigu AI skupia się na mocy obliczeniowej procesorów GPU, prawdziwym wąskim gardłem w budowie tzw. „fabryk AI” staje się sieć, która musi połączyć miliony tych procesorów. Według NVIDII, platforma Spectrum-X została zaprojektowana specjalnie, by pełnić funkcję „układu nerwowego” w tych systemach, zapewniając bezprecedensową wydajność.

    Koniec Messengera na Macu. Meta wygasza aplikację i prosi o zapisanie historii czatów

    Tradycyjny Ethernet, używany w wciąż w wielu miejscach świata, także w centrach danych, często osiąga efektywną przepustowość na poziomie około 60% z powodu kolizji i zatorów. Platforma Spectrum-X, dzięki technologiom takim jak adaptacyjny routing i kontrola przeciążeń oparta na telemetrii, ma osiągać efektywność na poziomie 95%. Pozwala to na znacznie szybsze trenowanie modeli AI i jednoczesne uruchamianie wielu zadań bez wzajemnego zakłócania się.

    Meta nie boi się bańki AI. Zuckerberg gotów jest „zmarnować” setki miliardów dolarów

    Meta zintegruje przełączniki Spectrum-X ze swoim autorskim, otwartym systemem zarządzania siecią FBOSS (Facebook Open Switching System). Dla firmy, która musi obsługiwać miliardy użytkowników i trenować coraz większe modele AI, kluczowa jest otwartość i wydajność nowej infrastruktury sieciowej.

    Z kolei Oracle planuje wykorzystać Spectrum-X w ramach Oracle Cloud Infrastructure do budowy wielkoskalowych fabryk AI. Firma zapowiedziała, że jej infrastruktura będzie również wspierać nadchodzącą architekturę NVIDII o nazwie kodowej Vera Rubin, co pozwoli klientom chmury Oracle na jeszcze szybsze wdrażanie nowych modeli AI. Wybór ten potwierdza rosnące znaczenie otwartych standardów sieciowych.

    Cała inwestycja NVIDII w Spectrum-X jest już przygotowaniem pod wspomnianą kolejną generację architektury, czyli Vera Rubin, która ma być dostępna komercyjnie w drugiej połowie 2026 roku. Platforma sieciowa musi być gotowa, zanim na rynek trafią jeszcze potężniejsze procesory obliczeniowe.

    OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta

    #AI #centraDanych #ethernet #fabrykiAI #Meta #news #nvidia #oracle #sieć #SpectrumX #sztucznaInteligencja #VeraRubin

  8. Nowy „układ nerwowy” dla AI. Meta i Oracle stawiają na NVIDIA Spectrum-X

    Meta i Oracle ogłosiły, że wybrały platformę sieciową NVIDIA Spectrum-X do modernizacji swoich centrów danych przystosowanych do zadań sztucznej inteligencji.

    To strategiczna decyzja, która ma na celu sprostanie gigantycznym wymaganiom obliczeniowym modeli AI nowej generacji, operujących na bilionach parametrów.

    Podczas gdy większość uwagi w wyścigu AI skupia się na mocy obliczeniowej procesorów GPU, prawdziwym wąskim gardłem w budowie tzw. „fabryk AI” staje się sieć, która musi połączyć miliony tych procesorów. Według NVIDII, platforma Spectrum-X została zaprojektowana specjalnie, by pełnić funkcję „układu nerwowego” w tych systemach, zapewniając bezprecedensową wydajność.

    Koniec Messengera na Macu. Meta wygasza aplikację i prosi o zapisanie historii czatów

    Tradycyjny Ethernet, używany w wciąż w wielu miejscach świata, także w centrach danych, często osiąga efektywną przepustowość na poziomie około 60% z powodu kolizji i zatorów. Platforma Spectrum-X, dzięki technologiom takim jak adaptacyjny routing i kontrola przeciążeń oparta na telemetrii, ma osiągać efektywność na poziomie 95%. Pozwala to na znacznie szybsze trenowanie modeli AI i jednoczesne uruchamianie wielu zadań bez wzajemnego zakłócania się.

    Meta nie boi się bańki AI. Zuckerberg gotów jest „zmarnować” setki miliardów dolarów

    Meta zintegruje przełączniki Spectrum-X ze swoim autorskim, otwartym systemem zarządzania siecią FBOSS (Facebook Open Switching System). Dla firmy, która musi obsługiwać miliardy użytkowników i trenować coraz większe modele AI, kluczowa jest otwartość i wydajność nowej infrastruktury sieciowej.

    Z kolei Oracle planuje wykorzystać Spectrum-X w ramach Oracle Cloud Infrastructure do budowy wielkoskalowych fabryk AI. Firma zapowiedziała, że jej infrastruktura będzie również wspierać nadchodzącą architekturę NVIDII o nazwie kodowej Vera Rubin, co pozwoli klientom chmury Oracle na jeszcze szybsze wdrażanie nowych modeli AI. Wybór ten potwierdza rosnące znaczenie otwartych standardów sieciowych.

    Cała inwestycja NVIDII w Spectrum-X jest już przygotowaniem pod wspomnianą kolejną generację architektury, czyli Vera Rubin, która ma być dostępna komercyjnie w drugiej połowie 2026 roku. Platforma sieciowa musi być gotowa, zanim na rynek trafią jeszcze potężniejsze procesory obliczeniowe.

    OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta

    #AI #centraDanych #ethernet #fabrykiAI #Meta #news #nvidia #oracle #sieć #SpectrumX #sztucznaInteligencja #VeraRubin

  9. Nowy „układ nerwowy” dla AI. Meta i Oracle stawiają na NVIDIA Spectrum-X

    Meta i Oracle ogłosiły, że wybrały platformę sieciową NVIDIA Spectrum-X do modernizacji swoich centrów danych przystosowanych do zadań sztucznej inteligencji.

    To strategiczna decyzja, która ma na celu sprostanie gigantycznym wymaganiom obliczeniowym modeli AI nowej generacji, operujących na bilionach parametrów.

    Podczas gdy większość uwagi w wyścigu AI skupia się na mocy obliczeniowej procesorów GPU, prawdziwym wąskim gardłem w budowie tzw. „fabryk AI” staje się sieć, która musi połączyć miliony tych procesorów. Według NVIDII, platforma Spectrum-X została zaprojektowana specjalnie, by pełnić funkcję „układu nerwowego” w tych systemach, zapewniając bezprecedensową wydajność.

    Koniec Messengera na Macu. Meta wygasza aplikację i prosi o zapisanie historii czatów

    Tradycyjny Ethernet, używany w wciąż w wielu miejscach świata, także w centrach danych, często osiąga efektywną przepustowość na poziomie około 60% z powodu kolizji i zatorów. Platforma Spectrum-X, dzięki technologiom takim jak adaptacyjny routing i kontrola przeciążeń oparta na telemetrii, ma osiągać efektywność na poziomie 95%. Pozwala to na znacznie szybsze trenowanie modeli AI i jednoczesne uruchamianie wielu zadań bez wzajemnego zakłócania się.

    Meta nie boi się bańki AI. Zuckerberg gotów jest „zmarnować” setki miliardów dolarów

    Meta zintegruje przełączniki Spectrum-X ze swoim autorskim, otwartym systemem zarządzania siecią FBOSS (Facebook Open Switching System). Dla firmy, która musi obsługiwać miliardy użytkowników i trenować coraz większe modele AI, kluczowa jest otwartość i wydajność nowej infrastruktury sieciowej.

    Z kolei Oracle planuje wykorzystać Spectrum-X w ramach Oracle Cloud Infrastructure do budowy wielkoskalowych fabryk AI. Firma zapowiedziała, że jej infrastruktura będzie również wspierać nadchodzącą architekturę NVIDII o nazwie kodowej Vera Rubin, co pozwoli klientom chmury Oracle na jeszcze szybsze wdrażanie nowych modeli AI. Wybór ten potwierdza rosnące znaczenie otwartych standardów sieciowych.

    Cała inwestycja NVIDII w Spectrum-X jest już przygotowaniem pod wspomnianą kolejną generację architektury, czyli Vera Rubin, która ma być dostępna komercyjnie w drugiej połowie 2026 roku. Platforma sieciowa musi być gotowa, zanim na rynek trafią jeszcze potężniejsze procesory obliczeniowe.

    OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta

    #AI #centraDanych #ethernet #fabrykiAI #Meta #news #nvidia #oracle #sieć #SpectrumX #sztucznaInteligencja #VeraRubin

  10. Nowy „układ nerwowy” dla AI. Meta i Oracle stawiają na NVIDIA Spectrum-X

    Meta i Oracle ogłosiły, że wybrały platformę sieciową NVIDIA Spectrum-X do modernizacji swoich centrów danych przystosowanych do zadań sztucznej inteligencji.

    To strategiczna decyzja, która ma na celu sprostanie gigantycznym wymaganiom obliczeniowym modeli AI nowej generacji, operujących na bilionach parametrów.

    Podczas gdy większość uwagi w wyścigu AI skupia się na mocy obliczeniowej procesorów GPU, prawdziwym wąskim gardłem w budowie tzw. „fabryk AI” staje się sieć, która musi połączyć miliony tych procesorów. Według NVIDII, platforma Spectrum-X została zaprojektowana specjalnie, by pełnić funkcję „układu nerwowego” w tych systemach, zapewniając bezprecedensową wydajność.

    Koniec Messengera na Macu. Meta wygasza aplikację i prosi o zapisanie historii czatów

    Tradycyjny Ethernet, używany w wciąż w wielu miejscach świata, także w centrach danych, często osiąga efektywną przepustowość na poziomie około 60% z powodu kolizji i zatorów. Platforma Spectrum-X, dzięki technologiom takim jak adaptacyjny routing i kontrola przeciążeń oparta na telemetrii, ma osiągać efektywność na poziomie 95%. Pozwala to na znacznie szybsze trenowanie modeli AI i jednoczesne uruchamianie wielu zadań bez wzajemnego zakłócania się.

    Meta nie boi się bańki AI. Zuckerberg gotów jest „zmarnować” setki miliardów dolarów

    Meta zintegruje przełączniki Spectrum-X ze swoim autorskim, otwartym systemem zarządzania siecią FBOSS (Facebook Open Switching System). Dla firmy, która musi obsługiwać miliardy użytkowników i trenować coraz większe modele AI, kluczowa jest otwartość i wydajność nowej infrastruktury sieciowej.

    Z kolei Oracle planuje wykorzystać Spectrum-X w ramach Oracle Cloud Infrastructure do budowy wielkoskalowych fabryk AI. Firma zapowiedziała, że jej infrastruktura będzie również wspierać nadchodzącą architekturę NVIDII o nazwie kodowej Vera Rubin, co pozwoli klientom chmury Oracle na jeszcze szybsze wdrażanie nowych modeli AI. Wybór ten potwierdza rosnące znaczenie otwartych standardów sieciowych.

    Cała inwestycja NVIDII w Spectrum-X jest już przygotowaniem pod wspomnianą kolejną generację architektury, czyli Vera Rubin, która ma być dostępna komercyjnie w drugiej połowie 2026 roku. Platforma sieciowa musi być gotowa, zanim na rynek trafią jeszcze potężniejsze procesory obliczeniowe.

    OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta

    #AI #centraDanych #ethernet #fabrykiAI #Meta #news #nvidia #oracle #sieć #SpectrumX #sztucznaInteligencja #VeraRubin

  11. Der nächste Supercomputer des LRZ, #bluelion wird mit der #VeraRubin-Architektur von #NVIDIA geplant. Das wurde gerade auf der #ISC25 bekannt gegeben. Vera Rubin verbindet #CPU und #gpu und kommt Ende 2026 auf den Markt. Vera Rubin verbindet Speicher, kohärente Berechnungen und netzinterne Beschleunigung auf einer Plattform. HPE baut BlueLion ab 2026 auf und verwendet dabei die Cray-Technologie sowie 100% lüfterfreie Wasserkühlung: lrz.de/news/detail/blue-lion-m

    #HPC4Germany, #IT4Science,