#biomarker — Public Fediverse posts on home.social

Österreich @[email protected] · 2026-09-14 · 08:08 UTC

https://www.europesays.com/at/394113/ Demenzrisiko senken: Warum Bluttests ohne Symptome umstritten bleiben #AI #Alzheimer #ApoE4 #ARTIFICIALINTELLIGENCE #AT #Austria #Bewegung #Biomarker #Bluttest #Demenzrisiko #genetik #Gesundheit #Health #KI #KünstlicheIntelligenz #MindDiät #Österreich #PTau217 #Prävention #Rauchverhalten

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katch wreck @[email protected] · 2025-12-20 · 05:36 UTC

`We report that plasma concentrations of ubiquitin C-terminal hydrolase-L1 (UCH-L1) and neurofilament light (NfL) become exponentially higher from ages 2 to 85 in cross-sectional samples, serving as neuronal death/damage biomarkers across the lifespan.`

https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791(25)00598-1

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apfeltalk :verified: @[email protected] · 2025-09-11 · 06:00 UTC

NASA-Rover Perseverance entdeckt mögliche Hinweise auf uraltes Leben auf dem Mars
Die NASA meldet neue Funde vom Mars: Der Perseverance-Rover hat Anzeichen von möglichen Überresten urzeitlichen Lebens entdeckt. Hier
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/nasa-rover-perseverance-entdeckt-moegliche-hinweise-auf-uraltes-leben-auf-dem-mars/
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RTN @[email protected] · 2025-01-12 · 11:01 UTC

#MARUM:
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Leben auf dem Mars: Warum braucht es eine Proben-Rückhol-Mission?
Internationales Autor:innenteam stellt Rahmen vor, um Proben vom Mars zu untersuchen
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"Gibt es Leben auf dem Mars? Dieser Frage soll in ein paar Jahren mit modernen Analysen nachgegangen werden – wenn Proben der Marsmissionen zurückkommen. .."

https://www.marum.de/Mars-Proben-Rueckhol-Mission.html

pdf: https://www.pnas.org/doi/pdf/10.1073/pnas.2404256121?download=true

8.1.2025

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Tino Eberl @[email protected] · 2024-07-25 · 04:06 UTC

Ein neues #KIModell von #PaigeAI erkennt #Krebsarten effizient aus standardmäßig gefärbten #Histologie-Bildern ohne spezifische #Biomarker. Trainiert mit 1,5 Millionen Bildern, identifiziert das Modell häufige #Krebsarten wie #Brustkrebs, #Prostatakrebs und #Lungenkrebs sowie seltene Arten wie Leber- und Hirntumoren mit hoher Genauigkeit (ROC 0,95). Falsch-negative Ergebnisse traten bei kleinen Tumorherden und niedriggradigen Tumoren auf.