#apple_silicon — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #apple_silicon, aggregated by home.social.
-
Всё, что вы хотели знать о локальном ИИ, но стеснялись спросить
Если вы когда-нибудь смотрели на HF и не понимали, что такое DFlash, квантизация и почему одна и та же модель лежит в десяти репозиториях от десяти разных людей — или давно собирались поднять LLM у себя, но всё не находили повода — выход Muse Glimmer 30B буквально лучший момент начать. Буквально со своего MacBook Air. Ага, да вот уже сейчас прямо. Погрузиться в мир локальных моделей
https://habr.com/ru/articles/1069422/
#llm #локальные_модели #квантизация #llamacpp #apple_silicon #gguf #инференс #moe #meta
-
Всё, что вы хотели знать о локальном ИИ, но стеснялись спросить
Если вы когда-нибудь смотрели на HF и не понимали, что такое DFlash, квантизация и почему одна и та же модель лежит в десяти репозиториях от десяти разных людей — или давно собирались поднять LLM у себя, но всё не находили повода — выход Muse Glimmer 30B буквально лучший момент начать. Буквально со своего MacBook Air. Ага, да вот уже сейчас прямо. Погрузиться в мир локальных моделей
https://habr.com/ru/articles/1069422/
#llm #локальные_модели #квантизация #llamacpp #apple_silicon #gguf #инференс #moe #meta
-
Всё, что вы хотели знать о локальном ИИ, но стеснялись спросить
Если вы когда-нибудь смотрели на HF и не понимали, что такое DFlash, квантизация и почему одна и та же модель лежит в десяти репозиториях от десяти разных людей — или давно собирались поднять LLM у себя, но всё не находили повода — выход Muse Glimmer 30B буквально лучший момент начать. Буквально со своего MacBook Air. Ага, да вот уже сейчас прямо. Погрузиться в мир локальных моделей
https://habr.com/ru/articles/1069422/
#llm #локальные_модели #квантизация #llamacpp #apple_silicon #gguf #инференс #moe #meta
-
BLIS: недостающую среднюю ступеньку построили тридцать лет назад
В этой части мы начнём с тупика, в который приводит голый цикл FMOPA ; затем покажем, какую часть GEMM BLIS уже построил за нас; после этого разберём пять циклов BLIS и место микроядра внутри них. Финал главы должен сделать дальнейший план конкретным: что именно нужно добавить для Apple SME, а что уже относится к готовой «мебели» фреймворка.
https://habr.com/ru/articles/1069058/
#BLIS #GEMM #SME2 #Apple_Silicon #микроядро #кэшблокинг #упаковка_данных #высокопроизводительные_вычисления #линейная_алгебра #BLAS
-
BLIS: недостающую среднюю ступеньку построили тридцать лет назад
В этой части мы начнём с тупика, в который приводит голый цикл FMOPA ; затем покажем, какую часть GEMM BLIS уже построил за нас; после этого разберём пять циклов BLIS и место микроядра внутри них. Финал главы должен сделать дальнейший план конкретным: что именно нужно добавить для Apple SME, а что уже относится к готовой «мебели» фреймворка.
https://habr.com/ru/articles/1069058/
#BLIS #GEMM #SME2 #Apple_Silicon #микроядро #кэшблокинг #упаковка_данных #высокопроизводительные_вычисления #линейная_алгебра #BLAS
-
BLIS: недостающую среднюю ступеньку построили тридцать лет назад
В этой части мы начнём с тупика, в который приводит голый цикл FMOPA ; затем покажем, какую часть GEMM BLIS уже построил за нас; после этого разберём пять циклов BLIS и место микроядра внутри них. Финал главы должен сделать дальнейший план конкретным: что именно нужно добавить для Apple SME, а что уже относится к готовой «мебели» фреймворка.
https://habr.com/ru/articles/1069058/
#BLIS #GEMM #SME2 #Apple_Silicon #микроядро #кэшблокинг #упаковка_данных #высокопроизводительные_вычисления #линейная_алгебра #BLAS
-
Adobe、Adobe PremiereやAfter Effectsなどのビデオ・オーディオアプリの次期メジャーアップデートとなるv27.0でIntel Macのサポートを終了。
https://applech2.com/archives/20260804-adobe-premiere-v27-ends-intel-mac-support.html#applech2 #Adobe #Apple #Apple_Silicon #Intel #Mac #アップデート #サポート #終了
-
Adobe、Adobe PremiereやAfter Effectsなどのビデオ・オーディオアプリの次期メジャーアップデートとなるv27.0でIntel Macのサポートを終了。
https://applech2.com/archives/20260804-adobe-premiere-v27-ends-intel-mac-support.html#applech2 #Adobe #Apple #Apple_Silicon #Intel #Mac #アップデート #サポート #終了
-
Adobe、Adobe PremiereやAfter Effectsなどのビデオ・オーディオアプリの次期メジャーアップデートとなるv27.0でIntel Macのサポートを終了。
https://applech2.com/archives/20260804-adobe-premiere-v27-ends-intel-mac-support.html#applech2 #Adobe #Apple #Apple_Silicon #Intel #Mac #アップデート #サポート #終了
-
Adobe、Adobe PremiereやAfter Effectsなどのビデオ・オーディオアプリの次期メジャーアップデートとなるv27.0でIntel Macのサポートを終了。
https://applech2.com/archives/20260804-adobe-premiere-v27-ends-intel-mac-support.html#applech2 #Adobe #Apple #Apple_Silicon #Intel #Mac #アップデート #サポート #終了
-
Локальные LLM на iPhone: память, Core ML, MLX и ограничения
Всем привет! Меня зовут Никита Нагорнов , я iOS-разработчик в компании «Исходный Код». В этой статье разберем, как запускать локальные LLM на iPhone . Поговорим про: 1. Архитектуру Apple Silicon и Unified Memory — почему не можем использовать всю доступную память; 2. Память, квантование и KV Cache — где приложения начинают падать и как это отловить; 3. Core ML и MLX — чем отличаются, где какой быстрее и почему нельзя всё запускать на нейронном процессоре; 4. Температуру и троттлинг — что происходит с телефоном на длинной сессии; 5. Гибридный пайплайн — как взять сильные стороны обоих фреймворков и получить стабильную генерацию.
https://habr.com/ru/articles/1064924/
#iOS #Swift #Core_ML #MLX #LLM #Apple_Silicon #ondevice_AI #машинное_обучение
-
Локальные LLM на iPhone: память, Core ML, MLX и ограничения
Всем привет! Меня зовут Никита Нагорнов , я iOS-разработчик в компании «Исходный Код». В этой статье разберем, как запускать локальные LLM на iPhone . Поговорим про: 1. Архитектуру Apple Silicon и Unified Memory — почему не можем использовать всю доступную память; 2. Память, квантование и KV Cache — где приложения начинают падать и как это отловить; 3. Core ML и MLX — чем отличаются, где какой быстрее и почему нельзя всё запускать на нейронном процессоре; 4. Температуру и троттлинг — что происходит с телефоном на длинной сессии; 5. Гибридный пайплайн — как взять сильные стороны обоих фреймворков и получить стабильную генерацию.
https://habr.com/ru/articles/1064924/
#iOS #Swift #Core_ML #MLX #LLM #Apple_Silicon #ondevice_AI #машинное_обучение
-
Локальные LLM на iPhone: память, Core ML, MLX и ограничения
Всем привет! Меня зовут Никита Нагорнов , я iOS-разработчик в компании «Исходный Код». В этой статье разберем, как запускать локальные LLM на iPhone . Поговорим про: 1. Архитектуру Apple Silicon и Unified Memory — почему не можем использовать всю доступную память; 2. Память, квантование и KV Cache — где приложения начинают падать и как это отловить; 3. Core ML и MLX — чем отличаются, где какой быстрее и почему нельзя всё запускать на нейронном процессоре; 4. Температуру и троттлинг — что происходит с телефоном на длинной сессии; 5. Гибридный пайплайн — как взять сильные стороны обоих фреймворков и получить стабильную генерацию.
https://habr.com/ru/articles/1064924/
#iOS #Swift #Core_ML #MLX #LLM #Apple_Silicon #ondevice_AI #машинное_обучение
-
Пять неправильных токенов и 245 картинок: как Krea 2 заработала на Swift и MLX
На обложке — команда, которой не было. В реальности Twisterminigen создавался за одним столом: я, Mac mini M4 с 32 ГБ объединённой памяти и Codex. Получилось нативное приложение для Krea 2 Turbo на Swift и MLX: без Python внутри и без облачного inference, но с очередью, LoRA, Regional Prompts, Presets и воспроизводимыми рецептами генерации. Самый опасный баг при этом не падал и не рисовал шум. Пять токенов из 512 получали неправильные RoPE-позиции, старый тест проходил, а картинки выглядели нормально. После исправления тот же prompt и seed изменили 99,32% пикселей. В статье — как набор из 31,18 ГиБ весов заработал на 32-гигабайтном Mac, почему одинаковый seed не является паспортом персонажа и где заканчивается красивая картинка и начинается проверяемый продукт.
https://habr.com/ru/articles/1064434/
#krea_2 #mlx #swift #swiftui #apple_silicon #macos #codex #rope #локальный_inference #генерация_изображений
-
Пять неправильных токенов и 245 картинок: как Krea 2 заработала на Swift и MLX
На обложке — команда, которой не было. В реальности Twisterminigen создавался за одним столом: я, Mac mini M4 с 32 ГБ объединённой памяти и Codex. Получилось нативное приложение для Krea 2 Turbo на Swift и MLX: без Python внутри и без облачного inference, но с очередью, LoRA, Regional Prompts, Presets и воспроизводимыми рецептами генерации. Самый опасный баг при этом не падал и не рисовал шум. Пять токенов из 512 получали неправильные RoPE-позиции, старый тест проходил, а картинки выглядели нормально. После исправления тот же prompt и seed изменили 99,32% пикселей. В статье — как набор из 31,18 ГиБ весов заработал на 32-гигабайтном Mac, почему одинаковый seed не является паспортом персонажа и где заканчивается красивая картинка и начинается проверяемый продукт.
https://habr.com/ru/articles/1064434/
#krea_2 #mlx #swift #swiftui #apple_silicon #macos #codex #rope #локальный_inference #генерация_изображений
-
Пять неправильных токенов и 245 картинок: как Krea 2 заработала на Swift и MLX
На обложке — команда, которой не было. В реальности Twisterminigen создавался за одним столом: я, Mac mini M4 с 32 ГБ объединённой памяти и Codex. Получилось нативное приложение для Krea 2 Turbo на Swift и MLX: без Python внутри и без облачного inference, но с очередью, LoRA, Regional Prompts, Presets и воспроизводимыми рецептами генерации. Самый опасный баг при этом не падал и не рисовал шум. Пять токенов из 512 получали неправильные RoPE-позиции, старый тест проходил, а картинки выглядели нормально. После исправления тот же prompt и seed изменили 99,32% пикселей. В статье — как набор из 31,18 ГиБ весов заработал на 32-гигабайтном Mac, почему одинаковый seed не является паспортом персонажа и где заканчивается красивая картинка и начинается проверяемый продукт.
https://habr.com/ru/articles/1064434/
#krea_2 #mlx #swift #swiftui #apple_silicon #macos #codex #rope #локальный_inference #генерация_изображений
-
a[mask] = f(a[mask]) на NEON. compress вместо blend
Блендинг считает функцию для всех элементов и сохраняет только нужные. Для дешевых функций это оптимально, но на pow проигрывает в несколько раз. Можно сжать подходящие элементы, посчитать только их и разжать обратно. Разбираемся, где граница, и делаем адаптивный алгоритм.
https://habr.com/ru/articles/1063732/
#arm_neon #simd #apple_silicon #c++ #интринсики #оптимизация #aarch64
-
a[mask] = f(a[mask]) на NEON. compress вместо blend
Блендинг считает функцию для всех элементов и сохраняет только нужные. Для дешевых функций это оптимально, но на pow проигрывает в несколько раз. Можно сжать подходящие элементы, посчитать только их и разжать обратно. Разбираемся, где граница, и делаем адаптивный алгоритм.
https://habr.com/ru/articles/1063732/
#arm_neon #simd #apple_silicon #c++ #интринсики #оптимизация #aarch64
-
a[mask] = f(a[mask]) на NEON. compress вместо blend
Блендинг считает функцию для всех элементов и сохраняет только нужные. Для дешевых функций это оптимально, но на pow проигрывает в несколько раз. Можно сжать подходящие элементы, посчитать только их и разжать обратно. Разбираемся, где граница, и делаем адаптивный алгоритм.
https://habr.com/ru/articles/1063732/
#arm_neon #simd #apple_silicon #c++ #интринсики #оптимизация #aarch64
-
56 минут созвона → текст за 5 минут на M4 без OBS и облака
У меня от трёх до пяти созвонов в день, почти все в браузере: Meet, Яндекс Телемост, ktalk, реже всего Zoom. Детали встреч мне нужны в тексте, иначе договорённости расползаются. Писал я звонки через OBS с захватом экрана, и на самих звонках началось веселье: звук временами жёстко квакал, всё чуть-чуть подвисало. Причину до конца не выяснял, моё предположение - процессор зажирался захватом и перебивал сам разговор; ktalk и браузер тут ни при чём. А экран, как потом дошло, мне вообще был не нужен. Дальше вторая серия. Расшифровку я гонял своими Python-скриптами: конвертация → транскрибация → диаризация (разметка, кто когда говорил). На встрече с пятью участниками диаризация расставляла голоса крайне плохо, половину фраз всё равно восстанавливал по памяти. Пошёл искать вариант, чтобы запись не мешала звонку, результат был приличный и всё крутилось локально: не хотелось ни отдавать записи в облако, ни платить подписку за минуты. Нашёл платный Audio Hijack , он подкупил лёгкостью и простотой настройки. Потом узнал, что на M-чипе быстрее всего у меня отрабатывает mlx-whisper на MLX : веса large-v3-turbo с Hugging Face, инференс на GPU Mac. Это архитектура Whisper, но рантайм — пакет mlx-whisper и бинарь mlx_whisper , не pip install openai-whisper и не репозиторий openai/whisper . Так собрался стек: Hijack пишет один mp3, mlx_whisper делает VTT, pyannote раскладывает по SPEAKER_XX. На 56-минутном звонке транскрипция заняла около пяти минут. Платный только Hijack — разовая лицензия, без подписки (цену смотрите на сайте Rogue Amoeba). Скрипты выложил в mac-call-transcribe под MIT. Ниже сборка, замеры с двух реальных звонков и грабли; повторяется на любом Mac с M-чипом.
https://habr.com/ru/articles/1062068/
#whisper #mlx #pyannote #speaker_diarization #расшифровка_звонков #python #apple_silicon #транскрибация_звонков
-
56 минут созвона → текст за 5 минут на M4 без OBS и облака
У меня от трёх до пяти созвонов в день, почти все в браузере: Meet, Яндекс Телемост, ktalk, реже всего Zoom. Детали встреч мне нужны в тексте, иначе договорённости расползаются. Писал я звонки через OBS с захватом экрана, и на самих звонках началось веселье: звук временами жёстко квакал, всё чуть-чуть подвисало. Причину до конца не выяснял, моё предположение - процессор зажирался захватом и перебивал сам разговор; ktalk и браузер тут ни при чём. А экран, как потом дошло, мне вообще был не нужен. Дальше вторая серия. Расшифровку я гонял своими Python-скриптами: конвертация → транскрибация → диаризация (разметка, кто когда говорил). На встрече с пятью участниками диаризация расставляла голоса крайне плохо, половину фраз всё равно восстанавливал по памяти. Пошёл искать вариант, чтобы запись не мешала звонку, результат был приличный и всё крутилось локально: не хотелось ни отдавать записи в облако, ни платить подписку за минуты. Нашёл платный Audio Hijack , он подкупил лёгкостью и простотой настройки. Потом узнал, что на M-чипе быстрее всего у меня отрабатывает mlx-whisper на MLX : веса large-v3-turbo с Hugging Face, инференс на GPU Mac. Это архитектура Whisper, но рантайм — пакет mlx-whisper и бинарь mlx_whisper , не pip install openai-whisper и не репозиторий openai/whisper . Так собрался стек: Hijack пишет один mp3, mlx_whisper делает VTT, pyannote раскладывает по SPEAKER_XX. На 56-минутном звонке транскрипция заняла около пяти минут. Платный только Hijack — разовая лицензия, без подписки (цену смотрите на сайте Rogue Amoeba). Скрипты выложил в mac-call-transcribe под MIT. Ниже сборка, замеры с двух реальных звонков и грабли; повторяется на любом Mac с M-чипом.
https://habr.com/ru/articles/1062068/
#whisper #mlx #pyannote #speaker_diarization #расшифровка_звонков #python #apple_silicon #транскрибация_звонков
-
56 минут созвона → текст за 5 минут на M4 без OBS и облака
У меня от трёх до пяти созвонов в день, почти все в браузере: Meet, Яндекс Телемост, ktalk, реже всего Zoom. Детали встреч мне нужны в тексте, иначе договорённости расползаются. Писал я звонки через OBS с захватом экрана, и на самих звонках началось веселье: звук временами жёстко квакал, всё чуть-чуть подвисало. Причину до конца не выяснял, моё предположение - процессор зажирался захватом и перебивал сам разговор; ktalk и браузер тут ни при чём. А экран, как потом дошло, мне вообще был не нужен. Дальше вторая серия. Расшифровку я гонял своими Python-скриптами: конвертация → транскрибация → диаризация (разметка, кто когда говорил). На встрече с пятью участниками диаризация расставляла голоса крайне плохо, половину фраз всё равно восстанавливал по памяти. Пошёл искать вариант, чтобы запись не мешала звонку, результат был приличный и всё крутилось локально: не хотелось ни отдавать записи в облако, ни платить подписку за минуты. Нашёл платный Audio Hijack , он подкупил лёгкостью и простотой настройки. Потом узнал, что на M-чипе быстрее всего у меня отрабатывает mlx-whisper на MLX : веса large-v3-turbo с Hugging Face, инференс на GPU Mac. Это архитектура Whisper, но рантайм — пакет mlx-whisper и бинарь mlx_whisper , не pip install openai-whisper и не репозиторий openai/whisper . Так собрался стек: Hijack пишет один mp3, mlx_whisper делает VTT, pyannote раскладывает по SPEAKER_XX. На 56-минутном звонке транскрипция заняла около пяти минут. Платный только Hijack — разовая лицензия, без подписки (цену смотрите на сайте Rogue Amoeba). Скрипты выложил в mac-call-transcribe под MIT. Ниже сборка, замеры с двух реальных звонков и грабли; повторяется на любом Mac с M-чипом.
https://habr.com/ru/articles/1062068/
#whisper #mlx #pyannote #speaker_diarization #расшифровка_звонков #python #apple_silicon #транскрибация_звонков
-
リモートのMacやLinux、クラウドインスタンスのステータスを監視できるようになったMac用システムモニタアプリ「SiliconScope v4.0」がリリース。
https://applech2.com/archives/20260723-siliconscope-v4-support-remote-mac-and-linux-monitoring.html#applech2 #仕事効率化 #AI #Apple_Silicon #github #iStat_Menus #LLM #OSS #Stats #レビュー
-
リモートのMacやLinux、クラウドインスタンスのステータスを監視できるようになったMac用システムモニタアプリ「SiliconScope v4.0」がリリース。
https://applech2.com/archives/20260723-siliconscope-v4-support-remote-mac-and-linux-monitoring.html#applech2 #仕事効率化 #AI #Apple_Silicon #github #iStat_Menus #LLM #OSS #Stats #レビュー
-
О разработке прототипа эмулятора WIE: запуск Windows PE64 бинарников на Apple Silicon
WIE — это исследовательский эмулятор пользовательского режима (userspace) для запуска 64-битных Windows-приложений (PE64) на архитектуре macOS Apple Silicon. Проект написан на Rust 1.97, а в качестве бэкенда компиляции используется Cranelift для трансляции x86-64 инструкций на лету в нативный ARM64.
-
О разработке прототипа эмулятора WIE: запуск Windows PE64 бинарников на Apple Silicon
WIE — это исследовательский эмулятор пользовательского режима (userspace) для запуска 64-битных Windows-приложений (PE64) на архитектуре macOS Apple Silicon. Проект написан на Rust 1.97, а в качестве бэкенда компиляции используется Cranelift для трансляции x86-64 инструкций на лету в нативный ARM64.
-
О разработке прототипа эмулятора WIE: запуск Windows PE64 бинарников на Apple Silicon
WIE — это исследовательский эмулятор пользовательского режима (userspace) для запуска 64-битных Windows-приложений (PE64) на архитектуре macOS Apple Silicon. Проект написан на Rust 1.97, а в качестве бэкенда компиляции используется Cranelift для трансляции x86-64 инструкций на лету в нативный ARM64.
-
OBS Project、macOS 28でRosetta 2が廃止されるのに伴いApple Silicon MacでIntel版OBSを利用している場合Apple Silicon版へ強制更新する措置を追加した「OBS Studio v32.2」を公開。
https://applech2.com/archives/20260722-obs-studio-32-2-now-available.html#applech2 #OBS_Studio #Apple_Silicon #github #Intel #OBS #OSS #Rosetta2 #アップデート #アプリ
-
OBS Project、macOS 28でRosetta 2が廃止されるのに伴いApple Silicon MacでIntel版OBSを利用している場合Apple Silicon版へ強制更新する措置を追加した「OBS Studio v32.2」を公開。
https://applech2.com/archives/20260722-obs-studio-32-2-now-available.html#applech2 #OBS_Studio #Apple_Silicon #github #Intel #OBS #OSS #Rosetta2 #アップデート #アプリ
-
Шесть часов на один рендер: как я собрал нативную студию Ideogram 4 на Swift и MLX
Я запустил Ideogram 4 локально на Mac, а затем собрал для него нативное приложение на Swift и MLX — без отдельного Python-процесса во время рендера. Сразу честно: «6 часов против 11 минут» — не ускорение одной картинки в 35 раз, а два разных режима: максимальный Quality 2048×2048 на 48 шагах и повседневный Turbo 1152×768 на 12. Это продолжение серии о Typhoonminigen. В статье — архитектура приложения, реальные замеры, удачные решения, ограничения и ошибки, которые пришлось исправлять по пути.
https://habr.com/ru/articles/1060678/
#искусственный_интеллект #Cyclonminigen #Ideogram_4 #MLX #Swift #Apple_Silicon #macOS #генерация_изображений #локальный_ИИ #open_source
-
Шесть часов на один рендер: как я собрал нативную студию Ideogram 4 на Swift и MLX
Я запустил Ideogram 4 локально на Mac, а затем собрал для него нативное приложение на Swift и MLX — без отдельного Python-процесса во время рендера. Сразу честно: «6 часов против 11 минут» — не ускорение одной картинки в 35 раз, а два разных режима: максимальный Quality 2048×2048 на 48 шагах и повседневный Turbo 1152×768 на 12. Это продолжение серии о Typhoonminigen. В статье — архитектура приложения, реальные замеры, удачные решения, ограничения и ошибки, которые пришлось исправлять по пути.
https://habr.com/ru/articles/1060678/
#искусственный_интеллект #Cyclonminigen #Ideogram_4 #MLX #Swift #Apple_Silicon #macOS #генерация_изображений #локальный_ИИ #open_source
-
Шесть часов на один рендер: как я собрал нативную студию Ideogram 4 на Swift и MLX
Я запустил Ideogram 4 локально на Mac, а затем собрал для него нативное приложение на Swift и MLX — без отдельного Python-процесса во время рендера. Сразу честно: «6 часов против 11 минут» — не ускорение одной картинки в 35 раз, а два разных режима: максимальный Quality 2048×2048 на 48 шагах и повседневный Turbo 1152×768 на 12. Это продолжение серии о Typhoonminigen. В статье — архитектура приложения, реальные замеры, удачные решения, ограничения и ошибки, которые пришлось исправлять по пути.
https://habr.com/ru/articles/1060678/
#искусственный_интеллект #Cyclonminigen #Ideogram_4 #MLX #Swift #Apple_Silicon #macOS #генерация_изображений #локальный_ИИ #open_source
-
Apple、開発者向けに暗号化されたHFS+ ボリュームを非推奨とした「macOS 26.6 Tahoe」や「iOS/iPadOS 26.6」などのRC版を公開。
https://applech2.com/archives/20260721-macos-26-6-tahoe-and-ios-26-6-rc.html#applech2 #macOS_26_Tahoe #Apple #Apple_Silicon #iOS26_6 #iPadOS26_6 #macOS_26_6 #RC版 #Tahoe #アップデート
-
Apple、開発者向けに暗号化されたHFS+ ボリュームを非推奨とした「macOS 26.6 Tahoe」や「iOS/iPadOS 26.6」などのRC版を公開。
https://applech2.com/archives/20260721-macos-26-6-tahoe-and-ios-26-6-rc.html#applech2 #macOS_26_Tahoe #Apple #Apple_Silicon #iOS26_6 #iPadOS26_6 #macOS_26_6 #RC版 #Tahoe #アップデート
-
Apple、開発者向けに暗号化されたHFS+ ボリュームを非推奨とした「macOS 26.6 Tahoe」や「iOS/iPadOS 26.6」などのRC版を公開。
https://applech2.com/archives/20260721-macos-26-6-tahoe-and-ios-26-6-rc.html#applech2 #macOS_26_Tahoe #Apple #Apple_Silicon #iOS26_6 #iPadOS26_6 #macOS_26_6 #RC版 #Tahoe #アップデート
-
Apple、開発者向けに暗号化されたHFS+ ボリュームを非推奨とした「macOS 26.6 Tahoe」や「iOS/iPadOS 26.6」などのRC版を公開。
https://applech2.com/archives/20260721-macos-26-6-tahoe-and-ios-26-6-rc.html#applech2 #macOS_26_Tahoe #Apple #Apple_Silicon #iOS26_6 #iPadOS26_6 #macOS_26_6 #RC版 #Tahoe #アップデート
-
Mac App Storeでモンスター育成オープンワールド・サバイバルクラフトゲーム「Palworld/パルワールド」の販売が再開。
https://applech2.com/archives/20260712-palworld-returns-to-mac-app-store.html -
Mac App Storeでモンスター育成オープンワールド・サバイバルクラフトゲーム「Palworld/パルワールド」の販売が再開。
https://applech2.com/archives/20260712-palworld-returns-to-mac-app-store.html -
Mac App Storeでモンスター育成オープンワールド・サバイバルクラフトゲーム「Palworld/パルワールド」の販売が再開。
https://applech2.com/archives/20260712-palworld-returns-to-mac-app-store.html -
Mac App Storeでモンスター育成オープンワールド・サバイバルクラフトゲーム「Palworld/パルワールド」の販売が再開。
https://applech2.com/archives/20260712-palworld-returns-to-mac-app-store.html -
Macでゲームアプリのパフォーマンスを確認＆測定できる「Metal Performance HUD」をカスタマイズする方法。
https://applech2.com/archives/20260707-metal-performance-hud-customize.html#applech2 #Game #Apple_Silicon #Game_porting_toolkit #GPU #Metal #Metal3 #News #WWDC26
-
Macでゲームアプリのパフォーマンスを確認＆測定できる「Metal Performance HUD」をカスタマイズする方法。
https://applech2.com/archives/20260707-metal-performance-hud-customize.html#applech2 #Game #Apple_Silicon #Game_porting_toolkit #GPU #Metal #Metal3 #News #WWDC26
-
«Четыре шага — и точка» Я сам придумал главное ограничение своего приложения
Пару недель назад я рассказывал здесь, как три ночи чинил рендер, который не был сломан . С тех пор в главном ничего не изменилось: я по-прежнему энтузиаст, а не разработчик; код печатает машина, а что и зачем печатать, решаю я. Правда, машин в этот раз было две: код писала Claude Opus 4.8 в режиме ultracode с рассуждением, выкрученным на максимум (xhigh), а вторая — Fable 5 — атаковала приложение. Об этом ближе к концу. Изменилось всё остальное. Typhoonminigen — бесплатное open-source (MIT) нативное macOS-приложение для локальной генерации FLUX.2 Klein на Apple Silicon, без Python, без ComfyUI, без облака — доросло до версии 2.0: 57 новых функций, 150+ исправлений. Про них и статья. Но начать придётся не с функций, а с признания: самый живучий баг приложения сидел не в коде. Он сидел во мне.
https://habr.com/ru/articles/1055878/
#FLUX2 #Klein #MLX #Apple_Silicon #генерация_изображений #LoRA #обучение_LoRA #Swift #macOS #локальный_ИИ
-
«Четыре шага — и точка» Я сам придумал главное ограничение своего приложения
Пару недель назад я рассказывал здесь, как три ночи чинил рендер, который не был сломан . С тех пор в главном ничего не изменилось: я по-прежнему энтузиаст, а не разработчик; код печатает машина, а что и зачем печатать, решаю я. Правда, машин в этот раз было две: код писала Claude Opus 4.8 в режиме ultracode с рассуждением, выкрученным на максимум (xhigh), а вторая — Fable 5 — атаковала приложение. Об этом ближе к концу. Изменилось всё остальное. Typhoonminigen — бесплатное open-source (MIT) нативное macOS-приложение для локальной генерации FLUX.2 Klein на Apple Silicon, без Python, без ComfyUI, без облака — доросло до версии 2.0: 57 новых функций, 150+ исправлений. Про них и статья. Но начать придётся не с функций, а с признания: самый живучий баг приложения сидел не в коде. Он сидел во мне.
https://habr.com/ru/articles/1055878/
#FLUX2 #Klein #MLX #Apple_Silicon #генерация_изображений #LoRA #обучение_LoRA #Swift #macOS #локальный_ИИ
-
«Четыре шага — и точка» Я сам придумал главное ограничение своего приложения
Пару недель назад я рассказывал здесь, как три ночи чинил рендер, который не был сломан . С тех пор в главном ничего не изменилось: я по-прежнему энтузиаст, а не разработчик; код печатает машина, а что и зачем печатать, решаю я. Правда, машин в этот раз было две: код писала Claude Opus 4.8 в режиме ultracode с рассуждением, выкрученным на максимум (xhigh), а вторая — Fable 5 — атаковала приложение. Об этом ближе к концу. Изменилось всё остальное. Typhoonminigen — бесплатное open-source (MIT) нативное macOS-приложение для локальной генерации FLUX.2 Klein на Apple Silicon, без Python, без ComfyUI, без облака — доросло до версии 2.0: 57 новых функций, 150+ исправлений. Про них и статья. Но начать придётся не с функций, а с признания: самый живучий баг приложения сидел не в коде. Он сидел во мне.
https://habr.com/ru/articles/1055878/
#FLUX2 #Klein #MLX #Apple_Silicon #генерация_изображений #LoRA #обучение_LoRA #Swift #macOS #локальный_ИИ
-
ポケットペア、モンスター育成オープンワールド・サバイバルクラフトゲーム「Palworld/パルワールド」の30%OFFセール開催も、Mac版がMac App StoreやSteamで購入できない状態に。
https://applech2.com/archives/20260626-palworld-pulled-from-mac-app-store.html#applech2 #Game #Apple_Silicon #Game_porting_toolkit #Mac #MacAppStore
-
ポケットペア、モンスター育成オープンワールド・サバイバルクラフトゲーム「Palworld/パルワールド」の30%OFFセール開催も、Mac版がMac App StoreやSteamで購入できない状態に。
https://applech2.com/archives/20260626-palworld-pulled-from-mac-app-store.html#applech2 #Game #Apple_Silicon #Game_porting_toolkit #Mac #MacAppStore
-
ポケットペア、モンスター育成オープンワールド・サバイバルクラフトゲーム「Palworld/パルワールド」の30%OFFセール開催も、Mac版がMac App StoreやSteamで購入できない状態に。
https://applech2.com/archives/20260626-palworld-pulled-from-mac-app-store.html#applech2 #Game #Apple_Silicon #Game_porting_toolkit #Mac #MacAppStore
-
ポケットペア、モンスター育成オープンワールド・サバイバルクラフトゲーム「Palworld/パルワールド」の30%OFFセール開催も、Mac版がMac App StoreやSteamで購入できない状態に。
https://applech2.com/archives/20260626-palworld-pulled-from-mac-app-store.html#applech2 #Game #Apple_Silicon #Game_porting_toolkit #Mac #MacAppStore
-
macOS 28でRosetta 2が廃止されるのに向けてライブ配信アプリ「OBS Studio」が次期アップデートでIntel版をApple Silicon Macで利用している場合、強制的にApple Silicon版へ切り替えると発表。
https://applech2.com/archives/20260625-obs-studio-intel-update-to-apple-silicon.html#applech2 #OBS_Studio #Apple_Silicon #github #Intel #OBS #OSS #Rosetta2 #アップデート #アプリ
-
macOS 28でRosetta 2が廃止されるのに向けてライブ配信アプリ「OBS Studio」が次期アップデートでIntel版をApple Silicon Macで利用している場合、強制的にApple Silicon版へ切り替えると発表。
https://applech2.com/archives/20260625-obs-studio-intel-update-to-apple-silicon.html#applech2 #OBS_Studio #Apple_Silicon #github #Intel #OBS #OSS #Rosetta2 #アップデート #アプリ
-
macOS 28でRosetta 2が廃止されるのに向けてライブ配信アプリ「OBS Studio」が次期アップデートでIntel版をApple Silicon Macで利用している場合、強制的にApple Silicon版へ切り替えると発表。
https://applech2.com/archives/20260625-obs-studio-intel-update-to-apple-silicon.html#applech2 #OBS_Studio #Apple_Silicon #github #Intel #OBS #OSS #Rosetta2 #アップデート #アプリ