#контактцентр — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #контактцентр, aggregated by home.social.
-
AI-аудит звонков по чек-листу: делаем автоматическую оценку через МТС Exolve и GigaChat
Привет, Хабр! В этой статье разберём, как настроить полный сценарий: от вебхуков в МТС Exolve до автоматической оценки звонков с помощью GigaChat и LangChain. По разным исследованиям, менеджеры по качеству тратят до 60% рабочего времени на прослушивание диалогов и при этом успевают проверять лишь 5–10% звонков. Мы соберём сервис на Python, который автоматически обрабатывает каждый звонок, расшифровывает аудио, прогоняет диалог через модель и возвращает структурированный JSON по чек-листу оценки оператора. Такой подход снижает ручную нагрузку и даёт воспроизводимую оценку в реальном времени.
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/968684/
#exolve #call_transcribation_api #коллцентр #контактцентр #нейросети #python
-
AI-аудит звонков по чек-листу: делаем автоматическую оценку через МТС Exolve и GigaChat
Привет, Хабр! В этой статье разберём, как настроить полный сценарий: от вебхуков в МТС Exolve до автоматической оценки звонков с помощью GigaChat и LangChain. По разным исследованиям, менеджеры по качеству тратят до 60% рабочего времени на прослушивание диалогов и при этом успевают проверять лишь 5–10% звонков. Мы соберём сервис на Python, который автоматически обрабатывает каждый звонок, расшифровывает аудио, прогоняет диалог через модель и возвращает структурированный JSON по чек-листу оценки оператора. Такой подход снижает ручную нагрузку и даёт воспроизводимую оценку в реальном времени.
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/968684/
#exolve #call_transcribation_api #коллцентр #контактцентр #нейросети #python
-
AI-аудит звонков по чек-листу: делаем автоматическую оценку через МТС Exolve и GigaChat
Привет, Хабр! В этой статье разберём, как настроить полный сценарий: от вебхуков в МТС Exolve до автоматической оценки звонков с помощью GigaChat и LangChain. По разным исследованиям, менеджеры по качеству тратят до 60% рабочего времени на прослушивание диалогов и при этом успевают проверять лишь 5–10% звонков. Мы соберём сервис на Python, который автоматически обрабатывает каждый звонок, расшифровывает аудио, прогоняет диалог через модель и возвращает структурированный JSON по чек-листу оценки оператора. Такой подход снижает ручную нагрузку и даёт воспроизводимую оценку в реальном времени.
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/968684/
#exolve #call_transcribation_api #коллцентр #контактцентр #нейросети #python
-
AI-аудит звонков по чек-листу: делаем автоматическую оценку через МТС Exolve и GigaChat
Привет, Хабр! В этой статье разберём, как настроить полный сценарий: от вебхуков в МТС Exolve до автоматической оценки звонков с помощью GigaChat и LangChain. По разным исследованиям, менеджеры по качеству тратят до 60% рабочего времени на прослушивание диалогов и при этом успевают проверять лишь 5–10% звонков. Мы соберём сервис на Python, который автоматически обрабатывает каждый звонок, расшифровывает аудио, прогоняет диалог через модель и возвращает структурированный JSON по чек-листу оценки оператора. Такой подход снижает ручную нагрузку и даёт воспроизводимую оценку в реальном времени.
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/968684/
#exolve #call_transcribation_api #коллцентр #контактцентр #нейросети #python
-
Соедините с оператором! Как постараться не взбесить клиентов роботом в контакт-центре
Привет, Хабр! Меня зовут Николай, я начальник управления клиентских коммуникаций РГС. Мы, как и большинство компаний на рынке сегодня, стараемся оптимизировать процессы с помощью искусственного интеллекта (ну а как иначе?). Но есть нюанс: недавно я задумался, как часто я сам будучи адептом внедрения ИИ в контакт-центр, прошу голосового помощника позвать оператора. И как оказалось — очень часто.
-
Собираем свою систему оценки общения операторов КЦ и получаем отчёты в Telegram
Привет, Хабр! Сегодня покажем, как буквально за пару вечеров собрать систему, которая расшифровывает звонки, анализирует речь операторов и присылает руководителю отчёт в Telegram. Например, в кол-центре с 15 операторами такая сводка поможет руководителю быстро понять, кто перегружен, где чаще звучит негатив, а кто просто слишком много говорит. Не надо слушать записи — отчёт сам всё рассказывает. 📊 Отчёт за 19 июля 🎧 Оператор дня: Иван Иванов (emotionScore: 0.42) 🥵 Больше всего негатива: Юлия Тестова (33%) 🗣️ Средняя скорость речи: 132 слов/мин 🤯 Самый «говорящий»: Андрей Максимов (74% времени) 🚨 Перебиваний в среднем: 2,7 на звонок
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/940790/
#api #php #telegram #telecom #звонки #коллцентр #контактцентр #контроль #отчетность #нейросети
-
Собираем свою систему оценки общения операторов КЦ и получаем отчёты в Telegram
Привет, Хабр! Сегодня покажем, как буквально за пару вечеров собрать систему, которая расшифровывает звонки, анализирует речь операторов и присылает руководителю отчёт в Telegram. Например, в кол-центре с 15 операторами такая сводка поможет руководителю быстро понять, кто перегружен, где чаще звучит негатив, а кто просто слишком много говорит. Не надо слушать записи — отчёт сам всё рассказывает. 📊 Отчёт за 19 июля 🎧 Оператор дня: Иван Иванов (emotionScore: 0.42) 🥵 Больше всего негатива: Юлия Тестова (33%) 🗣️ Средняя скорость речи: 132 слов/мин 🤯 Самый «говорящий»: Андрей Максимов (74% времени) 🚨 Перебиваний в среднем: 2,7 на звонок
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/940790/
#api #php #telegram #telecom #звонки #коллцентр #контактцентр #контроль #отчетность #нейросети
-
Собираем свою систему оценки общения операторов КЦ и получаем отчёты в Telegram
Привет, Хабр! Сегодня покажем, как буквально за пару вечеров собрать систему, которая расшифровывает звонки, анализирует речь операторов и присылает руководителю отчёт в Telegram. Например, в кол-центре с 15 операторами такая сводка поможет руководителю быстро понять, кто перегружен, где чаще звучит негатив, а кто просто слишком много говорит. Не надо слушать записи — отчёт сам всё рассказывает. 📊 Отчёт за 19 июля 🎧 Оператор дня: Иван Иванов (emotionScore: 0.42) 🥵 Больше всего негатива: Юлия Тестова (33%) 🗣️ Средняя скорость речи: 132 слов/мин 🤯 Самый «говорящий»: Андрей Максимов (74% времени) 🚨 Перебиваний в среднем: 2,7 на звонок
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/940790/
#api #php #telegram #telecom #звонки #коллцентр #контактцентр #контроль #отчетность #нейросети
-
Собираем свою систему оценки общения операторов КЦ и получаем отчёты в Telegram
Привет, Хабр! Сегодня покажем, как буквально за пару вечеров собрать систему, которая расшифровывает звонки, анализирует речь операторов и присылает руководителю отчёт в Telegram. Например, в кол-центре с 15 операторами такая сводка поможет руководителю быстро понять, кто перегружен, где чаще звучит негатив, а кто просто слишком много говорит. Не надо слушать записи — отчёт сам всё рассказывает. 📊 Отчёт за 19 июля 🎧 Оператор дня: Иван Иванов (emotionScore: 0.42) 🥵 Больше всего негатива: Юлия Тестова (33%) 🗣️ Средняя скорость речи: 132 слов/мин 🤯 Самый «говорящий»: Андрей Максимов (74% времени) 🚨 Перебиваний в среднем: 2,7 на звонок
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/940790/
#api #php #telegram #telecom #звонки #коллцентр #контактцентр #контроль #отчетность #нейросети
-
Как технологии ИИ трансформируют работу контактного центра на Платформе Эра
В данной статье расскажем про ключевые процессы обслуживания клиентов, и смежные процессы управления — контроль качества и аналитику. Основной акцент сделаем на искусственном интеллекте. Рассмотрим также речевые технологии, вскользь коснемся классических подходов к построению автоматических сервисов. Платформа Эра — это новая информационно-коммуникационная платформа, на базе которой можно строить распределенные IP-АТС, омниканальные контакт-центры и другие корпоративные системы для обработки информационных и коммуникационных процессов. Сервисы GPT В Платформе Эра появилось новое приложение — искусственный интеллект. В одной системе может быть несколько сервисов GPT — как локальных, так и облачных. Сервис определяется адресом сервера и токеном, умеет получать список доступных моделей, позволяет задать настройки по умолчанию для чатов и индексирования. Как минимум, это выбор моделей (так как один сервис часто содержит несколько моделей каждого типа) и температура для генерации текста. Базы знаний Мы можем создавать базы знаний, добавлять к ним документы и индексировать. Поддерживаются наиболее распространенные форматы файлов. Иногда имеет смысл потратить некоторое время на подготовку документов для базы знаний. Например, красивая презентация в формате пдф может некоторыми моделями индексироваться плохо — в качестве контекста будут выбираться страницы, содержащие только заголовок и бесполезную картинку. В таких случаях простые команды Ctrl+A, Ctrl+C, Ctrl+V и построение базы знаний на основе текстового файла существенно повышают качество подготовки контекста. Здесь у нас есть две базы знаний — одна локальная и одна ChatGPT на основе 30-страничного буклета по платформе Эра. Скоро мы посмотрим на практике, как нейросеть отвечает на вопросы по этому файлу.
https://habr.com/ru/articles/899580/
#gpt #ai #коллцентр #контактцентр #кейсы_автоматизации #itкомпании #llmмодели #nlp #nlu #rag
-
Как построить оценку качества контакт-центра с помощью Speech Analytics API
Привет, Хабр! Контакт-центры — это важная линия взаимодействия бизнеса с клиентами. Клиенты могут быть разными: кто-то жалуется на задержки, кто-то хочет вернуть товар, а кто-то просто звонит выразить благодарность. Но для бизнеса важно понять одно: насколько хорошо оператор решил проблему клиента? И ушел ли клиент довольным? В этой статье создадим систему для анализа качества работы операторов. Будем извлекать данные о звонках, сохранять их в базе данных и автоматизируем процесс с помощью webhook. В конце концов, контакт-центр — это не только про разговоры, это про цифры.
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/866244/
#kpi_колцентра #оценка_качества #Speech_Analytics_API #sqlite #gorm #webhook #контактцентр #анализ_звонков
-
ИИ на службе контакт-центров: революция в качестве обслуживания
Автор: Александр Шуморкин, генеральный директор ООО «Некстсофт» Компании из различных сфер экономики постоянно находятся в поиске способов оптимизации работы, повышения производительности и обеспечения исключительного качества обслуживания клиентов. По мере развития технологий нейросетей, внедрение решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) в контактные центры становится все более актуальным трендом. Ни для кого не секрет, что технологии искусственного интеллекта в последние годы стремительно развиваются. «Алиса», «Маруся» или «Олег» уже больше ассоциируются с голосовыми помощниками, а не с именами реальных людей, а ChatGPT или YandexGPT больше не кажутся каким-то странным сочетанием букв, понятным только ИТ-специалистам.
https://habr.com/ru/articles/819995/
#искуственный_интеллект #программное_обеспечение #контактцентр
-
Ни минуты даунтайма. Автоматизированная система управления обращениями для бизнеса
Как мы помогли ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» улучшить работу с обращениями жителей самого северного мегаполиса мира. Водоканал управляет почти 18 000 км водопровода и канализации. Каждый день предприятие делает более комфортной жизнь 5 миллионов человек, десятков тысяч предприятий и организаций Петербурга. Чтобы ускорять работу с обращениями внешних потребителей и заявками сотрудников для оказания качественного сервиса, нужна налаженная работа с обращениями. Для этого предприятию требовалось современное и удобное решение. Им стала автоматизированная система управления обращениями на базе Naumen, которую внедрила СИГМА.
https://habr.com/ru/companies/sigma/articles/816863/
#контактцентр #naumen #amcharts #postresql #redis #ivr #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация_предприятий
-
Ни минуты даунтайма. Автоматизированная система управления обращениями для бизнеса
Как мы помогли ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» улучшить работу с обращениями жителей самого северного мегаполиса мира. Водоканал управляет почти 18 000 км водопровода и канализации. Каждый день предприятие делает более комфортной жизнь 5 миллионов человек, десятков тысяч предприятий и организаций Петербурга. Чтобы ускорять работу с обращениями внешних потребителей и заявками сотрудников для оказания качественного сервиса, нужна налаженная работа с обращениями. Для этого предприятию требовалось современное и удобное решение. Им стала автоматизированная система управления обращениями на базе Naumen, которую внедрила СИГМА.
https://habr.com/ru/companies/sigma/articles/816863/
#контактцентр #naumen #amcharts #postresql #redis #ivr #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация_предприятий
-
Ни минуты даунтайма. Автоматизированная система управления обращениями для бизнеса
Как мы помогли ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» улучшить работу с обращениями жителей самого северного мегаполиса мира. Водоканал управляет почти 18 000 км водопровода и канализации. Каждый день предприятие делает более комфортной жизнь 5 миллионов человек, десятков тысяч предприятий и организаций Петербурга. Чтобы ускорять работу с обращениями внешних потребителей и заявками сотрудников для оказания качественного сервиса, нужна налаженная работа с обращениями. Для этого предприятию требовалось современное и удобное решение. Им стала автоматизированная система управления обращениями на базе Naumen, которую внедрила СИГМА.
https://habr.com/ru/companies/sigma/articles/816863/
#контактцентр #naumen #amcharts #postresql #redis #ivr #автоматизация_бизнеспроцессов #автоматизация_предприятий
-
Технологичный контакт-центр = лояльный клиент
Технологичный контакт-центр = лояльный клиент Поддержание качества обслуживания на стабильно высоком уровне – является важнейшим фактором в борьбе за клиента. В этой статье я расскажу, на что необходимо обращать внимание компаниям различного масштаба из различных сфер бизнеса при выборе и внедрении программного решения для построения контакт-центра. В современном конкурентном мире обеспечение высокого уровня обслуживания и качественной коммуникации с клиентами стало не просто пожеланием, а необходимостью для любого бизнеса. Контактные центры играют в этом процессе ключевую роль, являясь точкой соприкосновения между компанией и ее заказчиками.