#кейсы_автоматизации — Public Fediverse posts

6 главных кейсов и стратегии внедрения ИИ | Инсайты от OpenAI

Отдали ИИ на откуп IT-отделу? Рискованно. По данным OpenAI, ключ к возврату инвестиций и успешной трансформации находится в руках ваших сотрудников: маркетологов, специалистов службы поддержки, продажников. В статье — важные выводы из недавно опубликованных руководств OpenAI

https://habr.com/ru/articles/901908/

#внедрение_ии #искусственный_интеллект #кейсы_автоматизации #openai #chatgpt #llm #ииагенты #применение_ии #эффективность_бизнеса

Как технологии ИИ трансформируют работу контактного центра на Платформе Эра

В данной статье расскажем про ключевые процессы обслуживания клиентов, и смежные процессы управления — контроль качества и аналитику. Основной акцент сделаем на искусственном интеллекте. Рассмотрим также речевые технологии, вскользь коснемся классических подходов к построению автоматических сервисов. Платформа Эра — это новая информационно-коммуникационная платформа, на базе которой можно строить распределенные IP-АТС, омниканальные контакт-центры и другие корпоративные системы для обработки информационных и коммуникационных процессов. Сервисы GPT В Платформе Эра появилось новое приложение — искусственный интеллект. В одной системе может быть несколько сервисов GPT — как локальных, так и облачных. Сервис определяется адресом сервера и токеном, умеет получать список доступных моделей, позволяет задать настройки по умолчанию для чатов и индексирования. Как минимум, это выбор моделей (так как один сервис часто содержит несколько моделей каждого типа) и температура для генерации текста. Базы знаний Мы можем создавать базы знаний, добавлять к ним документы и индексировать. Поддерживаются наиболее распространенные форматы файлов. Иногда имеет смысл потратить некоторое время на подготовку документов для базы знаний. Например, красивая презентация в формате пдф может некоторыми моделями индексироваться плохо — в качестве контекста будут выбираться страницы, содержащие только заголовок и бесполезную картинку. В таких случаях простые команды Ctrl+A, Ctrl+C, Ctrl+V и построение базы знаний на основе текстового файла существенно повышают качество подготовки контекста. Здесь у нас есть две базы знаний — одна локальная и одна ChatGPT на основе 30-страничного буклета по платформе Эра. Скоро мы посмотрим на практике, как нейросеть отвечает на вопросы по этому файлу.

https://habr.com/ru/articles/899580/

#gpt #ai #коллцентр #контактцентр #кейсы_автоматизации #itкомпании #llmмодели #nlp #nlu #rag