#звонки — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #звонки, aggregated by home.social.
-
Как я сделал групповые звонки в React Native мессенджере: WebRTC, CallKit и грабли production'а
Это третья статья из серии про инженерные решения в ONEMIX — моём мессенджере на React Native. В первой я разбирал трёхуровневый кэш сообщений, во второй — реализацию Double Ratchet E2E. Сегодня — про звонки. Звонки в мессенджере — это та функция, которая работает либо отлично, либо никак. Пользователь привык что WhatsApp/Telegram звонят мгновенно, показывают входящие на заблокированном экране, переживают переключения Wi-Fi/LTE, и работают из фона. Если твоя реализация делает хоть что-то из этого хуже — пользователь это сразу заметит и переключится на "нормальный" мессенджер. Я потратил несколько месяцев на то чтобы довести звонки в ONEMIX до production-уровня. В процессе пришлось изучить WebRTC изнутри, разобраться с iOS CallKit и VoIP push notifications, и собрать десяток граблей которые в туториалах не упоминают. В этой статье — как это устроено, какие решения оказались критичными, и что бы я сделал по-другому. Сразу оговорка. Я не использую готовые SDK типа Agora, Twilio, 100ms. У них отличное качество и поддержка, но они не дают полного контроля над процессом — а для мессенджера контроль критичен. Когда звонок не проходит, пользователь винит приложение, а не "SDK от третьей стороны". Плюс готовые SDK стоят денег, которые на раннем этапе продукта лучше направить в другие места.
https://habr.com/ru/articles/1033930/
#webrtc #react_native #livekit #callkit #voip_push_notifications #trickle_ice #мобильная_разработка #звонки #мессенджер
-
Как я сделал групповые звонки в React Native мессенджере: WebRTC, CallKit и грабли production'а
Это третья статья из серии про инженерные решения в ONEMIX — моём мессенджере на React Native. В первой я разбирал трёхуровневый кэш сообщений, во второй — реализацию Double Ratchet E2E. Сегодня — про звонки. Звонки в мессенджере — это та функция, которая работает либо отлично, либо никак. Пользователь привык что WhatsApp/Telegram звонят мгновенно, показывают входящие на заблокированном экране, переживают переключения Wi-Fi/LTE, и работают из фона. Если твоя реализация делает хоть что-то из этого хуже — пользователь это сразу заметит и переключится на "нормальный" мессенджер. Я потратил несколько месяцев на то чтобы довести звонки в ONEMIX до production-уровня. В процессе пришлось изучить WebRTC изнутри, разобраться с iOS CallKit и VoIP push notifications, и собрать десяток граблей которые в туториалах не упоминают. В этой статье — как это устроено, какие решения оказались критичными, и что бы я сделал по-другому. Сразу оговорка. Я не использую готовые SDK типа Agora, Twilio, 100ms. У них отличное качество и поддержка, но они не дают полного контроля над процессом — а для мессенджера контроль критичен. Когда звонок не проходит, пользователь винит приложение, а не "SDK от третьей стороны". Плюс готовые SDK стоят денег, которые на раннем этапе продукта лучше направить в другие места.
https://habr.com/ru/articles/1033930/
#webrtc #react_native #livekit #callkit #voip_push_notifications #trickle_ice #мобильная_разработка #звонки #мессенджер
-
Как я сделал групповые звонки в React Native мессенджере: WebRTC, CallKit и грабли production'а
Это третья статья из серии про инженерные решения в ONEMIX — моём мессенджере на React Native. В первой я разбирал трёхуровневый кэш сообщений, во второй — реализацию Double Ratchet E2E. Сегодня — про звонки. Звонки в мессенджере — это та функция, которая работает либо отлично, либо никак. Пользователь привык что WhatsApp/Telegram звонят мгновенно, показывают входящие на заблокированном экране, переживают переключения Wi-Fi/LTE, и работают из фона. Если твоя реализация делает хоть что-то из этого хуже — пользователь это сразу заметит и переключится на "нормальный" мессенджер. Я потратил несколько месяцев на то чтобы довести звонки в ONEMIX до production-уровня. В процессе пришлось изучить WebRTC изнутри, разобраться с iOS CallKit и VoIP push notifications, и собрать десяток граблей которые в туториалах не упоминают. В этой статье — как это устроено, какие решения оказались критичными, и что бы я сделал по-другому. Сразу оговорка. Я не использую готовые SDK типа Agora, Twilio, 100ms. У них отличное качество и поддержка, но они не дают полного контроля над процессом — а для мессенджера контроль критичен. Когда звонок не проходит, пользователь винит приложение, а не "SDK от третьей стороны". Плюс готовые SDK стоят денег, которые на раннем этапе продукта лучше направить в другие места.
https://habr.com/ru/articles/1033930/
#webrtc #react_native #livekit #callkit #voip_push_notifications #trickle_ice #мобильная_разработка #звонки #мессенджер
-
Как я сделал групповые звонки в React Native мессенджере: WebRTC, CallKit и грабли production'а
Это третья статья из серии про инженерные решения в ONEMIX — моём мессенджере на React Native. В первой я разбирал трёхуровневый кэш сообщений, во второй — реализацию Double Ratchet E2E. Сегодня — про звонки. Звонки в мессенджере — это та функция, которая работает либо отлично, либо никак. Пользователь привык что WhatsApp/Telegram звонят мгновенно, показывают входящие на заблокированном экране, переживают переключения Wi-Fi/LTE, и работают из фона. Если твоя реализация делает хоть что-то из этого хуже — пользователь это сразу заметит и переключится на "нормальный" мессенджер. Я потратил несколько месяцев на то чтобы довести звонки в ONEMIX до production-уровня. В процессе пришлось изучить WebRTC изнутри, разобраться с iOS CallKit и VoIP push notifications, и собрать десяток граблей которые в туториалах не упоминают. В этой статье — как это устроено, какие решения оказались критичными, и что бы я сделал по-другому. Сразу оговорка. Я не использую готовые SDK типа Agora, Twilio, 100ms. У них отличное качество и поддержка, но они не дают полного контроля над процессом — а для мессенджера контроль критичен. Когда звонок не проходит, пользователь винит приложение, а не "SDK от третьей стороны". Плюс готовые SDK стоят денег, которые на раннем этапе продукта лучше направить в другие места.
https://habr.com/ru/articles/1033930/
#webrtc #react_native #livekit #callkit #voip_push_notifications #trickle_ice #мобильная_разработка #звонки #мессенджер
-
PhonerLite авто запись звонков
Речь про программный SIP-телефон для Windows. Такая функция там есть! Хоть её и нельзя включить в графическом интерфейсе. Вот этот файл: C:\Program Files\PhonerLite\PhonerLite.ini В нём есть такая строка: AutoRecord=0 Закрываем приложение. Меняем 0 на 1, и запускаем. Теперь все входящие и исходящие будут автоматически записываться и сохраняться локально.
-
Больше никаких пауз: как стартаперы научили ИИ-агентов говорить быстрее людей и делать 1 млн звонков в месяц
Всем привет! Это Денис Сметнев. Последние несколько лет плотно общаюсь с разными стартапами — от EDtech до SaaS-проектов, которые работают в России и за границей. Один из таких — проект Дани Щербакова, который с командой делает ИИ-роботов. Эти роботы делают звонки для бизнеса. Честно, когда я впервые услышал записи разговоров этих ИИ-агентов, у меня было только одно чувство: «Нифига себе». Потому что я обычно скидываю трубку, если понимаю, что со мной разговаривает тупой робот, а здесь все иначе. В этой статье расскажу, как устроены эти разговоры и как ИИ-агент делает миллион звонков в месяц.
-
Плюс, или как я соцсеть делал
История о том, как я создал свою соцсеть. И у меня даже получилось что-то. Видеохостинг, мессенджер, короткие ролики, стена и многое другое
-
Как на потоке получать продуктовые инсайты из звонков в службу поддержки
Привет, Хабр! Продуктовая аналитика хорошо работает с событиями и метриками, но ломается на живых коммуникациях. Звонки зачастую остаются неохваченными анализом, хотя именно там слышно как клиент злится или сомневается, но эти сигналы доходят до менеджера продукта хаотично, а не в системном виде. В этом гайде разберём, как превратить записи звонков в продуктовые инсайты без ручного прослушивания — с помощью Python, звонков от МТС Exolve, интерфейса на Streamlit и нейронкой MWS GPT от МТС.
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/989178/
#мтс_exolve #мтс_exolve_api #коллцентр #звонки #идеи_для_бизнеса #идеи_и_реализация #техническая_поддержка #транскрибация #речевая_аналитика
-
Как превратить звонки техподдержки в самообновляемую базу знаний на Python и LLM
Привет, Хабр! База знаний в поддержке почти всегда отстаёт от реальности: знания появляются в звонках, остаются в умах операторов, а в документацию попадают выборочно и с задержкой. При этом сами звонки уже записываются и транскрибируются. В этой статье разберём инженерный способ автоматически извлекать из этого потока проблемы и решения и вести актуальную базу знаний с помощью Python, МТС Exolve и LLM.
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/980740/
#мтс_exolve #мтс_exolve_api #нейросети #python #коллцентр #звонки #транскрибация #техническая_поддержка #документация
-
Холодный звонок «устал»: как продажи эволюционировали и почему в 2026 году решает система
2025 год окончательно добил иллюзию, что холодные наборы ещё что-то решают. Клиенты стали мгновенно различать живую речь и AI-скрипты, а попытки «дожать» через телефон вызывают не конверсию, а отписку. За 18 лет в продажах я видел разные эпохи: от марафонов по 200–300 наборов в день до отделов, которые продают почти без участия менеджеров. И изменения последних двух лет оказались куда глубже, чем просто отказ от старых техник. Сегодня результат дают не «герои», а системы — и эта разница особенно заметна, если сравнить корпоративную школу «Билайн», индивидуальную глубину Resulting и массовые процессы GeekBrains. Почему рынок так резко сменил направление? И куда всё движется в 2026 году? Покажу на реальных кейсах — от прямых продаж до EdTech.
-
Поднимаем внутренний мессенджер и VoIP-сервер без нарушения законодательства
Cейчас, когда связь с внешними сервисами работает с перебоями, а самым стабильным международным способом созвониться теперь является, внезапно, Steam, VoIP которого точно не блокируется, возникает резонный вопрос: а как коммуницировать хотя бы в рамках собственной компании? Особенно с учетом того, что Discord давно и надежно заблокирован, Slack с рынка ушел, а популярные публичные мессенджеры замедляются или рискуют отправиться в бан? Решение очевидно: поднимать собственные текстовые и VoIP-сервера, о чем мы и поговорим в статье на примере связки Matrix и Jitsi.
https://habr.com/ru/companies/itsumma/articles/962006/
#jitsimeet #elementio #jitsi #matrix #звонки #конференцсвязь #чаты #мессенджеры #корпоративная_связь #законы_в_IT
-
Ставим задачи в CRM автоматически по итогам звонков
Привет, Хабр! Автоматизация рутинных действий в CRM остаётся одной из ключевых задач для кол-центров, отделов продаж и поддержки. Менеджеры берут на себя обязательства во время звонков — «пришлю предложение», «перезвоню завтра», «уточню по доставке», — но не всегда фиксируют их в системе. В результате теряются сделки и снижается качество сервиса. В этом материале мы покажем, как на базе звонков МТС Exolve, нейросети GigaChat и CRM Битрикс24 автоматически извлекать такие договорённости с клиентами из звонков и превращать их в задачи, создавая автоматизированный сценарий.
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/959728/
#api #телеком #нейросети #гигачат #exolve #битрикс24 #речевая_аналитика #продажи #менеджмент #звонки
-
Двухфакторная аутентификация с fallback-каналами и оптимизацией text-to-speech: сокращаем затраты и повышаем надежность
Привет, Хабр! Я Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve. В прошлом посте я рассказывала, как подключить второй фактор аутентификации через звонок робота, который диктует код. А еще — как реализовать рабочее решение на Django с использованием API МТС Exolve на примере сайта бронирования. Сегодня продолжим тему. Покажу, как это решение можно масштабировать и оптимизировать: уменьшить затраты за счет сохранения аудиокодов, повысить надежность доставки с помощью fallback-канала по SMS, автоматически подобрать голос и язык диктовки.
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/954706/
#вебразработка #python #вебразработа #голосовые_сервисы #голосовые_интерфейсы #нейросети #аутентификация #звонки
-
Делаем аутентификацию без push и SMS: звонок с диктовкой кода роботом
Привет, Хабр! Я Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve. Сегодня расскажу, как сделать двухфакторную аутентификацию через звонок с применением технологии text-to-speech. Работает просто — пользователь получает код, продиктованный роботом во время голосового вызова. Этот альтернативный SMS и push-уведомлениям способ доставки кода, при этом относительно простой в реализации, дешевле SMS и работает без интернета. Я покажу, как это работает, на конкретном кейсе.
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/941824/
#python #вебразработа #голосовые_интерфейсы #speech_analytics_api #нейросети #аутентификация #tts #звонки #телеком
-
Собираем свою систему оценки общения операторов КЦ и получаем отчёты в Telegram
Привет, Хабр! Сегодня покажем, как буквально за пару вечеров собрать систему, которая расшифровывает звонки, анализирует речь операторов и присылает руководителю отчёт в Telegram. Например, в кол-центре с 15 операторами такая сводка поможет руководителю быстро понять, кто перегружен, где чаще звучит негатив, а кто просто слишком много говорит. Не надо слушать записи — отчёт сам всё рассказывает. 📊 Отчёт за 19 июля 🎧 Оператор дня: Иван Иванов (emotionScore: 0.42) 🥵 Больше всего негатива: Юлия Тестова (33%) 🗣️ Средняя скорость речи: 132 слов/мин 🤯 Самый «говорящий»: Андрей Максимов (74% времени) 🚨 Перебиваний в среднем: 2,7 на звонок
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/940790/
#api #php #telegram #telecom #звонки #коллцентр #контактцентр #контроль #отчетность #нейросети
-
Собираем свою систему оценки общения операторов КЦ и получаем отчёты в Telegram
Привет, Хабр! Сегодня покажем, как буквально за пару вечеров собрать систему, которая расшифровывает звонки, анализирует речь операторов и присылает руководителю отчёт в Telegram. Например, в кол-центре с 15 операторами такая сводка поможет руководителю быстро понять, кто перегружен, где чаще звучит негатив, а кто просто слишком много говорит. Не надо слушать записи — отчёт сам всё рассказывает. 📊 Отчёт за 19 июля 🎧 Оператор дня: Иван Иванов (emotionScore: 0.42) 🥵 Больше всего негатива: Юлия Тестова (33%) 🗣️ Средняя скорость речи: 132 слов/мин 🤯 Самый «говорящий»: Андрей Максимов (74% времени) 🚨 Перебиваний в среднем: 2,7 на звонок
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/940790/
#api #php #telegram #telecom #звонки #коллцентр #контактцентр #контроль #отчетность #нейросети
-
Собираем свою систему оценки общения операторов КЦ и получаем отчёты в Telegram
Привет, Хабр! Сегодня покажем, как буквально за пару вечеров собрать систему, которая расшифровывает звонки, анализирует речь операторов и присылает руководителю отчёт в Telegram. Например, в кол-центре с 15 операторами такая сводка поможет руководителю быстро понять, кто перегружен, где чаще звучит негатив, а кто просто слишком много говорит. Не надо слушать записи — отчёт сам всё рассказывает. 📊 Отчёт за 19 июля 🎧 Оператор дня: Иван Иванов (emotionScore: 0.42) 🥵 Больше всего негатива: Юлия Тестова (33%) 🗣️ Средняя скорость речи: 132 слов/мин 🤯 Самый «говорящий»: Андрей Максимов (74% времени) 🚨 Перебиваний в среднем: 2,7 на звонок
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/940790/
#api #php #telegram #telecom #звонки #коллцентр #контактцентр #контроль #отчетность #нейросети
-
Собираем свою систему оценки общения операторов КЦ и получаем отчёты в Telegram
Привет, Хабр! Сегодня покажем, как буквально за пару вечеров собрать систему, которая расшифровывает звонки, анализирует речь операторов и присылает руководителю отчёт в Telegram. Например, в кол-центре с 15 операторами такая сводка поможет руководителю быстро понять, кто перегружен, где чаще звучит негатив, а кто просто слишком много говорит. Не надо слушать записи — отчёт сам всё рассказывает. 📊 Отчёт за 19 июля 🎧 Оператор дня: Иван Иванов (emotionScore: 0.42) 🥵 Больше всего негатива: Юлия Тестова (33%) 🗣️ Средняя скорость речи: 132 слов/мин 🤯 Самый «говорящий»: Андрей Максимов (74% времени) 🚨 Перебиваний в среднем: 2,7 на звонок
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/940790/
#api #php #telegram #telecom #звонки #коллцентр #контактцентр #контроль #отчетность #нейросети
-
Бенчмарк качества распознавания речи (ASR) в телефонии: как мы сравниваемся с Whisper, GigaAM и T-One
Привет! Распознаванием речи (ASR) уже никого не удивишь, но качественное распознавание на разговорном русском языке, а особенно в телефонии — очень сложная штука: люди редко говорят как профессиональные дикторы, часто бывает плохое качество звука с постоянными шумами на фоне и в целом есть миллиарды прочих нюансов. Наша компания занимается голосом больше 8 лет, есть собственные классные модели синтеза, распознавания и продукты на их основе, поэтому экспериментов мы проводим очень много и за появлением новых голосовых моделей следим очень внимательно. В свободном доступе уже есть самый узнаваемый Whisper, есть интересные модели GigaAM от Сбера, не так давно Т-Банк выложил в открытый доступ свою модель T-One — давайте заглянем под капот нашего внутреннего бенчмарка и посмотрим насколько кто хорош. Поехали!
https://habr.com/ru/articles/938438/
#LLM #speech_recognition #распознавание_речи #распознавание_русской_речи #asr #телефония #звонки #бенчмарки #языковые_модели #машинное+обучение
-
Бенчмарк качества распознавания речи (ASR) в телефонии: как мы сравниваемся с Whisper, GigaAM и T-One
Привет! Распознаванием речи (ASR) уже никого не удивишь, но качественное распознавание на разговорном русском языке, а особенно в телефонии — очень сложная штука: люди редко говорят как профессиональные дикторы, часто бывает плохое качество звука с постоянными шумами на фоне и в целом есть миллиарды прочих нюансов. Наша компания занимается голосом больше 8 лет, есть собственные классные модели синтеза, распознавания и продукты на их основе, поэтому экспериментов мы проводим очень много и за появлением новых голосовых моделей следим очень внимательно. В свободном доступе уже есть самый узнаваемый Whisper, есть интересные модели GigaAM от Сбера, не так давно Т-Банк выложил в открытый доступ свою модель T-One — давайте заглянем под капот нашего внутреннего бенчмарка и посмотрим насколько кто хорош. Поехали!
https://habr.com/ru/articles/938438/
#LLM #speech_recognition #распознавание_речи #распознавание_русской_речи #asr #телефония #звонки #бенчмарки #языковые_модели #машинное+обучение
-
Бенчмарк качества распознавания речи (ASR) в телефонии: как мы сравниваемся с Whisper, GigaAM и T-One
Привет! Распознаванием речи (ASR) уже никого не удивишь, но качественное распознавание на разговорном русском языке, а особенно в телефонии — очень сложная штука: люди редко говорят как профессиональные дикторы, часто бывает плохое качество звука с постоянными шумами на фоне и в целом есть миллиарды прочих нюансов. Наша компания занимается голосом больше 8 лет, есть собственные классные модели синтеза, распознавания и продукты на их основе, поэтому экспериментов мы проводим очень много и за появлением новых голосовых моделей следим очень внимательно. В свободном доступе уже есть самый узнаваемый Whisper, есть интересные модели GigaAM от Сбера, не так давно Т-Банк выложил в открытый доступ свою модель T-One — давайте заглянем под капот нашего внутреннего бенчмарка и посмотрим насколько кто хорош. Поехали!
https://habr.com/ru/articles/938438/
#LLM #speech_recognition #распознавание_речи #распознавание_русской_речи #asr #телефония #звонки #бенчмарки #языковые_модели #машинное+обучение
-
Бенчмарк качества распознавания речи (ASR) в телефонии: как мы сравниваемся с Whisper, GigaAM и T-One
Привет! Распознаванием речи (ASR) уже никого не удивишь, но качественное распознавание на разговорном русском языке, а особенно в телефонии — очень сложная штука: люди редко говорят как профессиональные дикторы, часто бывает плохое качество звука с постоянными шумами на фоне и в целом есть миллиарды прочих нюансов. Наша компания занимается голосом больше 8 лет, есть собственные классные модели синтеза, распознавания и продукты на их основе, поэтому экспериментов мы проводим очень много и за появлением новых голосовых моделей следим очень внимательно. В свободном доступе уже есть самый узнаваемый Whisper, есть интересные модели GigaAM от Сбера, не так давно Т-Банк выложил в открытый доступ свою модель T-One — давайте заглянем под капот нашего внутреннего бенчмарка и посмотрим насколько кто хорош. Поехали!
https://habr.com/ru/articles/938438/
#LLM #speech_recognition #распознавание_речи #распознавание_русской_речи #asr #телефония #звонки #бенчмарки #языковые_модели #машинное+обучение
-
Не работают звонки в Telegram и WhatsApp*: 9 лучших альтернатив, где все работает
Видеозвонки в Telegram и WhatsApp* рипнулись, самое время разобраться, чем их можно заменить. Если новость застала вас врасплох и вы не знаете, как теперь созваниваться с друзьями, близкими или коллегами — ловите подборку альтернатив. Что-то подойдет для работы, а что-то — для личных целей.
https://habr.com/ru/articles/937652/
#блокировка #telegram #видеоконференции #видеоконференцсвязь #мессенджеры #мессенджер_телеграмм #звонки #звонки_через_интернет
-
Введение в WebRTC
WebRTC - это технология, которая позволяет браузерам и мобильным приложениям обмениваться аудио и видео в реальном времени без необходимости использования промежуточных серверов. Это делает WebRTC идеальным выбором для приложений, которым необходим функционал видеозвонков, стриминга, и аудиовызовов. Читать 📞📞📞
-
Как мы в билайне боремся со спам-звонками с помощью машинного обучения, часть 1
Всем привет! Меня зовут Наталья Багрова, сегодня расскажу, какие есть возможности у крупного телеком-оператора для борьбы с таким неприятным явлением как голосовой спам; какие логические и технические трудности ждали нас на этом пути, как мы их решали и к чему пришли. Мы сконцентрируемся в первую очередь на том, как мы строили модель с нуля до первого жизнеспособного прототипа. Давайте начнем с краткого обзора рынка антиспам-услуг. Очень условно всех поставщиков антиспам услуг можно разделить на две категории: те, кто видят трафик (телеком-операторы) и те, кто видят отзывы (приложения Яндекса, Тинькофф или Kaspersky, которые собирают отзывы с абонентов). Если посмотреть на то, как устроен дизайн услуги, то это либо блокировки, когда спам-звонок в принципе не доводится до абонента или же уводится на голосового ассистента, а затем присылается текстовая расшифровка, либо же просто подсвечивается, кто сейчас звонит, и всю ответственность за решение, разговаривать сейчас или нет, несет сам клиент. Если мы говорим о билайне, то мы себя относим в первую очередь к тем, кто видит трафик, и идем путем голосового ассистента. Плюсы и минусы Какие у нас есть сильные стороны?
https://habr.com/ru/companies/beeline_tech/articles/857082/
#билайн #машинное_обучение #антиспам #сотовая_связь #связь #звонки #большие_данные #телеком
-
Как настроить кол-трекинг с Битрикс24 через API Exolve
Система отслеживания звонков, она же кол-трекинг – верный друг маркетологов и предпринимателей. Это она помогает понять, какие каналы работают лучше всего, как оптимизировать рекламные бюджеты, какие призывы эффективны, куда исчезают позвонившие клиенты и почему растет или не растет клиентская база. Интегрировать такую систему в CRM удобнее через API-платформу. Попробую объяснить, чем этот вариант лучше традиционных сервисов кол-трекинга.
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/843960/
#коллтрекинг #битрикс24 #api #crmсистемы #python #телефония #звонки #аналитика_трафика #вебхуки