#blender_3d — Public Fediverse posts

BLIMP — Пайплайн синтеза и разметки изображений в Blender

Генерация, понимание и редактирование реалистичных изображений – всё ещё сложнейшая задача для ИИ. Потому качественные данные сегодня на вес золота, а компании готовы тратить миллионы на труд разметчиков и API мастодонтов вроде Gemini Pro Image. Такой подход не только предельно дорог и ресурсозатратен – но и полон ошибок, которых не лишены даже “генеративные ИИ-гиганты”. Я хочу рассказать вам о другом, менее популярном сегодня методе сбора визуальных данных – автоматической сборке 3D-сцен и рендере их изображений. Конечно, и этот подход не лишен своих недостатков – но он быстр, дёшев и не так затратен, при этом он покрывает очень тяжёлые для современных моделей ниши. Такой метод позволяет детерминировано понимать и контролировать содержимое генерируемых данных с точностью до миллиметра. В этой статье мы с нуля построим полностью автоматический пайплайн формирования и генерации изображений и метаданных к ним в Blender – для задач генерации, понимания и редактирования изображений. А запускаться и работать он может на чём угодно – от GPU-серверов, до обычного домашнего ПК. Погрузиться в Blender

https://habr.com/ru/articles/989112/

#blender #blender_3d #blender_45 #data_mining #data_engineering #3dграфика #синтетические_данные #пайплайн #искусственный_интеллект #изображения

Артур и его сокровища из 2000 трисов

Недавний марафон просмотра «Пиратов Карибского моря» и самостоятельные эксперименты с приготовлением рома неожиданно переросли в новый творческий вызов: создание серии 3D-моделей пиратских сундуков. Задача заключалась в том, чтобы передать дух авантюр и сокровищ, упаковав его в строгие технические рамки.

https://habr.com/ru/articles/944696/

#blender #blender_3d #unrealengine #unreal_engine_5 #lootbox #gameasset

Flux Kontext проигрывает ControlNET: уроки новичкам

В первой части мы уже баловали Flux Kontext «девушками и котиками». Сегодня усложним задачу и проверим, как модель справляется с контурными подсказками, заменой цвета/фона и текстурированием 3D‑объектов в интерфейсе Forge WebUI — а заодно сравним результаты с классическим ControlNet (ControlNET для SD 1.5 и SDXL и FluxTools-V2 для Flux) и с ChatGPT. В рамках этой статьи мы рассмотрим: 1. Генерацию замка по контуру, с дальнейшей заменой кирпича на розовый цвет; 2. Генерацию ювелирных часов, с дальнейшей заменой фона на чёрный цвет; 3. Генерация текстур (битое стекло, лёд, хвоя, шерсть, морская пена) для 3D-текста "DMITRII DAK" (мой никнейм в сети); 4. Сравнение Flux Kontext с ChatGPT, FluxTools-V2 и с ControlNet SD1.5 и SDXL. По ходу покажу метрики времени и VRAM, а в финале подведу итоги: где Flux Kontext выигрывает, а где ControlNet остаётся незаменимым. Так же по стандарту проверим генерацию по плану на ChatGPT и с помощью FluxTools-V2.

https://habr.com/ru/articles/934362/

#controlnet #flux1_kontext #flux #chatgpt_o3 #3d_графика #туториал #blender_3d #графический_дизайн #обработка_изображений #forge

Импортозамещение в 3D-моделировании: expectations vs reality

Вот уже три года каждую неделю по 10–30 часов, мы пользуемся программами для 3Д моделирования протезов, роботизированных захватов, разнообразных прототипов и т. д. С уходом зарубежных компаний, в любой день могли аннулировать и нашу лицензию AutoDesk Fusion, которая стала последние 2 года работать не стабильно у многих пользователей. Понимая это, мы параллельно искали замену ПО и когда программа от Microsoft начала сбоить и у нас, установили «Компас 3D», ниже поделимся опытом в его использовании. Если ты молодой разработчик, то начинать с программного обеспечения «Компас» едва ли стоит, т.к. до него нужно дорасти, набраться терпения и смелости. Даже после этого он не сможет выполнить все поставленные задачи. Пример из нашей практики. Есть задача моделировать внешнюю гильзу протеза по слепку культи человека. С помощью 3D сканера, мы получаем модель в формате.obj, дальше нам необходимо эту модель расположить на оси координат, чтобы поверх начать моделировать внешнюю часть протеза. В «Fusion» этот процесс занимает 5–10 минут (не включая процесс моделирования), а в «Компасе» данный процесс вообще не возможен. При загрузке obj объекта, его нельзя даже просто правильно спозиционировать на системе координат. «Компас» в целом не переваривает такой формат. Что остаётся делать?

https://habr.com/ru/articles/870050/

#fusion360 #solidworks #blender_3d #3д_моделирование #протез_руки #компас3d #3d_печать #3д_графика #cad #cam

Also working with shiny floors.
#blender #b3d #blender_3d #blender_addon #polyhaven #hdri