#applesilicon — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #applesilicon, aggregated by home.social.
-
Deathray, la page web qui peut complètement planter en boucle votre Mac Apple Silicon http://dlvr.it/TVRF6l #Mac #AppleSilicon
-
Apple apre le sottomissioni all'App Store per le nuove release. Un cambiamento chiave riguarda #macOS 27, che sarà compatibile solo con #Applesilicon, eliminando il supporto per Intel e Rosetta. Gli sviluppatori possono già testare le app con Xcode 27. #Developer #Apple
https://developer.apple.com/news/?id=k1mtkt1k -
Apple apre le sottomissioni all'App Store per le nuove release. Un cambiamento chiave riguarda #macOS 27, che sarà compatibile solo con #Applesilicon, eliminando il supporto per Intel e Rosetta. Gli sviluppatori possono già testare le app con Xcode 27. #Developer #Apple
https://developer.apple.com/news/?id=k1mtkt1k -
Apple apre le sottomissioni all'App Store per le nuove release. Un cambiamento chiave riguarda #macOS 27, che sarà compatibile solo con #Applesilicon, eliminando il supporto per Intel e Rosetta. Gli sviluppatori possono già testare le app con Xcode 27. #Developer #Apple
https://developer.apple.com/news/?id=k1mtkt1k -
Apple apre le sottomissioni all'App Store per le nuove release. Un cambiamento chiave riguarda #macOS 27, che sarà compatibile solo con #Applesilicon, eliminando il supporto per Intel e Rosetta. Gli sviluppatori possono già testare le app con Xcode 27. #Developer #Apple
https://developer.apple.com/news/?id=k1mtkt1k -
Apple apre le sottomissioni all'App Store per le nuove release. Un cambiamento chiave riguarda #macOS 27, che sarà compatibile solo con #Applesilicon, eliminando il supporto per Intel e Rosetta. Gli sviluppatori possono già testare le app con Xcode 27. #Developer #Apple
https://developer.apple.com/news/?id=k1mtkt1k -
heise+ | Störgeräusche entfernen: FFT-Editor SpectraLayers 13 im Test
Husten raus, Stimmen trennen, Dropouts flicken: Was Steinbergs FFT-Editor leistet und warum Apple-Silicon-Macs dabei ausgebremst werden.
#AppleSilicon #Audio #CUDA #IT #Musikproduktion #Software #Windows #news
-
heise+ | Störgeräusche entfernen: FFT-Editor SpectraLayers 13 im Test
Husten raus, Stimmen trennen, Dropouts flicken: Was Steinbergs FFT-Editor leistet und warum Apple-Silicon-Macs dabei ausgebremst werden.
#AppleSilicon #Audio #CUDA #IT #Musikproduktion #Software #Windows #news
-
heise+ | Störgeräusche entfernen: FFT-Editor SpectraLayers 13 im Test
Husten raus, Stimmen trennen, Dropouts flicken: Was Steinbergs FFT-Editor leistet und warum Apple-Silicon-Macs dabei ausgebremst werden.
#AppleSilicon #Audio #CUDA #IT #Musikproduktion #Software #Windows #news
-
heise+ | Störgeräusche entfernen: FFT-Editor SpectraLayers 13 im Test
Husten raus, Stimmen trennen, Dropouts flicken: Was Steinbergs FFT-Editor leistet und warum Apple-Silicon-Macs dabei ausgebremst werden.
#AppleSilicon #Audio #CUDA #IT #Musikproduktion #Software #Windows #news
-
heise+ | Störgeräusche entfernen: FFT-Editor SpectraLayers 13 im Test
Husten raus, Stimmen trennen, Dropouts flicken: Was Steinbergs FFT-Editor leistet und warum Apple-Silicon-Macs dabei ausgebremst werden.
#AppleSilicon #Audio #CUDA #IT #Musikproduktion #Software #Windows #news
-
Tipp: macOS-Warnungen vor nicht mehr unterstützten Apps verstehen
Intel-Anwendungen werden unter macOS auf längere Sicht nicht mehr lauffähig sein. Was ist dabei zu beachten und wie schnell kommt der „Cut“ wirklich?
-
Tipp: macOS-Warnungen vor nicht mehr unterstützten Apps verstehen
Intel-Anwendungen werden unter macOS auf längere Sicht nicht mehr lauffähig sein. Was ist dabei zu beachten und wie schnell kommt der „Cut“ wirklich?
-
Tipp: macOS-Warnungen vor nicht mehr unterstützten Apps verstehen
Intel-Anwendungen werden unter macOS auf längere Sicht nicht mehr lauffähig sein. Was ist dabei zu beachten und wie schnell kommt der „Cut“ wirklich?
-
Tipp: macOS-Warnungen vor nicht mehr unterstützten Apps verstehen
Intel-Anwendungen werden unter macOS auf längere Sicht nicht mehr lauffähig sein. Was ist dabei zu beachten und wie schnell kommt der „Cut“ wirklich?
-
Tipp: macOS-Warnungen vor nicht mehr unterstützten Apps verstehen
Intel-Anwendungen werden unter macOS auf längere Sicht nicht mehr lauffähig sein. Was ist dabei zu beachten und wie schnell kommt der „Cut“ wirklich?
-
Asahi Linux M3 support reaches the mainline kernel with Wi-Fi and storage working, but GPU, Thunderbolt, and display remain in development.
#AsahiLinux #AppleSilicon #M3 #Linux #Fedora #OpenSource #MacBook
https://securityonline.info/asahi-linux-m3-support/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social
-
Asahi Linux M3 support reaches the mainline kernel with Wi-Fi and storage working, but GPU, Thunderbolt, and display remain in development.
#AsahiLinux #AppleSilicon #M3 #Linux #Fedora #OpenSource #MacBook
https://securityonline.info/asahi-linux-m3-support/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social
-
Asahi Linux M3 support reaches the mainline kernel with Wi-Fi and storage working, but GPU, Thunderbolt, and display remain in development.
#AsahiLinux #AppleSilicon #M3 #Linux #Fedora #OpenSource #MacBook
https://securityonline.info/asahi-linux-m3-support/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social
-
Asahi Linux M3 support reaches the mainline kernel with Wi-Fi and storage working, but GPU, Thunderbolt, and display remain in development.
#AsahiLinux #AppleSilicon #M3 #Linux #Fedora #OpenSource #MacBook
https://securityonline.info/asahi-linux-m3-support/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social
-
Asahi Linux M3 support reaches the mainline kernel with Wi-Fi and storage working, but GPU, Thunderbolt, and display remain in development.
#AsahiLinux #AppleSilicon #M3 #Linux #Fedora #OpenSource #MacBook
https://securityonline.info/asahi-linux-m3-support/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social
-
Local LLM Arena #7
Na początku GPT-OSS-20B zrobił na mnie bardzo dobre wrażenie. W benchmarku codingowym zremisował z Qwenem, a przy tym działał około 5 razy szybciej. Dlatego chciałem sprawdzić, jak poradzi sobie nie z krótkimi zadaniami, ale z normalną pracą nad kodem.
Przygotowałem 5 praktycznych zadań, w których model musiał sam znaleźć problem w projekcie, zmienić kod i przejść testy.
Wynik końcowy: 0/5.
Sprawdziłem to jeszcze osobnym audytem, bo po wcześniejszych problemach z samym środowiskiem nie chciałem niesprawiedliwie obwiniać modelu. Tym razem jednak test przebiegł prawidłowo i wynik się potwierdził.
Model może wyglądać bardzo dobrze w benchmarku, a znacznie gorzej radzić sobie wtedy, gdy musi przez dłuższą chwilę samodzielnie pracować nad prawdziwym projektem.
GPT-OSS nadal jest szybki i ciekawy, ale jako lokalny zamiennik narzędzi, których używam do codziennego programowania, na razie mnie nie przekonał.
Kolejnych modeli nie będę już testował. Czekają na mnie następne projekty, więc na razie zostaję przy Codex i Antigravity.
#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #GPTOSS #Coding #OpenSourceAI -
Local LLM Arena #6
Udało mi się już mniej więcej ustalić, co wydarzyło się podczas wczorajszej awarii Maca.
I najważniejsze: problemem nie był sam GPT-OSS.
Problemem był system, który miał go testować.
Kilka procesów uruchamianych podczas testu nie kończyło się prawidłowo. Harness zamiast je przerwać potrafił czekać na nie godzinami, a przy okazji trzymał w pamięci coraz więcej logów i danych z kolejnych etapów.
W pewnym momencie zaczęło się to nakładać.
Pamięci było coraz mniej, macOS zaczął coraz mocniej korzystać z kompresji i swapu, wszystko coraz bardziej zwalniało, aż w końcu komputer praktycznie przestał reagować.
Antigravity doszło wtedy do prawie 48 GB zajętej pamięci na MacBooku z 16 GB RAM.
Po twardym restarcie wszystko wróciło do normy: około 87% wolnej pamięci i 0 MB swapu.
Czyli sprzęt jest OK.
Po prostu sam harness do testowania modeli zrobił się zbyt skomplikowany i w pewnym momencie zaczął być większym problemem niż model, który miał sprawdzać.
Dlatego starego V3 już nie uruchamiam.
Powstała prostsza wersja V4. Każdy zewnętrzny proces ma mieć limit czasu, logi nie mogą rosnąć bez końca, a osobny System Guard ma zatrzymać test, zanim sytuacja z pamięcią wymknie się spod kontroli.
Trial #2 nadal nie został uruchomiony.
Najpierw chcę mieć pewność, że tym razem bezpieczny jest nie tylko model, ale też cały system, który go testuje.
#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Coding #OpenSourceAI
-
Local LLM Arena #5
Pierwszy prawdziwy test GPT-OSS jako lokalnego agenta programistycznego przyniósł więcej informacji, niż się spodziewałem — tylko niekoniecznie o samym modelu.
Okazało się, że pierwsza wersja testu miała problem z izolacją środowiska Codex CLI. Do kontekstu lokalnego modelu trafiały informacje o wtyczkach i narzędziach, które nie miały nic wspólnego z zadaniem programistycznym.
Dlatego wyniku tego testu nie traktuję jako miarodajnego wyniku GPT-OSS.
Zacząłem więc poprawiać środowisko: czyste sesje, brak chmurowego fallbacku, izolacja hidden testów, kontrola retry, timeouty i dodatkowa diagnostyka.
I tutaj pojawił się kolejny problem.
Sam system testujący zrobił się zbyt skomplikowany.
Kolejne preflighty potrafiły zawieszać procesy na wiele godzin, a podczas ostatniej próby Antigravity doszedł do około 48 GB (?!?!?) zajętej pamięci na MacBooku Air M4 z 16 GB RAM.
System w końcu przestał odpowiadać i potrzebny był twardy restart.
Na szczęście właściwy Trial #2 nigdy nie został uruchomiony, a po restarcie Mac wrócił do normalnego stanu: 0 MB swapu i około 87% wolnej pamięci.
Wniosek jest prosty: nie ma sensu dokładać kolejnych warstw do wadliwego harnessu.
Teraz robię krok wstecz.
Codex ma przeprowadzić audyt całej obecnej infrastruktury i pomóc zaprojektować prostszą wersję V4.
Założenia są już inne:
– każdy proces ma twardy timeout,
– żadnego czekania godzinami,
– test ma własny niezależny System Guard,
– w razie problemów zatrzymywana jest tylko grupa procesów trialu,
– hidden testy są całkowicie poza zasięgiem modelu podczas kodowania,
– iCloud nie jest częścią krytycznej ścieżki,
– Antigravity ma tylko przygotować i uruchomić test, a nie czekać na niego godzinami.Cel się nie zmienił.
Tym razem jednak najpierw trzeba mieć pewność, że sam test nie jest groźniejszy dla Maca niż model, który ma sprawdzać.
#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Coding #OpenSourceAI
-
Local LLM Arena #4
Repair run już się zakończył i po kilku dodatkowych poprawkach udało się domknąć benchmark.
Po drodze wyszło jeszcze kilka problemów technicznych, więc część testów trzeba było poprawić i uzupełnić. Ostatecznie mamy jednak kompletny zestaw wyników dla wszystkich 5 modeli.
Najlepiej wypadły dwa modele.
Qwen3.8-27B wygrał cały benchmark i osiągnął najwyższy wynik jakościowy.
GPT-OSS-20B był bardzo blisko, a w testach kodowania uzyskał taki sam wynik jak Qwen. Jednocześnie na moim MacBooku Air M4 16 GB działa około 5 razy szybciej.
Dlatego teraz testuję właśnie GPT-OSS jako lokalnego agenta do prawdziwego kodowania.
Schemat wygląda tak:
Codex CLI
↓
LM Studio
↓
GPT-OSS-20B
↓
repozytorium projektuModel dostał 5 rzeczywistych zadań w kodzie Local LLM Arena.
Może sam przeglądać repozytorium, edytować pliki, uruchamiać testy, analizować błędy i poprawiać własne rozwiązania.
Każde zadanie zaczyna od czystej kopii repozytorium. Po zakończeniu rozwiązanie jest sprawdzane także dodatkowymi testami, których model wcześniej nie widział. Jeśli coś nie przejdzie, dostaje informację o błędzie i może spróbować się poprawić.
Maksymalnie trzy podejścia na zadanie.
Całość działa lokalnie na Macu.
Teraz chcę sprawdzić nie tylko, czy model potrafi wygenerować poprawny kod, ale czy rzeczywiście może wykonywać część pracy lokalnego agenta programistycznego i odciążyć modele działające w chmurze.
Test właśnie trwa.
#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Qwen #Coding #OpenSourceAI
-
macOS is so frequently warning me that this or that app I launch will not be functional when Apple sunsets Rosetta 2 and its Ahead-Of-Time compilation, providing x86-64 -> ARM translation in macOS Golden Gate.
On the one hand, yes, this is a hard driver to get developers to update their app to native and, as such, provide higher performance and peak integration into the latest OS.
On the other hand...I've ridden this CPU platform switch train on the Mac long enough (having been here for every one that's happened), that I know many "little" apps that aren't huge moneymakers or maybe aren't any longer maintained will just cease to exist in on the modern Mac platform when this happens, and this saddens me greatly. Some of these apps I use often, even daily.
I neither look forward to nor praise this coming move from Apple.
https://www.macrumors.com/2026/06/10/macos-golden-gate-last-to-support-intel-apps/
#Apple #Mac #macOS #macOSGoldenGate #Rosetta #Rosetta2 #AOT #JIT #x86 #x8664 #ARM #AppleSilicon #OS #technews #tech #software #operatingsystem #indiedev #legacysoftware #computing
-
https://www.europesays.com/ro/274616/ macOS 27 Golden Gate ajunge la beta 7; Apple intră în etapa reglajelor fine înainte de lansare #apple #AppleSilicon #Beta7 #LiquidGlass #macos #MacOS27 #MacOSGoldenGate #photos #RO #Română #Romania #Romanian #Safari #SiriAI #Technology #tehnologie #VisualIntelligence
-
Come Scegliere il Miglior Mini PC per l'AI Locale nel 2026: Strix Halo vs DGX Spark vs Mac
Un mini PC grande quanto un libro tascabile è oggi in grado di eseguire localmente un modello da 200 miliardi di parametri. Ma la scelta non dipende solo dal prezzo. La capacità della memoria determina quali modelli possono essere caricati, la larghezza di banda influisce sulla velocità di esecuzione e lo stack software — CUDA, ROCm o Metal — stabilisce se gli strumenti che utilizi funzioneranno davvero. Ecco un confronto tra le quattro principali opzioni disponibili nel 2026, con prezzi e benchmark aggiornati.
buysellram.com/blog/how-to-cho…
#AIlocale #LLM #MiniPC #HardwareAI #StrixHalo #DGXSpark #AppleSilicon #EdgeAI #InfrastrutturaAI #Ollama #RyzenAI #AIPC #AMD #NVIDIA #Apple
-
A mini PC the size of a paperback can now run a 200B-parameter model locally. But choosing one isn't about the lowest price tag. Capacity sets what fits, bandwidth sets how fast it runs, and the software stack — CUDA, ROCm, or Metal — decides whether your tools work at all. Here's how the four real options compare in 2026, with current prices and benchmarks.
https://www.buysellram.com/blog/how-to-choose-the-best-mini-pc-for-local-ai-in-2026/
#LocalAI #LLM #MiniPC #AIhardware #StrixHalo #DGXSpark #AppleSilicon #EdgeAI #RyzenAI #AIPC #AMD #NVIDIA #Apple -
Choosing A mini PC isn't about the lowest price tag. Capacity sets what fits, bandwidth sets how fast it runs, and the software stack — CUDA, ROCm, or Metal — decides whether your tools work at all. Here's how the four real options compare in 2026, with current prices and benchmarks.
https://www.buysellram.com/blog/how-to-choose-the-best-mini-pc-for-local-ai-in-2026/
#LocalAI #LLM #MiniPC #AIhardware #StrixHalo #DGXSpark #AppleSilicon #EdgeAI #AIinfrastructure #Ollama #RyzenAI #AIPC #AMD #NVIDIA -
AMD Ryzen AI Max+ 395 vs Nvidia DGX Spark vs Apple Mac — plus when a GPU tower still beats all three. A practical hardware guide for IT managers, developers, and small-business owners weighing a local LLM machine.
Running large language models locally went from a niche hobby to a real procurement question in 2026. A mini PC the size of a paperback can now hold a 200-billion-parameter model — the kind of workload that used to need a server rack.
But picking one isn't about the lowest price. Three things decide whether a model runs well: memory capacity (what fits), memory bandwidth (how fast it runs), and the software ecosystem — CUDA, ROCm, or Metal — that determines whether your existing tools work at all.
There are four real ways to run a local LLM on your desk: a discrete-GPU tower (fastest, but a VRAM wall), AMD Strix Halo mini PCs (big unified memory, cheap, Windows-native), Nvidia's GB10 boxes like the DGX Spark and Dell Pro Max (CUDA, but now $4,699 and Linux-only), and Apple's Mac mini and Mac Studio (high bandwidth, silent, no CUDA).
This guide breaks down which fits which job — with verified specs and current prices.
An appendix at the end collects what early buyers of the AMD “lunchbox” are actually reporting.
https://www.buysellram.com/blog/how-to-choose-the-best-mini-pc-for-local-ai-in-2026/
#LocalAI #LLM #MiniPC #AIhardware #StrixHalo #DGXSpark #AppleSilicon #EdgeAI #AIinfrastructure #Ollama #RyzenAI #AIPC #AMD #NVIDIA #Apple #technology -
Holy cow! AoE2 runs pretty smoothly on MacOS and my M4 Mac mini! I know, it's basically an old game, but I'm still super excited about this! 😎
#MacGaming #Apple #AoE2DE #AgeOfEmpires #Gaming #MacOS #MacMini #AppleSilicon
-
Holy shit! Age of Empires II: Definitive Edition just received a native release on the Macintosh! My cute, little base M4 Mac mini just became a gaming rig! And it's also completely free on Steam, if you already have the Windows version!
Already downloading it... 😍 😉
#MacGaming #Apple #AoE2DE #AgeOfEmpires #Gaming #MacOS #MacMini #AppleSilicon
-
Online reference to external displays for Apple silicon Macs
-
Windows laptops in 2026 are a great upsell for a #MacBook.
https://www.youtube.com/watch?v=B3hNCC_YPCE
The exception is a #GamingLaptop. If you want to play games, you're better with a #MacBookAir and a #PlayStation5.
I'm all in with #JustJosh, the era of computer builders is ending, the era of vertical integration is here. Look Apple.
#Technology #JustTech #Apple #MacBookAir #MacBookPro #Microsoft #Windows11 #MicrosoftWindows #Laptop #Laptops #AppleSilicon #RAM #AI #Hardware #PCHardware #PCGaming #PCGames
-
A $1,999 Mac mini runs a 70B parameter model that a $4,000 Windows workstation physically cannot.
The reason: Apple Silicon's unified memory. No separate VRAM pool. No PCIe bottleneck. Just one shared memory for CPU, GPU, and Neural Engine.
Full breakdown： https://www.buysellram.com/blog/why-mac-mini-is-the-surprising-frontrunner-for-local-ai-agents/#ArtificialIntelligence #AI #LocalAI #MacMini #AppleSilicon #LLM #AIAgents #MachineLearning #EdgeAI #TechInfrastructure #DataPrivacy #Automation #AIHardware
-
A $1,999 Mac mini runs a 70B parameter model that a $4,000 Windows workstation physically cannot.
The reason: Apple Silicon's unified memory. No separate VRAM pool. No PCIe bottleneck. Just one shared memory for CPU, GPU, and Neural Engine.
Full breakdown： https://www.buysellram.com/blog/why-mac-mini-is-the-surprising-frontrunner-for-local-ai-agents/#ArtificialIntelligence #AI #LocalAI #MacMini #AppleSilicon #LLM #AIAgents #MachineLearning #EdgeAI #TechInfrastructure #DataPrivacy #Automation #AIHardware
-
A $1,999 Mac mini runs a 70B parameter model that a $4,000 Windows workstation physically cannot.
The reason: Apple Silicon's unified memory. No separate VRAM pool. No PCIe bottleneck. Just one shared memory for CPU, GPU, and Neural Engine.
Full breakdown： https://www.buysellram.com/blog/why-mac-mini-is-the-surprising-frontrunner-for-local-ai-agents/#ArtificialIntelligence #AI #LocalAI #MacMini #AppleSilicon #LLM #AIAgents #MachineLearning #EdgeAI #TechInfrastructure #DataPrivacy #Automation #AIHardware
-
A $1,999 Mac mini runs a 70B parameter model that a $4,000 Windows workstation physically cannot.
The reason: Apple Silicon's unified memory. No separate VRAM pool. No PCIe bottleneck. Just one shared memory for CPU, GPU, and Neural Engine.
Full breakdown： https://www.buysellram.com/blog/why-mac-mini-is-the-surprising-frontrunner-for-local-ai-agents/#ArtificialIntelligence #AI #LocalAI #MacMini #AppleSilicon #LLM #AIAgents #MachineLearning #EdgeAI #TechInfrastructure #DataPrivacy #Automation #AIHardware #tech
-
Polska groza na ekranach Apple. Cronos: The New Dawn debiutuje na komputerach Mac
Bloober Team, krakowskie studio odpowiedzialne m.in. za głośny remake Silent Hill 2, kontynuuje ofensywę na platformie Apple.
Ich najnowszy survival horror, Cronos: The New Dawn, jest od dziś dostępny dla użytkowników komputerów Mac. To ważna premiera dla fanów gatunku, zwłaszcza że produkcja zebrała bardzo pozytywne recenzje, w tym na łamach iMagazine.
O tytule tym wspominaliśmy już w wydaniu iMagazine 10/2025, w którym Paweł Hać chwalił grę za unikalny klimat i wysoką jakość wykonania. Cronos: The New Dawn to pierwsza w pełni autorska produkcja Bloober Team w gatunku survival horroru.
Akcja gry przenosi nas pomiędzy dwa światy: zniszczoną, postapokaliptyczną przyszłość oraz Polskę lat 80. Rzeczywistość ukształtowana przez brutalistyczną architekturę tworzy gęstą, niepokojącą atmosferę, w której gracze – jako Podróżniczka – muszą walczyć o przetrwanie i rozwiązywać zagadki przeszłości.
Technologia Metal w służbie horroru
Przeniesienie tak zaawansowanej graficznie produkcji na system macOS było możliwe dzięki pełnemu wykorzystaniu silnika Unreal Engine 5. Gra wspiera najnowsze rozwiązania technologiczne Apple, w tym API Metal.
Dla posiadaczy komputerów z procesorami Apple Silicon kluczową informacją jest wsparcie dla:
- MetalFX Upscaling: technologia pozwalająca na zachowanie wysokiej liczby klatek na sekundę przy zachowaniu dużej szczegółowości obrazu.
- Lumen oraz Nanite: systemy oświetlenia i renderowania geometrii, które odpowiadają za imponującą oprawę wizualną i realistyczne cieniowanie, tak istotne w gatunku horroru.
Nowy tryb i premierowe zniżki
Wraz z premierą na Macu, Bloober Team wprowadził do gry tzw. „Temporal Diver Mode” (tryb łatwy). Został on stworzony dla osób, które chcą skupić się na eksploracji i fabule, ograniczając trudność walki. Tryb ten jest teraz dostępny na wszystkich platformach, dając graczom wybór między trzema poziomami wyzwania.
Z okazji debiutu w ekosystemie Apple, studio przygotowało specjalne zniżki na platformie Steam w ramach kampanii „Strive to Survive”. Edycję standardową można nabyć z 30-procentowym rabatem, natomiast wersja Deluxe została przeceniona o 35%.
#AppleSilicon #BlooberTeam #CronosTheNewDawn #gaming #Mac #MetalFX #polskieGry #survivalHorror #UnrealEngine5Orbitowski wraca do horroru i oddaje Ci stery. Nowa gra książkowa „Pan lasu”
-
Tim Cook to step down as Apple CEO after 15 years, John Ternus named successor #apple #appleceo #applesilicon #digitallife #featured #johnternus #johnysrouji #news #tech #timcook
https://soyacincau.com/2026/04/21/tim-cook-steps-down-as-apple-ceo-after-15-years/
-
HTTPS://mac.getutm.app/
Dismal Wizard got Fedora 43 Cosmic up as a UTM guest. UTM uses the Apple virtualization kit to create virtual machines. DW has the Fedora Apple Silicon build up. This build, unlike Fedora Asahi Linux remix, ignores the Metal GPU libraries. OpenGL and OpenCl are not supported. But it runs nicely. Audio and video work. #UTM #virtualization #AppleVirtualization #AppleSilicon -
#JustJosh is kinda right, the MacBook Air M2/M3/M4 for $799 es better than the #MacBookNeo.
The problem is that outside USA it's difficult, almost impossible, to find a #MacBookAir for $100 more, the difference is often bigger.
https://www.youtube.com/watch?v=Ga9NAZLCQpc
So... yeah, the MacBook Neo is the best laptop to get unless you can find a MacBook Air for less than 15% price difference.
-
I'm just going to say this:
If the #SteamMachine costs around the same as a #MacMiniM4Pro, I'm going full Apple.
The iGPU is comparable to the Steam Machine, with a cpu that will smoke it anytime of the day.
#Videogames #Gaming #Games #Steam #Valve #MacMini #Apple #AppleSilicon #AppleM4 #M4 #PC #PCHardware #Hardware #Computer #Computers #PCGaming #MacGaming
-
Procesory Apple A20 i A20 Pro (2 nm) trafią do iPhone’a 18 i iPhone’a Fold
Według najnowszych doniesień z Weibo, Apple przygotowuje dwa warianty procesora A20 – standardowy i A20 Pro, produkowane w nowym, 2-nanometrowym procesie TSMC.
Chip A20 trafi do podstawowych modeli iPhone 18, natomiast A20 Pro znajdzie się w iPhone 18 Pro, 18 Pro Max oraz długo wyczekiwanym iPhonie Fold. Nowe układy mają zapewnić znaczący wzrost wydajności i energooszczędności względem serii A19 (3 nm).
Niektóre wersje A20 otrzymają pamięć RAM zintegrowaną bezpośrednio z CPU, GPU i Neural Engine, co zmniejszy rozmiar układu i poprawi efektywność.
W zeszłorocznym raporcie DigiTimes koszt chipu A18 wynosił około 45 USD, przy całkowitym rachunku za sprzęt w wysokości 416 USD za model sprzedawany w cenie 799 USD, co sugeruje, że chip stanowi około 10% kosztów zestawienia materiałów (BOM) i około 5-6% ceny detalicznej przed kosztami logistyki i rozwoju. Najdroższym komponentem w tym rozbiorze był zespół tylnej kamery, a nie chip.
Premiera iPhone’a 18 Pro, 18 Pro Max i Folda ma nastąpić we wrześniu 2026, a modele iPhone 18 i 18e pojawią się prawdopodobnie w marcu 2027.
#A20 #A20Pro #Apple #AppleIntelligence #AppleSilicon #Houston #inwestycjeApple #iPhone18 #iPhoneFold #premieraIPhone2026 #PrivateCloudCompute #procesor2nm #produkcjaWUSA #SabihKhan #serweryAI #smartfony #sztucznaInteligencja #technologia #TSMC #wydajność
-
Procesory Apple A20 i A20 Pro (2 nm) trafią do iPhone’a 18 i iPhone’a Fold
Według najnowszych doniesień z Weibo, Apple przygotowuje dwa warianty procesora A20 – standardowy i A20 Pro, produkowane w nowym, 2-nanometrowym procesie TSMC.
Chip A20 trafi do podstawowych modeli iPhone 18, natomiast A20 Pro znajdzie się w iPhone 18 Pro, 18 Pro Max oraz długo wyczekiwanym iPhonie Fold. Nowe układy mają zapewnić znaczący wzrost wydajności i energooszczędności względem serii A19 (3 nm).
Niektóre wersje A20 otrzymają pamięć RAM zintegrowaną bezpośrednio z CPU, GPU i Neural Engine, co zmniejszy rozmiar układu i poprawi efektywność.
W zeszłorocznym raporcie DigiTimes koszt chipu A18 wynosił około 45 USD, przy całkowitym rachunku za sprzęt w wysokości 416 USD za model sprzedawany w cenie 799 USD, co sugeruje, że chip stanowi około 10% kosztów zestawienia materiałów (BOM) i około 5-6% ceny detalicznej przed kosztami logistyki i rozwoju. Najdroższym komponentem w tym rozbiorze był zespół tylnej kamery, a nie chip.
Premiera iPhone’a 18 Pro, 18 Pro Max i Folda ma nastąpić we wrześniu 2026, a modele iPhone 18 i 18e pojawią się prawdopodobnie w marcu 2027.
#A20 #A20Pro #Apple #AppleIntelligence #AppleSilicon #Houston #inwestycjeApple #iPhone18 #iPhoneFold #premieraIPhone2026 #PrivateCloudCompute #procesor2nm #produkcjaWUSA #SabihKhan #serweryAI #smartfony #sztucznaInteligencja #technologia #TSMC #wydajność
-
Procesory Apple A20 i A20 Pro (2 nm) trafią do iPhone’a 18 i iPhone’a Fold
Według najnowszych doniesień z Weibo, Apple przygotowuje dwa warianty procesora A20 – standardowy i A20 Pro, produkowane w nowym, 2-nanometrowym procesie TSMC.
Chip A20 trafi do podstawowych modeli iPhone 18, natomiast A20 Pro znajdzie się w iPhone 18 Pro, 18 Pro Max oraz długo wyczekiwanym iPhonie Fold. Nowe układy mają zapewnić znaczący wzrost wydajności i energooszczędności względem serii A19 (3 nm).
Niektóre wersje A20 otrzymają pamięć RAM zintegrowaną bezpośrednio z CPU, GPU i Neural Engine, co zmniejszy rozmiar układu i poprawi efektywność.
W zeszłorocznym raporcie DigiTimes koszt chipu A18 wynosił około 45 USD, przy całkowitym rachunku za sprzęt w wysokości 416 USD za model sprzedawany w cenie 799 USD, co sugeruje, że chip stanowi około 10% kosztów zestawienia materiałów (BOM) i około 5-6% ceny detalicznej przed kosztami logistyki i rozwoju. Najdroższym komponentem w tym rozbiorze był zespół tylnej kamery, a nie chip.
Premiera iPhone’a 18 Pro, 18 Pro Max i Folda ma nastąpić we wrześniu 2026, a modele iPhone 18 i 18e pojawią się prawdopodobnie w marcu 2027.
#A20 #A20Pro #Apple #AppleIntelligence #AppleSilicon #Houston #inwestycjeApple #iPhone18 #iPhoneFold #premieraIPhone2026 #PrivateCloudCompute #procesor2nm #produkcjaWUSA #SabihKhan #serweryAI #smartfony #sztucznaInteligencja #technologia #TSMC #wydajność
-
Gain access to a locked Mac with Recovery Assistant
-
Apples M5-Chip erreicht beinahe M1 Ultra-Leistung in ersten Benchmarks
Apple hat diese Woche den neuen M5-Chip vorgestellt. Erste Benchmarks zeigen, dass er es schon in der Basisausführung mit älteren High-End-Prozessoren aufnehmen kann.Apple M5: Neue 3nm-Generation im MacBook
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/apples-m5-chip-erreicht-beinahe-m1-ultra-leistung-in-ersten-benchmarks/
#Mac #News #3nm #Apple #AppleSilicon #Benchmark #M1Ultra #M5Chip #MacMini #MacBookAir #MacBookPro