#цифровизация_бизнеспроцессов — Public Fediverse posts

Agile по-русски

Начнем с фреймворков, а ведь так много определений, касаемо того, что это за такое. Хотя, пожалуй, формат работы уже более простым языком, а вот способ организации взаимодействия близок как никак. Заставить профессионала работать? Да тут весь Agile построен на том, да и практика подсказывает, что все манифесты и принципы разработки дают как раз базис для того, чтобы ты развивался "без потолка" и имел свой профессионализм и никто тебя не заставлял работать. Это как внутренний движок, который, верстая своими шестеренками опыта, дает новый глоток пользы своего существования в командной работе. А вот тут мы сейчас затронули интересный момент. Кто видел хоть раз, как работает команда профессионалов? Вот они и задают фреймворки, ну, или точнее, фреймворки писались с них. НЛП говорит нам, что ничего не создается просто так, а успешные кейсы создаются как раз из эмпирического наблюдения за успешными кейсами и их оцифровки. Для создания Scrum, SAFe и прочих фреймворков брались успешные команды внутри компаний и описывался процесс, вычленялись церемонии в духе - "что было важного, без каких встреч не обойтись и наделялась их ценность. Ну вроде бы, окрестили встречи, возвели значимость, дабы коварный зверь бизнеса понимал что,для,чего и зачем и не снес тебе встречу, поставив свою с девизом "я сейчас сам всем скажу как надо работать"-опс, даже корпоративную культуру внутри компании можно задвинуть, ведь даже ценности Agile есть, а от них можно, в интеграции с HR даже цифровизацию профилей задвинуть и тогда мы можем наложить примерно 2 картинки для того, чтобы понять, как и чем должен обладать кандидат (конкретно, что развивать и как связать с обучением в корп.академии и у провайдеров).

https://habr.com/ru/articles/993860/

#agile #трансформация #цифровизация #цифровизация_бизнеспроцессов #профиль #развитие #развитие_программиста #развитие_персонала #ипр #safe

Agile по-русски

Начнем с фреймворков, а ведь так много определений, касаемо того, что это за такое. Хотя, пожалуй, формат работы уже более простым языком, а вот способ организации взаимодействия близок как никак. Заставить профессионала работать? Да тут весь Agile построен на том, да и практика подсказывает, что все манифесты и принципы разработки дают как раз базис для того, чтобы ты развивался "без потолка" и имел свой профессионализм и никто тебя не заставлял работать. Это как внутренний движок, который, верстая своими шестеренками опыта, дает новый глоток пользы своего существования в командной работе. А вот тут мы сейчас затронули интересный момент. Кто видел хоть раз, как работает команда профессионалов? Вот они и задают фреймворки, ну, или точнее, фреймворки писались с них. НЛП говорит нам, что ничего не создается просто так, а успешные кейсы создаются как раз из эмпирического наблюдения за успешными кейсами и их оцифровки. Для создания Scrum, SAFe и прочих фреймворков брались успешные команды внутри компаний и описывался процесс, вычленялись церемонии в духе - "что было важного, без каких встреч не обойтись и наделялась их ценность. Ну вроде бы, окрестили встречи, возвели значимость, дабы коварный зверь бизнеса понимал что,для,чего и зачем и не снес тебе встречу, поставив свою с девизом "я сейчас сам всем скажу как надо работать"-опс, даже корпоративную культуру внутри компании можно задвинуть, ведь даже ценности Agile есть, а от них можно, в интеграции с HR даже цифровизацию профилей задвинуть и тогда мы можем наложить примерно 2 картинки для того, чтобы понять, как и чем должен обладать кандидат (конкретно, что развивать и как связать с обучением в корп.академии и у провайдеров).

https://habr.com/ru/articles/993860/

#agile #трансформация #цифровизация #цифровизация_бизнеспроцессов #профиль #развитие #развитие_программиста #развитие_персонала #ипр #safe

Agile по-русски

Начнем с фреймворков, а ведь так много определений, касаемо того, что это за такое. Хотя, пожалуй, формат работы уже более простым языком, а вот способ организации взаимодействия близок как никак. Заставить профессионала работать? Да тут весь Agile построен на том, да и практика подсказывает, что все манифесты и принципы разработки дают как раз базис для того, чтобы ты развивался "без потолка" и имел свой профессионализм и никто тебя не заставлял работать. Это как внутренний движок, который, верстая своими шестеренками опыта, дает новый глоток пользы своего существования в командной работе. А вот тут мы сейчас затронули интересный момент. Кто видел хоть раз, как работает команда профессионалов? Вот они и задают фреймворки, ну, или точнее, фреймворки писались с них. НЛП говорит нам, что ничего не создается просто так, а успешные кейсы создаются как раз из эмпирического наблюдения за успешными кейсами и их оцифровки. Для создания Scrum, SAFe и прочих фреймворков брались успешные команды внутри компаний и описывался процесс, вычленялись церемонии в духе - "что было важного, без каких встреч не обойтись и наделялась их ценность. Ну вроде бы, окрестили встречи, возвели значимость, дабы коварный зверь бизнеса понимал что,для,чего и зачем и не снес тебе встречу, поставив свою с девизом "я сейчас сам всем скажу как надо работать"-опс, даже корпоративную культуру внутри компании можно задвинуть, ведь даже ценности Agile есть, а от них можно, в интеграции с HR даже цифровизацию профилей задвинуть и тогда мы можем наложить примерно 2 картинки для того, чтобы понять, как и чем должен обладать кандидат (конкретно, что развивать и как связать с обучением в корп.академии и у провайдеров).

https://habr.com/ru/articles/993860/

#agile #трансформация #цифровизация #цифровизация_бизнеспроцессов #профиль #развитие #развитие_программиста #развитие_персонала #ипр #safe

Agile по-русски

Начнем с фреймворков, а ведь так много определений, касаемо того, что это за такое. Хотя, пожалуй, формат работы уже более простым языком, а вот способ организации взаимодействия близок как никак. Заставить профессионала работать? Да тут весь Agile построен на том, да и практика подсказывает, что все манифесты и принципы разработки дают как раз базис для того, чтобы ты развивался "без потолка" и имел свой профессионализм и никто тебя не заставлял работать. Это как внутренний движок, который, верстая своими шестеренками опыта, дает новый глоток пользы своего существования в командной работе. А вот тут мы сейчас затронули интересный момент. Кто видел хоть раз, как работает команда профессионалов? Вот они и задают фреймворки, ну, или точнее, фреймворки писались с них. НЛП говорит нам, что ничего не создается просто так, а успешные кейсы создаются как раз из эмпирического наблюдения за успешными кейсами и их оцифровки. Для создания Scrum, SAFe и прочих фреймворков брались успешные команды внутри компаний и описывался процесс, вычленялись церемонии в духе - "что было важного, без каких встреч не обойтись и наделялась их ценность. Ну вроде бы, окрестили встречи, возвели значимость, дабы коварный зверь бизнеса понимал что,для,чего и зачем и не снес тебе встречу, поставив свою с девизом "я сейчас сам всем скажу как надо работать"-опс, даже корпоративную культуру внутри компании можно задвинуть, ведь даже ценности Agile есть, а от них можно, в интеграции с HR даже цифровизацию профилей задвинуть и тогда мы можем наложить примерно 2 картинки для того, чтобы понять, как и чем должен обладать кандидат (конкретно, что развивать и как связать с обучением в корп.академии и у провайдеров).

https://habr.com/ru/articles/993860/

#agile #трансформация #цифровизация #цифровизация_бизнеспроцессов #профиль #развитие #развитие_программиста #развитие_персонала #ипр #safe

Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения ИИ-инструментов

В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ‑ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес‑процессы. «Garbage in — garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить. Сегодня многие компании внедряют ИИ‑агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF‑регламенты, Excel‑прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей. Такой подход, известный как Naive RAG , в большинстве случаев приводит к нестабильным результатам: несогласованные ответы, ошибки в тарифах, применение устаревших инструкций. Причина — не в возможностях моделей: современные LLM хорошо работают с контекстом. Проблема — в структуре данных , которые подаются на вход. Если знания представлены в виде фрагментов без связей, версий и семантической целостности, то на выходе появляется то, что обычно называют «галлюцинациями».

https://habr.com/ru/articles/974992/

#LLM #RAG #База_знаний #Внедрение_ИИ #Автоматизация_Бизнес_процессов #Чатботы #цифровизация_бизнеспроцессов #knowledge_management #knowledge_bases #искусственный_интеллект

Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения ИИ-инструментов

В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ‑ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес‑процессы. «Garbage in — garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить. Сегодня многие компании внедряют ИИ‑агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF‑регламенты, Excel‑прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей. Такой подход, известный как Naive RAG , в большинстве случаев приводит к нестабильным результатам: несогласованные ответы, ошибки в тарифах, применение устаревших инструкций. Причина — не в возможностях моделей: современные LLM хорошо работают с контекстом. Проблема — в структуре данных , которые подаются на вход. Если знания представлены в виде фрагментов без связей, версий и семантической целостности, то на выходе появляется то, что обычно называют «галлюцинациями».

https://habr.com/ru/articles/974992/

#LLM #RAG #База_знаний #Внедрение_ИИ #Автоматизация_Бизнес_процессов #Чатботы #цифровизация_бизнеспроцессов #knowledge_management #knowledge_bases #искусственный_интеллект

Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения ИИ-инструментов

В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ‑ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес‑процессы. «Garbage in — garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить. Сегодня многие компании внедряют ИИ‑агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF‑регламенты, Excel‑прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей. Такой подход, известный как Naive RAG , в большинстве случаев приводит к нестабильным результатам: несогласованные ответы, ошибки в тарифах, применение устаревших инструкций. Причина — не в возможностях моделей: современные LLM хорошо работают с контекстом. Проблема — в структуре данных , которые подаются на вход. Если знания представлены в виде фрагментов без связей, версий и семантической целостности, то на выходе появляется то, что обычно называют «галлюцинациями».

https://habr.com/ru/articles/974992/

#LLM #RAG #База_знаний #Внедрение_ИИ #Автоматизация_Бизнес_процессов #Чатботы #цифровизация_бизнеспроцессов #knowledge_management #knowledge_bases #искусственный_интеллект

Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения ИИ-инструментов

В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ‑ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес‑процессы. «Garbage in — garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить. Сегодня многие компании внедряют ИИ‑агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF‑регламенты, Excel‑прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей. Такой подход, известный как Naive RAG , в большинстве случаев приводит к нестабильным результатам: несогласованные ответы, ошибки в тарифах, применение устаревших инструкций. Причина — не в возможностях моделей: современные LLM хорошо работают с контекстом. Проблема — в структуре данных , которые подаются на вход. Если знания представлены в виде фрагментов без связей, версий и семантической целостности, то на выходе появляется то, что обычно называют «галлюцинациями».

https://habr.com/ru/articles/974992/

#LLM #RAG #База_знаний #Внедрение_ИИ #Автоматизация_Бизнес_процессов #Чатботы #цифровизация_бизнеспроцессов #knowledge_management #knowledge_bases #искусственный_интеллект

Бизнес — в России, производство — в Китае: как контролировать качество на удаленке

Многие бизнесы в России и СНГ завязаны на производство в Китае — от ритейла до стартапов. Все логично: быстро, дешево, гибко. Но как убедиться, что поставка окажется в нужном объеме, с нужными характеристиками и без сюрпризов? Разбираемся, что предлагает современный рынок и какие цифровые решения эффективны в разных случаях. Спойлер: не надо лететь в Китай или страны ЮВА лично, нужно выстроить прозрачный цифровой процесс.

https://habr.com/ru/articles/934222/

#цифровые_решения #производство #китай #кастомная_разработка #контроль_качества #мониторинг #китайский_рынок #цифровизация_промышленности #цифровизация_предприятия #цифровизация_бизнеспроцессов

Бизнес — в России, производство — в Китае: как контролировать качество на удаленке

Многие бизнесы в России и СНГ завязаны на производство в Китае — от ритейла до стартапов. Все логично: быстро, дешево, гибко. Но как убедиться, что поставка окажется в нужном объеме, с нужными характеристиками и без сюрпризов? Разбираемся, что предлагает современный рынок и какие цифровые решения эффективны в разных случаях. Спойлер: не надо лететь в Китай или страны ЮВА лично, нужно выстроить прозрачный цифровой процесс.

https://habr.com/ru/articles/934222/

#цифровые_решения #производство #китай #кастомная_разработка #контроль_качества #мониторинг #китайский_рынок #цифровизация_промышленности #цифровизация_предприятия #цифровизация_бизнеспроцессов

Бизнес — в России, производство — в Китае: как контролировать качество на удаленке

Многие бизнесы в России и СНГ завязаны на производство в Китае — от ритейла до стартапов. Все логично: быстро, дешево, гибко. Но как убедиться, что поставка окажется в нужном объеме, с нужными характеристиками и без сюрпризов? Разбираемся, что предлагает современный рынок и какие цифровые решения эффективны в разных случаях. Спойлер: не надо лететь в Китай или страны ЮВА лично, нужно выстроить прозрачный цифровой процесс.

https://habr.com/ru/articles/934222/

#цифровые_решения #производство #китай #кастомная_разработка #контроль_качества #мониторинг #китайский_рынок #цифровизация_промышленности #цифровизация_предприятия #цифровизация_бизнеспроцессов

Бизнес — в России, производство — в Китае: как контролировать качество на удаленке

Многие бизнесы в России и СНГ завязаны на производство в Китае — от ритейла до стартапов. Все логично: быстро, дешево, гибко. Но как убедиться, что поставка окажется в нужном объеме, с нужными характеристиками и без сюрпризов? Разбираемся, что предлагает современный рынок и какие цифровые решения эффективны в разных случаях. Спойлер: не надо лететь в Китай или страны ЮВА лично, нужно выстроить прозрачный цифровой процесс.

https://habr.com/ru/articles/934222/

#цифровые_решения #производство #китай #кастомная_разработка #контроль_качества #мониторинг #китайский_рынок #цифровизация_промышленности #цифровизация_предприятия #цифровизация_бизнеспроцессов

Что такое регулярно потребляемые материалы и как ИИ помогает их планировать

Для промышленных предприятий производство, ремонт и техническое обслуживание оборудования оказываются наиболее затратными процессами с точки зрения бюджета [ источник ]. Если закупаемые для этого материалы отличаются регулярностью и равномерностью потребления, их называют регулярно потребляемыми, или РПМ. Корректно сформированный перечень РПМ и последующая автоматизация бизнес-процессов улучшают планирование, сокращают замороженные финансовые ресурсы компании и транзакционные издержки, помогает улучшить показатели по уровню обеспеченности и снизить неликвидные запасы. В то же время неправильно выстроенная система закупок “съедает” добавленную стоимость предприятия [ источник ]. Мы создали решение на основе технологий ИИ, чтобы помочь клиентам эффективно определять РПМ и лучше планировать закупки. Как наши алгоритмы выделяют РПМ и причем тут многофакторный анализ - читайте в статье.

https://habr.com/ru/articles/903172/

#закупки #снабжение #планирование_производства #цифровизация_промышленности #цифровая_трансформация #цифровизация_бизнеспроцессов

Экономим месяцы работы: зачем мы научили ИИ актуализировать цены ТМЦ

Перед закупкой материалов для капитального строительства компаниям нужно актуализировать цены в своих проектных каталогах ТМЦ. На крупных промышленных предприятиях они могут насчитывать 20-30 тыс. наименований разных материалов в год, и каждую позицию нужно сопоставить со множеством внешних прайс-листов. Обычно такую работу выполняют вручную и тратят на нее до 9 месяцев из-за большого количества источников. Высокие трудозатраты, сопряженные с “ручным” анализом, приводят к финансовым потерям, но что еще хуже — предприятия упускают низкую цену, теряют время на рутинную работу с каталогами и все дальше отодвигают срок начала строительства. Мы решили создать программу, которая бы проводила мониторинг цен быстро и эффективно. Дальше расскажем, как нам помогли технологии искусственного интеллекта и что получилось в итоге.

https://habr.com/ru/articles/880516/

#закупки #цифровизация_промышленности #цифровая_трансформация #цифровизация_бизнеспроцессов