#процессоры — Public Fediverse posts

Полупроводниковый бум: рекордные прибыли, падающие акции и второй закон отрасли

Искусственный интеллект подтолкнул продажи микросхем к самому быстрому росту с 1980-х годов, при этом TSMC и Samsung показали рекордные прибыли, пишет издание The Economist. Тем не менее, акции компаний, занимающихся производством микросхем, упали более чем на 10% в этом месяце, поскольку инвесторы задаются вопросом, как долго продлится этот бум.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/1096122/

#чип #процессоры #искусственный_интеллект #samsung #nvidia #чипы #микросхемы #tsmc #полупроводники #нвидиа

Самый экзотический x86-процессор: изучаем и тестируем Vortex86 [История, схемотехника, тесты, бенчмарки]

Осторожно: это большая и развернутая статья о редком процессоре. Если вам интересен полный разбор характеристик, схемотехники референсной платы, бенчмарки - статья обязательна к прочтению! Мы давно с вами привыкли к тому, что на рынке x86-процессоров бесспорными доминантами остаются Intel и AMD, и о каких-то альтернативах не слышно уже лет 15. Единицы читателей могут вспомнить процессоры Cyrix и VIA, а кто-то возможно даже слышал о TransMeta Crusoe и Эльбрусе - VLIW-процессорах с динамической ретрансляцией x86-кода в VLIW. Однако на рынке x86-процессоров есть ещё одна серия чипов, о которой знают единицы гиков - Vortex86 от компании DM&P. Эти процессоры выпускаются по сей день, на их базе делают новые недорогие компьютеры, и они не основаны на какой-либо уже существующей микроархитектуре. Недавно в мои руки попал компьютер eBox с таким процессором и в сегодняшней статье мы с вами изучим, протестируем и сравним эту экзотику с процессорами Intel/AMD на практике!

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1092190/

#процессоры #intel #amd #x86 #экзотика #бенчмарки #почитать #vortex86 #8086 #monobogdan_ништячки

Палеокомпьютинг, часть 1: процессор Вирта, проект Оберон, новая архитектура в Qemu и KubeVirt и запуск в Cozystack и K8s

1 января 2024 года умер Никлаус Вирт, человек, который придумал Pascal, Modula-2 и Oberon, получил премию Тьюринга и всю жизнь упрямо воевал с раздутым софтом. Мало кто знает, что уже глубоко за семьдесят он сел и спроектировал собственный процессор, маленький и простой, чтобы на нём можно было показать студентам компьютер целиком, от логических вентилей до окон на экране. В сентябре 2026 года я взял этот процессор и попробовал запустить его везде, куда смог дотянуться. Сначала прямо во вкладке браузера, причём не в эмуляторе, а в виде той самой схемы, которую нарисовал Вирт. Потом в QEMU, как обычную виртуальную машину. Потом в Kubernetes, где вообще-то живут совсем другие виртуалки, с Ubuntu и базами данных. И в конце концов в Cozystack, нашей облачной платформе, где машину Вирта теперь можно поставить кнопкой из каталога, как какой-нибудь PostgreSQL. По дороге я наконец измерил то, о чём программисты спорят десятилетиями, — сколько на самом деле стоит проверка выхода за границы массива. Ещё запустил на процессоре Вирта маленькую языковую модель. И, раз уж честно, одним неосторожным движением отправил в переезд все виртуалки рабочего кластера (никто не пострадал, но было неприятно). Статья получилась очень длинной, потому что за девять дней случилось очень много всего, и значительная часть случившегося — это мои собственные ошибки, которые пришлось находить и исправлять. Я старался писать так, чтобы её мог читать человек, который про Оберон никогда не слышал, а всё, что интересно только специалистам, спрятал под спойлеры. Читать можно подряд, а можно прыгнуть сразу в интересную часть. Сначала будет рассказ про сам Оберон, потом про то, как разваливался мой первоначальный план, потом про процессор и проверку границ, про браузер и лабораторные, про QEMU, Kubernetes и Cozystack, а в самом конце про языковую модель и про то, как всё это поставить себе.

https://habr.com/ru/articles/1087928/

#cozystack #webassembly #wasm #оберон #никлаус_вирт #операционные_системы #ассемблер #виртуализация #процессоры #архитектура_пк

Тайна НОВОГО кнопочного смартфона за 900 рублей, который мощнее чем ПК из середины нулевых: разбираем и изучаем девайс

Пару лет назад на Ozon и AliExpress появилась невиданная диковинка: полноценный кнопочный смартфон с 4х-ядерным процессором, поддержкой 4G и Android всего за 800 рублей. Звучит как что-то невероятное, учитывая что даже в условном DNS цена на простые тапики превышает 1.000 рублей, но китайским инженерам удалось добиться этого путём некоторых ухищрений... Сегодня мы с вами подробно изучим этот смартфон изнутри, узнаем, почему у него всегда тормозит интерфейс несмотря на достаточно мощный 4х-ядерный процессор, и проверим - можно ли пользоваться таким аппаратом как повседневным устройством. Интересно? Тогда жду вас под катом!

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1083994/

#monobogdan_ништячки #timeweb_статьи #mediatek #процессоры #покупка #железо #гаджеты #смартфон #кнопочные_телефоны #телефон

От архитектуры RISC-V в ЦОД до 256-ядерных чипов Diamond Rapids: новинки серверного железа за август 2026

Август 2026 года выдался насыщенным с точки зрения новинок. Hot Chips 2026 и Flash Memory Summit принесли целую волну анонсов железа: от рекордных SSD до процессоров с гигабайтами кэша, а еще все, что раньше считалось памятью, теперь становится хранилищем, и наоборот. Собрали самое интересное из того, что появилось на рынке в августе, в традиционном дайджесте

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1082542/

#selectel #процессоры #ssd #cxl #intel #amd #riscv #supermicro #cerebras #серверы

[Перевод] skitter-creek-bath-salts – обход аппаратной изоляции памяти в современных CPU

Или как получить полный доступ к изнанке CPU через скремблирование DRAM — PSP, C6, микрокоду, среде SMM и всему остальному, что не попало на страницы спецификации. Всё-таки не всегда &x == &x ... Через вмешательство в работу контроллера DRAM можно сделать так, что обращение по определённому адресу будет вести в любую нужную область памяти. skitter-creek-bath-salts изменяет нижние слои структуры памяти, перестраивая трансляцию физический адресов DRAM. Такой скрэмблинг раскрывает защищённые области памяти, в том числе изолированные зоны, которые не видит даже само ядро. Когда ломается трансляция памяти, следом рушатся построенные на ней механизмы безопасности, и мы получаем доступ буквально ко всему.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1075110/

#ruvds_перевод #ассемблер #информационная_безопасность #обход_защит_cpu #процессоры #низкоуровневое_программирование #работа_с_памятью

Пять одноплатников 2026 года: Intel Wildcat Lake, 32 ГБ памяти и высокая производительность

Одноплатники становятся мощнее, но при этом умудряются сохранять весьма скромные размеры. Среди новинок последних месяцев есть 12-ядерная Orange Pi 6 с двумя слотами для NVMe, крошечная NanoPi с двумя гигабитными сетевыми портами и x86-плата на свежих процессорах Intel Wildcat Lake. Памяти тоже становится больше: некоторые модели получили до 32 ГБ. Есть и другие нововведения. В новых платах появились NPU для локальной работы с нейросетями, сети 2.5 GbE, несколько интерфейсов для камер и отдельные ядра реального времени. Причем размер некоторых плат крохотный, всего 45 × 45 мм. Давайте оценим пять интересных моделей, представленных летом 2026 года.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1069932/

#selectel #одноплатники #процессоры

[Перевод] Внутри Apple Neural Engine в M4. Часть 1: реверс-инжиниринг

Можно ли заставить Apple Neural Engine делать больше, чем позволяет Core ML? Авторы разобрали стек ANE в M4 до закрытых API, научились компилировать и запускать модели напрямую и заодно выяснили, что часть привычных представлений о возможностях ускорителя требует пересмотра. Читать разбор

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1069184/

#реверсинжиниринг #процессоры #Apple_Neural_Engine #аппаратные_ускорители #нейронные_сети #Core_ML #IOSurface #ANE

Архитектурные войны: ARM против полувекового наследия Intel и AMD

Первая часть этой статьи рассказала о том, почему архитектура x86 на протяжении почти полувека оставалась безальтернативным стандартом для серверов, мощных ноутбуков и персональных компьютеров, какие фундаментальные проблемы накопились за годы ее существования и каким образом Apple удалось сдвинуть стагнирующую индустрию с мертвой точки. В продолжении материала — о том, как свежий взгляд инженеров из Купертино подстегнул других крупных игроков рынка пересмотреть подходы к проектированию чипов и как это повлияло на мировую отрасль вычислений.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1065964/

#apple #процессоры #intel #windows #amd #macos #risc #cisc #x86 #m1

Начало конца x86? Как Apple перевернула индустрию вычислений

Более 40 лет архитектура x86 оставалась незыблемой основой индустрии вычислений. Именно на ней построены практически все процессоры Intel и AMD, а вместе с ними — настольные компьютеры, рабочие станции и серверы. Однако в 2020 году ситуация начала меняться. Компания Apple объявила об отказе от процессоров Intel в пользу собственных чипов Apple Silicon на базе архитектуры ARM, которая до этого ассоциировалась преимущественно со смартфонами и планшетами. Для корпорации из Купертино это был один из самых рискованных шагов за последнее десятилетие: вместе с архитектурой нужно было изменить операционную систему и инструменты разработки, а также обеспечить совместимость огромного массива программ, написанных для x86. Несмотря на все риски, ставка оправдалась. Процессор M1 продемонстрировал выдающееся сочетание производительности и энергоэффективности, доказав, что ARM способна успешно конкурировать с x86 далеко за пределами мобильных устройств. То, что еще недавно воспринималось как рискованный эксперимент, быстро превратилось в новый ориентир для всей отрасли. Вслед за Apple на ARM сделали ставку Qualcomm и Microsoft, а весной 2026 года к ним присоединилась Nvidia. Когда сразу несколько крупнейших игроков отрасли начинают двигаться в одном направлении, это становится важным сигналом для всего рынка. Действительно ли компьютерная индустрия стоит на пороге крупнейшей трансформации со времен появления IBM PC, или же успех Apple так и останется исключением из правил? Чтобы ответить на этот вопрос, разберемся, как x86 стала мировым стандартом, почему сегодня ее позиции начинают слабеть и какое будущее эксперты прогнозируют рынку вычислительной техники.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1062166/

#процессоры #CISC #RISC #X86 #INTEL #AMD #APPLE #M1 #macOS #windows

Продолжаем тестировать 1С: теперь на новых AMD EPYC 9555 — баллы Гилёва, Fragster и HammerDB

Мы в mClouds продолжаем серию тестов производительности 1С:Предприятие на разных аппаратных платформах. Ранее мы тестировали высокочастотные AMD EPYC 9374F и они показал отличные результаты . Затем тестировали одну и ту же платформу на трех ОС: Ubuntu, Windows и AlmaLinux — и увидели заметную разницу в производительности уже внутри ОС. Теперь у нас новый объект для изучения: серверы на базе AMD EPYC 9555 — 64-х ядерного процессора архитектуры Zen 5 с высокой тактовой частотой до 4,2 ГГц. Мы провели серию синтетических тестов: тест Гилёва, Fragster и HammerDB. В этой статье покажем цифры и выводы по новому процессору.

https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/1054902/

#1с #1с_предприятие #1с_сервер #тестирование #процессоры #amd_epyc #производительность #тест_гилева #hammerdb #1с_облако

Intel снова подняла цены на процессоры. Это только начало?

Intel снова повысила рекомендованные цены на часть процессоров. На этот раз подорожание затронуло отдельные модели Core TM Ultra 200 Plus и серверные Xeon ® , причем некоторые серверные чипы прибавили в цене более $1 000. Официально компания объясняет это ростом затрат и высоким спросом на отдельные решения. Хуже всего то, что это уже не первое повышение цен в 2026 году. За последние месяцы Intel несколько раз пересматривала стоимость процессоров, так что сейчас она продолжает эту политику. Давайте разберемся, какие модели подорожали, почему компания пошла на этот шаг и как это может повлиять на стоимость готовых ПК и комплектующих.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1056794/

#selectel #intel #процессоры #цены

Сто лет ожидания: как забытая идея открыла путь к настоящим 3D-чипам

В октябре 1925 года австро-венгерский физик Юлиус Лилиенфельд подал патент на устройство, которое он назвал «Метод и аппарат для управления электрическими токами». Он так и не собрал рабочий прототип, ведь полупроводниковая технология того времени не позволяла… Сто лет спустя, в мае 2026 года, группа исследователей из Иллинойса использовала заложенный в этом патенте принцип, чтобы при температуре ниже 200 °C создать монолитный трехмерный чип из чистого кремния. О том, как транзистор, забытый на девять десятилетий, вдруг оказался ключом к будущему — в статье. Читать

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1053530/

#полупроводники #процессоры #3Dчипы #транзисторы #кремний #микроэлектроника #TSMC #Intel #IBM #Huawei

Эволюция вычислительных систем с применением кремниевой фотоники: преодоление межкомпонентного барьера

Развитие полупроводниковой индустрии подошло к критической точке, когда классические методы масштабирования транзисторов практически исчерпали свой потенциал. Внедрение транзисторов с круговым затвором (GAA) и перенос сетей распределения питания на обратную сторону кристалла (BS-PDN) позволили временно снизить токи утечки и минимизировать падение напряжения на нанометровом уровне ( прошлая статья ). Однако эти инновации не способны устранить фундаментальное физическое ограничение современной микроэлектроники — межкомпонентный барьер передачи данных. На внутрикристальные электрические соединения сегодня приходится более 80% всего энергопотребления высокопроизводительных многоядерных процессоров.

https://habr.com/ru/articles/1051976/

#чипы #производство #транзистор #процессоры #intel #tsmc #samsung #оптоволокно #ram #nvidia

Как мы валидировали сервер YADRO для NVIDIA H100 PCIe

Недавно на рынке появились PCIe-карты NVIDIA H100: они позиционируются как решения на базе SXM-чипов, извлеченных из HGX-модулей. Но точно ли их производительность не уступает производительности оригинальных NVIDIA H100 NVL? Меня зовут Артём Маклаев, вместе с командой я занимаюсь оценкой производительности серверных платформ для задач искусственного интеллекта в YADRO. В целях эксперимента мы решили сравнить показатели PCIe-карты NVIDIA H100 (дальше по тексту буду называть их NVIDIA H100 Special ) и NVIDIA H100 NVL. Для этого провели испытания с использованием сервера YADRO G4208P G3. Методику построили так, чтобы результат можно было проверить и воспроизвести: для сравнения использовали одинаковую серверную платформу, одинаковые версии драйвера, CUDA и ОС, а также два уровня тестов — прикладной vLLM benchmark и NCCL all_reduce_perf для проверки GPU-интерконнекта. В статье поделюсь результатами, покажу результаты бенчмарков на типовых LLM-конфигурациях и дам рекомендации, как валидировать ускорители перед включением в проектный или продуктовый контур. Будет полезно, если приобретаете карты для работы над задачами ИИ.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/1051680/

#сервер #gpu #искусственный_интеллект #видеокарты #инфраструктура #бенчмарки #производительность #nvidia #процессоры

SI/PI в разработке электронных устройств: анализ, который сэкономит вам время, деньги и нервы

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, я старший инженер в отделе моделирования физических процессов в YADRO. Вот уже четвертый год я помогаю печатным узлам стать лучше, технологичнее и стабильнее — об этом расскажу дальше. Но основной темой статьи будет анализ целостности сигналов (Signal Integrity, SI) и питания (Power Integrity, PI) в разработке современных электронных устройств. Этот этап часто недооценивают на практике, а в результате компания может столкнуться с лишними финансовыми затратами на доработку КД и повторное производство доработанных модулей и с переносом срока выпуска итогового продукта. Давайте разбираться, как работает анализ, зачем нужны SI/PI-инженеры и какую роль они играют в процессе разработки. Статья будет интересна инженерам-схемотехникам, топологам и руководителям проектов по разработке печатных плат: сможете оценить, насколько моделирование важно для вашего проекта.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/1048242/

#разработка_высокоскоростных_плат #печатные_платы #импеданс #целостность_сигнала #целостность_питания #электромагнитное_моделирование #компьютерное_железо #процессоры #схемотехника #разработка_электроники

Китай нашел способ выпускать чипы без литографов ASML

Литография — основа производства современных микросхем. Но в реальном производстве имеется нюанс: оно упирается не только в технологии, но и в экспортные ограничения. Следовательно, некоторые компании ищут способы переноса рисунка на кремниевые пластины без использования привычных DUV- и EUV-машин или хотя бы с меньшей зависимостью от них. Китайский стартап Prinano недавно показал свое решение. Компания сообщила о выпуске фотонных чипов на 8-дюймовых кремниевых пластинах без применения DUV-литографии. Вместо нее использовалась собственная наноимпринтная установка, работающая по другому принципу.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1047464/

#selectel #процессоры #фотоника #asml

Оптимизация производительности современных процессоров, 2-е издание. Книга с ароматом железа

Приветствуем, уважаемые читатели! На связи Олег Сивченко @OlegSivchenko . Пару месяцев назад мы анонсировали выход русскоязычного издания знаменитой в узких кругах книги Дениса Бахвалова, которая в оригинале называется «Performance Analysis and Tuning on Modern CPUs» или просто «perf-book». Теперь она, наконец, в продаже и на полках магазинов. Русское издание называется «

https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/1046499/

#компьютерное_железо #процессоры #amd #arm #intel #кэш_процессора #оптимизация

Лучший игровой процессор подешевел, но в сборке это ничего не меняет

Наверняка вы уже слышали, что AMD выкатила на Computex новый игровой процессор Ryzen 7 7700X3D за 329 долларов. О нем много писали, но дальше характеристик статьи уходили редко. На бумаге он интересный, но не выдающийся: восемь ядер, та самая технология 3D V-Cache. По сути, это слегка придушенная по частотам версия легендарного 7800X3D, который стоит ощутимо дороже. Но куда интереснее глянуть между строк и понять, что это означает кроме того, что это носитель лучшей игровой технологии, за которую раньше платили заметно больше. И если взглянуть с этого ракурса, то процессор становится еще более интересным. Пока все кинулись считать, насколько он выгоден, давайте разберемся в ситуации немного глубже.

https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/1046453/

#xcomshop #процессоры #amd #7700X3D #Ryzen_7_7700X3D

Intel Xeon 6+: 288 E-ядер на 18A и взгляд на то, что будет дальше у Intel

В начале июня на мероприятии Computex Intel анонсировала новую линейку процессоров Xeon ® 6+ под кодовым именем Clearwater Forest. Это второе поколение серверных процессоров, построенных целиком на E-ядрах. Топовая модель Xeon ® 6990E+ имеет 288 физических ядер в одном сокете и изготавливается на Intel 18A — самом передовом техпроцессе компании на сегодняшний день. Заодно Intel приоткрыла часть деталей по следующему серверному флагману — Xeon ® Diamond Rapids, выход которого запланирован на 2027 год. С вами Сергей Ковалёв, продакт-менеджер

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1045046/

#selectel #itкомпании #itинфраструктура #процессоры #intel

Эволюция транзисторных архитектур чипов и переход к обратной подаче питания

На протяжении более чем десятилетия архитектура транзисторов с вертикальным затвором (Fin Field-Effect Transistor, FinFET ) служила главным технологическим фундаментом микроэлектроники. Внедренная на узле 22 нм в 2011 году, она позволила преодолеть ограничения классических планарных транзисторов за счет трехстороннего охвата вертикального кремниевого плавника металлическим затвором. Однако физическое масштабирование кремниевых структур ниже технологической границы 3 нм выявило фундаментальные ограничения геометрии FinFET.

https://habr.com/ru/articles/1041558/

#чипы #производство #транзистор #процессоры #intel #tsmc #samsung

Зачем ОС нужен Root-of-Trust и как KasperskyOS работает с разными реализациями

Привет, Хабр! Когда мы говорим о доверенной операционной системе, быстро выясняется: одного защищенного кода недостаточно. ОС нужна точка опоры еще до того, как начнет работать она сама, — компонент или механизм, с которого начинается доверие ко всей системе. Его называют Root-of-Trust, или корнем доверия. Для KasperskyOS это практическая инженерная задача. Мы строим ОС на принципах конструктивной безопасности, а значит, доверие должно быть заложено в архитектуру с самого начала, в том числе на уровне взаимодействия с аппаратной платформой. И здесь начинается самое интересное: у разных платформ корень доверия может быть устроен по-разному. Меня зовут Антон Рыбаков, я руковожу разработкой функций безопасности KasperskyOS в «Лаборатории Касперского». В этой статье разберем, какими бывают корни доверия, как мы работаем с разными реализациями в KasperskyOS и почему для индустрии все острее становится вопрос унификации: единых требований, общего языка описания и понятных правил оценки Root-of-Trust.

https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/1035708/

#kasperskyos #ос #информационная_безопасность #процессоры #лаборатория_касперского #roots #инфраструктура

HPSC: процессоры NASA, которые сделают космические аппараты по-настоящему умными

Космические аппараты всегда зависели от надежности бортовых компьютеров. Они отвечают буквально за все: от ориентации в пространстве до сбора научных данных и их передачи на Землю. Но есть одна особенность: пока на Земле процессоры развиваются с огромной скоростью, в космосе используется гораздо более скромная электроника. И дело вовсе не в том, что инженеры NASA не умеют делать современные чипы — просто за пределами Земли техника работает в настолько жестких условиях, что надежность важнее всего остального. Сегодня ситуация начинает меняться. NASA совместно с компанией Microchip Technology запустили проект High-Performance Spaceflight Computing (HPSC), в рамках которого создается новое поколение радиационно-стойких процессоров. Эти чипы обещают дать более чем стократный прирост производительности по сравнению с тем, что летает сейчас. Это открывает новые возможности: обрабатывать данные, запускать алгоритмы искусственного интеллекта и принимать автономные решения прямо на борту, без постоянной подсказки с Земли.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1036830/

#чипы #процессоры #космос

Как произведенные за рубежом процессоры становятся российскими?

Мы часто участвуем в дискуссиях, почему процессоры, произведенные за рубежом, могут считаться российскими. Эти дискуссии порой носят весьма обывательский и оторванный от действительности характер, что может мешать формированию верных выводов. Мы же в этом вопросе придерживаемся строго формального подхода, соответствующего требованиям российского законодательства. Так почему произведенные за границей процессоры могут быть признаны российскими? Попробуем в этом разобраться на примере процессоров семейства Baikal.

https://habr.com/ru/companies/baikalelectron/articles/1035710/

#процессоры #процессор

Время в чипах

Добрый день, дорогой читатель. Эта статья, а скорее эссе, посвящена времени в чипостроении. Если вам лень читать, то вот краткое содержание: «9 матерей не родят ребенка за месяц». Всё дальнейшее будет лишь раскрытием этой мудрости на примере нашей любимой отрасли. А для тех, кому не лень – продолжим. Недавно у нас с около-полупроводниковыми коллегами состоялась дискуссия вокруг роудмапа одной компании, имеющей претензии на создание отечественных чипов. В том числе звучали такие фразы: «Да в такие сроки это сделать невозможно…», «Да может они нагнали 1000 инженеров и сделали?», «Да они заплатили и им всё сделали быстро…» и т.д. По результатам разговора возникла мысль, что отрасль-то наша вон каким внимание пользуется, а как она на самом деле живёт – мало кто понимает. И хорошо бы раскрыть хотя бы эту часть – время в жизни чипостроителя. Или как родить ребенка за месяц. Сразу ограничу область дискуссии: мы будем говорить исключительно о тех процессах, время которых определяется объективно и не зависит от внутренних процессов разработчика. В нашей условной задаче разработчик будет бесконечно эффективен и выполняет свою работу за эпсилон времени.

https://habr.com/ru/companies/baikalelectron/articles/1034694/

#процессоры #разработка_процессоров #производство_процессоров

NPU в ноутбуках: что меняется для тех, кто закупает корпоративную технику

Привет, Хабр! Меня зовут Артем, я дата-инженер. В работе часто приходится выбирать: гонять вычисления в облаке или делать их ближе к данным, и у каждого варианта свои больные места. Но недавно ИИ-нагрузки начали переезжать с облачных GPU на обычные ноутбуки — Microsoft вписала нейропроцессор в требования к Copilot+ PC, AMD и Intel встраивают NPU прямо в SoC. Мне стало любопытно: что там на самом деле происходит? За маркетинговой шумихой скрывается сдвиг к гибридной архитектуре: тяжёлое остаётся в облаке, массовые задачи разъезжаются по устройствам сотрудников. Это меняет работу тех, кто такой парк закупает и обслуживает — добавляются требования к памяти и поддержке конкретных ИИ-фреймворков, появляется новая задача доставки и обновления моделей на устройствах, а горизонт планирования у ИТ-отделов оказывается короче, чем кажется. Я заинтересовался темой после одного бенчмарка : NPU в ноутбуке AMD Ryzen AI 300 генерировал изображение 70 секунд, а встроенный GPU того же чипа справлялся за 30 — специализированный нейропроцессор проиграл универсальному вдвое на задаче, под которую его затачивали. Через эту аномалию хорошо видно, как устроены три процессора в одном SoC. Разберём: чем NPU отличается от соседей по чипу, почему всё упирается в память, как LLM удаётся уместить на ноутбуке и что из этого реально работает в корпоративной среде уже сейчас.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1033588/

#NPU #Искусственный_интеллект #LLM #Железо #Процессоры #Ноутбуки #Машинное_обучение #Инференс #Copilot+_PC #Корпоративные_технологии

Как Сетунь обогнала время и проиграла кремнию

Есть крайне занимательный факт. Двоичная логика, которую использует каждый современный процессор - математически не оптимальна и проигрывает тернарной по плотности представления данных. Но как так-то? Аж в 1956 году Николай Брусенцов из Вычислительного центра МГУ взял этот факт всерьез и убедил академика Соболева дать ему лабораторию. Через три года машина работала. Ее назвали Сетунь - по реке рядом с университетом. По итогу произвели около 50 штук (но тут, кстати, источники расходятся между цифрами 46 и 50). И к сожалению, больше ни одна серийная ЭВМ в мире на троичной логике не выходила. Вот и разберемся - в архитектуре, цифрах и в том, куда это все делось.

https://habr.com/ru/articles/1032808/

#история_it #процессоры #архитектура #ретрокомпьютинг

Cпециальное предложение для разработчиков нейросетей:

ПО для ПК дорого уже потому, что нужен ПК, да еще и с такой же дорогой видеокартой(ами). ПК проигрывает и в надежности, и в обслуживании, в тысячи раз проигрывает в работе без электропитания. Спецлаб предоставляет разработчикам Non-PC-based устройство по цене оборудования с возможностью имплантации собственных нейронных сетей – поддерживается семейство ONNX. FPGA продвинутого типа является универсальным устройством для большого круга задач. В нем есть место и распознаванию объектов, и контролю физических величин, и управлению устройствами, и промтовой логике, и архивам хранения, и аппаратным кодерам с декодерами в рамках разрешения 8К, и всем компьютерным интерфейсам. В отличие от других, видеоблейзер имеет климатику с уровнем защищенности IP66, что делает его применимым в сложных погодных условиях. Получить предложение...

https://habr.com/ru/companies/speclab/articles/1032612/

#устройство_для_нейросетей #FPDA #контроллер #процессоры #для_разработчиков

Google разделила свои новые ИИ-чипы на два типа: зачем это нужно

Искусственный интеллект уже давно вышел из лабораторий и стал частью инфраструктуры. Модели растут, задачи усложняются, и прежний подход с одним типом ускорителей начинает давать сбои. Сейчас крайне важно правильно распределить вычисления между обучением и работой моделей в дата-центрах. На этом фоне Google, которая давно развивает собственные тензорные процессоры, представила новое поколение TPU и сделала ставку на специализацию. Вместо универсального решения компания фактически разделила чипы на два типа — обучение и вывод моделей. Давайте посмотрим, что корпорация предложила и как оно работает.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1031688/

#процессоры #google