#видеокарты — Public Fediverse posts

Как ИИ‑бум перестроил рынок компьютерных комплектующих: память, видеокарты и цены в 2 026 году

Ещё пару лет назад комплект DDR5 на 32 ГБ был скучной строкой в сборке ПК: взял, поставил, забыл. Сегодня это одна из самых дорогих позиций, а вопрос «стоит ли апгрейдиться сейчас» превратился в экономическую задачу. Разберёмся, что именно произошло, почему ИИ‑дата‑центры оказались в одной очереди за кремнием с обычными пользователями и что с этим делать тем, кто собирает или покупает компьютер.

https://habr.com/ru/articles/1097778/

#ии #ssd #видеокарты #датацентры #dram #ddr5 #hbm #рынок_комплектующих #дефицит_памяти #цены_на_пк

Бюджетная альтернатива RTX 3090 Ti для локальных ИИ, или как китайцы воплотили пророчество майнинг-бумового юмора

Многие убеждены, что для кодинга на собственном ПК требуются железки по заоблачным ценам вроде RTX 3090ti или Mac Studio, но это не совсем так. В этой теме мы затронем противостояние старой грубой силы против нового технологического преимущества. Как китайская поделка стала реальной бюджетной альтернативой мейнстримной 3090ti? Спойлер: за меньшую цену мы получим большую выгоду.

https://habr.com/ru/articles/1096628/

#видеокарты #бенчмарки #vram #nvlink #rtx_2080_ti #rtx_3090_ti #llm #vllm #qwen

Какую MoE-модель выбрать для локального кодинга на GTX 1080 Ti: перплексия против реальной скорости

В одной из своих статей , посвященной тестированию возможности запуска локальной модели на домашнем ПК, с не самой сильной и новой видеокартой, я показал, что 176B-класс Qwen3.8-Flash-Next можно запустить на GTX 1080 Ti с 11 GB VRAM, если использовать llama.cpp, правильный offload и DeepSeek Harness. Скорость оказалась скромной - около 11 токенов/с, но схема работала. В продолжение выбранной тематики, во второй статье для этого же оборудования был проведен отбор несколько MoE-моделей (35B, 120B, 176B) в реальной задаче - написание простого погодного сервера на Go. Победителем неожиданно стала Qwen3.8-35B-A3B-Q4_K_M: она показала 30 токенов/с и справилась с задачей за 15 минут, тогда как Flash-Next «думала» три часа. После публикации в комментариях мне указали на несколько моделей, которые я пропустил. Я провёл свой «информационно-патентный поиск» и решил закрыть пробел: протестировать две основные модели, которые чаще всего упоминались, и одну дополнительную - Qwen3.8-35B-A3B-Distill.APEX-I-MiniPlus-V2.1.gguf , которая показалась мне интересной по описанию. В сегодняшней статье, я представлю результаты изменения перплексии (PPL) на двух корпусах: естественный язык WikiText-2 и Go-код, а также скорости генерации через llama-bench . Это даст более объективную картину, чем просто «написание программы на время».

https://habr.com/ru/articles/1094052/

#исследование #искусственный_интеллект #ai #видеокарты #бенчмарк #старое_компьютерное_железо #gtx_1080

Двенадцать RTX 3070 из подвала: стоит ли покупать видеокарты после майнинга

Видеокарты после майнинга продаются обычно чуток дешевле, чем просто б/у (конечно, далеко не всегда эта особенность указывается). Есть мнение, что покупать их не стоит — дескать, уже все: изношены, поюзаны и ресурса нет. Почему? Аргументация обычно простая: из карты выжимали все соки, работала она круглосуточно и, вероятно, не в самых комфортных условиях. Я решил написать этот материал после того, как попалась новость от пользователя Reddit, которому достались две старые фермы с двенадцатью RTX 3070. Причем бесплатно. Несколько лет они провели в подвале — сухом и чистом, там никакой жести. Внешне железо сохранилось неплохо, хотя на платах обнаружились некие маслянистые следы. Давайте посмотрим, что это за находка, а заодно разберемся, что изнашивается в видеокартах после майнинга и как проверять их перед покупкой. Если у вас есть подобный опыт — пишите, с чем сталкивались и все ли прошло гладко после сделки.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1092534/

#gpu #nvidia #видеокарты #майнинг #термоинтерфейс #апгрейд_пк #rtx_3070 #ремонт_пк #проверка_видеокарт

Самый подробный обзор AMD FSR (1-3): он лучше NVIDIA DLSS — и вот почему

Привет, постоянные и не очень читатели! В первой части цикла я разобрал технологию DLSS во всех её версиях — с предпосылками и историей появления, байками и мемами про Хуанга и даже применением в бизнес-приложениях (чиво?). Материал вышел огромным, и, вероятно, самым подробным про DLSS в Рунете. Почитать можно здесь: « Судный день грядёт [часть 1]: глобальный разбор апскейлера DLSS — от игр к работе » Теперь пора обозреть пролетарскую FSR (FidelityFX Super Resolution) — технологию улучшения изображения от AMD, которая, по моему мнению, превосходит DLSS от NVIDIA. Почему? Расскажу в конце статьи. Дропдаун

https://habr.com/ru/companies/servermall/articles/1088952/

#видеокарты #amd #fsr #апскейлинг #генерация_кадров #3d #графика

Сработает ли индикатор обложки?

Новая обложка журнала The Economist . «Волшебник кремния»... Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia ... с хрустальным шаром в руках, вокруг которого кружатся чипы Nvidia и долларовые купюры. Когда финансовый журнал помещает на обложку актуальную инвестиционную тенденцию, это должно насторожить.

https://habr.com/ru/articles/1081742/

#видеокарты #индикатор #Хуанг #роботы #автономные_транспортные_средства #логический #nvidia

Мы научили песок думать

Один из главных вопросов сегодня: не забегает ли развитие искусственного интеллекта слишком далеко? Венчурный инвестор Марк Андриссен недавно сформулировал происходящее одной фразой: «Мы научили песок думать».

https://habr.com/ru/articles/1077322/

#Марк_Андриссен #видеокарты #чип #пузырь #semiconductor #революция

Конец эры ПК: вычисления переезжают в дата-центры

Первая часть этого материала рассказала о пути Nvidia от производителя видеокарт для игровых компьютеров до самой влиятельной корпорации мира. За последние несколько лет ее технологии изменили всю планету— теперь человечество вошло в эру искусственного интеллекта. Однако для его развития нужны все новые ресурсы: огромные энергетические запасы, гигантские строительные площадки размером с целые города, но прежде всего — кремниевые чипы. Их нехватка может привести не только к исчезновению многих некогда крупных производителей комплектующих для ПК, но и видоизменить сам персональный компьютер. Многие считают, что это и есть план Nvidia. Так ли это на самом деле? Разберемся во второй части материала.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1079862/

#amd #gpu #nvidia #ии #ai #видеокарты #chatgpt #openai #ddr #hbm

Почему профессиональная GPU стоит впятеро дороже игровой с той же начинкой

Привет, Хабр! На связи Илья Мартысь из Рег.облака.

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/1078044/

#видеокарты #облачные_сервисы #выделенные_серверы #драйвер #железо #память #gpu #vram #облако #облачные_технологии

[Перевод] Полвека Matrox: от плат для шины S-100 до видеокарт на Intel ARC

Компания из Монреаля, которую основали двое приятелей с телефонной линией в родительском доме. Она сделала первую в мире 3D-плату для PC, первую видеокарту под PCIe, задала эталон качества 2D-картинки в девяностых – и ушла с потребительского рынка, чтобы выжить. Ниже – история Matrox от 1976 года до наших дней.

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/1077430/

#Matrox #видеокарты #история_компаний #ретрокомпьютинг #Matrox_Millennium #Matrox_Mystique #MGA #Parhelia #S100 #компьютерная_графика

Компьютер по подписке: как Nvidia превращает вычисления в сервис

Ежегодная выставка Computex в Тайбэе уже более 40 лет собирает производителей и энтузиастов компьютерной индустрии. За годы мероприятие стало компасом всей отрасли, четко указывающим на то, как именно будет развиваться рынок в обозримом будущем. Все это время Computex посвящалась потребительской электронике: готовым ПК, процессорам, видеокартам, памяти, материнским платам, системам охлаждения, мониторам и периферии, однако в 2026 году все изменилось. Главной темой экспозиции стала AI Together: в демозонах и на сценах обсуждали искусственный интеллект — агентов, роботов, ускорители, серверы, дата-центры и то, сколько гигаватт они будут потреблять. Консьюмерская техника, за исключением той, на которую бренды успели наклеить шильдик с упоминанием AI-технологий, оказалась вне главных павильонов. Ключевой фигурой выставки стал CEO Nvidia Дженсен Хуанг, сделавший ряд громких заявлений. Он говорил о том, что раньше компьютеры создавались для человека, а теперь вычислительные ресурсы, память и постоянный доступ к инфраструктуре нужны ИИ-агентам, которых потенциально может быть куда больше, чем людей, а значит, для чипмейкеров этот рынок куда объемнее и перспективнее. Звучит как фантастика, но представители отрасли допускают, что все мы движемся к модели, где дома уже не будет производительного персонального компьютера, вместо него — тонкий клиент для базовых задач. Что-то сложнее, например, игры или комплексные вычисления в специализированных программах, будет запускаться в дата-центрах, а доступ к их мощностям станет приобретаться по подписке. На чем строится эта теория? Об этом — в материале.

https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/1075766/

#nvidia #видеокарты #gpu #amd #3dfx #voodoo #майнинг #ИИ #ai #chatgpt

Тайна 3dfx Voodoo: изучаем архитектуру GPU из 90-х «по винтикам»

Недавно мне подарили настоящую легенду — STB 3dfx Voodoo 3 с двумя TMU, 16'ю мегабайтами видеопамяти и 2D-ускорителем. Как настоящий гик и любитель покопаться в ретро-железе, я сразу же нашел даташит и начал изучать внутреннюю архитектуру этого игрового монстра. И поверьте, здесь есть на что посмотреть! В сегодняшней статье мы во всех деталях изучим архитектуру оригинальной 3dfx Voodoo, узнаем почему Nvidia выиграла в гонке видеокарт и почему игры с API Glide выглядели гораздо красивее, чем с D3D/OpenGL! Если любите настоящие технарские статьи без нейрослопа и рерайта — жду вас под катом!

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1067928/

#monobogdan_ништячки #3dfx #3dfx_voodoo #видеокарты #железо #glide #opengl #directx #timeweb_статьи

Подробная история развития 2D-графики в PC

Сейчас в сети можно найти много статей и видеороликов о становлении 3D-графики в обычных пользовательских ПК. Даже я в своем блоге веду соответствующую рубрику, где мы с вами не только вспоминаем историю знаковых видеокарт из 90-х, но и во всех подробностях изучаем их архитектуру, возможности и графические API. Однако всё это время мы с вами обходили тему 2D-ускорителей на ПК, которые тоже очень сильно эволюционировали и изменились со времен самой первой видеокарты в IBM PC. Если вам интересно узнать о том, зачем видеокарте нужен был свой собственный BIOS, как работали цветные режимы в первых видеокартах и почему объём VRAM в те годы решал больше, чем сейчас — жду вас под катом!

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1065056/

#monobogdan_ништячки #пк #ibm_pc #железо #гаджеты #видеокарты #mda #cga #vga #timeweb_статьи

История создания самодельной видеокарты на 8 192 ядра RISC-V из тысяч дешевых микроконтроллеров

Немецкий разработчик с ником bitluni потратил около полугода на создание одной из самых необычных DIY-систем. Вместо того чтобы использовать готовый

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1059256/

#selectel #gpu #железо #видеокарты

Тайна Intel i740 — самой экзотической видеокарты из 90-х

Ранее я часто рассказывал об особенностях видеокарт из 90-х. В рамках прошлых статей, мы успели с вами рассмотреть внутреннюю архитектуру 3dfx Voodoo, узнать о кастомном графическом API в S3 ViRGE, и даже написать свою собственную небольшую демку под видеокарты из 90-х. Вместо рассказов о GeForce 256 и ATi 3D Rage, в сегодняшнем материале мне хотелось бы поговорить о видеокарте, которая обогнала своё время — и при этом всё равно провалилась. Как вы уже поняли — речь пойдет об Intel i740. Каким был первый GPU от Intel, на что он был способен и в чём заключается его главная тайна — читайте в сегодняшней статье!

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1059934/

#monobogdan_ништячки #intel #opengl #direct3d #видеокарты #intel_i740 #ретро #ретроспектива #почитать #timeweb_статьи

Как мы валидировали сервер YADRO для NVIDIA H100 PCIe

Недавно на рынке появились PCIe-карты NVIDIA H100: они позиционируются как решения на базе SXM-чипов, извлеченных из HGX-модулей. Но точно ли их производительность не уступает производительности оригинальных NVIDIA H100 NVL? Меня зовут Артём Маклаев, вместе с командой я занимаюсь оценкой производительности серверных платформ для задач искусственного интеллекта в YADRO. В целях эксперимента мы решили сравнить показатели PCIe-карты NVIDIA H100 (дальше по тексту буду называть их NVIDIA H100 Special ) и NVIDIA H100 NVL. Для этого провели испытания с использованием сервера YADRO G4208P G3. Методику построили так, чтобы результат можно было проверить и воспроизвести: для сравнения использовали одинаковую серверную платформу, одинаковые версии драйвера, CUDA и ОС, а также два уровня тестов — прикладной vLLM benchmark и NCCL all_reduce_perf для проверки GPU-интерконнекта. В статье поделюсь результатами, покажу результаты бенчмарков на типовых LLM-конфигурациях и дам рекомендации, как валидировать ускорители перед включением в проектный или продуктовый контур. Будет полезно, если приобретаете карты для работы над задачами ИИ.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/1051680/

#сервер #gpu #искусственный_интеллект #видеокарты #инфраструктура #бенчмарки #производительность #nvidia #процессоры

Как ИИ помогает Linux возвращать к жизни двадцатилетние видеокарты

В последние годы купить новую видеокарту стало заметно сложнее и дороже. Одной из причин стал бурный рост систем искусственного интеллекта, для которых требуются огромные объемы вычислительных ресурсов. Крупные компании активно скупают графические ускорители для своих дата-центров, что влияет и на обычный рынок. В результате многие владельцы компьютеров не спешат с обновлением и продолжают использовать уже имеющееся железо или ищут недорогие варианты на вторичном рынке. В мире open-source эта ситуация привела к довольно неожиданному результату. Разработчики Linux продолжают поддерживать видеокарты, которым уже почти два десятилетия, адаптируя драйверы под современные версии системы. Любопытно, что помогает им в этом технология, которую многие считают одной из причин нынешнего дефицита ускорителей, — генеративный искусственный интеллект. Недавняя история с доработкой драйвера для видеокарт AMD, выпущенных еще в 2007–2010 годах, наглядно показывает, как подобные инструменты используются в реальной разработке. Мы уже писали новость об этом , а теперь давайте разберемся подробнее.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1047472/

#selectel #ии #linux #видеокарты #itкомпании #itинфраструктура

Чтение на выходные: «Мыслящие машины Дженсена Хуанга: История Nvidia и мировой ИИ-революции» Стивена Витта

В 1993 году три человека в кожанках и с распечатками бизнес-плана оккупировали задний столик закусочной Denny's в Сан-Хосе. Вокруг полицейские заполняли отчёты, а через дорогу из окна Taco Bell торчали пулевые отверстия. Один из троих, тридцатилетний эмигрант с Тайваня, в прошлом посудомойщик, только что вытряхнул из кошелька 200 долларов на регистрацию компании, которую назвал Nvidia. Звали его Дженсен Хуанг. Стивен Витт, журналист The New Yorker, написал не биографию и не историю успеха. Он написал триллер о том, как скромный производитель игровых видеокарт захватил мир искусственного интеллекта, а его гендиректор превратился в самого влиятельного человека, о котором вы почти ничего не слышали.

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/1049650/

#nvidia #хуанг #история_успеха #история_it #история_создания #история_стартапов #видеокарты #дженсен_хуанг #менеджмент #менеджмент_продукта

Исследование Selectel: каждая четвертая российская компания использует ИИ в облаке

Привет, Хабр! Совместно с аналитическим агентством Apple Hills Digital мы провели исследование трендов облачного потребления в корпоративном секторе России. Полученные данные показывают, как компании используют

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1048774/

#selectel #облако #серверы #ml #ai #машинное_обучение #искусственный_интеллект #видеокарты #ииагенты #иисервисы

Продали дом за 7 000 000₽ и потеряли в майнинге. Видеокарты остались — из них вырос сервис генерации

Начну с того, в чём стыдно признаваться. В конце 2021 года мы продали дом в Краснодаре за 7 млн. рублей и почти половину вложили в видеокарты. Дом, если совсем честно, продавали не мы, продавали родители. Да у них есть еще одно жилье, но дом под Краснодаром - эта была мечта Отца к которой он долго шел. Это важная деталь, я к ней ещё вернусь, потому что именно она до сих пор скребёт сильнее любых цифр. Тогда казалось, что мы поймали волну. Майнили эфир. Окупаемость карты считалась на салфетке: берёшь карту примерно за 55 -70 т.р, через год - полтора она окупается, дальше чистый плюс. Мы брали по 3, 4, 5 штук в течении 2–3 месяцев, так как сразу большого количества карт в магазинах не было. Был дефицит. Помню мы ездили даже в соседний город для того чтобы купить там для сборки очередного рига. В целом у нас получилось около сорока штук. Помимо видеокарт покупали самые дешевые процессоры, материнские карты с поддержкой 5–6 карт, самую простую память, и хорошие блоки питания. Вложились серьезно если посчитать. Я даже не помню, чтобы мы всерьёз обсуждали, а что если не пойдет или будет невыгодно. Была какая‑то эйфория и радужное видение большой прибыли. Чего мы не закладывали - так это это человека по имени Виталик).

https://habr.com/ru/articles/1048964/

#майнинг #видеокарты #GPU #криптовалюта #стартап #нейросеть #генерация_изображений #ИИ #опыт #провал

GPUGO: простая облачная платформа для ML-задач

Мы не нашли нормального сервиса для аренды современных GPU под ML-задачи - и сделали свой. Рассказываем про GPUGO: простую облачную платформу для любых задач с посекундной тарификацией и почему мы вообще за это взялись.

https://habr.com/ru/companies/gpugo/articles/1048622/

#машинное+обучение #искусственный_интеллект #видеокарты

Из чего состоит GPU-кластер: обзор серверов с L40S, A16 и AMD EPYC на платформе mClouds

Привет, Хабр! Мы облачный провайдер mClouds, и у нас работает GPU-платформа с видеокартами NVIDIA L40S , A16 и другими. Задействуется для задач AI-разработки, CAD-проектирования, VDI и часто - 1С. Решили показать, как это устроено изнутри: какое железо используем, как устроены внутри конфигурации этих серверов и какие задачи они закрывают. Прямо из ЦОДа — фотографии серверов с L40S и A16, спецификации, данные по энергопотреблению. Покажем что "под капотом" облачной платформы.

https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/1042138/

#сервер #цод #nvidia #gpu #видеокарты #dell #amd_epyc #облачный_сервер #виртуализация #работа_с_данными

А что если бы видеопамять можно было использовать как обычную RAM?

У меня 8 гигабайт оперативки. На бумаге звучит терпимо — ровно до того момента, пока не откроешь десятка два вкладок в хроме, рядом Figma, Slack, ещё вкладку со Stack Overflow, и поверх всего этого попробуешь что-то писать в VS Code. Сначала система начинает подтормаживать. Потом подтормаживать сильнее. В какой-то момент я просто встаю и иду за чаем — и, возвращаясь, нередко застаю её всё в той же задумчивости.. Тут-то вопрос и нарисовался: а нельзя ли, хотя бы теоретически, приспособить видеопамять под расширение оперативки?

https://habr.com/ru/articles/1042028/

#RAM #VRAM #Swap #Оптимизация_памяти #Видеокарты #GPU #Chrome #Ноутбуки #GpuRamDrive #Файл_подкачки

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 — Запуск локальных моделей ИИ

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 - Запуск локальных моделей ИИ

https://habr.com/ru/articles/1039198/

#nvidia #nvidia_tesla #v100 #видеокарты_для_нейросетей #видеокарты #нейросети #llmмодели #ии #ии_модели #искуственный_интеллект

Самый настоящий FP64 для ядерных расчетов? Анонс AMD Instinct MI430X

На майском HPC User Forum в Остине AMD рассказали о MI430X — ускорителе серии MI400, который позиционируется как инструмент для научных вычислений. Пока индустрия увлечена инференсом и считает токены в секунду на FP4, AMD напомнила, что CFD-код (Computational Fluid Dynamics) не интересует, насколько быстро чип умножает восьмибитные числа. Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер Узнать подробности

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1036554/

#selectel #видеокарты #машинное_обучение #научные_вычисления

Зачем AMD это сделали? Instinct MI350P на 144 ГБ

Актуальное на сегодняшний день поколение серверных ускорителей AMD — это MI350X и MI355X на архитектуре CDNA 4. Это уже серьезные машины для обучения и инференса больших моделей — с соответствующей ценой и требованиями к электроснабжению и охлаждению. Несколько дней назад AMD анонсировали GPU Instinct MI350P — первую с 2022 года PCIe-карту серии Instinct, которая устанавливается

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1034160/

#selectel #amd_instinct #видеокарты

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 2 — тестирование в бенчмарках и играх

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 2 — тестирование в бенчмарках и играх

https://habr.com/ru/articles/1033604/

#nvidia_tesla_v100 #nvidia_tesla #nvidia #gpu #gpuускорители #видеокарты #пк_игры #железо_и_технологии #железо_для_игр #железо_для_нейросетей

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 1 — Внешний вид, установка и настройка

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 1 - Внешний вид, установка и настройка

https://habr.com/ru/articles/1030918/

#nvidia #nvidia_tesla #v100 #видеокарты_для_нейросетей #видеокарты

Новый GPU в противовес NVIDIA? Bolt Graphics Zeus

22 апреля 2026 года Bolt Graphics объявила об успешном финальном этапе проектирования тестового чипа Zeus на производственных мощностях TSMC. Напомню, это стартап из Калифорнии, основанный в 2020 году. Создатель компании до текущей деятельности занимался проектированием дата-центров и облачной инфраструктуры, но впоследствии переключился на создание GPU для рендеринга. Что это, значимая новость для индустрии или очередной «прожект»? Новые GPU , имена и конкуренция мэтрам — это всегда хорошо для конечного клиента и двигает рынок вперед. Рассмотрим стадию создания продукта, его технические характеристики и место под солнцем в новостной статье.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1030116/

#selectel #видеокарты #itинфраструктура #компоненты

Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март

Вы не ошиблись, прочитав заголовок. Практически все распространенные виды архитектур были представлены в новинках вендоров в марте. И все они так или иначе связаны с задачами машинного обучения и искусственного интеллекта. Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1023796/

#selectel #процессоры #видеокарты #диски #машинное_обучение

Всё началось с двух видеокарт: глава NVIDIA рассказал, как зародился современный ИИ
https://www.unian.net/techno/neiroseti/glava-nvidia-direktor-nvidia-dzhensen-huang-rasskazal-kak-poyavilsya-sovremennyy-ii-13218687.html
#unian #NVIDIA #нвидиа #ДженсенХуанг #искусственныйинтеллект #нейросети #видеокарты #видеокартынвидиа

GeForce RTX 5060 Ti набрала 10 242 балла в тесте http://dlvr.it/TK0pPF #GeForceRTX5060Ti #видеокарты #NVIDIA #игровыеприбамбасы