home.social

#интуиция — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #интуиция, aggregated by home.social.

  1. Обзор книги «Думай медленно… решай быстро», Даниэль Канеман

    Канеман — уникальный автор. Он получил Нобелевку за то, что мы в общем-то и так знали: люди крайне нерационально тратят деньги. Но в одном ему не откажешь — он детально описал где мы косячим и что с этим делать. Что ж, попробуем в этом разобраться. Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги. Разобраться

    habr.com/ru/articles/987156/

    #Канеман #Тверски #Якорение #Репрезентативность #Фрейминг #WYSIATI #Рациональность #Эвристики #Интуиция

  2. Обзор книги «Думай медленно… решай быстро», Даниэль Канеман

    Канеман — уникальный автор. Он получил Нобелевку за то, что мы в общем-то и так знали: люди крайне нерационально тратят деньги. Но в одном ему не откажешь — он детально описал где мы косячим и что с этим делать. Что ж, попробуем в этом разобраться. Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги. Разобраться

    habr.com/ru/articles/987156/

    #Канеман #Тверски #Якорение #Репрезентативность #Фрейминг #WYSIATI #Рациональность #Эвристики #Интуиция

  3. Обзор книги «Думай медленно… решай быстро», Даниэль Канеман

    Канеман — уникальный автор. Он получил Нобелевку за то, что мы в общем-то и так знали: люди крайне нерационально тратят деньги. Но в одном ему не откажешь — он детально описал где мы косячим и что с этим делать. Что ж, попробуем в этом разобраться. Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги. Разобраться

    habr.com/ru/articles/987156/

    #Канеман #Тверски #Якорение #Репрезентативность #Фрейминг #WYSIATI #Рациональность #Эвристики #Интуиция

  4. Обзор книги «Думай медленно… решай быстро», Даниэль Канеман

    Канеман — уникальный автор. Он получил Нобелевку за то, что мы в общем-то и так знали: люди крайне нерационально тратят деньги. Но в одном ему не откажешь — он детально описал где мы косячим и что с этим делать. Что ж, попробуем в этом разобраться. Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги. Разобраться

    habr.com/ru/articles/987156/

    #Канеман #Тверски #Якорение #Репрезентативность #Фрейминг #WYSIATI #Рациональность #Эвристики #Интуиция

  5. Архитектура сомнений: почему программисты ошибаются даже в очевидном

    Чаще всего мы падаем не на сложных алгоритмах и не на асинхронных гонках. Главные враги — самые простые куски кода, те, на которые даже не хочется тратить внимание. В этой статье я делюсь опытом и наблюдениями о том, как «архитектура сомнений» помогает не доверять очевидному, и почему программисту полезно быть немного параноиком.

    habr.com/ru/articles/938570/

    #ошибки_программиста #баги #когнитивные_искажения #очевидное #сомнения #дебаг #архитектура_кода #тестирование #интуиция

  6. Невероятные события: может ли выпасть 400 орлов из 1000 бросков?

    В недавней статье про Закон больших чисел мы оценивали вероятность больших отклонений с помощью неравенства Чебышёва. Для тысячи бросков монетки оно даёт границу 2,5% для отклонения в 100 и более орлов. Мне стало интересно, насколько это близко к правде. Я написал симуляцию и проверил — сначала на сотне прогонов, потом на тысяче, потом на ста тысячах. Ни одного такого исхода. Реальная вероятность оказалась меньше 5 ⋅ 10 ⁹ — катастрофически меньше, чем 2,5% из оценки Чебышёва. Именно это стало поводом для написания статьи. Мы хотим понять, как связано число испытаний, отклонение и вероятность. Если зафиксировать отклонение, какова вероятность его превышения? Если зафиксировать вероятность, каким должно быть допустимое отклонение? И, наконец, если заданы и вероятность, и отклонение, то сколько испытаний нужно провести, чтобы с заданной вероятностью уложиться в эти рамки? В этой статье мы начнём с эксперимента и дойдём до строгой экспоненциальной оценки, которая работает для любого числа испытаний. По дороге докажем оценку Чернова и выведем частный случай неравенства Хёффдинга и разберём, как они устроены. Такие оценки широко используются в прикладной математике . Нам важно заранее знать, сколько испытаний провести, чтобы с частота с заданной точностью приблизилась к истинной вероятности события. Разница между прогнозами, которые дают неравенство Чебышёва и экспоненциальные оценки, может быть колоссальной! К неравенству Хёффдинга

    habr.com/ru/articles/935676/

    #математика #теория_вероятностей #статистика #закон_больших_чисел #центральная_предельная_теорема #случайность #интуиция #монте_карло #математическое_ожидание #доверительный_интервал

  7. Невероятные события: может ли выпасть 400 орлов из 1000 бросков?

    В недавней статье про Закон больших чисел мы оценивали вероятность больших отклонений с помощью неравенства Чебышёва. Для тысячи бросков монетки оно даёт границу 2,5% для отклонения в 100 и более орлов. Мне стало интересно, насколько это близко к правде. Я написал симуляцию и проверил — сначала на сотне прогонов, потом на тысяче, потом на ста тысячах. Ни одного такого исхода. Реальная вероятность оказалась меньше 5 ⋅ 10 ⁹ — катастрофически меньше, чем 2,5% из оценки Чебышёва. Именно это стало поводом для написания статьи. Мы хотим понять, как связано число испытаний, отклонение и вероятность. Если зафиксировать отклонение, какова вероятность его превышения? Если зафиксировать вероятность, каким должно быть допустимое отклонение? И, наконец, если заданы и вероятность, и отклонение, то сколько испытаний нужно провести, чтобы с заданной вероятностью уложиться в эти рамки? В этой статье мы начнём с эксперимента и дойдём до строгой экспоненциальной оценки, которая работает для любого числа испытаний. По дороге докажем оценку Чернова и выведем частный случай неравенства Хёффдинга и разберём, как они устроены. Такие оценки широко используются в прикладной математике . Нам важно заранее знать, сколько испытаний провести, чтобы с частота с заданной точностью приблизилась к истинной вероятности события. Разница между прогнозами, которые дают неравенство Чебышёва и экспоненциальные оценки, может быть колоссальной! К неравенству Хёффдинга

    habr.com/ru/articles/935676/

    #математика #теория_вероятностей #статистика #закон_больших_чисел #центральная_предельная_теорема #случайность #интуиция #монте_карло #математическое_ожидание #доверительный_интервал

  8. Невероятные события: может ли выпасть 400 орлов из 1000 бросков?

    В недавней статье про Закон больших чисел мы оценивали вероятность больших отклонений с помощью неравенства Чебышёва. Для тысячи бросков монетки оно даёт границу 2,5% для отклонения в 100 и более орлов. Мне стало интересно, насколько это близко к правде. Я написал симуляцию и проверил — сначала на сотне прогонов, потом на тысяче, потом на ста тысячах. Ни одного такого исхода. Реальная вероятность оказалась меньше 5 ⋅ 10 ⁹ — катастрофически меньше, чем 2,5% из оценки Чебышёва. Именно это стало поводом для написания статьи. Мы хотим понять, как связано число испытаний, отклонение и вероятность. Если зафиксировать отклонение, какова вероятность его превышения? Если зафиксировать вероятность, каким должно быть допустимое отклонение? И, наконец, если заданы и вероятность, и отклонение, то сколько испытаний нужно провести, чтобы с заданной вероятностью уложиться в эти рамки? В этой статье мы начнём с эксперимента и дойдём до строгой экспоненциальной оценки, которая работает для любого числа испытаний. По дороге докажем оценку Чернова и выведем частный случай неравенства Хёффдинга и разберём, как они устроены. Такие оценки широко используются в прикладной математике . Нам важно заранее знать, сколько испытаний провести, чтобы с частота с заданной точностью приблизилась к истинной вероятности события. Разница между прогнозами, которые дают неравенство Чебышёва и экспоненциальные оценки, может быть колоссальной! К неравенству Хёффдинга

    habr.com/ru/articles/935676/

    #математика #теория_вероятностей #статистика #закон_больших_чисел #центральная_предельная_теорема #случайность #интуиция #монте_карло #математическое_ожидание #доверительный_интервал

  9. Невероятные события: может ли выпасть 400 орлов из 1000 бросков?

    В недавней статье про Закон больших чисел мы оценивали вероятность больших отклонений с помощью неравенства Чебышёва. Для тысячи бросков монетки оно даёт границу 2,5% для отклонения в 100 и более орлов. Мне стало интересно, насколько это близко к правде. Я написал симуляцию и проверил — сначала на сотне прогонов, потом на тысяче, потом на ста тысячах. Ни одного такого исхода. Реальная вероятность оказалась меньше 5 ⋅ 10 ⁹ — катастрофически меньше, чем 2,5% из оценки Чебышёва. Именно это стало поводом для написания статьи. Мы хотим понять, как связано число испытаний, отклонение и вероятность. Если зафиксировать отклонение, какова вероятность его превышения? Если зафиксировать вероятность, каким должно быть допустимое отклонение? И, наконец, если заданы и вероятность, и отклонение, то сколько испытаний нужно провести, чтобы с заданной вероятностью уложиться в эти рамки? В этой статье мы начнём с эксперимента и дойдём до строгой экспоненциальной оценки, которая работает для любого числа испытаний. По дороге докажем оценку Чернова и выведем частный случай неравенства Хёффдинга и разберём, как они устроены. Такие оценки широко используются в прикладной математике . Нам важно заранее знать, сколько испытаний провести, чтобы с частота с заданной точностью приблизилась к истинной вероятности события. Разница между прогнозами, которые дают неравенство Чебышёва и экспоненциальные оценки, может быть колоссальной! К неравенству Хёффдинга

    habr.com/ru/articles/935676/

    #математика #теория_вероятностей #статистика #закон_больших_чисел #центральная_предельная_теорема #случайность #интуиция #монте_карло #математическое_ожидание #доверительный_интервал

  10. Закон Больших Чисел: доказательство и суть

    Что такое Закон больших чисел — и действительно ли он объясняет, почему вероятности «работают»? В этой статье мы разбираемся с этим шаг за шагом: начинаем с конкретных задач, выводим неравенство Чебышёва, формулируем и доказываем ЗБЧ — аккуратно и строго. В финале обсуждаем, что ЗБЧ на самом деле утверждает, и почему он не доказывает принцип, на котором построена вся теория. А ещё — подготовим почву для разговора о Центральной Предельной Теореме. Вперед к ЗБЧ

    habr.com/ru/articles/934014/

    #теория_вероятностей #закон_больших_чисел #математика #статистика #центральная_предельная_теорема #оценки #моделирование #интуиция #философия_науки #космотекст

  11. Что не так? Три парадокса теории вероятностей

    Парадокс двух детей Вы встретили на прогулке соседей с сыном. Известно, что у них двое детей. Какова вероятность, что второй — тоже мальчик? Казалось бы, детская задачка, где нужно просто “вспомнить формулу”, но всё не так однозначно. Если задать этот вопрос прохожему, он, скорее всего, скажет ½. Преподаватель математики, возможно, ответит ⅓. Кто из них прав? В каком-то смысле, правы оба. Просто каждый представляют себе свой способ, как была получена информация о ребёнке . На самом деле это и есть условие задачи. Только скрытое. Вопреки распространенному мнению, теория вероятностей не говорит, возможна ли та или иная ситуация. Прежде чем что-то считать, придется подготовить фундамент — идеализировать наблюдение, понять, что именно мы считаем случайным и построить модель эксперимента . Без этого никакие формулы не помогут. Парадоксы, о которых пойдет речь, — не логические ошибки. Это ситуации, в которых само понятие вероятности начинает колебаться. Они не ломают теорию, но обнажают, где она требует особенной осторожности . Именно в таких местах теория вероятностей становится особенно странной — и особенно интересной. В этой статье — три таких истории. В первой один и тот же факт даёт разные вероятности, если по-разному устроено наблюдение. Во второй один и тот же объект может быть “случайным” множеством способов. А в третьей невозможно придумать , как сделать задачу математически строгой. По дороге мы обсудим, что такое вероятностная модель, геометрическая вероятность и математическое ожидание. А в конце поговорим о том, почему в теории вероятностей у одной задачи могут быть несколько ответов и как с этим жить. А еще, вас ждет красивая задача — бонус для тех, кто дочитает статью до конца. А пока — вернёмся к соседям с мальчиком. Разберемся, почему эта задачка не так проста, как кажется на первый взгляд.

    habr.com/ru/articles/912270/

    #математика #теория_вероятностей #случайность #модель #генератор_случайных_чисел #парадокс #искажение #заблуждения #философия_науки #интуиция

  12. [Перевод] Нейробиология озарений

    Однажды вечером 1951 года астроном Уильям Уилсон Морган возвращался домой из обсерватории Йеркс в Висконсине, когда он посмотрел на ночное небо и испытал «вспышку вдохновения... творческий интуитивный всплеск». Это была разгадка одной из величайших тайн астрономии. Наблюдаемая Вселенная содержит миллиарды, возможно, даже триллионы галактик. В скромный телескоп можно разглядеть их разнообразные формы — спирали, эллипсоиды и другие с нерегулярной структурой. Но как насчёт нашей собственной галактики, Млечного Пути? Морган вычислял расстояния от Земли до групп больших, горячих, ярких звёзд, которые сегодня называют OB-ассоциациями . Он знал, что в спиральных галактиках эти скопления располагаются в рукавах. Вглядываясь в небо во время прогулки домой, он обнаружил знакомые точки звёздных OB-ассоциаций. Но на этот раз плоское изображение ночного неба слилось в его сознании с расстояниями до звёзд, которые он вычислил и запомнил, и ожило в трёхмерном виде. Морган увидел : звезды ассоциации OB расположены в длинной нити — рукаве нашей спиральной галактики.

    habr.com/ru/articles/906648/

    #озарения #интуиция #аналитическое_мышление

  13. $175 000 000 за победу над интуицией: «черепахи» Ричарда Денниса

    Герои наших предыдущих публикаций — будь то гений с аутизмом , невольно устроивший Flash Crash, или сотрудник банка, случайно обогативший одного хикикомори , — живые доказательства того, что на фондовом рынке могут происходить непредсказуемые события. Но означает ли это, что следует полагаться только на везение, за которым стоит врожденная интуиция? Сегодня, в эпоху сотен учебников и курсов по трейдингу, такая постановка вопроса может показаться наивной. Однако именно по его поводу в первой половине 80-х между двумя легендами трейдинга с Уолл-стрит, Уильямом Экхартом и Ричардом Деннисом, состоялся спор, вылившийся в так называемый эксперимент с «черепахами». По мнению Экхарта, заработать на бирже могли лишь трейдеры с врожденным чутьем, и именно с этой позиции он рассматривал успехи Денниса, своего друга и коллеги. Ричард же был приверженцем эмпиризма и заявил, что трейдинг — это ремесло, передать которое можно любому человеку. Достаточно лишь следовать определенным правилам. И именно благодаря попытке экспериментально доказать, что успешных трейдеров можно «выращивать» подобно черепахам на сингапурских фермах, он вписал свое имя в историю рынка ценных бумаг. История Ричарда Денниса и его лучшего ученика Джерри Паркера, вдохновила предпринимателя и публициста Майкла Ковела на создание портала , посвященного «черепахам». А его бестселлер «Черепахи-трейдеры. Легендарная история, ее уроки и результаты» в доступной форме раскрыл сотням тысяч читателей суть инвестиционной стратегии следования за трендом. Другая известная книга, рассказывающая историю экспериментов «короля фьючерсов», вышла из под пера еще одного ученика, Куртиса Фейса, и известна в России под названием « Путь Черепах ».

    habr.com/ru/companies/finam_br

    #интуиция #ричард_деннис #фондовый_рынок #трейдинг #черепахи #стратегия #прибыль #эксперимент #последовательность #биржа

  14. Хабра-харакири: квантовое сознание, синхроничность и память о будущем

    Я совершаю хабра-харакири. Это мой осознанный шаг в пропасть минусов и саркастичных комментариев. Так я называю акт публикации на Хабре чего-то глубоко личного и важного для себя — того, что, вполне возможно, не будет принято сообществом. Это своего рода спонтанный манифест, в котором автор намеренно отвергает все правила, делая это с долей самоиронии и радикальной экспрессии. Почему же я на это иду? Потому, что иногда идея жжёт изнутри так, что молчать уже не получается, и лучше уж драматично сгореть в пламени собственного откровения, чем бесследно потухнуть, так и не сказав ни слова. Совершить хабра-харакири!

    habr.com/ru/articles/880434/

    #квантовое_сознание #интуиция #синхроничность #ретрокаузальность #харакири

  15. Хабра-харакири: квантовое сознание, синхроничность и память о будущем

    Я совершаю хабра-харакири. Это мой осознанный шаг в пропасть минусов и саркастичных комментариев. Так я называю акт публикации на Хабре чего-то глубоко личного и важного для себя — того, что, вполне возможно, не будет принято сообществом. Это своего рода спонтанный манифест, в котором автор намеренно отвергает все правила, делая это с долей самоиронии и радикальной экспрессии. Почему же я на это иду? Потому, что иногда идея жжёт изнутри так, что молчать уже не получается, и лучше уж драматично сгореть в пламени собственного откровения, чем бесследно потухнуть, так и не сказав ни слова. Совершить хабра-харакири!

    habr.com/ru/articles/880434/

    #квантовое_сознание #интуиция #синхроничность #ретрокаузальность #харакири

  16. Хабра-харакири: квантовое сознание, синхроничность и память о будущем

    Я совершаю хабра-харакири. Это мой осознанный шаг в пропасть минусов и саркастичных комментариев. Так я называю акт публикации на Хабре чего-то глубоко личного и важного для себя — того, что, вполне возможно, не будет принято сообществом. Это своего рода спонтанный манифест, в котором автор намеренно отвергает все правила, делая это с долей самоиронии и радикальной экспрессии. Почему же я на это иду? Потому, что иногда идея жжёт изнутри так, что молчать уже не получается, и лучше уж драматично сгореть в пламени собственного откровения, чем бесследно потухнуть, так и не сказав ни слова. Совершить хабра-харакири!

    habr.com/ru/articles/880434/

    #квантовое_сознание #интуиция #синхроничность #ретрокаузальность #харакири

  17. Хабра-харакири: квантовое сознание, синхроничность и память о будущем

    Я совершаю хабра-харакири. Это мой осознанный шаг в пропасть минусов и саркастичных комментариев. Так я называю акт публикации на Хабре чего-то глубоко личного и важного для себя — того, что, вполне возможно, не будет принято сообществом. Это своего рода спонтанный манифест, в котором автор намеренно отвергает все правила, делая это с долей самоиронии и радикальной экспрессии. Почему же я на это иду? Потому, что иногда идея жжёт изнутри так, что молчать уже не получается, и лучше уж драматично сгореть в пламени собственного откровения, чем бесследно потухнуть, так и не сказав ни слова. Совершить хабра-харакири!

    habr.com/ru/articles/880434/

    #квантовое_сознание #интуиция #синхроничность #ретрокаузальность #харакири

  18. [Перевод] Хорошие программисты совершенствуют навыки, великие — своё мышление

    Анализируя свою карьеру и карьеру моих коллег и подопечных, я понял одну вещь: профессиональный рост — всегда трудная задача. Мы снова и снова повторяем цикл формирования навыков. Но если разобраться, что к чему, движение вперёд можно сделать более приятным и менее хаотичным. Я выделил три фазы в освоении нового навыка: подстройка, наитие или чутьё и стагнация. В статье пойдёт речь о том, как и почему мы проходим каждую фазу и как извлекать максимум пользы на каждом этапе.

    habr.com/ru/companies/netology

    #мышление_роста #освоить_навык #карьера_программиста #профессиональный_рост #изучение_нового #навыки_программирования #интуиция #самосовершенствование #kpi #компетентность