#venturecapital — Public Fediverse posts

How one Colorado gardener feeds dozens in the “vortex” of Crestone https://www.allforgardening.com/1941829/how-one-colorado-gardener-feeds-dozens-in-the-vortex-of-crestone/ #AI #colorado #DataCenters #FoodInsecurity #gardening #GardeningColorado #investors #JobsReport #SanLuisValley #UnemploymentRate #VentureCapital #What’sWorking

The Search for Silicon Valley’s Most Powerful Woman

https://fed.brid.gy/r/https://www.wired.com/story/searching-for-powerful-women-silicon-valley/

The Search for Silicon Valley’s Most Powerful Woman

https://fed.brid.gy/r/https://www.wired.com/story/searching-for-powerful-women-silicon-valley/

The Search for Silicon Valley’s Most Powerful Woman

https://fed.brid.gy/r/https://www.wired.com/story/searching-for-powerful-women-silicon-valley/

The Search for Silicon Valley’s Most Powerful Woman

https://fed.brid.gy/r/https://www.wired.com/story/searching-for-powerful-women-silicon-valley/

The Search for Silicon Valley’s Most Powerful Woman

https://fed.brid.gy/r/https://www.wired.com/story/searching-for-powerful-women-silicon-valley/

https://www.europesays.com/ie/698784/ Pat Gelsinger and Naveen Rao: we’ve seen Silicon Valley move fast and break things, but consider the math of where we’re headed #Business #Éire #IE #intel #Ireland #VentureCapital

30% B2B стартапів з ARR від 1 млн до 3 млн доларів застрягли в Bridge round. Рік тому таких було менше 10%.

За останні 6 місяців у Східній Європі та США спостерігається масовий перехід від Series A до проміжних раундів. Компанії з сектору FinTech та SaaS замість залучення 5-10 млн доларів беруть 1.5-2.5 млн доларів від існуючих інвесторів. Це підтверджують звіти по dealflow у регіоні CEE за третій квартал 2024 року.

Ринок змінив вимоги до метрик. Якщо у 2021 році для Series A вистачало темпів зростання MRR на 20% щомісяця, то зараз фонди типу Sequoia або a16z вимагають позитивного Unit Economics та чіткого шляху до Break-even. Багато фаундерів залучили Seed за завищеною оцінкою у 2022 році. Тепер вони не можуть показати ріст, який виправдав би наступний крок вгору по капіталізації. Це створює пастку. Компанія має продукт, має клієнтів, але не має гіперросту. Інвестори не хочуть робити Down round, щоб не псувати Cap table, тому пропонують Bridge. Це фактично кредит під майбутній ріст, який часто стає просто способом відтермінувати смерть стартапу на 9-12 місяців.

Для фаундера це сигнал переглянути витрати на маркетинг. Якщо CAC перевищує LTV у два рази, жоден Bridge round не допоможе. Треба різати роздуті штати та переходити на модель self-hosted AI автоматизації внутрішніх процесів. Це реально знижує витрати на операційку в 3-5 разів. Для інвестора Bridge round є інструментом захисту попередніх вкладень. Це спроба витягнути команду до моменту, коли ринок вийде з плато. Аналітик має дивитися не на загальний обсяг залучених коштів, а на Burn rate. Якщо компанія спалює 100 тисяч доларів на місяць при Bridge у 1.2 млн доларів, у неї є рівно рік на пошук PMF версії 2.0. В таких ситуаціях допомагає використання інструментів типу vir.group для пошуку нових партнерів або синдикатів, які готові зайти в складні угоди через SPV.

Найсильніше це б'є по тих, хто будував продукт під дешеві гроші та ігнорував маржинальність. Коли капітал стає дорогим, виживають тільки ті, хто вміє рахувати кожну гривню в unit-економіці.

Хто з вас за останні пів року реально закрив Series A з оцінкою вищою за Seed, а не просто домовився про Bridge?

#virgroup #startup #startups #founder #vc #venturecapital #angelinvesting #privateequity #fintech #saas #dealflow #termsheet #captable #unitEconomics

30% B2B стартапів з ARR від 1 млн до 3 млн доларів застрягли в Bridge round. Рік тому таких було менше 10%.

За останні 6 місяців у Східній Європі та США спостерігається масовий перехід від Series A до проміжних раундів. Компанії з сектору FinTech та SaaS замість залучення 5-10 млн доларів беруть 1.5-2.5 млн доларів від існуючих інвесторів. Це підтверджують звіти по dealflow у регіоні CEE за третій квартал 2024 року.

Ринок змінив вимоги до метрик. Якщо у 2021 році для Series A вистачало темпів зростання MRR на 20% щомісяця, то зараз фонди типу Sequoia або a16z вимагають позитивного Unit Economics та чіткого шляху до Break-even. Багато фаундерів залучили Seed за завищеною оцінкою у 2022 році. Тепер вони не можуть показати ріст, який виправдав би наступний крок вгору по капіталізації. Це створює пастку. Компанія має продукт, має клієнтів, але не має гіперросту. Інвестори не хочуть робити Down round, щоб не псувати Cap table, тому пропонують Bridge. Це фактично кредит під майбутній ріст, який часто стає просто способом відтермінувати смерть стартапу на 9-12 місяців.

Для фаундера це сигнал переглянути витрати на маркетинг. Якщо CAC перевищує LTV у два рази, жоден Bridge round не допоможе. Треба різати роздуті штати та переходити на модель self-hosted AI автоматизації внутрішніх процесів. Це реально знижує витрати на операційку в 3-5 разів. Для інвестора Bridge round є інструментом захисту попередніх вкладень. Це спроба витягнути команду до моменту, коли ринок вийде з плато. Аналітик має дивитися не на загальний обсяг залучених коштів, а на Burn rate. Якщо компанія спалює 100 тисяч доларів на місяць при Bridge у 1.2 млн доларів, у неї є рівно рік на пошук PMF версії 2.0. В таких ситуаціях допомагає використання інструментів типу vir.group для пошуку нових партнерів або синдикатів, які готові зайти в складні угоди через SPV.

Найсильніше це б'є по тих, хто будував продукт під дешеві гроші та ігнорував маржинальність. Коли капітал стає дорогим, виживають тільки ті, хто вміє рахувати кожну гривню в unit-економіці.

Хто з вас за останні пів року реально закрив Series A з оцінкою вищою за Seed, а не просто домовився про Bridge?

#virgroup #startup #startups #founder #vc #venturecapital #angelinvesting #privateequity #fintech #saas #dealflow #termsheet #captable #unitEconomics

30% B2B стартапів з ARR від 1 млн до 3 млн доларів застрягли в Bridge round. Рік тому таких було менше 10%.

За останні 6 місяців у Східній Європі та США спостерігається масовий перехід від Series A до проміжних раундів. Компанії з сектору FinTech та SaaS замість залучення 5-10 млн доларів беруть 1.5-2.5 млн доларів від існуючих інвесторів. Це підтверджують звіти по dealflow у регіоні CEE за третій квартал 2024 року.

Ринок змінив вимоги до метрик. Якщо у 2021 році для Series A вистачало темпів зростання MRR на 20% щомісяця, то зараз фонди типу Sequoia або a16z вимагають позитивного Unit Economics та чіткого шляху до Break-even. Багато фаундерів залучили Seed за завищеною оцінкою у 2022 році. Тепер вони не можуть показати ріст, який виправдав би наступний крок вгору по капіталізації. Це створює пастку. Компанія має продукт, має клієнтів, але не має гіперросту. Інвестори не хочуть робити Down round, щоб не псувати Cap table, тому пропонують Bridge. Це фактично кредит під майбутній ріст, який часто стає просто способом відтермінувати смерть стартапу на 9-12 місяців.

Для фаундера це сигнал переглянути витрати на маркетинг. Якщо CAC перевищує LTV у два рази, жоден Bridge round не допоможе. Треба різати роздуті штати та переходити на модель self-hosted AI автоматизації внутрішніх процесів. Це реально знижує витрати на операційку в 3-5 разів. Для інвестора Bridge round є інструментом захисту попередніх вкладень. Це спроба витягнути команду до моменту, коли ринок вийде з плато. Аналітик має дивитися не на загальний обсяг залучених коштів, а на Burn rate. Якщо компанія спалює 100 тисяч доларів на місяць при Bridge у 1.2 млн доларів, у неї є рівно рік на пошук PMF версії 2.0. В таких ситуаціях допомагає використання інструментів типу vir.group для пошуку нових партнерів або синдикатів, які готові зайти в складні угоди через SPV.

Найсильніше це б'є по тих, хто будував продукт під дешеві гроші та ігнорував маржинальність. Коли капітал стає дорогим, виживають тільки ті, хто вміє рахувати кожну гривню в unit-економіці.

Хто з вас за останні пів року реально закрив Series A з оцінкою вищою за Seed, а не просто домовився про Bridge?

#virgroup #startup #startups #founder #vc #venturecapital #angelinvesting #privateequity #fintech #saas #dealflow #termsheet #captable #unitEconomics

30% B2B стартапів з ARR від 1 млн до 3 млн доларів застрягли в Bridge round. Рік тому таких було менше 10%.

За останні 6 місяців у Східній Європі та США спостерігається масовий перехід від Series A до проміжних раундів. Компанії з сектору FinTech та SaaS замість залучення 5-10 млн доларів беруть 1.5-2.5 млн доларів від існуючих інвесторів. Це підтверджують звіти по dealflow у регіоні CEE за третій квартал 2024 року.

Ринок змінив вимоги до метрик. Якщо у 2021 році для Series A вистачало темпів зростання MRR на 20% щомісяця, то зараз фонди типу Sequoia або a16z вимагають позитивного Unit Economics та чіткого шляху до Break-even. Багато фаундерів залучили Seed за завищеною оцінкою у 2022 році. Тепер вони не можуть показати ріст, який виправдав би наступний крок вгору по капіталізації. Це створює пастку. Компанія має продукт, має клієнтів, але не має гіперросту. Інвестори не хочуть робити Down round, щоб не псувати Cap table, тому пропонують Bridge. Це фактично кредит під майбутній ріст, який часто стає просто способом відтермінувати смерть стартапу на 9-12 місяців.

Для фаундера це сигнал переглянути витрати на маркетинг. Якщо CAC перевищує LTV у два рази, жоден Bridge round не допоможе. Треба різати роздуті штати та переходити на модель self-hosted AI автоматизації внутрішніх процесів. Це реально знижує витрати на операційку в 3-5 разів. Для інвестора Bridge round є інструментом захисту попередніх вкладень. Це спроба витягнути команду до моменту, коли ринок вийде з плато. Аналітик має дивитися не на загальний обсяг залучених коштів, а на Burn rate. Якщо компанія спалює 100 тисяч доларів на місяць при Bridge у 1.2 млн доларів, у неї є рівно рік на пошук PMF версії 2.0. В таких ситуаціях допомагає використання інструментів типу vir.group для пошуку нових партнерів або синдикатів, які готові зайти в складні угоди через SPV.

Найсильніше це б'є по тих, хто будував продукт під дешеві гроші та ігнорував маржинальність. Коли капітал стає дорогим, виживають тільки ті, хто вміє рахувати кожну гривню в unit-економіці.

Хто з вас за останні пів року реально закрив Series A з оцінкою вищою за Seed, а не просто домовився про Bridge?

#virgroup #startup #startups #founder #vc #venturecapital #angelinvesting #privateequity #fintech #saas #dealflow #termsheet #captable #unitEconomics

How one Colorado gardener feeds dozens in the “vortex” of Crestone https://www.diningandcooking.com/us/23110/ #AI #colorado #ColoradoDining #ColoradoFood #ColoradoGroceryStores #ColoradoRestaurants #DataCenters #FoodInsecurity #gardening #Investors #JobsReport #SanLuisValley #UnemploymentRate #VentureCapital #What’sWorking

How one Colorado gardener feeds dozens in the “vortex” of Crestone https://www.diningandcooking.com/us/23110/ #AI #colorado #ColoradoDining #ColoradoFood #ColoradoGroceryStores #ColoradoRestaurants #DataCenters #FoodInsecurity #gardening #Investors #JobsReport #SanLuisValley #UnemploymentRate #VentureCapital #What’sWorking

How one Colorado gardener feeds dozens in the “vortex” of Crestone https://www.diningandcooking.com/us/23110/ #AI #colorado #ColoradoDining #ColoradoFood #ColoradoGroceryStores #ColoradoRestaurants #DataCenters #FoodInsecurity #gardening #Investors #JobsReport #SanLuisValley #UnemploymentRate #VentureCapital #What’sWorking

How one Colorado gardener feeds dozens in the “vortex” of Crestone https://www.diningandcooking.com/us/23110/ #AI #colorado #ColoradoDining #ColoradoFood #ColoradoGroceryStores #ColoradoRestaurants #DataCenters #FoodInsecurity #gardening #Investors #JobsReport #SanLuisValley #UnemploymentRate #VentureCapital #What’sWorking

Data centers in space are a stupid idea. Quantum AI data centers in space are a way stupider one. I have wanted to write this for two years, and an investor's question finally gave me the excuse.

In vacuum, the only way to shed heat is radiation. Starcloud's 5 GW proposal needs 10 square kilometers of radiator, about three times Central Park, plus 16 square kilometers of solar panels. So, in short, for this to work we need a structure with the footprint of half of Manhattan and the weight of a Nimitz-class aircraft carrier - seven times the mass of everything currently in Earth orbit combined, parked in a debris field where fragments arrive at 10 km/s, taking hundreds of debris hits a day, with 69,000 kilograms of pressurized glycol per second flowing through the pipes behind those radiators. At 2025's record launch rate, lifting it would take every rocket on Earth 35 years. Every strike on one of those pipes is a catastrophic rupture, not a leak - and at this size it would be hundreds of them per day. No crew. No repair vehicle exists...

Few people tried to model the costs and optimistically concluded that orbital compute is 3x to 10x terrestrial. They did not consider one tenth of what is really needed - the coolant plumbing, the 350 GPUs a day that fail under training load and cannot be swapped, the deorbiting of 100,000 tonnes, the resonance problem, and many others. Add those and the real cost for the Starcloud's proposed data center could run in trillions of dollars.

And this idea got funded hundreds of millions of dollars?

Then someone proposed putting superconducting quantum computers up there. Millikelvin cryostats. Helium-3 from weapons stockpiles (500 fridges would eat two thirds of world supply). Daily calibration by people who cannot reach the hardware. Cosmic rays that crash error correction chip-wide. For a quantum AI advantage nobody has demonstrated on any commercial workload.

Hyperscale orbital data centers are decades away, if ever. Nobody pitching quantum AI in orbit has solved a single one of the three problems it stacks. They are counting on the VCs not to ask and to be sufficiently impressed with the concentration of buzzwords.

https://postquantum.com/quantum-computing/quantum-ai-data-centers-space/

#QuantumComputing #DataCenters #SpaceTech #QuantumAI #VentureCapital

Data centers in space are a stupid idea. Quantum AI data centers in space are a way stupider one. I have wanted to write this for two years, and an investor's question finally gave me the excuse.

In vacuum, the only way to shed heat is radiation. Starcloud's 5 GW proposal needs 10 square kilometers of radiator, about three times Central Park, plus 16 square kilometers of solar panels. So, in short, for this to work we need a structure with the footprint of half of Manhattan and the weight of a Nimitz-class aircraft carrier - seven times the mass of everything currently in Earth orbit combined, parked in a debris field where fragments arrive at 10 km/s, taking hundreds of debris hits a day, with 69,000 kilograms of pressurized glycol per second flowing through the pipes behind those radiators. At 2025's record launch rate, lifting it would take every rocket on Earth 35 years. Every strike on one of those pipes is a catastrophic rupture, not a leak - and at this size it would be hundreds of them per day. No crew. No repair vehicle exists...

Few people tried to model the costs and optimistically concluded that orbital compute is 3x to 10x terrestrial. They did not consider one tenth of what is really needed - the coolant plumbing, the 350 GPUs a day that fail under training load and cannot be swapped, the deorbiting of 100,000 tonnes, the resonance problem, and many others. Add those and the real cost for the Starcloud's proposed data center could run in trillions of dollars.

And this idea got funded hundreds of millions of dollars?

Then someone proposed putting superconducting quantum computers up there. Millikelvin cryostats. Helium-3 from weapons stockpiles (500 fridges would eat two thirds of world supply). Daily calibration by people who cannot reach the hardware. Cosmic rays that crash error correction chip-wide. For a quantum AI advantage nobody has demonstrated on any commercial workload.

Hyperscale orbital data centers are decades away, if ever. Nobody pitching quantum AI in orbit has solved a single one of the three problems it stacks. They are counting on the VCs not to ask and to be sufficiently impressed with the concentration of buzzwords.

https://postquantum.com/quantum-computing/quantum-ai-data-centers-space/

#QuantumComputing #DataCenters #SpaceTech #QuantumAI #VentureCapital

Data centers in space are a stupid idea. Quantum AI data centers in space are a way stupider one. I have wanted to write this for two years, and an investor's question finally gave me the excuse.

In vacuum, the only way to shed heat is radiation. Starcloud's 5 GW proposal needs 10 square kilometers of radiator, about three times Central Park, plus 16 square kilometers of solar panels. So, in short, for this to work we need a structure with the footprint of half of Manhattan and the weight of a Nimitz-class aircraft carrier - seven times the mass of everything currently in Earth orbit combined, parked in a debris field where fragments arrive at 10 km/s, taking hundreds of debris hits a day, with 69,000 kilograms of pressurized glycol per second flowing through the pipes behind those radiators. At 2025's record launch rate, lifting it would take every rocket on Earth 35 years. Every strike on one of those pipes is a catastrophic rupture, not a leak - and at this size it would be hundreds of them per day. No crew. No repair vehicle exists...

Few people tried to model the costs and optimistically concluded that orbital compute is 3x to 10x terrestrial. They did not consider one tenth of what is really needed - the coolant plumbing, the 350 GPUs a day that fail under training load and cannot be swapped, the deorbiting of 100,000 tonnes, the resonance problem, and many others. Add those and the real cost for the Starcloud's proposed data center could run in trillions of dollars.

And this idea got funded hundreds of millions of dollars?

Then someone proposed putting superconducting quantum computers up there. Millikelvin cryostats. Helium-3 from weapons stockpiles (500 fridges would eat two thirds of world supply). Daily calibration by people who cannot reach the hardware. Cosmic rays that crash error correction chip-wide. For a quantum AI advantage nobody has demonstrated on any commercial workload.

Hyperscale orbital data centers are decades away, if ever. Nobody pitching quantum AI in orbit has solved a single one of the three problems it stacks. They are counting on the VCs not to ask and to be sufficiently impressed with the concentration of buzzwords.

https://postquantum.com/quantum-computing/quantum-ai-data-centers-space/

#QuantumComputing #DataCenters #SpaceTech #QuantumAI #VentureCapital

Data centers in space are a stupid idea. Quantum AI data centers in space are a way stupider one. I have wanted to write this for two years, and an investor's question finally gave me the excuse.

In vacuum, the only way to shed heat is radiation. Starcloud's 5 GW proposal needs 10 square kilometers of radiator, about three times Central Park, plus 16 square kilometers of solar panels. So, in short, for this to work we need a structure with the footprint of half of Manhattan and the weight of a Nimitz-class aircraft carrier - seven times the mass of everything currently in Earth orbit combined, parked in a debris field where fragments arrive at 10 km/s, taking hundreds of debris hits a day, with 69,000 kilograms of pressurized glycol per second flowing through the pipes behind those radiators. At 2025's record launch rate, lifting it would take every rocket on Earth 35 years. Every strike on one of those pipes is a catastrophic rupture, not a leak - and at this size it would be hundreds of them per day. No crew. No repair vehicle exists...

Few people tried to model the costs and optimistically concluded that orbital compute is 3x to 10x terrestrial. They did not consider one tenth of what is really needed - the coolant plumbing, the 350 GPUs a day that fail under training load and cannot be swapped, the deorbiting of 100,000 tonnes, the resonance problem, and many others. Add those and the real cost for the Starcloud's proposed data center could run in trillions of dollars.

And this idea got funded hundreds of millions of dollars?

Then someone proposed putting superconducting quantum computers up there. Millikelvin cryostats. Helium-3 from weapons stockpiles (500 fridges would eat two thirds of world supply). Daily calibration by people who cannot reach the hardware. Cosmic rays that crash error correction chip-wide. For a quantum AI advantage nobody has demonstrated on any commercial workload.

Hyperscale orbital data centers are decades away, if ever. Nobody pitching quantum AI in orbit has solved a single one of the three problems it stacks. They are counting on the VCs not to ask and to be sufficiently impressed with the concentration of buzzwords.

https://postquantum.com/quantum-computing/quantum-ai-data-centers-space/

#QuantumComputing #DataCenters #SpaceTech #QuantumAI #VentureCapital

Data centers in space are a stupid idea. Quantum AI data centers in space are a way stupider one. I have wanted to write this for two years, and an investor's question finally gave me the excuse.

In vacuum, the only way to shed heat is radiation. Starcloud's 5 GW proposal needs 10 square kilometers of radiator, about three times Central Park, plus 16 square kilometers of solar panels. So, in short, for this to work we need a structure with the footprint of half of Manhattan and the weight of a Nimitz-class aircraft carrier - seven times the mass of everything currently in Earth orbit combined, parked in a debris field where fragments arrive at 10 km/s, taking hundreds of debris hits a day, with 69,000 kilograms of pressurized glycol per second flowing through the pipes behind those radiators. At 2025's record launch rate, lifting it would take every rocket on Earth 35 years. Every strike on one of those pipes is a catastrophic rupture, not a leak - and at this size it would be hundreds of them per day. No crew. No repair vehicle exists...

Few people tried to model the costs and optimistically concluded that orbital compute is 3x to 10x terrestrial. They did not consider one tenth of what is really needed - the coolant plumbing, the 350 GPUs a day that fail under training load and cannot be swapped, the deorbiting of 100,000 tonnes, the resonance problem, and many others. Add those and the real cost for the Starcloud's proposed data center could run in trillions of dollars.

And this idea got funded hundreds of millions of dollars?

Then someone proposed putting superconducting quantum computers up there. Millikelvin cryostats. Helium-3 from weapons stockpiles (500 fridges would eat two thirds of world supply). Daily calibration by people who cannot reach the hardware. Cosmic rays that crash error correction chip-wide. For a quantum AI advantage nobody has demonstrated on any commercial workload.

Hyperscale orbital data centers are decades away, if ever. Nobody pitching quantum AI in orbit has solved a single one of the three problems it stacks. They are counting on the VCs not to ask and to be sufficiently impressed with the concentration of buzzwords.

https://postquantum.com/quantum-computing/quantum-ai-data-centers-space/

#QuantumComputing #DataCenters #SpaceTech #QuantumAI #VentureCapital

Record AI investment fuels strongest UK startup funding since 2022, finds HSBC report

UK startups attracted $17 billion in venture capital during the first half of 2026, more than double the…
#EuropeSays #Britain #Europe #EU #HSBC #aistartup #Dealrom #INVESTMENT #VentureCapital
https://www.europesays.com/britain/77708/

https://www.europesays.com/britain/77708/ Record AI investment fuels strongest UK startup funding since 2022, finds HSBC report #AiStartup #Dealrom #HSBC #INVESTMENT #VentureCapital

AI Boom Siphons Billions From Crucial Energy Innovation Funding

AI is a double-edged sword for the energy sector. The rapid integration of large language models into everything…
#NewsBeep #News #Entrepreneurship #AIinvestment #AU #Australia #Business #CleanEnergy #climategoals #energyinnovation #energysecurity #EVmarketdecline #geothermalenergy #IEAreport #Nuclearfusion #VentureCapital
https://www.newsbeep.com/au/530897/

AI Boom Siphons Billions From Crucial Energy Innovation Funding

AI is a double-edged sword for the energy sector. The rapid integration of large language models into everything…
#NewsBeep #News #Entrepreneurship #AIinvestment #AU #Australia #Business #CleanEnergy #climategoals #energyinnovation #energysecurity #EVmarketdecline #geothermalenergy #IEAreport #Nuclearfusion #VentureCapital
https://www.newsbeep.com/au/530897/

AI Boom Siphons Billions From Crucial Energy Innovation Funding

AI is a double-edged sword for the energy sector. The rapid integration of large language models into everything…
#NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #AIInvestment #ArtificialIntelligence #CA #Canada #CleanEnergy #climategoals #energyinnovation #energysecurity #EVmarketdecline #Geothermalenergy #ieareport #Nuclearfusion #Technology #VentureCapital
https://www.newsbeep.com/ca/517969/

AI Boom Siphons Billions From Crucial Energy Innovation Funding

AI is a double-edged sword for the energy sector. The rapid integration of large language models into everything…
#NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #AIInvestment #ArtificialIntelligence #CA #Canada #CleanEnergy #climategoals #energyinnovation #energysecurity #EVmarketdecline #Geothermalenergy #ieareport #Nuclearfusion #Technology #VentureCapital
https://www.newsbeep.com/ca/517969/

Global VC majors circle Indian AI startups eyeing early bets

Indian AI startups are attracting global venture capital firms. US funds Insight Venture Partners, Iconiq Capital and S…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Entrepreneurship #AImarketinIndia #AtheraVenturePartners #Business #EndiyaPartners #globalVCfirms #IconiqCapital #IndianAIstartups #InsightVenturePartners #SiliconValleyinvestors #USandEuropeaninvestors #venturecapital
https://www.newsbeep.com/us/296410/

Global VC majors circle Indian AI startups eyeing early bets

Indian AI startups are attracting global venture capital firms. US funds Insight Venture Partners, Iconiq Capital and S…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Entrepreneurship #AImarketinIndia #AtheraVenturePartners #Business #EndiyaPartners #globalVCfirms #IconiqCapital #IndianAIstartups #InsightVenturePartners #SiliconValleyinvestors #USandEuropeaninvestors #venturecapital
https://www.newsbeep.com/us/296410/

Global VC majors circle Indian AI startups eyeing early bets

Indian AI startups are attracting global venture capital firms. US funds Insight Venture Partners, Iconiq Capital and Sierra…
#NewsBeep #News #Entrepreneurship #AImarketinIndia #AtheraVenturePartners #Business #EndiyaPartners #globalVCfirms #iconiqcapital #IndianAIstartups #InsightVenturePartners #SiliconValleyinvestors #UK #UnitedKingdom #USandEuropeaninvestors #venturecapital
https://www.newsbeep.com/uk/267170/

https://www.europesays.com/ie/184696/ Global VC majors circle Indian AI startups eyeing early bets #AIMarketInIndia #AtheraVenturePartners #Business #Éire #EndiyaPartners #Entrepreneurship #GlobalVCFirms #IconiqCapital #IE #IndianAIStartups #InsightVenturePartners #Ireland #SiliconValleyInvestors #USAndEuropeanInvestors #VentureCapital

Global VC majors circle Indian AI startups eyeing early bets

Indian AI startups are attracting global venture capital firms. US funds Insight Venture Partners, Iconiq Capital and Sierra…
#NewsBeep #News #Entrepreneurship #AImarketinIndia #AtheraVenturePartners #AU #Australia #Business #EndiyaPartners #globalVCfirms #IconiqCapital #IndianAIstartups #InsightVenturePartners #SiliconValleyinvestors #USandEuropeaninvestors #VentureCapital
https://www.newsbeep.com/au/288902/

https://www.europesays.com/uk/574770/ Global VC majors circle Indian AI startups eyeing early bets #AIMarketInIndia #AtheraVenturePartners #Business #EndiyaPartners #Entrepreneurship #GlobalVCFirms #IconiqCapital #IndianAIStartups #InsightVenturePartners #SiliconValleyInvestors #UK #UnitedKingdom #USAndEuropeanInvestors #VentureCapital

Es beginnt immer gleich: Da wollen wir nur ein bisschen Ordnung schaffen. Haben Filme gesehen, Filme vergessen, Filme verwechselt. Also loggen wir uns irgendwo ein, vergeben Sterne, tippen Listen, liken „favorite movie romances“ (Toller Beitrag, wünschte ich hätte ihn geschrieben.). Fühlen uns verstanden. Endlich ein Ort, wo alle wissen, dass „Possession“ (1981) kein Horrorfilm, sondern ein Beziehungsdrama ist.

CoinSwitch Launches Web3 Venture Fund for Early-Stage Indian Startups

https://beincrypto.com/coinswitch-launches-web3-venture-fund-for-early-stage-indian-startups/

#CoinSwitchKuber #VentureCapital #IndiaCrypto #Web3Startup #Markets #Web3

What is happening to risk-taking in venture capital? - Navin Chaddha
Contributor

Share on Twitte... - http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/FKe6JSjLi0s/ #nationalventurecapitalassociation #venturecapital #startupcompany #pitchbookdata #privateequity #samlessin #startups #funding #opinion #column #tc

Untitled Ventures joins the scramble for Russian & Eastern European startups with a $118M warchest - Sorry Mr. Putin, but there’s a race on for Russian and Eastern European founders. ... - http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/KhCYFvWKwtY/ #artificialintelligence #insightventurepartners #vitoshaventurepartners #corporatefinance #entrepreneurship #launchubventures #managingpartner #startupcompany #venturecapital #easterneurope #privateequity #unitedkingdom #unitedstates #money

Taking stock of the VC industry’s progress on diversity, equity and inclusion - Maryam Haque
Contributor

Share on Twitter... - http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/kUC-L_Em6Cs/ #nationalventurecapitalassociation #humanresourcemanagement #talentmanagement #venturecapital #recruitment #diversity #startups #deloitte #column

NextView Ventures closes its fourth fund with $89 million - NextView Ventures, a Boston-based venture capital fund, has raised an $89.6 million fund, according... - http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/mKeYsK6RrJU/ #nextviewventures #venturecapital #startups #boston #robgo #tc

Without desks and a demo day, are accelerators worth it? - As a result of the pandemic, accelerators have moved operations fully remote to abide by social dis... more: http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/VAxOizCR-2A/ #entrepreneurship #nextviewventures #marketanalysis #venturecapital #michaelseibel #accelerators #extracrunch #cleocapital #ycombinator #startups #funding #airbnb #twilio #brex #tc

NextView Ventures is launching a remote accelerator for startups - Over the weekend, Silicon Valley leader Marc Andreessen broke his usual silence and gave some advice... more: http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/naWfTOxgPsw/ #entrepreneurship #nextviewventures #venturecapital #500startups #ycombinator #boston #tc

Where top VCs are investing in open source and dev tools (Part 2 of 2) - In part two of a survey that asks top VCs about exciting opportunities in open source and dev tools,... more: http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/AJJn39nn42k/ #lightspeedventurepartners #bessemerventurepartners #newenterpriseassociates #insightventurepartners #baincapitalventures #sapphireventures #fundings&exits #venturecapital #developertools #salildeshpande #ethankurzweil #enterprise #opensource #startups

Meet Bobbie, a baby formula delivery startup promising healthier ingredients - Don’t like the idea of your baby guzzling down liquid candy all day? It may surprise you to find cor... more: http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/csGp5zK1Am4/ #nextviewventures #venturecapital #foodanddrink #sanfrancisco #unitedstates #boltcapital #mothersday #ecommerce #startups #babyfood #funding #germany #airbnb #amazon #europe #tc

Utah’s Divvy raises $200M to eliminate expense reports - In February 2016, Blake Murray wrote down an idea for a business expense and budgeting platform on t... more: http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/rPTRVVnY67w/ #insightventurepartners #pelionventurepartners #onlineeducation #venturecapital #aaronskonnard #realtimedata #pluralsight #creditcard #mastercard #techcrunch #expensify #joshjames #startups #finance #funding #economy #unicorn #concur #divvy #money #bank #utah #ceo #tc

Another day, another U.S. company forced to divest of Chinese investors - Jeff Farrah
Contributor

Share on Twitter

Jeff Farr... more: http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/IK5IH4IjEZ8/ #nationalventurecapitalassociation #healthcarestartup #entrepreneurship #patientslikeme #u.s.government #venturecapital #privateequity #unitedstates #realestate #technology #broadcom #congress #qualcomm #economy #finance #forward #column #canada #grindr #chile

HotelTonight, Slack stakeholder Accel stays on top with $2.5B fund - Invest early and stand by your bets. Don’t buy logos or chase unicorns. That’s the Accel philosophy... more: http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/6hN4F4Z2gQc/ #bessemerventurepartners #insightventurepartners #forerunnerventures #stewartbutterfield #batteryventures #venturecapital #generalpartner #kleinerperkins #accelpartners #andrewbraccia #menloventures #brianomalley #entrepreneur #hoteltonight #nea

Meet the 19 startups in AngelPad’s 12th batch - AngelPad just wrapped the 12th run of its months-long New York City startup accelerator. For the sec... more: http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/T0UfaLQWPg4/ #stanforduniversity #venturecapital #carinemagescas #periscopedata #accelerator #caterpillar #dronedeploy #newyorkcity #thomaskorte #realestate #pipedrive #postmates #startups #angelpad #lawfirms #sephora #twitter #adidas #amazon #twitch #apple #cvent #mopub #oscar #tesla #zum

The Silicon Valley exodus continues - For a long time, it was the norm for founders to haul their hardware to the 3000 block of Sand Hill ... more: http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/e0WZJDoKst0/ #norwestventurepartners #generalcatalyst #venturecapital #kleinerperkins #shastaventures #siliconvalley #foundersfund #sanfrancisco #trueventures #accelerator #500startups #ycombinator #menlopark #startups #angelpad #paloalto #accel #uber #tc