#deep-seek — Public Fediverse posts

Конец жирной маржинальности ИИ: всё о ценообразовании и дешёвых стоимостях моделей

В последнее время ИИ-сфера не просто падает, а даже входит в активную стадию конкурентности между несколькими фронтами — корпоративные ИИ (OpenAI и Anthropic, которые тоже между собой соревнуются) против открытых моделей (Qwen, GLM, DeepSeek). Цены за токен иногда падают, а когда не могут уменьшить цену — создают лёгкие модели с низкой стоимостью. Снижение стоимости вывода (инференс) перестало быть просто побочным эффектом оптимизации и превратилось в главную ось конкуренции. Решение OpenAI снизить цены на GPT 5.6 Sol минимум до ноября 2026 года — это попытка восстановить свою долю на рынке через демпинг. Открытые модели больше не догоняют закрытые по качеству, а даже иногда опережают их в экономике использования, делая доступ к ИИ коммунальной услугой. В этой статье мы разберём влияние Qwen, GLM и прочих опенсорсных моделей, конкуренцию на рынке ИИ и наконец разберём, куда свернула ИИ-гонка на этот раз.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1075792/

#qwen #zai #glm #ox_alpha #chatgpt #nvidia #deepseek #npu #hugging_face

Конец жирной маржинальности ИИ: всё о ценообразовании и дешёвых стоимостях моделей

В последнее время ИИ-сфера не просто падает, а даже входит в активную стадию конкурентности между несколькими фронтами — корпоративные ИИ (OpenAI и Anthropic, которые тоже между собой соревнуются) против открытых моделей (Qwen, GLM, DeepSeek). Цены за токен иногда падают, а когда не могут уменьшить цену — создают лёгкие модели с низкой стоимостью. Снижение стоимости вывода (инференс) перестало быть просто побочным эффектом оптимизации и превратилось в главную ось конкуренции. Решение OpenAI снизить цены на GPT 5.6 Sol минимум до ноября 2026 года — это попытка восстановить свою долю на рынке через демпинг. Открытые модели больше не догоняют закрытые по качеству, а даже иногда опережают их в экономике использования, делая доступ к ИИ коммунальной услугой. В этой статье мы разберём влияние Qwen, GLM и прочих опенсорсных моделей, конкуренцию на рынке ИИ и наконец разберём, куда свернула ИИ-гонка на этот раз.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1075792/

#qwen #zai #glm #ox_alpha #chatgpt #nvidia #deepseek #npu #hugging_face

Конец жирной маржинальности ИИ: всё о ценообразовании и дешёвых стоимостях моделей

В последнее время ИИ-сфера не просто падает, а даже входит в активную стадию конкурентности между несколькими фронтами — корпоративные ИИ (OpenAI и Anthropic, которые тоже между собой соревнуются) против открытых моделей (Qwen, GLM, DeepSeek). Цены за токен иногда падают, а когда не могут уменьшить цену — создают лёгкие модели с низкой стоимостью. Снижение стоимости вывода (инференс) перестало быть просто побочным эффектом оптимизации и превратилось в главную ось конкуренции. Решение OpenAI снизить цены на GPT 5.6 Sol минимум до ноября 2026 года — это попытка восстановить свою долю на рынке через демпинг. Открытые модели больше не догоняют закрытые по качеству, а даже иногда опережают их в экономике использования, делая доступ к ИИ коммунальной услугой. В этой статье мы разберём влияние Qwen, GLM и прочих опенсорсных моделей, конкуренцию на рынке ИИ и наконец разберём, куда свернула ИИ-гонка на этот раз.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1075792/

#qwen #zai #glm #ox_alpha #chatgpt #nvidia #deepseek #npu #hugging_face

Одна строка в системном промпте отключала кеш целиком. 1% против 98% на живых вызовах

Токен, прочитанный из кеша, стоит не «немного дешевле». Он дешевле в 10–31 раз : DeepSeek — $0.44 против $0.014 за миллион, OpenAI — $4.00 против $0.40. Кеш провайдера — префиксное дерево по токенам. Он работает ровно до первого расхождения с прошлым запросом. Дальше — всё по полной цене. Поэтому одна строка вида Current time: {datetime.now()} в начале системного промпта отключает кеш целиком: время меняется на четвёртом слове, и остальные две тысячи токенов политик и базы знаний каждый раз оплачиваются заново. Хотя не менялись ни разу. Я замерил это на живых вызовах DeepSeek. Один и тот же агент, одни и те же четыре вопроса, одна и та же минута — разница только в том, куда положить время. Ноль попаданий в кеш против 1152 токенов из 1180. Потом направил профайлер на 97 877 собственных вызовов Claude Code — 32,5 млрд входных токенов, 98% из кеша. Внутри: как найти такой баг у себя, почему совпадение текста на 96% ещё не значит, что кеш работает, и какие поломки не видно глазами вообще — схемы инструментов из словаря с плавающим порядком ключей, база знаний из set() , «префикс совпал, а кеша нет». Плюс отрицательный контроль: сценарий, где фикс не даёт ничего , и инструмент честно об этом пишет. Инструмент открыт: github.com/Isk4R1oT/prefixcash Проверить свой промпт

https://habr.com/ru/articles/1075690/

#prompt_caching #кеширование_промптов #LLM #оптимизация_затрат #prefix_cache #hit_rate #DeepSeek #Anthropic #OpenAI #Python

Одна строка в системном промпте отключала кеш целиком. 1% против 98% на живых вызовах

Токен, прочитанный из кеша, стоит не «немного дешевле». Он дешевле в 10–31 раз : DeepSeek — $0.44 против $0.014 за миллион, OpenAI — $4.00 против $0.40. Кеш провайдера — префиксное дерево по токенам. Он работает ровно до первого расхождения с прошлым запросом. Дальше — всё по полной цене. Поэтому одна строка вида Current time: {datetime.now()} в начале системного промпта отключает кеш целиком: время меняется на четвёртом слове, и остальные две тысячи токенов политик и базы знаний каждый раз оплачиваются заново. Хотя не менялись ни разу. Я замерил это на живых вызовах DeepSeek. Один и тот же агент, одни и те же четыре вопроса, одна и та же минута — разница только в том, куда положить время. Ноль попаданий в кеш против 1152 токенов из 1180. Потом направил профайлер на 97 877 собственных вызовов Claude Code — 32,5 млрд входных токенов, 98% из кеша. Внутри: как найти такой баг у себя, почему совпадение текста на 96% ещё не значит, что кеш работает, и какие поломки не видно глазами вообще — схемы инструментов из словаря с плавающим порядком ключей, база знаний из set() , «префикс совпал, а кеша нет». Плюс отрицательный контроль: сценарий, где фикс не даёт ничего , и инструмент честно об этом пишет. Инструмент открыт: github.com/Isk4R1oT/prefixcash Проверить свой промпт

https://habr.com/ru/articles/1075690/

#prompt_caching #кеширование_промптов #LLM #оптимизация_затрат #prefix_cache #hit_rate #DeepSeek #Anthropic #OpenAI #Python

Одна строка в системном промпте отключала кеш целиком. 1% против 98% на живых вызовах

Токен, прочитанный из кеша, стоит не «немного дешевле». Он дешевле в 10–31 раз : DeepSeek — $0.44 против $0.014 за миллион, OpenAI — $4.00 против $0.40. Кеш провайдера — префиксное дерево по токенам. Он работает ровно до первого расхождения с прошлым запросом. Дальше — всё по полной цене. Поэтому одна строка вида Current time: {datetime.now()} в начале системного промпта отключает кеш целиком: время меняется на четвёртом слове, и остальные две тысячи токенов политик и базы знаний каждый раз оплачиваются заново. Хотя не менялись ни разу. Я замерил это на живых вызовах DeepSeek. Один и тот же агент, одни и те же четыре вопроса, одна и та же минута — разница только в том, куда положить время. Ноль попаданий в кеш против 1152 токенов из 1180. Потом направил профайлер на 97 877 собственных вызовов Claude Code — 32,5 млрд входных токенов, 98% из кеша. Внутри: как найти такой баг у себя, почему совпадение текста на 96% ещё не значит, что кеш работает, и какие поломки не видно глазами вообще — схемы инструментов из словаря с плавающим порядком ключей, база знаний из set() , «префикс совпал, а кеша нет». Плюс отрицательный контроль: сценарий, где фикс не даёт ничего , и инструмент честно об этом пишет. Инструмент открыт: github.com/Isk4R1oT/prefixcash Проверить свой промпт

https://habr.com/ru/articles/1075690/

#prompt_caching #кеширование_промптов #LLM #оптимизация_затрат #prefix_cache #hit_rate #DeepSeek #Anthropic #OpenAI #Python

Serve #DeepSeek V4 Flash from #Cloudflare Workers AI behind a #Docker Model Runner (DMR)–compatible, OpenAI-compatible API, with embeddings and a Vectorize-backed memory / #RAG layer.

https://github.com/manalejandro/cf-deepseek

Serve #DeepSeek V4 Flash from #Cloudflare Workers AI behind a #Docker Model Runner (DMR)–compatible, OpenAI-compatible API, with embeddings and a Vectorize-backed memory / #RAG layer.

https://github.com/manalejandro/cf-deepseek

O cassino financeiro à espera do novo crash.
- bsoplvr
https://outraspalavras.net/mercadovsdemocracia/cassino-financeiro-a-espera-do-novo-crash/
#MercadoxDemocracia #Anthropic #Bigtechs #Bolhafinanceira #Capa #Capitalismo #Cassinofinanceiro #Crisefinanceira #Datacenters #DeepSeek #FinanciamentodaIA #Google #Inteligenciaartificial #Laboratriosdeia #Microsoft #Nvidia #OpenAI #Oracle #Sistemafinanceiro #SpaceX #Tokenmaxxing #Wallstreet

O cassino financeiro à espera do novo crash.
- bsoplvr
https://outraspalavras.net/mercadovsdemocracia/cassino-financeiro-a-espera-do-novo-crash/
#MercadoxDemocracia #Anthropic #Bigtechs #Bolhafinanceira #Capa #Capitalismo #Cassinofinanceiro #Crisefinanceira #Datacenters #DeepSeek #FinanciamentodaIA #Google #Inteligenciaartificial #Laboratriosdeia #Microsoft #Nvidia #OpenAI #Oracle #Sistemafinanceiro #SpaceX #Tokenmaxxing #Wallstreet

O cassino financeiro à espera do novo crash.
- bsoplvr
https://outraspalavras.net/mercadovsdemocracia/cassino-financeiro-a-espera-do-novo-crash/
#MercadoxDemocracia #Anthropic #Bigtechs #Bolhafinanceira #Capa #Capitalismo #Cassinofinanceiro #Crisefinanceira #Datacenters #DeepSeek #FinanciamentodaIA #Google #Inteligenciaartificial #Laboratriosdeia #Microsoft #Nvidia #OpenAI #Oracle #Sistemafinanceiro #SpaceX #Tokenmaxxing #Wallstreet

O cassino financeiro à espera do novo crash.
- bsoplvr
https://outraspalavras.net/mercadovsdemocracia/cassino-financeiro-a-espera-do-novo-crash/
#MercadoxDemocracia #Anthropic #Bigtechs #Bolhafinanceira #Capa #Capitalismo #Cassinofinanceiro #Crisefinanceira #Datacenters #DeepSeek #FinanciamentodaIA #Google #Inteligenciaartificial #Laboratriosdeia #Microsoft #Nvidia #OpenAI #Oracle #Sistemafinanceiro #SpaceX #Tokenmaxxing #Wallstreet

O cassino financeiro à espera do novo crash

https://outraspalavras.net/mercadovsdemocracia/o-cassino-financeiro-a-espera-do-novo-crash/

O cassino financeiro à espera do novo crash

https://outraspalavras.net/mercadovsdemocracia/o-cassino-financeiro-a-espera-do-novo-crash/

O cassino financeiro à espera do novo crash

https://outraspalavras.net/mercadovsdemocracia/o-cassino-financeiro-a-espera-do-novo-crash/

O cassino financeiro à espera do novo crash

https://outraspalavras.net/mercadovsdemocracia/cassino-financeiro-a-espera-do-novo-crash/

AI Agents Are Hacking Systems. Could That Push the US and China to Cooperate?

https://fed.brid.gy/r/https://www.wired.com/story/ai-agents-hacking-systems-could-push-the-us-and-china-to-cooperate/

AI Agents Are Hacking Systems. Could That Push the US and China to Cooperate?

https://fed.brid.gy/r/https://www.wired.com/story/ai-agents-hacking-systems-could-push-the-us-and-china-to-cooperate/

AI Agents Are Hacking Systems. Could That Push the US and China to Cooperate?

https://fed.brid.gy/r/https://www.wired.com/story/ai-agents-hacking-systems-could-push-the-us-and-china-to-cooperate/

AI Agents Are Hacking Systems. Could That Push the US and China to Cooperate?

https://fed.brid.gy/r/https://www.wired.com/story/ai-agents-hacking-systems-could-push-the-us-and-china-to-cooperate/

AI Agents Are Hacking Systems. Could That Push the US and China to Cooperate?

https://fed.brid.gy/r/https://www.wired.com/story/ai-agents-hacking-systems-could-push-the-us-and-china-to-cooperate/

Как устроена токеномика — экономика мира ИИ

Долгое время разработчики жили в парадигме « закон Мура все исправит, а применительно для ИИ сделает вычисления вообще бесплатными». Серьезный сдвиг в ИТ-индустрии, произошедший на рубеже 2025–2026 годов показал нечто иное. Благодаря прошлому опыту разработчики ПО привыкли к тому, что масштабировать цифровой продукт относительно легко: вы пишете код один раз, а затраты на каждого нового пользователя падают почти до незначительных затрат. В мире генеративного ИИ все уперлось в физическую и экономическую стоимость каждого отдельного токена, а их расход по ряду причин оказался очень далек от оптимального. В эпоху генеративных моделей токен превратился в универсальную меру вычислений, точный аналог «киловатт-часа» для энергетика или «кубометра газа» для промышленника. Это фундаментальная расчетная единица, которая связала стоимость видеокарт, гигаватты электричества, многомиллионные инвестиции и строчки текста, которые получают пользователи. И она отличается от того, к чему мы привыкли. Если в классической SaaS-модели стоимость обслуживания каждого последующего пользователя уменьшается, то в мире LLM стоимость запроса почти не меняется, а с большими объемами начинает расти. Чтобы понять, как устроена эта «банковская система» цифровой эпохи, почему одни «буквы» стоят дороже других и что оптимальнее — корпоративный сервер или подписка на облачный сервис или серверная стойка, нам придется спуститься на уровень базовой логики работы ИИ и разобрать анатомию ее работы применительно к затратам.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1074100/

#Токеномика #finops #Llm #slm #себестоимость_ии #физика_инференса #kvcache #deepseek #амортизация_gpu #kimi_k3

Как устроена токеномика — экономика мира ИИ

Долгое время разработчики жили в парадигме « закон Мура все исправит, а применительно для ИИ сделает вычисления вообще бесплатными». Серьезный сдвиг в ИТ-индустрии, произошедший на рубеже 2025–2026 годов показал нечто иное. Благодаря прошлому опыту разработчики ПО привыкли к тому, что масштабировать цифровой продукт относительно легко: вы пишете код один раз, а затраты на каждого нового пользователя падают почти до незначительных затрат. В мире генеративного ИИ все уперлось в физическую и экономическую стоимость каждого отдельного токена, а их расход по ряду причин оказался очень далек от оптимального. В эпоху генеративных моделей токен превратился в универсальную меру вычислений, точный аналог «киловатт-часа» для энергетика или «кубометра газа» для промышленника. Это фундаментальная расчетная единица, которая связала стоимость видеокарт, гигаватты электричества, многомиллионные инвестиции и строчки текста, которые получают пользователи. И она отличается от того, к чему мы привыкли. Если в классической SaaS-модели стоимость обслуживания каждого последующего пользователя уменьшается, то в мире LLM стоимость запроса почти не меняется, а с большими объемами начинает расти. Чтобы понять, как устроена эта «банковская система» цифровой эпохи, почему одни «буквы» стоят дороже других и что оптимальнее — корпоративный сервер или подписка на облачный сервис или серверная стойка, нам придется спуститься на уровень базовой логики работы ИИ и разобрать анатомию ее работы применительно к затратам.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1074100/

#Токеномика #finops #Llm #slm #себестоимость_ии #физика_инференса #kvcache #deepseek #амортизация_gpu #kimi_k3

Как устроена токеномика — экономика мира ИИ

Долгое время разработчики жили в парадигме « закон Мура все исправит, а применительно для ИИ сделает вычисления вообще бесплатными». Серьезный сдвиг в ИТ-индустрии, произошедший на рубеже 2025–2026 годов показал нечто иное. Благодаря прошлому опыту разработчики ПО привыкли к тому, что масштабировать цифровой продукт относительно легко: вы пишете код один раз, а затраты на каждого нового пользователя падают почти до незначительных затрат. В мире генеративного ИИ все уперлось в физическую и экономическую стоимость каждого отдельного токена, а их расход по ряду причин оказался очень далек от оптимального. В эпоху генеративных моделей токен превратился в универсальную меру вычислений, точный аналог «киловатт-часа» для энергетика или «кубометра газа» для промышленника. Это фундаментальная расчетная единица, которая связала стоимость видеокарт, гигаватты электричества, многомиллионные инвестиции и строчки текста, которые получают пользователи. И она отличается от того, к чему мы привыкли. Если в классической SaaS-модели стоимость обслуживания каждого последующего пользователя уменьшается, то в мире LLM стоимость запроса почти не меняется, а с большими объемами начинает расти. Чтобы понять, как устроена эта «банковская система» цифровой эпохи, почему одни «буквы» стоят дороже других и что оптимальнее — корпоративный сервер или подписка на облачный сервис или серверная стойка, нам придется спуститься на уровень базовой логики работы ИИ и разобрать анатомию ее работы применительно к затратам.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1074100/

#Токеномика #finops #Llm #slm #себестоимость_ии #физика_инференса #kvcache #deepseek #амортизация_gpu #kimi_k3

He publicado un modelo cuantizado de #deepseek que ocupa medio giga, funciona con cualquier gráfica.

https://huggingface.co/manalejandro/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1-5B-f16-iq2_xxs-GGUF

He publicado un modelo cuantizado de #deepseek que ocupa medio giga, funciona con cualquier gráfica.

https://huggingface.co/manalejandro/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1-5B-f16-iq2_xxs-GGUF

#DeepSeek just released DeepSeek Harness (dsh) under the MIT license! Built on Cordis, it unbundles agent infrastructure into a modular micro-kernel where models, tools, and execution loops operate as interchangeable plugins.

4 baseline modes in v0.1 preview:
🔹 Standard
🔹 Code
🔹 Minimal
🔹 Creator

Read more 👉 https://www.infoq.com/news/2026/08/deep-seek-harness/

#AI #AIagents #OpenSource #AICoding

#DeepSeek just released DeepSeek Harness (dsh) under the MIT license! Built on Cordis, it unbundles agent infrastructure into a modular micro-kernel where models, tools, and execution loops operate as interchangeable plugins.

4 baseline modes in v0.1 preview:
🔹 Standard
🔹 Code
🔹 Minimal
🔹 Creator

Read more 👉 https://www.infoq.com/news/2026/08/deep-seek-harness/

#AI #AIagents #OpenSource #AICoding

#DeepSeek just released DeepSeek Harness (dsh) under the MIT license! Built on Cordis, it unbundles agent infrastructure into a modular micro-kernel where models, tools, and execution loops operate as interchangeable plugins.

4 baseline modes in v0.1 preview:
🔹 Standard
🔹 Code
🔹 Minimal
🔹 Creator

Read more 👉 https://www.infoq.com/news/2026/08/deep-seek-harness/

#AI #AIagents #OpenSource #AICoding

#DeepSeek just released DeepSeek Harness (dsh) under the MIT license! Built on Cordis, it unbundles agent infrastructure into a modular micro-kernel where models, tools, and execution loops operate as interchangeable plugins.

4 baseline modes in v0.1 preview:
🔹 Standard
🔹 Code
🔹 Minimal
🔹 Creator

Read more 👉 https://www.infoq.com/news/2026/08/deep-seek-harness/

#AI #AIagents #OpenSource #AICoding

#DeepSeek just released DeepSeek Harness (dsh) under the MIT license! Built on Cordis, it unbundles agent infrastructure into a modular micro-kernel where models, tools, and execution loops operate as interchangeable plugins.

4 baseline modes in v0.1 preview:
🔹 Standard
🔹 Code
🔹 Minimal
🔹 Creator

Read more 👉 https://www.infoq.com/news/2026/08/deep-seek-harness/

#AI #AIagents #OpenSource #AICoding

https://www.europesays.com/lt/262513/ Nvidia ir Polyside sandoris keičia atviro AI kryptį #„nvidia“ #AILustai #AtviriDIModeliai #AtviroSvorioDirbtinisIntelektas #Business #DeepSeek #DirbtinioIntelektoInfrastruktūra #KimiK3 #Lietuva #Lietuvių #Lithuania #Lithuanian #LT #Nemotron #Polyside #Verslas

DeepSeek ha generato 70,7 milioni di dollari di ricavi nei primi sette mesi del 2026. Il dato è circa 10 volte superiore ai ricavi totali del 2025.

#deepseek #ai #finanza

DeepSeek ha generato 70,7 milioni di dollari di ricavi nei primi sette mesi del 2026. Il dato è circa 10 volte superiore ai ricavi totali del 2025.

#deepseek #ai #finanza

DeepSeek ha generato 70,7 milioni di dollari di ricavi nei primi sette mesi del 2026. Il dato è circa 10 volte superiore ai ricavi totali del 2025.

#deepseek #ai #finanza

DeepSeek ha generato 70,7 milioni di dollari di ricavi nei primi sette mesi del 2026. Il dato è circa 10 volte superiore ai ricavi totali del 2025.

#deepseek #ai #finanza

DeepSeek ha generato 70,7 milioni di dollari di ricavi nei primi sette mesi del 2026. Il dato è circa 10 volte superiore ai ricavi totali del 2025.

#deepseek #ai #finanza

A new project: data bridge between #deepseek harness and #emacs:

https://github.com/seewhydee/dsh-emacs-bridge/

Also my first serious effort at Emacs dev in about 15 years. Mostly AI aided for now, but will dig in manual polishing once the grunt work's done.

A new project: data bridge between #deepseek harness and #emacs:

https://github.com/seewhydee/dsh-emacs-bridge/

Also my first serious effort at Emacs dev in about 15 years. Mostly AI aided for now, but will dig in manual polishing once the grunt work's done.

A new project: data bridge between #deepseek harness and #emacs:

https://github.com/seewhydee/dsh-emacs-bridge/

Also my first serious effort at Emacs dev in about 15 years. Mostly AI aided for now, but will dig in manual polishing once the grunt work's done.

🇨🇳 China’s hackers use DeepSeek for attacks, researchers say

“DeepSeek is the AI of choice for Chinese hackers because it’s relatively powerful with very low cyber guardrails,” said Charles Li, chief analyst at Team T5. “Western models are highly sought-after but their guardrails are much more strict and require a lot more effort to bypass.”

https://www.japantimes.co.jp/news/2026/08/25/asia-pacific/crime-legal/china-hackers-deepseek/

#deepseek #cybersecurity #china

🇨🇳 China’s hackers use DeepSeek for attacks, researchers say

“DeepSeek is the AI of choice for Chinese hackers because it’s relatively powerful with very low cyber guardrails,” said Charles Li, chief analyst at Team T5. “Western models are highly sought-after but their guardrails are much more strict and require a lot more effort to bypass.”

https://www.japantimes.co.jp/news/2026/08/25/asia-pacific/crime-legal/china-hackers-deepseek/

#deepseek #cybersecurity #china

🇨🇳 China’s hackers use DeepSeek for attacks, researchers say

“DeepSeek is the AI of choice for Chinese hackers because it’s relatively powerful with very low cyber guardrails,” said Charles Li, chief analyst at Team T5. “Western models are highly sought-after but their guardrails are much more strict and require a lot more effort to bypass.”

https://www.japantimes.co.jp/news/2026/08/25/asia-pacific/crime-legal/china-hackers-deepseek/

#deepseek #cybersecurity #china

🇨🇳 China’s hackers use DeepSeek for attacks, researchers say

“DeepSeek is the AI of choice for Chinese hackers because it’s relatively powerful with very low cyber guardrails,” said Charles Li, chief analyst at Team T5. “Western models are highly sought-after but their guardrails are much more strict and require a lot more effort to bypass.”

https://www.japantimes.co.jp/news/2026/08/25/asia-pacific/crime-legal/china-hackers-deepseek/

#deepseek #cybersecurity #china

🇨🇳 China’s hackers use DeepSeek for attacks, researchers say

“DeepSeek is the AI of choice for Chinese hackers because it’s relatively powerful with very low cyber guardrails,” said Charles Li, chief analyst at Team T5. “Western models are highly sought-after but their guardrails are much more strict and require a lot more effort to bypass.”

https://www.japantimes.co.jp/news/2026/08/25/asia-pacific/crime-legal/china-hackers-deepseek/

#deepseek #cybersecurity #china

RT @quxiaoyin: Ich habe dieselbe Aufgabe auf Claude Code und der neuen Agent-Plattform von DeepSeek ausgeführt. Die eine kostete 150 Dollar, die andere nur 2 Dollar. Heute starten wir https://t.co/k6mrHjfQ3C (@agentskydev), das „OpenRouter für Agenten“ – eine API für Claude Code, Codex, DeepSeek, Kimi, OpenCode und jeden wichtigen Agenten in https://t.co/vksXCY64sc

mehr auf Arint.info

#Agentsky #AI #API #ClaudeCode #DeepSeek #OpenRouter #arint_info

https://x.com/quxiaoyin/status/2091906740409553036

RT @quxiaoyin: Ich habe dieselbe Aufgabe auf Claude Code und der neuen Agent-Plattform von DeepSeek ausgeführt. Die eine kostete 150 Dollar, die andere nur 2 Dollar. Heute starten wir https://t.co/k6mrHjfQ3C (@agentskydev), das „OpenRouter für Agenten“ – eine API für Claude Code, Codex, DeepSeek, Kimi, OpenCode und jeden wichtigen Agenten in https://t.co/vksXCY64sc

mehr auf Arint.info

#Agentsky #AI #API #ClaudeCode #DeepSeek #OpenRouter #arint_info

https://x.com/quxiaoyin/status/2091906740409553036

RT @quxiaoyin: Ich habe dieselbe Aufgabe auf Claude Code und der neuen Agent-Plattform von DeepSeek ausgeführt. Die eine kostete 150 Dollar, die andere nur 2 Dollar. Heute starten wir https://t.co/k6mrHjfQ3C (@agentskydev), das „OpenRouter für Agenten“ – eine API für Claude Code, Codex, DeepSeek, Kimi, OpenCode und jeden wichtigen Agenten in https://t.co/vksXCY64sc

mehr auf Arint.info

#Agentsky #AI #API #ClaudeCode #DeepSeek #OpenRouter #arint_info

https://x.com/quxiaoyin/status/2091906740409553036

RT @quxiaoyin: Ich habe dieselbe Aufgabe auf Claude Code und der neuen Agent-Plattform von DeepSeek ausgeführt. Die eine kostete 150 Dollar, die andere nur 2 Dollar. Heute starten wir https://t.co/k6mrHjfQ3C (@agentskydev), das „OpenRouter für Agenten“ – eine API für Claude Code, Codex, DeepSeek, Kimi, OpenCode und jeden wichtigen Agenten in https://t.co/vksXCY64sc

mehr auf Arint.info

#Agentsky #AI #API #ClaudeCode #DeepSeek #OpenRouter #arint_info

https://x.com/quxiaoyin/status/2091906740409553036

RT @quxiaoyin: Ich habe dieselbe Aufgabe auf Claude Code und der neuen Agent-Plattform von DeepSeek ausgeführt. Die eine kostete 150 Dollar, die andere nur 2 Dollar. Heute starten wir https://t.co/k6mrHjfQ3C (@agentskydev), das „OpenRouter für Agenten“ – eine API für Claude Code, Codex, DeepSeek, Kimi, OpenCode und jeden wichtigen Agenten in https://t.co/vksXCY64sc

mehr auf Arint.info

#Agentsky #AI #API #ClaudeCode #DeepSeek #OpenRouter #arint_info

https://x.com/quxiaoyin/status/2091906740409553036

TeamT5: hackers vinculats a la Xina han duplicat el volum d'atacs des que incorporen DeepSeek. Motiu? "És potent i té molt poques barreres de ciberseguretat", segons Charles Li. Grups com Grimfengxi, Huapi i Teleboyi l'usen per generar exploits, atacar email systems i mapejar xarxes senceres. La IA barata canvia l'escala de l'atac, no la sofisticació.

https://share.google/aimode/Ckz1EXsSsWycPUPVw
#DeepSeek #Ciberseguretat #Ciberatacs

TeamT5: hackers vinculats a la Xina han duplicat el volum d'atacs des que incorporen DeepSeek. Motiu? "És potent i té molt poques barreres de ciberseguretat", segons Charles Li. Grups com Grimfengxi, Huapi i Teleboyi l'usen per generar exploits, atacar email systems i mapejar xarxes senceres. La IA barata canvia l'escala de l'atac, no la sofisticació.

https://share.google/aimode/Ckz1EXsSsWycPUPVw
#DeepSeek #Ciberseguretat #Ciberatacs

TeamT5: hackers vinculats a la Xina han duplicat el volum d'atacs des que incorporen DeepSeek. Motiu? "És potent i té molt poques barreres de ciberseguretat", segons Charles Li. Grups com Grimfengxi, Huapi i Teleboyi l'usen per generar exploits, atacar email systems i mapejar xarxes senceres. La IA barata canvia l'escala de l'atac, no la sofisticació.

https://share.google/aimode/Ckz1EXsSsWycPUPVw
#DeepSeek #Ciberseguretat #Ciberatacs

TeamT5: hackers vinculats a la Xina han duplicat el volum d'atacs des que incorporen DeepSeek. Motiu? "És potent i té molt poques barreres de ciberseguretat", segons Charles Li. Grups com Grimfengxi, Huapi i Teleboyi l'usen per generar exploits, atacar email systems i mapejar xarxes senceres. La IA barata canvia l'escala de l'atac, no la sofisticació.

https://share.google/aimode/Ckz1EXsSsWycPUPVw
#DeepSeek #Ciberseguretat #Ciberatacs

TeamT5: hackers vinculats a la Xina han duplicat el volum d'atacs des que incorporen DeepSeek. Motiu? "És potent i té molt poques barreres de ciberseguretat", segons Charles Li. Grups com Grimfengxi, Huapi i Teleboyi l'usen per generar exploits, atacar email systems i mapejar xarxes senceres. La IA barata canvia l'escala de l'atac, no la sofisticació.

https://share.google/aimode/Ckz1EXsSsWycPUPVw
#DeepSeek #Ciberseguretat #Ciberatacs

Китайские хакеры стандартизировали DeepSeek для проведения атак с низким уровнем защиты; группа, известная как Slime22, использовала Claude Code для горизонтального перемещения внутри тайваньской технологической компании, выдавая себя за инженера по пентестингу [chigrl](https://x.com/chigrl/status/2091966616611287140)

#pentest #hacking #China #DeepSeek #ClaudeCode

Китайские хакеры стандартизировали DeepSeek для проведения атак с низким уровнем защиты; группа, известная как Slime22, использовала Claude Code для горизонтального перемещения внутри тайваньской технологической компании, выдавая себя за инженера по пентестингу [chigrl](https://x.com/chigrl/status/2091966616611287140)

#pentest #hacking #China #DeepSeek #ClaudeCode

Китайские хакеры стандартизировали DeepSeek для проведения атак с низким уровнем защиты; группа, известная как Slime22, использовала Claude Code для горизонтального перемещения внутри тайваньской технологической компании, выдавая себя за инженера по пентестингу [chigrl](https://x.com/chigrl/status/2091966616611287140)

#pentest #hacking #China #DeepSeek #ClaudeCode

Китайские хакеры стандартизировали DeepSeek для проведения атак с низким уровнем защиты; группа, известная как Slime22, использовала Claude Code для горизонтального перемещения внутри тайваньской технологической компании, выдавая себя за инженера по пентестингу [chigrl](https://x.com/chigrl/status/2091966616611287140)

#pentest #hacking #China #DeepSeek #ClaudeCode

https://www.europesays.com/people/202220/ The Real Cost of a Single Token: Jensen Huang’s “Five-Layer Cake” Deconstructs the AI Compute Ledger — BigGo Finance #Anthropic #DeepSeek #HBM #JensenHuang #MicronTechnology #Nvidia #OpenAI #Perplexity #Poolside #SamsungElectronics #SKHynix #Stargate #token