#proj — Public Fediverse posts

＼チケット一般発売スタート！／

バラエティ豊かな音楽ライブをお届けする、
「Project Circles Live at KT Zepp Yokohama」のチケット一般発売が開始しました！

【日程】
2026年4月30日(木)・5月1日(金)・5月4日(月・祝)

▼チケットはこちら▼
l-tike.com/projectcircles-li… (https://l-tike.com/projectcircles-live)

#初音ミク (https://tw1tter.com/search?q=%23%E5%88%9D%E9%9F%B3%E3%83%9F%E3%82%AF) #Proj https://tw1tter.com/pj_circles/status/2042513933442105500#m

A rose by any other name.. #gischat #proj

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VR Factoring hat mit PKS Software ihr historisch tief integriertes Kernsystem in unter zwölf Monaten aus dem DZ BANK-Verbund herausgelöst – bei vollem Geschäftsbetrieb. Damit wurde die Grundlage für eine spätere Migration auf Standardsoftware geschaffen, ohne Zeitdruck oder Betriebsrisiko.
#Aktuell #Anwendung #Strategie #DZBANK #ITMigration #Kernbanksystem #Proj...
https://www.it-finanzmagazin.de/vr-factoring-schafft-planungssicherheit-fuer-den-umstieg-auf-standardsoftware-240397/?fsp_sid=22751

Preparing releases for #PROJ on my Macbook seem to be causing endless problems for me. Anyone wanna sponsor a laptop that runs Linux?

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Would you look at that? A new #PROJ release just landed!

We're now at 9.7.1. A few bug fixes and the EPSG database has been synced with the latest updates.

https://proj.org/en/stable/news.html

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@trenner Interesting. Most places that I've seen integrating Jira ticket names use conventions in comments rather than branch names. E.g. 'Closes/Fixes #PROJ-1235-ticket-title' to auto-close, 'Tests for #PROJ-1235-ticket-title', etc.

I've introduced pre-commit checks to ensure there is a Jira ticket pattern in the comment for e.g. SoX provenance compliance (associating code changes with the business requirement).

Seems unnecessary coupling to propagate this to branch names as well.

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Decided to do some tidying up in the #PROJ issue tracker today. Started from the back. A couple of hours spent, three issues closed and a fourth one on the way once my recent pull request is merged.

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Cómo cambiar un grupo de ubicaciones georreferenciadas de sistema de referencia de coordenadas geográficas (CRS)

Los sistemas de referencia de coordenadas (CRS) o sistemas de referencia espacial (SRS) son complicados, al menos para mí que no soy geógrafo y tengo un conocimiento superficial de GIS: existen más de 13.000 sistemas diferentes y siempre me cuesta saber en qué sistema están las ubicaciones de un conjunto de datos georreferenciados. Siempre he tenido la intuición de que es algo complejísimo, sin saber exactamente a qué nivel. Solo cuando leí este maravilloso post de 2011 sobre el tema (que por supuesto no hace falta leer para conseguir cambiar de CRS un conjunto de datos), empecé a tomar consciencia de la magnitud de la complejidad: el post explica la incapacidad de las distintas herramientas de transformación para conseguir precisión en las conversiones, dando resultados que pueden diferir en torno a 20km. Apasionante lectura también para personas interesadas en saber curiosidades como de dónde vienen los códigos EPSG, hoy uno de los estándares para sistemas de referencia de coordenadas.

Pero voy a tema. A mí que trabajo casi siempre desarrollando para web me interesa en general que los datos geográficos usen latitud y longitud. Es el sistema de coordenadas que se suele usar en web: Google Maps, Bing Maps, OpenStreetMap usan latitud y longitud. Si los datos que recibo usan un sistema cartesiano, tengo que transformarlos.

https://voragine.net/linux/cs2cs-pyproj-sistema-referencia-coordenadas-geograficas-crs

Cómo cambiar un grupo de ubicaciones georreferenciadas de sistema de referencia de coordenadas geográficas (CRS)

Los sistemas de referencia de coordenadas (CRS) o sistemas de referencia espacial (SRS) son complicados, al menos para mí que no soy geógrafo y tengo un conocimiento superficial de GIS: existen más de 13.000 sistemas diferentes y siempre me cuesta saber en qué sistema están las ubicaciones de un conjunto de datos georreferenciados. Siempre he tenido la intuición de que es algo complejísimo, sin saber exactamente a qué nivel. Solo cuando leí este maravilloso post de 2011 sobre el tema (que por supuesto no hace falta leer para conseguir cambiar de CRS un conjunto de datos), empecé a tomar consciencia de la magnitud de la complejidad: el post explica la incapacidad de las distintas herramientas de transformación para conseguir precisión en las conversiones, dando resultados que pueden diferir en torno a 20km. Apasionante lectura también para personas interesadas en saber curiosidades como de dónde vienen los códigos EPSG, hoy uno de los estándares para sistemas de referencia de coordenadas.

Pero voy a tema. A mí que trabajo casi siempre desarrollando para web me interesa en general que los datos geográficos usen latitud y longitud. Es el sistema de coordenadas que se suele usar en web: Google Maps, Bing Maps, OpenStreetMap usan latitud y longitud. Si los datos que recibo usan un sistema cartesiano, tengo que transformarlos.

https://voragine.net/linux/cs2cs-pyproj-sistema-referencia-coordenadas-geograficas-crs

Cómo cambiar un grupo de ubicaciones georreferenciadas de sistema de referencia de coordenadas geográficas (CRS)

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Yay, finally managed to trash my #Python #jupyter environments again. I wanted to reinstall my #dependencies anyway … You are not supposed to mix #conda / #mamba envs with #pip, and #proj / #geos are also fancy candidates, but this is new: “No module named attrs”

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Trying to map a surface onto a whole (hemi)sphere, covering it as uniformly as feasible.

(This is another crazy secret #SDF project.)

Lambert Equal Area projection only has 2 sources: #Wikipedia and #PROJ . The equation doesn't nearly cover the hemisphere :/

Just look at this junk!

I'll have to derive the correction factor myself...

#graphics #maps

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